山西省人口老齡化預(yù)測

杜露 王沛田 曹晨曄

摘 要：人口結(jié)構(gòu)的變化往往導(dǎo)致社會功能的改變，山西省近年來老年人口的不斷增加對其經(jīng)濟、社會等方面產(chǎn)生了較大的影響。對山西省老年人口的調(diào)查研究顯示，老年人口不斷增多且增長速度較快，同時經(jīng)濟發(fā)展落后于人口老齡化的進程。運用灰色預(yù)測模型GM（1，1）對山西省65歲以上人口進行預(yù)測，結(jié)果顯示，山西省2023年、2024年65歲及以上老年人口預(yù)測值為493.2391萬、517.9622萬。檢驗表明，該模型可靠性高。最后，根據(jù)模型GM（1，1）的實證結(jié)果分析，給出相應(yīng)的對策建議，即宣傳養(yǎng)老新觀念，完善養(yǎng)老保險體系，發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)，開發(fā)老年人力資源。

關(guān)鍵詞：山西省;人口老齡化;預(yù)測，GM（1，1）模型

中圖分類號：C921 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2022）18-0041-03

一、山西省人口老齡化的特點

《山西省統(tǒng)計年鑒（2002—2018）》顯示，自2003年起，山西省65歲以上老年人口占總?cè)丝诘谋戎貫?.1%，已經(jīng)超過國際上界定的人口老齡化標準的7%，見表1。

山西省的人口老齡化的特點首先是老年人口不斷增加。山西人口老齡化速度與全國相比從2009年開始由較快轉(zhuǎn)變?yōu)檩^慢。從表1可知，山西省65歲以上人口比重由2000年的6.33%上升到2009年的8.08%，整體上升了1.75%，同期全國65歲以上人口上升了1.5個百分點，表明這段時期山西老齡化速度快于全國，此后山西人口老齡化逐漸速度低于全國，但仍然處于較高水平。有學(xué)者研究表明，山西僅用23年就達到了發(fā)達國家?guī)资晟踔辽习倌甑睦淆g化程度，山西人口老齡化發(fā)展速度之快令人驚嘆。

其次，山西人口老齡化的另外一個特點就是人口老齡化超前于經(jīng)濟社會發(fā)展水平。2000年我國進入人口老齡化，此時人均國內(nèi)生產(chǎn)總值大約僅為1 000美元，2003年山西進入老齡化時人均國內(nèi)生產(chǎn)總值為8 639元人民幣，約合1 019美元（按照2003年末匯率，8.4765元人民幣兌1美元計算）。但是西方發(fā)達國家在進入老齡化時，其人均國民生產(chǎn)總值已經(jīng)超過10 000美元[1]。由此可見，山西目前的經(jīng)濟發(fā)展水平較低。另外，其社會保障的發(fā)展較為滯后，面對不斷上升的老年人口比重，人口老齡化的預(yù)測對未來山西省的發(fā)展具有重要的參考價值。

二、老年人口GM（1，1）模型構(gòu)建

（一）灰色預(yù)測與數(shù)據(jù)來源

灰色預(yù)測法是一種對含有不確定性因素的系統(tǒng)進行預(yù)測的方法，是對既含有已知信息又含有不確定信息的系統(tǒng)進行預(yù)測，也就是對在一定范圍內(nèi)變化的、與時間有關(guān)的灰色過程進行預(yù)測。因此，相對于其他的預(yù)測方法，如時間序列模型、線性回歸等方法來說，灰色系統(tǒng)更能夠準確地預(yù)測老年人口這種不確定性較大的離散型數(shù)據(jù)。本文采用的數(shù)據(jù)來自《山西省統(tǒng)計年鑒》，采用山西省2012—2018年65歲及以上老年人口數(shù)作為原始數(shù)列，通過建立灰色GM（1，1）模型對未來六年的老年人口進行預(yù)測。

（二）模型可行性分析

三、對策建議

第一，宣傳養(yǎng)老新觀念。隨著工業(yè)社會的發(fā)展，家庭結(jié)構(gòu)逐漸核心化、小型化，老年風險早已成為社會性的風險，僅僅依靠家庭的力量來解決老年風險已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代社會的發(fā)展。因此，要加大新養(yǎng)老觀念的宣傳力度，消除對機構(gòu)養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老的認識誤區(qū)，對處于不同經(jīng)濟水平的老年人應(yīng)鼓勵其選擇不同的養(yǎng)老方式。另外，可以鼓勵老年人到老齡化程度較低的地區(qū)養(yǎng)老，促進老年人口由老齡化程度較高的地區(qū)向人口老齡化較低的地區(qū)轉(zhuǎn)移，促進地區(qū)之間的資源配置，提高資源的利用效率。

第二，完善養(yǎng)老保險體系。完善的養(yǎng)老保險體系能夠從多方面、多層次應(yīng)對人口老齡化帶來的挑戰(zhàn)。山西省目前的養(yǎng)老保障體系較為“單薄”，主要是城鎮(zhèn)職工（企業(yè)、機關(guān)事業(yè)單位）養(yǎng)老保險，城鄉(xiāng)居民的養(yǎng)老保險依舊不完善，商業(yè)養(yǎng)老保險發(fā)展滯后，因此應(yīng)逐步建立和完善與人口老齡化進程及社會經(jīng)濟發(fā)展水平相適應(yīng)、相協(xié)調(diào)的養(yǎng)老保險體系，真正使老年人“老有所養(yǎng)”。另外，隨著老年人口的不斷增多，老年人患慢性病及其他疾病的風險將會極大增加，老年人口的失能率也會有大幅度的提升，僅僅依靠基本養(yǎng)老保險根本不足以應(yīng)對未來老年人對養(yǎng)老服務(wù)的需求。因此，還應(yīng)加快實施長期護理保險試點并完善醫(yī)療保障體系，來滿足不同需求老人的養(yǎng)老、就醫(yī)需求。

第三，發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)業(yè)。老年人口的增多必然會導(dǎo)致其對養(yǎng)老機構(gòu)以及養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的需求的極大提升，這將促進養(yǎng)老服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而為經(jīng)濟發(fā)展提供新的動力。然而目前山西省的養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)還存在養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)床位數(shù)量少、人力資本短缺、城鄉(xiāng)分布不均等問題，因此政府應(yīng)出臺相關(guān)稅收優(yōu)惠政策，降低養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)企業(yè)的發(fā)展壓力，完善相關(guān)市場法律法規(guī)，促進相關(guān)企業(yè)公平競爭，并建立養(yǎng)老服務(wù)業(yè)相關(guān)人才培養(yǎng)體系，實現(xiàn)養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的蓬勃發(fā)展。

第四，開發(fā)老年人力資源。人口結(jié)構(gòu)老齡化并不代表著勞動力資源在社會上的消失，事實上有相當一部分受教育水平高、身體素質(zhì)較好的老年人在退休以后依舊擁有在職時的勞動能力，如果這部分人的勞動能力能夠得到重新利用，那么不僅會有效推動經(jīng)濟的發(fā)展，還將會在很大程度上緩解養(yǎng)老保險基金的壓力。因此，政府應(yīng)健全老年人再就業(yè)的相關(guān)法律法規(guī)和保障政策，并建立老年人再就業(yè)的服務(wù)平臺，保障好老年人的就業(yè)權(quán)益，提高老年人口再就業(yè)的積極性。

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Prediction of Population Aging in Shanxi Province——Based on Grey GM（1，1）Model

DU Lu，WANG Pei-tian，CAO Chen-ye

（Shanghai University of Engineering Science School of Management Studies，Shanghai 201600，China）

Abstract：The change of population structure often leads to the change of social function.In recent years，the increasing elderly population in Shanxi Province has a great impact on economy and society.The research on the elderly population in Shanxi Province shows that the elderly population is increasing and growing fast，and the economic development lags behind the process of population aging.The grey prediction model GM（1，1）is used to predict the population over 65 years old in Shanxi Province.The result shows that the predicted values of the population over 65 years old in Shanxi Province in 2023 and 2024 are 4 932 391 people and 5 179 622 people.The test shows that the model has high reliability.Finally，according to the empirical results of GM（1，1），give the corresponding countermeasures and suggestions，That is to publicize the new concept of old-age pension，improve the old-age insurance system，develop old-age service industry and develop human resources for the elderly.

Key words：Shanxi Province;population aging prediction;GM（1，1）model