汪毅俊
(蕪湖市公共資源交易執(zhí)法支隊,安徽蕪湖 241000)
圍標又被稱為串通投標,是指幾個投標人之間在相互約定的基礎上,通過抬高或者壓低投標價格的方法進行投標,在這種限制性競爭的基礎上排擠其他投標人,使某個利益相關(guān)者中標,最終實現(xiàn)非法牟利?,F(xiàn)階段關(guān)于建設工程圍標串標行為控制已經(jīng)得到學術(shù)界的廣泛關(guān)注,并提出了多樣化的解決思路。在這一背景下,大數(shù)據(jù)技術(shù)作為當前數(shù)據(jù)處理的有效方法,在數(shù)據(jù)識別與數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要作用,而該技術(shù)在建設工程圍標串標中應用尚處于初級階段,值得關(guān)注。
針對圍標串標問題,在本次研究中打造了一個參與招標投標主體之間的關(guān)系網(wǎng)結(jié)構(gòu),該關(guān)系網(wǎng)可以根據(jù)企業(yè)行為與誠信關(guān)系之間的相關(guān)性來調(diào)整權(quán)重,并配合社團檢測算法來對企業(yè)的行為進行評估[1]。
在建立企業(yè)間關(guān)系網(wǎng)絡中將其中的關(guān)系視為一個簡單的圖形,該圖形主要包括邊與定點兩個要素組成,則有表達方式:G=(V,E,w),其中的V代表網(wǎng)絡的節(jié)點集合;w為權(quán)重,權(quán)重表現(xiàn)出關(guān)系值的強弱分布;E為連接結(jié)合。在該結(jié)構(gòu)中,路徑代表企業(yè)社會關(guān)系的“關(guān)系鏈”,通過識別網(wǎng)絡簇可以對不同企業(yè)組成的“社團”屬性做出評估。通過該方法可以通過圖聚類模式來判斷有無圍標串標等現(xiàn)象。
在該結(jié)構(gòu)中,將每一個參與投標的企業(yè)視為一個頂點,所有參與投標的企業(yè)則可以認為兩個企業(yè)之間存在一條線,此時該線的權(quán)重為1,假設當企業(yè)需要經(jīng)過n次投標之后,則可以認為權(quán)重的計算方法為“n-1”;而對于一起參與兩次投標單位之間的連接線,最終形成了復雜網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)可檢測企業(yè)行為。
同時利用模塊度函數(shù),對復雜網(wǎng)絡中社團結(jié)構(gòu)強度進行預測之后,在該計算方案中假設網(wǎng)絡中存在k個社團,e為k階對稱矩陣,此時定義e中的元素代表連接社團i與社團j節(jié)點之間的邊,此時模塊度函數(shù)Q的定義可以按照公式(1)進行表達。
其中:Tre——矩陣e的中連接統(tǒng)一社團中節(jié)點的邊占整個網(wǎng)絡全部邊的比重。
作為一個復雜的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),為了更好的判斷建設工程圍標串標等情況后,在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)展開檢測后,若檢測結(jié)果顯示Q函數(shù)值越大,則證明企業(yè)間的社團關(guān)系現(xiàn)象越嚴重,因此根據(jù)該結(jié)果可以判斷出建設工程項目中有無圍標串標現(xiàn)象的發(fā)生[2]。
在本次數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建,假設集合I=(i1,i2,i3…im),其中m代表不同項目組成的集合,在本次研究中通過一個給定的事務數(shù)據(jù)庫D,該數(shù)據(jù)庫中的每個事務T作為集合I中一組項目的集合,此時T有一個唯一標識符,此時則有T∈I。在這種情況下通過開展關(guān)聯(lián)分析的方法可以在給定的項目類別下與對應的記錄集合條件,在記錄集合以及計算最小置信度之后,計算出項目之間的相關(guān)性。
通過設置適應度函數(shù)可以判斷每條關(guān)聯(lián)規(guī)則是否正確,一般在數(shù)據(jù)處理中可按照適應度的高低對關(guān)聯(lián)規(guī)則做出判斷,此時按照適應度計算中,隨著適應度函數(shù)的生成,則可以同時設置權(quán)重的方法對挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則做出判斷,統(tǒng)計具有較高置信度的數(shù)據(jù),此時為確保挖掘數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度,本文在數(shù)據(jù)處理中添加了置信度與支持度的計算乘積,這種模式下的數(shù)據(jù)挖掘主要分為兩個步驟,其中的第一步則是對數(shù)據(jù)庫的二進制化與離散化等,在數(shù)據(jù)處理中可以將數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)變?yōu)槎M制布爾矩陣模式,這種模式可以計算出適應度值函數(shù)f()
x,進而減少數(shù)據(jù)庫的記錄數(shù)據(jù)并讀取數(shù)據(jù)庫中的操作步驟。第二步則是對數(shù)據(jù)離散數(shù)據(jù)做編碼,計算出數(shù)據(jù)群的初始適應度值,并借助數(shù)據(jù)挖掘算法的搜索并輸出最佳數(shù)據(jù)結(jié)果。
為了分析該模型在識別建設工程圍標串標行為中的可行性,本次研究中選擇了本地區(qū)公共資源交易平臺2021年招標投標交易數(shù)據(jù)為研究對象,所選數(shù)據(jù)中包含房建、市政、公路等超過945個項目,每條交易數(shù)據(jù)中包含投標人、評標辦法、投標人、中標結(jié)果等相關(guān)資料。
在本次模型檢驗中的每個企業(yè)均為頂點,當不同企業(yè)一同參與一個項目的招標同投標之后計算頂點權(quán)重,由此獲得企業(yè)招標與投標的加權(quán)網(wǎng)絡,該網(wǎng)絡證明企業(yè)間同一參加投標的數(shù)據(jù)頻率,并將其轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡關(guān)聯(lián)矩陣。
在本次數(shù)據(jù)處理中先從企業(yè)參與投標的頻繁程度入手展開分析,從企業(yè)角度來看,受到業(yè)務模式等因素影響,在時間范圍內(nèi)參與投標的次數(shù)是有限的,此時針對復雜網(wǎng)絡頂點的數(shù)據(jù)量(體現(xiàn)出企業(yè)參與投標的頻繁程度的量化表現(xiàn)),在對其中的度進行計算后,計算的度平均值為1315。根據(jù)該數(shù)據(jù)可以認為,在正常情況下本文所選的企業(yè)在參與招標與投標過程中的頻繁程度量化值約為1315,此時因為大部分定點度高于10000,設置比企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)定點度大于20000的現(xiàn)象,這一數(shù)據(jù)與量化值相比存在較為明顯的數(shù)據(jù)差異。在這種情況下,偏離的頂點意味著企業(yè)投標次數(shù)過于頻繁,而根據(jù)這一數(shù)據(jù)結(jié)果可以認為,這些投標次數(shù)過于頻繁的企業(yè)可能是陪標企業(yè)。
同時針對圍標中投標人數(shù)量大于等于兩個的情況,一般認為出現(xiàn)這種結(jié)果的原因是長期磨合與合作的結(jié)果,在這種情況下企業(yè)發(fā)生圍標串標的概率較高,在這種情況下在本次大數(shù)據(jù)處理中需要找到企業(yè)關(guān)系網(wǎng)中的這種“同盟”,即建設工程中各個合作方[3]。
在經(jīng)過計算后可以了解企業(yè)間參與同一招標與投標項目的頻繁程度,通過直觀了解其中的關(guān)系矩陣數(shù)據(jù)變化后可以發(fā)現(xiàn),其中存在數(shù)據(jù)分布稠密或者稀疏的情況。而從企業(yè)角度來看,企業(yè)間的投標行為都具有相對獨立性,在沒有發(fā)生圍標串標行為的情況下,本次驗算中所能獲得的企業(yè)關(guān)系矩陣一直采用了隨機分布的形式,因此關(guān)系矩陣中各個點的稠密程度不會發(fā)生明顯變化,但是在出現(xiàn)圍標串標現(xiàn)象后,則可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)稠密度的分布不均勻,這些定點意味著企業(yè)存在社團行為,即出現(xiàn)圍標串標的概率較高。
此時根據(jù)數(shù)據(jù)計算開展社團檢測后,可以蝴蝶企業(yè)間復雜網(wǎng)絡Q函數(shù)的函數(shù)值為0.4759。所以根據(jù)這一結(jié)果可以認為,企業(yè)間的關(guān)系網(wǎng)中存在明顯的社團結(jié)構(gòu),需要工作人員做出鑒別。
2.3.1 不同工程類別的社團挖掘
在本次數(shù)據(jù)挖掘過程中大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是利用企業(yè)間的關(guān)系來挖掘投標單位之間存在的關(guān)系特性,此時可以按照項目類別以及數(shù)據(jù)計算結(jié)果來識別具有密切關(guān)系的社團,根據(jù)數(shù)據(jù)的演變來判斷社團關(guān)系對最終招標與投標結(jié)果的影響,了解是否會影響中途率。所以在本次研究中通過對兩萬余個項目做社團分析之后,借助工程量類別的社團挖掘方法展開計算,最終的計算方法如式(2)所示。
其中:Pc——不同類別項目含社團關(guān)系的占比;n——社團數(shù)量;Pci——社團中所有公司的投標項目總量;PS——項目的總量。
之后按照式(2)對相關(guān)數(shù)據(jù)展開運算后可以發(fā)現(xiàn),隨著項目專業(yè)化程度越高,則對投標人的業(yè)績以資質(zhì)等提出了更高的要求,相應地,企業(yè)所能產(chǎn)生潛在投標人數(shù)量是有限的,在這種情況下為了能夠提升中標率,企業(yè)可能會出現(xiàn)抱團行為。同時在房建類項目中,大部分房建項目對技術(shù)的要求較高且分包下項目規(guī)模的大小不一,市場上大部分投標單位都能參與到本次競標中,此時抱團投標的難度較高,所以社會關(guān)系的占比較低[4]。
2.3.2 驗證投標單位的社團關(guān)系
為了更客觀的分析上述因素對合作關(guān)系的影響,本文采用了以下兩種驗證方法,其中的第一種方法為:根據(jù)投標人社團發(fā)起者的目的,假設其目標是為了聯(lián)合其他企業(yè)合謀參加投標,通過提升中標率的標準來檢驗社團挖掘情況,再對企業(yè)進行抽查后,最終檢測結(jié)果發(fā)現(xiàn),發(fā)現(xiàn)部分企業(yè)在采用抱團投標的方法之后,企業(yè)的中標率有明顯提升,提升幅度被控制在20%~50%之間,因此認為該社團模型在數(shù)據(jù)處理上具有可行性。
驗證投標單位的社團關(guān)系還有另外一種方法:在假設陪標企業(yè)現(xiàn)實存在的情況下,此時陪標企業(yè)雖然參加投標但是未中標。根據(jù)這一特征,本次研究中從社團中挖掘異常數(shù)據(jù)的資料后,最終結(jié)果顯示相關(guān)項目主要集中在施工、設計等集中類型,其中施工類企業(yè)中發(fā)現(xiàn)投標次數(shù)超過100次的占比最高。
通過對上述兩種方法的研究可以發(fā)現(xiàn),在數(shù)據(jù)處理中社團關(guān)系模型在挖掘投標人之間的社團關(guān)系中發(fā)揮著重要作用,本文提出的觀點具有精準性,因此在對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行分析后,可以按照不同類型的社團來提升中標率,進而更加進準的計算出企業(yè)中標率的數(shù)據(jù)變化,并根據(jù)其中的數(shù)據(jù)變化判斷有無中標率異常的情況。根據(jù)其中的相關(guān)數(shù)據(jù)變化可以為查證圍標串標行為的重要判斷依據(jù)。
2.3.3 社團企業(yè)的地區(qū)屬性分析
本次研究中通過對中標率異常的企業(yè)數(shù)據(jù)展開分析后,發(fā)現(xiàn)社團企業(yè)在地區(qū)上存在明顯的地區(qū)差異現(xiàn)象,出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能為:①信息不對稱為題一直存在,在當前我國建筑行業(yè)快速發(fā)展的背景下,資源稀缺性問題一直未得到根本性解決,再加之信息不對稱等問題,導致其中的數(shù)據(jù)對稱性問題不容忽視,此時建筑工程項目中的信息不對稱問題主要集中在技術(shù)管理信息的不對稱、招標人對投標人資質(zhì)信譽不對稱等。②當前企業(yè)的信息溝通與共享機制并未建立,導致監(jiān)管部門與招標人無法掌握投標人的詳細數(shù)據(jù),最終引發(fā)了一系列的質(zhì)量問題。
對于建設工程項目而言,在招標投標環(huán)節(jié)發(fā)生的圍標串標問題會對整個行業(yè)的正常運行產(chǎn)生影響,在這種情況下通過不斷提升違法成本,做好各項違法現(xiàn)象的懲處之后,可對其中部分人員形成威脅作用,一旦確定存在圍標串標行為則所有投標人與招標人等都要承擔相應的懲處,情節(jié)嚴重的還應取消投標人的資格并追究其法律責任等。同時,針對所有參與圍標串標的企業(yè)也需要制定相應的懲處措施,懲處范圍可以從企業(yè)逐漸延伸至相關(guān)責任人、項目負責人等關(guān)鍵崗位關(guān)鍵人員,進而取消其投標資格。在制定一系列懲處措施后才能更好的形成威懾作用[5]。
現(xiàn)階段建設工程項目中關(guān)于圍標串標的審查主要集中在評標與后期審查階段,但是其中存在一個問題,即在后期生產(chǎn)中發(fā)現(xiàn)圍標串標現(xiàn)象時再進行懲處則會導致處罰失去必要的價值。所以為了能夠解決這一問題,我們應該密切關(guān)注圍標串標審查的實效性。在傳統(tǒng)意義上在審查圍標串標行為時主要依照相關(guān)法律規(guī)范,如檢查投標單位之間有無從屬關(guān)系、投標文件的雷同性或者投標報價差異的規(guī)律性等。在這種情況下,可以在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎上進一步完善其功能,借助電子數(shù)據(jù)平臺引入以區(qū)塊鏈為代表的新興技術(shù),在堅持對整個項目的經(jīng)濟效益展開綜合評價之后,配合政府相關(guān)部門真正打造聯(lián)動機制,對失信的單位或準備個人進行懲處。
為了能夠有效降低圍標串標的發(fā)生率,在未來工作中應打造出誠信、開放的信用體系,在該體系中應在堅持“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)要求的基礎上形成區(qū)域性電子交易平臺的基礎上,為各方交易平臺的參與主體打造唯一的身份識別代碼,在網(wǎng)絡平臺環(huán)境下各方的每一個交易過程都會被系統(tǒng)記錄,最終打造出一個完整的全國性市場。同時在該系統(tǒng)體系下,通過信息網(wǎng)絡技術(shù)來打破地域因素與行業(yè)因素的限制,在消除地方保護條款的基礎上打造出新的工作格局。同時相關(guān)人員應該進一步完善信用體系功能,在堅持公平、開放的基礎上形成跨行業(yè)、跨區(qū)域的新格局,在堅持全國范圍內(nèi)信用信息共享的基礎上,完善建筑業(yè)行業(yè)的信用管理體系,最終強化信用體系功能,并從根本上杜絕圍標串標現(xiàn)象的發(fā)生。
大數(shù)據(jù)基礎的出現(xiàn)為識別建設工程圍標串標行為提供了新的渠道,本文通過實證研究證實該技術(shù)可通過多維度入手識別圍標串標現(xiàn)象,并且在堅持海量數(shù)據(jù)處理的基礎上能夠?qū)鷺舜畼说默F(xiàn)象做出評估,在技術(shù)上具有可行性,所以相關(guān)人員應在充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)基礎優(yōu)勢的基礎上轉(zhuǎn)變發(fā)展模式,根據(jù)分析結(jié)果完善日常管理措施,這樣才能從根本上杜絕圍標串標現(xiàn)象的發(fā)生,成為促進建筑業(yè)行業(yè)快速發(fā)展的重要助力。