線上教學(xué)與學(xué)習(xí)投入的關(guān)系研究

李家驥 麻芳菲

[摘 要] 線上教學(xué)已成為當(dāng)下不可避免的教學(xué)方式，為了厘清線上教學(xué)如何影響學(xué)生的學(xué)習(xí)投入及影響的邊界條件，通過對271名大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查，旨在探究線上教學(xué)靈活性，以及師生互動(dòng)對學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響及自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)的中介作用和主動(dòng)性人格調(diào)節(jié)作用。結(jié)果顯示：線上教學(xué)的靈活性及師生互動(dòng)與自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)呈顯著正相關(guān);自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)在線上教學(xué)靈活性與師生互動(dòng)對學(xué)習(xí)投入之間起中介作用;主動(dòng)性人格調(diào)節(jié)了線上教學(xué)靈活性與自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)之間的關(guān)系。

[關(guān)鍵詞] 線上教學(xué);自我指導(dǎo)學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)投入;主動(dòng)性人格

[作者簡介] 李家驥（1993—），男，河南鄭州人，碩士，信息工程大學(xué)講師，主要從事量子信息及教學(xué)研究;麻芳菲（1992—），女，河南鄭州人，中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院2019級公共組織與人力資源專業(yè)博士研究生，研究方向?yàn)楣步M織與人力資源管理。

[中圖分類號] G424.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-9324（2022）27-0005-04 [收稿日期] 2021-11-11

引言

當(dāng)前，線上教學(xué)已成為后疫情時(shí)期全球教育發(fā)展的一個(gè)重要手段。自2020年新冠肺炎疫情暴發(fā)后，全國各類院校均采取了線上教學(xué)的教學(xué)手段。在后疫情時(shí)期，線上教學(xué)也將和線下教學(xué)相結(jié)合在各個(gè)課堂中發(fā)揮重要作用。由于線上教學(xué)的普遍應(yīng)用，國內(nèi)外學(xué)者針對線上教學(xué)展開了一系列研究，尤其是在2020年疫情期間，為分析大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的效果和體驗(yàn)，有學(xué)者運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲搜集高校大學(xué)生關(guān)于網(wǎng)課體驗(yàn)的評論與話題，并對其進(jìn)行聚類分析，從而分析當(dāng)前線上教學(xué)中學(xué)生體驗(yàn)的狀況及線上教學(xué)中存在的問題[1]。也有學(xué)者利用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的方式對當(dāng)前大學(xué)生線上教學(xué)情況進(jìn)行調(diào)查研究，并對當(dāng)前階段性特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，提出自己的意見、建議及思考[2，3]。

教育的主體是學(xué)生，線上教學(xué)對于學(xué)生科研學(xué)習(xí)的影響是大家關(guān)注的重點(diǎn)。當(dāng)前的研究顯示，自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)投入程度是學(xué)生學(xué)習(xí)科研效果的重要預(yù)測變量[4，5]，而線上教學(xué)會對學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)投入產(chǎn)生一定影響。線上教學(xué)行為能夠在一定程度上促進(jìn)學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)，但是調(diào)查結(jié)果也顯示學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)能力普遍有所欠缺并且學(xué)習(xí)投入度不夠。因此，需要深入研究探討線上教學(xué)如何提高學(xué)生的學(xué)習(xí)投入，中間的影響機(jī)制是什么及存在什么樣的邊界條件。

社會信息加工理論假設(shè)社會環(huán)境對個(gè)人的態(tài)度、行為和需要會產(chǎn)生顯著的影響[6]。該理論認(rèn)為環(huán)境將個(gè)人的注意力集中在某些信息上，使這些信息更加突出，并提供對個(gè)人行為的預(yù)期及這種行為的邏輯后果[7]。對于學(xué)生來說，他們所處的環(huán)境就是學(xué)校，由于一些不可抗力因素，學(xué)校不得不把課堂生活轉(zhuǎn)移到線上，所以學(xué)生所接觸的信息資源也大多來自線上教學(xué)。線上教學(xué)與線下教學(xué)最大的差異就在時(shí)間、空間與師生互動(dòng)方面，因此，本研究將靈活性和師生互動(dòng)作為線上互動(dòng)兩個(gè)社會信息來源。社會信息加工理論提出社會信息會影響個(gè)體的后續(xù)行為，進(jìn)而本研究選取自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)為中介變量，深入探討線上教學(xué)的靈活性和師生互動(dòng)影響學(xué)生學(xué)習(xí)投入的“黑箱”。另外，社會信息加工理論也提出個(gè)體的態(tài)度和行為同時(shí)受到所處環(huán)境和自身特征的影響[6]，由于自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)投入都是主動(dòng)性特征較強(qiáng)的行為和態(tài)度，因此，本研究認(rèn)為學(xué)生的主動(dòng)性人格特質(zhì)也會促進(jìn)線上教學(xué)靈活性和師生互動(dòng)對其自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)投入的影響。

綜上所述，本文基于線上教學(xué)靈活性和師生互動(dòng)視角探討線上教學(xué)如何影響學(xué)生的學(xué)習(xí)投入。同時(shí)，選取自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)為中介變量，主動(dòng)性人格為調(diào)節(jié)變量，進(jìn)一步探討其中的作用路徑和邊界條件。本文提出以下假設(shè)：假設(shè)1a：線上教學(xué)靈活性正向影響學(xué)生自我指導(dǎo);假設(shè)1b：線上教學(xué)師生互動(dòng)正向影響學(xué)生自我指導(dǎo);假設(shè)2a：自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)中介了線上教學(xué)靈活性與學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系;假設(shè)2b：自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)中介了線上教學(xué)師生互動(dòng)與學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系;假設(shè)3：學(xué)生主動(dòng)性人格在線上教學(xué)靈活性及師生互動(dòng)與自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)的關(guān)系中具有調(diào)節(jié)作用。

一、研究方法

（一）研究對象及過程

本研究對廣東、河南、浙江、江蘇和山西等地大學(xué)生進(jìn)行線上數(shù)據(jù)收集，統(tǒng)計(jì)了大學(xué)生的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息、線上教學(xué)狀況、組織學(xué)習(xí)、主動(dòng)性人格及學(xué)習(xí)投入，本次數(shù)據(jù)收集一共發(fā)放300份調(diào)查問卷，最終回收的有效數(shù)據(jù)為271份，問卷回收率為90.3%。樣本的具體構(gòu)成如下：性別方面，男性大學(xué)生占比為35.8%，女性大學(xué)生占比為64.2%;年齡方面，超六成（61.6%）學(xué)生年齡介于18～21歲之間，其次為22歲和23歲的大學(xué)生，占比為29.9%，大一到大四的學(xué)生分別為22人、81人、87人及49人，研究生及以上的大學(xué)生為32人;另外，樣本中有115人為班干部。

（二）測量工具

本文所研究的全部變量的測量量表均來自國內(nèi)外學(xué)者的研究文獻(xiàn)，取自他們文獻(xiàn)中的成熟量表。其中，英文量表采取翻譯—回譯的程序，由2名英語專業(yè)人員反復(fù)修改，以保證本文采用的中文翻譯問卷與原意一致。采取李克特7級量表計(jì)分，1表示非常不符合，7表示非常符合，得分越高表示學(xué)生感知到的符合程度越高。（1）線上教學(xué)。本研究選取線上教學(xué)靈活性和師生互動(dòng)兩個(gè)層面，采用Sun等學(xué)者開發(fā)的量表來測量線上教學(xué)的靈活性和師生互動(dòng)程度[8]。在本研究中兩個(gè)維度的內(nèi)部一致性系數(shù)分別為0.831和0.807。（2）自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)。Hung等學(xué)者（2010）在研究中使用的是5題項(xiàng)量表[9]，在本研究中該量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.739。（3）學(xué)習(xí)投入。改編自Schaufeli等學(xué)者（2006）開發(fā)的工作投入量表[10]，選取其中的專注或活力兩個(gè)維度以衡量學(xué)生對學(xué)習(xí)的投入程度，共包含6個(gè)條目，在本研究中該量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.880。（4）主動(dòng)性人格。使用Li等學(xué)者在2014年開發(fā)的量表來衡量學(xué)生采取主動(dòng)性行為的程度[11]，共包含10個(gè)題項(xiàng)，在本研究中該量表的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.841。為了更好地驗(yàn)證線上教學(xué)靈活性和師生互動(dòng)對學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)投入的影響，本研究中將大學(xué)生的年級、班干部任職及性別作為控制變量。

二、結(jié)果

（一）共同方法偏差

由于本研究是在同一時(shí)間點(diǎn)收集的數(shù)據(jù)，且均由學(xué)生自評，可能存在共同方法偏差。本研究進(jìn)行harman單因素方差進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示第一公因子的解釋率為31.75%，低于40%的臨界值，因此，可以認(rèn)為數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

（二）描述性分析

通過SPSS.22對各變量進(jìn)行了描述性分析。結(jié)果顯示，線上教學(xué)靈活性與自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)正相關(guān)（r=0.51，p<0.001），線上教學(xué)師生互動(dòng)與自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)正相關(guān)（r=0.40，p<0.001），學(xué)習(xí)投入與自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)正相關(guān)（r=0.65，p<0.001），學(xué)習(xí)投入與線上教學(xué)靈活性正相關(guān)（r=0.45，p<0.001），學(xué)習(xí)投入與線上教學(xué)師生互動(dòng)正相關(guān)（r=0.49，p<0.001），主動(dòng)性人格與自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)正相關(guān)（r=0.58，p<0.001）。這些結(jié)果符合理論預(yù)期，為研究假設(shè)提供了初步支持。

（三）假設(shè)檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)假設(shè)是否成立，我們進(jìn)行了回歸分析。假設(shè)1預(yù)測了線上教學(xué)的靈活性和師生互動(dòng)與學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，回歸分析結(jié)果可以看出，線上教學(xué)靈活性與學(xué)生自我指導(dǎo)存在顯著正向關(guān)系（β=0.41，p<0.001），因此假設(shè)1a成立。同樣，線上教學(xué)師生互動(dòng)與學(xué)生自我指導(dǎo)之間存在顯著正向關(guān)系（β=0.35，p<0.001），因此假設(shè)1b成立。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)在線上教學(xué)靈活性和師生互動(dòng)與學(xué)生學(xué)習(xí)投入之間的中介效應(yīng)，我們進(jìn)行了層次回歸。層次回歸的結(jié)果顯示，線上教學(xué)靈活性與學(xué)生自我指導(dǎo)存在顯著正向關(guān)系（β=0.41，p<0.001），學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)投入之間存在正向關(guān)系（β=0.40，p<0.001）。在引入學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)后，線上教學(xué)靈活性對學(xué)習(xí)投入的影響系數(shù)從0.40下降為0.17（P<0.01），結(jié)果表明，自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)中介了線上教學(xué)靈活性與學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系。因此，假設(shè)2a成立。

對于自我指導(dǎo)關(guān)系在線上師生互動(dòng)與學(xué)習(xí)投入間的中介效應(yīng)，層次回歸結(jié)果顯示，線上教學(xué)師生互動(dòng)與學(xué)生自我指導(dǎo)存在顯著正向關(guān)系（β=0.35，p<0.001），學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)投入之間存在正向關(guān)系（β=0.44，p<0.001）。引入學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)后，線上教學(xué)師生互動(dòng)對學(xué)習(xí)投入的影響系數(shù)從0.35下降為0.24（P<0.001），結(jié)果表明，自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)中介了線上教學(xué)師生互動(dòng)與學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系。因此，假設(shè)2b成立。

假設(shè)3預(yù)測了學(xué)生主動(dòng)性人格的調(diào)節(jié)效應(yīng)。為了檢驗(yàn)該假設(shè)，本研究繼續(xù)使用層次回歸法在模型中加入交互項(xiàng)。從數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出，線上教學(xué)靈活性和主動(dòng)性人格交互項(xiàng)與自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)之間的正向關(guān)系邊界顯著（β=0.07，p<0.1），而線上教學(xué)師生互動(dòng)和主動(dòng)性人格交互項(xiàng)與自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)之間關(guān)系不顯著（β=0.01，p>0.1）。因此，主動(dòng)性人格僅調(diào)節(jié)了線上教學(xué)靈活性與學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)之間的關(guān)系。

三、結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)果

通過對271名大學(xué)生的問卷調(diào)查，對線上教學(xué)靈活性、線上教學(xué)師生互動(dòng)、自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)同學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系進(jìn)行了有力實(shí)證支持，豐富了線上教學(xué)與學(xué)習(xí)投入的相關(guān)文獻(xiàn)。

首先，線上教學(xué)的靈活性及線上教學(xué)師生互動(dòng)，是學(xué)生加強(qiáng)自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)的重要助力。線上教學(xué)與線下教學(xué)相比有其特有的靈活性，其在時(shí)間、地點(diǎn)及教學(xué)組織形式上較為靈活多變。學(xué)生可以在任何地點(diǎn)參與線上教學(xué)，并且能夠在課后通過直播回放等形式再次進(jìn)行學(xué)習(xí)。而且，在線上教學(xué)過程中教師的組織形式也可以靈活多樣，這些靈活性能夠刺激學(xué)生進(jìn)行自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)生自己學(xué)習(xí)的欲望。同時(shí)，在線上教學(xué)過程中，通過彈幕、連麥及課下的師生交流能夠使學(xué)生獲得認(rèn)同感和對自我學(xué)習(xí)的肯定，這些均能促進(jìn)學(xué)生進(jìn)行自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)，激發(fā)其學(xué)習(xí)動(dòng)力。另外，研究結(jié)果表明，線上教學(xué)靈活性、線上教學(xué)師生互動(dòng)可以通過激發(fā)學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)進(jìn)而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)投入。這項(xiàng)研究揭示了線上教學(xué)提高學(xué)生學(xué)習(xí)投入的一條路徑，有助于更好地構(gòu)建師生關(guān)系，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)投入程度。

其次，我們認(rèn)識到主動(dòng)性人格是影響學(xué)生自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)的一個(gè)重要個(gè)體因素。調(diào)查結(jié)果顯示，主動(dòng)性人格調(diào)節(jié)線上教學(xué)靈活性、線上教學(xué)師生互動(dòng)同自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，主動(dòng)性人格越強(qiáng)，線上教學(xué)靈活性對自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)影響越明顯，主動(dòng)性人格越弱，線上教學(xué)靈活性對自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)的影響越弱。對于線上教學(xué)師生互動(dòng)同自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)的關(guān)系，主動(dòng)性人格的調(diào)節(jié)作用并不明顯。

總之，我們的研究表明，教師進(jìn)行線上教學(xué)的靈活性及線上教學(xué)時(shí)同學(xué)生的互動(dòng)對學(xué)生學(xué)習(xí)投入的提高有著至關(guān)重要的作用，同時(shí)，主動(dòng)性人格較強(qiáng)的學(xué)生更能在線上教學(xué)中提高自己的自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)投入。

（二）實(shí)踐啟示

本研究對于教師進(jìn)行線上教學(xué)有一定的啟示作用。教師在進(jìn)行線上教學(xué)時(shí)應(yīng)該盡可能熟悉教學(xué)軟件及學(xué)生的性格特點(diǎn)。在線上教學(xué)的組織上應(yīng)該靈活多樣，并且盡可能增加與學(xué)生的互動(dòng)，建立與學(xué)生的良好師生關(guān)系，鼓勵(lì)學(xué)生積極地同教師和學(xué)生進(jìn)行交流，可以通過彈幕、連麥、投票等形式增加學(xué)生的參與感，讓學(xué)生感受到課堂的參與感及教師對自己的關(guān)心和認(rèn)可，從而更愿意主動(dòng)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且在學(xué)習(xí)中投入更多的時(shí)間和精力，取得更好的學(xué)習(xí)效果。

參考文獻(xiàn)

[1]賈文軍，郭玉婷，趙澤寧.大學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的聚類分析研究[J].中國高教研究，2020（4）：23-27.

[2]鄔大光，李文.我國高校大規(guī)模線上教學(xué)的階段性特征：基于對學(xué)生、教師、教務(wù)人員問卷調(diào)查的實(shí)證研究[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2020，38（7）：1-30.

[3]劉燚，張輝蓉.高校線上教學(xué)調(diào)查研究[J].重慶高教研究，2020，8（5）：66-78.

[4]張俊超，劉茹.不同類型大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力差異及其影響機(jī)制：基于H大學(xué)本科生學(xué)習(xí)與發(fā)展調(diào)查[J].大學(xué)教育科學(xué)，2020（5）：58-65.

[5]李汪洋.教育期望、學(xué)習(xí)投入與學(xué)業(yè)成就[J].中國青年研究，2017（1）：23-31.

[6]SALANCIK G R， PFEFFER J. A social information processing approach to job attitudes and task design[J]. Administrative Science Quarterly，1978，23（2）：224-253.

[7]ZALESNY M D， FORD J K. Extending the social information processing perspective： new links to attitudes， behaviors， and perceptions[J]. Organizational Behavior and Human Decision Processes，1990，47（2）：205-246.

[8]SUN P C， TSAI R J， Finger G， et al.What drives a successful e-learning？ An empirical investigation of the critical factors influencing learner satisfaction[J]. Computers & Education，2008，50（4）：1183-1202.

[9]Hung M L， Chou C， Chen C H， et al. Learner readiness for online learning： Scale development and student perceptions[J]. Computers & Education，2010，55（3）：1080-1090.

[10]T Schaufeli， W. B. The measurement of work engagement with a short questionnaire a cross-national study [J]. Educational & Psychological Measurement，2016，66（4）：701-716.

[11]Li W D， Fay D， Frese M， et al. Reciprocal relationship between proactive personality and work characteristics： a latent change score approach[J]. Journal of Applied Psychology，2014，99（5）：948-965.

Research on the Relationship Between Online Teaching and Learning Engagement： Based on Flexibility and Teacher-student Interaction

LI Jia-ji1， MA Fang-fei2

（1. Information Engineering University， Zhengzhou， Henan 450001， China; 2. School of Public

Administration and Policy， Renmin University of China， Beijing 100872， China）

Abstract： Online teaching has become an inevitable teaching method now. In order to clarify how online teaching affects students’ learning engagement and the boundary conditions. This study conducts a questionnaire survey of 271 college students， aiming to examine the influence of online teaching flexibility and teacher-student interaction on student learning engagement， as well as the mediating role of self-directed learning and the moderator role of proactivity personality. The results show that the flexibility of online teaching and teacher-student interaction are significantly positively correlated with students’ self-directed learning; self-directed learning plays a mediating role between online teaching flexibility （teacher-student interaction） and learning engagement; proactivity personality moderates the relationship between online learning flexibility and self-directed learning.

Key words： online teaching; self-directed learning; learning engagement; proactivity personality