人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)研究及運(yùn)用

申屠曉明 沈旭東

（1.浙報(bào)融媒體科技（浙江）有限責(zé)任公司 浙江省杭州市 310000）

（2.浙江大數(shù)據(jù)交易中心有限公司 浙江省杭州市 310051）

隨著人工智能技術(shù)的細(xì)分場(chǎng)景越來(lái)越多，人工智能帶來(lái)的第四次工業(yè)革命浪潮開(kāi)始對(duì)人們的日常生活產(chǎn)生深刻的影響，眾多傳統(tǒng)行業(yè)借助人工智能賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷升級(jí)換代與創(chuàng)新變革，新產(chǎn)品也在不斷涌現(xiàn)，人工智能也在潛移默化改變著生活的方方面面，具體包含工業(yè)、農(nóng)業(yè)、科技、車(chē)輛等方面。而人工智能之所以取得突破性發(fā)展的一個(gè)重要原因就是始終擁有大數(shù)據(jù)的支持，在大數(shù)據(jù)的支持下能夠更好的整合應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息，根據(jù)人們的需要來(lái)為人們篩選和整合各類(lèi)數(shù)據(jù)信息，從而發(fā)揮出數(shù)據(jù)信息在人們實(shí)際生活中的重要作用。

1 人工智能和大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)

大數(shù)據(jù)和人工智能兩者最核心的部分都是數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的主要工作是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)。而人工智能的主要工作是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并且得出模型。人工智能天然需要大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰鞣N形態(tài)的數(shù)據(jù)，而我們得到這些形態(tài)的數(shù)據(jù)，必然離不開(kāi)大數(shù)據(jù)。就此而言，他們兩個(gè)合在一起，才是一個(gè)完整的工作流。所以大數(shù)據(jù)平臺(tái)要和人工智能進(jìn)行整合，有兩個(gè)核心點(diǎn)：數(shù)據(jù)的交換和統(tǒng)一的語(yǔ)言。無(wú)論進(jìn)程內(nèi)還是進(jìn)程間，數(shù)據(jù)交換最高效的方式是通過(guò)Apache Arrow。那么數(shù)據(jù)交換的問(wèn)題算是有了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。大部分大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件都是Java/Scala，而人工智能則是Python based on C++/C，但是學(xué)習(xí)成本依然不低，而且對(duì)于數(shù)據(jù)的操作，他其實(shí)不是最優(yōu)的。對(duì)數(shù)據(jù)操作最優(yōu)的是SQL。為此，在數(shù)據(jù)處理改進(jìn)上可以將SQL 內(nèi)嵌到Python 里。

MLSQL 是一個(gè)SQL 形態(tài)的語(yǔ)言，保留了SQL 的大部分特性，同時(shí)對(duì)除了查詢以外的語(yǔ)法做了必要的簡(jiǎn)化，同時(shí)內(nèi)嵌python 支持。MLSQL 可以單機(jī)或者分布式運(yùn)行。配合MLSQL Console 系統(tǒng)，基本可以覆蓋人工智能同學(xué)工作的大部分時(shí)間。

假設(shè)用戶希望使用python 對(duì)一張表里的每條數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，那么會(huì)寫(xiě)如下的代碼：

上面的腳本可以直接將python include 到MLSQL 腳本里，并且通過(guò)!ray 命令在指定的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行對(duì)應(yīng)的python腳本，并且可以是分布式的，也可以在單個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行python。MLSQL Console 提供了對(duì)Python 單腳本，Python項(xiàng)目的支持，同時(shí)MLSQL 支持通過(guò)!pyInclude 或者直接在MLSQL腳本中寫(xiě)python從而可以對(duì)任何表的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

在具體應(yīng)用操作的時(shí)候，大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用是為了獲得洞察力，比如奈非網(wǎng)站可以根據(jù)人們觀看到的內(nèi)容去了解電影和電視節(jié)目，并根據(jù)用戶的需要來(lái)為其提供滿足其需求的電視節(jié)目。人工智能是關(guān)于決策和學(xué)習(xí)的技術(shù)形式，不管是自我調(diào)整的軟件，還是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的檢測(cè)樣本、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的汽車(chē)，人工智能都會(huì)根據(jù)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展需要來(lái)計(jì)算出樣本數(shù)據(jù)信息，減少數(shù)據(jù)信息的使用錯(cuò)誤。

2 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)

2.1 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)

2.1.1 平臺(tái)打造

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的打造需要技術(shù)人員發(fā)揮個(gè)人能力積極統(tǒng)計(jì)和整合各層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)新，根據(jù)用戶的實(shí)際情況確定數(shù)據(jù)接口，依托人工智能模擬人工操作，由此快速、全面的收集和展示數(shù)據(jù)信息，完成相應(yīng)的技術(shù)操作，由此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的互通互聯(lián)，完善數(shù)據(jù)信息的查詢管理。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持下還能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、人員配置和財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的有機(jī)融合，強(qiáng)化關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)信息的綜合使用，由此來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的挖掘深度，最終打造出高質(zhì)量、合作共享的數(shù)據(jù)信息綜合管理應(yīng)用平臺(tái)，為企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息的整合應(yīng)用提供技術(shù)支持。

2.1.2 平臺(tái)管理

（1）在人工智能技術(shù)和其他技術(shù)手段的綜合使用下來(lái)提升數(shù)據(jù)信息安全管理水平。為了能夠更好的管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)信息，結(jié)合用戶需求為其提供要的數(shù)據(jù)信息，可以依托人工智能來(lái)對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息實(shí)施智能模擬，在不改變當(dāng)前數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)條件下來(lái)提升數(shù)據(jù)管理水平和管理質(zhì)量。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠?qū)?shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)一的管理和存放，由此會(huì)保證數(shù)據(jù)信息的安全性、使用性和完整性。

（2）強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息的共享應(yīng)用。為了能夠更好的實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息共享應(yīng)用，需要工作人員借助人工智能模擬用戶的信息使用行為保證數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用安全。在打造企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的時(shí)候，可以將企業(yè)的生產(chǎn)、銷(xiāo)售和財(cái)務(wù)管理信息等融合在一起，在沒(méi)有搭建接口的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的自由交換和共享應(yīng)用。

（3）通過(guò)對(duì)系統(tǒng)界面的定制來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行信息的監(jiān)督管理。在大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)打造的過(guò)程中需要全面調(diào)查了解用戶的個(gè)人信息情況，根據(jù)用戶信息情況來(lái)制定出滿足用戶需求的界面類(lèi)型，將關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)信息予以簡(jiǎn)化呈現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持下可以通過(guò)通信監(jiān)控模塊來(lái)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部的設(shè)備運(yùn)行和情況進(jìn)行全過(guò)程的監(jiān)督管理，通過(guò)監(jiān)督管理全面了解系統(tǒng)設(shè)備的運(yùn)行情況。

2.2 操作

（1）數(shù)據(jù)個(gè)性化處理。在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)打造的過(guò)程中可以根據(jù)用戶的不同使用需求來(lái)對(duì)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)層面的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理和展示，從而為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供精準(zhǔn)的服務(wù)支持。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)作用下能夠有效實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)信息的交換、查詢，在人工智能技術(shù)的支持下不僅能夠提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享性能，而且還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)企業(yè)發(fā)展建設(shè)的一體化管理，幫助用戶在第一時(shí)間找到自身發(fā)展所需要的信息，避免用戶登錄多個(gè)系統(tǒng)的繁瑣，實(shí)現(xiàn)信息查詢的便捷化、簡(jiǎn)便化發(fā)展。

（2）業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析。在技術(shù)的支持下能夠?qū)ο到y(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)橫縱向的比較分析，在這個(gè)過(guò)程中及時(shí)檢測(cè)和發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)作存在的不足，預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)展所遇到的障礙，從而為企業(yè)的決策管理提供更多有效的數(shù)據(jù)信息決策支持。

（3）業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)巡檢。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能偵測(cè)水平得到提升，在具體運(yùn)作的時(shí)候能夠?qū)ζ髽I(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)施全方位的檢測(cè)分析，由此在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)作隱患，對(duì)企業(yè)的運(yùn)行發(fā)出警報(bào)，提高企業(yè)及時(shí)做出調(diào)整和反應(yīng)。和傳統(tǒng)意義上的人工巡檢方法相比，業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)巡檢不僅能夠縮短時(shí)間間隙，而且還能夠?yàn)槠髽I(yè)專業(yè)管理提供更完善的技術(shù)保障支持，提高企業(yè)管理工作量。

3 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)的未來(lái)應(yīng)用情景

從當(dāng)前的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展情況，現(xiàn)階段人工智能仍然以特定應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橹鞯娜跞斯ぶ悄?，比如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等生物識(shí)別分析，比如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法。

3.1 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)在通信領(lǐng)域的應(yīng)用

社會(huì)的進(jìn)步發(fā)展推進(jìn)了通信行業(yè)發(fā)展，通信產(chǎn)業(yè)是世界各個(gè)國(guó)家和地區(qū)高度重視的產(chǎn)業(yè)，該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展得到了一系列政策和資金的扶持，5G、物聯(lián)網(wǎng)等是通信行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。在國(guó)家提出5G 通信技術(shù)之后，這類(lèi)技術(shù)在人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，形成獨(dú)一無(wú)二的商業(yè)運(yùn)作模式。在寬帶固網(wǎng)建設(shè)發(fā)展方面，全光網(wǎng)的建設(shè)成為一種發(fā)展的必然，寬帶戰(zhàn)略成為各個(gè)國(guó)家發(fā)展的基本戰(zhàn)略。寬帶市場(chǎng)的主流數(shù)量達(dá)到了千兆級(jí)別的狀態(tài)。在通信領(lǐng)域發(fā)展的過(guò)程中，借助人工智能技術(shù)能夠在最大限度上利用寬帶自動(dòng)化存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)信息存儲(chǔ)和檢索的自動(dòng)化發(fā)展，改進(jìn)數(shù)據(jù)通信過(guò)濾、搜索、通信語(yǔ)言翻譯等技術(shù)，由此會(huì)拓展通信技術(shù)的應(yīng)用空間，為5G 應(yīng)用創(chuàng)設(shè)良好的環(huán)境支持。

3.2 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用

在未來(lái)，安防工作的開(kāi)展將實(shí)現(xiàn)從事后追查到事前預(yù)防發(fā)展，而這一突破性發(fā)展轉(zhuǎn)變的一個(gè)重要關(guān)鍵力量就是人工智能。依托人工智能技術(shù)的智能安防系統(tǒng)具備車(chē)牌識(shí)別檢測(cè)、人臉識(shí)別分析、目標(biāo)分類(lèi)管理等功能，被人們廣泛的應(yīng)用到移動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)行檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別、車(chē)輛檢測(cè)、入侵防范、人流統(tǒng)計(jì)分析等領(lǐng)域?；谌斯ぶ悄艽髷?shù)據(jù)平臺(tái)的安防系統(tǒng)構(gòu)成如表1 所示。依托人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安防系統(tǒng)包含前端感知、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)后臺(tái)控制、綜合管理平臺(tái)等。當(dāng)前，芯片被人們廣泛的應(yīng)用到安防前端設(shè)備和后端系統(tǒng)，包含SoC 芯片，包括CPU、圖像信號(hào)處理、視音頻編碼模塊、網(wǎng)絡(luò)接口模塊以及處理紛繁數(shù)據(jù)信息的CPU 模塊。

表1：人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)安防系統(tǒng)

3.3 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

金融領(lǐng)域是當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主流領(lǐng)域，金融科技是金融領(lǐng)域發(fā)展的重要支撐力量，在發(fā)展的過(guò)程中涵蓋了整個(gè)金融科技的生態(tài)圈，包含支付清算、融資、金融基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)、交易、投資管理等?；谌斯ぶ悄艽髷?shù)據(jù)平臺(tái)的金融科技包含智能投顧、監(jiān)督科技、數(shù)字銀行、支付和清算等，其中，智能投顧、保險(xiǎn)科技發(fā)展速度最為快速。人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持下的金融科技發(fā)展具體內(nèi)容如下：

（1）金融行業(yè)借助傳統(tǒng)意義上的計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)辦公電子化、數(shù)字化發(fā)展，有效提升系統(tǒng)業(yè)務(wù)效率。

（2）依托人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)打造出金融在線業(yè)務(wù)平臺(tái)。借助互聯(lián)網(wǎng)或者移動(dòng)終端渠道來(lái)全面收集整理用戶信息，實(shí)現(xiàn)金融資產(chǎn)端、交易端、支付端的互通互聯(lián)。互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的本質(zhì)是對(duì)傳統(tǒng)金融渠道的變革，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的支持下能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享和業(yè)務(wù)融合，具體包含互聯(lián)網(wǎng)基金銷(xiāo)售、P2P 互聯(lián)網(wǎng)借貸、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)。

（3）金融業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)形式改變了傳統(tǒng)金融信息的收集來(lái)源、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型、投資評(píng)估決策，大幅度提升了傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)服務(wù)效率。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)在供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用如圖1 所示。

圖1：大數(shù)據(jù)平臺(tái)在供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用

3.4 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)在汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用

（1）在安全行駛中的應(yīng)用。安全性是汽車(chē)行駛的重要需求，通過(guò)人工智能技術(shù)能夠提升汽車(chē)行駛的安全性，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①人車(chē)交互。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的人車(chē)交互能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)駕駛?cè)藛T狀態(tài)、情緒的實(shí)時(shí)性監(jiān)督控制，根據(jù)控制結(jié)果來(lái)采取對(duì)應(yīng)的防范措施，利用刺激反應(yīng)來(lái)打造模型。在駕駛?cè)藛T反應(yīng)和刺激條件發(fā)生聯(lián)系的時(shí)候，人工智能化會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。②車(chē)車(chē)交互。通過(guò)對(duì)臨近汽車(chē)數(shù)據(jù)信息的檢測(cè)分析，來(lái)將車(chē)輛的急剎信息傳遞到后方汽車(chē)，從而幫助駕駛?cè)藛T做出正確的判斷，拓展駕駛?cè)藛T的車(chē)輛駕駛感知范圍。③車(chē)網(wǎng)交互。通過(guò)智能技術(shù)加速發(fā)展感知、定位、通信技術(shù)。同步發(fā)展多源信息融合技術(shù)。推進(jìn)道路交通設(shè)施的信息化和智能化。

（2）在操作技術(shù)上的應(yīng)用。①智能剎車(chē)。對(duì)手動(dòng)變速汽車(chē)上坡的剎車(chē)功能做出進(jìn)一步的擴(kuò)展，通過(guò)傾斜角傳感器來(lái)對(duì)車(chē)輛的傾斜方向進(jìn)行檢測(cè)。②車(chē)內(nèi)控制。借助人工智能技術(shù)，在車(chē)內(nèi)控制系統(tǒng)中打造一個(gè)自適應(yīng)、自控制的智能化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜化交通網(wǎng)絡(luò)的分析。③智能通信。創(chuàng)設(shè)具有信息交互功能的智能通信系統(tǒng)，對(duì)汽車(chē)行駛過(guò)程中的汽車(chē)之間、汽車(chē)和道路之間的數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)交互處理。

（3）在汽車(chē)舒適度上的應(yīng)用。①智能按摩座椅。駕駛?cè)藛T在長(zhǎng)時(shí)間的駕駛后會(huì)出現(xiàn)精神疲勞的問(wèn)題，借助智能按摩座椅能夠?qū)︸{駛?cè)藛T的勞損部分進(jìn)行按摩，提升其行車(chē)舒適度。②車(chē)內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)。借助人工智能的氣敏傳感器來(lái)度汽車(chē)內(nèi)部的空氣開(kāi)展實(shí)時(shí)性的監(jiān)測(cè)。

3.5 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)在機(jī)器人創(chuàng)作中的應(yīng)用

通過(guò)對(duì)人工智能機(jī)器人操作層面、感知層面、認(rèn)知層面的設(shè)定來(lái)借助機(jī)器人幫助老人和兒童找到存儲(chǔ)的號(hào)碼，播放用戶想要聆聽(tīng)的音樂(lè)。在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的綜合配合下還會(huì)為結(jié)合人工智能機(jī)器人來(lái)打造出類(lèi)似人大腦的思考決策系統(tǒng)，借助信息傳感器來(lái)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集整理，通過(guò)模擬識(shí)別引擎來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化分析。使用信息傳感器來(lái)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面的收集整理，通過(guò)模式識(shí)別引擎來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的分析，在對(duì)人工智能機(jī)器人學(xué)習(xí)技能設(shè)定時(shí)會(huì)在深度學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)信息的支持下完善系統(tǒng)反饋機(jī)制，對(duì)大規(guī)模的語(yǔ)料庫(kù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理。經(jīng)過(guò)詳細(xì)的計(jì)算會(huì)使得1000 萬(wàn)和100 萬(wàn)的神經(jīng)元整體識(shí)別率相差10%，100 億和10 億神經(jīng)元整體識(shí)別率的相差會(huì)高于20%。

4 人工智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)安全防御

4.1 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)防火墻中的應(yīng)用

防火墻是大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，在防火墻技術(shù)的支持下能夠順利阻抗外界不安全因素對(duì)系統(tǒng)的阻礙，順利阻擋信息非法入侵。在引入人工智能之后，可以在系統(tǒng)內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)、軟硬件、公共網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部形成智能化的保護(hù)屏障，在網(wǎng)絡(luò)化通信監(jiān)督管理系統(tǒng)的支持下會(huì)為計(jì)算機(jī)穩(wěn)定運(yùn)行提供支持，順利攔截系統(tǒng)中潛在的安全問(wèn)題。

4.2 人工智能技術(shù)在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用

入侵檢測(cè)軟件在使用的時(shí)候也具備網(wǎng)絡(luò)空間安全防御功能，在具體實(shí)施操作的時(shí)候通過(guò)提前在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部安裝入侵檢測(cè)軟件能夠降低病毒事件的發(fā)生概率。將人工智能技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)結(jié)合在一起能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平臺(tái)運(yùn)行數(shù)據(jù)信息做出精準(zhǔn)的評(píng)估和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)作潛在的問(wèn)題，根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)作潛在的故障問(wèn)題來(lái)采取對(duì)應(yīng)的解決措施。

4.3 在垃圾郵件安全防范中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)雖然容納了海量的數(shù)據(jù)信息，但是這里面也包含比較多的垃圾信息，垃圾信息會(huì)危害用戶的信息使用安全。用戶在經(jīng)歷入侵中毒之前會(huì)接收到偽裝的垃圾郵件，這些軟件會(huì)讓用戶在不知情的情況下遭受不同程度的損害。將人工智能技術(shù)引入到大數(shù)據(jù)安全網(wǎng)絡(luò)中會(huì)借助反垃圾軟件系統(tǒng)來(lái)實(shí)施性的監(jiān)督分析和控制網(wǎng)絡(luò)郵件，并將控制的信息整合出具體的分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)整個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全升級(jí)，在最大限度上保證數(shù)據(jù)信息的安全。

5 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的發(fā)展趨勢(shì)分析

5.1 人工智能的發(fā)展趨勢(shì)分析

（1）人工智能在生活領(lǐng)域的應(yīng)用。在未來(lái)人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，相關(guān)人員可以利用人工智能技術(shù)來(lái)為人們的生產(chǎn)和生活提供更多便利支持，如智能手機(jī)的更新?lián)Q代就離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下使得用戶能夠通過(guò)對(duì)自己所在位置的記錄來(lái)掌握自己每天上下班時(shí)間，找到上下班的優(yōu)化路徑。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下還能夠?yàn)槊月返挠脩籼峁?dǎo)航支持，提醒用戶的注意事項(xiàng)。

（2）人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)整合應(yīng)用的基礎(chǔ)上，通過(guò)人工智能技術(shù)形式來(lái)打造出流水線作業(yè)模式，加快工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)，降低工業(yè)企業(yè)發(fā)展成本。

（3）人工智能在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。在先進(jìn)的人工智能技術(shù)的支持下能夠替代以往的手工操作，促進(jìn)現(xiàn)代醫(yī)療領(lǐng)域的深化發(fā)展。比如一些醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的深化發(fā)展離不開(kāi)先進(jìn)技術(shù)的支持，在先進(jìn)技術(shù)的支持下會(huì)做出精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)篩查和分析，幫助醫(yī)生了解患者的病情。

（4）人工智能在國(guó)防領(lǐng)域的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能技術(shù)在國(guó)防領(lǐng)域的應(yīng)用范圍比較廣泛，比如人工智能可以被應(yīng)用到自主多用途的作戰(zhàn)機(jī)器人系統(tǒng)、軍用飛機(jī)系統(tǒng)、自主多用途軍用航天器控制系統(tǒng)、武器裝備自動(dòng)化排除系統(tǒng)。在多個(gè)系統(tǒng)的綜合配合利用下能夠提升我國(guó)國(guó)防建設(shè)水平。

5.2 注意事項(xiàng)

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能技術(shù)的使用要綜合客觀實(shí)際，因地制宜的將人工智能技術(shù)應(yīng)用到人們的生產(chǎn)生活中，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下來(lái)更好的促進(jìn)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展。在使用人工智能技術(shù)的時(shí)候要著重關(guān)注以下幾點(diǎn)：

（1）人工智能技術(shù)的使用不能替代人際交往。雖然現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)得到了深化發(fā)展，但是在實(shí)際應(yīng)用中仍然不能夠完全替代人為操作判斷。過(guò)度的依賴人工智能會(huì)降低人類(lèi)的社交能力，最終降低了智能技術(shù)的應(yīng)用能力。為了能夠解決這個(gè)問(wèn)題，需要讓你們積極的參與到人際交往中，在這個(gè)過(guò)程中發(fā)揮出人工智能技術(shù)對(duì)人們生活的促進(jìn)。

（2）保護(hù)數(shù)據(jù)信息的使用安全。在大數(shù)據(jù)智能環(huán)境下，數(shù)據(jù)信息很容易出現(xiàn)丟失，由此會(huì)使得用戶隱私被泄漏或者公開(kāi)到網(wǎng)絡(luò)上，最終對(duì)用戶的財(cái)產(chǎn)帶來(lái)?yè)p失。為此，在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)候需要相關(guān)人員強(qiáng)化對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全的維護(hù)，保障用戶個(gè)人隱私。

（3）降低對(duì)人工智能技術(shù)的依賴。對(duì)人工智能技術(shù)的過(guò)度依賴會(huì)造成人們自身情緒的失控，降低人們解決問(wèn)題的意識(shí)。為此，在使用人工智能技術(shù)的時(shí)候需要相關(guān)人員能夠做到恰當(dāng)?shù)姆治龊途C合選擇，由此來(lái)從中選擇人工智能中理想的一面。

6 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合是時(shí)代發(fā)展的一種必然，為了能夠更好的發(fā)揮出技術(shù)的應(yīng)用作用，需要相關(guān)人員立足社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展實(shí)際情況來(lái)對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，選擇恰當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展模式，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)手段去改變和人們生活不符合的地方，從而更好的發(fā)揮出各個(gè)技術(shù)形式在人們實(shí)際生活中的作用。