□ 孫 婷,農(nóng) 芬,翁世洲
(廣西民族師范學院 經(jīng)濟與管理學院,廣西 崇左 532200)
廣西因得天獨厚的地理優(yōu)勢成為西南地區(qū)最便捷的出海通道,在中國與東盟的經(jīng)濟往來中占據(jù)著重要地位。廣西“十三五”規(guī)劃提出要發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè),打造面向東盟、輻射西南和中南、服務“一帶一路”的大型區(qū)域性國際物流中心。目前,廣西物流發(fā)展整體水平仍偏低,找出廣西物流發(fā)展的問題所在并加以改進,是提升廣西區(qū)域物流發(fā)展水平的關鍵。
目前,國內(nèi)外學者關于區(qū)域物流發(fā)展水平評價的研究成果頗豐,研究方法豐富多樣,學者們對影響物流能力的因素的定義各有不同。海峰等[1]認為區(qū)域物流是在某一個區(qū)域內(nèi),以中心大城市為物流中心進行的社會性物流活動。汪波等[2]提出區(qū)域物流是區(qū)域經(jīng)濟的組成部分,也是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要標志。Ching-Chiao Yang等[3]認為交通運輸和信息系統(tǒng)是影響物流能力的重要因素。Ekici等[4]在建立了較為合理的評價指標體系之后,運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法對土耳其的物流發(fā)展水平進行了評估。馬向國等[5]建立了在模糊物元方法基礎上的京津冀區(qū)域應急物流能力分析的模型,從而得出一級指標能力變化圖和綜合能力變化趨勢圖。胡毅[6]對熵權法、模糊物元等方法進行了全方位分析,創(chuàng)造性地將熵權法和模糊物元評價模型進行結合并運用在物流領域,客觀地評價了中部地區(qū)物流水平在全國所處的位置。方必和等[7]從物流業(yè)總產(chǎn)值,鐵路、公路、水路營業(yè)里程,載貨汽車擁有量等方面對安徽區(qū)域物流水平進行分析研究。于書敏等[8]從物流投資額、貨運量、客運量等方面對吉林省物流能力進行評價。李志君[9]從各地民航機場貨郵吞吐量、貨物周轉量、地區(qū)生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額等方面對華東六省一市區(qū)域物流能力進行量化分析。肖祥波[10]利用模糊物元量化模型從港口泊位數(shù)、物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)、物流業(yè)增加值、郵電業(yè)務總量等方面對城市物流能力進行分析。
縱觀國內(nèi)學者針對區(qū)域物流發(fā)展水平進行的一系列研究,大致分為對港口物流能力、城市物流能力、單個省份的物流能力評價以及多個省的物流能力的比較評價等,各學者在進行物流能力評價時所建立的評價指標體系也各有差異。因此,本文以模糊物元分析法為基礎,對廣西物流發(fā)展水平展開研究。首先構建合理的評價指標體系,然后運用模糊物元分析法對廣西區(qū)域物流水平及發(fā)展狀況進行橫向和縱向評價,最后根據(jù)物流水平評價結果,將廣西各主要城市進行歸類分級,分析其存在的不足之處并針對性提出對策,以期為廣西物流規(guī)劃和發(fā)展提供參考和借鑒。
蔡文教授[11]提出物元分析理論,首創(chuàng)由“事物”“特征”“模糊量值”三個基本要素組成的有序三元組。肖芳淳[12]將物元分析和模糊集合理論相結合,采用模糊數(shù)學的隸屬度理論,將不確定性評價變成確定性評價。模糊物元的表述算法步驟如下。
假設R表示模糊物元,M表示事物,C表示特征,μ(X)表示與其相對應的模糊量值。如果有m個事物用其共同的n個特征C1,C2,…,Cn及其相應的模糊量值μ(Xi1),μ(Xi2),…,μ(Xin)來描述,則稱為m個事物的n維模糊復合物元,記為Rmn。
(1)
式中:Rmn為m個事物的n維復合物元;Mi為第i(i=1,2,…,m)個事物;Cj為第j(j=1,2,…,n)個特征;Xij為第i個事物第j個特征所對應的量值。
從優(yōu)隸屬度指的是各單項指標相應的特征值從屬于最優(yōu)方案中各對應指標相應的特征值隸屬程度。從優(yōu)隸屬度一般為正值,采取越大越優(yōu)的計算公式,即
(2)
式中:Yij表示第i個事物第j項特征的從優(yōu)隸屬度;Xij表示第i個事物第j項特征相應的量值;maxXij、minXij分別為各事物中第j項特征所對應的所有量值Xij中的最大值和最小值。
從優(yōu)隸屬度模糊物元Yij中各指標的從優(yōu)隸屬度,由正向指標的最大值構成的稱為最優(yōu)模糊物元,即
(3)
若以Δij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示最優(yōu)模糊物元R0n與復合從優(yōu)隸屬度模糊復合物元Yij各項差的平方,則差平方復合模糊物元RΔ為
(4)
式中:Δij=(μ0j-Yij)2,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。
本文采取的熵值法是比較客觀的確定指標權重的方法,可以避免主觀的人為影響,具體計算步驟如下。
①進行數(shù)據(jù)標準化處理。
(5)
②計算熵值:熵值會影響指標值的權重,其值越大,指標權重也越大。
(6)
③計算第j項指標的差異系數(shù):
Dj=1-Hj
(7)
④計算各指標的權重:
(8)
(9)
本文根據(jù)評價指標體系的構建原則以及區(qū)域物流的發(fā)展特點,歸納相關文獻所選擇的評價指標體系,對其進行比較分析后結合數(shù)據(jù)可獲得性,采用了在文獻中出現(xiàn)較為頻繁的評價指標。本文從4個方面構建一級指標體系來分析廣西區(qū)域物流發(fā)展水平,分別為經(jīng)濟基礎、物流基礎設施建設、區(qū)域物流需求能力、物流信息與人才競爭力。
表1 區(qū)域物流水平評價要素和指標
根據(jù)所建立的評價指標,首先對廣西2004-2018年的數(shù)據(jù)進行收集,其中地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、社會消費品零售總額、財政收入、進出口總額、鐵路公路營業(yè)里程、客貨運量、貨運周轉量、港口貨物吞吐量、載貨汽車擁有量、郵電業(yè)務總量、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、普通高等院校、每萬人中大學生人數(shù)均可從2004-2018年《廣西統(tǒng)計年鑒》和廣西年度經(jīng)濟社會發(fā)展統(tǒng)計公報中直接獲取。物流業(yè)從業(yè)人員從《中國統(tǒng)計年鑒》中根據(jù)相關項目數(shù)據(jù)相加得出。2019年各市指標數(shù)據(jù)中的地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、財政收入、進出口總額、郵電業(yè)務總量可直接從2019年《廣西統(tǒng)計年鑒》中獲取,貨運總量、汽車擁有量、公路通車里程均從各市發(fā)布的2019年經(jīng)濟社會發(fā)展統(tǒng)計公報中查找獲取。
①構造原始物元模型。將年份當作事物,M1-M15分別表示2004-2018年15個年份;C1-C27分別表示評價廣西區(qū)域物流發(fā)展水平的27個二級指標。根據(jù)2004-2018年廣西物流發(fā)展指標原始數(shù)據(jù)及公式(2)計算從優(yōu)隸屬度Yij,計算過程如下:
②依據(jù)公式(3)構造最優(yōu)模糊物元。本文所用的指標都是正向型指標,所以在最優(yōu)模糊物元中各項指標從優(yōu)隸屬度均為1,構造的最優(yōu)模糊物元為
③依據(jù)公式(4)構造差平方復合模糊物元,其量值用Δij表示。計算過程如下:
Δ21=(μ01-Y21)2=(1-0.033)2=0.935
④依據(jù)公式(5)-(8)確定指標權重。對數(shù)據(jù)進行標準化處理,其值用Sij表示。計算過程為
⑤計算各指標的熵值Hj、差異系數(shù)Dj、權重Wj。
熵值計算過程:
差異系數(shù)計算過程:D1=1-H1=1-(0.953)=0.047
⑥依據(jù)公式(9)計算歐式貼進度的值:
計算過程如下:
圖1 2004-2018年廣西物流發(fā)展水平趨勢圖
因2019年部分指標的數(shù)據(jù)存在缺失,因此本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性刪減了部分評價指標,保留地區(qū)生產(chǎn)總值(C1)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(C3)、社會消費品零售總額(C5)、財政收入(C6)、進出口總額(C7)、公路通車里程(C9)、汽車擁有量(C11)、貨運總量(C14)、郵電業(yè)務總量(C23)共9個評價指標數(shù)據(jù)。將各市當作事物,N1-N14分別表示廣西的14個地級市,即南寧市(N1)、柳州市(N2)、桂林市(N3)、來賓市(N4)、梧州市(N5)、賀州市(N6)、玉林市(N7)、貴港市(N8)、百色市(N9)、欽州市(N10)、河池市(N11)、北海市(N12)、防城港市(N13)、崇左市(N14)。
①依據(jù)廣西各市物流發(fā)展指標原始數(shù)據(jù)及公式(1)構造原始物元模型。依據(jù)公式(2)計算從優(yōu)隸屬度,并依據(jù)公式(3)構造最優(yōu)模糊物元。
②依據(jù)公式(4)構造差平方復合模糊物元,依據(jù)公式(5)-(8)確定指標權重,對數(shù)據(jù)進行標準化處理,計算各指標的熵值、差異系數(shù)、權重。依據(jù)公式(9)計算歐式貼進度:
4.2.1 縱向評價結果分析
2004-2018年,廣西區(qū)域物流發(fā)展經(jīng)歷了一個曲折上升的過程,大致可分為三個階段:①2004-2011年為成長階段。區(qū)域經(jīng)濟基礎中的地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、財政收入和進出口總額的權重都大于0.04,占比都較高,廣西物流2004-2011年的持續(xù)快速發(fā)展得益于此。在此期間,區(qū)域經(jīng)濟基礎中的各項指標的增長幅度都較快,客貨運量以及郵電業(yè)務總量平穩(wěn)增長。②2012-2015年為發(fā)展瓶頸階段。廣西物流發(fā)展上升趨勢減緩,在這期間相關政策的刺激力度較小,區(qū)域經(jīng)濟基礎中的地區(qū)生產(chǎn)總值和人均地區(qū)生產(chǎn)總值的增長速度減緩。貨運周轉量增速明顯減小,鐵路貨運和周轉量出現(xiàn)不增反降的現(xiàn)象,物流供需能力達到了基本飽和的狀態(tài)。③2016-2018年為突破性發(fā)展階段,物流發(fā)展上升速度加快。從鐵路營業(yè)里程這一指標的數(shù)據(jù)可以看出基礎設施條件逐漸完善,交通設施規(guī)模迅速擴大,網(wǎng)上購物和快遞的需求猛增,郵電業(yè)務總量和互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的爆發(fā)性增長也為區(qū)域物流提供了良好的發(fā)展環(huán)境。
4.2.2 橫向評價結果分析
根據(jù)表2的廣西各地級市區(qū)域物流發(fā)展水平得分,可將其劃為四個級別。
表2 各市物流發(fā)展水平排名表
第一梯隊(dH≥0.5):南寧市。南寧市是廣西的首府,交通便利,服務業(yè)占經(jīng)濟發(fā)展的比重較高,是“一帶一路”的重要樞紐城市,具有區(qū)位優(yōu)勢、交通優(yōu)勢和經(jīng)濟優(yōu)勢。
第二梯隊(0.2≤dH<0.5):柳州市、桂林市、玉林市、貴港市。柳州市是廣西排名第一的重工業(yè)城市,工業(yè)的發(fā)展促進了物流設施的完善。桂林市的第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值在本地區(qū)生產(chǎn)總值中占比較高,旅游經(jīng)濟對物流發(fā)展水平起到了帶動作用。玉林市緊鄰廣東,能夠承接部分產(chǎn)業(yè)轉移項目。貴港具有天然的區(qū)位優(yōu)勢,三江皆交匯于此,水路交通便利,有利于貨物運輸。
第三梯隊(0.1≤dH<0.2):欽州市、百色市、河池市、梧州市、崇左市。欽州市的發(fā)展得益于欽州港,因此在貨運總量和進出口總額指標上的值較高。百色在發(fā)展鋁產(chǎn)業(yè)的同時也有較好的旅游資源。河池市、梧州市、崇左市雖在部分指標上發(fā)展得較好,但受其他弱項的影響較大,物流發(fā)展受到限制。得益于憑祥等國家級口岸,崇左市進出口總額排名第一,貨運總量和郵電業(yè)務總量較為靠前,進出口貿(mào)易帶動了物流水平的提升。
第四梯隊(dH<0.1):北海市、防城港市、來賓市、賀州市。這幾個市從物流經(jīng)濟各項指標上來看,落后的指標較多,缺少優(yōu)勢項目來帶動區(qū)域的物流發(fā)展。北海和防城港公路通車里程較短,還需加強基礎設施建設。來賓和賀州屬于內(nèi)陸城市,受地理位置的影響較大。
與我國東部地區(qū)相比,廣西的物流發(fā)展水平仍處于比較低的位置,還有待加強。數(shù)據(jù)分析結果表明:區(qū)域經(jīng)濟基礎中的各項指標,物流基礎建設中的汽車擁有數(shù),區(qū)域物流能力中的貨運量、周轉量,郵電業(yè)務總量,互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù),物流信息與人才競爭中的大學生人數(shù)等都是提升區(qū)域物流發(fā)展水平的關鍵性因素。因此,采取針對性的建設有利于促進區(qū)域物流水平的提升。發(fā)展經(jīng)濟是完善基礎設施的前提,所以要大力推進廣西區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,促進投資,擴大物流規(guī)模,利用好“一帶一路”的南北陸路新通道和中國-東盟自由貿(mào)易區(qū)物流合作,對鐵路、公路、水路和航空線路進行擴能改造,提高區(qū)域間的商品輸送能力。同時,加強信息技術工程建設,發(fā)展高效的數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理系統(tǒng);拓寬人才引入渠道,完善人才管理與激勵機制,加強人才隊伍建設。
本文以廣西區(qū)域物流發(fā)展水平為研究對象,構建區(qū)域物流發(fā)展水平的評價指標體系。將熵值法和模糊物元分析結合,對廣西的區(qū)域物流發(fā)展水平進行了量化分析,得出15年間廣西物流發(fā)展趨勢和2019年廣西各地級市的物流發(fā)展程度,找出了制約廣西物流發(fā)展的因素,最后提出了相關的改善建議。