黑龍江省金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響研究

張生威，奚 賓

(河南工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，河南 鄭州 450001)

自工業(yè)化以來(lái)，全球二氧化碳排放量不斷增加，氣候變化已成為各國(guó)面臨的最重要的環(huán)境問(wèn)題。在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上，習(xí)近平主席提出“中國(guó)二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”，指明了我國(guó)面對(duì)氣候變化問(wèn)題要實(shí)現(xiàn)的“雙碳”目標(biāo)。我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域也面臨碳排放量過(guò)高的問(wèn)題。黑龍江省是我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省，也是重要的糧食生產(chǎn)基地。近年來(lái)，由于化肥過(guò)度使用、農(nóng)用機(jī)械量持續(xù)增加等因素，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)二氧化碳排放量不斷增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境退化問(wèn)題日益嚴(yán)重。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域金融政策支持力度不斷提高，面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綠色金融產(chǎn)品不斷出現(xiàn)，為低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了良好的金融支持環(huán)境。因此，黑龍江省應(yīng)借助金融支持，加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，采用高產(chǎn)、高效、循環(huán)的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的污染，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展，提高環(huán)境治理能力，更好的實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

一、文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始著眼于金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響研究。從全國(guó)視角來(lái)看，張開(kāi)華等(2012)通過(guò)對(duì)國(guó)外政府、組織機(jī)構(gòu)對(duì)低碳農(nóng)業(yè)的支持措施分析，從我國(guó)金融機(jī)構(gòu)和交易場(chǎng)所建設(shè)等方面提出了對(duì)我國(guó)低碳農(nóng)業(yè)支持的政策建議[1]；張躍超(2013)通過(guò)對(duì)我國(guó)低碳農(nóng)業(yè)與農(nóng)村金融發(fā)展現(xiàn)狀研究，指出低碳農(nóng)業(yè)是我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇，農(nóng)村金融與低碳農(nóng)業(yè)必須要協(xié)調(diào)發(fā)展[2]；仇冬芳等(2016)研究表明，我國(guó)金融對(duì)農(nóng)業(yè)碳減排的支持已基本滿(mǎn)足農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的要求，但農(nóng)業(yè)碳排放量卻持續(xù)增加，強(qiáng)調(diào)我國(guó)應(yīng)加大對(duì)綠色農(nóng)用物資的研發(fā)，以減少農(nóng)業(yè)碳排放[3]；程秋旺等(2022)研究表明，數(shù)字普惠金融的發(fā)展降低了我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的強(qiáng)度，具有促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排的效應(yīng)[4]。從空間視角來(lái)看，魯釗陽(yáng)(2013)通過(guò)對(duì)我國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明我國(guó)東部地區(qū)和中西部地區(qū)金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的關(guān)系存在著顯著區(qū)域差異，若想減少不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放，需要采取不同的金融支持措施[5]；陳銀娥等(2018)通過(guò)對(duì)我國(guó)26個(gè)省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果表明我國(guó)東部和中部地區(qū)金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有顯著的抑制作用，西部地區(qū)金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響并不顯著[6]。從省域視角來(lái)看，李娟娟(2019)通過(guò)對(duì)河南省2000—2017年金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出河南省農(nóng)村金融的發(fā)展對(duì)河南省農(nóng)業(yè)碳排放起到抑制作用[7]；張振家(2022)通過(guò)對(duì)遼寧省2009—2018年農(nóng)業(yè)碳排放總量以及效率進(jìn)行測(cè)算分析，指出遼寧省要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳化發(fā)展必須加強(qiáng)金融對(duì)其的支持力度[8]；劉園苡(2022)通過(guò)對(duì)廣西省2006—2020年碳金融與低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行耦合分析，認(rèn)為廣西省碳金融與低碳農(nóng)業(yè)二者協(xié)調(diào)發(fā)展程度不斷加深，碳金融發(fā)展對(duì)低碳農(nóng)業(yè)有較強(qiáng)促進(jìn)作用[9]。

從已有文獻(xiàn)看，金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響的研究多集中在全國(guó)宏觀視角或地區(qū)空間視角，對(duì)黑龍江省的研究較少，更缺乏對(duì)黑龍江省的實(shí)證模型分析研究。因此，本文選取黑龍江省進(jìn)行實(shí)證研究，通過(guò)構(gòu)建STIRPAT模型，將農(nóng)村金融效率、農(nóng)村金融規(guī)模、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響因素納入到模型中，將對(duì)金融發(fā)展促進(jìn)黑龍江省碳減排具有一定借鑒意義。

二、黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放現(xiàn)狀

1.農(nóng)業(yè)碳排放量的測(cè)算

本文選擇的測(cè)算農(nóng)業(yè)碳排放的計(jì)算指標(biāo)來(lái)源于《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》指定的畜牧業(yè)與種植業(yè)兩大類(lèi)。畜牧業(yè)產(chǎn)生的碳排放主要來(lái)源于動(dòng)物腸道發(fā)酵和動(dòng)物糞便管理造成的CH4量，種植業(yè)產(chǎn)生的碳排放主要是因?yàn)檗r(nóng)用物資的投入產(chǎn)生的CO2量。

種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的碳源主要是化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用地膜使用造成的碳排放，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)農(nóng)機(jī)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程中柴油燃燒造成的碳排放，農(nóng)田灌溉造成的溫室氣體排放，土壤層中化肥應(yīng)用造成的一氧化氮排放。畜牧業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的碳源主要是由牛、馬、驢、騾、豬、羊牲畜腸道發(fā)酵和糞便管理方法造成的甲烷氣體排放量。

本文依照上述農(nóng)業(yè)碳排放計(jì)算內(nèi)容構(gòu)建黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放估算公式如式(1)所示。

C=∑Cit=∑Qit*βi

(1)

C為農(nóng)業(yè)碳排放總量，Cit為i類(lèi)碳源第t年的農(nóng)業(yè)碳排放量，Qit表示i類(lèi)碳源第t年的量，βi表示為各類(lèi)碳源的碳排放系數(shù)。

本文選用的主要農(nóng)用物資碳排放系數(shù)及對(duì)應(yīng)指標(biāo)參考了黎孔清(2018)的《基于STIRPAT模型的南京市農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)》[10]，具體見(jiàn)表1。

表1 主要農(nóng)用物資碳排放系數(shù)及對(duì)應(yīng)指標(biāo)

本文選用的主要牲畜對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)參考了田云(2012)的《中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放研究：測(cè)算、時(shí)空比較及脫鉤效應(yīng)》[11]，具體見(jiàn)表2。

表2 主要牲畜對(duì)應(yīng)的碳排放系數(shù)(kgCH4/(頭·年))

經(jīng)表1計(jì)算得出黑龍江省農(nóng)用物資投入產(chǎn)生的碳排放量見(jiàn)表3。

表3 2001—2020年黑龍江省農(nóng)用物資投入產(chǎn)生的碳排放量(萬(wàn)噸)

經(jīng)表2計(jì)算得出黑龍江省牲畜碳排放量，詳見(jiàn)表4。

表4 2001—2020年黑龍江省牲畜碳排放量(萬(wàn)噸)

將表3和表4合并計(jì)算得出黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放總體情況表，詳見(jiàn)表5。

表5 2001—2020年黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放總體情況表

2.農(nóng)業(yè)碳排放量的分析

表5顯示，黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放大概可以劃分為三個(gè)階段，第一階段是2001—2006年持續(xù)上升階段，農(nóng)業(yè)碳排放量由2001年的462.46萬(wàn)噸增至2006年的710.40萬(wàn)噸，期間增加247.94萬(wàn)噸，年均增長(zhǎng)49.59萬(wàn)噸。該階段牲畜養(yǎng)殖規(guī)模不斷擴(kuò)大，貢獻(xiàn)了較大的碳排放量，且種植業(yè)為了提高糧食產(chǎn)量，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油使用量都在不斷上升。第二階段是2007—2016年穩(wěn)定增長(zhǎng)階段，農(nóng)業(yè)碳排放總量由2007年的589.04萬(wàn)噸，增加到2016年的722.86萬(wàn)噸，共增長(zhǎng)133.82萬(wàn)噸，年均增長(zhǎng)14.87萬(wàn)噸。該階段農(nóng)業(yè)物資投入產(chǎn)生的碳排放總量緩慢增加，但牲畜碳排放總量隨著養(yǎng)殖不斷規(guī)?；宛B(yǎng)殖技術(shù)不斷提升而持續(xù)減少。綜合來(lái)看，該階段的農(nóng)業(yè)碳排放總量是緩慢增長(zhǎng)的。第三階段是2017—2020年逐步下降階段，碳排放總量由2017年的710.29萬(wàn)噸，減少到2020年的659.03萬(wàn)噸，共減少51.26萬(wàn)噸，年均減少17.09萬(wàn)噸。這是因?yàn)榘殡S著低碳發(fā)展模式，農(nóng)業(yè)物資投入量逐步減少，碳排放也逐步下降。

三、黑龍江省金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的實(shí)證分析

1.變量選取

本文參考了李娟娟(2019)《金融發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放達(dá)峰的影響研究》中部分所選變量[7]，以黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的碳排放總量(C)作為被解釋變量，以農(nóng)村金融規(guī)模(Fs)和農(nóng)村金融效率(Fe)兩個(gè)變量作為解釋變量，農(nóng)村金融規(guī)模(Fs)數(shù)據(jù)采用黑龍江省農(nóng)村信用社(農(nóng)商行)存貸款余額之和與農(nóng)業(yè)GDP之比，農(nóng)村金融效率(Fe)數(shù)據(jù)采用黑龍江省農(nóng)村信用社(農(nóng)商行)的貸款余額與存款余額之比。

本文選取農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(Am)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平(Gdp)、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)(As)作為控制變量。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(Am)采用的數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平(Gdp)采用的數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)(As)采用的數(shù)據(jù)為種植業(yè)與畜牧業(yè)生產(chǎn)總值之和與農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值之比。

農(nóng)業(yè)碳排放總量為各類(lèi)碳源系數(shù)乘以各類(lèi)碳源數(shù)量：

C=∑Cit=∑Qit*δi

(2)

C為農(nóng)業(yè)碳排放總量，Cit為第i類(lèi)碳源第t年的農(nóng)業(yè)碳排放量，Qit表示第i類(lèi)碳源第t年的數(shù)量，δi表示為各類(lèi)碳源的碳排放系數(shù)。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文的研究時(shí)段為2001—2020年，農(nóng)業(yè)碳源數(shù)據(jù)和各類(lèi)農(nóng)業(yè)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)業(yè)碳源碳排放各項(xiàng)系數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于IPCC，農(nóng)業(yè)碳排放總量通過(guò)碳排放清單法計(jì)算所得，黑龍江省農(nóng)村金融各項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)金融年鑒》和《黑龍江金融年鑒》。

各指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)如表6所示。

表6 各解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)

為確定各變量是否平穩(wěn)，本文采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，如表7所示，各變量在二階差分下均平穩(wěn)，這表明原始序列是二階單整序列。

表7 各解釋變量的單位根檢驗(yàn)

3.模型設(shè)定

本文選擇STIRPAT模型，模型基本形式如式(3)所示。

(3)

I表示環(huán)境壓力，P表示人口效應(yīng)，A表示財(cái)富效應(yīng)，T表示技術(shù)效應(yīng)；α是常數(shù)項(xiàng)，b、c、d對(duì)應(yīng)各效應(yīng)的彈性系數(shù)，t代表時(shí)間，θt是誤差項(xiàng)。將公式兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)消除異方差，得到式(4)。

LnIt=Lna+bLnPt+cLnAt+dLnTt+θt

(4)

為計(jì)算金融與碳減排關(guān)系，使用模型如式(5)所示。

LnCt=Lna+β1LnGdpt+β2LnAst+β3LnAmt+θt

(5)

4.實(shí)證結(jié)果

分別在基準(zhǔn)式中加入農(nóng)村金融規(guī)模(Fs)、農(nóng)村金融效率(Fe)變量，得到公式(6)和(7)。

LnCt=Lna+β1LnGdpt+β2LnAst+

β3LnAmt+β4LnFst+θt

(6)

LnCt=Lna+β1LnGdpt+β2LnAst+

LnCt=Lna+β1LnGdpt+β2LnAst+

β3LnAmt+β4LnFet+θt

(7)

同時(shí)，將農(nóng)村金融規(guī)模(Fs)、農(nóng)村金融效率(Fe)變量加入，得到公式(8)。

LnCt=Lna+β1LnGdpt+β2LnAst+

β3LnAmt+β4LnFet+β5LnFst+θt

(8)

具體的回歸結(jié)果如表8所示。

表8 各解釋變量對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放量的回歸結(jié)果

本文采用擬合效果最好的模型(8)作為主要回歸，其對(duì)應(yīng)的回歸方程如式(9)所示。

LnCt=0.043LnGdpt-1.731LnAst+

0.276LnAmt-0.25LnFet+

0.449β5LnFst+4.141

(9)

結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)(LnAst)對(duì)碳排放的影響在5%顯著水平下為正值，表明種植業(yè)與畜牧業(yè)產(chǎn)生的碳排放仍是農(nóng)業(yè)碳排放中的主體部分，種植業(yè)與畜牧業(yè)占農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)比例越大，所產(chǎn)生的碳排放越多。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(LnAmt)對(duì)碳排放的影響5%顯著水平下為正值，說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平越高，所消耗柴油越多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的碳排放也就越多。農(nóng)村金融規(guī)模(LnFst)對(duì)碳排放的影響在5%顯著水平下為負(fù)值，表明農(nóng)村金融規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放起到抑制作用，農(nóng)村金融規(guī)模越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放中產(chǎn)生的碳排放越少。農(nóng)村金融效率(LnFet)對(duì)碳排放的影響在1%顯著水平下為正值,說(shuō)明農(nóng)村金融效率越高，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貸款越多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放中產(chǎn)生的碳排放總量越大。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平(LnGdpt)對(duì)碳排放為正向影響，但不顯著。

從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，農(nóng)村金融規(guī)模會(huì)抑制農(nóng)業(yè)碳排放，然而農(nóng)村金融效率會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貸款總量越多，越有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體采用更先進(jìn)、環(huán)保、低碳的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)以及選購(gòu)更為環(huán)保的農(nóng)業(yè)設(shè)施，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單位碳減排。然而，農(nóng)村信用社(農(nóng)商行)的貸款比例越高，意味著當(dāng)?shù)貙?duì)該機(jī)構(gòu)的依賴(lài)程度越高，其相對(duì)較低的治理水平并沒(méi)有對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生抑制作用。因此，要促使黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放減少，需要更多管理水平高的金融機(jī)構(gòu)共同參與。

四、黑龍江省金融發(fā)展促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排的政策建議

1.政府出臺(tái)金融政策支持農(nóng)業(yè)碳減排

黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)處于發(fā)展初期，政府應(yīng)建立健全低碳農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼制度，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體采取購(gòu)買(mǎi)節(jié)能農(nóng)機(jī)、對(duì)廢舊地膜和秸稈回收再利用、優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)等措施，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中碳排放。加強(qiáng)財(cái)政政策和貨幣政策對(duì)低碳農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的支持力度，在低碳農(nóng)業(yè)項(xiàng)目建設(shè)初期，采用貨幣政策對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行資金支持。在低碳農(nóng)業(yè)項(xiàng)目建設(shè)后期，采用財(cái)政政策對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行補(bǔ)貼，確保低碳農(nóng)業(yè)項(xiàng)目建設(shè)整個(gè)過(guò)程中有充沛的資金。

2.政府創(chuàng)新金融工具支持農(nóng)業(yè)碳減排

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域碳減排具有成本低的先天優(yōu)勢(shì)。目前，全國(guó)性農(nóng)業(yè)碳交易市場(chǎng)尚未建立，黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放交易有巨大潛力，政府可積極探索建立省級(jí)農(nóng)業(yè)碳交易市場(chǎng)試點(diǎn)。全國(guó)性農(nóng)業(yè)碳交易市場(chǎng)建立后，政府要積極引導(dǎo)各地市參與碳匯交易，制定農(nóng)業(yè)碳減排總體目標(biāo)。與此同時(shí)，吸引更多管理水平較高的金融機(jī)構(gòu)共同參與黑龍江省農(nóng)業(yè)碳減排，加速黑龍江省碳金融衍生品交易市場(chǎng)的建設(shè)，鼓勵(lì)、引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)有關(guān)低碳農(nóng)業(yè)的證券、基金、保險(xiǎn)、期貨等多種碳交易衍生金融產(chǎn)品，健全碳金融產(chǎn)品體系，使其更合理地適用于黑龍江省農(nóng)業(yè)碳減排。

3.金融機(jī)構(gòu)拓寬服務(wù)渠道支持農(nóng)業(yè)碳減排

黑龍江省金融機(jī)構(gòu)應(yīng)響應(yīng)國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，對(duì)低碳農(nóng)業(yè)給予更大的支持力度，不斷提升黑龍江省農(nóng)村金融規(guī)模。省內(nèi)大型商業(yè)性銀行作為支持農(nóng)業(yè)碳減排的主要金融機(jī)構(gòu)，應(yīng)積極向低碳農(nóng)業(yè)領(lǐng)域投入更多的信貸資金，如中國(guó)建設(shè)銀行黑龍江省雞西分行針對(duì)“三農(nóng)領(lǐng)域”采用優(yōu)惠貸款利率、縮短辦理貸款時(shí)限等措施為黑龍江省鄉(xiāng)村振興提供了有力的金融支持[12]。中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行黑龍江省分行作為國(guó)家政策性銀行，要全力服務(wù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加大在低碳農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的信貸支持力度。省內(nèi)各地方銀行，尤其是黑龍江省農(nóng)村信用社(農(nóng)商行)，要將服務(wù)重心繼續(xù)下沉，增設(shè)農(nóng)村服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，拓寬面向低碳農(nóng)業(yè)的服務(wù)渠道。

4.生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體提升信用水平支持農(nóng)業(yè)碳減排

黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中要守法誠(chéng)信，保持自律意識(shí)。農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜等產(chǎn)品使用方面要嚴(yán)格遵守國(guó)家各項(xiàng)管理規(guī)定，不斷提升自身信用水平，以獲取更多金融支持，達(dá)成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益最大化與低碳農(nóng)業(yè)最優(yōu)化。