• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于大數(shù)據(jù)的頁巖油區(qū)塊產(chǎn)量差異分析方法研究

    2022-07-06 08:50:36王家豪李志剛楊金元劉守昱
    鉆采工藝 2022年3期
    關(guān)鍵詞:飽和壓力物性含水率

    肖 陽, 王家豪, 李志剛, 楊金元, 劉守昱

    1成都理工大學(xué)能源學(xué)院 2成都理工陽光能源科技有限公司

    0 引言

    A83和X233均為鄂爾多斯盆地的頁巖油區(qū)塊,非均質(zhì)性較強(qiáng),無明顯油水界面,且都以長(zhǎng)7層為主力產(chǎn)層。兩區(qū)塊巖性相近、物性類似,均使用了壓裂參數(shù)相似的水平井分段壓裂工藝。雖然X233的水平段長(zhǎng)度為A83的近2倍(圖1a),但當(dāng)使用百米動(dòng)態(tài)儲(chǔ)量[1]進(jìn)行對(duì)比時(shí),X233的百米動(dòng)態(tài)儲(chǔ)量仍是A83的2倍(圖1b),故二者單井產(chǎn)量差異性不單來自于水平段長(zhǎng)度的影響。

    圖1 A83和X233區(qū)塊水平段長(zhǎng)度和百米動(dòng)態(tài)儲(chǔ)量對(duì)比

    常規(guī)方法是利用傳統(tǒng)的遞減曲線,結(jié)合產(chǎn)量數(shù)值模擬的方法來進(jìn)行影響因素分析[2],但是這種方法存在諸多問題。數(shù)值模擬方法在機(jī)理模型中適用性較好,但當(dāng)加入多因素分析研究,如生產(chǎn)特征數(shù)據(jù)、地質(zhì)力學(xué)數(shù)據(jù),其模擬描述方法假設(shè)性條件太多,僅是理論上的可行性研究,實(shí)際達(dá)不到其模擬條件[3]。目前較為普遍的分析方法大致有幾種:運(yùn)用一元或多元線性回歸分析(LRA)來分析泄流范圍、儲(chǔ)層特征、改造強(qiáng)度和產(chǎn)量影響因素[4],或?qū)⑵渑c插值方法結(jié)合來研究最終采收率(EUR)與生產(chǎn)參數(shù)之間的相關(guān)性[5];運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法(GRA)和線性回歸分析相結(jié)合的方法來研究產(chǎn)量主控因素[6];使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[7]、綜合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、Sobol全局敏感性分析[8]、正交實(shí)驗(yàn)[9]、模糊集合理論[10]和灰色關(guān)聯(lián)等方法建立產(chǎn)量預(yù)測(cè)和影響因素分析模型,研究其主控因素。

    目前的研究方法存在考慮因素不全面、建立模型較復(fù)雜、分析結(jié)果不直觀等弊端。針對(duì)A83和X233這兩個(gè)頁巖油區(qū)塊,首先進(jìn)行了大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析,從地質(zhì)參數(shù)、地質(zhì)力學(xué)參數(shù)、工程參數(shù)、生產(chǎn)特征數(shù)據(jù)和高壓物性參數(shù)入手,明確產(chǎn)量主控因素;再結(jié)合相關(guān)性分析的結(jié)果,對(duì)兩區(qū)塊的5類參數(shù)作差異性研究;最后基于相關(guān)性分析和差異性研究提出針對(duì)性的改造措施。

    1 產(chǎn)量主控因素分析

    1.1 產(chǎn)量主控因素的參數(shù)選擇

    大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析選用了A83區(qū)塊和X233區(qū)塊2011年至2020年共197口井的241組數(shù)據(jù),完成了106口井的動(dòng)態(tài)儲(chǔ)量計(jì)算,34口井、79段的單井壓后綜合解釋,最終形成了337組大數(shù)據(jù)分析。

    針對(duì)A83區(qū)塊和X233區(qū)塊,短期產(chǎn)量選取了近3個(gè)月和近6個(gè)月的產(chǎn)量數(shù)據(jù)作為對(duì)比,長(zhǎng)期產(chǎn)量選取了24個(gè)月、36個(gè)月和累積產(chǎn)量作為對(duì)比。為了消除實(shí)際生產(chǎn)時(shí)油嘴的影響,考慮壓力和產(chǎn)量的共同作用,引入動(dòng)態(tài)儲(chǔ)量更能綜合評(píng)估相關(guān)性和主控因素,同時(shí)為了消除水平段長(zhǎng)度的影響,采用百米動(dòng)態(tài)儲(chǔ)量進(jìn)行對(duì)比研究更具科學(xué)性。

    研究的參數(shù)包括5類:①地質(zhì)參數(shù)主要以測(cè)井解釋數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),包括伽馬、聲波時(shí)差、自然電位、電阻率、泥質(zhì)含量等巖性參數(shù),以及孔隙度、滲透率、飽和度、儲(chǔ)層厚度等物性參數(shù);②地質(zhì)力學(xué)參數(shù)在單軸、三軸巖石力學(xué)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用偶極聲波測(cè)井資料、單井巖石力學(xué)動(dòng)靜態(tài)參數(shù)校正,同時(shí)結(jié)合壓裂施工特征曲線和動(dòng)靜態(tài)擬合方法,來建立包括楊氏模量、泊松比、各向應(yīng)力在內(nèi)的一維巖石力學(xué)剖面數(shù)據(jù),同時(shí)還結(jié)合了壓后解釋的最小水平主應(yīng)力、閉合壓力和脆性指數(shù)等參數(shù);③工程參數(shù)包括井軌跡、鉆遇率、水平段長(zhǎng)等鉆完井?dāng)?shù)據(jù),以及排量、液量、砂量、分段分簇?cái)?shù)等壓裂施工數(shù)據(jù);④生產(chǎn)特征數(shù)據(jù)主要是含水率;⑤高壓物性參數(shù)包括飽和壓力、溶解氣油比和飽和壓力下地層油密度。

    1.2 大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析方法

    基于大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析方法研究,采用了皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)(PCC)和斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)(SRC)來研究不同類型參數(shù)對(duì)產(chǎn)量的影響。

    皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)(PCC)是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,可以定量地衡量變量之間的相關(guān)性。皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)的特點(diǎn)為線性變化不會(huì)影響其結(jié)果,所以對(duì)橫坐標(biāo)或者縱坐標(biāo)進(jìn)行單位的變化不會(huì)改變r(jià)的值,這樣不同單位的數(shù)據(jù)其r值也具有可比性。皮爾遜積矩相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算公式如下[11]:

    (1)

    式中:∑X—所有x點(diǎn)坐標(biāo)的集合;∑Y—所有y點(diǎn)坐標(biāo)集合;N—樣本點(diǎn)的總個(gè)數(shù)。

    斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)(SRC)用來估計(jì)兩個(gè)變量之間的相關(guān)性,其優(yōu)勢(shì)是無需考慮變量的總體分布形態(tài)和樣本容量的大小,具有快捷、穩(wěn)定的特點(diǎn)[12]。設(shè)(x1,x2,…,xn)、(y1,y2,…,yn)分別為來自總體X、Y的樣本,令R(xj)、R(yj)分別表示xj、yj在(x1,x2,…,xn)、(y1,y2,…,yn)中的秩,則X和Y的斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)定義為[13]:

    (2)

    式中:dj=R(xj)-R(yj),j=1,2,…,n。

    當(dāng)對(duì)樣本進(jìn)行計(jì)算時(shí),相關(guān)系數(shù)由r值決定,它反映了兩個(gè)變量線性相關(guān)的程度,r的值域范圍從-1到+1。相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)見表1。

    表1 相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)[14]

    1.3 產(chǎn)量主控因素確定

    綜合以上方法,完成了A83區(qū)塊地質(zhì)、工程、地質(zhì)力學(xué)參數(shù)、生產(chǎn)特征數(shù)據(jù)和高壓物性參數(shù)大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析,分析結(jié)果見表2。分析結(jié)果中相關(guān)性較高的是:地質(zhì)參數(shù)中的厚度、孔隙度、含油飽和度,地質(zhì)力學(xué)參數(shù)中的最小水平主應(yīng)力,生產(chǎn)特征數(shù)據(jù)中的含水率,高壓物性參數(shù)中的飽和壓力、溶解氣油比、飽和壓力下地層油密度。X233區(qū)塊的相關(guān)性分析與A83區(qū)塊總體差別不大,但其地質(zhì)力學(xué)參數(shù)、生產(chǎn)特征數(shù)據(jù)和高壓物性參數(shù)的相關(guān)性更高,說明這三類參數(shù)對(duì)其產(chǎn)量的影響較A83區(qū)塊更明顯。

    表2 A83區(qū)塊產(chǎn)量主控因素大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析

    2 A83區(qū)塊和X233區(qū)塊產(chǎn)量主控因素差異分析

    從地質(zhì)參數(shù)、工程參數(shù)、地質(zhì)力學(xué)參數(shù)、生產(chǎn)特征數(shù)據(jù)和高壓物性參數(shù)五個(gè)方面,對(duì)比A83區(qū)塊和X233區(qū)塊產(chǎn)量主控因素,分析其產(chǎn)量差異性原因。

    2.1 地質(zhì)參數(shù)和工程參數(shù)差異分析

    從物性參數(shù)對(duì)比圖中可以看出(圖2),X233區(qū)塊和A83區(qū)塊的儲(chǔ)層厚度、孔隙度、滲透率和含油飽和度差別不大,兩個(gè)區(qū)塊的儲(chǔ)層物性基本相同,產(chǎn)量差異不受地質(zhì)參數(shù)控制。

    圖2 A83和X233區(qū)塊地質(zhì)參數(shù)對(duì)比圖

    A83和X233區(qū)塊采用相同的體積改造方式進(jìn)行生產(chǎn),排量、液量、砂比、簇?cái)?shù)和段數(shù)等施工參數(shù)基本相同,所以差異性不大,在此不作研究。故A83和X233區(qū)塊產(chǎn)量的差異性跟地質(zhì)參數(shù)和工程參數(shù)的關(guān)系不大。

    2.2 地質(zhì)力學(xué)參數(shù)差異分析

    從地質(zhì)力學(xué)參數(shù)對(duì)比圖中可以看出(圖3),兩個(gè)區(qū)塊的脆性指數(shù)、水平應(yīng)力和閉合壓力有一定差異。X233區(qū)塊的脆性指數(shù)優(yōu)于A83區(qū)塊,體積改造更容易形成復(fù)雜裂縫網(wǎng)絡(luò)體系,具有更大的縫網(wǎng)支撐面積和改造體積,改造后產(chǎn)量更高。X233區(qū)塊的最小水平應(yīng)力和閉合壓力小于A83區(qū)塊,其壓開儲(chǔ)層和形成有效縫網(wǎng)的難度更小。綜合評(píng)判X233區(qū)塊可壓性更好。

    圖3 A83和X233區(qū)塊地質(zhì)力學(xué)參數(shù)對(duì)比圖

    X233區(qū)塊和A83區(qū)塊地質(zhì)力學(xué)參數(shù)有一定的差異性,但二者脆性指數(shù)僅相差0.9,最小水平應(yīng)力僅相差1.7 MPa,閉合壓力僅相差3.1 MPa,其差異性并不足以使兩個(gè)區(qū)塊的百米動(dòng)態(tài)儲(chǔ)量相差兩倍以上。故還需對(duì)X233區(qū)塊和A83區(qū)塊的生產(chǎn)特征數(shù)據(jù)和高壓物性參數(shù)進(jìn)行差異性分析,綜合研究?jī)蓞^(qū)塊產(chǎn)量差異的原因。

    2.3 生產(chǎn)特征數(shù)據(jù)和高壓物性參數(shù)差異分析

    生產(chǎn)特征數(shù)據(jù)主要研究區(qū)塊含水率的變化,由圖4可以看出A83區(qū)塊的含水率明顯高于X233區(qū)塊,較高的含水率會(huì)使產(chǎn)油量下降。

    圖4 A83和X233區(qū)塊含水率對(duì)比

    高壓物性參數(shù)主要分析了飽和壓力、溶解氣油比和飽和壓力下地層油密度。根據(jù)表3可以發(fā)現(xiàn),A83區(qū)塊飽和壓力和溶解氣油比下降明顯,致使地層能量不足,原油中輕質(zhì)組分大量產(chǎn)出,造成原油密度增大和含水率上升,抑制了產(chǎn)油量。

    表3 X233和A83區(qū)塊原油高壓物性對(duì)比

    綜上所述,X233區(qū)塊的最小水平主應(yīng)力較小,閉合壓力較小,脆性指數(shù)較高,所以可壓性更好,體積改造后裂縫網(wǎng)絡(luò)體系也更好。同時(shí)X233區(qū)塊的溶解氣油比更高,地層能量足,且含水率也較低,所以X233區(qū)塊的產(chǎn)量更高。故A83區(qū)塊的開發(fā)需要更加優(yōu)化壓裂施工參數(shù),同時(shí)開發(fā)過程中需注氣吞吐保持地層能量,抑制含水率的上升,從而提高產(chǎn)量。

    3 結(jié)論

    (1)X233區(qū)塊和A83區(qū)塊同為鄂爾多斯盆地頁巖油長(zhǎng)7儲(chǔ)層,在相同的體積改造方式下,其產(chǎn)量差異較大,故對(duì)兩個(gè)區(qū)塊的差異進(jìn)行皮爾遜和斯皮爾曼大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析,明確影響產(chǎn)量的主要因素是地質(zhì)力學(xué)參數(shù)中的可壓性、生產(chǎn)特征數(shù)據(jù)中的含水率和高壓物性參數(shù)中的溶解氣油比。

    (2)X233區(qū)塊和A83區(qū)塊的地質(zhì)情況和物性基本相似,開發(fā)方式基本相同,但X233區(qū)塊地質(zhì)力學(xué)參數(shù)、生產(chǎn)特征數(shù)據(jù)、高壓物性參數(shù)明顯優(yōu)于A83區(qū)塊,因此X233區(qū)塊的產(chǎn)量更高。

    (3)建議A83區(qū)塊改造工藝采用壓驅(qū)一體化,在壓裂后采用注氣吞吐方式保持地層能量,防止輕質(zhì)組分大量產(chǎn)出和含水率的迅速上升。

    (4)該方法可用于長(zhǎng)慶頁巖油區(qū)塊的產(chǎn)量差異性及產(chǎn)量主控因素分析,可推廣應(yīng)用于非常規(guī)油氣的產(chǎn)量影響因素分析,具有一定的借鑒意義。

    猜你喜歡
    飽和壓力物性含水率
    昆明森林可燃物燃燒機(jī)理研究
    R1234ze PVTx熱物性模擬計(jì)算
    能源工程(2022年1期)2022-03-29 01:06:26
    中韓天氣預(yù)報(bào)語篇的及物性分析
    LKP狀態(tài)方程在天然氣熱物性參數(shù)計(jì)算的應(yīng)用
    煤氣與熱力(2021年6期)2021-07-28 07:21:30
    不同壓力下HFE-7100在光滑銅基表面的飽和池沸騰傳熱實(shí)驗(yàn)
    基于表面能的濕煤顆粒含水率表征方法
    弱膨脹土增濕變形量試驗(yàn)及路堤填筑分析
    準(zhǔn)噶爾盆地未飽和油藏飽和壓力初探
    化工管理(2017年27期)2017-10-13 08:57:15
    低孔低滲儲(chǔ)層物性下限確定方法及其適用性
    原油含水率在線測(cè)量技術(shù)研究
    電子制作(2016年1期)2016-11-07 08:42:56
    嘉定区| 南京市| 耒阳市| 昭平县| 新兴县| 沈阳市| 安宁市| 普定县| 穆棱市| 和田县| 乐都县| 定远县| 丰都县| 静海县| 福泉市| 永州市| 永登县| 桦川县| 门头沟区| 招远市| 平果县| 巧家县| 雷山县| 昌平区| 农安县| 阜宁县| 濉溪县| 赤壁市| 澄江县| 家居| 江山市| 龙江县| 古浪县| 应城市| 滁州市| 灵寿县| 集安市| 桃江县| 集贤县| 青州市| 沧州市|