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    現(xiàn)代人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展

    2022-07-04 23:40:10崔搖武亞麗李正煊賈曉輝
    科學與財富 2022年8期
    關(guān)鍵詞:零售業(yè)融合發(fā)展人工智能

    崔搖 武亞麗 李正煊 賈曉輝

    摘 要:在信息時代,人工智能發(fā)展水平處于不斷提升的狀態(tài),成為推動產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的重要力量?,F(xiàn)如今,人工智能與零售業(yè)逐漸融合,大大促進了零售業(yè)發(fā)展。為進一步強化零售業(yè)發(fā)展效果,有必要構(gòu)建人工智能與零售業(yè)融合機制,指導(dǎo)兩者融合發(fā)展,激發(fā)零售業(yè)發(fā)展活力,打開零售業(yè)發(fā)展新局面。本文主要分析了人工智能與零售業(yè)融合價值,提出了現(xiàn)代人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展策略,旨在為現(xiàn)代人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展提供科學指導(dǎo)。

    關(guān)鍵詞:零售業(yè);人工智能;融合發(fā)展

    當前,線上線下零售模式均受到了不同程度的影響。從線下的角度分析,租金上漲、人力成本上漲以及電商的發(fā)展等均沖擊了線下零售業(yè),制約線下零售業(yè)發(fā)展。從線上的角度分析,線上獲客成本增加,購物體驗感降低等阻礙著線上零售業(yè)發(fā)展。在競爭激烈的社會經(jīng)濟環(huán)境下,零售業(yè)轉(zhuǎn)型乃是發(fā)展必然。通過將人工智能與零售業(yè)融合,有利于加快零售業(yè)發(fā)展速度,破除線上線下零售業(yè)發(fā)展阻礙。因此,有必要促進人工智能與零售業(yè)融合,確保零售業(yè)呈現(xiàn)新型發(fā)展業(yè)態(tài)。

    1人工智能與零售業(yè)融合價值分析

    1.1創(chuàng)新零售購物場景

    在人工智能與零售業(yè)融合的過程中,最先革新了零售購物場景,以此為用戶帶來良好的購物體驗[1]。其中,推出了法國AldebaranRobotics公司自主研發(fā)生產(chǎn)和銷售的Nao機器人就扮演迎賓導(dǎo)購角色。Nao機器人不僅能夠為客戶介紹產(chǎn)品功能、特色,而且能夠用幽默風趣的語言以及滑稽的肢體動作,引起客戶注意,促使客戶產(chǎn)生購買欲望,從而購買產(chǎn)品。韓國批發(fā)業(yè)旗下的連鎖超市E-Mart(易買得)推出的“Eli”智能購物車。“Eli”智能購物車的功能包括:引領(lǐng)客戶前來所需購買物品,掃碼購物車的商品價格等,為客戶同樣帶來了良好的購物體驗。此外,還具備自助充電,躲避障礙物功能,為管理“Eli”智能購物車帶來了極大便利。

    1.2推動技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展

    技術(shù)創(chuàng)新是強化人工智能與零售業(yè)融合效果的核心。當前,人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展倒逼了人工智能技術(shù)的發(fā)展進步。比如,出現(xiàn)了智能停車和找車、虛擬商品墻、庫存盤點機器人、智能搜索及管理聯(lián)動等設(shè)備技術(shù)。相信,隨著社會發(fā)展,人工智能技術(shù)還會得到進一步發(fā)展,從而人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

    1.3提供發(fā)展數(shù)據(jù)支撐

    滿足消費者需求是零售業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。隨著人工智能與零售業(yè)的融合,企業(yè)愈加能夠了解客戶需求。比如,Amazon Go超市天花板上的智能攝像頭就能夠記錄消費者的購物信息,包括消費者觀察的物品,在不同物品面前停留的時間以及購物表情等。而通過分析智能攝像頭記錄的數(shù)據(jù),挖掘智能攝像頭記錄數(shù)據(jù)的價值,就可以為零售業(yè)發(fā)展提供依據(jù)。同時產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)可以依靠這些數(shù)據(jù)信息,調(diào)整生產(chǎn)方案,以此提高產(chǎn)品銷量,降低庫存成本。

    2現(xiàn)代人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展策略

    2.1營造行業(yè)發(fā)展生態(tài),奠定人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展之基

    為保證人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展效果,有必要營造良好的行業(yè)發(fā)展生態(tài)。首先,引導(dǎo)多領(lǐng)域跨界合作。智能技術(shù)開發(fā)企業(yè)、制造企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校以及科研機構(gòu)等在促進人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展中起著重要作用。為發(fā)揮其作用,要引導(dǎo)多領(lǐng)域跨界合作,形成發(fā)展合力,從而為人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展貢獻更多的力量。其次,促進成果轉(zhuǎn)化。在形成人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展科研成果后,則需要進行成果轉(zhuǎn)化,切實推動零售業(yè)升級轉(zhuǎn)型。所以,要鼓勵零售業(yè)應(yīng)用科研成果。同時還需要鼓勵科研機構(gòu)指導(dǎo)零售企業(yè)應(yīng)用科學技術(shù)。

    2.2積極突破核心技術(shù),促進人工智能與零售業(yè)快速融合發(fā)展

    雖然國內(nèi)外出現(xiàn)了多種多樣的人工智能技術(shù),但是人工智能技術(shù)發(fā)展還是有待成熟的。所以,要深入研究人工智能技術(shù),尤其要重點突破核心技術(shù),促進核心技術(shù)發(fā)展。一方面,研究核心技術(shù)。分析人工智能關(guān)鍵算法、硬件和系統(tǒng),促進人工智能技術(shù)革新發(fā)展??蒲性阂约捌髽I(yè)兩者有必要建立良好的合作關(guān)系,共享資源,共同致力核心技術(shù)研發(fā),開發(fā)以及升級核心技術(shù),充分發(fā)揮技術(shù)價值。另一方面,發(fā)展開源技術(shù)平臺?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)、ICT企業(yè)可以構(gòu)建開源技術(shù)平臺,鼓勵零售企業(yè)以及其他相關(guān)企業(yè)參與技術(shù)研發(fā)以及應(yīng)用活動[2]。為促進中小型零售商發(fā)展,企業(yè)還需要多為其提供幫助,確保其更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)發(fā)展自身,強化顧客購物體驗。

    2.3構(gòu)建政策保障環(huán)境,構(gòu)建人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展屏障

    在人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展的過程中,要構(gòu)建政策保障環(huán)境,支持人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展。第一,構(gòu)建數(shù)據(jù)安全保障政策。在人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展時,會搜集消費者數(shù)據(jù),并分析消費者數(shù)據(jù)。為保障消費者權(quán)益,防止出現(xiàn)泄露消費者信息的問題,就需要研究以及實施數(shù)據(jù)安全保障政策,確保消費者安全放心購物[3]。第二,做好零售業(yè)監(jiān)管工作。結(jié)合零售業(yè)人工智能與零售業(yè)融合現(xiàn)狀,以及零售月行業(yè)問題等,研究實施零售業(yè)監(jiān)管政策,做好零售業(yè)監(jiān)管工作,避免零售業(yè)出現(xiàn)違法違規(guī)問題。第三,評測零售業(yè)智能系統(tǒng)。為提高零售業(yè)發(fā)展水平,強化人工智能的服務(wù)功能,有必要評測零售業(yè)智能系統(tǒng),促進評測零售業(yè)智能系統(tǒng)發(fā)展。

    3 結(jié)束語

    綜上所述,在新形勢下,人工智能為零售業(yè)帶來了發(fā)展機遇。對于零售業(yè)來講,其需要抓住人工智能發(fā)展機遇,促進人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展,升級服務(wù)模式,切實滿足消費者購物需求。另外,我國還需要基于人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展現(xiàn)狀,構(gòu)建政策保障環(huán)境,規(guī)范零售業(yè)發(fā)展。除此之外,還需要投入人力、物力、財力等做好人工智能研發(fā)工作,更好地以人工智能推動零售業(yè)發(fā)展。總而言之,有必要從各個方面為人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展構(gòu)建良好的環(huán)境,助推人工智能與零售業(yè)融合發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]張普.新零售的興起、理念及構(gòu)建——以零售業(yè)革命的發(fā)展為視角[J].哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版),2021(05):112-120.

    [2]戴建平.“智能+”背景下我國零售業(yè)轉(zhuǎn)型研究——組織層面的轉(zhuǎn)型路徑[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2020(07):80-84.

    [3]朱瀟.新零售業(yè)態(tài)下海爾彩電轉(zhuǎn)型方案研究[D].云南師范大學,2019.DOI:10.27459/d.cnki.gynfc.2019.000095.

    作者簡介:崔搖(出生日期:1982.11.08),性別:男 ,民族:漢 ,學歷:本科 ,職稱:工程師 ,研究方向:物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)數(shù)字化管理、傳感網(wǎng).

    武亞麗(出生日期:1974.11.16),性別:女,民族:漢,學歷:本科,職稱:高級工程師,研究方向:工程造價.

    李正煊(出生日期:1982.9.15),性別:男, 民族:漢,籍貫:河北定州,學歷:本科, 職稱:高級工程師 . 研究方向:區(qū)域經(jīng)濟研究、特色產(chǎn)業(yè)集群研究、工業(yè)設(shè)計產(chǎn)業(yè)推動促進研究.

    賈曉輝(出生日期:1982.9.2),性別:男, 民族:漢, 籍貫:河北省邯鄲市,學歷:??疲芯糠较颍何锫?lián)網(wǎng).

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