人工智能技術(shù)對(duì)工程造價(jià)過(guò)程的影響因素研究

夏藍(lán)天 潘皓

摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，為人們的生產(chǎn)和生活提供了更多的便利，包括工程造價(jià)的變化。這項(xiàng)技術(shù)的使用大大提高了項(xiàng)目成本控制的質(zhì)量和效率。因此，探索人工智能技術(shù)在工程造價(jià)中的應(yīng)用是十分必要的。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);工程造價(jià);影響因素;措施

1工程造價(jià)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的必要性

由于工程造價(jià)的復(fù)雜性，影響工程造價(jià)工作的因素很多，主要分為人為因素和客觀因素，這會(huì)增加工作人員在后續(xù)調(diào)整中的計(jì)算壓力。因此，在工程造價(jià)中應(yīng)用人工智能技術(shù)是十分必要的。其必要性體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工程造價(jià)中，可以有效提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)下，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，這對(duì)工程建設(shè)相關(guān)企業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)。對(duì)于工程施工企業(yè)來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)往往是通過(guò)開(kāi)發(fā)工程項(xiàng)目獲得的，但利潤(rùn)的高低直接關(guān)系到工程項(xiàng)目的成本。在科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步的背景下，人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了前所未有的發(fā)展和應(yīng)用，尤其是人工智能技術(shù)，其智能化的數(shù)據(jù)采集、分析和處理可以大大提高工程造價(jià)工作的質(zhì)量和效率，確保相關(guān)企業(yè)和單位的經(jīng)濟(jì)效益，為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升提供良好保障。因此，應(yīng)積極將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工程造價(jià)工作中，以促進(jìn)相關(guān)企業(yè)的健康發(fā)展。第二，人工智能技術(shù)在工程造價(jià)中的應(yīng)用是當(dāng)今社會(huì)的主要發(fā)展趨勢(shì)和需要。在我國(guó)科技水平不斷提高的背景下，國(guó)家要求大力發(fā)展安全智能信息技術(shù)，各行業(yè)要積極整合信息技術(shù)。鑒于此，信息技術(shù)的應(yīng)用已成為工程建設(shè)領(lǐng)域的主流。由于人工智能技術(shù)的先進(jìn)性，大大提高了工程造價(jià)的質(zhì)量，保證了相關(guān)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。因此，在工程造價(jià)中應(yīng)用人工智能技術(shù)是非常必要的。

2人工智能技術(shù)對(duì)工程造價(jià)過(guò)程的影響因素

2.1設(shè)計(jì)理念

為了深入探討人工智能技術(shù)對(duì)項(xiàng)目成本過(guò)程的影響因素，在實(shí)證研究階段，采用問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)研究模型中涉及的變量以及變量之間的關(guān)系進(jìn)行了測(cè)量。問(wèn)卷由兩部分組成：受訪者基本信息和測(cè)量表。測(cè)量表包括五個(gè)測(cè)量維度：初步準(zhǔn)備、熟悉圖紙、數(shù)量計(jì)算、定價(jià)和后期估算。每個(gè)維度有2～4個(gè)指標(biāo)，以便更準(zhǔn)確地判斷。同時(shí)，測(cè)量表根據(jù)利克特的5級(jí)量表進(jìn)行了科學(xué)調(diào)整。每個(gè)指數(shù)給出1、2、3、4和5的選項(xiàng)，依次表示非常不同意、不太同意、相對(duì)同意、同意和非常同意。

2.2指標(biāo)選擇

在工程造價(jià)編制的早期階段，應(yīng)編制施工圖紙預(yù)算，并提出建議，供施工方參考和決策。影響前期準(zhǔn)備的因素主要包括設(shè)計(jì)因素、施工方法、客戶財(cái)務(wù)狀況、技術(shù)要求、項(xiàng)目組要求、工期、施工規(guī)模和范圍、市場(chǎng)條件和合同要求。本文在主要研究人工智能技術(shù)對(duì)其影響的基礎(chǔ)上，選取了建設(shè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)因素、施工方法、技術(shù)要求和工期四個(gè)因素，并將其整合成四個(gè)指標(biāo)，方便找到合適的方案，節(jié)省時(shí)間，降低工程成本，縮短工期。在熟悉圖紙的階段，您需要瀏覽圖紙并對(duì)項(xiàng)目有一個(gè)大致的了解。影響這一階段的因素主要包括施工人員的技能水平和讀圖能力、場(chǎng)地限制、施工面積和樓層。在人工智能技術(shù)的前提下，選擇施工人員的技能水平和地圖閱讀能力以及現(xiàn)場(chǎng)限制，并將其整合為降低就業(yè)和安全風(fēng)險(xiǎn)以及滿足各種現(xiàn)場(chǎng)限制的兩個(gè)指標(biāo)。在計(jì)算階段，需要使用鋼筋取樣軟件和圖形計(jì)算軟件。影響這一階段計(jì)算的因素主要包括建筑工人的謹(jǐn)慎、項(xiàng)目的復(fù)雜性和項(xiàng)目信息。在人工智能技術(shù)的前提下，選擇了施工人員的謹(jǐn)慎性和項(xiàng)目的復(fù)雜性兩個(gè)因素，并將其整合為兩個(gè)指標(biāo)：提高計(jì)算精度和節(jié)省人力資源和時(shí)間。在定價(jià)階段，首先輸入鋼筋數(shù)量，創(chuàng)建一個(gè)新的裝飾單元項(xiàng)目，然后記錄人員、材料和機(jī)器之間的價(jià)差，最后添加所有項(xiàng)目。影響定價(jià)階段的因素主要包括清單定價(jià)或定額定價(jià)的選擇類型、人工部分的數(shù)量以及施工過(guò)程中的材料采購(gòu)。在人工智能技術(shù)的前提下，選擇人工部分的數(shù)量和施工過(guò)程中材料的采購(gòu)兩個(gè)因素，并將其集成到計(jì)算過(guò)程中。其中大部分都得到了簡(jiǎn)化，提高了物資采購(gòu)的準(zhǔn)確性。在后期結(jié)算階段，需要收集竣工數(shù)據(jù)，并對(duì)竣工過(guò)程進(jìn)行結(jié)算和審核。影響后期結(jié)算過(guò)程的因素主要包括工程變更、國(guó)家政策控制、自然條件、市場(chǎng)需求、施工過(guò)程中的人員變動(dòng)和勞動(dòng)生產(chǎn)率。在人工智能技術(shù)的前提下，選取施工過(guò)程中的自然條件和人員變化，將其簡(jiǎn)化為兩個(gè)指標(biāo)：調(diào)節(jié)自然因素和增加失業(yè)率。

2.3遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合

將遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，形成了自動(dòng)設(shè)計(jì)方法。該方法效率高，能有效地優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)面因素。在工程造價(jià)中采用自動(dòng)設(shè)計(jì)方法時(shí)，主要以遺傳算法為基礎(chǔ)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)算法工具進(jìn)行設(shè)計(jì)，以提高工程造價(jià)的工作質(zhì)量，同時(shí)改變遺傳算法的收斂性。遺傳算法可以優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值，使這兩種技術(shù)能夠順利集成。同時(shí)，當(dāng)相關(guān)人員想要優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)重時(shí)，他們只能通過(guò)該功能調(diào)整對(duì)項(xiàng)目各種信息數(shù)據(jù)的分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目成本的合理估算和控制。但在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值的訓(xùn)練過(guò)程中，相關(guān)人員應(yīng)注意參數(shù)的選擇，因?yàn)樵诙嘁蛩氐墓餐饔孟拢瑓?shù)的選擇可能會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，這將延長(zhǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值的訓(xùn)練時(shí)間，影響遺傳算法收斂性的有效降低，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)振蕩，最終影響工程造價(jià)估算結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，在優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)時(shí)，相關(guān)人員應(yīng)合理使用遺傳算法，保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值和權(quán)值處于對(duì)應(yīng)狀態(tài)，提高權(quán)重的準(zhǔn)確性，減少樣本函數(shù)的誤差，為項(xiàng)目成本估算和后期控制打下良好的基礎(chǔ)。

2.4建立成本數(shù)據(jù)庫(kù)

工程造價(jià)工作涉及工程量計(jì)算、價(jià)格計(jì)算、預(yù)算編制、成本定額等多個(gè)方面。無(wú)論哪個(gè)方面與數(shù)據(jù)直接相關(guān)，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性都能有效提高工程造價(jià)估算的質(zhì)量。因此，為了有效提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，在工程建設(shè)領(lǐng)域建立了許多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并應(yīng)用了人工智能技術(shù)，極大地提高了數(shù)據(jù)庫(kù)中信息數(shù)據(jù)采集的速度和質(zhì)量。從目前的情況來(lái)看，工程建設(shè)領(lǐng)域現(xiàn)有的行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)包括匯訊發(fā)布的各項(xiàng)指標(biāo)。com、廣聯(lián)達(dá)公司、上海配額管理站、億才。通用域名格式。這些數(shù)據(jù)庫(kù)主要提供材料價(jià)格和信息價(jià)格。通過(guò)建立成本數(shù)據(jù)庫(kù)，項(xiàng)目成本相關(guān)人員可以以信息化的方式獲取和處理數(shù)據(jù)。在人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中，主要是創(chuàng)建一個(gè)成本ERP系統(tǒng)，用于關(guān)聯(lián)和處理數(shù)據(jù)，為征地計(jì)算和定額設(shè)計(jì)提供成本大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)庫(kù)的使用過(guò)程中，不僅可以存儲(chǔ)項(xiàng)目成本數(shù)據(jù)，還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、基準(zhǔn)、驗(yàn)證和細(xì)化，為項(xiàng)目成本相關(guān)人員的決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目成本的有效控制。

結(jié)論

綜上所述，人工智能技術(shù)在工程造價(jià)工作中的應(yīng)用具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。因此，相關(guān)人員應(yīng)深入學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，將BIM技術(shù)和人工智能計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于工程造價(jià)工作中，建立成本數(shù)據(jù)庫(kù)，以提高成本計(jì)算的質(zhì)量和效率，促進(jìn)相關(guān)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。為了使人工智能技術(shù)在工程造價(jià)過(guò)程中能更好地運(yùn)用，首先要進(jìn)一步發(fā)展人工智能技術(shù)，使它能夠完全取代人工手算，達(dá)到最高的精確度。其次，也要進(jìn)一步提高人們自身運(yùn)用人工智能技術(shù)的水平，使它能夠最大程度地發(fā)揮作用。最后，還要使人工智能技術(shù)與工程造價(jià)過(guò)程完美結(jié)合，從而為建筑行業(yè)提供更加廣闊的前景。

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