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      基于蒙特卡羅方法的IVR熔融池內(nèi)熱源時(shí)序模型構(gòu)建及分析

      2022-06-25 01:58:34陳俊逸黃善仿郝以昇劉國(guó)棟胡鈺文宮厚軍昝元鋒郭嘯宇
      原子能科學(xué)技術(shù) 2022年6期
      關(guān)鍵詞:燃耗封頭核素

      陳俊逸,黃善仿,郝以昇,劉國(guó)棟,胡鈺文,黎 陽(yáng),*,宮厚軍,昝元鋒,郭嘯宇,駱 浩

      (1.清華大學(xué) 工程物理系,北京 100084;2.中國(guó)核動(dòng)力研究設(shè)計(jì)院 中核核反應(yīng)堆熱工水力技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610041)

      堆內(nèi)熔融物滯留(IVR)作為反應(yīng)堆嚴(yán)重事故的關(guān)鍵緩解策略,其具體內(nèi)容為:嚴(yán)重事故發(fā)生時(shí),堆芯熔融物向壓力容器下封頭內(nèi)遷移形成熔融池。熔融池內(nèi)殘余核燃料及裂變產(chǎn)物釋熱對(duì)壁面持續(xù)加熱。冷卻水完全淹沒(méi)下封頭外表面,通過(guò)氣液兩相自然循環(huán)保證充分帶走壓力容器外表面熱量。

      IVR由加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校(UCSB)的Theofanous教授提出,并基于其自主開發(fā)的面向事故的風(fēng)險(xiǎn)分析方法(ROAAM)對(duì)反應(yīng)堆嚴(yán)重事故下形成的熔融池進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,壁面熱流密度是否超過(guò)臨界熱流密度(CHF),是評(píng)價(jià)IVR結(jié)構(gòu)性能的關(guān)鍵指標(biāo)[1]。

      數(shù)年來(lái)國(guó)內(nèi)外開展了大量試驗(yàn),以基于CHF探索嚴(yán)重事故下IVR的安全特性。Theofanous教授開展了COPO及ACOPO實(shí)驗(yàn)[2],對(duì)下封頭二維熔融池模型進(jìn)行了傳熱分析,并得到了用于預(yù)測(cè)下封頭CHF隨角度變化的表達(dá)式。Sehgal教授開展了SEMICO實(shí)驗(yàn)[3],對(duì)池內(nèi)雷諾數(shù)及壁面熱流密度進(jìn)行了探索。西安交通大學(xué)基于不同熔融池結(jié)構(gòu)開展了COPRA實(shí)驗(yàn)[4-5],針對(duì)熔融池內(nèi)對(duì)流進(jìn)行CFD模擬,探索了速度場(chǎng)與溫度場(chǎng)的分布。俄羅斯Korchatov研究所于RASPLAV與MASCA實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)了重金屬層分布于底部的熔融池三層構(gòu)型[6],進(jìn)而分析了IVR的安全性。

      上述實(shí)驗(yàn)與模擬,均為人工設(shè)置恒定熱源模擬體積熱源,不能精確反映熔融池釋熱隨時(shí)間與空間的變化,增加了熱流密度測(cè)量及模擬的不確定性。為精準(zhǔn)模擬熔融池內(nèi)衰變熱,清華大學(xué)基于反應(yīng)堆蒙特卡羅(RMC)程序及內(nèi)耦合燃耗/衰變熱計(jì)算程序DEPTH提出了面向熔融池內(nèi)物理過(guò)程的新衰變熱計(jì)算方法,并驗(yàn)證了其可行性與準(zhǔn)確性[7]。然而,堆芯運(yùn)行不同時(shí)刻的核素組分不同,熔融池釋熱規(guī)律及物理過(guò)程不盡相同。前述研究未能進(jìn)一步探索堆芯運(yùn)行不同時(shí)間形成熔融池的釋熱特點(diǎn)及物理規(guī)律,因此需要建立熔融池內(nèi)熱源時(shí)序模型,并分析相應(yīng)的物理機(jī)理。

      本文基于RMC程序和BEAVRS基準(zhǔn)題,通過(guò)RMC程序的構(gòu)建實(shí)體幾何(CSG)方法對(duì)熔融池結(jié)構(gòu)進(jìn)行精細(xì)化建模與燃耗區(qū)劃分。通過(guò)蒙特卡羅方法模擬熔融池內(nèi)中子輸運(yùn)及相關(guān)核反應(yīng),使用線性子鏈方法求解燃耗方程進(jìn)行IVR熔融池內(nèi)燃耗計(jì)算及裂變產(chǎn)物衰變鏈模擬,分析熔融池內(nèi)物理過(guò)程,以建立精準(zhǔn)的熔融池內(nèi)熱源時(shí)序模型,并從物理分析角度對(duì)變化趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)價(jià),為IVR策略安全及設(shè)計(jì)提供參照。

      1 計(jì)算方法

      1.1 反應(yīng)堆蒙特卡羅程序

      RMC程序是清華大學(xué)工程物理系REAL實(shí)驗(yàn)室自主研發(fā)的蒙特卡羅中子輸運(yùn)程序,兼具臨界計(jì)算、燃耗計(jì)算、中子/光子/電子耦合計(jì)算、全堆換料計(jì)算、衰變熱計(jì)算等功能,具有良好的并行計(jì)算效率。通過(guò)面向BEAVRS等基準(zhǔn)題的驗(yàn)證計(jì)算,證明RMC程序具有較高的準(zhǔn)確性[8]。

      DEPTH模塊為RMC程序內(nèi)置燃耗計(jì)算模塊,實(shí)現(xiàn)了內(nèi)耦合的燃耗計(jì)算及衰變熱計(jì)算等功能,具備大規(guī)模的燃耗計(jì)算能力,可用于計(jì)算壓水堆全堆燃耗[9-10]及模擬熔融池中核素組分變化。燃耗計(jì)算與衰變熱計(jì)算的準(zhǔn)確性已在文獻(xiàn)[7,10]中得到了驗(yàn)證。

      1.2 計(jì)算流程

      針對(duì)RMC程序及DEPTH程序,本研究結(jié)合全堆計(jì)算與燃耗/衰變熱計(jì)算兩個(gè)模塊,進(jìn)行迭代求解,計(jì)算流程圖如圖1所示。具體計(jì)算步驟如下:1)BEAVRS堆芯建模及全堆輸運(yùn)計(jì)算,在指定燃耗步輸出堆芯中核素的絕對(duì)原子密度;2)基于BEAVRS基準(zhǔn)題對(duì)堆芯組分質(zhì)量進(jìn)行計(jì)算,得到三層熔融池各層體積,構(gòu)建熔融池模型;3)細(xì)網(wǎng)格劃分熔融池燃耗區(qū),熔融池燃耗計(jì)算得到各燃耗區(qū)的中子通量及核反應(yīng)功率,更新熔融池材料;4)對(duì)熔融池進(jìn)行衰變熱計(jì)算[7],輸出燃耗區(qū)內(nèi)釋熱功率,更新材料并進(jìn)入下一個(gè)全堆燃耗步長(zhǎng);5)循環(huán)運(yùn)行步驟1~4,直到全堆計(jì)算進(jìn)入最終燃耗步,結(jié)束計(jì)算。

      圖1 熔融池分時(shí)刻釋熱功率計(jì)算流程圖

      1.3 衰變熱計(jì)算

      熔融池釋熱過(guò)程中,不能忽視衰變熱的貢獻(xiàn)。RMC程序結(jié)合了衰變熱計(jì)算與燃耗計(jì)算以描述核素的變化規(guī)律。燃耗計(jì)算的核心是求解經(jīng)典點(diǎn)燃耗方程,描述核反應(yīng)系統(tǒng)中核素隨時(shí)間的變化規(guī)律。燃耗鏈中核素與時(shí)間相關(guān)的點(diǎn)燃耗方程如下:

      (1)

      (2)

      (3)

      式中:λi為第i個(gè)核素的衰變常量;φ為中子通量;σi,j為第i個(gè)核素反應(yīng)生成第j個(gè)核素的反應(yīng)截面。

      常用的燃耗方程求解方法主要有兩類,分別為線性子鏈法與矩陣指數(shù)法。本文采用線性子鏈法(TTA)將復(fù)雜的燃耗鏈分解為獨(dú)立的線性燃耗子鏈,然后對(duì)每條線性子鏈解析求解。

      對(duì)1條線性子鏈,假設(shè)頂端核素初始核密度為n1(0),則線性子鏈第k個(gè)核素經(jīng)時(shí)間t后的核素密度nk(t)為:

      (4)

      (5)

      (6)

      針對(duì)反應(yīng)堆停堆以及熔融池等場(chǎng)景中常見的衰變熱計(jì)算需求,DEPTH模塊內(nèi)置了衰變熱計(jì)算功能[5]。基于中子注量與絕對(duì)原子密度直接計(jì)算燃耗區(qū)內(nèi)的衰變熱釋熱功率Q,即:

      Q=Rq=Nλq

      (7)

      式中:R為核反應(yīng)率;q為核素每次衰變放出的熱量。

      2 計(jì)算模型構(gòu)建

      2.1 BEAVRS全堆模型構(gòu)建

      RMC程序具有幾何模型構(gòu)建功能,能基于層級(jí)空間的幾何描述系統(tǒng)以及CSG方法進(jìn)行三維模型的構(gòu)建。

      基于層級(jí)空間的幾何描述系統(tǒng)通過(guò)空間結(jié)構(gòu)的層級(jí)嵌套,不僅能分層表示反應(yīng)堆各結(jié)構(gòu),如燃料棒、導(dǎo)向管、儀表管、燃料組件、全堆堆芯等,還可用于下封頭熔融池的建模。RMC程序構(gòu)建的BEAVRS全堆幾何模型示意圖如圖2[8]所示。全堆計(jì)算設(shè)置為:每輪迭代采用100萬(wàn)粒子數(shù),100個(gè)非活躍代和500個(gè)活躍代,收斂誤差為0.000 01,進(jìn)行全堆燃耗計(jì)算,獲取各燃耗步的核素信息作為熔融池建模邊界條件。

      圖2 BEAVRS全堆幾何模型示意圖[8]

      2.2 熔融池模型構(gòu)建

      國(guó)內(nèi)外對(duì)熔融池幾何結(jié)構(gòu)的建模已有較多研究,對(duì)于三層熔融池,較有代表性的有Esmaili等[11]基于MASCA理論的三層模型、Seiler等[12]的保守三層模型以及Salay等[13]的基于熔融池?zé)峄瘜W(xué)性質(zhì)的三層模型,后者已應(yīng)用于MAAP5。

      本文基于全堆熔化工況,作出下述假設(shè)以進(jìn)行熔融池各層參數(shù)計(jì)算:1)輕金屬層的成分為金屬Zr以及不銹鋼(SS);2)氧化物層的主要成分為UO2及ZrO2,設(shè)置金屬Zr的氧化率為0.5;3)重金屬層的主要成分為金屬U和金屬Zr;4)裂變產(chǎn)物基于全堆燃耗計(jì)算結(jié)果,均勻分布在氧化物層與重金屬層中。

      計(jì)算得到了三層熔融池結(jié)構(gòu)各層建模參數(shù)。本工作建模方法與文獻(xiàn)模型參數(shù)計(jì)算結(jié)果列于表1。

      表1 本工作與文獻(xiàn)建模參數(shù)計(jì)算結(jié)果

      2.3 熔融池燃耗區(qū)劃分

      熔融池形成后,池內(nèi)可能存在活化裂變產(chǎn)物等核素放出中子并引發(fā)次級(jí)核反應(yīng),對(duì)熔融池中不同區(qū)域的材料密度造成影響,進(jìn)而影響釋熱功率。需要對(duì)熔融池進(jìn)行細(xì)網(wǎng)格區(qū)域劃分,從而獲得更準(zhǔn)確的釋熱功率分布。

      本文將下封頭熔融池沿z軸(高度)方向進(jìn)行分層,其中,裂變產(chǎn)物主要聚集于氧化物層。將輕金屬層分為5層、氧化物層分為12層、重金屬層分為4層。每層沿半徑方向分為11層,沿圓周方向分為18層。輕金屬層分989個(gè)燃耗區(qū)域,氧化物層分2 015個(gè)燃耗區(qū)域,重金屬層分287個(gè)燃耗區(qū)域,共3 291個(gè)燃耗區(qū)實(shí)現(xiàn)對(duì)下封頭熔融池三層結(jié)構(gòu)的完全分區(qū)和填充[5]。

      嚴(yán)重事故下,壓力容器被兩相流體淹沒(méi)并發(fā)生沸騰換熱。為探索兩相流邊界條件中產(chǎn)生的氣泡可能對(duì)中子輸運(yùn)造成的影響,本文采用弦長(zhǎng)抽樣方法,將氣泡視為外部冷卻水基體中的彌散介質(zhì),對(duì)下封頭外側(cè)兩相流體邊界條件進(jìn)行建模[14]。三層熔融池的下封頭及外部氣液兩相流模型如圖3所示。

      圖3 熔融池燃耗區(qū)劃分策略

      3 計(jì)算結(jié)果與分析

      3.1 反應(yīng)堆運(yùn)行時(shí)刻選取

      反應(yīng)堆運(yùn)行期間,中子變化復(fù)雜,核素分布多樣,因而在運(yùn)行任一時(shí)刻發(fā)生嚴(yán)重事故,形成的熔融池皆具有不同的釋熱特性。本文選取BEAVRS百萬(wàn)千瓦級(jí)壓水堆滿功率運(yùn)行中的數(shù)個(gè)時(shí)間點(diǎn)作為嚴(yán)重事故熔融池示例,分別為裝料后運(yùn)行5、30、40、70、150、200、250、300 d。通過(guò)DEPTH程序進(jìn)行BEAVRS全堆燃耗計(jì)算?;谙鄳?yīng)運(yùn)行時(shí)刻的核素信息,選取重要核素作為熔融池初態(tài)核素組成邊界條件,計(jì)算熔融池釋熱功率[15]。

      3.2 熔融池時(shí)序模型構(gòu)建及分析

      對(duì)熔融池體積熱源的模擬,一方面要考慮由于核素衰變釋放的衰變熱,另一方面要考慮熔融池中裂變碎片及自發(fā)裂變核素等釋放中子、殘余核燃料裂變等的核反應(yīng)釋熱。

      通過(guò)RMC程序在熔融池內(nèi)初始化點(diǎn)中子源,能有效模擬熔融池中的中子輸運(yùn)。RMC程序設(shè)置每輪迭代采用10萬(wàn)粒子數(shù),20個(gè)非活躍代和100個(gè)活躍代,收斂誤差為0.000 2,時(shí)間步長(zhǎng)為0.05 d。

      反應(yīng)堆運(yùn)行5 d和40 d后熔融池釋熱功率變化規(guī)律示于圖4。由圖4a可看出,運(yùn)行5 d后,熔融池釋熱功率呈指數(shù)形式衰減,變化趨勢(shì)與文獻(xiàn)[7]計(jì)算結(jié)果相符。釋熱功率最大值出現(xiàn)在最初燃耗步,為2.5 MW,然后迅速下降,在第3燃耗步處下降到約50 kW且逐漸趨于平緩(圖4b),于第5 d衰變熱功率降于初始的0.05%,可忽略。這體現(xiàn)了熔融池形成初期,熔融池內(nèi)中子對(duì)熔融池釋熱功率存在影響。釋熱功率較低是由于可裂變核素尚未大量裂變并產(chǎn)生裂變產(chǎn)物,抑制了衰變熱的產(chǎn)生。熔融池遷移初期的峰值對(duì)IVR包容失效的威脅需要得到關(guān)注。

      圖4 熔融池釋熱功率變化規(guī)律

      堆芯運(yùn)行40 d后,熔融池5 d內(nèi)以及1~2 d內(nèi)的衰變熱總功率變化趨勢(shì)與曲線極值處的變化規(guī)律分別示于圖4c、d。由圖4d可看出,最大釋熱功率出現(xiàn)在約18 MW處,隨后在第2燃耗步陡降于16 MW以下,又于第3燃耗步重新上升,在第0.2 d達(dá)到極值,再以指數(shù)衰減形式持續(xù)下降。極值的產(chǎn)生使釋熱衰減趨勢(shì)減緩,這反映熔融池中裂變產(chǎn)物的衰變釋熱主導(dǎo)了釋熱功率變化。

      堆芯運(yùn)行30、70、130、200、250、300 d的熔融池釋熱功率與時(shí)間關(guān)系曲線示于圖5。該模型燃耗步設(shè)置為30步,前10步時(shí)間步長(zhǎng)為0.1 d,后20步時(shí)間步長(zhǎng)為0.2 d,模擬了5 d內(nèi)的衰變熱功率變化情況。圖5顯示,隨著運(yùn)行時(shí)間的增加,熔融池釋熱功率增加。裝料初期由于核燃料未完全消耗,導(dǎo)致所形成熔融池中裂變產(chǎn)物較少,衰變熱釋熱功率較低。另一方面,運(yùn)行250 d與運(yùn)行300 d的熔融池釋熱功率曲線完全重合,說(shuō)明熔融池內(nèi)核素組分在運(yùn)行250 d后已趨于穩(wěn)定,計(jì)算最大釋熱功率為22 MW。

      圖5 運(yùn)行不同時(shí)間熔融池釋熱功率變化曲線

      運(yùn)行300 d后熔融池截面內(nèi)部柵元釋熱功率密度分布隨時(shí)間的變化示于圖6。圖6顯示,熔融池形成初期(0.1 d)由于熔融池內(nèi)中子的影響,中心部分釋熱功率相對(duì)較高,有較大的功率密度;于0.3 d時(shí)各柵元功率密度尚有微弱差異,隨后趨于均勻并穩(wěn)定下降。這反映出隨著裂變產(chǎn)物的逐漸衰變,燃料裂變的釋熱影響可被忽略,釋熱逐漸被裂變產(chǎn)物衰變釋熱主導(dǎo)。輕金屬層中因存在部分輕裂變產(chǎn)物有少量衰變釋熱,功率密度相對(duì)于氧化物層與輕金屬層可忽略。

      圖6 運(yùn)行300 d后熔融池釋熱功率密度變化規(guī)律

      4 結(jié)論

      本研究采用反應(yīng)堆蒙特卡羅軟件RMC及燃耗/衰變熱計(jì)算模塊DEPTH,對(duì)嚴(yán)重事故下熔融池內(nèi)熱源的變化規(guī)律進(jìn)行了計(jì)算,并基于得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,得到了時(shí)序模型。通過(guò)研究,得到如下結(jié)論。

      1)考慮熔融池內(nèi)由于活化裂變碎片、自發(fā)裂變核素等釋放出中子,初期熱源分布呈中心高于四周的特性,體現(xiàn)了熔融池內(nèi)的中子輸運(yùn)影響熔融池核素組成,并主導(dǎo)熔融池形成初期的釋熱變化。

      2)反應(yīng)堆運(yùn)行不同時(shí)刻形成的熔融池,釋熱功率變化為相似的指數(shù)衰減趨勢(shì),其值則隨堆芯中裂變反應(yīng)程度不同而發(fā)生改變。全堆運(yùn)行250 d時(shí),熔融池材料組成達(dá)到穩(wěn)定,最大釋熱功率達(dá)22 MW,裂變產(chǎn)物衰變主導(dǎo)了熔融池形成后期的釋熱變化。

      3)以往的研究認(rèn)為,熔融池內(nèi)熱源僅存在于下封頭氧化物層中,而反應(yīng)堆運(yùn)行期間可能產(chǎn)生輕核素,如Zr的同位素存在于輕金屬層且放出衰變熱。輕金屬層作為熱源對(duì)熔融池傳熱、聚集效應(yīng)、下封頭壁面蠕變等產(chǎn)生的影響需進(jìn)一步驗(yàn)證。

      本研究結(jié)果及時(shí)序模型可用于更精確地反映堆嚴(yán)重事故診斷及IVR性能模擬,為IVR的性能測(cè)試及設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支撐。

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