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    淹水底泥反硝化消納面源氮潛力的影響因子分析

    2022-06-25 09:51:32史禎琦周佳華張文娟佘冬立
    中國農(nóng)村水利水電 2022年6期
    關(guān)鍵詞:底泥回歸系數(shù)硝化

    史禎琦,房 凱,周佳華,張文娟,佘冬立

    (1.河海大學(xué)農(nóng)業(yè)科學(xué)與工程學(xué)院,南京 210098;2.江蘇省宿遷市節(jié)約用水管理服務(wù)中心,江蘇 宿遷 223800;3.江蘇省水文水資源勘測局連云港分局,江蘇連云港 222004)

    0 引 言

    反硝化作用是活化氮循環(huán)的最后一步,其基本過程是:NO3-→NO2-→NO →N2O →N2[1]。微生物主導(dǎo)的反硝化作用能夠?qū)⑸鷳B(tài)系統(tǒng)固定的氮和人為活性氮以N2的形態(tài)返回到大氣氮庫中,因而反硝化過程是濕地生態(tài)系統(tǒng)氮素消納的主要途徑之一。反硝化過程影響因素眾多,目前關(guān)于溫度、pH、Eh、有機(jī)碳與活化氮有效性等環(huán)境因素的影響已開展較為豐富的研究[2,3],而對于水土界面生物變化影響下反硝化規(guī)律及其機(jī)制研究還有待深入。淹水土壤生態(tài)系統(tǒng)水土界面普遍生長有一層周叢生物,其系統(tǒng)內(nèi)各種生物和非生物物質(zhì)交織在一起,具有很強(qiáng)的生態(tài)穩(wěn)定性,是反硝化發(fā)生的熱點(diǎn)區(qū)域[4]。周叢生物因素在反硝化過程中扮演雙重角色,一方面在新陳代謝過程中直接主導(dǎo)反硝化過程,另外一方面自身對周邊環(huán)境的作用反過來又影響其活性[5]。因此,分析反硝化過程影響因素時(shí),不僅要考慮環(huán)境因子,還要綜合考慮水土界面周叢生物因子的影響及其共線性關(guān)系,探究反硝化過程主控因子[6]。

    由于模型結(jié)構(gòu)簡單、變量間關(guān)系易于說明等特點(diǎn),多元線性回歸模型被廣泛運(yùn)用于生態(tài)系統(tǒng)過程影響因子的分析。淹水底泥生態(tài)系統(tǒng)各組成部分相互影響、相互作用,導(dǎo)致量化后的環(huán)境因子之間不可避免的存在共線性,導(dǎo)致多元回歸模型穩(wěn)定性不強(qiáng)。伍德與阿巴諾[7]在1983年提出的偏最小二乘回歸分析方法(Partial Least Square Regression)PLSR 模型兼具主成分分析、典型相關(guān)分析和一般最小二乘多元回歸分析等多種傳統(tǒng)多元統(tǒng)計(jì)方法的特點(diǎn),可提取出對因變量解釋性最強(qiáng)的自變量,預(yù)測精度較高,結(jié)果更為可靠且整體性較強(qiáng),能較好的解決環(huán)境因子、生物因子之間的共線性問題。因此,本研究通過培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)測定上覆水-周叢生物-底泥界面反硝化特征,運(yùn)用PLSR 模型分析反硝化消納面源氮潛力的影響因子,提取出主控因子,為面源污染防控提供一定理論基礎(chǔ)。

    1 材料和方法

    1.1 供試土壤與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

    培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)在河海大學(xué)江寧校區(qū)節(jié)水園區(qū)(N31°86′,E118°60′,海拔144 m)進(jìn)行。供試的底泥pH(H2O)為7.6,砂粒(0.02~2 mm)、粉粒(0.002~0.02 mm)、黏粒(0~0.002 mm)的體積分?jǐn)?shù)分別為31.5%、39.6%、28.9%,有機(jī)質(zhì)含量為5.8 g/kg,總氮含量為9.3 mg/kg,總磷含量為79 mg/kg,總鉀含量為201 g/kg。

    為研究淹水底泥反硝化消納面源氮潛力的影響因素,對供試底泥進(jìn)行覆水培養(yǎng)。將供試底泥風(fēng)干研磨過4 mm 篩網(wǎng),去除石塊和大顆粒土塊,并將其充分?jǐn)嚢瑁垣@得均勻的底泥樣品。將底泥樣品均分為56 個(gè)子樣品,以1.3 g/cm3的容重,30 cm的深度,填入直徑20 cm、深度40 cm 的培養(yǎng)盆中,加水覆蓋,水層深度5 cm,整個(gè)試驗(yàn)周期中保持水層深度不變,每一培養(yǎng)盆隨機(jī)添加N 營養(yǎng)液(按照0、50、100、200、400、600、900 和1 300 kg/hm2尿素梯度添加,各N 營養(yǎng)液處理設(shè)置7 次重復(fù)隨機(jī)擺設(shè))。在溫室中(25 ℃)培養(yǎng)60 d 后,水土界面持續(xù)生長形成一層明顯的周叢生物,其生物群落結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,且由于水土界面N營養(yǎng)水平的差異,周叢生物膜生物量梯度差異明顯。

    1.2 反硝化速率與環(huán)境因子測定

    影響反硝化速率的因素主要從上覆水、周叢生物和底泥3部分考慮。試驗(yàn)培養(yǎng)60 d 后,采用無擾動(dòng)沉積物采樣器(有機(jī)樹脂玻璃管,內(nèi)徑8 cm,外徑9 cm,高30 cm)采取各個(gè)處理上覆水5 cm、土層30 cm的土柱,柱底用黑色橡膠塞密封。將柱樣帶回實(shí)驗(yàn)室后,沿玻璃棒緩慢加入與上覆水氮素含量一致的硝酸鉀溶液直至柱體內(nèi)充滿液體,擰好蓋子,調(diào)整直至柱體中沒有任何氣泡。垂直放置于模擬原位淹水環(huán)境的培養(yǎng)裝置中,液面高出柱子約4~5 cm,然后連接進(jìn)水管和出水管。采用膜進(jìn)樣質(zhì)譜法[8]測定柱樣反硝化速率,具體方法示意見圖1。

    圖1 膜進(jìn)樣質(zhì)譜法測定反硝化速率示意圖Fig.1 Schematic diagram of measuring of denitrification rates by Membrane Inlet Mass Spectrometry

    反硝化測定后,采用便攜式多參數(shù)測試儀(Hach Company,Loveland)測定上覆水中pH、溶解氧(DO);將水樣過濾后采用流動(dòng)分析儀(Skalar Analytical,Breda,The Netherlands)測定上覆水體氨態(tài)氮(NH4+-N)和硝態(tài)氮(NO3--N)含量;采用液態(tài)碳氮元素分析儀(Vario Toc)測定可溶性有機(jī)碳(DOC)和總氮(TN(W))。將上覆水緩慢傾倒,收集水土界面周叢生物,測定參數(shù)包括群落結(jié)構(gòu)比例、葉綠素(CHI)含量。利用消毒后的薄刀片將一定面積(3×3 cm 大小,約2 mm 厚)的周叢生物從載體表面剝離,放置于烘箱105 度烘干至恒重即為生物量(BIO)[9]。通過測序分析發(fā)現(xiàn)在前10 種優(yōu)勢物種中,假單胞菌(Pseudomonas)與反硝化速率成顯著相關(guān)關(guān)系,因此將其納入上覆水影響因子中。輕輕刮取0.5 g 周叢生物膜樣品,采用FastDNA?SPIN Kit For Soil(MP Biomedicals,Santa Ana,CA)試劑盒提取土壤微生物總DNA,并采用高通量測序儀Miseq對其進(jìn)行測序,使用16sr DNA進(jìn)行高通量測序分析,測定底泥土壤反硝化細(xì)菌基因豐度(NIRK、NOSZ)、氨氧化古菌(AOA)、氨氧化細(xì)菌(AOB);取底泥土樣20 g,用2 mol/L KCl 溶液浸提后,采用流動(dòng)分析儀(Skalar Analytical,Breda,The Netherlands)測定氨態(tài)氮(NH4+-N)、硝態(tài)氮(NO3

    --N)。將土樣風(fēng)干后研磨,過100 目篩網(wǎng),使用CNS 元素分析儀(型號Vario MAX)測定全氮[TN(S)]。

    1.3 數(shù)據(jù)處理

    在構(gòu)建PLSR 模型之前,運(yùn)用SPSS statistics 25.0 進(jìn)行Zscore 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、皮爾遜相關(guān)性分析,滿足模型的建立要求。在偏最小二乘回歸運(yùn)算過程中,將交叉驗(yàn)證作為確定PLSR 組分的標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行如下計(jì)算。

    式中:Q2為每一成分可解釋的因變量方差比;Q2cum為偏最小二乘回歸中所有成分可解釋的因變量方差比;PRESS為預(yù)測誤差平方和;SS為剩余平方和;a為偏最小二乘回歸成分?jǐn)?shù)量。

    運(yùn)用均方根誤差(Root Mean of Squared Error,RMSE)來對模型進(jìn)行校正。PLSR 模型的建立和計(jì)算均在SIMCA 14.1 軟件中進(jìn)行,將整理好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SIMCA 中,設(shè)定反硝化速率為因變量,環(huán)境影響因子為自變量。應(yīng)用Autofit 對模型進(jìn)行自動(dòng)擬合,擬合過程中軟件會(huì)自動(dòng)進(jìn)行交叉驗(yàn)證,使最佳解釋能力(R2)與模型預(yù)測能力(Q2)相平衡。偏最小二乘回歸建模過程中使用變量投影重要性指標(biāo)(VIP)表示自變量對因變量預(yù)測的重要程度?;貧w系數(shù)(RCs)是反映偏最小二乘回歸模型中自變量對因變量影響的方向和程度。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 反硝化速率與環(huán)境因子變異特征

    淹水底泥添加N 營養(yǎng)液且經(jīng)過60 d 培養(yǎng)后,水土界面環(huán)境與生物因子均發(fā)生了顯著變化(p<0.05)(表1)。上覆水和底泥中氮含量(NO3--N、NH4+-N 和總氮TN)隨添加N 營養(yǎng)液梯度呈顯著遞增趨勢(p<0.05),且各氮含量因子均呈中等變異強(qiáng)度。在N 營養(yǎng)激化作用下,底泥中參與氮素循環(huán)過程的微生物群落同樣發(fā)生顯著變化,底泥反硝化細(xì)菌(NIRK 亞硝酸鹽還原酶基因和NOSZ 氧化亞氮還原酶基因)變化范圍分別為0.53~47.63×105copies/ug 和2.58~389.33×105copies/μg,氨氧化古菌(AOA)和氨氧化細(xì)菌(AOB)變化范圍分別為0.03~1.05×105copies/μg和0.47~10.48×105copies/μg。與此同時(shí),淹水底泥在經(jīng)過60 d培養(yǎng)后,水土界面生長有一層穩(wěn)定的生物聚集體,即周叢生物,其系統(tǒng)內(nèi)各種生物,如微生物(包括細(xì)菌和真菌)和小型動(dòng)植物等生物群與非生物物質(zhì)(如鐵錳氧化物等)交織形成自然的一層生物膜。通過對周叢生物生物量(BIO)、假單胞菌(PSE)和葉綠素(CHI)含量的分析表明,周叢生物的生長受水土界面氮營養(yǎng)狀況影響顯著,隨初始添加氮營養(yǎng)濃度增大,周叢生物各指標(biāo)均顯著增大。

    表1 反硝化速率和環(huán)境影響因子數(shù)據(jù)特征Tab.1 Statistical summary of denitrification loss and associated factors

    淹水底泥氮素營養(yǎng)狀況及周叢生物的變化顯著影響土柱水土界面的反硝化速率(p<0.05)。反硝化速率的變化范圍為93.1~380.42 μmol/(m2·h),平均值為185.26 μmol/(m2·h),屬于中等變異強(qiáng)度。相關(guān)分析結(jié)果表明,反硝化速率與氮營養(yǎng)梯度和周叢生物各指標(biāo)均呈顯著正相關(guān)關(guān)系(p<0.05)。不同于對傳統(tǒng)“上覆水-沉積物”兩相界面脫氮過程的認(rèn)識(shí),本研究也進(jìn)一步表明,水土界面的周叢生物也是淹水底泥反硝化發(fā)生的熱點(diǎn)區(qū)域。

    2.2 反硝化速率變異PLSR模型構(gòu)建

    根據(jù)培養(yǎng)試驗(yàn)結(jié)果,構(gòu)建了反硝化速率與水土界面各環(huán)境因子間的PLSR 模型(表2)。模型提取了2 個(gè)偏最小二乘回歸成分,第一成分解釋反硝化速率75.86%變異,第二成分解釋10.97%變異,模型累計(jì)變異性解釋度為86.83%,表明該模型能夠反映反硝化速率變異整體信息,Qcum2>0.5,模型能較好的對數(shù)據(jù)集進(jìn)行模擬和預(yù)測。PLSR 權(quán)重圖展示了反硝化速率和環(huán)境影響因子之間的關(guān)系,權(quán)重越大的因子與反硝化速率相關(guān)度越高(圖2)。將2 個(gè)主成分權(quán)重綜合分析,得出各因子對反硝化過程的影響作用。上覆水中pH、DOC、NO3--N 和NH4+-N 對反硝化過程起促進(jìn)作用且與反硝化速率相關(guān)度較高,DO 則抑制反硝化過程;周叢生物各指標(biāo)均在第一主成分系統(tǒng)中表現(xiàn)出對反硝化速率的促進(jìn)作用,而底泥中NIRK、NO3--N 和TN(S)在兩個(gè)主成分系統(tǒng)中均表現(xiàn)出對反硝化速率顯著正向貢獻(xiàn)作用。

    圖2 反硝化速率PLSR模型第一、第二主成分權(quán)重圖Fig.2 Weight plots of the first and second PLSR components for denitrification rate

    表2 反硝化速率變異的PLSR模型Tab.2 PLSR model of Denitrification Loss

    2.3 反硝化速率的影響因子分析

    在PLSR 模型中,VIP值表示自變量對因變量預(yù)測的重要程度(圖3)。根據(jù)VIP值將各變量分為高影響因子(VIP值>1)、中影響因子(0.8<VIP值<1)和低影響因子(VIP值<0.8)?!吧细菜?周叢生物-沉積物”三相界面中,各界面影響反硝化速率的主要因素不同。上覆水中,高影響因子主要有酸堿度(pH,VIP=1.531,回歸系數(shù)=0.261)、氨根離子濃度(NH4+-N,VIP=1.378,回歸系數(shù)=0.212)、硝酸根離子濃度(NO3--N,VIP=1.146,回歸系數(shù)=0.135)和溶解性有機(jī)碳(DOC,VIP=1.014,回歸系數(shù)=0.124),上覆水中高影響因子皆對反硝化過程起促進(jìn)作用;周叢生物中影響反硝化速率的高影響因子為葉綠素含量(CHI,VIP=1.219,回歸系數(shù)=-0.014);底泥沉積物中各環(huán)境因子VIP值均<1,其中5個(gè)因子屬于中等影響因子,包括底泥氨態(tài)氮(NH4-N,VIP=0.989,回歸系數(shù)=0.026)、全氮[TN(S),VIP=0.951,回歸系數(shù)=0.036]、硝態(tài)氮(NO3-N,VIP=0.949,回歸系數(shù)=0.085)、反硝化細(xì)菌(亞硝酸鹽還原酶基因)(NIRK,VIP=0.91,回歸系數(shù)=0.197)、氨氧化細(xì)菌(AOB,VIP=0.9,回歸系數(shù)=-0.019)和氧化亞古菌(AOA,VIP=0.809,回歸系數(shù)=0.085),底泥中各影響因子對反硝化過程主要為正向影響。

    圖3 反硝化速率PLSR模型中各因子VIP及RCs圖Fig.3 Variable importance for the projection and regression coefficient of each predictor of PLSR for denitrification rate

    3 討 論

    上覆水中,pH、DOC、NO3--N 和NH4+-N 濃度對反硝化過程有正向影響,DO 對反硝化有負(fù)向影響。DO 的平均值為7.99 mg/L(變異系數(shù)24%),屬于富氧環(huán)境,而反硝化細(xì)菌是化能異養(yǎng)兼性菌,當(dāng)水環(huán)境中DO>6.4 mg/L 時(shí),會(huì)使得分子氧直接供氧[10],從而導(dǎo)致反硝化速率降低;Cho 等[11]發(fā)現(xiàn)在淹水土壤中,當(dāng)O2消耗完全后,才會(huì)產(chǎn)生N2O。Fillery 等[12]發(fā)現(xiàn)當(dāng)pH 上升時(shí),N2O 還原酶活性降低,而Aamer 等[13]則認(rèn)為當(dāng)pH>6.6 時(shí),對N2O 還原酶的影響會(huì)減弱;陳曦等[2]研究認(rèn)為當(dāng)pH 在7.80 左右時(shí),厭氧氨氧化速率最高;本研究培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)pH 變化幅度較小(均值為8),進(jìn)一步驗(yàn)證了當(dāng)pH 趨于穩(wěn)定后(大于6.6),對N2O還原酶的抑制減弱促進(jìn)了反硝化作用[14]。絕大多數(shù)反硝化細(xì)菌是化能異養(yǎng)型,Lescure等[15]發(fā)現(xiàn)單糖對反硝化細(xì)菌的刺激更強(qiáng),DOC 則為反硝化細(xì)菌同時(shí)提供了電子受體及能量來源,而易分解的DOC又刺激了土壤微生物呼吸作用,加速了厭氧環(huán)境的形成。因此,DOC 從提供能量和創(chuàng)造厭氧環(huán)境兩個(gè)方面促進(jìn)反硝化速率[16]。NO3--N和NH4+-N直接參與反硝化過程,NO3--N濃度的提高激發(fā)了微生物活性,加速底泥土壤的反硝化進(jìn)程,驗(yàn)證了佘冬立等[6]研究結(jié)果,同時(shí)二者作為反應(yīng)物和氧源影響著化學(xué)反應(yīng)方向及微生物的呼吸作用[17]。底泥沉積物中,NO3--N 對反硝化過程有較大的正向影響。NO3--N 作為反應(yīng)電子受體及反應(yīng)產(chǎn)物,直接影響土壤反硝化速率;而在pH 值較高的環(huán)境中,NO3--N 含量過高則會(huì)抑制N2O 還原酶(此抑制作用可逆)[18],提高反硝化氣體產(chǎn)物的N2O/N2的比率。底泥NIRK、AOA、AOB 屬于中影響因子,其中NIRK 對反硝化速率具有顯著的正向作用。

    相對于單一微生物群落,周從生物具有多種特殊的“集體功能”,如具有多種酶促協(xié)同作用,周叢生物含有多種酶蛋白如堿性磷酸酶、脲酶和過氧化氫酶等[19],這些酶活性能直接或間接影響反硝化速率。周叢生物中CHI 為影響反硝化速率的主要因子。CHI 是衡量藻類數(shù)量的指標(biāo),日間藻類的光合作用造成水體富氧以及pH 的升高,夜間藻類自身及其他微生物的呼吸作用又會(huì)降低DO,DO 的具體數(shù)值實(shí)際上是生態(tài)系統(tǒng)中藻類光合作用與其他微生物生命活動(dòng)耗氧平衡的結(jié)果。其生長過程中產(chǎn)生的胞外多糖[20]為反硝化細(xì)菌提供了好氧—缺氧界層,在它大量凋亡分解的過程中又需要較多的氧氣甚至?xí)纬扇毖醐h(huán)境[21],同時(shí)還會(huì)提高DOC 和氨氮濃度[22],促進(jìn)反硝化反應(yīng)。此外,Thind 和Rowell 的研究表明[3],藻類所吸收的氮素的40%會(huì)在體內(nèi)迅速礦化,最后釋放到環(huán)境中刺激作物生長,這意味著藻類保護(hù)了部分氮素阻止其參與反硝化過程。同時(shí),周叢生物可以通過影響上覆水和底泥環(huán)境因子而導(dǎo)致反硝化速率發(fā)生變化。例如,周叢生物光合作用釋放大量氧氣[4],提高上覆水和表層沉積物氧化還原電位,從而有利于硝化反應(yīng);硝態(tài)氮擴(kuò)散到毗鄰的厭氧層,在反硝化細(xì)菌的作用下轉(zhuǎn)化成氮?dú)猓?3],最終損失到大氣中。

    4 結(jié) 論

    (1)淹水底泥水土界面氮素營養(yǎng)狀況及周叢生物的變化顯著影響沉積物反硝化速率(p<0.05)。上覆水各因子的影響作用顯著,其中,pH、NH4+-N 、NO3--N 和DOC 對反硝化過程起促進(jìn)作用且與反硝化速率相關(guān)度較高,DO 則抑制反硝化過程;周叢生物各指標(biāo)均在第一主成分系統(tǒng)中表現(xiàn)出對反硝化速率的促進(jìn)作用,而底泥中NIRK、NO3--N 和TN(S)在兩個(gè)主成分系統(tǒng)中均表現(xiàn)出對反硝化速率顯著正向貢獻(xiàn)作用。

    (2)“上覆水-周叢生物-沉積物”三相界面中影響反硝化速率的主要因素和程度不同。上覆水整體對反硝化過程的影響程度較大,周叢生物次之,底泥沉積物影響程度相對較小。主成分分析表明各因子之間互相影響,其中周叢生物同時(shí)影響上覆水和底泥土壤,因此在淹水底泥反硝化消納氮素的研究過程中,應(yīng)重視并厘清生物界面的影響機(jī)制及方式。

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