摘 要:創(chuàng)業(yè)可以促進(jìn)創(chuàng)新、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),數(shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)創(chuàng)業(yè)有正向影響。本文用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心2011—2018年的數(shù)字普惠金融指數(shù)研究數(shù)字普惠金融對(duì)不同地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平的影響,結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響有促進(jìn)作用;移動(dòng)支付業(yè)務(wù)對(duì)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)效果最為顯著;西北地區(qū)的促進(jìn)效果比東南地區(qū)的促進(jìn)效果更明顯。因此,可通過(guò)完善數(shù)字普惠金融的發(fā)展促進(jìn)創(chuàng)業(yè),有目的地引導(dǎo)數(shù)字普惠金融支持創(chuàng)業(yè)。
關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠金融;創(chuàng)業(yè);面板數(shù)據(jù)回歸;地區(qū)異質(zhì)性;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
本文索引:周海霞.<標(biāo)題>[J].商展經(jīng)濟(jì),2022(12):-100.
中圖分類(lèi)號(hào):F832 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
1 研究背景
改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng),原因包括人口紅利、加入世貿(mào)組織等。隨著時(shí)間的推移和世界格局的變化,這些優(yōu)勢(shì)不再明顯,我國(guó)經(jīng)濟(jì)也由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展過(guò)渡。如何成功過(guò)渡是我國(guó)發(fā)展所面臨的重要挑戰(zhàn)。我國(guó)通過(guò)出臺(tái)一系列政策,希望能促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),為經(jīng)濟(jì)發(fā)展增加動(dòng)力,最終實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。因此,如何落實(shí)創(chuàng)業(yè)水平的提升便成了亟待解決的問(wèn)題。影響創(chuàng)業(yè)最為關(guān)鍵的因素是資金問(wèn)題,中小企業(yè)融資難的問(wèn)題在很大程度上歸因于傳統(tǒng)金融模式的局限性。數(shù)字普惠金融的產(chǎn)生和發(fā)展,有助于緩解創(chuàng)業(yè)企業(yè)當(dāng)前所面臨的融資問(wèn)題,從而促進(jìn)創(chuàng)業(yè)。
2 理論分析與假設(shè)
2.1 數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用
數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用主要有三個(gè)方面:(1)覆蓋廣度更廣,能覆蓋更多群體和地區(qū)。(2)依托信息技術(shù)優(yōu)勢(shì),降低了許多傳統(tǒng)金融背景下對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)融資的壁壘。(3)數(shù)字普惠金融本身是一種新的金融基礎(chǔ)設(shè)施,這種新的金融基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)了創(chuàng)新,催生了許多新的商業(yè)模式,從而推動(dòng)了創(chuàng)業(yè)水平的提升并提高了就業(yè)。前兩點(diǎn)主要體現(xiàn)為對(duì)傳統(tǒng)金融的補(bǔ)充。
傳統(tǒng)金融做到普惠很難,核心原因有兩點(diǎn):(1)“獲客難”,體現(xiàn)在傳統(tǒng)金融很難觸及偏遠(yuǎn)地區(qū)和長(zhǎng)尾客戶(hù)。傳統(tǒng)金融主要依賴(lài)線(xiàn)下?tīng)I(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)提供金融服務(wù),在經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的偏遠(yuǎn)地區(qū),由于成本太高,線(xiàn)下的營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)很少,甚至沒(méi)有。(2)“風(fēng)控難”,風(fēng)控難體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一方面,傳統(tǒng)金融使用的數(shù)據(jù)信息多為“硬信息”,如歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、抵押和擔(dān)保,但小微企業(yè)往往不具備這類(lèi)信息。另一方面,風(fēng)控模型并不優(yōu)良,在評(píng)估和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)上,傳統(tǒng)的風(fēng)控模型不夠準(zhǔn)確。
數(shù)字普惠金融能較好地解決上述問(wèn)題,主要依托其數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。首先,依托大科技平臺(tái)可以很好地服務(wù)長(zhǎng)尾客戶(hù)。大科技平臺(tái)可以輕松連接數(shù)億計(jì)用戶(hù),成本遠(yuǎn)低于線(xiàn)下?tīng)I(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn),效益也遠(yuǎn)超后者。其次,依托大數(shù)據(jù),可以收集海量用戶(hù)數(shù)據(jù)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。大數(shù)據(jù)相對(duì)傳統(tǒng)金融在數(shù)據(jù)收集方面的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三方面:(1)數(shù)據(jù)的體量,傳統(tǒng)金融的數(shù)據(jù)來(lái)源較單一,體量也有限。(2)數(shù)據(jù)的有效性,即數(shù)據(jù)的真實(shí)性和適用性,傳統(tǒng)金融依賴(lài)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在造假的可能性,但是大數(shù)據(jù)收集到的數(shù)據(jù)造假很難。此外,收集的數(shù)據(jù)主要用于信用評(píng)估,大數(shù)據(jù)拓寬了數(shù)據(jù)收集的渠道,使數(shù)據(jù)與客戶(hù)信用相關(guān)性更密切。(3)數(shù)據(jù)的時(shí)效性,傳統(tǒng)金融用于分析的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù),不能反映信用主體當(dāng)下的信用狀況,大數(shù)據(jù)可以即時(shí)抓取與客戶(hù)信用有關(guān)的信息。最后,利用云計(jì)算巨大的存儲(chǔ)能力和極快的運(yùn)算速度,在短時(shí)間內(nèi)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并得出結(jié)論。數(shù)字普惠金融通過(guò)上述先進(jìn)的數(shù)字技術(shù),顯著降低了信息不對(duì)稱(chēng)的程度,提升了金融服務(wù)水平,讓企業(yè)能夠以更低的成本進(jìn)行融資。
數(shù)字普惠金融作為新型金融基礎(chǔ)設(shè)施,幫助買(mǎi)賣(mài)雙方更方便地找到彼此并以低成本方式完成交易,改變了商業(yè)模式中的價(jià)值交付環(huán)節(jié),使得很多不可實(shí)現(xiàn)的交易成為現(xiàn)實(shí),新的消費(fèi)潛力被挖掘,給創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)創(chuàng)新機(jī)會(huì)和新的盈利增長(zhǎng)點(diǎn)。
2.2 移動(dòng)支付業(yè)務(wù)對(duì)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用
在數(shù)字普惠金融的眾多業(yè)務(wù)中,發(fā)展最快、促進(jìn)作用效果最明顯的是移動(dòng)支付業(yè)務(wù),主要原因在于其具備了以下三點(diǎn)優(yōu)勢(shì)。
(1)移動(dòng)支付業(yè)務(wù)能有效降低創(chuàng)業(yè)成本,提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效,移動(dòng)支付業(yè)務(wù)改善了在支付業(yè)務(wù)上的成本支出。
(2)能緩解信貸約束。該優(yōu)勢(shì)依托整個(gè)數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)生態(tài)存在,即創(chuàng)業(yè)者可以通過(guò)移動(dòng)支付業(yè)務(wù)在后臺(tái)留下的數(shù)據(jù)作為其信用質(zhì)量的支撐數(shù)據(jù),移動(dòng)支付服務(wù)商利用該數(shù)據(jù)可以為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供小額借貸服務(wù)。這些數(shù)據(jù)可替代抵押和擔(dān)保,使得融資壓力大幅下降,從而促進(jìn)創(chuàng)業(yè)水平的提升。
(3)移動(dòng)支付業(yè)務(wù)通過(guò)改變交易場(chǎng)景,促進(jìn)新的商業(yè)模式的出現(xiàn)。正是因?yàn)橛辛艘苿?dòng)支付作為前提,才有后續(xù)電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的迅速發(fā)展,移動(dòng)支付使得企業(yè)與各個(gè)地區(qū)客戶(hù)之間的聯(lián)系壁壘被打破,買(mǎi)賣(mài)雙方都更容易尋找到彼此。
2.3 數(shù)字普惠金融對(duì)不同地區(qū)創(chuàng)業(yè)影響的差異
隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的不斷提高,東西區(qū)域的互聯(lián)網(wǎng)普及差異迅速縮小,使得建立在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之上的數(shù)字普惠金融能打破地理位置帶來(lái)的障礙和經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異壁壘,深入各個(gè)地理位置偏遠(yuǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的區(qū)域。
以胡煥庸線(xiàn)為分界,將我國(guó)分為西北和東南兩部分,東南區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高,傳統(tǒng)金融更發(fā)達(dá)。數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)水平影響的三條渠道中有兩條是對(duì)傳統(tǒng)金融的補(bǔ)充,故補(bǔ)充的效果在西北區(qū)域?qū)⒏@著。西北區(qū)域創(chuàng)業(yè)成本更高,數(shù)字普惠金融可以通過(guò)降低該地區(qū)的創(chuàng)業(yè)成本,提高創(chuàng)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,從而對(duì)該地區(qū)的創(chuàng)業(yè)起到激勵(lì)效果。
2.4 相關(guān)假設(shè)
就以上分析給出以下兩條假設(shè)。
假設(shè)1:數(shù)字普惠金融在全國(guó)范圍內(nèi)對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響整體表現(xiàn)為促進(jìn)作用。在數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)方面,移動(dòng)支付業(yè)務(wù)對(duì)創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)效果最為顯著。
假設(shè)2:數(shù)字普惠金融在西北地區(qū)和東南地區(qū)對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的促進(jìn)作用具有一定的差異,對(duì)西北地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平的促進(jìn)效果比對(duì)東南地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平的促進(jìn)效果更明顯。09B613B9-6D44-4542-91B1-A1F0EE71EE1A
3 數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)影響的實(shí)證分析
3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明
本文數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心等。本文選取了2011—2018年全國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市(不含香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū))的面板數(shù)據(jù),將全國(guó)按照胡煥庸線(xiàn)劃分為東南、西北區(qū)域。西北地區(qū)包括內(nèi)蒙古、甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏6個(gè)省份,剩下省份歸為東南區(qū)域。
3.2 變量選取與模型設(shè)定
3.2.1 核心解釋變量
數(shù)字普惠金融指數(shù):北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的2011—2018年覆蓋全國(guó)31個(gè)省的數(shù)字普惠金融指數(shù),該指數(shù)刻畫(huà)了各個(gè)地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展?fàn)顩r和趨勢(shì)。
3.2.2 被解釋變量
創(chuàng)業(yè)水平:該變量是對(duì)省際層面創(chuàng)業(yè)水平的衡量,目前還沒(méi)有統(tǒng)一測(cè)度地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平的指標(biāo)體系,各文獻(xiàn)中對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的衡量方式各不相同。兼顧考慮度量適當(dāng)性和數(shù)據(jù)可得性,最終選擇各地區(qū)的人均私營(yíng)、個(gè)體企業(yè)戶(hù)數(shù)作為創(chuàng)業(yè)水平的衡量指標(biāo)。
3.2.3 控制變量
(1)政府支持:采用各省市人均財(cái)政支出每人平均數(shù)。
(2)科技創(chuàng)新水平:采用專(zhuān)利授權(quán)數(shù)而非申請(qǐng)數(shù),考慮到申請(qǐng)數(shù)可能高估一個(gè)地區(qū)的科技創(chuàng)新水平,而授權(quán)數(shù)作為地區(qū)的創(chuàng)新水平更有說(shuō)服力??紤]到一般人口較多的地區(qū),申請(qǐng)數(shù)和授權(quán)數(shù)也會(huì)相應(yīng)更多,故進(jìn)行平均化,選取人均專(zhuān)利授權(quán)數(shù)作為度量。
(3)教育水平:采用就業(yè)人員中大學(xué)本科文化程度就業(yè)人員占比作為衡量指標(biāo)。
(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):采用地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比率作為衡量指標(biāo)。
(5)互聯(lián)網(wǎng)使用水平:采用各省市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)總數(shù)作為各省市互聯(lián)網(wǎng)使用水平的衡量。
3.2.4 模型的設(shè)定
分別以數(shù)字普惠金融綜合總指數(shù)及其三個(gè)維度(覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度)和三個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)(支付業(yè)務(wù)、信用業(yè)務(wù)、保險(xiǎn)業(yè)務(wù))作為核心解釋變量設(shè)定模型,研究對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響。
3.3 回歸分析
本文通過(guò)實(shí)證分析選擇出最適合的模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,實(shí)證過(guò)程通過(guò)LM檢驗(yàn)及Hausman檢驗(yàn)得出應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。
3.3.1 全國(guó)范圍數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響
結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融指數(shù)及其覆蓋廣度和使用深度對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響均很顯著,數(shù)字化程度的影響在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著。其中,總指數(shù)和覆蓋廣度對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響均在1%的顯著性水平上顯著,數(shù)字普惠金融總指數(shù)每增加1,人均創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)將平均增加0.0011%,覆蓋廣度指數(shù)每增加1,人均創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)將平均增加0.0019%。使用深度對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響在5%的顯著性水平上顯著,使用深度指數(shù)每增加1,人均創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)平均增加0.0004%。支付業(yè)務(wù)和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的發(fā)展對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響有較強(qiáng)的顯著性。
3.3.2 東南地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響
結(jié)果表明,總指數(shù)及覆蓋廣度和使用深度對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響均顯著,數(shù)字化程度的影響不顯著??傊笖?shù)和覆蓋廣度對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響均在1%的顯著性水平上顯著,數(shù)字普惠金融總指數(shù)每增加1,人均創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)平均增加0.0010%,覆蓋廣度指數(shù)每增加1,人均創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)將平均增加0.0018%,以上兩者的影響效果和全國(guó)范圍內(nèi)的情況基本持平。使用深度維度對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響在10%的顯著性水平上顯著,使用深度指數(shù)每增加1,人均創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)平均增加0.0004%,該影響效果與全國(guó)范圍內(nèi)的情況相差無(wú)幾。支付業(yè)務(wù)和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的發(fā)展分別在1%和5%顯著性水平上對(duì)創(chuàng)業(yè)水平有較強(qiáng)的影響。支付業(yè)務(wù)指數(shù)每增加1,創(chuàng)業(yè)水平平均增加0.0022%,比全國(guó)范圍內(nèi)的影響效果略強(qiáng)。
3.3.3 西北地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響
結(jié)果表明,總指數(shù)及其覆蓋廣度和使用深度對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響均顯著,數(shù)字化程度的影響不顯著。數(shù)字普惠金融總指數(shù)和覆蓋廣度對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響均在1%的顯著性水平上顯著,數(shù)字普惠金融總指數(shù)每增加1,人均創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)平均增加0.0021%,該影響效果明顯高于全國(guó)范圍和東南地區(qū)的水平。使用深度維度對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響在5%的顯著性水平上顯著,比東南地區(qū)的影響效果更顯著,使用深度指數(shù)每增加1,人均創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)平均增加0.0009%,該影響效果也明顯高于全國(guó)范圍和東南地區(qū)的影響水平。西北地區(qū)支付業(yè)務(wù)的發(fā)展分別在1%顯著性水平上對(duì)創(chuàng)業(yè)水平有較強(qiáng)的影響,支付業(yè)務(wù)指數(shù)每增加1,創(chuàng)業(yè)水平平均增加0.0016%。
4 結(jié)語(yǔ)
實(shí)證結(jié)果很好地驗(yàn)證了兩條假設(shè),綜合上述回歸結(jié)果,得出以下結(jié)論。
數(shù)字普惠金融總指數(shù)在所有區(qū)域范圍都對(duì)創(chuàng)業(yè)水平有顯著的促進(jìn)作用。業(yè)務(wù)方面,移動(dòng)支付業(yè)務(wù)對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響很顯著且明顯強(qiáng)于其他兩個(gè)業(yè)務(wù),回歸的系數(shù)也比其他兩個(gè)業(yè)務(wù)的回歸系數(shù)大,由此驗(yàn)證假設(shè)1。
西北地區(qū)總指數(shù)對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響效果顯著高于東南地區(qū)和全國(guó)水平,使用深度對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響效果也顯著高于東南地區(qū)和全國(guó)水平。各地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響存在一定的差異,東南地區(qū)使用深度對(duì)創(chuàng)業(yè)水平促進(jìn)效果的顯著性不如全國(guó)范圍和西北地區(qū),由此假設(shè)2得到驗(yàn)證。
基于上述結(jié)論給出相應(yīng)的政策建議。(1)數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響是顯著的,支持?jǐn)?shù)字普惠金融的發(fā)展將有助于提升創(chuàng)業(yè)水平。數(shù)字化程度對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的影響相對(duì)較弱,這可能是進(jìn)一步促進(jìn)對(duì)創(chuàng)業(yè)水平影響的突破口,可出臺(tái)相關(guān)政策促進(jìn)金融領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用。(2)相關(guān)政策的制定需因地制宜。西北地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)創(chuàng)業(yè)水平的促進(jìn)作用對(duì)縮小東西經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異、減輕不平衡不充分的發(fā)展?fàn)顩r有啟發(fā)意義,需完善西北地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展的有關(guān)政策,提供必要的人才、資金和技術(shù)支持。
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