魏莉麗,高尚賓,吳一平,劉向華,習(xí) 斌
(1.河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,鄭州 450000;2.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)生態(tài)與資源保護(hù)總站,北京 100125)
中國(guó)目前面臨著龐大的人口壓力和農(nóng)業(yè)資源相對(duì)匱乏的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí),如何有效地提高農(nóng)業(yè)資源生產(chǎn)能力,關(guān)系著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。在維護(hù)生態(tài)平衡的條件下,就必須將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與現(xiàn)代技術(shù)相結(jié)合?;蕼p施增效技術(shù)是養(yǎng)分管理領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注的焦點(diǎn),該技術(shù)是降低化肥施用量、提升化肥利用率的有效方式,也是改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢棄物污染生態(tài)環(huán)境的重要舉措[1-3]。化肥減施增效技術(shù)主要是通過(guò)調(diào)整化肥施用量和比例結(jié)構(gòu)達(dá)到增加土壤有機(jī)質(zhì)含量、提高肥料利用效率、科學(xué)施肥的目的,并以此降低施用量、減少對(duì)土壤和生態(tài)環(huán)境的污染和損害。雖然短期內(nèi)不會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的增產(chǎn)提質(zhì)產(chǎn)生質(zhì)變的影響,對(duì)增加農(nóng)戶直接收入的影響也是緩慢的、小額的,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看經(jīng)濟(jì)效益也是漸進(jìn)的、可觀的、可持續(xù)的,促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展尤其有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià),提高農(nóng)業(yè)種植的經(jīng)濟(jì)收入。2016年農(nóng)業(yè)部等多家機(jī)構(gòu)在全國(guó)多個(gè)示范區(qū)開(kāi)展技術(shù)試驗(yàn)以來(lái),減施化肥成為了協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與環(huán)境保護(hù)的重要途徑。
由于技術(shù)研發(fā)與示范推廣的主體是不同等級(jí)的部門和人員,這就容易導(dǎo)致先進(jìn)技術(shù)與生產(chǎn)應(yīng)用之間經(jīng)常存在不同程度上的脫節(jié)現(xiàn)象[4]。解決問(wèn)題的關(guān)鍵在于開(kāi)展相關(guān)“載體”的研究[5]。通過(guò)對(duì)技術(shù)載體——農(nóng)民的采納行為研究,在養(yǎng)分高效利用技術(shù)與生產(chǎn)實(shí)踐之間架設(shè)一道橋梁,使技術(shù)進(jìn)一步物化,促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?;蕼p施技術(shù)的主要載體是農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,我國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)種植模式還是以傳統(tǒng)的、分散的小規(guī)模農(nóng)戶種植為主,農(nóng)民的技術(shù)采納行為在很大程度上受周圍農(nóng)戶的影響[6-7],學(xué)者們也從農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭特征、外部環(huán)境等影響因素體系這個(gè)角度出發(fā)[8-9],探求了化肥減施技術(shù)的采納意愿,更多的是關(guān)注減施技術(shù)的社會(huì)、環(huán)境等效益,忽略了農(nóng)戶技術(shù)采納的行為決策過(guò)程,導(dǎo)致農(nóng)戶接受度不高?;蕼p施是手段,農(nóng)民增效才是目的。因此,為了更好地推廣化肥減施增效技術(shù),從增效角度深入研究農(nóng)戶采納化肥減施技術(shù)的行為是十分必要的。
MOA(Motivation,Opportunity,Ability)理論是行為組織理論中探討心理因素的經(jīng)典理論。MOA理論認(rèn)為動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)、能力對(duì)個(gè)體的行為決策具有顯著影響[10]。由于水稻種植農(nóng)戶作為采納化肥減施技術(shù)行為的決策者,其行為規(guī)范在一定程度上會(huì)受到主客觀因素的影響,即采納動(dòng)機(jī)、采納機(jī)會(huì)、抗風(fēng)險(xiǎn)能力等會(huì)在一定程度上對(duì)農(nóng)戶的行為規(guī)范程度產(chǎn)生影響。因此,文章根據(jù)MOA理論構(gòu)建了水稻種植農(nóng)戶采納化肥減施技術(shù)的行為效益和行為路徑的分析框架,再逐一分析采納動(dòng)機(jī)、采納機(jī)會(huì)、抗風(fēng)險(xiǎn)能力對(duì)農(nóng)戶采納化肥減施技術(shù)行為規(guī)范的影響。
(1)動(dòng)機(jī)(Motivation)。即驅(qū)動(dòng)個(gè)體從事某種活動(dòng)的驅(qū)動(dòng)力,通常受主客觀因素的影響。該文將動(dòng)機(jī)定義為農(nóng)民對(duì)化肥減施技術(shù)的經(jīng)濟(jì)性、先進(jìn)性和適用性判斷的基礎(chǔ)上,對(duì)采納該技術(shù)產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)力,如化肥減施技術(shù)能夠減少水稻種植的投入成本、增加收益、是否適用農(nóng)戶實(shí)際、農(nóng)戶是否有興趣、吸引力多大等。農(nóng)民對(duì)該技術(shù)采納動(dòng)機(jī)越強(qiáng),采納行為越規(guī)范,因此采納動(dòng)機(jī)對(duì)采納行為具有正向影響。
(2)機(jī)會(huì)(Opportunity)。即在特定的范圍和特定時(shí)期內(nèi)個(gè)體所面臨的有利條件、不利條件下的機(jī)會(huì)對(duì)同一行為也會(huì)產(chǎn)生不同的影響。文中的機(jī)會(huì)主要是指農(nóng)民采納化肥減施技術(shù)的外部條件,通常政府在技術(shù)推廣過(guò)程中扮演著重要的角色,在政策、補(bǔ)貼、技術(shù)指導(dǎo)等方面為農(nóng)民采納減施增效技術(shù)提供便利條件,增加農(nóng)民采納的機(jī)會(huì)。因此政府提供的便利條件越多農(nóng)民的采納機(jī)會(huì)越大,并有助于規(guī)范農(nóng)戶的采納行為。
(3)能力(Ability)。即個(gè)體行為決策的潛力和信心,包括所具備的水平條件和物資能力等。該文指農(nóng)戶所擁有的種植規(guī)模、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。人均純收入等能否抵抗生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)以及應(yīng)對(duì)采納減施技術(shù)的困難。由于減施增效技術(shù)的不穩(wěn)定性,加上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)性,農(nóng)戶自身的抗風(fēng)險(xiǎn)能力對(duì)其實(shí)施該技術(shù)的行為規(guī)范有重要的影響。農(nóng)民的抗風(fēng)險(xiǎn)能力越強(qiáng),實(shí)施技術(shù)的行為越規(guī)范,采納意愿越強(qiáng)烈,因此,抗風(fēng)險(xiǎn)能力對(duì)行為具有正向影響。
農(nóng)民既是農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣的重要參與主體又是新技術(shù)最直接的受益者[11],其對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納意愿及采納行為是未來(lái)農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣擴(kuò)散需要著重考慮的問(wèn)題,也是政府制定農(nóng)業(yè)政策制度的重要參考因素。由于農(nóng)戶的文化程度及實(shí)踐能力有限,在行為判斷上受周圍環(huán)境及其他農(nóng)戶行為選擇的影響比較大,其自身素質(zhì)、耕作情況等也是技術(shù)行為選擇的重要因素[12-13],但經(jīng)濟(jì)效益是最重要的因素、是行為決策正向發(fā)展的基石[14]。國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)戶技術(shù)采納行為的研究非常廣泛,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的行為選擇存在一定的偏好性、優(yōu)先序[15],而且在新技術(shù)的采納過(guò)程中存在明顯的羊群行為效應(yīng)[16]。常向陽(yáng)利用選擇實(shí)驗(yàn)法證實(shí)了農(nóng)戶的技術(shù)采納偏好都存在差異[17]。綜上,學(xué)者們對(duì)農(nóng)戶技術(shù)采納行為的研究奠定了基礎(chǔ),但是尚未對(duì)目標(biāo)對(duì)象行為的效益進(jìn)行過(guò)深入細(xì)致的研究,尤其是針對(duì)水稻種植農(nóng)戶采納化肥減施技術(shù)行為效益的研究更是空白。所以該文以此為研究對(duì)象,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程對(duì)江西省新余市渝水區(qū)的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,研究水稻種植農(nóng)戶采納化肥減施技術(shù)行為的效益及其路徑。
對(duì)農(nóng)戶行為的研究主要是通過(guò)借助統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行的實(shí)證分析,吳雪蓮、張俊飚等[18]運(yùn)用Amos17.0軟件對(duì)水稻秸稈還田技術(shù)采納行為路徑進(jìn)行了分析。許鶴、顧莉麗等[19]通過(guò)Logistic回歸研究了玉米種植農(nóng)戶的生產(chǎn)行為與國(guó)家政策之間的關(guān)系。李尚輝、郭昕竺等[20]運(yùn)用Probit和Tobit模型探究了農(nóng)戶耕地的撂荒行為及其異質(zhì)性。因此,該文在農(nóng)戶采納化肥減施技術(shù)的行為效益研究中,首先運(yùn)用MOA理論構(gòu)建行為效益分析的理論框架,該理論作為組織理論中心理因素的經(jīng)典理論,主要用來(lái)衡量動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)、能力對(duì)個(gè)人決策行為的行為效益及采納意愿的影響,這里主要從農(nóng)戶的采納動(dòng)機(jī)、采納機(jī)會(huì)和抗風(fēng)險(xiǎn)能力三個(gè)方面進(jìn)行分析;其次,對(duì)個(gè)體行為規(guī)范進(jìn)行深入探析,主要是農(nóng)戶的采納動(dòng)機(jī)、采納機(jī)會(huì)和抗風(fēng)險(xiǎn)能力對(duì)其行為規(guī)范的影響程度。
根據(jù)上述理論研究分析框架和借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果,該研究認(rèn)為水稻種植農(nóng)戶的采納動(dòng)機(jī)、采納機(jī)會(huì)和抗風(fēng)險(xiǎn)能力都是影響其采納化肥減施技術(shù)行為規(guī)范的重要因素,其中抗風(fēng)險(xiǎn)能力是基礎(chǔ)、采納動(dòng)機(jī)是核心、采納機(jī)會(huì)是條件,農(nóng)戶的行為規(guī)范程度直接決定了其行為效益,行為效益又對(duì)農(nóng)戶繼續(xù)采納該技術(shù)的意愿產(chǎn)生重要的影響。如圖1所示。
圖1 農(nóng)戶采納化肥減施技術(shù)的行為路徑的理論分析
據(jù)此該文提出以下假說(shuō)。
H1:抗風(fēng)險(xiǎn)能力對(duì)采納動(dòng)機(jī)、行為規(guī)范有正向影響,農(nóng)戶抗風(fēng)險(xiǎn)能力越強(qiáng)對(duì)該技術(shù)的動(dòng)機(jī)越高,實(shí)施該技術(shù)的行為越符合規(guī)范要求。
H2:采納動(dòng)機(jī)對(duì)行為規(guī)范具有正向影響,農(nóng)民的采納動(dòng)機(jī)越強(qiáng)越有利于規(guī)范其采納行為,提升農(nóng)戶在實(shí)施技術(shù)的過(guò)程中的行為規(guī)范程度。
H3:采納機(jī)會(huì)對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力、采納動(dòng)機(jī)、行為規(guī)范具有正向影響,政府通過(guò)行為增加農(nóng)民的抗風(fēng)險(xiǎn)能力、擴(kuò)大農(nóng)戶采納技術(shù)的機(jī)會(huì),所以采納機(jī)會(huì)越大農(nóng)民的抗風(fēng)險(xiǎn)能力越強(qiáng),采納動(dòng)機(jī)越強(qiáng)。
H4:行為規(guī)范對(duì)行為效益具有正向影響,農(nóng)戶實(shí)施減施技術(shù)行為的規(guī)范程度越高,其行為效益越大。
H5:行為效益對(duì)采納意愿具有正向影響,采納該技術(shù)的行為效益越高,其繼續(xù)采納的意愿越強(qiáng)烈。
開(kāi)展示范區(qū)的調(diào)研任務(wù)之前,通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的閱讀梳理出影響農(nóng)戶技術(shù)采納行為的因素。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的技術(shù)采納行為主要受主觀因素影響,例如自身抗風(fēng)險(xiǎn)能力、經(jīng)濟(jì)收入等,因此在問(wèn)卷的設(shè)計(jì)過(guò)程中,主要根據(jù)MOA理論、圍繞農(nóng)戶的個(gè)人收益成本進(jìn)行設(shè)計(jì),通過(guò)農(nóng)戶個(gè)人的收益、成本來(lái)反映農(nóng)戶在采納新技術(shù)后的經(jīng)濟(jì)收入變化情況。
收益指標(biāo):種植規(guī)模、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、家庭人均純收入;
直接效益:減投不減產(chǎn)、減投不減收;
成本指標(biāo):農(nóng)戶個(gè)人的成本投入和操作體驗(yàn),如技術(shù)的復(fù)雜程度、操作規(guī)范程度等會(huì)影響農(nóng)戶的個(gè)體投入時(shí)間、使用成本,對(duì)農(nóng)戶的收入具體顯著性作用。
除主觀因素外,政府干預(yù)行為等客觀環(huán)境在一定程度上也會(huì)對(duì)其產(chǎn)生影響。為了更全面地分析影響農(nóng)戶技術(shù)采納行為的主客觀機(jī)會(huì)和條件,還選取了其他社會(huì)成本收益類指標(biāo)、生態(tài)效益等指標(biāo)。因此課題組將農(nóng)戶的抗風(fēng)險(xiǎn)能力、采納動(dòng)機(jī)、采納機(jī)會(huì)三大類指標(biāo)作為分析水稻種植農(nóng)戶化肥減施技術(shù)采納行為規(guī)范的主要因素,形成該次調(diào)研的問(wèn)卷。調(diào)查問(wèn)卷部分的所有題目均采納五分量法進(jìn)行度量和賦值(1~5)。
(1)數(shù)據(jù)來(lái)源。江西省是水稻主產(chǎn)區(qū),新余市渝水區(qū)也是全國(guó)性商品糧生產(chǎn)基地縣、全國(guó)生產(chǎn)糧食先進(jìn)縣,是“化肥農(nóng)藥減施增效技術(shù)應(yīng)用與評(píng)估研究”項(xiàng)目早期的示范基地之一,因此調(diào)研地址選在渝水區(qū)的5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。調(diào)研對(duì)象是當(dāng)?shù)匾呀?jīng)采納化肥減施技術(shù)的示范農(nóng)戶,共計(jì)399戶。為確保調(diào)研數(shù)據(jù)的客觀真實(shí)性及支撐課題研究的持續(xù)性,基線農(nóng)戶的調(diào)研是在農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)生態(tài)與資源保護(hù)總站及江西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院的全力支持下、渝水區(qū)農(nóng)業(yè)局及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技中心負(fù)責(zé)人的配合下,以示范戶戶主為主要調(diào)研對(duì)象。
江西省化肥減施技術(shù)示范開(kāi)始于2015年,以水稻種植化肥減施技術(shù)為試點(diǎn),進(jìn)行監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的布置和監(jiān)測(cè)平臺(tái)的搭建,示范地點(diǎn)主要是在新余市渝水區(qū)、豐城市榮塘鎮(zhèn)、上高縣泗溪鎮(zhèn)、萬(wàn)年縣陳營(yíng)鎮(zhèn)等。調(diào)研的樣本農(nóng)戶所采納的化肥減施的技術(shù)路線詳見(jiàn)表1。
表1 農(nóng)戶采納化肥減施的技術(shù)路線
(2)描述性統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)的整理發(fā)現(xiàn):采納化肥減施技術(shù)的主要是初中文化程度為主、20年以上種植經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民為主,種植規(guī)模主要在1.33hm2(20畝)以下(表2)。通過(guò)對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)的擬合度分析發(fā)現(xiàn):農(nóng)戶戶主的文化程度、種植年限、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、水稻銷售渠道、借貸融資能力的擬合度偏低,故保留種植規(guī)模、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、人均純收入作為測(cè)量農(nóng)戶抗風(fēng)險(xiǎn)能力的3個(gè)因變量。
表2 采納化肥減施技術(shù)農(nóng)戶的基本情況
結(jié)構(gòu)方程模型是在分析多個(gè)原因和多個(gè)結(jié)果之間關(guān)系、處理潛在變量的多元統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行因果分析的模型。結(jié)構(gòu)方程模型表達(dá)式為:
式(1)(2)為測(cè)量模型。x、y分別為外生可測(cè)變量、內(nèi)生可測(cè)變量;ξ、η分別為外生潛在變量、內(nèi)生潛在變量;αx表示外生可測(cè)變量與外生潛在變量之間的關(guān)系,αy表示內(nèi)生可測(cè)變量與內(nèi)生潛在變量之間的關(guān)系;δ、ε均為測(cè)量模型的誤差項(xiàng)。
式(3)為結(jié)構(gòu)模型。η為內(nèi)生潛在因變量、ξ為外生潛在自變量;β、λ均為結(jié)構(gòu)模型系數(shù),前者表示內(nèi)生潛在變量之間的關(guān)系,后者表示外生潛在變量與內(nèi)生潛在變量之間的關(guān)系,ζ為結(jié)構(gòu)模型的誤差項(xiàng)。
該文共選用了23個(gè)變量,其中潛在變量6個(gè),分別為抗風(fēng)險(xiǎn)能力、采納動(dòng)機(jī)、采納機(jī)會(huì)、行為規(guī)范、行為效益、采納意愿;測(cè)量變量為23個(gè),抗風(fēng)險(xiǎn)能力的3個(gè)測(cè)量變量分別為種植規(guī)模、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、家庭人均純收入,采納動(dòng)機(jī)的3個(gè)測(cè)量變量分別為減投不減產(chǎn)、減投不減收、符合農(nóng)戶實(shí)際,行為規(guī)范的3個(gè)測(cè)量變量分別為操作復(fù)雜程度、操作規(guī)范程度、嚴(yán)守操規(guī)意愿,行為效益的7個(gè)測(cè)量變量分別為降低成本幅度、增加收入幅度、培訓(xùn)農(nóng)戶次數(shù)、減施觀念接受程度、土壤肥力變化、生態(tài)環(huán)境變化,采納機(jī)會(huì)的5個(gè)測(cè)量變量分別為宣傳培訓(xùn)力度、宣傳培訓(xùn)效果、人員投入、經(jīng)費(fèi)投入、補(bǔ)貼力度,采納意愿的2個(gè)測(cè)量變量分別是推廣該技術(shù)的意愿、繼續(xù)采納該技術(shù)的意愿(表3)。
表3 相關(guān)變量及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
該文在利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)分析之前,首先運(yùn)用克倫巴赫系數(shù)作為信度檢驗(yàn)的測(cè)量指標(biāo),對(duì)樣本數(shù)據(jù)的信度和收斂效度進(jìn)行測(cè)量分析和檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。
表4 信度與收斂效度檢驗(yàn)
利用mplus7.0對(duì)6個(gè)潛變量之間的關(guān)系及其相互影響程度的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。從mplus7.0輸出的結(jié)果看,除抗風(fēng)險(xiǎn)能力的克倫巴赫系數(shù)為0.592是非常接近0.6之外,其余潛變量的克倫巴赫系數(shù)均大于0.6,說(shuō)明每一個(gè)潛變量的收斂效度都比較好,模型測(cè)量聚合效度也較好。由于在該研究中指標(biāo)大多數(shù)屬于類別變量,因此采用對(duì)角加權(quán)矩陣伴均值-方差校正卡方檢驗(yàn)(Weighted Least Squares Means and Variance Adjusted,WLSMV)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果顯示比較擬合指數(shù)(comparison fitting index,CFI)、Tucker Lewis指 數(shù)(Tucker-Lewis index,TLI)均 遠(yuǎn) 遠(yuǎn) 高 于0.9,CFI=0.976,TLI=0.973,表示該問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度較好;雖然近似誤差均方根(Root Mean Square Error of Approximation,RMSEA)=0.13略高于參考值0.1,但是在對(duì)后文相關(guān)指標(biāo)的檢驗(yàn)中其結(jié)果全部通過(guò),RMSEA并未產(chǎn)生不良影響,所以模型擬合指標(biāo)可以接受。
從表5中可以看出,抗風(fēng)險(xiǎn)能力對(duì)農(nóng)戶采納減施增效技術(shù)采納動(dòng)機(jī)、采納技術(shù)的行為規(guī)范在1%的顯著性水平上具有正向影響;技術(shù)認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶采納技術(shù)的動(dòng)機(jī)在1%的顯著性水平上具有正向影響;采納動(dòng)機(jī)對(duì)農(nóng)戶對(duì)的行為規(guī)范在1%的顯著性水平上具有正向影響;采納機(jī)會(huì)對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力、采納動(dòng)機(jī)、行為規(guī)范具有顯著性影響,且均在1%水平上顯著;行為規(guī)范對(duì)行為效益在1%的顯著性水平上具有正向影響;行為效益對(duì)采納意愿的正向影響也是在1%的顯著性水平上。運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型和mplus7.0軟件計(jì)算分析的農(nóng)戶采納化肥減施技術(shù)的行為路徑系數(shù)見(jiàn)圖2。
圖2 農(nóng)戶采納化肥減施技術(shù)的行為路徑及其系數(shù)
表5 農(nóng)戶采納化肥減施技術(shù)的農(nóng)戶行為路徑分析
(1)采納動(dòng)機(jī)是農(nóng)戶技術(shù)采納行為決策最重要的影響因素,對(duì)行為規(guī)范的影響最顯著。經(jīng)濟(jì)因素是反映采納動(dòng)機(jī)的主要指標(biāo),農(nóng)民的采納動(dòng)機(jī)即采納技術(shù)的經(jīng)濟(jì)收益會(huì)直接影響該技術(shù)采納行為的決策過(guò)程。因此,化肥減施技術(shù)的推廣要緊扣增效的前提下、確保該技術(shù)可以有效增加農(nóng)民收入。一方面通過(guò)土地托管、租賃、入股等流轉(zhuǎn)方式實(shí)現(xiàn)適度種植規(guī)模以增強(qiáng)農(nóng)民的抗風(fēng)險(xiǎn)能力,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的規(guī)模和范圍,鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體積極參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增加保障;另一方面,政府也要積極履行職能在政策、補(bǔ)貼等方面向農(nóng)業(yè)農(nóng)民傾斜特別是向已經(jīng)采納該項(xiàng)技術(shù)的農(nóng)民傾斜,擴(kuò)大農(nóng)民采納該術(shù)的機(jī)會(huì),增加技術(shù)采納農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入。
(2)農(nóng)戶實(shí)施減施增效技術(shù)行為的規(guī)范程度是決定其行為效益最直接、最重要的因素,行為效益又是農(nóng)民繼續(xù)采納該技術(shù)意愿的重要參考。前文中采納減施增效技術(shù)行為路徑結(jié)果中行為規(guī)范對(duì)行為效應(yīng)作用系數(shù)是0.97,由于采納技術(shù)的農(nóng)戶對(duì)該技術(shù)的行為效益抱有信心[20],且行為效益對(duì)采納意愿的作用系數(shù)是0.90。因此,規(guī)范采納化肥減施技術(shù)農(nóng)民實(shí)施該技術(shù)過(guò)程中的行為、提升其行為效益是推廣減施增效技術(shù)過(guò)程中需要著重考慮的因素。
(3)理論上農(nóng)戶對(duì)減施增效技術(shù)的認(rèn)知程度越高在其實(shí)施過(guò)程中的行為越規(guī)范,但分析結(jié)果顯示農(nóng)戶技術(shù)認(rèn)知對(duì)行為規(guī)范的組合信度(CR)和克倫巴赫系數(shù)均低于標(biāo)準(zhǔn)值,這表明農(nóng)戶主觀上對(duì)減施增效技術(shù)的認(rèn)知與實(shí)施該技術(shù)的行為規(guī)范程度不一致。要么是農(nóng)民主觀方面技術(shù)認(rèn)知對(duì)其行為規(guī)范作用不明顯,要么是農(nóng)民的實(shí)際認(rèn)知程度偏低。通過(guò)前文中的調(diào)研數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)可知,我國(guó)農(nóng)戶的文化程度普遍偏低,這也決定了農(nóng)民主觀意識(shí)上對(duì)減施增效技術(shù)的認(rèn)知程度不高,遠(yuǎn)不足以對(duì)實(shí)施技術(shù)的行為規(guī)范產(chǎn)生直接的影響;相反,另一方面技術(shù)認(rèn)知通過(guò)作用于采納動(dòng)機(jī)再對(duì)行為規(guī)范的影響比較顯著,這也符合認(rèn)知影響動(dòng)機(jī)、動(dòng)機(jī)決定行為的理論邏輯。因此政府有必要在減施增效技術(shù)推廣初期要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶的相關(guān)培訓(xùn)以提升農(nóng)戶的科學(xué)文化素質(zhì),加大關(guān)于對(duì)農(nóng)民該技術(shù)的宣傳培訓(xùn)等,以引導(dǎo)農(nóng)戶對(duì)化肥減施技術(shù)有全面、客觀的認(rèn)識(shí),提升農(nóng)民對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的客觀認(rèn)知程度。這也是引導(dǎo)和強(qiáng)化農(nóng)戶化肥減施技術(shù)行為的重要前提和核心內(nèi)容之一。
中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃2022年4期