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    智慧機(jī)場智能視頻計(jì)算平臺設(shè)計(jì)分析

    2022-06-19 23:21:24朱正模
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2022年3期
    關(guān)鍵詞:研究

    朱正模

    摘要:智能視頻技術(shù)具有鮮明的自動化、綜合化特征,可以在圖像處理、機(jī)器視覺等技術(shù)的幫助下,輔助完成刷臉登機(jī)、機(jī)場安防等任務(wù)。當(dāng)前伴隨智慧機(jī)場革新進(jìn)程的深化,智能視頻計(jì)算平臺設(shè)計(jì)、優(yōu)化問題成為焦點(diǎn),為機(jī)場的現(xiàn)代化發(fā)展提供了重要方向。本文聚焦智慧機(jī)場發(fā)展背景,展開論述了智能視頻關(guān)鍵技術(shù),并對智能視頻計(jì)算平臺軟硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能實(shí)現(xiàn)路徑等進(jìn)行深入探究。

    關(guān)鍵詞:智慧機(jī)場? ?智能視頻 計(jì)算平臺設(shè)計(jì) 研究

    在城建事業(yè)深化、科技體系完善的大背景之下,居民生活品質(zhì)、消費(fèi)觀念發(fā)生改變,對出行方式、質(zhì)量提出更高要求,以高效化、人性化著稱的智慧機(jī)場登上時代舞臺,運(yùn)營效率提升、運(yùn)營規(guī)模也明顯擴(kuò)大。但與此同時,巨大的客流量、貨流量也給機(jī)場管理帶來一定困難,現(xiàn)階段視頻體系點(diǎn)位分析、算法分析固化等弊端也逐漸暴露出來,亟需通過深入探究尋找更加有效的平臺構(gòu)建、優(yōu)化手段。

    1智能視頻技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

    智能視頻分析技術(shù)是智慧機(jī)場的關(guān)鍵組成部分,從現(xiàn)階段應(yīng)用實(shí)踐來看,基于服務(wù)器的后端分析技術(shù)是較為常見的類型,總控臺與攝像機(jī)點(diǎn)位相連接,視頻實(shí)時流傳送回計(jì)算機(jī)平臺,開展圖像分析與處理,該種方式改造范圍較小,前期成本投入低。在智能技術(shù)高速發(fā)展的背景之下,前置分析技術(shù)也逐漸進(jìn)入航空領(lǐng)域,PLC芯片直接嵌入到智能攝像機(jī)內(nèi)部,當(dāng)指定區(qū)域有運(yùn)動物體出現(xiàn)時,數(shù)據(jù)才會被傳送,減少了無用數(shù)據(jù)的接收,有助于緩解服務(wù)器壓力。近年來,我國航空事業(yè)飛速發(fā)展,客流量急劇膨脹,這兩種方式的弊端、短板也逐漸暴露出來,首先是分析點(diǎn)位較為固定,攝像機(jī)安裝時需要經(jīng)過嚴(yán)格的點(diǎn)位勘查,作業(yè)時接入路數(shù)固定,監(jiān)測范圍也相對有限,很難滿足多區(qū)域、多目標(biāo)分析需求;其次是算法固化,智能攝像機(jī)出廠環(huán)節(jié),分析類別、算法版本均已經(jīng)設(shè)定完成,后續(xù)無法進(jìn)行更換、升級,適用的業(yè)務(wù)場景較為有限;最后是調(diào)度機(jī)制僵化,現(xiàn)行的智能視頻技術(shù)運(yùn)行、分析控制平臺是相互獨(dú)立的,遇到參數(shù)調(diào)整問題時,需要分開登錄調(diào)配,調(diào)度協(xié)同性嚴(yán)重不足,因此有必要從平臺搭建角度出發(fā),提升智能視頻系統(tǒng)的集成性、靈活性,簡化調(diào)度流程,優(yōu)化控制能力。

    2智能視頻計(jì)算平臺架構(gòu)分析

    2.1數(shù)據(jù)感知層

    數(shù)據(jù)感知處于整個系統(tǒng)的前端,承擔(dān)著數(shù)據(jù)采集、傳送的職能,設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)推薦采用智能攝像機(jī)裝置,內(nèi)嵌編碼芯片,提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。傳感器選擇上,CMOS以及CCD均是較為常見的類型,前者集成于金屬氧化物半導(dǎo)體,制作成本、能耗相對較低,但色彩還原度、曝光度有所欠缺;后者以半導(dǎo)體單晶材料為依托,通透性、明銳度均有較高保障,可以結(jié)合實(shí)況進(jìn)行比選。其次還應(yīng)關(guān)注成像分辨率問題,像素點(diǎn)是影響圖像清晰度的關(guān)鍵要素,在相同條件之下,像素點(diǎn)越多,成像會越清晰。因此,對于高清晰特征識別監(jiān)控,通常選擇1080P或4K為佳,追求高分辨率的同時,還要相應(yīng)提升服務(wù)器性能,這主要是因?yàn)橥瑯影忻娉叽缦?,過多像素點(diǎn)會加劇傳輸負(fù)擔(dān)[1],可能會導(dǎo)致卡頓等情況,服務(wù)器定期優(yōu)化升級可以在一定程度上緩解此類問題。最后還應(yīng)關(guān)注信號傳輸通道問題,光纖、以太網(wǎng)等均是較為常見的方案。

    2.2平臺服務(wù)層

    平臺服務(wù)層涵蓋內(nèi)容較為多樣,包含了算法資源池、視頻分析模塊、鏡頭控制模塊等,是分析平臺運(yùn)轉(zhuǎn)的核心部分,其中算法資源池主要融合云計(jì)算技術(shù),機(jī)場可以自行搭建本地私有云,規(guī)避硬件服務(wù)器管理繁瑣的弊端,所有AI算法均聚集于私有云之中,滿足隨時調(diào)用和查看。視頻顯示模塊則承擔(dān)著視頻預(yù)覽、呈現(xiàn)的職能,所有智能攝像機(jī)架設(shè)于伺服云臺之上,實(shí)時采集圖像信息,并將圖像內(nèi)容、錄影時間、角度等打包傳輸回平臺,實(shí)現(xiàn)全景化、多角度監(jiān)控,規(guī)避舊有模式之中節(jié)點(diǎn)固化的問題。鏡頭控制模塊可以用于遠(yuǎn)程對焦、近光度調(diào)節(jié)等,在夜晚監(jiān)視場景下,還能支持紅外成像。視頻控制模塊采用自動化作業(yè)邏輯,可以實(shí)時監(jiān)測智能攝像機(jī)視覺性能,并依據(jù)不同天氣情況調(diào)整設(shè)備參數(shù),提升亮度、色度與環(huán)境之間的匹配性[2],保障采集圖像的精準(zhǔn)程度,減輕工作人員負(fù)擔(dān)。

    2.3應(yīng)用交互層

    應(yīng)用交互層面向不同身份用戶開放,能夠?yàn)槠脚_的管理、維護(hù)提供支撐,其內(nèi)置模塊主要可分為4個部分,首選是權(quán)限管理模塊,可以定義平臺管理員、算法開發(fā)者等角色,其中管理員權(quán)限最高,可以進(jìn)行權(quán)限的開通與關(guān)閉,以及算法增減刪改、計(jì)算機(jī)狀態(tài)監(jiān)控等工作。其次是算法管理模塊,以此通道為依托,可以進(jìn)行算法修改、升級、發(fā)布工作,在容器技術(shù)的支撐下,還能夠?qū)崿F(xiàn)異構(gòu)算法封裝,方便人工智能廠家分析研究,提升接口匹配性。再次是資源管理能力,該功能的作業(yè)對象主要為AI資源池,由于平臺是以容器技術(shù)為依托打造運(yùn)行環(huán)境的,因此在服務(wù)發(fā)布之前,必須根據(jù)資源規(guī)格創(chuàng)建虛擬池,保障系統(tǒng)算力充足,保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。然后是作業(yè)調(diào)度能力,工作人員可以通過該模塊開展視頻資源的創(chuàng)建、更新、刪除等工作,所有任務(wù)的進(jìn)展情況均直觀呈現(xiàn)在屏幕上,可以隨時查看、更改。最后是賦能集成功能,可以提供統(tǒng)一API對外開放接口,滿足服務(wù)管理、算法版本管理接入需求。

    3智能視頻計(jì)算平臺關(guān)鍵技術(shù)分析

    3.1人臉識別及熱成像技術(shù)

    人臉識別技術(shù)當(dāng)前已經(jīng)在多數(shù)機(jī)場實(shí)現(xiàn)推廣應(yīng)用,可以在人臉結(jié)構(gòu)特征提取的基礎(chǔ)上,匹配并確定個體身份,平臺優(yōu)化時可以與熱成像技術(shù)互為搭配,在電磁波原理幫助下,實(shí)時采集人體輻射能量,對不同溫度信號進(jìn)行可視轉(zhuǎn)化,從而形成有灰度差異的影像。攝像機(jī)主要安排在航站樓出入點(diǎn)、安檢通道、登機(jī)口[3]等處,能夠明顯緩解疫情防控及人工安檢負(fù)擔(dān),通過優(yōu)化算法設(shè)計(jì),還可以實(shí)現(xiàn)旅客黑名單管理,以及航站樓人員定位等,提升機(jī)場管理服務(wù)效能。此外,這兩項(xiàng)技術(shù)也可與員工通道的安防門禁管理系統(tǒng)對接,內(nèi)部人員刷卡時,系統(tǒng)自動采集人臉信息,并在數(shù)據(jù)庫中搜索比對,匹配率合格后方可放行,雙重保護(hù)防止異常入侵,提升機(jī)場安全性能。

    3.2密度統(tǒng)計(jì)技術(shù)C472A448-1635-4FA1-A518-B1F4ADBAD2D0

    機(jī)場航站樓、候機(jī)區(qū)是人員集散的關(guān)鍵場所,現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,國內(nèi)航班架次、旅客運(yùn)量明顯提升,機(jī)場人員密度大幅增加,一旦發(fā)生安全事故,將給疏散救援工作帶來極大壓力。實(shí)踐環(huán)節(jié)可以將伺服云臺安裝在航站樓出入口、安檢口等處,對來往人數(shù)開展實(shí)時統(tǒng)計(jì),將各通道人員通行數(shù)量實(shí)時更新并整合打包,傳送至分析平臺,一旦超過預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn),即會發(fā)出預(yù)警信息,提醒管理人員給予適時、適度的干預(yù)和控制。值機(jī)區(qū)域隊(duì)伍過長時,平臺系統(tǒng)同樣會發(fā)出提醒,方便管理人員及時開啟閑置通道,最大限度減少等待時間,提升客戶滿意度,同時防止踩踏等安全事故。

    3.3異常行為檢測技術(shù)

    通過設(shè)置于各點(diǎn)位的智能攝像機(jī),機(jī)場內(nèi)部功能區(qū)域情況可以被實(shí)時匯總、傳輸回分析平臺之中,借助大數(shù)據(jù)等技術(shù)對其展開處理,提取價值較高的信息數(shù)據(jù),并將其上報給管理人員,可以明顯提升機(jī)場管理效率??紤]到安防是機(jī)場運(yùn)營過程中極為關(guān)鍵的一部分,實(shí)踐環(huán)節(jié)要加大中心機(jī)房、旅客隔離區(qū)等的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集,一旦發(fā)生非法入侵現(xiàn)象,系統(tǒng)即可實(shí)時發(fā)出警報,提醒管理人員注意。公共活動區(qū)域則要將高速奔跑、打鬧等作為重點(diǎn)監(jiān)控對象,扶梯區(qū)域要關(guān)注有無摔倒、逆行情況,最大限度保障旅客出行安全,防止碰撞、踩踏等事故的發(fā)生。系統(tǒng)內(nèi)部設(shè)計(jì)目標(biāo)跟蹤算法,若異常行為持續(xù)出現(xiàn),則報警信息仍以周期方式持續(xù)呈現(xiàn),直至異常行為停止后,警報才會消除,最大限度保障旅客人身安全。

    3.4大場景拼接技術(shù)

    機(jī)場工程通常具有建設(shè)規(guī)模大、占地范圍廣等特征,航站樓、候機(jī)區(qū)域等部位監(jiān)控需求高,監(jiān)控覆蓋面廣,依托系統(tǒng)平臺進(jìn)行管理時,很容易出現(xiàn)呈現(xiàn)范圍狹窄、信息不全面的問題。而智能視頻計(jì)算平臺中,采用大場景拼接技術(shù),拼接范圍涵蓋飛機(jī)跑道、停機(jī)廣場、安檢區(qū)等,整個機(jī)場所有影像均可實(shí)時呈現(xiàn)出來,當(dāng)需要細(xì)致分析某一畫面時,只需點(diǎn)擊操作即可,這樣一來不僅能夠看到區(qū)域細(xì)節(jié)性信息,還能看到具體的相對位置。利用該種技術(shù),首先可以開展遺失物品檢測,智能攝像機(jī)安裝于旅客行李領(lǐng)取處,發(fā)現(xiàn)長時間無人領(lǐng)取物品時,會自動提醒管理人員注意,為失物招領(lǐng)工作提供依據(jù)和支撐。其次還可以開展逆行檢測,攝像機(jī)可以安裝于單向通道之中,發(fā)現(xiàn)逆行旅客后,提醒工作人員注意,并趕往現(xiàn)場引導(dǎo)旅客正確通行。最后是設(shè)備移動檢測,機(jī)場人員集散量大,為保障安全性能,通常會設(shè)置許多消防、公安設(shè)備,當(dāng)設(shè)備被違規(guī)移挪,超出監(jiān)控規(guī)定范圍時,系統(tǒng)即可自動發(fā)出警報,降低危險隱患。

    3.5機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

    機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是在人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上衍生、發(fā)展起來的,它綜合運(yùn)用了概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)理論,可以高效模擬人腦思維活動,重現(xiàn)感知覺、記憶過程,并以此為依托將接觸到的有效信息進(jìn)行整合、存儲,從中提煉有價值的規(guī)律,不斷改善自身性能,提升智能化水平。當(dāng)類似事件、場景重現(xiàn)時,系統(tǒng)可以自動根據(jù)記憶中的處理過程做出響應(yīng),防止人工響應(yīng)不及時造成的隱患問題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是該技術(shù)核心,其可模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu),通過樣本訓(xùn)練形成程式化解決方案,在自動駕駛、OCR[4]等領(lǐng)域均有著極為廣泛的應(yīng)用。實(shí)踐中可以將該技術(shù)應(yīng)用于智能視頻計(jì)算平臺的故障監(jiān)測、應(yīng)急處理之中,保障系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性和可靠性。

    4智能視頻計(jì)算平臺運(yùn)維功能配備

    當(dāng)前伴隨現(xiàn)代化進(jìn)程的深入,我國航空事業(yè)迎來發(fā)展新契機(jī),民航日接待旅客數(shù)量持續(xù)上升,智能視頻計(jì)算平臺雖然在一定程度上緩解了大負(fù)荷統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)壓力,但同時也帶來了新的挑戰(zhàn)與問題,平臺功能結(jié)構(gòu)更加精密、完善,工作時限明顯延長,運(yùn)維手段卻并未相應(yīng)更新。很多機(jī)場建設(shè)跨度較長,不同時間段智能設(shè)備規(guī)格難以統(tǒng)一,維修臺賬記錄不清,視頻故障發(fā)現(xiàn)滯后,對信息采集質(zhì)量、效果產(chǎn)生了較大影響,因此有必要從一體化角度出發(fā),對平臺運(yùn)維功能的配備進(jìn)行展開論述。

    4.1故障預(yù)警功能

    系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與運(yùn)維模塊相關(guān)聯(lián),模塊內(nèi)部同步更新信息細(xì)節(jié),以此為依據(jù)對故障趨勢進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測路徑主要有兩條。首先是指標(biāo)預(yù)警,監(jiān)測對象主要為各業(yè)務(wù)狀態(tài),比如數(shù)據(jù)存量、圖像延遲時間等,整個邏輯按照時間軸展開,在收集歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,形成正常運(yùn)行基線,當(dāng)運(yùn)行數(shù)值發(fā)現(xiàn)較大偏差,或者較長時間處于波動狀態(tài)時,即可發(fā)出檢修提醒。借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,還可以提取指標(biāo)影響因子,生成貼合度較高的預(yù)測模型,提升故障預(yù)警精準(zhǔn)度和可靠度。其次是壽命預(yù)警,機(jī)場內(nèi)部智能攝像機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)壓力較大,使用壽命監(jiān)控極為關(guān)鍵,當(dāng)攝像機(jī)進(jìn)入臨界期后,品質(zhì)、穩(wěn)定性均會發(fā)生明顯下降,智能化運(yùn)維模塊可以實(shí)時同步臺賬信息,同時采集環(huán)境、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)等,對設(shè)備進(jìn)行壽命故障預(yù)警,提升機(jī)場智能視頻系統(tǒng)的風(fēng)險防范能力。

    4.2質(zhì)量檢測功能

    系統(tǒng)質(zhì)量檢測功能主要可分為3個方面,首先是圖像質(zhì)量判斷,平臺可以人工智能、高性能算法等為依托,廣泛采集機(jī)場視頻截圖,分析樣本中是否存在畫面遮擋、卡頓或者模糊、亮度異常等問題,在此基礎(chǔ)上總結(jié)常見故障,細(xì)化故障指標(biāo),提升判斷精準(zhǔn)性。其次是視頻質(zhì)量異常統(tǒng)計(jì),完成故障類型分析后,系統(tǒng)還可以對內(nèi)部異常畫面進(jìn)行統(tǒng)計(jì),明確云臺控制故障、畫面遮擋等問題的多發(fā)區(qū)域,探尋低質(zhì)量畫面來源等,并依據(jù)已經(jīng)劃分好的風(fēng)險等級,給出檢修安排推薦,增強(qiáng)檢修計(jì)劃適應(yīng)性。最后是視頻完好率統(tǒng)計(jì),可以在圖像分析的基礎(chǔ)上,推算出視頻完好點(diǎn)位,以及占點(diǎn)位總量的百分比,防止中間傳輸通道等影響范圍較大的部分出現(xiàn)故障,制約機(jī)場智能視頻系統(tǒng)的整體運(yùn)行質(zhì)量。

    4.3流程控制功能

    流程控制功能面向具體檢修環(huán)節(jié),實(shí)踐時可根據(jù)機(jī)場自身運(yùn)營情況進(jìn)行調(diào)整,總體來說可以依托平臺完成工單創(chuàng)建、接收、提交等工作,若過程中出現(xiàn)意外變更,也可以登錄平臺進(jìn)行回退、改派或刪除[5]等。平臺內(nèi)部設(shè)置專家系統(tǒng),存儲有海量的領(lǐng)域?qū)<抑R,可以對機(jī)場智能視頻系統(tǒng)故障進(jìn)行精準(zhǔn)判別,并在正推理、反推理算法的支撐下,模擬專家決策過程,提升故障響應(yīng)效率,除主動采集數(shù)據(jù)外,管理人員也可以錄入相關(guān)資料,保障解決方案與本系統(tǒng)的適應(yīng)性。同時,所有進(jìn)入檢修流程的視頻設(shè)備,進(jìn)度均要同步到平臺之中,增強(qiáng)信息共享性和透明度。

    4.4自動巡檢功能

    自動巡檢功能是對上述模塊功能的有機(jī)補(bǔ)充,主要利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和人工智能技術(shù),可以在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,提煉出故障趨勢及演變規(guī)律,可重復(fù)性極強(qiáng)。過程中要做好樣本訓(xùn)練工作,可以采用輪詢方式開展工作,對大體量視頻源進(jìn)行分析,平臺CPU在一定算法約束下,對周邊設(shè)備發(fā)出服務(wù)詢問,若有異常情況,則默認(rèn)需要服務(wù),展開故障預(yù)測和診斷,若沒有異常,則詢問下一個周邊,直至機(jī)場內(nèi)部所有設(shè)備問詢完畢。智能巡檢代替人工巡檢,可以有效提升機(jī)場視頻系統(tǒng)的故障響應(yīng)效率,降低人工勞動強(qiáng)度,同時減少人為疏漏[5-6]。

    5結(jié)語

    綜上所述,智能視頻計(jì)算平臺具有高效化、便捷化優(yōu)勢,可以有效提升機(jī)場監(jiān)控、安防質(zhì)量,實(shí)踐環(huán)節(jié)要正視其功能價值,從數(shù)據(jù)感知層、平臺服務(wù)層以及應(yīng)用交互層入手強(qiáng)化設(shè)計(jì)與開發(fā),不斷優(yōu)化人臉識別、熱成像、大場景拼接等技術(shù),同時配套開發(fā)運(yùn)維平臺功能,強(qiáng)化故障預(yù)警、質(zhì)量監(jiān)測,為系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和機(jī)場服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化奠定穩(wěn)固基礎(chǔ)。

    參考文獻(xiàn)

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    [4]張?jiān)诖?淺析智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)在樞紐機(jī)場航站樓建設(shè)中的應(yīng)用[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2020(9):137-138.

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    [6]王鑫.智慧電廠安防系統(tǒng)研究及工程設(shè)計(jì)[D].南寧:廣西大學(xué),2020.C472A448-1635-4FA1-A518-B1F4ADBAD2D0

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