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    喀斯特高原區(qū)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究

    2022-06-15 08:50:42郭瓊瓊熊康寧樊祖洪申海婷
    關(guān)鍵詞:耦合度物流業(yè)貴州省

    郭瓊瓊,熊康寧,李 亮,樊祖洪,申海婷

    (1.貴州師范大學(xué) 喀斯特研究院,貴州 貴陽(yáng) 550001;2.國(guó)家喀斯特石漠化防治工程技術(shù)研究中心,貴州 貴陽(yáng) 550001)

    0 引言

    物流業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性及先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),不僅是推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎,也為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供有效的支撐和保障[1]。物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間是相互依存的統(tǒng)一體。物流業(yè)在推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變、提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力等方面發(fā)揮著重要作用,同時(shí),區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也推動(dòng)著物流業(yè)的快速發(fā)展,對(duì)于提升物流業(yè)的運(yùn)行效率和經(jīng)濟(jì)效益發(fā)揮著重要作用。

    目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的研究較為豐富,主要集中在分析方法與模型構(gòu)建[2-5]、耦合協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)[6-7]、二者互動(dòng)關(guān)系研究[8-10]等方面。其中,有關(guān)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)方法主要采用耦合度與耦合協(xié)調(diào)模型[11]、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型[12]、哈肯模型[13]和空間自相關(guān)模型[14]等。我國(guó)學(xué)者關(guān)于物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究區(qū)域主要集中在我國(guó)東北地區(qū)、中部地區(qū)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶等中東部發(fā)達(dá)地區(qū)。

    中國(guó)南方喀斯特地貌廣泛分布于貴州、廣西、云南、四川、重慶、湖北、湖南和廣東8個(gè)省(區(qū)市)[15]。貴州省作為中國(guó)南方喀斯特地區(qū)的中心,高原山地居多,占全省土地面積的87%。近年來(lái),貴州省在深入實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略背景下,經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)發(fā)展持續(xù)穩(wěn)中向好,統(tǒng)計(jì)顯示:2020年貴州省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值17 826.56億元,同比增加4.5%;2020年物流業(yè)增加值達(dá)到990億元,同比增長(zhǎng)7.6%,物流業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的5.7%。經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展對(duì)區(qū)域物流提出了更高的要求,而貴州省的物流發(fā)展水平較東部以及中部地區(qū)還存在一定的差距。

    鑒于此,以中國(guó)南方喀斯特高原地區(qū)典型代表貴州省為例,構(gòu)建貴州省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用AHP-EWM組合賦權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度模型及Holt指數(shù)平滑法,探究喀斯特高原地區(qū)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)性水平與演變趨勢(shì),并對(duì)未來(lái)5年物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行預(yù)測(cè),以期為促進(jìn)該地區(qū)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論借鑒。

    1 研究指標(biāo)選取

    對(duì)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合關(guān)系進(jìn)行研究時(shí),在考慮數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上,遵循科學(xué)性、代表性和可操作性原則,借鑒和參考已有研究成果[9-10],構(gòu)建物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。其中,物流業(yè)系統(tǒng)發(fā)展指標(biāo)中,用鐵路貨運(yùn)量X1、公路貨運(yùn)量X2、鐵路貨物周轉(zhuǎn)量X3、公路貨物周轉(zhuǎn)量X4來(lái)反映物流產(chǎn)出水平,用交通倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)從業(yè)人員X7、貨運(yùn)車輛擁有數(shù)X5來(lái)反映物流投入水平,用公路里程X8、鐵路里程X9、郵電業(yè)務(wù)總量X6來(lái)反映物流規(guī)模;區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展指標(biāo)應(yīng)充分考慮貴州省的地區(qū)稟賦,選擇GDPY1、社會(huì)消費(fèi)品零售總額Y6、固定資產(chǎn)投資總額Y7和進(jìn)出口總額Y8來(lái)反映經(jīng)濟(jì)總量,選擇第一產(chǎn)業(yè)增加值Y3、第二產(chǎn)業(yè)增加值Y4、第三產(chǎn)業(yè)增加值Y5來(lái)反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),用人均GDPY2來(lái)反映經(jīng)濟(jì)效益。由于貴州省屬于內(nèi)陸省份,水運(yùn)貨運(yùn)量和貨物周轉(zhuǎn)量占比較小,故未納入指標(biāo)體系。

    表1 物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table.1 Evaluation index system for coupling coordination between logistics industry and regional economy

    2 研究方法

    2.1 AHP-熵值法

    層次分析法(AHP)是將與決策相關(guān)的元素分解為多個(gè)層次,如目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層等,運(yùn)用定性和定量分析的方法,通過(guò)兩兩比較的方式確定層次中各因素的相對(duì)重要性,結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn),得到主觀權(quán)重Wj。

    熵值法是一種客觀的賦值方法,通過(guò)計(jì)算信息熵來(lái)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,指標(biāo)的權(quán)重越大,表示該指標(biāo)對(duì)整體的影響程度越大,即效用值越大。具體計(jì)算公式如下。

    式中:bij為第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值;Pij為bij的比重;Ej為第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵;Gj為第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù);Aj為第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重;m為年份數(shù);n為所選指標(biāo)總數(shù)。

    組合權(quán)重的公式如下。

    式中:Zj為組合權(quán)重;Wj為主觀權(quán)重;θ為主觀權(quán)重的占比;設(shè)θ取值為0.5。

    2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

    物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間存在著明顯的相互作用,在相關(guān)的研究基礎(chǔ)上[14-16],提出物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的耦合協(xié)調(diào)計(jì)算公式。

    式中:S1為區(qū)域經(jīng)濟(jì)功效函數(shù);S2為物流業(yè)發(fā)展功效函數(shù);yi為區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系第i項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值;xj為物流業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值;αi為區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系中所對(duì)應(yīng)的相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重;bj為物流業(yè)指標(biāo)體系中所對(duì)應(yīng)的相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重;m為物流業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中指標(biāo)個(gè)數(shù);n為區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中指標(biāo)個(gè)數(shù)。

    式中:M為耦合度;T為物流發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)水平函數(shù);α為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的權(quán)重系數(shù);β為物流業(yè)發(fā)展水平的權(quán)重系數(shù),且α+β= 1,由于物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)在兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展過(guò)程中區(qū)域經(jīng)濟(jì)扮演著更加重要的作用,因此在實(shí)際計(jì)算中,將α,β分別賦值0.6和0.4;Z為系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度,0≤Z≤1,Z越大表明系統(tǒng)協(xié)調(diào)關(guān)系越好,協(xié)調(diào)水平越高。

    物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度分類如表2所示。

    表2 物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度分類Tab.2 Classification of coupling coordination degree between logistics industry and regional economic system

    2.3 Holt指數(shù)平滑法

    Holt指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法改進(jìn)了簡(jiǎn)單指數(shù)平滑滯后于實(shí)際值的弱點(diǎn),與其他預(yù)測(cè)法相比具有高度的靈活性,預(yù)測(cè)擬合效果好。對(duì)于時(shí)間序列{Y1,Y2,…,Yn},Holt指數(shù)平滑以后的序列Yt+h計(jì)算公式如下。

    式中:Yt+h為t+h期的預(yù)測(cè)值;Yt為t期的實(shí)際值;h為要預(yù)測(cè)的t期以后時(shí)期數(shù);αt為t期的平滑值;bt為t期的趨勢(shì)值;α和β為模型中的參數(shù),取值范圍為[0,1]。

    3 實(shí)證分析

    以喀斯特高原區(qū)典型代表貴州省為例,研究物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,研究時(shí)間跨度為2000—2020年,并對(duì)2021—2025年相關(guān)研究指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)以及貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒。

    3.1 指標(biāo)權(quán)重值計(jì)算

    根據(jù)公式 ⑴ 至公式 ⑸,計(jì)算得出物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重如表3所示。由表3可知,在反映物流業(yè)的指標(biāo)中,權(quán)重較大的是公路貨運(yùn)量和公路貨物周轉(zhuǎn)量,分別為19.95%和19.08%,主要因?yàn)橘F州省為內(nèi)陸省份,在物流業(yè)發(fā)展過(guò)程中,公路貨運(yùn)量和公路貨物周轉(zhuǎn)量發(fā)揮著重要作用;區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)權(quán)重中,人均GDP和GDP權(quán)重較大,分別為20.40%和16.85%,說(shuō)明在評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中GDP和人均GDP發(fā)揮著重要作用。

    表3 物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Tab.3 Weights of evaluation indicators for coupling coordination between logistics industry and regional economy

    3.2 耦合度和耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算

    耦合度反映物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相互影響程度,耦合協(xié)調(diào)度模型能夠測(cè)度物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r,最終是物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)一致,高效有序。物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析中,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平值S1、物流業(yè)發(fā)展水平值S2、耦合度M和耦合協(xié)調(diào)度Z如表4所示。由表4可知,貴州省2000—2020年物流業(yè)水平值和區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平值均呈逐年遞增趨勢(shì),物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化趨勢(shì)如圖1所示。由圖1可知,2000—2012年,物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),但物流業(yè)的波動(dòng)較為明顯,2013—2016年區(qū)域經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,逐漸與物流業(yè)趨于協(xié)同,2017—2020年區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于物流業(yè)發(fā)展水平。

    圖1 物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化趨勢(shì)Fig.1 Change trend of the development level of logistics industry and regional economy

    根據(jù)協(xié)調(diào)水平值、耦合度、耦合協(xié)調(diào)度以及耦合協(xié)調(diào)類型的劃分研究,可得貴州省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈持續(xù)向好態(tài)勢(shì)。整體上耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)由極度失調(diào)水平演變?yōu)槌跫?jí)協(xié)調(diào)水平。其中,2000—2012年處于失調(diào)狀態(tài),2013—2020年處于協(xié)調(diào)狀態(tài),但只達(dá)到了初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài),距離良好協(xié)調(diào)還有一定的差距。根據(jù)表4,耦合度與耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)如圖2所示。

    圖2 耦合度與耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)Fig.2 Change trend of coupling degree and coupling coordination degree

    表4 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平值S1、物流業(yè)發(fā)展水平值S2、耦合度M和耦合協(xié)調(diào)度ZTab.4 Regional economic development level S1, logistics industry development level S2, coupling degree M, and coupling coordination degree Z

    3.3 Holt指數(shù)平滑法計(jì)算

    運(yùn)用Holt指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法對(duì)物流業(yè)發(fā)展系統(tǒng)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)以及物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)做出預(yù)測(cè)分析,物流業(yè)發(fā)展水平預(yù)測(cè)值如表5所示,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平預(yù)測(cè)值如表6所示,系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測(cè)值如表7所示。

    由表5、表6和表7可知,貴州省物流業(yè)發(fā)展水平逐年上升,到2025年物流業(yè)發(fā)展水平達(dá)到1.382 7;經(jīng)濟(jì)發(fā)展在未來(lái)5年呈現(xiàn)出逐漸上升趨勢(shì),預(yù)測(cè)值在2025年達(dá)到1.412 3;未來(lái)5年物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)逐步上升的趨勢(shì)。

    表5 物流業(yè)發(fā)展水平預(yù)測(cè)值Tab.5 Forecast of logistics industry development level

    表6 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平預(yù)測(cè)值Tab.6 Forecast of regional economic development level

    表7 系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測(cè)值Tab.7 Forecast of system coupling coordination degree

    4 結(jié)論與建議

    (1)貴州省2000—2020年物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升發(fā)展態(tài)勢(shì),從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槎邊f(xié)同發(fā)展。2000—2012年,物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),但物流業(yè)的波動(dòng)較為明顯,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平平穩(wěn)上升,這一時(shí)期區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,原因是此階段貴州省不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),特殊的區(qū)位條件,經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處于滯后階段,不能滿足物流業(yè)的發(fā)展需求。2013—2016年,區(qū)域經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,逐漸與物流業(yè)趨于協(xié)同。原因是,這一階段貴州省積極實(shí)施產(chǎn)業(yè)升級(jí),調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸追上物流業(yè)發(fā)展水平。2017—2018年,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于物流業(yè)發(fā)展水平,此階段貴州省不斷深化改革,加快脫貧致富步伐,經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸向好。2019年之后,在新冠肺炎疫情的影響下,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到抑制,出現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于物流業(yè)發(fā)展水平的情況。因此,在未來(lái)的發(fā)展中,貴州省應(yīng)繼續(xù)保持并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式,并且加強(qiáng)物流業(yè)與當(dāng)?shù)毓I(yè)、旅游業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展,加大物流資源的投入,從而促進(jìn)區(qū)域內(nèi)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的良性循環(huán)發(fā)展。

    (2)貴州省2000—2020年物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度呈逐步增長(zhǎng)趨勢(shì),耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)由極度失調(diào)水平演變?yōu)槌跫?jí)協(xié)調(diào)水平。2000—2012年,耦合度高于耦合協(xié)調(diào)度,且耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì),但是二者發(fā)展水平整體處于失調(diào)狀態(tài)。原因是這一階段雖然物流業(yè)發(fā)展超前于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較弱等經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素對(duì)于物流業(yè)發(fā)展的制約,雖然耦合協(xié)調(diào)度在不斷增加,但是耦合協(xié)調(diào)水平仍處于失調(diào)狀態(tài)。2013—2020年,耦合協(xié)調(diào)度逐漸高于耦合度,整體發(fā)展水平逐漸邁入?yún)f(xié)調(diào)狀態(tài)。這一階段物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間在良性互動(dòng)下是相互依賴、相互協(xié)調(diào)以及相互促進(jìn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,物流業(yè)的發(fā)展是實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要支撐,而區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反過(guò)來(lái)又為物流業(yè)的發(fā)展提供動(dòng)力。因此,需保持物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)耦合性良性互動(dòng),貴州省可以積極融入產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展圈,立足本省,東承“長(zhǎng)株潭經(jīng)濟(jì)圈”、西啟“滇中經(jīng)濟(jì)圈”、南聯(lián)“廣西北部灣經(jīng)濟(jì)圈”、北接“成渝經(jīng)濟(jì)圈”,積極融入到周邊地區(qū)物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,提升貴州省的物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力。

    (3)通過(guò)預(yù)測(cè)分析,貴州省2021—2025年物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)朝著穩(wěn)步健康的態(tài)勢(shì)發(fā)展,且二者耦合協(xié)調(diào)水平逐漸上升,達(dá)到良好協(xié)調(diào)水平。物流業(yè)發(fā)展水平逐年上升,到2025年最高達(dá)到1.562 1的較高水平,可見(jiàn)在未來(lái)5年,貴州省的物流業(yè)發(fā)展空間極大;區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的預(yù)測(cè)值,在未來(lái)5年均大于物流業(yè)發(fā)展水平預(yù)測(cè)值,貴州省對(duì)于經(jīng)濟(jì)投入逐漸加大,區(qū)域經(jīng)濟(jì)朝著良好的態(tài)勢(shì)發(fā)展;耦合協(xié)調(diào)度在良好的環(huán)境下呈逐漸增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)在未來(lái)5年逐漸達(dá)到良好協(xié)調(diào)水平。因此,貴州省應(yīng)繼續(xù)加大經(jīng)濟(jì)投入,立足原有產(chǎn)業(yè)布局,建設(shè)并優(yōu)化物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,推動(dòng)貴州省的物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

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