新聞價值鏈視角下人工智能在新聞生產(chǎn)中的問題及對策研究

胡艷紅李鑫垚

(1. 湖北廣播電視臺總編室, 湖北 武漢 430071; 2. 湖北大學(xué) 新聞傳播學(xué)院, 湖北 武漢 430071)

新聞生產(chǎn)研究是新聞傳播學(xué)的經(jīng)典話題,以算法為核心的人工智能技術(shù)已經(jīng)嵌入到新聞生產(chǎn)過程中,顛覆了傳統(tǒng)的新聞采集、新聞制作和新聞分發(fā)等新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié),極大地提高了新聞生產(chǎn)的效率。 新聞價值是衡量報道好壞的標準,從新聞價值鏈的角度來看,人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)面臨著各種問題,給人工智能技術(shù)本身、新聞行業(yè)、新聞組織等帶來了諸多挑戰(zhàn)。

以“人工智能”為主題詞在知網(wǎng)進行檢索,共得到相關(guān)文獻21.14 萬,再以“新聞生產(chǎn)”為主題詞在結(jié)果中檢索,僅得到551 篇相關(guān)文獻,新聞與傳媒學(xué)科的僅有541 篇,且全部為中文文獻,其中學(xué)術(shù)論文有402篇,學(xué)位論文108 篇,其研究主要分為以下三個方面:一是著重探討人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)所產(chǎn)生的推動作用,如機器人寫作、個性化新聞推薦和AI 主播。二是將關(guān)注的焦點放在人與人工智能在新聞生產(chǎn)技術(shù)的關(guān)系層面上,即人工智能技術(shù)對新聞從業(yè)人員角色和地位的影響。 三是探析人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的倫理問題。

以“人工智能”“新聞生產(chǎn)”和“新聞價值鏈”為主題詞在知網(wǎng)進行檢索,并未發(fā)現(xiàn)在新聞價值鏈視角下研究人工智能新聞生產(chǎn)的文獻。

一、相關(guān)概念界定

(一)新聞價值鏈

關(guān)于“新聞價值”的定義,學(xué)者們還未達成統(tǒng)一,“素質(zhì)說”“標準說”“功能說”和“需要說”是目前比較熱門的說法。 筆者比較認同“素質(zhì)說”,認為“新聞價值是事實所包含的足以構(gòu)成新聞的特殊素質(zhì)和它滿足人們新聞欲望的信息量”[1]28。 但是這一說法也有欠缺,比如“新聞信息量”不是越大越好,但新聞價值卻是越大越好。 由此衍生出“新聞信息值”的概念,“新聞信息值”是對新聞信息質(zhì)的測度,從新聞價值鏈中去考察,新聞價值與新聞信息值是等同的。 用圖示表現(xiàn)新聞價值鏈如下。

圖1 新聞價值鏈

(二)人工智能

“人工智能”最早是在1956 年Dartmouth 會議上提出的,指的是“使一部機器的反應(yīng)方式像一個人在行動時所依據(jù)的智能”[2]9。 隨后關(guān)于“人工智能”的研究在各個方面展開,雖然現(xiàn)在大家對它都耳熟能詳,但國內(nèi)外學(xué)者對其的定義其實有所不同,即便是在國內(nèi),“人工智能”的定義到目前為止也未達成統(tǒng)一。 本文主要探討在中國國情下,人工智能在新聞生產(chǎn)中的問題及對策,因此對“人工智能”的探討也主要采用我國對其的定義。 陳昌鳳認為機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù),而梁智勇則認為人工智能的核心技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘[3]6-7。 《中國人工智能發(fā)展報告2018》中界定:“人工智能是算法(函數(shù)關(guān)系)與大數(shù)據(jù)(運算對象)的結(jié)合,通過依據(jù)人類預(yù)設(shè)的規(guī)則,以更高效精準的方式解決問題?！盵2]9眾多學(xué)者對人工智能都有不同的界定,筆者比較認同的是《中國人工智能發(fā)展報告》中的界定,而李開復(fù)博士用一個簡單的公式來表示,即“人工智能=深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)”[4]10。 機器人寫作、AI 主播、算法智能分發(fā)等都屬于“深度學(xué)習(xí)”,其本質(zhì)就是算法。

(三)新聞生產(chǎn)

生產(chǎn)指人類從事創(chuàng)造社會財富的活動和過程[5]22。 隨著信息產(chǎn)業(yè)的到來,人類社會逐漸出現(xiàn)專門從事信息生產(chǎn)的行業(yè)。 在所有的信息中,新聞信息更為重要,占比也更大,因此出現(xiàn)一批專門進行新聞信息生產(chǎn)的人員。

從新聞建構(gòu)論角度來說,新聞機構(gòu)或從業(yè)人員在寫新聞內(nèi)容時,是具有極強的主觀能動性的,他們受到自身價值觀、經(jīng)驗以及社會環(huán)境等的影響,對新聞事實進行選擇、加工和表達,從而形成大眾看到的新聞作品。 因此,新聞生產(chǎn)是指專業(yè)的新聞機構(gòu)或個人,在各種因素的影響下,對信息進行采集、加工,并通過一定的渠道傳播出去的活動[5]22。

二、人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用

新聞生產(chǎn)的流程主要包括新聞采集、新聞制作和新聞分發(fā)等,而人工智能對新聞生產(chǎn)的各個流程都有所改變,隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,現(xiàn)在甚至形成了一種基于人工智能的新型新聞業(yè)態(tài)。 本文就從新聞采集、新聞制作和新聞分發(fā)三個方面來了解人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用。

(一)新聞采集

新聞采集是新聞生產(chǎn)的第一個環(huán)節(jié),是新聞制作和分發(fā)的基礎(chǔ),新聞采集包括新聞發(fā)現(xiàn)和信息獲取兩個方面。 人工智能技術(shù)在新聞發(fā)現(xiàn)方面的運用主要是:首先利用大數(shù)據(jù)計算,了解受眾短期的關(guān)注焦點和長期的閱讀偏好,推斷受眾的潛在需求,然后根據(jù)需求提出可能受歡迎的選題方案,由此快速獲得新聞線索,有學(xué)者將此過程定義為“計算性新聞發(fā)現(xiàn)”,即“在出版之前使用算法將編輯注意力定向到潛在的有新聞價值的事件或信息”[6]65。 新聞采集的另一個方面就是信息獲取,對應(yīng)傳統(tǒng)新聞采訪過程。 俗話說“七分采三分寫”,沒有好的素材,再好的記者也難以寫出好的新聞報道,因此這一過程十分重要。 但是傳統(tǒng)的新聞采訪耗時耗力,相比之下,人工智能的信息獲取就迅速便捷得多。 例如,在2015 年的“天津港口大爆炸”事件中,記者在無法進入新聞現(xiàn)場或無法完整拍攝、記錄整個新聞事件的情況下,使用無人機代替自己進入到事件發(fā)生地,對現(xiàn)場環(huán)境進行實時的監(jiān)控,捕獲實時影像,以此來采集信息。 在2020 年“兩會”報道中,由于疫情原因,記者無法進入會場,人工智能技術(shù)也發(fā)揮了較大作用,5G 全息異地同屏使記者可以與人民大會堂的代表委員進行線上交流,實現(xiàn)“云”采訪[7]33。

(二)新聞制作

傳統(tǒng)新聞的制作包括記者對采訪到的信息進行加工、處理,進而得到新聞作品,而人工智能技術(shù)下的新聞制作指的是通過對所獲得的數(shù)據(jù)進行“清洗”、分類等,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成人類常用語言,由此生成新聞作品的過程。 利用人工智能技術(shù)制作的新聞也被稱為“自動化新聞”“機器人新聞”“計算新聞”或“算法新聞”。 現(xiàn)代意義上的人工智能新聞首次出現(xiàn)是在2006 年,美國湯普森公司利用機器人對財經(jīng)數(shù)據(jù)進行分析后,形成新聞文本[8]41。 我國最早探索“機器人新聞”的是新華社,2015 年新華社推出寫稿機器人“快筆小新”[2]14,“小新”可以對數(shù)據(jù)進行采集、加工,然后利用智能算法完成稿件的撰寫和編輯,“小新”的出現(xiàn)極大地減少了編輯記者的工作量。 同樣作為寫稿機器人,騰訊財經(jīng)的“DreamWriter”和今日頭條的“張小明”在新聞制作方面也有較好表現(xiàn)。 2017 年11 月上海騰訊媒體峰會上,“DreamWriter”平均0.5 秒就可完成一篇新聞稿[9]69。 “張小明”在里約奧運會期間6 天內(nèi)撰寫了200 多篇體育簡訊[8]41。 但目前機器人寫作只能完成有固定模式的、較簡單的體育新聞、財經(jīng)新聞和災(zāi)難性事件報道等,對于一些情感類、創(chuàng)意類的無固定套路、需要記者針對不同情況設(shè)計作品結(jié)構(gòu)和用詞的較高級的新聞生產(chǎn),人工智能還不能完全替代記者。

(三)新聞分發(fā)

人工智能在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)的運用主要包括個性化新聞推薦、智能化新聞播報以及智能化傳播效果分析[6]67。

1、個性化新聞推薦

個性化新聞推薦是指人工智能根據(jù)用戶的個性特征、社會特征、歷史瀏覽記錄等數(shù)據(jù)建立起用戶畫像,根據(jù)用戶畫像推斷用戶可能感興趣的新聞信息,然后通過智能算法將各種新聞信息分發(fā)至適配的用戶手中。 個性化新聞推薦使得用戶看到的基本都是自己感興趣的內(nèi)容,雖然這會大大節(jié)省用戶的閱讀時間,但是在一定程度上會造成信息繭房效應(yīng)。

2、智能化新聞播報

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機器人不僅可以用于新聞寫作,也在新聞播報上大顯身手。 早在2009年,中國西北大學(xué)就研制出了States Monkey 軟件,它可以通過人工智能程序播報新聞[8]41,主要也是應(yīng)用于體育新聞方面,但這只是智能化新聞播報的初級形式。 隨著技術(shù)的發(fā)展,智能化新聞播報已從最初的簡單播報新聞升級到了AI 合成主播,這一轉(zhuǎn)變新華社功不可沒。 2018 年11 月,新華社和搜狗集團合力推出了全球首個AI 主播,但這時的AI 主播還只能坐著進行新聞播報,動作、表情都相對較少,到2019 年2月,新華社又推出了全球首個女主播,這時的合成女主播已經(jīng)實現(xiàn)了站立式播報新聞,動作幅度更大,表情也豐富起來。 2021 年3 月,新華社再次推出更高級的AI 合成主播,這時的AI 主播已不局限于待在演播室,可以進入新聞現(xiàn)場進行新聞播報,實現(xiàn)了“時空穿越”,在當年全國“兩會”期間,AI 主播為觀眾帶來了全新的視聽體驗[10]47。

3、智能化傳播效果分析

智能算法技術(shù)更容易收集到用戶的新聞閱讀情況及相關(guān)的體驗,新聞機構(gòu)在掌握這些信息后,可以及時調(diào)整新聞分發(fā)策略,使受眾獲得更滿意的新聞信息。 智能化傳播效果分析簡單來說就是將德弗勒提出的“受眾反饋”過程智能化,傳統(tǒng)的“受眾反饋”需要受眾主動進行反饋或是新聞機構(gòu)發(fā)放問卷、受眾填寫問卷來進行反饋,但在人工智能時代,“反饋”越來越科學(xué)化,且不用過多麻煩受眾,人工智能技術(shù)不僅可以接收用戶自己提出的反饋意見,還能通過其在新聞上的停留時間、微表情、瞳孔反應(yīng)來準確了解受眾的滿意度等。

三、新聞價值鏈視角下人工智能在新聞生產(chǎn)中的問題

人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用使得新聞生產(chǎn)流程急劇縮減,節(jié)省了新聞生產(chǎn)時間成本的同時,用戶也能獲得更滿意的新聞信息。 雖然人工智能技術(shù)給新聞生產(chǎn)帶來了許多益處,但同時也存在很多問題,本文僅探討新聞價值鏈視角下人工智能在新聞生產(chǎn)中存在的問題。

(一)價值源方面:用戶隱私侵犯及錯失新聞線索問題

新聞價值源也即新聞事實潛在價值,價值源視角下人工智能在新聞生產(chǎn)中的問題也就是人工智能在發(fā)現(xiàn)新聞事實潛在價值的過程中表現(xiàn)出的問題,也即新聞采集環(huán)節(jié)中“計算性新聞發(fā)現(xiàn)”存在的問題。 如前文所說,人工智能技術(shù)在這一過程中會通過大數(shù)據(jù)計算捕獲受眾的閱讀偏好與關(guān)注焦點,以此迅速獲取新聞線索,雖然這個方法準確快捷,但數(shù)據(jù)的采集勢必會涉及用戶隱私侵犯的問題[9]72,數(shù)據(jù)的獲取會使用戶在大數(shù)據(jù)平臺透明化,可能會造成財產(chǎn)安全、人身安全等問題。 此外,由于數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)來源單一,人工智能對用戶偏好挖掘不全,可能會錯失有新聞價值的線索。

(二)價值表現(xiàn)方面:算法漏洞導(dǎo)致新聞報道失實及缺乏人文情懷問題

新聞價值表現(xiàn)的方式就是新聞作品,對應(yīng)新聞制作環(huán)節(jié),價值表現(xiàn)視角下人工智能在新聞生產(chǎn)中的問題,也即人工智能在新聞制作環(huán)節(jié)中存在的問題。 人工智能應(yīng)用于新聞制作環(huán)節(jié)最常見的方式就是機器人寫作,人工智能在此環(huán)節(jié)會對采集到的數(shù)據(jù)進行分類、加工,從而完成自動撰稿,生成新聞作品。 相較于記者撰寫新聞,機器人寫作所用時間基本可以忽略,機器人“DreamWriter”完成一篇新聞稿平均用時0. 5秒,這對人來說根本不可能實現(xiàn)。 機器人撰寫新聞能夠節(jié)省大量的新聞制作時間,但存在兩個常見的問題:一是算法程序漏洞會導(dǎo)致新聞報道失實。 人工智能雖是“類人化”的技術(shù),但其能動性始終不如記者、編輯等專業(yè)人員,機器人主要是通過對數(shù)據(jù)的處理和自動化生成來完成新聞制作,完全依賴算法,一旦算法存在微小的錯誤,人工智能難以察覺,只會按照既定的算法生成新聞,導(dǎo)致最終生成的新聞?wù)鎸嵭詻]有保障。 二是人工智能制作的新聞缺乏人文情懷[11]94。機器人寫稿只是冰冷的機器對既有內(nèi)容的簡單處理和整合,通常采用一些固定的模板,寫作模式僵化,缺乏真情實感,人工智能難以完成特稿等思想性、深度性、情感性和創(chuàng)造力較高的新聞稿件。

(三)價值實現(xiàn)方面:用戶隱私侵犯、信息繭房及AI 主播缺乏個性化表達問題

新聞價值實現(xiàn)有其初級性意義和終極性意義。初級性意義是對傳播主體而言,認識和把握乃至提升事實中的新聞價值,最為直接的目的性意義就在于實現(xiàn)報道意圖。 終極性意義即對于接受主體而言,傳播者通過編碼過程,將其報道意圖很好地呈現(xiàn)在新聞文本中,而受眾在解碼的過程中,新聞價值能夠更好地實現(xiàn)有一個理解、接受、再認識、再創(chuàng)造的過程。

初級性新聞價值實現(xiàn)的手段主要在價值源和價值表現(xiàn)兩個環(huán)節(jié),其存在的問題前文已有論述,此處不再贅述。

終極性新聞價值實現(xiàn)主要是涉及新聞分發(fā)環(huán)節(jié)。新聞分發(fā)又包括個性化新聞推薦、智能化新聞播報以及智能化傳播效果分析三個方面。 個性化推薦主要是通過人工智能系統(tǒng)對用戶的閱讀習(xí)慣、關(guān)注焦點等進行精準“畫像”,依據(jù)“畫像”為公眾推送他們可能感興趣的新聞內(nèi)容。 然而新聞個性化推薦的前提是智能新聞平臺大量獲取公眾個人隱私,這勢必會造成用戶隱私侵犯問題[11]95。 此外,用戶長時間接受個性化推薦,會在一定程度上帶來信息接收的“窄化”,也就是信息繭房問題。 公眾長時間處于新聞信息營造的“繭房”,不接受自己不感興趣的信息會導(dǎo)致用戶知識的匱乏,加劇“信息溝”,也會造成不同“繭房”里的人的價值觀不同。 智能化新聞播報已經(jīng)從最初的簡單播報發(fā)展為AI 主播合成,但由于數(shù)據(jù)來源單一、數(shù)據(jù)處理水平不夠,AI 主播在播報新聞時只能播報一些已經(jīng)處理好的新聞,不能像真正的人類主播一樣處理一些突發(fā)情況。 此外,AI 主播缺乏個性化表達,現(xiàn)有的AI 主播都是以某個家喻戶曉的人類主播為原型來制作的,沒有自己的個性,且在播報過程中的音色、語氣和動作等都過于僵化,始終無法像真人一樣自然、生動,距離人類主播還有較大差距。 智能化傳播效果分析是通過對受眾的各項數(shù)據(jù)進行分析,從而了解新聞的傳播效果,這也涉及隱私侵犯問題。

四、新聞價值鏈視角下人工智能在新聞生產(chǎn)中問題的應(yīng)對之道

(一)新聞行業(yè):細分報道責任,實現(xiàn)新聞價值

由于技術(shù)的限制,人工智能目前只能達到新聞記者的初級擬態(tài),只能無感情地對簡單信息進行組合,報道一些有固定報道模板的初級新聞,無法達到人類記者對事物背后本質(zhì)的理解,導(dǎo)致報道出來的信息內(nèi)容非常冰冷,缺乏人文情懷[12]99。 因此目前的人工智能不適宜寫深度報道、調(diào)查性報道等情感類、創(chuàng)意類的非標準化新聞,而記者相比于人工智能的長處恰好是在寫新聞報道時能夠融入真情實感,能夠考慮到新聞倫理、人文環(huán)境等各個方面的問題。 因此,新聞行業(yè)應(yīng)該細分報道責任,規(guī)定什么類型的報道由人工智能寫,什么類型的報道由記者撰寫,以此來最大限度地實現(xiàn)新聞價值。

(二)新聞組織:組成跨界小組,實現(xiàn)人機協(xié)同

人工智能時代的新聞組織不僅包括傳統(tǒng)的記者編輯,還包括編寫程序?qū)⑷斯ぶ悄軕?yīng)用于新聞生產(chǎn)算法的程序員[8]42。 為解決人工智能在新聞生產(chǎn)中的問題,專業(yè)的記者編輯要不斷提高自身專業(yè)素養(yǎng),拓展文化知識,堅守住深度新聞生產(chǎn)陣地,做不可被機器人取代的高級專業(yè)人才。 程序員則需要在人工智能程序中加入新聞記者的職業(yè)要求,使機器人更向?qū)I(yè)記者靠攏。

除了“記者+程序員”模式,還應(yīng)形成“人+機器”的模式。 人工智能可以獲得大量用戶數(shù)據(jù),還可以通過算法對數(shù)據(jù)進行整合、分析,從而得到對記者撰稿有幫助的信息,新聞記者可以利用已有的數(shù)據(jù)信息,結(jié)合自身專業(yè)知識儲備,融入自身情感,撰寫出優(yōu)秀新聞稿件,實現(xiàn)人機協(xié)同[13]77。

通過跨界小組、人機協(xié)同等形式,提高新聞的信息值,從而提高新聞價值。

(三)技術(shù)人員:加強技術(shù)研發(fā),優(yōu)化相關(guān)問題

首先,人工智能的新聞價值表現(xiàn),即機器人寫作是以算法技術(shù)為基礎(chǔ)的,而目前的算法技術(shù)有時會存在漏洞,導(dǎo)致新聞失實的情況。 在解決這一問題時,技術(shù)人員的做法主要有以下幾種:一是不斷完善算法技術(shù),例如一級算法負責采編、生成新聞,二級算法負責核驗一級算法等,環(huán)環(huán)緊扣;二是技術(shù)人員定期檢查算法技術(shù),盡量識別和堵住算法漏洞,減少假新聞的出現(xiàn)。

其次,人工智能是通過智能算法技術(shù)完成新聞生產(chǎn)的各個流程的,而在新聞采集、分發(fā)等過程中,人工智能需要獲取用戶信息來完成自動化寫作和分發(fā),這就或多或少地會侵犯用戶隱私,也就是說人工智能獲取的數(shù)據(jù)就是受眾的隱私。 技術(shù)人員不僅要加強自身道德修養(yǎng),不出賣用戶隱私數(shù)據(jù),還要提高數(shù)據(jù)安全意識,研發(fā)更高級的保護數(shù)據(jù)安全的技術(shù)。 此外,雖然數(shù)據(jù)采集必不可少地需要獲取用戶隱私,但這一過程必須遵循知情同意原則,也就是說,技術(shù)人員必須經(jīng)過受眾同意,才可采集其信息。

最后,人工智能要加強數(shù)據(jù)處理能力,AI 主播動作、語言、儀態(tài)不夠自然流暢,最主要的原因就是數(shù)據(jù)處理能力不足。 技術(shù)人員要不斷研發(fā)新技術(shù),加強人工智能處理數(shù)據(jù)的能力。[責任編輯:劉自兵]

技術(shù)的提高使得新聞事實的潛在價值和效用價值都得到提高,可以更好地實現(xiàn)新聞價值。

(四)受眾:提高媒介素養(yǎng),打破信息繭房

人工智能飛速發(fā)展,個性化推薦越來越精確,受眾極易被困在由人工智能打造的“信息繭房”中,倘若每個人都生活在自己的“繭房”里,那么社會意見的整合和社會共識的達成,都將成為異常困難的事。 因此,受眾需要提高媒介素養(yǎng),學(xué)會從多角度分析信息,多培養(yǎng)自己的興趣,接收各種類型的信息,在興趣之外也要對公民必須知道的信息有所了解,以此來打破信息繭房,避免過度娛樂。

五、結(jié)語

人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,使得其在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)占據(jù)越來越重要的地位,但在新聞價值鏈視角下,人工智能在新聞生產(chǎn)中還存在隱私侵犯、算法漏洞、信息繭房、缺乏人文情懷、技術(shù)不夠完善等問題,這對新聞行業(yè)、新聞組織、算法技術(shù)人員和受眾都提出了更高的要求。