杜小武 張辛辛 董仲慧
(西安石油大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,陜西 西安 710065)
進入知識經(jīng)濟時代,以信息技術(shù)為代表的高新技術(shù)迅猛發(fā)展縮短了知識主體之間的距離,促進了以知識為核心的管理學(xué)科的快速發(fā)展。知識管理能力作為組織借助信息系統(tǒng)整合、分配、創(chuàng)造并轉(zhuǎn)移知識資源的能力,已成為企業(yè)保持和提高核心競爭力的關(guān)鍵。[1]484-488近年來,我國建筑行業(yè)的信息化應(yīng)用水平發(fā)展迅速,BIM技術(shù)的推廣應(yīng)用將建筑行業(yè)帶入了大數(shù)據(jù)時代。作為典型的知識密集型行業(yè),建筑工程項目集設(shè)計、勘察和監(jiān)理等眾多參與方于一體,項目實施的過程也是知識創(chuàng)造的過程。在此背景下,國內(nèi)學(xué)者對于建筑行業(yè)的知識管理問題愈發(fā)關(guān)注,分別從知識管理過程、知識共享、知識轉(zhuǎn)移及知識管理框架構(gòu)建等不同維度研究了知識管理在項目運作或企業(yè)內(nèi)部發(fā)展進程中發(fā)揮的效用,取得了較多極具借鑒意義的研究成果。
目前,國內(nèi)學(xué)者在分析某學(xué)科領(lǐng)域的研究進展及脈絡(luò)時,主要以各類學(xué)術(shù)期刊及網(wǎng)站上公開發(fā)表的文獻資料為依據(jù),采用文獻計量學(xué)方法、借助各類統(tǒng)計分析軟件對已有文獻進行全面剖析,目的在于實現(xiàn)文獻分析過程定量化、科學(xué)化。如林春培、趙冠希等[2]105-109采用共詞分析法對“一帶一路”的核心文獻進行了可視化分析。袁寧、胡慶國等[3]72-78選取了CNKI數(shù)據(jù)庫中2008—2017年的文獻,運用Ucinet軟件分析了我國工程項目管理領(lǐng)域BIM研究四大熱點問題。董蕓、邱小健[4]58-63通過共詞分析法和社會網(wǎng)絡(luò)分析法挖掘了我國勞動教育研究領(lǐng)域的六大熱點主題。因此,本文擬采用定性與定量相結(jié)合的共詞分析法,通過知識圖譜將國內(nèi)建筑行業(yè)知識管理的研究熱點內(nèi)容進行可視化展現(xiàn),最終結(jié)合圖譜特征及相關(guān)分析結(jié)果總結(jié)研究現(xiàn)狀,剖析該領(lǐng)域知識管理研究的熱點主題,為后續(xù)相應(yīng)理論及實踐探析提供借鑒。
本文所統(tǒng)計文獻來自中國知網(wǎng)(CNKI),檢索時間為2000—2021年,對文獻進行關(guān)鍵詞及摘要檢索,關(guān)鍵字為“知識管理”,分別與“建筑工程”“建筑項目”“建筑企業(yè)”“工程項目”進行組合檢索,為保證文獻計量分析的可信度,人工剔除部分建筑業(yè)信息發(fā)展綱要、報道及其他專業(yè)領(lǐng)域文獻,最終保留474篇文獻作為樣本。
本文文獻處理過程包含以下幾個步驟:首先,將最終保留的474篇文獻以“EndNote”的格式導(dǎo)入Bicomb2.0軟件,提取文獻中的高頻關(guān)鍵詞,分析該領(lǐng)域研究熱點內(nèi)容;其次,利用Bicomb2.0軟件生成關(guān)鍵詞詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣,再將關(guān)鍵詞詞篇矩陣導(dǎo)入SPSS26.0軟件,將其轉(zhuǎn)化為相似矩陣,同時通過系統(tǒng)聚類生成高頻關(guān)鍵詞聚類樹狀圖,初步劃分研究主題;再次,將生成的相似矩陣導(dǎo)入SPSS26.0軟件中進行多維尺度分析,選取Euclide-an距離模型為工具,采用z得分的標(biāo)準(zhǔn)化方法,生成二維尺度分析知識圖譜,得到更明晰的聚類結(jié)果;最后,將txt格式的高頻詞共現(xiàn)矩陣通過Excel轉(zhuǎn)換為xls格式,導(dǎo)入Ucinet6.0軟件中進行分析后生成社會網(wǎng)絡(luò)分析圖譜,更為具體地展示建筑業(yè)知識管理研究脈絡(luò)。
對2000—2021年公開發(fā)表在期刊上的474篇樣本文獻發(fā)布時間及發(fā)文量進行統(tǒng)計,2000—2021年發(fā)文量統(tǒng)計如圖1所示。
從整體趨勢來看,2000年至2010年,文獻數(shù)量呈整體上升的態(tài)勢,在2010年達到頂峰,總發(fā)文量38篇。2010年至今,相關(guān)文獻數(shù)量有所減少,但仍相對穩(wěn)定,說明該問題具有一定的研究價值。
圖1 2000—2021年發(fā)文量統(tǒng)計
表1中,“知識管理”出現(xiàn)的頻次遠高于其他關(guān)鍵詞,此外,也可看出“知識共享”和“項目管理”是建筑工程領(lǐng)域知識管理研究的熱點內(nèi)容。
為滿足后續(xù)計量分析的要求,需構(gòu)建關(guān)鍵詞共詞矩陣、相似矩陣及相異矩陣。首先,將樣本文獻導(dǎo)入Bicomb2.0軟件,依據(jù)上文確定的高頻關(guān)鍵詞詞頻,設(shè)置頻次閾值大于等于5,小于等于129,生成詞篇矩陣及共現(xiàn)矩陣。得到29×29的共詞矩陣,高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣(部分)見表2。
表1 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計
表2 高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣(部分)
關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越高,共現(xiàn)在同篇文章中的概率越大。當(dāng)構(gòu)建相似矩陣時,需將Bicomb軟件中生成的詞篇矩陣編碼格式轉(zhuǎn)換為“UTF-8”后再導(dǎo)入SPSS軟件,在系統(tǒng)聚類中利用Ochiai系數(shù)將原始詞篇矩陣轉(zhuǎn)換為相似矩陣,其高頻關(guān)鍵詞相似矩陣(部分)見表3。其數(shù)值越接近1,表明各關(guān)鍵詞的相似性越高,由表3可以看出,各關(guān)鍵詞與知識轉(zhuǎn)移的相似度較低,表示關(guān)系較為疏遠,出現(xiàn)在同一篇文章的概率較低。
表3 高頻關(guān)鍵詞相似矩陣(部分)
2.3.1 聚類分析
本文通過SPSS軟件中的系統(tǒng)聚類進行高頻關(guān)鍵詞聚類分析,最終結(jié)果以樹狀圖的形式呈現(xiàn),高頻關(guān)鍵詞聚類分析圖譜見圖2。依據(jù)該聚類樹狀圖,可將建筑工程領(lǐng)域知識管理研究熱點內(nèi)容劃分為5類:工程咨詢企業(yè)內(nèi)部知識管理流程及效應(yīng)、專家系統(tǒng)在知識獲取中的應(yīng)用、建筑企業(yè)項目層面知識管理過程影響因素研究、BIM技術(shù)與知識集成、知識經(jīng)濟時代企業(yè)知識庫的建立研究。其中,項目知識管理及建設(shè)項目與其他關(guān)鍵詞距離較大,因而不納入任何類別之中。此外,第一大類與第三大類之中存在幾個頗具規(guī)模的小分支,而第二、四類關(guān)鍵詞數(shù)量僅有兩個,說明此次聚類結(jié)果仍不夠完善,未能體現(xiàn)各大類之中關(guān)鍵詞的相對重要程度及熱點類團,需進一步進行多維尺度分析。
圖2 高頻關(guān)鍵詞聚類分析圖譜
2.3.2 多維尺度分析
在進行多維尺度分析時,首先將上文構(gòu)造的相似矩陣轉(zhuǎn)化為相異矩陣后導(dǎo)入SPSS軟件中,采用歐式距離模型,選項中勾選組圖,并采取z分數(shù)進行標(biāo)準(zhǔn)化、可視化分析,高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析圖譜結(jié)果如圖3所示。此次分析中,Stress指數(shù)為0.264,RSQ指數(shù)為0.603,表明擬合結(jié)果可以接受,可呈現(xiàn)出各研究方向之間的關(guān)聯(lián)。從圖3中可以看出,各象限的關(guān)鍵詞較為分散,說明研究成果不集中,依據(jù)各關(guān)鍵詞的二維相對距離可劃分為4個區(qū)域,從左上方逆時針順序開始,領(lǐng)域1包括4個關(guān)鍵詞,命名其為工程管理中的知識類型與知識轉(zhuǎn)移研究;領(lǐng)域2也包括4個關(guān)鍵詞,其中,“工程咨詢企業(yè)”與“工程咨詢”因詞意重復(fù)故僅保留其中之一,命名其為工程咨詢企業(yè)的知識管理研究;領(lǐng)域3包括8個關(guān)鍵詞,命名其為BIM技術(shù)在工程項目知識管理中的應(yīng)用研究;領(lǐng)域4包括12個關(guān)鍵詞,命名其為企業(yè)及項目層面知識共享影響因素研究。圖譜中處于第一象限的關(guān)鍵詞表明其屬于研究熱點內(nèi)容且與研究主題聯(lián)系較為緊密,第二象限的關(guān)鍵詞表明其研究深度有待加強,處于第三象限表明該主題下的研究內(nèi)容聯(lián)系較為緊密,第四象限的關(guān)鍵詞表明其處于整體研究網(wǎng)絡(luò)的邊界,不是主題研究內(nèi)容。
圖3 高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析圖譜
2.3.3 社會網(wǎng)絡(luò)分析
本文在分析高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)知識圖譜時,主要關(guān)注3個指標(biāo),一是點度中心度,度數(shù)越高,代表該關(guān)鍵詞位于網(wǎng)絡(luò)圖中心位置,屬于熱點研究內(nèi)容;二是接近中心度,體現(xiàn)各節(jié)點與其他節(jié)點之間的最短距離;三是中間中心度,反映一個節(jié)點在多大程度上居于其他兩個節(jié)點之間,是一種控制能力指數(shù)。[7]23-27由于社會網(wǎng)絡(luò)分析主要研究對象與對象之間的關(guān)系,某些程序只針對二值數(shù)據(jù)進行分析,為確保分析結(jié)果的可靠性,將上文生成的多值共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入Ucinet6.0軟件中轉(zhuǎn)換為二值矩陣,后續(xù)分析都依據(jù)該二值矩陣進行。測算得到整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.234 5,其結(jié)構(gòu)較為松散,表明各節(jié)點之間聯(lián)系并不緊密。高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中心度情況(前10)見表4。其中,知識管理、知識共享、工程項目、知識轉(zhuǎn)移、建筑企業(yè)、隱性知識等關(guān)鍵詞的點度中心度均位于前列,表示其屬于研究領(lǐng)域重點內(nèi)容。知識管理、知識共享、知識獲取、工程項目、知識轉(zhuǎn)移等中間中心度較高,表明其處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置。同時,它們的接近中心度數(shù)值普遍較低,說明該節(jié)點到其他節(jié)點距離之和較短,進一步印證其核心地位。
為更直觀、明晰地觀測樣本文獻庫中各關(guān)鍵詞在整體研究網(wǎng)絡(luò)里的位置及重要程度,利用Ucinet6.0軟件中的Netdrawl工具對共現(xiàn)二值矩陣進行可視化分析,并繪制高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜,高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)知識圖譜見圖4。將關(guān)鍵詞節(jié)點的點度中心度數(shù)可視化,節(jié)點大小反映其是否為研究熱點,面積越大表示越屬于核心研究內(nèi)容。圖4中,以“知識管理”為核心,主要研究內(nèi)容包括:知識共享、工程管理、知識轉(zhuǎn)移、建筑企業(yè)、隱性知識等,而“專家系統(tǒng)”與其他關(guān)鍵詞聯(lián)結(jié)較少,處于整體網(wǎng)絡(luò)的邊緣,形成了孤點節(jié)點。網(wǎng)絡(luò)圖譜整體結(jié)構(gòu)較為松散,與前文得到的網(wǎng)絡(luò)密度值保持一致。
表4 高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中心度情況(前10)
圖4 高頻關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)知識圖譜
高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計與社會網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果主要反映研究熱點內(nèi)容。綜合以上兩種分析結(jié)果,排除“知識管理”這一中心詞之后,整體研究文獻聚焦于知識共享、知識轉(zhuǎn)移、工程項目、項目管理及隱性知識5方面。表明建筑工程領(lǐng)域內(nèi)關(guān)于知識管理流程的研究主要分布在知識共享與轉(zhuǎn)移方面,對于知識獲取、儲存及創(chuàng)新則少有涉及,知識管理理念在項目管理領(lǐng)域?qū)儆跓狳c內(nèi)容。此外,研究者對項目過程中產(chǎn)生的隱性知識也愈發(fā)重視。系統(tǒng)聚類與多維尺度分析結(jié)果則反映研究主題的劃分,系統(tǒng)聚類初步將研究內(nèi)容劃分為5大類,多維度分析在聚類的同時也展現(xiàn)了各類團在整個研究領(lǐng)域當(dāng)中所處的地位,與系統(tǒng)聚類結(jié)果有一定相似性,也呈現(xiàn)出了一些新特征,最大改進之處在于將系統(tǒng)聚類中的獨立關(guān)鍵詞劃分到了類團之中,且將大類之中聚集的小團體獨立了出來,使聚類主題劃分更加科學(xué)完善。綜合兩種分析結(jié)果,發(fā)現(xiàn)整體研究內(nèi)容可概括為4大主題,分別為建筑企業(yè)及項目層面知識共享、知識類型與知識轉(zhuǎn)移、工程咨詢企業(yè)內(nèi)部知識管理、BIM技術(shù)在工程項目知識管理中的應(yīng)用。本節(jié)分析主要圍繞4大主題中的熱點內(nèi)容進行討論。
知識共享是指組織的成員或團體在組織內(nèi)部或跨組織之間通過各種方式進行知識交流與分享,進而實現(xiàn)知識增值的過程。文獻資料顯示,建筑工程項目組織之間的知識共享建設(shè)并未得到管理層的重視,其中可起到推動和協(xié)調(diào)作用的各利益相關(guān)部門還沒有形成統(tǒng)一的互惠互利合作觀念,不存在正式的共享關(guān)系。改善知識共享現(xiàn)狀的前提,是要建立易于知識流通的共享機制,立足于項目特征,通過網(wǎng)絡(luò)信息、激勵模式及決策權(quán)分配等手段,重整組織建構(gòu)、文化建構(gòu)、人力資源建構(gòu)及技術(shù)建構(gòu)。[8]167-170+176
關(guān)于影響項目知識共享績效的因素,主要從三個角度探討,即主體因素、客體因素及環(huán)境因素。(1)主體因素。主體因素即通過知識主體對組織知識共享水平產(chǎn)生影響,早期研究基本立足于理論分析,從心理主觀層面出發(fā),認為主體因素包括成員的內(nèi)外在報酬預(yù)期及利他主義。[9]79-83在有了全新調(diào)研方法及研究手段的加持之后,更多的主體因素被挖掘了出來,包括:共享成本、動機、意愿、能力、成員間差距與信任等。[10]96-100此外,擴大研究視角后,項目各利益相關(guān)方也被認為是影響知識共享水平的主體因素。(2)客體因素??腕w因素即知識本身,較之隱性知識,顯性知識更能促進知識共享行為的進行。同時,知識的復(fù)雜性、嵌入性與更新速度也影響著知識共享的效率。(3)環(huán)境因素。組織的結(jié)構(gòu)、氛圍、文化以及領(lǐng)導(dǎo)特性與薪酬機制,都在不同程度上對共享績效產(chǎn)生著影響。[11]56-60
目前學(xué)者們在探討建筑業(yè)知識管理時主要側(cè)重于知識共享方面,大部分研究集中于如何改善業(yè)內(nèi)知識共享現(xiàn)狀及影響知識共享績效的因素等方面,且立足于不同角度給出了系統(tǒng)完善的理論分析及建議。但關(guān)于在實際項目中開展知識共享工作的詳細流程研究則少有涉及。此外,對于不同陣營的項目參與方來說,進行組織間知識共享工作時,是否存在不同的側(cè)重點也少有探討。因而,后續(xù)的研究可聚焦于對此問題的探討,進一步細化研究內(nèi)容,讓眾多極具價值的學(xué)術(shù)成果能夠應(yīng)用于實踐之中。
依據(jù)知識是否易于表達及傳遞將其分為顯性知識與隱性知識兩類。工程建設(shè)中的隱性知識根植于特定人員的行為、經(jīng)驗之中,要將這部分知識共享至項目團隊中,則高度依賴成員之間的私人關(guān)系及組織文化氛圍。要提高知識主體共享動機及完成隱性知識顯性化過程,其最有效的途徑即為營造成員之間樂于溝通的組織氛圍,則可以通過設(shè)立共享激勵獎金或促成非正式組織形成等手段來實現(xiàn)。此外,建立項目知識庫對于隱性知識的儲存也極為有益。[12]108-112通過以上文獻資料可知,隱性知識在工程項目進程中普遍未得到充分利用,而實現(xiàn)隱性知識轉(zhuǎn)化為顯性知識的關(guān)鍵之處在于組織中掌握知識的人員。因而,為挖掘不同組織中的隱性知識,最大限度調(diào)用被組織或個人忽略乃至遺忘的知識資源,應(yīng)從組織軟文化建設(shè)方面入手。
知識轉(zhuǎn)移與知識共享含義相似但稍有差別,前者屬于無目的無對象的自由共享,而后者屬于有計劃地正式組織知識進行轉(zhuǎn)移。關(guān)于影響知識轉(zhuǎn)移效果的因素,筆者歸納為主體、知識及情境3個層面。(1)主體。主體層面主要與知識轉(zhuǎn)移主體相關(guān),成員的自我效能感、連接強度、主體及受體的轉(zhuǎn)移意愿和能力等都會對知識轉(zhuǎn)移效果產(chǎn)生影響,轉(zhuǎn)移者對自我能力越認可、轉(zhuǎn)移意愿越強烈,則轉(zhuǎn)移效果越明顯。[13]177-184+215需要注意的是,雙方的知識儲備差距不宜過大,否則不利于知識流轉(zhuǎn)。(2)知識。知識層面的高編碼化程度,能夠推動高效率的知識轉(zhuǎn)移。(3)情境。情境層面包含因素眾多,其中團隊互動、組織支持、社會資本及信息技術(shù)平臺對轉(zhuǎn)移效率均存在正向激勵作用,而項目緊迫性、知識轉(zhuǎn)移風(fēng)險及情感沖突則會對其產(chǎn)生負面影響。目前關(guān)于知識轉(zhuǎn)移的研究較為豐富,主體研究集中于知識轉(zhuǎn)移流轉(zhuǎn)路徑過程及影響轉(zhuǎn)移效果的因素方面。在國家著力提升建筑業(yè)信息化水平的趨勢下,如何將飛速發(fā)展的IT信息技術(shù)引入建筑業(yè)業(yè)務(wù)之中顯得尤為重要,而這一變革對于提升知識轉(zhuǎn)移效率來說也大有裨益。在此情境下,如何將計算機信息技術(shù)運用至知識轉(zhuǎn)移過程中,可能將成為未來的研究熱點。
工程咨詢企業(yè)是較為典型的知識密集型企業(yè)。有學(xué)者提出這類企業(yè)實施知識管理的重點在于實現(xiàn)個人顯性知識組織化、組織顯性知識結(jié)構(gòu)化和組織隱性知識共享化,最終達到使內(nèi)部知識資產(chǎn)充分擴散利用的目的。
由于咨詢企業(yè)涉及各專業(yè)領(lǐng)域知識密度較大,且知識供需雙方的知識異質(zhì)性與互補性增加,不易察覺知識隱藏。因此一定要著力提高企業(yè)內(nèi)部知識收集、整合能力。同時,消除咨詢服務(wù)供需雙方之間的“知識壁壘”也極為重要。其知識管理戰(zhàn)略主要包含3部分內(nèi)容。第一,社會化戰(zhàn)略。主要通過建立專家網(wǎng)絡(luò)及人才庫,提高知識儲備。第二,市場化戰(zhàn)略。咨詢企業(yè)作為服務(wù)型企業(yè),客戶資源是重中之重,建立客戶管理庫對客戶資源進行系統(tǒng)管理極為必要。第三,系統(tǒng)化戰(zhàn)略。是實施知識管理的重點內(nèi)容,即企業(yè)知識管理平臺的搭建。咨詢企業(yè)組織知識管理流程主要為知識獲取、知識整合及知識資源的再利用,建立的知識平臺應(yīng)使員工實現(xiàn)多維度知識分類搜尋,達到知識樞紐的功能。除工程項目本身知識外,也要對各參與方的信息進行收集。此外,要具備知識生長與更新的能力,知識應(yīng)當(dāng)形成脈絡(luò)關(guān)聯(lián),具備延續(xù)、發(fā)展、生長、變化的能力,讓知識資源為企業(yè)提供更長遠的發(fā)展可能。[14]20-23綜上,工程咨詢企業(yè)屬于知識服務(wù)型組織,其優(yōu)秀人才與知識資源是此類知識密集型企業(yè)保持核心競爭力的重要基礎(chǔ)。要在此類企業(yè)中實施有效的知識管理,應(yīng)在組織內(nèi)部建立系統(tǒng)的知識流轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò),以消除知識共享障礙,從而最大程度地利用組織內(nèi)部的知識資源。另外,還可著力于提升員工的知識水平及團隊創(chuàng)新能力,從根源創(chuàng)建學(xué)習(xí)型組織文化,以提高企業(yè)變革能力。
BIM(建筑信息模型)是通過3D模型將收集到的各項建筑物信息數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)的工具,所生成的建筑模型支持項目信息的持續(xù)更新,收集的信息來源可靠、集成性較高。作為建筑業(yè)炙手可熱的信息化技術(shù),BIM對于解決建筑工程項目中信息傳遞效率低、信息協(xié)同和共享性差、信息利用價值低等問題大有裨益。[15]143-148+155在前文的多維統(tǒng)計分析結(jié)果中,BIM與知識庫、知識管理系統(tǒng)及知識集成等關(guān)鍵詞距離較短,聯(lián)系較為緊密。目前,BIM在建筑工程領(lǐng)域知識管理中的應(yīng)用主要集中于各類型知識庫及知識管理系統(tǒng)的建立,包括實現(xiàn)智能施工進度計劃自動編排、構(gòu)建施工階段安全風(fēng)險因素知識庫、建設(shè)基于BIM的成本管理系統(tǒng)。[16]146-151由此可見,BIM在建筑企業(yè)的知識管理工作中發(fā)揮著巨大效用,其對于項目信息的強包容性可有效規(guī)避項目進程中出現(xiàn)的誤差問題,提高工程質(zhì)量及效率。[17]42-50此外,依靠BIM建立的信息管理系統(tǒng),對于項目的成本優(yōu)化及后期運營維護也有重要作用。住建部于2016年在我國建筑業(yè)信息化發(fā)展綱要中提出,要加快BIM普及與應(yīng)用,塑造建筑業(yè)發(fā)展新業(yè)態(tài)。由此,在國家政策的指引下,關(guān)于BIM技術(shù)在建筑工程領(lǐng)域知識管理中的應(yīng)用研究將極具現(xiàn)實意義。
本文運用共詞分析法、聚類分析法及社會網(wǎng)絡(luò)分析,對中國知網(wǎng)2000—2021年收錄的474篇關(guān)于建筑行業(yè)知識管理研究的文獻進行了定性與定量相結(jié)合的文獻計量分析。依據(jù)可視化知識圖譜及相關(guān)分析結(jié)果,國內(nèi)學(xué)者在該領(lǐng)域內(nèi)的研究成果可劃分為4大主題,分別為:建筑企業(yè)及項目層面的知識共享研究、知識類型與知識轉(zhuǎn)移研究、工程咨詢企業(yè)內(nèi)部知識管理研究以及BIM技術(shù)的應(yīng)用研究。其中,知識共享與轉(zhuǎn)移在每個主題中都屬于熱點研究內(nèi)容,學(xué)者們關(guān)于知識共享對于項目績效的作用機理以及影響知識共享和轉(zhuǎn)移的因素進行了充分的研究。在信息科技如此發(fā)達的今天,將IT技術(shù)融入建筑工程項目知識管理過程勢必成為未來研究的主要趨勢。