人工智能偵查的實(shí)踐應(yīng)用

王傳君

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)、產(chǎn)品以及思維的綜合應(yīng)用下出現(xiàn)了人工智能技術(shù)，并且逐漸被應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，偵查領(lǐng)域也逐漸開展應(yīng)用。但是人工智能在偵查領(lǐng)域的應(yīng)用仍然受到較多限制，需要從多方面采取手段推動(dòng)人工智能的應(yīng)用。該文對(duì)人工智能偵查的內(nèi)涵及特征進(jìn)行總結(jié)，列出當(dāng)前應(yīng)用較為廣泛的人工智能技術(shù)，并且為推動(dòng)人工智能技術(shù)在偵查活動(dòng)中的應(yīng)用提出幾點(diǎn)保障對(duì)策，為實(shí)現(xiàn)科技興警、科技偵查起到積極作用。

關(guān)鍵詞：人工智能偵查工作關(guān)鍵技術(shù)保障對(duì)策

中圖分類號(hào)：TP18;D918? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1672-3791（2022）05（a）-0000-00

1人工智能偵查概念及特征

1.1人工智能偵查概述

人工智能偵查是應(yīng)用計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)作為一種全新的偵查方式及路徑，對(duì)原有的人工偵查分析判斷工作進(jìn)行輔助，同時(shí)結(jié)合人工智能相關(guān)范圍內(nèi)的信息采集設(shè)備、無人機(jī)平臺(tái)等智能設(shè)備，推動(dòng)偵查工作的有序開展的輔助工具。隨著人工智能技術(shù)的不斷優(yōu)化，從最開始的弱人工智能朝著強(qiáng)人工智能方向發(fā)展，甚至不斷突破人工智能技術(shù)局限，逐漸加強(qiáng)人工智能在偵查工作中的應(yīng)用范圍。人工智能技術(shù)具有擬人化與周密化特點(diǎn)，充分發(fā)揮了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，工作張力及強(qiáng)度都較強(qiáng)，有效地推動(dòng)了偵查工作的結(jié)構(gòu)性提升。如何更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)，成為推動(dòng)偵查工作進(jìn)一步發(fā)展的熱點(diǎn)內(nèi)容。

1.2人工智能偵查特征

1.2.1多元化的渠道

傳統(tǒng)信息技術(shù)在偵查工作中的應(yīng)用往往都處于靜態(tài)，僅僅是將計(jì)算機(jī)或者大數(shù)據(jù)應(yīng)用于收集與分析情報(bào)數(shù)據(jù)，其豐富程度在很大程度上都會(huì)收到固定信息接收終端的限制，與人工智能技術(shù)下的“虛實(shí)交錯(cuò)、陸空一體”的全方位獲取渠道有明顯的差異[1]。人工智能下的信息獲取渠道更為豐富，不僅能夠通過搜索網(wǎng)絡(luò)上的各項(xiàng)信息，同時(shí)也能通過自有檢測(cè)裝置收集信息。

1.2.2數(shù)據(jù)精確

人工智能所應(yīng)用的計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)收集與整合，有效提升偵查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。同時(shí)人工智能偵查還能夠突破人類思維的寬度與深度，模擬人類思維方式，從而有效彌補(bǔ)人類在偵查過程中猶豫經(jīng)驗(yàn)主義而遺漏的問題，實(shí)現(xiàn)信息更為全面且深層次的加工與整理，排除偵查中的人為失誤與思維盲區(qū)，從而更好的提升偵查效果。

1.2.3高度證明性

在偵查活動(dòng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)在實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量信息進(jìn)行收集與整理分析之后，所產(chǎn)生的結(jié)果數(shù)據(jù)及相關(guān)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對(duì)于傳統(tǒng)偵查活動(dòng)的雙向證明格局能夠產(chǎn)生新的突破。在傳統(tǒng)的偵查技術(shù)中，在收集證據(jù)過程中很可能會(huì)出現(xiàn)主觀性，并且在同時(shí)遇到多個(gè)事件時(shí)就無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致多個(gè)信息之間的證明活動(dòng)無法有序開展，但是通過人工智能技術(shù)所驗(yàn)證及關(guān)聯(lián)相關(guān)的數(shù)據(jù)能夠有效突破人為分析數(shù)據(jù)的局限[2]，使得更多沒有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的事實(shí)能夠相互關(guān)聯(lián)，讓毫無關(guān)聯(lián)的內(nèi)容為偵破案件提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為偵查工作負(fù)責(zé)人產(chǎn)生更多的聯(lián)想。另外人工智能偵查不僅包括智能機(jī)器的分析，同時(shí)還有智能化設(shè)備，與傳統(tǒng)的偵查審核工作相比，人工智能所提供的數(shù)據(jù)與打擊精度都有明顯提升，使得案件的偵查的取證能力及實(shí)證能力都有所提升。

2人工智能技術(shù)在偵查工作中的應(yīng)用概況

人工智能最初應(yīng)用于偵查活動(dòng)可以追溯到六十年前，在此過程中，人工智能技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，出現(xiàn)了更多的發(fā)展理念，研究方向也更為豐富多樣，實(shí)現(xiàn)了號(hào)稱專家系統(tǒng)的符號(hào)代表，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要技術(shù)的聯(lián)結(jié)主義，以控制理論為觀點(diǎn)的行為主義，對(duì)于提升偵查效率與強(qiáng)度起到了重要作用。當(dāng)前，偵查活動(dòng)中所應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要包括指紋識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、機(jī)器視覺、虹膜識(shí)別技術(shù)、掌紋識(shí)別技術(shù)、智能搜索技術(shù)、自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)、定理證明與博弈技術(shù)、智能控制技術(shù)、機(jī)器人學(xué)、遺傳編程等領(lǐng)域?？偨Y(jié)來說，人工智能技術(shù)在刑事偵查中的應(yīng)用主要可以歸結(jié)于以下幾項(xiàng)。

2.1智能識(shí)別技術(shù)

智能識(shí)別技術(shù)是當(dāng)前在偵查活動(dòng)中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)，主要包括圖片、視頻內(nèi)容識(shí)別、人臉、虹膜識(shí)別等。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻偵查技術(shù)被稱之為行動(dòng)技術(shù)、刑事科學(xué)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)偵查技術(shù)之后的第四項(xiàng)偵查技術(shù)。其中最為有效的識(shí)別技術(shù)為“天網(wǎng)工程”的應(yīng)用，使得視頻監(jiān)控成為偵查工作中最為有效的偵查手段[3]，充分利用視頻圖像技術(shù)實(shí)現(xiàn)犯罪嫌疑人身份的鎖定及追蹤。經(jīng)過多年的發(fā)展，視頻與圖片識(shí)別技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了以智能技術(shù)為主要手段，人為識(shí)別為輔助的偵查模式，先進(jìn)的視頻偵查技術(shù)及相關(guān)設(shè)備已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。當(dāng)前，隨著技術(shù)的發(fā)展，視頻與圖像識(shí)別已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與監(jiān)控、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等方向，對(duì)于偵查工作的開展有著積極的推進(jìn)作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與智能識(shí)別技術(shù)的融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)全國(guó)所有資源的聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻錄像文件的智能分析、視頻的壓縮、以圖搜圖、模擬分析以及人臉識(shí)別等綜合性的檢索服務(wù)。例如上海地鐵站在春運(yùn)期間運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)，幫助公安部門抓獲在逃嫌犯，結(jié)合最為先進(jìn)的天眼系統(tǒng)有效實(shí)現(xiàn)了預(yù)警與盤查工作，協(xié)助公安部高效抓獲嫌疑人[4]。

2.2情報(bào)快速檢索技術(shù)

隨著社會(huì)整體的信息化水平不斷提升，信息化技術(shù)對(duì)于各行各業(yè)都產(chǎn)生了直接影響，其中是作為公安系統(tǒng)應(yīng)用信息化技術(shù)手段的基礎(chǔ)工作，“金盾工程”的歷經(jīng)了兩年的建設(shè)之后，幫助公安系統(tǒng)建立了一個(gè)全面的快速查詢綜合信息系統(tǒng)，該系統(tǒng)收錄了所有公民的違法犯罪記錄，包括犯罪在逃人員、不明身份或者失蹤人員、被盜搶及丟失車輛信息、通緝通報(bào)信息等等，最大限度的實(shí)現(xiàn)了信息的全面收集、儲(chǔ)存、管理以及利用，為公安部門開展偵查工作提供了全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助公安部門快速準(zhǔn)確的掌握相關(guān)信息，有效提升了公安機(jī)關(guān)偵查工作的效率、決策準(zhǔn)確性以及管理水平。在此基礎(chǔ)上，各類公安信息實(shí)現(xiàn)了高度整合，為實(shí)現(xiàn)快速的信息檢索工作提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，這也成為公安機(jī)關(guān)推動(dòng)信息化辦公的必要內(nèi)容，為此情報(bào)檢索系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。當(dāng)前，情報(bào)快速檢索系統(tǒng)在公安數(shù)據(jù)平臺(tái)中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，通過專門的智能查詢與搜索引擎，能夠幫助偵查主體對(duì)各種相關(guān)的信息內(nèi)容進(jìn)行快速檢索，并且自動(dòng)與平臺(tái)中的海量信息進(jìn)行匹配，從而配合搜尋出最終的偵查結(jié)果。

2.3智能人臉組合技術(shù)

智能人臉組合技術(shù)就是通過計(jì)算機(jī)及相關(guān)軟件實(shí)現(xiàn)模擬畫像，傳統(tǒng)的模擬畫像是由人手動(dòng)進(jìn)行，也就是根據(jù)犯罪現(xiàn)場(chǎng)目擊證人對(duì)嫌煩的描述，結(jié)合繪畫的基礎(chǔ)能力，在目擊證人口述的基礎(chǔ)上對(duì)面部特征進(jìn)行組合，或者利用現(xiàn)有相似的人臉作為模板畫出犯罪嫌疑人的畫像。之后再由目擊者進(jìn)行辨認(rèn)與核實(shí)，對(duì)畫像進(jìn)行局部調(diào)整與細(xì)節(jié)修改等多次修改之后得到的與犯罪嫌疑人面部特征非常相似的畫像。傳統(tǒng)人工畫像往往要耗費(fèi)大量的時(shí)間，進(jìn)行多次修改，而智能人臉組合技術(shù)就能夠在很大程度上提升工作效率，更為準(zhǔn)確與細(xì)致的刻畫出與犯罪嫌疑人非常相似的畫像。我國(guó)在20世紀(jì)90年代便開始應(yīng)用人像組合系統(tǒng)，當(dāng)時(shí)為GA計(jì)算機(jī)人像組合系統(tǒng)，在獲得專家鑒定與評(píng)審之后應(yīng)用于公安系統(tǒng)，之后隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步而逐漸出現(xiàn)中國(guó)刑警學(xué)院警星 CCKⅡ型人像模擬組合系統(tǒng)、重慶創(chuàng)新人像組合系統(tǒng)（西南人計(jì)算機(jī)人像組合系統(tǒng)）、清華 GA人像組合系統(tǒng)等高水平的人像組合系統(tǒng)，該系統(tǒng)也逐漸在公安部門推廣，當(dāng)前已經(jīng)在全國(guó)范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用[5]。

2.4犯罪數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

犯罪數(shù)據(jù)挖掘是指在海量的信息中深入挖掘，得到隱藏的、具有潛在偵查價(jià)值的信息。隨著信息化水平的不斷提升，偵查活動(dòng)已經(jīng)無法脫離信息化技術(shù)手段，在線取證或者獲取線索所面臨的電子數(shù)據(jù)規(guī)模也越來越龐大。電子數(shù)據(jù)除了能夠表達(dá)其字面含義之外，其背后往往還會(huì)隱藏著與違法犯罪相關(guān)的可被利用的偵查信息。人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，在對(duì)電子數(shù)據(jù)信息深度挖掘的基礎(chǔ)上，結(jié)合智能化信息綜合分析系統(tǒng)，對(duì)犯罪嫌疑人的犯罪模式進(jìn)行自動(dòng)分析，自動(dòng)檢索出各類犯罪嫌疑人之間的隱性關(guān)系，從而為案件偵查提供新的研究方向。

2.5協(xié)助緝捕犯罪嫌疑人

人工智能技術(shù)下的偵查四維世界、地圖分析技術(shù)等模塊[6]，能夠?qū)⑵矫娴膫刹榛顒?dòng)推向立體化，實(shí)現(xiàn)空中與陸地力量的相互配合，構(gòu)建立體化作戰(zhàn)系統(tǒng)，為偵查活動(dòng)提供了更為高效快捷的搜索能力。當(dāng)前在刑事偵查活動(dòng)中，可以利用無人機(jī)與公安機(jī)關(guān)配合控制犯罪分子，例如當(dāng)偵查人員無法進(jìn)入到特定的區(qū)域?qū)Ψ缸锵右扇耸欠駮?huì)發(fā)生通風(fēng)報(bào)信的情況進(jìn)行控制時(shí)，可以利用數(shù)臺(tái)搭載著電磁干擾設(shè)備的無人機(jī)系統(tǒng)，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)開展電磁干擾，從而避免犯罪嫌疑人通風(fēng)報(bào)信。另外還可以在無人機(jī)上搭載輕型攻擊武器，與地面?zhèn)刹槿藛T進(jìn)行配合控制犯罪嫌疑人，最快速度地完成逮捕工作。

2.6建立一體化作戰(zhàn)平臺(tái)，提升打擊效果

各級(jí)公安機(jī)關(guān)可以借助人工智能技術(shù)建立一體化作戰(zhàn)平臺(tái)，形成從省、市到縣級(jí)以及以一線公安部門、民警的作戰(zhàn)平臺(tái)，結(jié)合一體化作戰(zhàn)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)指揮中心與情報(bào)中心、互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控中心、新聞中心以及相關(guān)警務(wù)部門協(xié)助作戰(zhàn)的平臺(tái)。在該作戰(zhàn)平臺(tái)上能夠分享各級(jí)公安部門所發(fā)布的信息，對(duì)110接處警系統(tǒng)所接報(bào)的警報(bào)、警情以及各地公安機(jī)關(guān)所上報(bào)的突發(fā)事件等進(jìn)行關(guān)聯(lián)，設(shè)置相應(yīng)的關(guān)鍵詞，若是匹配到相應(yīng)的關(guān)鍵詞就會(huì)彈出彈窗，對(duì)公安系統(tǒng)進(jìn)行全面預(yù)警，并且通過自動(dòng)查詢功能為事件處置提供情報(bào)數(shù)據(jù)支撐。其次，還可以在移動(dòng)警務(wù)終端上與網(wǎng)上指揮部搭建連接，將所有工作人員拉進(jìn)指揮部，對(duì)警報(bào)、警情及時(shí)公布，并且上傳各種動(dòng)態(tài)信息、背景資料等，系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)用的類似突發(fā)情況，從而有效突破時(shí)間與空間限制，實(shí)現(xiàn)信息的高度共享。避免遭遇突發(fā)事件時(shí)，需要相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)指揮但是受到信息不足、資料不全等問題而無法在短時(shí)間內(nèi)做出判斷，進(jìn)而錯(cuò)過最佳的行動(dòng)時(shí)機(jī)。

另外，一體化作戰(zhàn)平臺(tái)還能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能形式的調(diào)動(dòng)指揮，在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)上傳圖片。例如2019年在茂名端午節(jié)的龍舟邀請(qǐng)賽上，茂名警方就首次使用高載重長(zhǎng)續(xù)航的無人機(jī)在空中進(jìn)行24h的巡航，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通、治安的監(jiān)控與高點(diǎn)拍攝，并且實(shí)現(xiàn)4G無線圖像的傳輸，將信息及時(shí)傳遞到實(shí)景指揮平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多方面的視頻調(diào)度。分散在場(chǎng)區(qū)內(nèi)的各個(gè)警務(wù)人員也可以借助無人機(jī)傳輸過來的視頻及圖片進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，將現(xiàn)場(chǎng)的人流情況傳送到后臺(tái)指揮中心。借助城市熱力圖還能夠根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)重點(diǎn)區(qū)域人流量情況來實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)的有效管控，對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行及時(shí)處理，從而為大型的群體性活動(dòng)提供保障，在很大程度上減少了警力的投入，有效控制刑事、治安事故的發(fā)生。

3推動(dòng)人工智能技術(shù)在偵查活動(dòng)中的應(yīng)用對(duì)策

當(dāng)前對(duì)于人工智能在偵查活動(dòng)中的應(yīng)用很多情況主要包括技術(shù)、法律及人才方面的問題，想要推動(dòng)人工智能技術(shù)在偵查活動(dòng)中的進(jìn)一步應(yīng)用，可以從以下幾點(diǎn)入手。

3.1完善人工智能技術(shù)在偵查工作中的研發(fā)與應(yīng)用

要想實(shí)現(xiàn)人工智能深層次與廣泛的應(yīng)用，首先要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，深入開展人工智能設(shè)備的智能信息處理、技術(shù)運(yùn)用主體以及數(shù)據(jù)分析對(duì)接裝置的研究，實(shí)現(xiàn)多維度與集成化的應(yīng)用運(yùn)行模式。另外，及時(shí)更換偵查部門的老舊設(shè)備，開展人工智能技術(shù)應(yīng)用教學(xué)，升級(jí)網(wǎng)絡(luò)條件等一系列措施，使得人工智能技術(shù)的應(yīng)用突破當(dāng)前的局限，在電子取證、偵查實(shí)驗(yàn)等各個(gè)環(huán)節(jié)都能有更好的應(yīng)用，最大化地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)偵查工作更為高效的開展。

3.2加強(qiáng)偵查部門與其他相關(guān)部門的數(shù)據(jù)互通

為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)最大限度的整合，要突破偵查部門與其他相關(guān)部門之間的信息壁壘，包括與交通部門、銀行部門等，這對(duì)于掌握犯罪嫌疑人的活動(dòng)路線、交易情況有著重大意義，幫助偵查工作獲取更多的信息。另外，加強(qiáng)信息的收集與整理，建設(shè)信息資源服務(wù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)信息支撐是人工智能有效開展的基礎(chǔ)，為此加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合尤為關(guān)鍵，首先要建設(shè)信息收集的軟硬件環(huán)境，之后整合各個(gè)警種與部門之間的信息資源，將各類數(shù)據(jù)收納入數(shù)據(jù)庫(kù)，從而實(shí)現(xiàn)多渠道獲取信息，改變當(dāng)前偵查活動(dòng)的局限性，實(shí)現(xiàn)偵查工作從實(shí)體轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。

3.3加強(qiáng)偵查部門信息化人才隊(duì)伍建設(shè)

科技興警、智能提效是偵查系統(tǒng)努力的方向，想要實(shí)現(xiàn)科技提供更多的展戰(zhàn)斗力，就必須要建立一支高水平的人才隊(duì)伍，從文化程度、科技素養(yǎng)以及年齡結(jié)構(gòu)都要具備能打贏違法犯罪的能力，但是當(dāng)前公安系統(tǒng)人才隊(duì)伍水平整體較差，未來很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)推行科技興警勢(shì)在必得。公安部門可以與高?；蛘呖萍计髽I(yè)合作，創(chuàng)建人才培養(yǎng)制度，舉辦大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)培訓(xùn)、人工智能技術(shù)培訓(xùn)等活動(dòng)，重點(diǎn)培養(yǎng)科技人才，建立傳、幫、帶培養(yǎng)制度，從而形成技術(shù)與業(yè)務(wù)、老中青結(jié)合的人才隊(duì)伍，為公安機(jī)關(guān)輸送更多的人才，推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用起到積極作用。

3.4建立人工智能應(yīng)用的法律體系

人工智能應(yīng)用于偵查工作需要海量信息作為支撐，大量的數(shù)據(jù)信息可能會(huì)與公民個(gè)人隱私相關(guān)，包括監(jiān)聽技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、面部識(shí)別技術(shù)等都可能會(huì)關(guān)系到公民的肖像權(quán)、隱私權(quán)。信息化時(shí)代公民對(duì)于個(gè)人隱私的保護(hù)意識(shí)逐漸加強(qiáng)，為此公安部門也需要衡量人工智能技術(shù)與公眾個(gè)人權(quán)益之間的關(guān)系，如何做到盡可能保護(hù)公民隱私的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)人工智能化偵查，政府也要建立健全相關(guān)法律法規(guī)。首先，在使用人工智能技術(shù)時(shí)要做到嚴(yán)格的審批與備案制度，嚴(yán)謹(jǐn)非偵查目的的侵犯公民隱私權(quán);其次，建立法律責(zé)任追究機(jī)制，對(duì)于越權(quán)侵犯公民隱私的情況做好界限說明，并且進(jìn)行法律追究。

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