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    高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新
    ——基于A 股上市公司的經(jīng)驗(yàn)分析

    2022-06-14 01:46:04敬,張卓,葉
    技術(shù)經(jīng)濟(jì) 2022年5期
    關(guān)鍵詞:商業(yè)模式高管異質(zhì)性

    宋 敬,張 卓,葉 濤

    (澳門科技大學(xué)商學(xué)院,澳門 999078)

    一、引言

    近年來(lái)以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深度融合,推動(dòng)著消費(fèi)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)變革及經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型,促使社會(huì)生活發(fā)生了深刻變化。在數(shù)字技術(shù)迭代更新的情境下,用戶、投資者對(duì)企業(yè)管理的參與度不斷提升,大眾媒體、社交平臺(tái)形成的數(shù)據(jù)資源改善了企業(yè)生存發(fā)展的商業(yè)生態(tài)環(huán)境,以數(shù)字技術(shù)為代表的商業(yè)模式創(chuàng)新正為企業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力和新引擎(Michael et al,2019),這推動(dòng)著企業(yè)賦能數(shù)字技術(shù)以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)商業(yè)模式的創(chuàng)新。因此,研究企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新過(guò)程中受到哪些制約因素的影響不僅具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值,而且對(duì)于提升企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力、加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐也具有實(shí)踐啟示。

    回顧文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新成為商業(yè)模式研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題(Richter et al,2017)。數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新改變了原有企業(yè)價(jià)值獲取及價(jià)值創(chuàng)造的方式,促使企業(yè)在價(jià)值空間中獲取和創(chuàng)造價(jià)值,企業(yè)因而能夠靈活的應(yīng)對(duì)環(huán)境變化進(jìn)而實(shí)現(xiàn)績(jī)效的提升(Teece,2018;Li et al,2018;Henfridsson et al,2018)。數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的核心是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用(Hossain,2017),具有重塑工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力的潛力(Yoo et al,2012)。具體來(lái)說(shuō),已有研究表明數(shù)字技術(shù)正在沿著兩個(gè)關(guān)鍵維度來(lái)推動(dòng)企業(yè)改變?cè)械纳虡I(yè)模式。第一,對(duì)客戶需求的理解,在一個(gè)消費(fèi)日益由自我表達(dá)驅(qū)動(dòng)的世界中,數(shù)字技術(shù)使得揭示客戶內(nèi)在動(dòng)機(jī)成為可能(Pariser,2012);第二,從受控的價(jià)值鏈導(dǎo)向轉(zhuǎn)向基于關(guān)系網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)向(Sahut et al,2019),事實(shí)上,與傳統(tǒng)價(jià)值鏈不同,數(shù)字化創(chuàng)新的價(jià)值是由網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的非線性分布式控制和動(dòng)態(tài)過(guò)程創(chuàng)造的(Westergren 和Holmstr?m,2012),更強(qiáng)調(diào)通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中要素互動(dòng)對(duì)資源配置效率的提升,進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。針對(duì)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的影響因素,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要包括內(nèi)外部?jī)蓚€(gè)方面,前者涉及高管認(rèn)知、企業(yè)資源和能力、企業(yè)組織結(jié)構(gòu)等(吳曉波和趙子溢,2017);后者涉及市場(chǎng)環(huán)境沖突、行業(yè)技術(shù)變革、供應(yīng)商聯(lián)盟等(Martins et al,2015)。企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新具有高成本、高投入和高不確定性的特征,這可能帶來(lái)創(chuàng)新失敗的風(fēng)險(xiǎn)從而降低決策者對(duì)其進(jìn)行“理性”選擇。高管團(tuán)隊(duì)(top management team)作為決策公司重大戰(zhàn)略問(wèn)題的正式群體,由于高管團(tuán)隊(duì)存在經(jīng)驗(yàn)、資源和特征等方面的差異,因而這就更需要考察異質(zhì)性的高管團(tuán)隊(duì)對(duì)創(chuàng)新性戰(zhàn)略決策的作用(楊林等,2020),但針對(duì)高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的研究卻關(guān)注較少。此外,有學(xué)者指出高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新行為的關(guān)系存在分歧,在數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的背景下,一方面,學(xué)者認(rèn)為高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性會(huì)帶來(lái)不同資源和知識(shí),有利于引致多樣性的創(chuàng)新觀點(diǎn)(楊俊等,2020);另一方面,學(xué)者認(rèn)為高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性會(huì)由于差異化的認(rèn)知帶來(lái)決策上的沖突和矛盾,可能會(huì)誘發(fā)情感沖突破壞基于多樣性的創(chuàng)新決策優(yōu)勢(shì)(Pelled et al,1999)??梢?jiàn),高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性的不同會(huì)形成系統(tǒng)性合力,從而最終影響公司的戰(zhàn)略決策。鑒于此,本文擬對(duì)“高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性-數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新”的影響及其機(jī)制進(jìn)行識(shí)別檢驗(yàn),為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新和高管團(tuán)隊(duì)配置的研究提供新的證據(jù)。

    利用2010—2019 年A 股上市公司為初始樣本,根據(jù)上市公司招股說(shuō)明書(shū)、年報(bào)、新聞報(bào)道等公開(kāi)資料,收集高管團(tuán)隊(duì)成員信息、財(cái)務(wù)信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn):第一,收集上市公司相關(guān)年報(bào),基于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究成果并利用Python 技術(shù)進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)有關(guān)于數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的相關(guān)詞頻,從而探討高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的影響;第二,為了更好地刻畫(huà)高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性的作用,引入制度環(huán)境和政治關(guān)聯(lián)作為調(diào)節(jié)變量,檢驗(yàn)其對(duì)高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng);第三,以不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和企業(yè)不同生命周期階段進(jìn)行分組,考察了高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的作用差異。最后,研究結(jié)論為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中高管團(tuán)隊(duì)的優(yōu)化配置提供了建議。

    研究的意義如下:第一,從公司內(nèi)部視角出發(fā),探討了數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的前因,不同于以往關(guān)于數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的研究,即通過(guò)分析數(shù)字技術(shù)對(duì)多價(jià)值創(chuàng)造路徑創(chuàng)新商業(yè)模式的案例研究(Henfridsson et al,2018);或是探討企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新與其績(jī)效之間關(guān)系,聚焦于戰(zhàn)略后果的實(shí)證研究(Boland et al,2007)。事實(shí)上,盡管不少學(xué)者認(rèn)同商業(yè)模式創(chuàng)新是企業(yè)間績(jī)效差異的來(lái)源,但對(duì)于什么是“更好的商業(yè)模式”的前因及其作用機(jī)制的認(rèn)識(shí)仍然匱乏(Rietveld,2018;Foss 和Saebi,2017)。數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新是基于不同領(lǐng)域知識(shí)的創(chuàng)造性組合和利用過(guò)程(Foss 和Saebi,2017),這一過(guò)程很可能與企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性密切相關(guān)(Hambrick 和Mason,1984;楊俊等,2020)。然而,目前學(xué)者對(duì)于高管團(tuán)隊(duì)的異質(zhì)性水平及其如何建立商業(yè)模式創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的研究相對(duì)較少(Martins et al,2015)。因此,聚集于高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性的角度,探討高管團(tuán)隊(duì)在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的特定作用。第二,基于高階梯隊(duì)理論,將數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新作為一種戰(zhàn)略選擇納入高階梯隊(duì)理論的研究領(lǐng)域,針對(duì)中國(guó)背景下的高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性進(jìn)行研究,提升企業(yè)應(yīng)對(duì)外部市場(chǎng)變化的戰(zhàn)略反應(yīng)能力,借此豐富高階梯隊(duì)理論在新興商業(yè)模式實(shí)踐情境下的研究。第三,對(duì)于戰(zhàn)略管理研究而言,基于互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)等應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的企業(yè)實(shí)踐,學(xué)者都在反思既有戰(zhàn)略理論工具的適用性并不斷在探索新的理論解釋(Priem et al,2013)。提出“基準(zhǔn)分析-機(jī)制分析”的研究框架,為此提供了整合已有理論與新興理論的思路,盡管已有理論工具難以充分解釋新興實(shí)踐背后的企業(yè)間績(jī)效差異,但仍然有助于解釋企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新過(guò)程的前因,將商業(yè)模式作為分析單元并將其與已有理論工具聯(lián)系起來(lái),基于高階梯隊(duì)理論和制度理論,通過(guò)比較正式制度與非正式制度的差異,進(jìn)一步考察制度環(huán)境和政治關(guān)聯(lián)的調(diào)節(jié)效應(yīng),并討論上述因素對(duì)高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新之間關(guān)系的作用,從而更深入理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的情境因素,更有助于解釋企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的深層次來(lái)源,豐富了戰(zhàn)略理論研究。

    二、研究與假設(shè)

    (一)高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新

    在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,作為公司發(fā)展戰(zhàn)略的重要內(nèi)容之一,數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新是基于不同領(lǐng)域知識(shí)的創(chuàng)造性組合和利用過(guò)程(Foss 和Saebi,2017),這一過(guò)程與企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性密切相關(guān)(Hambrick 和Mason,1984)。聚焦于戰(zhàn)略的視角,本文基于高階梯隊(duì)理論認(rèn)為高管團(tuán)隊(duì)主要通過(guò)管理認(rèn)知、行為整合、環(huán)境掃描等三種機(jī)制對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略行為產(chǎn)生影響(Nadkarni 和Barr,2008)。其中,管理認(rèn)知機(jī)制主要表現(xiàn)為,管理者在戰(zhàn)略選擇時(shí)基于過(guò)往經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)結(jié)構(gòu)的不同而產(chǎn)生差異化的見(jiàn)解,高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性越高,則越能夠?yàn)闆Q策提供更加多元化的信息和利用這些信息的能力,促進(jìn)組織的變革和發(fā)展(李衛(wèi)寧和李莉,2015)。行為整合機(jī)制是高管團(tuán)隊(duì)成員之間共事和集體交互的過(guò)程,通過(guò)多個(gè)成員間的信息交換和經(jīng)驗(yàn)共享使得高管團(tuán)隊(duì)對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題獲得更全面的理解,同時(shí)降低高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性引起的沖突,更好地推動(dòng)新戰(zhàn)略的制定和實(shí)施(胡保亮等,2018)。環(huán)境掃描機(jī)制是企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)進(jìn)行信息搜索進(jìn)而獲得戰(zhàn)略更新的重要途經(jīng),在異質(zhì)性的背景下反映了團(tuán)隊(duì)成員在不同領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),具有豐富知識(shí)基礎(chǔ)的高管在應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境問(wèn)題時(shí)通常能夠提出更多的應(yīng)對(duì)方案。

    基于上述理論邏輯,認(rèn)為高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性越高,企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新水平越高。從動(dòng)機(jī)維度來(lái)看,數(shù)字技術(shù)打破了原有的組織邊界,產(chǎn)品與服務(wù)的邊界變得越來(lái)越模糊,單純的技術(shù)創(chuàng)新或產(chǎn)品創(chuàng)新并不能滿足日益變化的顧客需求(Chesbrough,2010),因而企業(yè)需要進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新來(lái)為顧客提供新的解決方案、創(chuàng)造新的價(jià)值(Teece,2010)。此時(shí),異質(zhì)性背景下的高管團(tuán)隊(duì)認(rèn)知機(jī)制發(fā)揮作用,管理知識(shí)的多元化有助于企業(yè)應(yīng)對(duì)外部環(huán)境的復(fù)雜性(陳傳明和孫俊華,2008),企業(yè)會(huì)傾向選擇新的商業(yè)模式來(lái)應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)。從能力維度來(lái)看,僅僅識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的特征并不能支撐企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性促進(jìn)了數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施。此時(shí),異質(zhì)性高管團(tuán)隊(duì)的行為整合和環(huán)境掃描機(jī)制起到作用,高管團(tuán)隊(duì)的異質(zhì)性特征促進(jìn)了成員間對(duì)數(shù)字技術(shù)重要性的理解,有助于落實(shí)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新決策,同時(shí)高管團(tuán)隊(duì)在不同領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)使得企業(yè)能更好地運(yùn)用數(shù)字技術(shù),并將其更好地嵌入商業(yè)模式創(chuàng)新中。

    此外,高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性會(huì)促使高管成員形成不同新觀點(diǎn),有利于減少單一個(gè)體短視和群體思維,促進(jìn)解決非標(biāo)準(zhǔn)化和非慣例性的復(fù)雜問(wèn)題,從而有利于公司發(fā)揮主動(dòng)創(chuàng)造性(楊林,2013)。具有異質(zhì)性的高管團(tuán)隊(duì)更注重企業(yè)的創(chuàng)新,具有更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力,也更傾向于制定企業(yè)管理理念、商業(yè)模式、技術(shù)研發(fā)等方面的跨越式戰(zhàn)略決策(劉新梅等,2013),從而更加可能促使企業(yè)進(jìn)行數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新?;诖耍岢黾僭O(shè)1:

    高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新具有正向顯著影響(H1)。

    (二)制度環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)

    制度環(huán)境作為正式制度對(duì)企業(yè)的治理結(jié)構(gòu)和行為決策起著重要的影響(Williamson,2000)。高效的法律體系、良好的政府-市場(chǎng)關(guān)系、完善的產(chǎn)品和要素市場(chǎng)等能夠促進(jìn)信息的流通、扶持競(jìng)爭(zhēng)并降低外部性,使得市場(chǎng)健康發(fā)展(Mcmillan 和Woodruff,2002)。由于我國(guó)各地市場(chǎng)要素發(fā)育程度存在明顯差異,這使得各地制度環(huán)境存在差異,因而這對(duì)高管的數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新意愿產(chǎn)生不同的影響。

    本研究認(rèn)為制度環(huán)境會(huì)從以下幾方面影響高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新之間的關(guān)系。首先,在制度環(huán)境完善的地區(qū),意味著政府“有形之手”對(duì)經(jīng)濟(jì)干預(yù)的力度相對(duì)較弱,資源的配置更多依靠市場(chǎng)這一“無(wú)形之手”起作用,從而降低對(duì)市場(chǎng)資源要素配置的扭曲(鄒國(guó)慶和倪昌紅,2010),企業(yè)在市場(chǎng)化的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中更容易獲得創(chuàng)新所需的資源。而高管作為企業(yè)重要的知識(shí)型團(tuán)隊(duì)及戰(zhàn)略決策的核心力量,其成員之間的差異性更能適應(yīng)制度環(huán)境的變化所帶來(lái)的影響,利用完善的市場(chǎng)制度更新原有的管理經(jīng)驗(yàn),拓寬融資渠道,為企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新提供資金支持。其次,制度環(huán)境完善的地區(qū),意味著市場(chǎng)化水平也越高(王小魯?shù)龋?017),關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等非市場(chǎng)化影響對(duì)企業(yè)的作用會(huì)被弱化,高管團(tuán)隊(duì)之間的異質(zhì)性作用使得高管不會(huì)對(duì)原有的經(jīng)營(yíng)路徑過(guò)分依賴,彼此之間溝通相對(duì)自由,會(huì)積極探索新的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方法,降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。因此,在制度環(huán)境較為完善的地區(qū),企業(yè)獲取相關(guān)資源較為容易、高管團(tuán)隊(duì)利用資源開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的阻力較小。最后,完善的正式制度可以提供必要的產(chǎn)權(quán)保護(hù),保障高管團(tuán)隊(duì)的決策收益,增強(qiáng)決策者的長(zhǎng)期導(dǎo)向,進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)(謝衛(wèi)紅等,2020)。也就是說(shuō),正式制度可以提供法制保障,切實(shí)保護(hù)高管團(tuán)隊(duì)成員對(duì)于所熟知領(lǐng)域商業(yè)模式創(chuàng)新的成果,增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新意愿。此外,當(dāng)外部制度環(huán)境完善時(shí),降低了高管成員從事復(fù)雜的外部信息處理的要求,高管團(tuán)隊(duì)成員能夠更多地關(guān)注有效的運(yùn)營(yíng)模式,整合他們之間的不同觀點(diǎn),以順利實(shí)施戰(zhàn)略決策(Qian et al,2012)。因此,提出假設(shè)2:

    制度環(huán)境會(huì)強(qiáng)化高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新之間的正向關(guān)系(H2)。

    (三)政治關(guān)聯(lián)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

    在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下,企業(yè)戰(zhàn)略選擇往往受到非正式制度的影響,尤其表現(xiàn)為政治關(guān)聯(lián)的影響(袁建國(guó)等,2015)。政治關(guān)聯(lián)有助于企業(yè)獲取政府相關(guān)創(chuàng)新政策信息和資源條件,因而它被認(rèn)為是企業(yè)重要的資源之一(Boubakri et al,2008),這也會(huì)深刻影響微觀企業(yè)的決策行為。

    本研究認(rèn)為政治關(guān)聯(lián)會(huì)從以下兩方面影響高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新之間的關(guān)系。一方面,政治關(guān)聯(lián)降低了企業(yè)實(shí)施數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的激勵(lì)。政治資源越豐富的企業(yè),可能會(huì)誘發(fā)企業(yè)關(guān)注于“政治尋租”活動(dòng),而使高管對(duì)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新意愿的降低,這就減弱了企業(yè)高管決策者通過(guò)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新來(lái)提高公司競(jìng)爭(zhēng)能力的激勵(lì)。與此同時(shí),政治關(guān)聯(lián)具有“示范認(rèn)可”效應(yīng)(張敏等,2010),有助于獲得其他外部市場(chǎng)主體如投資者和消費(fèi)者的認(rèn)可,從而使得企業(yè)即使在傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式下也能具有較高的盈利能力和市場(chǎng)占有率。因此這可能會(huì)限制高管團(tuán)隊(duì)成員利用新技術(shù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新;另一方面,雖然政治關(guān)聯(lián)會(huì)減少企業(yè)融資約束,降低企業(yè)融資成本(Boubakri et al,2012),但也會(huì)對(duì)企業(yè)造成負(fù)面影響,例如企業(yè)過(guò)于追求政治資源,可能會(huì)使得高管團(tuán)隊(duì)成員對(duì)于企業(yè)內(nèi)部其他資源產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,又如袁建國(guó)等(2015)基于企業(yè)創(chuàng)新視角發(fā)現(xiàn)了政治資源“詛咒效應(yīng)”的存在性,雖然在一定程度上享有了政治關(guān)聯(lián)帶來(lái)的低成本,但可能扭曲高管團(tuán)隊(duì)成員的投資決策行為,不利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展(鄧建平和曾勇,2009)。這種戰(zhàn)略短視行為會(huì)轉(zhuǎn)移高管對(duì)于企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的注意力,導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新意愿的降低。因此,對(duì)于那些具有政治關(guān)聯(lián)更高的企業(yè),在異質(zhì)性情境下高管團(tuán)隊(duì)通過(guò)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新而重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的動(dòng)機(jī)則更弱。因此,提出假設(shè)3:

    政治關(guān)聯(lián)會(huì)弱化高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新之間的正向關(guān)系(H3)。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選擇

    選自2010—2019 年滬深A(yù) 股上市公司為初始樣本,數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù),并通過(guò)招股說(shuō)明書(shū)、年報(bào)、公告和網(wǎng)絡(luò)新聞等方式搜索信息,獲得高管團(tuán)隊(duì)特征數(shù)據(jù),并參照袁淳等(2021)和吳非等(2021)關(guān)于企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的篩選標(biāo)準(zhǔn)。需要說(shuō)明的是,本文最終有效樣本的數(shù)量主要取決于這一變量的數(shù)據(jù)獲取情況。從表1 結(jié)果可知,從企業(yè)年報(bào)文本中獲取企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新指標(biāo)總計(jì)24223 個(gè)樣本觀測(cè)值,并經(jīng)以下處理:第一,剔除了559 個(gè)金融行業(yè)樣本;第二,剔除了236 個(gè)存在退市風(fēng)險(xiǎn)(special treatment,簡(jiǎn)稱ST 股)的公司樣本和期間退市樣本;第三,剔除了1627 個(gè)高管團(tuán)隊(duì)特征信息缺失值樣本;第四,剔除了5328個(gè)相關(guān)控制變量缺失值及987 個(gè)異常值樣本。經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的篩選后,最終得到2738 家上市公司的15486 個(gè)有效樣本。

    表1 數(shù)據(jù)樣本篩選說(shuō)明

    (二)模型構(gòu)建

    為了分析高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的影響,參考李新春和肖宵(2017)、連燕玲等(2019)的研究方法,采用固定效應(yīng)的面板回歸模型以減少潛在的遺漏變量偏誤,采用Driscoll-Kraay 標(biāo)準(zhǔn)誤方法進(jìn)行估計(jì)(Driscoll 和Kraay,1998),并構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下:

    進(jìn)一步地,在模型(1)的基礎(chǔ)上,建立回歸模型(2)檢驗(yàn)制度環(huán)境(Market)和政治關(guān)聯(lián)(Political)對(duì)上述關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。各指標(biāo)定義參見(jiàn)表2。

    其中:下標(biāo)i為企業(yè);t為年度;Bminumi,t為被解釋變量,表示企業(yè)i在第t年的數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新程度;TMTheteri,t為解釋變量,表示企業(yè)i在第t年的高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性程度;Market和Political為調(diào)節(jié)變量,分別表示制度環(huán)境和政治關(guān)聯(lián);Controlsi,t為一系列的控制變量;此外,本文還設(shè)置年份(Year)和行業(yè)虛擬(Industry)變量;εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    (三)關(guān)鍵變量定義

    1.因變量

    數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新(Bminum)。首先,對(duì)本文的核心概念進(jìn)行界定,即數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新是指企業(yè)或組織以數(shù)字技術(shù)為組成部分或支撐部分,對(duì)原有商業(yè)模式進(jìn)行改變的過(guò)程(Yoo et al,2012)。此創(chuàng)新過(guò)程涉及三條路徑:自動(dòng)化和數(shù)字增強(qiáng)、數(shù)字化擴(kuò)展及數(shù)字轉(zhuǎn)型(Li,2020)。數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新和一般商業(yè)模式創(chuàng)新定義的關(guān)鍵區(qū)別在于強(qiáng)調(diào)商業(yè)模式創(chuàng)新過(guò)程中對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用。其次,數(shù)據(jù)借鑒趙璨等(2020)、戚聿東和蔡呈偉(2020)的研究,主要來(lái)源于上市公司年報(bào)的披露。一般而言,年報(bào)中對(duì)公司在“數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新”方面的實(shí)施狀況進(jìn)行披露。具體數(shù)據(jù)處理步驟如下:①確定文本檢索詞源(關(guān)鍵詞)。本文主題詞表來(lái)源于以下兩種途徑:一是通過(guò)知網(wǎng)門戶網(wǎng)站①知網(wǎng)空間的《漢語(yǔ)主題詞表》網(wǎng)址:http://wiki.cnki.com.cn/HotWord/2924844.htm。中收集的漢語(yǔ)主題詞表、《2018 中國(guó)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展報(bào)告》《2019 中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)研究》等報(bào)告,從其內(nèi)容中提取“數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新”相關(guān)詞源,并創(chuàng)建本文檢索的關(guān)鍵詞典;二是在正式分析之前進(jìn)行試分析,并對(duì)主題詞進(jìn)行補(bǔ)充。其中,關(guān)鍵詞主要包括:數(shù)字化、數(shù)字技術(shù)、商業(yè)模式創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)、軟件即服務(wù)(SaaS)等相關(guān)的詞語(yǔ);②運(yùn)用Python 技術(shù),爬取時(shí)間為2010—2019 年公司年報(bào)中關(guān)于“數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新”關(guān)鍵詞的語(yǔ)句,涉及工具包括jieba 分詞、哈工大停用詞表等,并對(duì)其進(jìn)行分詞、去除停用詞及詞頻統(tǒng)計(jì);③統(tǒng)計(jì)所有符合“數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新”關(guān)鍵詞的披露次數(shù),得到總詞頻指標(biāo)(Bminum_R)。由于這一指標(biāo)的分布呈顯著的右偏性。因此,本文對(duì)該指標(biāo)取自然對(duì)數(shù)處理,即采用In(“數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新”關(guān)鍵詞披露次數(shù)+1)來(lái)衡量企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新(Bminum)的指標(biāo)。此外,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,本文采用該詞頻所占年報(bào)總詞頻的比例(Bminumb)作為被解釋變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。

    2.自變量

    高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性(TMTheter)。遵循已有研究(楊林,2013),通過(guò)高管團(tuán)隊(duì)成員在年齡、性別、教育水平和職能背景等四個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征上的差異程度來(lái)測(cè)量TMT異質(zhì)性。具體地,第一,參考Finkelstein 和Hambrick(1990)的研究,采用標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)來(lái)測(cè)量TMT的年齡、性別異質(zhì)性。第二,教育水平的編碼如下:1=中專及中專以下,2=大專,3=本科,4=碩士,5=博士。第三,采用Blau 分類指數(shù)(Blau 和Collins,1977)計(jì)算TMT的職能背景異質(zhì)性,其公式為

    其中:Pijt是指j公司第t年高管團(tuán)隊(duì)中i類成員所占的百分比,該指數(shù)的范圍為[0,1],值越接近1,表明團(tuán)隊(duì)成員在特定屬性上的異質(zhì)性越大,越接近0,則表示異質(zhì)性越小。其中,TMT團(tuán)隊(duì)成員職業(yè)背景的分類標(biāo)準(zhǔn)如下:①生產(chǎn)、研發(fā)和設(shè)計(jì);②人力資源、管理和市場(chǎng);③金融、財(cái)務(wù)、法律和其他。最后,將上述四個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后取平均值,即得到綜合的高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性(TMTheter)指標(biāo)。

    3.調(diào)節(jié)變量

    進(jìn)一步檢驗(yàn)制度環(huán)境和政治關(guān)聯(lián)兩個(gè)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng),具體變量如下說(shuō)明:

    制度環(huán)境(Market)。本文參考杜善重(2019)的研究,當(dāng)前衡量地區(qū)制度環(huán)境較常使用市場(chǎng)化程度作為其代理變量。因此,本文參考現(xiàn)有研究,采用企業(yè)所處省份的市場(chǎng)化指數(shù)來(lái)衡量外部制度環(huán)境,該指數(shù)越大,表示市場(chǎng)化水平越高,制度環(huán)境也越好。

    政治關(guān)聯(lián)(Political)。參考Raymond 和Wang(2015)、賈明和張喆(2010)及余明桂和潘紅波(2008)的研究,企業(yè)政治關(guān)聯(lián)為虛擬變量,用于衡量上市公司高管團(tuán)隊(duì)成員是否為前任或現(xiàn)任政府官員、人大代表、政協(xié)委員等,如果是則Political=1,否則為0。

    4.控制變量

    選取以下控制變量:公司治理變量包括企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)年齡(Age)、董事會(huì)規(guī)模(Board)、兩職合一(Duality)、獨(dú)董比率(Inde)、實(shí)際控制人所有權(quán)(Top1)、高管團(tuán)隊(duì)規(guī)模(TMTsize)和高管團(tuán)隊(duì)成員平均年齡(TMTmeanage)等;財(cái)務(wù)指標(biāo)包括現(xiàn)金流(Cash)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、資產(chǎn)報(bào)酬率(Roa)和固定資產(chǎn)比率(Tangibility)等。具體變量定義見(jiàn)表2。

    表2 主要變量定義

    (四)描述性統(tǒng)計(jì)

    表3 報(bào)告了主要變量的基本統(tǒng)計(jì)特征。在樣本期內(nèi),未取對(duì)數(shù)的數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新詞頻總數(shù)(Bminum_R)的均值為23.5622,標(biāo)準(zhǔn)差為44.1608,最小值為0,最大值為723,表明上市企業(yè)對(duì)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)注度相對(duì)有限,且企業(yè)之間差異較大。同時(shí)發(fā)現(xiàn),Bminum_R指標(biāo)存在著明顯的右偏特征。因此,本文對(duì)Bminum_R做對(duì)數(shù)變換(Bminum=ln(1+Bminum_R))用以計(jì)算企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新指標(biāo)(Bminum)的方法是合理的。高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性(TMTheter)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.4899,表明企業(yè)之間的高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性存在較大差異。進(jìn)一步地,企業(yè)政治關(guān)聯(lián)(Political)的均值為0.3694,標(biāo)準(zhǔn)差為0.4826,表明有政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)占總樣本比例達(dá)36.94%,意味著樣本期內(nèi)平均意義下每3家上市公司中有一家擁有政治關(guān)聯(lián)的高管。制度環(huán)境(Market)的均值為8.2752,標(biāo)準(zhǔn)差為1.8268,表明上市公司所處的外部市場(chǎng)化水平較高,制度環(huán)境也相對(duì)較為完善。其他控制變量見(jiàn)表3,不再進(jìn)行說(shuō)明。

    表3 主要變量的基本統(tǒng)計(jì)特征

    此外,還進(jìn)行了Pearson 相關(guān)性檢驗(yàn),見(jiàn)表4,并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)各主要變量之間存在多重共線性問(wèn)題,并且高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性(TMTheter)與企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新(Bminum)的相關(guān)系數(shù)為0.024,且在1%水平下顯著,初步支持了高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性會(huì)提升企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的論斷。

    表4 變量間相關(guān)性系數(shù)表

    四、實(shí)證分析與結(jié)果

    (一)基本回歸結(jié)果

    表5 報(bào)告了高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性影響企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的實(shí)證回歸結(jié)果。從表中后兩列回歸結(jié)果可知,高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性(TMTheter)對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新(Bminum)的回歸系數(shù)顯著為正(coef.=0.0737,P<0.01;coef.=0.0457,P<0.01),表明在主要負(fù)責(zé)經(jīng)營(yíng)管理的高管團(tuán)隊(duì)中,高管團(tuán)隊(duì)成員之間的異質(zhì)性越高,則越提升了企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的水平,驗(yàn)證了高管團(tuán)隊(duì)成員異質(zhì)性帶來(lái)知識(shí)資源要素是企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的重要影響因素這一理論預(yù)期,即支持研究假設(shè)1。從控制變量來(lái)看,當(dāng)公司規(guī)模(Size)越大、董事會(huì)規(guī)模越大(Board)、現(xiàn)金流越充足(Cash)及資產(chǎn)負(fù)債率越低(Lev)時(shí),越有利于促進(jìn)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新。

    表5 高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新

    (二)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

    表6 的(1)列檢驗(yàn)制度環(huán)境對(duì)高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng),(2)列檢驗(yàn)政治關(guān)聯(lián)對(duì)高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新之間關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。(1)列中顯示,Market和TMTheter的交乘項(xiàng)回歸系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)且為正(coef.=0.0179,P<0.01),這意味著制度環(huán)境在高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)得到支持,意味著制度環(huán)境會(huì)強(qiáng)化高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的正效應(yīng),研究假設(shè)H2 成立;(2)列中顯示,Political和TMTheter的交乘項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)(coef.=-0.0355,P<0.05),表明高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性和企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新之間受政治關(guān)聯(lián)的負(fù)向調(diào)節(jié)作用,研究假設(shè)H3 成立。此外,在(3)列的整合調(diào)節(jié)效應(yīng)模型中,制度環(huán)境與政治關(guān)聯(lián)的交乘項(xiàng)回歸系數(shù)依然具有顯著性(coef.=0.0177,P<0.01;coef.=-0.0353,P<0.05),說(shuō)明上述調(diào)節(jié)效應(yīng)具有穩(wěn)健性,進(jìn)一步地支持研究假設(shè)。

    表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

    續(xù)表6

    (三)分樣本檢驗(yàn)

    基于企業(yè)不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和所處不同生命周期的分組,考察高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的影響差異。因此,本文將樣本按照產(chǎn)權(quán)性質(zhì)分為國(guó)企和非國(guó)企,并參考劉詩(shī)源等(2020)的研究,本文使用現(xiàn)金流模式法②現(xiàn)金流模式法通過(guò)經(jīng)營(yíng)、投資、籌資三類活動(dòng)現(xiàn)金流凈額的正負(fù)組合來(lái)反映不同生命周期的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、盈利能力和增長(zhǎng)速度等特征,既能夠規(guī)避行業(yè)固有差異的干擾,也避免對(duì)生命周期的樣本分布進(jìn)行主觀假設(shè),具有較強(qiáng)的可操作性和客觀性。劃分企業(yè)生命周期,將樣本分為成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期三個(gè)階段,重復(fù)模型(1)的分析,回歸結(jié)果見(jiàn)表7。

    由表7 可知,首先從(1)列的國(guó)企樣本回歸中,高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性系數(shù)并不具有顯著性,而從(2)列的回歸結(jié)果顯示,高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)非國(guó)有企業(yè)的數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新顯著為正(coef.=0.0316,p<0.05),說(shuō)明非國(guó)有企業(yè)的高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性所激發(fā)的創(chuàng)新意愿更高,越有利于企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新決策。其次,從(3)列到(5)列的分企業(yè)生命周期階段樣本回歸結(jié)果顯示,高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性并未對(duì)成長(zhǎng)期和衰退期的企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式表現(xiàn)出顯著影響;而對(duì)于成熟期的企業(yè)而言,高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式表現(xiàn)出顯著正向影響(coef.=0.0387,P<0.1)。這說(shuō)明了在高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性的影響下,成熟期企業(yè)具有豐富的組織資源,高管團(tuán)隊(duì)成員之間決策沖突較小,可能有利于數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新決策制定和實(shí)施。綜上,高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)于成熟期及非國(guó)有企業(yè)的數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新促進(jìn)作用更為明顯。

    表7 分樣本檢驗(yàn)結(jié)果

    五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (一)內(nèi)生性問(wèn)題

    高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性作為公司層面的變量,實(shí)證結(jié)果可能會(huì)因?yàn)闇y(cè)量誤差而產(chǎn)生內(nèi)生性的問(wèn)題,因而采用工具變量法來(lái)降低內(nèi)生性問(wèn)題帶來(lái)的潛在影響,參照Fisman 和Svensson(2007)對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題的處理思路,以同一年度該公司所在行業(yè)中高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性的平均值作為工具變量。表8 回歸結(jié)果顯示,在考慮了高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新之間關(guān)系可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題后,高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性的系數(shù)依然顯著為正,表明高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性會(huì)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新,與前文結(jié)果相一致。

    表8 工具變量檢驗(yàn)結(jié)果

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (1)更換回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)誤。本文參考李春濤等(2020)研究,采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的固定效應(yīng)模型。見(jiàn)表9,結(jié)果表明,主要結(jié)論依然成立。

    表9 更換回歸模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

    (2)剔除未有數(shù)字商業(yè)模式樣本的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由于樣本期內(nèi)有一些企業(yè)從未在年報(bào)中披露關(guān)于數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的信息,這可能會(huì)影響本文的回歸結(jié)果。為了消除這種干擾,將樣本期內(nèi)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)詞頻一直為零的公司剔除,進(jìn)一步增強(qiáng)本文結(jié)果的可信度?;貧w結(jié)果見(jiàn)表10,結(jié)果與前文的結(jié)論一致。

    表10 剔除未有數(shù)字商業(yè)模式樣本的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (3)控制行業(yè)和年份的交互項(xiàng)。采用Moser 和Voena(2012)關(guān)于控制“時(shí)間×行業(yè)”的高階多維聯(lián)合固定效應(yīng)方法(表11),結(jié)果與前文的結(jié)論一致。

    表11 控制行業(yè)和年份的交互項(xiàng)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (4)剔除金融不穩(wěn)定影響因素。高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的影響,可能會(huì)與國(guó)內(nèi)金融發(fā)展態(tài)勢(shì)密切相關(guān),忽視這類因素可能會(huì)對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤。在本研究中,時(shí)間樣本范圍涉及2010—2019年,將我國(guó)股災(zāi)(2015 年和2016 年)的影響進(jìn)行剔除,以盡可能排除股災(zāi)及其后續(xù)干擾的影響。如表12 所示結(jié)果表明,研究結(jié)論基本一致。

    表12 剔除金融不穩(wěn)定影響因素的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    六、結(jié)論與討論

    (一)研究結(jié)論與啟示

    近年來(lái)隨著信息技術(shù)的發(fā)展,促進(jìn)了傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型并催生出新的商業(yè)模式,這種新的商業(yè)模式對(duì)我國(guó)企業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。本文立足于微觀企業(yè)的治理背景,探討了高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的影響,并分別在制度環(huán)境和政治關(guān)聯(lián)等情境下進(jìn)行了拓展性分析。研究發(fā)現(xiàn),高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性越高,越能夠提升企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新水平。當(dāng)制度環(huán)境越完善時(shí),強(qiáng)化了高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性與企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新之間的正向關(guān)系,而政治關(guān)聯(lián)越強(qiáng)時(shí),所形成的“詛咒效應(yīng)”則削弱了上述關(guān)系。進(jìn)一步地,對(duì)于非國(guó)企、成熟期行業(yè)的企業(yè),高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的影響更為明顯。本文研究結(jié)論為高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的正面影響提供證據(jù)支持。

    本研究具有如下啟示:

    首先,異質(zhì)性的高管團(tuán)隊(duì)成員是進(jìn)行企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新和獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。在應(yīng)對(duì)信息化、數(shù)據(jù)化和智能化的新一輪企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中,高管團(tuán)隊(duì)所具有的異質(zhì)性資源尤為重要。高管團(tuán)隊(duì)成員的異質(zhì)性能為企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新提供更為豐富和多元化的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和管理技能等無(wú)形資源,能夠有效地提升企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的執(zhí)行力。由此,對(duì)于轉(zhuǎn)型期的企業(yè)而言,著力培養(yǎng)和引進(jìn)具有多元化、異質(zhì)性和創(chuàng)新精神的高層管理者,有利于企業(yè)突破傳統(tǒng)束縛,推動(dòng)其從傳統(tǒng)商業(yè)模式向數(shù)字商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。

    其次,完善各省域市場(chǎng)化的相關(guān)政策,強(qiáng)化市場(chǎng)主導(dǎo)秩序,深化市場(chǎng)改革是激發(fā)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的重要推動(dòng)力,也是實(shí)現(xiàn)我國(guó)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的制度保障。如何激勵(lì)企業(yè)敢于突破傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式的禁錮,向“數(shù)字化”和“服務(wù)型”的新型商業(yè)模式轉(zhuǎn)變是決定我國(guó)企業(yè)能否更好發(fā)展的關(guān)鍵。但對(duì)正處于轉(zhuǎn)型調(diào)整期的企業(yè)而言,制度復(fù)雜性與不完備性成為禁錮公司數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的“牢籠”。因此,強(qiáng)化市場(chǎng)主導(dǎo)邏輯是推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)鍵動(dòng)力,有利于激發(fā)企業(yè)突破禁錮,敢于運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新。

    最后,政府可以完善有關(guān)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的扶持政策,保證政策實(shí)施的透明度和公平性,減少企業(yè)通過(guò)政治關(guān)聯(lián)進(jìn)行尋租活動(dòng)。進(jìn)一步地,強(qiáng)化企業(yè)在數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新中的重要主體地位,激發(fā)企業(yè)發(fā)展動(dòng)能。企業(yè)也應(yīng)考慮和權(quán)衡政治關(guān)聯(lián)的收益與成本,優(yōu)化數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的決策。

    (二)理論貢獻(xiàn)、研究局限與展望

    盡管高階梯隊(duì)理論起源于20 世紀(jì)80 年代,但在近年來(lái)研究中,針對(duì)數(shù)字化背景下的商業(yè)模式創(chuàng)新研究并不充分,尤其缺乏中國(guó)本土情境的實(shí)證研究。本研究的第一點(diǎn)貢獻(xiàn)是通過(guò)推進(jìn)此類研究,幫助企業(yè)利用數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新建立核心競(jìng)爭(zhēng)力并力求轉(zhuǎn)型升級(jí)。高階梯隊(duì)理論的應(yīng)用為數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新提供了一個(gè)新的理論視角,對(duì)其適用的邊界條件進(jìn)行考察,不僅推動(dòng)高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性研究的發(fā)展,而且?guī)椭袊?guó)企業(yè)應(yīng)對(duì)外部市場(chǎng)變化提供戰(zhàn)略指導(dǎo)。第二點(diǎn)貢獻(xiàn)是豐富了企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新研究的文獻(xiàn)。不同于以往關(guān)于數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的研究,即通過(guò)分析數(shù)字技術(shù)對(duì)多價(jià)值創(chuàng)造路徑創(chuàng)新商業(yè)模式的案例研究(Henfridsson et al,2018),或是探討企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新與績(jī)效之間的關(guān)系,聚焦于戰(zhàn)略后果的實(shí)證研究(Boland et al,2007),而本文聚集于高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性,從公司內(nèi)部角度出發(fā),對(duì)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的前因進(jìn)行探索。在數(shù)字化背景下,如何合理配置高管團(tuán)隊(duì)成員和保持企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新具有重要意義。第三點(diǎn)貢獻(xiàn)則更關(guān)注于中國(guó)情境的研究路徑拓展,通過(guò)驗(yàn)證非正式制度與正式制度存在的作用差異,回應(yīng)了朱沆等(2016)的研究。本文在高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性的背景下,考慮了制度環(huán)境和政治關(guān)聯(lián)這兩種因素對(duì)企業(yè)數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的影響,發(fā)現(xiàn)了政治關(guān)聯(lián)表現(xiàn)出與正式制度相反的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究結(jié)果表明,在缺乏監(jiān)督制度支持的情形下政治關(guān)聯(lián)很容易成為私人政治資本,誘使公司決策者產(chǎn)生尋租行為,使公司偏離數(shù)字商業(yè)模式創(chuàng)新的長(zhǎng)期戰(zhàn)略方向。這為理論拓展及現(xiàn)實(shí)商業(yè)情境提供新的研究方向。

    本研究還可能存在以下不足。首先,高階梯隊(duì)理論所覆蓋的內(nèi)容非常廣泛,僅考慮了高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性的作用,而高階梯隊(duì)理論中所涵蓋的感知能力和價(jià)值觀等心理結(jié)構(gòu)本文并沒(méi)有通過(guò)實(shí)證研究進(jìn)行檢驗(yàn)。因此,未來(lái)研究可以進(jìn)一步地探討。其次,本文的樣本來(lái)源于中國(guó)上市公司,整體而言,雖然考慮了行業(yè)變量的影響,但仍存在一定的行業(yè)局限性,表現(xiàn)為每個(gè)行業(yè)的研究結(jié)果可能存在差異性。因此,未來(lái)研究可針對(duì)不同行業(yè)進(jìn)行分析。最后,關(guān)于高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性的測(cè)量,僅使用了人口統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。因此未來(lái)研究可綜合考慮其他指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。

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