中國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度及其空間關(guān)聯(lián)研究

金燦陽,徐藹婷,邱可陽

(浙江工商大學(xué) 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院,浙江 杭州 310018)

一、引 言

作為國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能,以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)、數(shù)字化為標志的數(shù)字經(jīng)濟正深刻改變著傳統(tǒng)經(jīng)濟的發(fā)展方式,在激發(fā)消費、拉動投資、創(chuàng)造就業(yè)等方面發(fā)揮著重要作用。自2017年以來,“數(shù)字經(jīng)濟”被四度寫入中國政府工作報告。2021年的政府工作報告在延續(xù)2020年“打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”的基礎(chǔ)上增加了“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”“數(shù)字社會”“數(shù)字政府”“數(shù)字生態(tài)”等新內(nèi)容,以適應(yīng)“十四五”時期新發(fā)展階段的新要求。毋庸置疑,在中國經(jīng)濟“從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長”的新常態(tài)下,數(shù)字經(jīng)濟將成為新一輪經(jīng)濟增長的方向和突破口。在黨和國家政策的引導(dǎo)下,各級地方政府紛紛出臺數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃,依托自身優(yōu)勢推進新一代信息技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合,將大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟作為打破地區(qū)合作藩籬、助推區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要契機。基于此,測度省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,探析省域數(shù)字經(jīng)濟的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征,是加快彌合省域“數(shù)字鴻溝”、助推中國數(shù)字經(jīng)濟均衡發(fā)展的內(nèi)在要求,也是新發(fā)展理念下重塑中國經(jīng)濟空間格局的關(guān)鍵所在。

考察相關(guān)文獻,有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的測度已涌現(xiàn)了系列成果。就測度方法來看,既有研究大體可歸為三類:一是增加值法,即基于數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)范圍的界定,直接測度行業(yè)增加值以衡量數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模[1-5]。二是指數(shù)法,即通過構(gòu)建多維度評價指標體系,編制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)來刻畫數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況[6-17]。三是衛(wèi)星賬戶法,即通過編制數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶,以靈活的賬戶結(jié)構(gòu)來展現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模及其對宏觀經(jīng)濟的貢獻[18-20]。比較來看,鑒于數(shù)字經(jīng)濟中由數(shù)字技術(shù)滲透性和協(xié)同性引致的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)效率提升部分無法用行業(yè)GDP核算方法直接測算,且增加值作為一個單維的總量指標難以測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的效應(yīng)[21];同時數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶的編制尚處于理論階段,距離實際應(yīng)用還存在行業(yè)界定、數(shù)據(jù)收集、供給使用表調(diào)整等若干難題,因此大部分研究通過編制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)來刻畫數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模。

進一步考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)編制的相關(guān)文獻,既有研究仍存在諸多問題亟待補充:其一,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標的篩選尚缺乏客觀方法和規(guī)范流程。多數(shù)學(xué)者在參考大量文獻的基礎(chǔ)上采用經(jīng)驗法篩選指標[11,14-15,22],極易受學(xué)者自身研究水平的影響。研究機構(gòu)構(gòu)建的指標體系更是特色鮮明,其所篩選的指標多聚焦時事熱點,且數(shù)據(jù)來源也多局限于微觀企業(yè)的業(yè)務(wù)資源[6-7,10],存在一定程度的可持續(xù)性和可操作性問題。其二,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的編制對象尚局限于整個國家或某片重點區(qū)域,且多以探析短期發(fā)展為主[8,11,16,23],缺乏對省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的長期動態(tài)考量。其三,基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的分析尚停留在區(qū)域差異的靜態(tài)評價和影響因素的淺層探析[14],缺乏對省域數(shù)字經(jīng)濟空間格局進行深層次的考察。

基于此,本文融入投入產(chǎn)出思想構(gòu)建多維度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系,據(jù)此探析中國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及動態(tài)演變過程,并考察省域數(shù)字經(jīng)濟的空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征。相較已有文獻,本文的拓展之處在于:第一,基于投入產(chǎn)出視角并結(jié)合模糊集合思想,構(gòu)建了多維度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系。運用縱橫向拉開檔次法為指標賦權(quán),編制了更為客觀的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù);第二,借助修正后的引力模型,測度了省域數(shù)字經(jīng)濟之間的聯(lián)系強度,揭示了各省份在推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中的擴散效應(yīng)和聚集效應(yīng);第三,引入社會網(wǎng)絡(luò)分析法,根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟引力值搭建省域數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),刻畫了中國省域數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)關(guān)系和時空演變特征,以期為推動數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。

二、融入投入產(chǎn)出思想的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標體系構(gòu)建

(一)融入投入產(chǎn)出思想的一級指標構(gòu)建

隨著數(shù)字經(jīng)濟不斷向其他產(chǎn)業(yè)“滲透”和“賦能”,以及人工智能、云計算等新興技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展,人們對數(shù)字經(jīng)濟的認識不斷邁向深入,但由于其復(fù)雜性而仍未統(tǒng)一。目前備受研究者推崇的定義是由二十國集團(G20)在2016年杭州峰會上提出的?！禛20國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》明確指出數(shù)字經(jīng)濟是“以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化重要推動力的一系列經(jīng)濟活動”。可以認為,數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)是涵蓋一系列經(jīng)濟活動的現(xiàn)代化經(jīng)濟系統(tǒng)。根據(jù)投入產(chǎn)出理論,經(jīng)濟系統(tǒng)的良好運行取決于資源要素投入和生產(chǎn)成果產(chǎn)出的均衡發(fā)展。為此,本文從投入維度和產(chǎn)出維度分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價的一級指標。

從投入維度來看,數(shù)字經(jīng)濟具有高技術(shù)性和高成長性特征,其發(fā)展擴大需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新資源等高端要素的大量投入。其中,與數(shù)據(jù)相關(guān)的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施為數(shù)字經(jīng)濟拓展應(yīng)用場景、推進技術(shù)變革和創(chuàng)新商業(yè)模式提供了運行載體和驅(qū)動引擎。技術(shù)、人才和金融資本等創(chuàng)新資源的有效投入推動數(shù)字經(jīng)濟向依靠知識積累、技術(shù)進步和勞動力素質(zhì)提升發(fā)展,進而形成以創(chuàng)新為引領(lǐng)的數(shù)字經(jīng)濟。同時,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展還離不開政府的數(shù)字治理。這一方面是由于尚處于發(fā)展初期的數(shù)字經(jīng)濟不可避免地存在設(shè)施建設(shè)滯后、市場秩序不穩(wěn)定等問題,需要政府通過宏觀調(diào)控手段提供基礎(chǔ)政策支撐和資金支持;另一方面數(shù)字經(jīng)濟特有的數(shù)據(jù)要素賦予了政府治理新的價值維度。政府依托數(shù)字技術(shù),以數(shù)據(jù)集中和共享途徑促進要素資源流轉(zhuǎn),鼓勵市場主體深挖數(shù)據(jù)潛在價值,形成賦能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新路徑。據(jù)此,投入視角的一級指標應(yīng)包括三個方面,即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字治理。

從產(chǎn)出維度來看,數(shù)字經(jīng)濟在壯大以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新型信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的同時,催生了一批以產(chǎn)業(yè)升級為特征的數(shù)字化新業(yè)態(tài)新模式。本文借鑒中國信息通信研究院有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的“兩化”框架,將數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)出分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大類。其中,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對應(yīng)數(shù)字技術(shù)帶來的產(chǎn)品和服務(wù),包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件業(yè)等傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也稱數(shù)字經(jīng)濟融合產(chǎn)業(yè),指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的產(chǎn)出增加和效率提升部分。

(二)基于模糊集合方法的二級指標篩選

本文采用模糊集合方法對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價的二級指標進行篩選。模糊集合方法是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動、處理不確定問題的數(shù)學(xué)方法。將模糊集合引入綜合評價中,其屬性約簡原理能兼顧指標的全面性和代表性,可較為有效地解決二級指標種類冗雜、指標間信息重疊率高、指標選取主觀性強等問題。具體篩選步驟如下:

(1)構(gòu)建總指標庫。選擇近四年來國內(nèi)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的19個綜合評價指標體系所涉及的二級指標進行同義替換和可觀測性篩選,匯總成一個含有41個指標的總指標庫。

(3)篩選評價指標。根據(jù)隸屬度函數(shù)的偏態(tài)分布,設(shè)定F(xi)≥0.2的篩選標準,以此剔除移動電話交換機容量、域名數(shù)、信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)固定投資等24個指標,保留移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、研發(fā)資本投入等17個評價指標。

需要指出的是,既有文獻鮮有涉及政府?dāng)?shù)字治理維度的評價指標。數(shù)字治理是現(xiàn)代信息技術(shù)與治理理論結(jié)合的新型治理模式,其通過部門協(xié)同和社會參與,提高數(shù)字政府服務(wù)效能,助推數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。該種治理模式涉及政府、公民與企業(yè)為代表的兩大主體,通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)政府職能和權(quán)力向外、向下的延伸和轉(zhuǎn)變,進而構(gòu)建政府引導(dǎo)、多元主體協(xié)同共治的社會治理新格局?；诖?本文從治理主體視角出發(fā),根據(jù)數(shù)字治理的政府引導(dǎo)和協(xié)同共治兩大特征選擇具體衡量指標。對于政府引導(dǎo)特征,鑒于政府的有效調(diào)控需要財政支持和政策保障,同時科技投入是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐,本文選擇“財政科技支出占比”和“數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)政策”進行衡量。對于協(xié)同共治特征,考慮到政府開放數(shù)據(jù)平臺是協(xié)同共治的良好媒介,其建設(shè)與運維既需要企業(yè)的協(xié)同推進又需要公民的互動參與,本文據(jù)此選擇“政府開放平臺數(shù)量”作為代理指標。

(三)指標體系的框架和內(nèi)容

表1描述了本文構(gòu)建的中國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系。數(shù)據(jù)來源主要為《中國統(tǒng)計年鑒》(2013—2020年)、《中國科技統(tǒng)計年鑒》(2013—2020年)、中華人民共和國工業(yè)和信息化官網(wǎng)、各省政府工作報告(2013—2020年)以及中國開放數(shù)林指數(shù)網(wǎng),部分指標數(shù)據(jù)通過計算得到。涉及價格因素的指標數(shù)據(jù),均以2012年為基期,采用CPI指數(shù)進行縮減。對指標體系中缺乏數(shù)據(jù)支撐的“數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)政策”指標,本文通過收集整理201個地級市的政府工作報告確定數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)詞頻(1)具體包括:數(shù)字經(jīng)濟、智能經(jīng)濟、信息經(jīng)濟、知識經(jīng)濟、智慧經(jīng)濟、數(shù)字化信息、現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)、信息和通信技術(shù)、ICT、通信基礎(chǔ)設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化、數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、電子商務(wù)、5G、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能、電商、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、智慧城市、云服務(wù)、云技術(shù)、云端、電子政務(wù)、移動支付、線上、信息產(chǎn)業(yè)、軟件、信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)、數(shù)字生活。,借助Python軟件對政府工作報告進行分詞處理,并統(tǒng)計數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)詞頻數(shù)量以量化政府政策支持力度。

三、省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究方法

(一)“逐層縱橫向”拉開檔次評價法

為從縱向時間維度和橫向時間截面上最大限度地體現(xiàn)省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的差異性,本文采用“逐層縱橫向”拉開檔次評價法計算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù),具體步驟如下:

第一步,收集并整理數(shù)據(jù)。按時間順序,收集30個省份(西藏、港澳臺除外)各項指標具體數(shù)值,用{xi,j,t}表示。為保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一可比,采用王常凱和鞏在武的“整體規(guī)范化[24],分時標準化”方法對原始數(shù)據(jù){xi,j,t}進行標準化處理,具體公式如下:

表1 中國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系

(1)

(2)

(二)修正的引力模型

為研究省域數(shù)字經(jīng)濟的空間關(guān)聯(lián)強度,本文引入引力模型。同時,考慮到省域數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)因受省份自身發(fā)展水平的影響而呈現(xiàn)出非對稱特征,本文借鑒湯放華等、劉華軍等學(xué)者的處理方法[25-26],采用各省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況對空間關(guān)聯(lián)的貢獻率來修正引力常量k,以此來刻畫省域數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)方向?；诖?構(gòu)建引力矩陣(Gij)30×30以刻畫省域間數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系強度。同時,為消除微弱關(guān)聯(lián)關(guān)系并簡化整體網(wǎng)絡(luò)分布,以2012—2019年省域數(shù)字經(jīng)濟引力均值為閾值對引力矩陣(Gij)30×30進行二值化處理。修正的引力模型為:

(3)

其中,Gij為省份i和省份j間的數(shù)字經(jīng)濟引力強度;k為修正后的引力常量;Mi,Mj分別表示區(qū)域i與區(qū)域j的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;Dij為省份i和省份j的省會距離;r為距離摩擦系數(shù),通常設(shè)為2。

(三)社會網(wǎng)絡(luò)分析法

為進一步揭示省域數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)模式及其對全國及各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的定量影響,本文引入社會網(wǎng)絡(luò)分析法。具體地,以各個省份為節(jié)點、省域之間的數(shù)字經(jīng)濟引力為邊構(gòu)建省域數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)?；诖?選用網(wǎng)絡(luò)特征指標、凝聚子群分析方法來刻畫網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)方向、程度及結(jié)構(gòu)特征,以此揭示各省份節(jié)點及凝聚子群在數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中所扮演的角色及作用。

1.網(wǎng)絡(luò)整體特征

本文采用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)等級度及網(wǎng)絡(luò)效率指標來刻畫省域數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征。網(wǎng)絡(luò)密度是反映整體網(wǎng)絡(luò)連接緊密程度的指標,該指標值越大說明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間聯(lián)系越密切。網(wǎng)絡(luò)等級度是描繪節(jié)點等級結(jié)構(gòu)的指標,該指標值越大表示網(wǎng)絡(luò)等級結(jié)構(gòu)越森嚴,從屬邊緣節(jié)點越多。網(wǎng)絡(luò)效率則是用來刻畫節(jié)點間連接效率的指標,該指標值越大表示網(wǎng)絡(luò)中連線越少,節(jié)點間聯(lián)系越弱,整體網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性越差。

2.節(jié)點關(guān)聯(lián)分析

本文采用點度中心度指標、中間中心度和結(jié)構(gòu)洞指標來展現(xiàn)省份節(jié)點的關(guān)聯(lián)特征。其中,點度中心度是網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點與某一節(jié)點的直接關(guān)聯(lián)數(shù)量,用以測量該節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)地位,具體指標值與節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)地位成正比。區(qū)別于點度中心度僅局限于兩點間的關(guān)聯(lián),中間中心度指標和結(jié)構(gòu)洞指標可刻畫三個以上節(jié)點間的聯(lián)系。中間中心度主要測度節(jié)點的中介作用,通過某節(jié)點落于其余節(jié)點間最短路徑的頻率來計算,其數(shù)值越高意味著節(jié)點控制資源的能力越強。結(jié)構(gòu)洞指標從有效規(guī)模(Effective Size)、效率(Efficiency)、限制度(Constraint)和等級度(Hierarchy)四方面進行刻畫。其中有效規(guī)模和限制度被認為是判斷節(jié)點是否占據(jù)結(jié)構(gòu)洞最重要的依據(jù),分別代表某節(jié)點個體網(wǎng)絡(luò)的非冗余因素和某節(jié)點在其個體網(wǎng)絡(luò)中運用結(jié)構(gòu)洞的能力。

3.凝聚子群分析

本文采用凝聚子群分析方法來揭示省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展小團體聚集現(xiàn)象。通過CONCOR迭代相關(guān)收斂法對各省份進行非重疊性的聚類分析,將數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系相對密切且具有相似結(jié)構(gòu)的省份劃分到同一凝聚子群,并通過內(nèi)部子群密度、外部子群密度指標來分析子群內(nèi)部節(jié)點和各子群之間的相互關(guān)系,以此展現(xiàn)各子群在整體數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的作用。

四、實證分析

(一)省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測算

本文的評價對象是2012—2019年全國30個省份(西藏和港澳臺除外)。基于縱橫向拉開檔次法計算的指標權(quán)重、全國及各省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)(EDI)如表2和圖1所示(2)為方便比較,本文對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)統(tǒng)一按EDI×10進行擴大處理。。測算顯示,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)由2012年的1.30穩(wěn)步提升至2019年的3.11,年均增長率高達13.30%,表明中國數(shù)字經(jīng)濟正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展之勢。同時,省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距懸殊,發(fā)展水平由東部沿海向西部內(nèi)陸漸次降低。以2019年為例,采用自然斷點法將省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平劃分為四個層級。其中,作為改革開放前沿陣地,廣東充分依托其數(shù)據(jù)資源富集、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚、融合應(yīng)用場景豐富的發(fā)展優(yōu)勢,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)值高達8.10,穩(wěn)居全國之首,聯(lián)合江蘇、北京、浙江形成中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的第一梯隊。上海、山東、四川和福建以較高的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平緊隨其后,指數(shù)值介于3.51和4.91之間,位列第二梯隊。相較于第一、二梯隊數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的強勁態(tài)勢,安徽、河南、湖北等10個省份的發(fā)展水平稍顯不足,各省份指數(shù)均值為2.84,略低于全國平均水平。受地理位置、基礎(chǔ)設(shè)施等因素限制,云南、廣西、海南等省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展尚未步入正軌,發(fā)展指數(shù)均值僅為1.80,形成了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的末級梯隊。

表2 “逐層縱橫向”拉開檔次法計算的指標權(quán)重系數(shù)

圖1 2019年中國各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)

為進一步探析中國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的均衡程度,本文借鑒騰訊研究院“數(shù)字基尼系數(shù)”計算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省域差距。結(jié)果顯示,中國省域數(shù)字基尼系數(shù)從2012年的0.374逐年下降至2019年的0.273,這在一定程度上體現(xiàn)了中國數(shù)字化進程正跨越傳統(tǒng)“胡煥庸線”,由東部沿海地區(qū)向西北部地區(qū)推進,數(shù)字鴻溝呈現(xiàn)出彌合趨勢,省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨向平衡。

(二)省域數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)分析

1.整體網(wǎng)絡(luò)形態(tài)

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟引力矩陣(Gij)30×30,借助UCINET6軟件繪制了2012—2019年中國省域數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)圖,如圖2所示(3)本文僅展示了2019年省域數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)圖,對其他年份結(jié)果感興趣的讀者可以隨時向作者索取。。從時序演化過程來看,中國省域數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出從簡單到復(fù)雜、從稀疏到稠密不斷演變的特征?？臻g關(guān)聯(lián)總數(shù)逐年上升,由2012年的49條上升至2019年的229條。同時,省域數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系日益緊密,節(jié)點省份的集聚能力和擴散能力不斷增強,處于邊緣、孤立位置的省份逐步被關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)所吸納,整體網(wǎng)絡(luò)密度也從0.056上升至0.263,聯(lián)通可達、關(guān)聯(lián)緊密的數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)初步形成。此外,數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等級和網(wǎng)絡(luò)效率從2012年的0.626和0.858降至2019年的0和0.714,表明省域數(shù)字資源要素的流動性大幅提升,由東部發(fā)達省份支配的數(shù)字經(jīng)濟空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)被打破。

圖2 2019年省域數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)圖

從網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)來看,中國省域數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)疏密程度不同,區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)并不均衡,大致形成以東部發(fā)達省份為核心,中部省份為橋梁向其他省份輻射的網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)。其中,關(guān)聯(lián)稠密區(qū)域主要聚集在江蘇、上海、北京、浙江、廣東等東部地區(qū)以及中部地區(qū)的湖北和安徽。東部地區(qū)憑借自身雄厚的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展實力吸引其他省份與之開展數(shù)字經(jīng)濟交流活動,在網(wǎng)絡(luò)中一直保持核心地位。安徽雖地處中部,但其作為長三角經(jīng)濟圈重要節(jié)點,緊挨東部沿海發(fā)達城市,承接江浙滬核心節(jié)點的數(shù)字經(jīng)濟輻射;湖北依托溝通南北、連接?xùn)|西的獨特區(qū)位優(yōu)勢與全國大多數(shù)地區(qū)建立了數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系,成為數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點。相較之下,中西部省份的數(shù)字經(jīng)濟起步較晚,與其他省份互動不足,存在明顯地域分割現(xiàn)象。其中,重慶、四川身居內(nèi)陸、發(fā)展腹地偏窄,加上發(fā)展初期自身數(shù)字經(jīng)濟水平偏低,一度處于中國省域數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)邊緣甚至孤立位置。新疆地處中國西部偏遠位置,與其他省份距離較遠,在數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)中始終處于孤立狀態(tài)。

2.節(jié)點關(guān)聯(lián)分析

中國省域數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的點度中心度的測度結(jié)果如表3所示(4)本表僅展示了2012年和2019年的測度結(jié)果,對其他年份的測度結(jié)果感興趣的讀者可以隨時向作者索取。。2012—2019年,中國各省點度中心度呈現(xiàn)“入度、出度雙高發(fā)展”趨勢,平均值從2012年的1.63提升至2019年的7.63,表明中國省域數(shù)字經(jīng)濟資源要素流動日漸活躍,向外擴散和向內(nèi)吸引的雙向效應(yīng)不斷增強。

就出度中心度來看,高出度中心度區(qū)域擴散,低出度中心度區(qū)域范圍縮小并逐漸向高出度轉(zhuǎn)化。其中,北京、廣東、江蘇、山東、上海和浙江憑借其出色的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展實力輻射外部省份,保持較高的出度中心度。廣東、江西和河南得益于其清晰的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展思路,依托技術(shù)、區(qū)位及產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢打造數(shù)字經(jīng)濟新高地,出度中心度增長幅度較大。就入度中心度來看,高入度中心度區(qū)域由分散狀逐漸連結(jié)成片,以安徽、北京、廣東、河南、湖北、江蘇、山東等地為中心,呈現(xiàn)出明顯的環(huán)狀特征。外圍的低入度中心度區(qū)域范圍縮小,由片狀退化為點狀,向較高點入度區(qū)域發(fā)展的趨勢較為明顯。此外,對比同一省份的點出度和點入度發(fā)現(xiàn),江蘇、北京、廣東和浙江的點出度顯著高于點入度。作為數(shù)字經(jīng)濟先發(fā)區(qū)域,這些省份倚靠數(shù)字紅利,通過外溢效應(yīng)帶動周邊區(qū)域的發(fā)展。區(qū)別于上述輸出型節(jié)點,內(nèi)蒙古、湖南、江西、甘肅的點入度明顯高于點出度,表明其需要承接核心區(qū)域的外溢資源以推動本省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。其余地區(qū)的出度中心度與入度中心度水平相當(dāng),對外省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的輻射效應(yīng)與吸收效應(yīng)較為均衡。

表3和表4分別展示了中國省域數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中間中心度及結(jié)構(gòu)洞測度結(jié)果。從中間中心度(見表3)來看,北京、遼寧、江蘇、山東、河南、廣東的中間中心度長期高于均值,在空間網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮“橋梁”作用并連接其他省份構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟合作共同體。不同的是,內(nèi)蒙古、黑龍江、云南、青海和新疆的中間中心度恒為0,進一步分析其點度中心度發(fā)現(xiàn),除新疆外的其余省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中并未被孤立,而是通過外溢效應(yīng)和吸收效應(yīng)與其他省份保持聯(lián)系。從結(jié)構(gòu)洞(見表4)來看,廣東、江蘇、北京、山東和浙江在保有較大有效規(guī)模數(shù)值的同時維持著較低的限制度,表明這些省份對其他區(qū)域的協(xié)調(diào)控制能力較強,基本上占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置。此外,河南、陜西和四川的有效規(guī)模、限制度排名提升較快,作為“中部崛起”“一帶一路”及“西部大開發(fā)”國家戰(zhàn)略的重要節(jié)點,其依托傾斜政策促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進而獲得更多的控制利益和信息利益,成為結(jié)構(gòu)洞潛在占據(jù)者。

表3 點度中心度

表4 結(jié)構(gòu)洞指標排名

3.凝聚子群分析

中國省域數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群劃分結(jié)果見表5。2012—2019年間,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的凝聚子群劃分變動幅度逐步收窄,各凝聚子群構(gòu)成趨于穩(wěn)定。具體來看,子群Ⅰ位于中國東南方位,涵蓋長三角經(jīng)濟圈及周邊省份河南,以及廣東、湖北、湖南、江西四個沿江流域省份;子群Ⅱ位于中國東北方位,由以京津冀經(jīng)濟圈為核心的六省二市一區(qū)組成;子群Ⅲ作為東西跨度最大的子群,成員包括西部偏遠地區(qū)的新疆、甘肅、寧夏、青海和地理最東端省份黑龍江,被子群Ⅱ所割裂;子群Ⅳ位于中國中南部,由四省一市一區(qū)組成。

表5 省域數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)凝聚子群劃分

根據(jù)子群密度構(gòu)建中國省域數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)密度矩陣,見表6。觀察期內(nèi),凝聚子群密度整體呈上升趨勢,子群內(nèi)部、外部聯(lián)系趨于緊密。從子群內(nèi)部來看,各子群的內(nèi)部密度都有不同程度的提升,成員間的數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系強度逐年增強。截至2019年,內(nèi)部密度從高到低依次為子群Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ,僅有子群Ⅲ的內(nèi)部密度低于網(wǎng)絡(luò)整體密度,這主要取決于子群內(nèi)部成員結(jié)構(gòu)。子群Ⅰ涵蓋廣東、江蘇、浙江、上海等多個數(shù)字經(jīng)濟高發(fā)展水平省份,憑借較強的輻射和吸引效應(yīng)增進成員間數(shù)字經(jīng)濟合作,進而提升子群內(nèi)部密度;子群Ⅲ成員多來自西北部偏遠地區(qū),成員間互動交流受限于區(qū)域位置、經(jīng)濟實力等諸多因素,內(nèi)部密度稍顯落后。從子群外部來看,子群間密度普遍小于子群內(nèi)部密度,說明數(shù)字經(jīng)濟的要素流動和區(qū)域協(xié)作在子群內(nèi)部更為密切。觀察初期,僅有子群Ⅰ與子群Ⅱ、Ⅲ之間的聯(lián)系較為頻繁,這與子群I成員的高發(fā)展質(zhì)量和經(jīng)濟帶動能力有關(guān)。隨著各省數(shù)字化進程的不斷推進,數(shù)字經(jīng)濟成為合作熱點,子群間互動關(guān)聯(lián)逐步建立并加強,截至2019年,僅剩子群Ⅰ、Ⅱ之間尚未搭建直接數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系,而是通過子群Ⅱ、Ⅳ進行合作交流。

表6 數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)密度矩陣

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文基于經(jīng)濟系統(tǒng)的投入和產(chǎn)出視角并結(jié)合模糊集合思想構(gòu)建了中國省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系,借助縱橫向拉開檔次法確定指標權(quán)重,對2012—2019年全國30個省份(西藏、港澳臺除外)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行了綜合評價。基于此,采用修正的引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間分布格局及空間關(guān)聯(lián)進行了較系統(tǒng)的考察。研究表明,中國數(shù)字經(jīng)濟正呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展之勢,盡管省域數(shù)字鴻溝逐漸趨向彌合,但東優(yōu)西劣的分化態(tài)勢以及強者恒強的“馬太效應(yīng)”依然顯著。

從整體網(wǎng)絡(luò)特征來看,中國省域數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體呈現(xiàn)從簡單到復(fù)雜、從稀疏到稠密不斷演變的結(jié)構(gòu)特征。省域數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系日益緊密,節(jié)點省份的集聚能力和擴散能力不斷增強,聯(lián)通可達、關(guān)聯(lián)緊密的數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)初步形成。

從省域關(guān)聯(lián)來看,北京、廣東、江蘇等東部發(fā)達省份作為數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的核心節(jié)點,對周邊省份具有積極的輻射效應(yīng);內(nèi)蒙古、湖南等輸入型節(jié)點通過承接其他省份要素資源以提升自身數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。此外,北京、河北、江蘇等省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演“橋梁”角色,通過中介傳輸作用關(guān)聯(lián)其他省份。北京、江蘇、山東和廣東還作為結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者,控制著信息及資源流向,推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局向多中心網(wǎng)絡(luò)型結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。

從集聚特征來看,各省份在數(shù)字經(jīng)濟關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中被劃分為四個凝聚子群,區(qū)域小團體集聚特征明顯,鄰近省份的數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系強度更大。子群內(nèi)部、外部的數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系增加趨勢明顯,且內(nèi)部聯(lián)系明顯強于外部。子群I憑借內(nèi)部成員發(fā)展優(yōu)勢,積極與其他子群開展數(shù)字經(jīng)濟交流,子群Ⅱ、Ⅳ通過中樞橋梁作用連接子群Ⅰ、Ⅲ,促進跨子群數(shù)字經(jīng)濟互動,加速資源要素的合理流動,以多樣化的合作模式推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

上述結(jié)論蘊含著三點政策啟示:(1)加快推進數(shù)字化改革,通過深化應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù),以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙輪驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化方向躍遷,形成更為廣泛的以數(shù)字經(jīng)濟為驅(qū)動力的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。(2)立足區(qū)域一體化發(fā)展需求,因地制宜創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展模式。東部地區(qū)應(yīng)加快推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),積極培育新興數(shù)字產(chǎn)業(yè),鞏固壯大數(shù)字經(jīng)濟。中西部地區(qū)可以嘗試走“數(shù)字+創(chuàng)新”發(fā)展道路,依托數(shù)字技術(shù)突破地域限制,深挖在線教育、數(shù)字醫(yī)療、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展?jié)摿Α?3)明確區(qū)域發(fā)展差距,加大數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的財政扶持和政策傾斜力度,加快實施“東數(shù)西算”等國家戰(zhàn)略以推動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟交流與合作,帶動西部地區(qū)形成數(shù)字經(jīng)濟新增長極。