信息公平、多樣、包容、正義與關(guān)聯(lián)
——2021年ASIS＆T 年會(huì)綜述

孫國(guó)燁 許浩 吳丹,2

（1.武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢，430072； 2.武漢大學(xué)人機(jī)交互與用戶(hù)行為研究中心，武漢，430072）

1 ASIS＆T 2021概況

信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)會(huì)（The Association for Information Science and Technology, ASIS＆T）是全球圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域卓越的專(zhuān)業(yè)協(xié)會(huì)之一，成立于1937年。自成立以來(lái)，ASIS＆T每年召開(kāi)一次年會(huì)，已連續(xù)召開(kāi)84屆。作為圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域最知名的學(xué)術(shù)會(huì)議之一，ASIS＆T年會(huì)為傳播和展示圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)相關(guān)主題的最新研究成果提供了重要的學(xué)術(shù)平臺(tái)。

2021年10月30日-11月2日，第84屆ASIS＆T年會(huì)在美國(guó)猶他州鹽湖城舉辦。值得一提的是，本屆年會(huì)是自新冠疫情在全球范圍內(nèi)爆發(fā)以來(lái)，ASIS＆T首次以線上、線下相結(jié)合的形式召開(kāi)的年會(huì)。會(huì)議主題為：“Information: Equity, Diversity, Inclusion, Justice,and Relevance”（“信息：公平、多樣、包容、正義、關(guān)聯(lián)”）。84年來(lái)，ASIS＆T一直致力于推動(dòng)信息與相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步，然而，信息和技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中也產(chǎn)生了部分負(fù)面影響，其公平性和包容性有待提升。本屆年會(huì)緊緊圍繞信息與技術(shù)的公平正義、多樣包容、關(guān)聯(lián)交融等問(wèn)題展開(kāi)學(xué)術(shù)交流，為推動(dòng)信息與技術(shù)發(fā)揮積極作用而努力。

近十年來(lái)，國(guó)內(nèi)多名學(xué)者，如陳信[1]、李月琳[2]、許浩[3]等，根據(jù)各屆ASIS＆T年會(huì)收錄成果，總結(jié)圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和學(xué)術(shù)熱點(diǎn)。筆者對(duì)2021年ASIS＆T年會(huì)收錄成果進(jìn)行追蹤與分析，揭示當(dāng)前圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域的研究前沿與趨勢(shì)，為相關(guān)學(xué)者提供參考。

1.1 學(xué)術(shù)活動(dòng)及收錄成果基本情況

本屆年會(huì)舉辦了內(nèi)容豐富、形式多樣的學(xué)術(shù)活動(dòng)，包括分論壇（Paper session）、小組會(huì)（Panel）和研習(xí)會(huì)（Workshop）等，為參會(huì)學(xué)者提供了充分的交流平臺(tái)。作為本屆年會(huì)的主要陣地，各分論壇組織了2-5篇的論文展示與討論，涵蓋了22個(gè)熱門(mén)主題，其中，人工智能、圖書(shū)館與信息科學(xué)和道德的交集，技術(shù)信任，信息和社會(huì)問(wèn)題，基礎(chǔ)設(shè)施和不平等，協(xié)同設(shè)計(jì)和參與式設(shè)計(jì)等分論壇主題是本屆年會(huì)的一大特色。

除分論壇外，本屆年會(huì)的主題演講也是會(huì)議的亮點(diǎn)所在。Luciano Floridi以“語(yǔ)義資本：它是什么以及為什么它很重要”（Semantic Capital: What It Is and Why It Matters）為題作了開(kāi)幕演講。作為牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究所數(shù)字倫理實(shí)驗(yàn)室主任，他結(jié)合自身的研究，為大家講解了語(yǔ)義資本這一新概念及其應(yīng)用價(jià)值。來(lái)自猶他大學(xué)的Maia Hightower以“醫(yī)療保健IT公平模型：數(shù)字公平框架”（Healthcare IT Equity Model: A Framework for Digital Equity）為題作了閉幕演講，向參會(huì)學(xué)者展現(xiàn)了一個(gè)可以解決醫(yī)療保健信息技術(shù)中的結(jié)構(gòu)性不平等與偏見(jiàn)問(wèn)題的管理模型。本屆年會(huì)的主題演講緊扣會(huì)議主題，為大家展現(xiàn)了特定情境下提升信息公平性與包容性的途徑。

就收錄成果而言，2021年ASIS＆T年會(huì)收錄各類(lèi)型的研究成果共163篇，其中包括長(zhǎng)論文（Long papers）36篇，短論文（Short papers）32篇，小組討論會(huì)介紹（Panels）26篇以及海報(bào)（Poster）69篇。這些成果的作者包括來(lái)自32個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的519位學(xué)者，如表1所示。

作者中有300名學(xué)者來(lái)自美國(guó)，人數(shù)最多，占總數(shù)的57.8%；作者數(shù)量位列第二的是中國(guó)（含香港、澳門(mén)、臺(tái)灣），共有81名學(xué)者，占總數(shù)的15.6%?？梢钥闯?，來(lái)自美國(guó)的學(xué)者在ASIS＆T年會(huì)舞臺(tái)上依然占據(jù)多數(shù)，但中國(guó)學(xué)者也充分展現(xiàn)了其學(xué)術(shù)力量，表明中國(guó)在圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)國(guó)際舞臺(tái)上的受認(rèn)可程度越來(lái)越高，體現(xiàn)了中國(guó)在本學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)不斷提升的國(guó)際學(xué)術(shù)影響力。此外，從作者所屬的國(guó)家（地區(qū)）分布來(lái)看，發(fā)展中國(guó)家數(shù)量在增加，其中有3個(gè)國(guó)家處于非洲地區(qū)，涉及6位學(xué)者，這在一定程度上也體現(xiàn)了本屆年會(huì)的“多樣”與“包容”。

表1 作者國(guó)家（地區(qū)）分布Table 1 Distribution of the Author's Countries（Regions）

1.2 收錄成果主題分析

為了更好地把握本屆年會(huì)的研究熱點(diǎn)，筆者對(duì)本屆年會(huì)論文集所收錄成果的關(guān)鍵詞進(jìn)行了詞云分析，如圖1所示?？梢钥吹?，COVID-19、Social Media、

Information Behavior、Twitter、Digital Humanities、Diversity、Equity、Inclusion等為本屆年會(huì)的熱門(mén)關(guān)鍵詞。高頻詞COVID-19為第一位，表明了圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者緊密聯(lián)系時(shí)代背景，充分關(guān)注現(xiàn)實(shí)需求的目的意識(shí)。Social Media、Twitter的相關(guān)研究較多，凸顯了圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域?qū)W者對(duì)社交媒體這一信息交互情境的重視。Information Behavior作為高頻關(guān)鍵詞，不僅體現(xiàn)了本學(xué)科學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)核心研究主題的堅(jiān)守，也體現(xiàn)了他們對(duì)用戶(hù)這一要素的持續(xù)關(guān)注。Digital Humanities作為跨學(xué)科研究的代表性方向，近年來(lái)的研究熱度也居高不下。Diversity、Equity、Inclusion則高度契合會(huì)議主題，充分表明了本屆年會(huì)對(duì)信息多樣性、公平性與包容性的關(guān)注。

圖1 ASIS＆T 2021收錄成果關(guān)鍵詞分布Fig. 1 Distribution of Keywords in the Proceedings of 2021 ASIS＆T Annual Meeting

此外，為了探究本屆年會(huì)的研究成果特色，筆者對(duì)收集的2017-2021年ASIS＆T五屆年會(huì)中收錄成果的關(guān)鍵詞（共2,729個(gè)）進(jìn)行詞頻分析。以關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)為輔助語(yǔ)料庫(kù)M，以某關(guān)鍵詞在2021年ASIS＆T年會(huì)中出現(xiàn)的頻次為N2021，在2020年ASIS＆T年會(huì)中出現(xiàn)的頻次為N2020，以此類(lèi)推，并計(jì)算出每個(gè)關(guān)鍵詞在2021 年出現(xiàn)的頻次與其在2020 年、2019 年、2018年、2017 年出現(xiàn)的頻次之間差的總和S，計(jì)算公式為

S=（N2021-N2020）+（N2021-N2019）+（N2021-N2018）+（N2021-N2017）。筆者將S值排名前1%的關(guān)鍵詞作為本屆年會(huì)的特色關(guān)鍵詞，經(jīng)過(guò)分析，最終得到了27個(gè)特色關(guān)鍵詞，并利用河流圖對(duì)這27個(gè)關(guān)鍵詞在近五屆ASIS＆T年會(huì)中的出現(xiàn)頻次進(jìn)行可視化，直觀展現(xiàn)其變化情況，如圖2所示。

圖2 ASIS＆T 2021特色關(guān)鍵詞在近五屆年會(huì)中的頻次變化Fig. 2 Frequency Changes of Featured Keywords in 2021 ASIS＆T Annual Meeting over the Past Five Annual Meetings

可以看出，除Twitter、Digital Humanities在前幾年即受到較多關(guān)注，COVID-19在去年已經(jīng)成為熱門(mén)關(guān)鍵詞外，其余關(guān)鍵詞在今年的崛起趨勢(shì)較為明顯。其中，S≥10的關(guān)鍵詞有5個(gè)，包括Library and Information Science、Research Data Management、User Study、Diversity、Equity。Library and Information Science反映了參會(huì)人員對(duì)圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)學(xué)科多元化發(fā)展的集中探討；Research Data Management彰顯了大數(shù)據(jù)時(shí)代信息互聯(lián)的受關(guān)注度；User Study蘊(yùn)含著學(xué)科研究對(duì)用戶(hù)的關(guān)切；Diversity、Equity則與本屆年會(huì)對(duì)信息多樣性、公平性的重視相呼應(yīng)。

通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的分析，能夠發(fā)現(xiàn)本屆年會(huì)研究方向的新變化，即會(huì)議緊扣社會(huì)背景和用戶(hù)需求，從多樣情境和學(xué)科視角入手，對(duì)信息公平性、多樣性、包容性等進(jìn)行了充分探討?；诖?，本文將分別從用戶(hù)視角下的信息公平與正義、信息時(shí)代下的多樣情境與數(shù)字包容、數(shù)字情境下的信息互聯(lián)與賦能三個(gè)維度綜述本屆年會(huì)所取得的最新進(jìn)展。

2 技術(shù)與倫理碰撞：用戶(hù)視角下的信息公平與正義

2.1 人機(jī)交互新環(huán)境中的用戶(hù)隱私和信任

伴隨著智能設(shè)備、移動(dòng)應(yīng)用程序在生活中的常態(tài)化應(yīng)用，人機(jī)交互正在向多通道、多場(chǎng)景的方向發(fā)展，交互的實(shí)時(shí)性、深入性也不斷提升。但隨之而來(lái)的還有用戶(hù)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)和交互體驗(yàn)質(zhì)量的更高追求，尤其是在新冠疫情的時(shí)代背景下，隱私與信任作為跨文化的信息倫理概念[4]，其相關(guān)研究在近兩年達(dá)到了高峰[5]。本屆年會(huì)的主題體現(xiàn)了對(duì)人機(jī)交互新環(huán)境中用戶(hù)隱私及信任問(wèn)題的充分關(guān)切。

（1）新型工具或平臺(tái)中的用戶(hù)隱私和信任

近年來(lái)，用戶(hù)交互的對(duì)象逐步轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z(yǔ)音數(shù)字助理等智能工具，用戶(hù)交互的平臺(tái)向社交媒體等擴(kuò)展，智能工具的可信任度及網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的隱私保護(hù)面臨著更多挑戰(zhàn)。

作為用戶(hù)的新型交互對(duì)象，智能工具的可信程度受到多種因素的影響。就日常生活中普及度較高的語(yǔ)音數(shù)字助理而言，其可信程度受到系統(tǒng)能力、助理個(gè)性及界面可用性的顯著影響[6]；輔助科研工作者的系統(tǒng)性綜述軟件可信度則因軟件智能程度變化而有所差異[7]。與此同時(shí)，用戶(hù)對(duì)智能工具的信任度也影響著人機(jī)交互的質(zhì)量，如用戶(hù)對(duì)搜索引擎的信任度將影響其對(duì)檢索結(jié)果的滿意度[8]。由此可見(jiàn)，要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的人機(jī)交互，應(yīng)當(dāng)著力于系統(tǒng)能力、交互界面的改進(jìn)，提升用戶(hù)對(duì)智能工具的信任度。

社交媒體作為用戶(hù)常用的在線平臺(tái)，存在一定的信息累積風(fēng)險(xiǎn)，即不同社交媒體中用戶(hù)信息的關(guān)聯(lián)程度越高，個(gè)人隱私泄露的可能性也越高。用戶(hù)對(duì)社交媒體信息累積風(fēng)險(xiǎn)的了解程度將影響個(gè)人隱私泄露事件的發(fā)生率[9]。同時(shí)，社交媒體也是虛假信息傳播的重要渠道，當(dāng)用戶(hù)面對(duì)社交媒體中不同類(lèi)型的虛假信息時(shí)，其采取的信息行為有所不同。探究虛假信息傳播與用戶(hù)信息行為的關(guān)系，有利于發(fā)掘社交媒體中虛假信息的傳播機(jī)制[10]。因此，提升用戶(hù)對(duì)社交媒體信息累積風(fēng)險(xiǎn)的了解程度，把控虛假信息類(lèi)型與用戶(hù)信息行為的相關(guān)性，有利于防范個(gè)人隱私的泄露及虛假新聞的傳播。

（2）新冠疫情背景下的用戶(hù)隱私和信任

在新冠疫情防控成為常態(tài)，追蹤用戶(hù)行動(dòng)軌跡和新冠疫情接觸情況的應(yīng)用程序被廣泛運(yùn)用的背景下，用戶(hù)的隱私和信任問(wèn)題尤為突出，解決這些問(wèn)題可以從宏觀和微觀層面發(fā)力。在宏觀層面，為處理數(shù)據(jù)主體權(quán)利沖突和隱私問(wèn)題闡明方向的政策文件具有指導(dǎo)性作用，如歐盟發(fā)布的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，即為成員國(guó)在追蹤過(guò)程中防范隱私問(wèn)題提供了參考[11]。在微觀層面，應(yīng)用程序的優(yōu)化能夠從底層解決用戶(hù)隱私和信任問(wèn)題，挖掘用戶(hù)對(duì)追蹤應(yīng)用程序中隱私保護(hù)的期望，調(diào)查其認(rèn)可的隱私政策[12]，可以為開(kāi)發(fā)人員優(yōu)化應(yīng)用程序提供參考。

新冠疫情時(shí)期，個(gè)人暴露自身信息的意愿降低，用戶(hù)在注冊(cè)網(wǎng)站時(shí)更傾向于偽造身份[13]。在社交平臺(tái)大規(guī)模傳播新冠疫情信息[14]、搜索引擎加速新冠疫情謠言傳播的背景下[15]，用戶(hù)對(duì)在線平臺(tái)上相關(guān)信息的信任度也受到了影響。結(jié)合心理學(xué)的研究方法，研究用戶(hù)的心理變化，也是探究新冠疫情時(shí)期用戶(hù)隱私和信任問(wèn)題的途徑之一。

2.2 信息服務(wù)與技術(shù)應(yīng)用中的公平和正義

信息服務(wù)的意義在于幫助所有人高效地獲取信息，新興技術(shù)則應(yīng)當(dāng)推動(dòng)信息資源的優(yōu)化配置。但由于信息服務(wù)或技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的偏見(jiàn)與歧視，部分群體面臨著不公平問(wèn)題。信息服務(wù)與技術(shù)應(yīng)用中公平和正義的實(shí)現(xiàn)路徑，是本屆年會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)。

（1）信息服務(wù)中的公平和正義

圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)致力于為用戶(hù)提供平等的信息服務(wù)，不因個(gè)體的種族、性別、年齡、健康程度差異而區(qū)別對(duì)待。在實(shí)踐中，圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)行業(yè)已經(jīng)針對(duì)信息服務(wù)的公平和正義問(wèn)題，從方針和教育層面入手，采取了相關(guān)措施，包括在專(zhuān)業(yè)性工作中以行動(dòng)方針推動(dòng)種族平等[16]，將公平性、正義性問(wèn)題的相關(guān)概念納入課程教學(xué)中等[17]。這些舉措對(duì)于提升信息服務(wù)公平性具有指導(dǎo)性意義。

基于指導(dǎo)性工作的開(kāi)展，圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域的重要機(jī)構(gòu)在促進(jìn)信息服務(wù)公平與正義的措施實(shí)施方面扮演著不可或缺的角色。在新冠疫情期間，公共圖書(shū)館通過(guò)線上、線下相結(jié)合的措施，解決以農(nóng)村為代表的偏遠(yuǎn)地區(qū)在健康信息服務(wù)中的不平等問(wèn)題[18]。美國(guó)博物館和圖書(shū)館服務(wù)協(xié)會(huì)贊助的一項(xiàng)研究則針對(duì)殘疾的圖書(shū)館管理員、用戶(hù)開(kāi)展了廣泛調(diào)查，以構(gòu)建更具公平性的創(chuàng)客空間[19]。此外，ASIS＆T標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)重點(diǎn)關(guān)注語(yǔ)義沖突和信息表示中的偏見(jiàn)問(wèn)題，致力于推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的全球采用，以促進(jìn)信息服務(wù)的公平性[20]。

（2）技術(shù)應(yīng)用中的公平和正義

新興技術(shù)應(yīng)用中的公平和正義問(wèn)題近年來(lái)受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。作為新興技術(shù)代表的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域繁多，其存在的算法歧視問(wèn)題將影響到各領(lǐng)域的用戶(hù)群體。因此，從用戶(hù)角度出發(fā)，致力于培養(yǎng)用戶(hù)的人工智能素養(yǎng)[21]，將人工智能倫理教育視為解決人工智能倫理問(wèn)題的主要機(jī)制[22]，是保障人工智能公平性的路徑之一。與此同時(shí)，人工智能的公平和正義問(wèn)題貫穿其整個(gè)生命周期，因此，從人工智能生命周期的不同階段出發(fā)，規(guī)范其應(yīng)當(dāng)遵循的倫理規(guī)范[23]，則是保障人工智能公平性的另一條路徑。

提升技術(shù)應(yīng)用的公平性，應(yīng)當(dāng)充分考慮用戶(hù)特征。在語(yǔ)音數(shù)字助理的應(yīng)用過(guò)程中，用戶(hù)通常偏向選擇與自身種族、性別和年齡更為匹配的語(yǔ)音數(shù)字助理[24]，當(dāng)用戶(hù)與語(yǔ)音數(shù)字助理的性別等特征不相適應(yīng)時(shí)，極易助長(zhǎng)特定環(huán)境中的刻板印象[25]。在虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，用戶(hù)的身體健康狀況會(huì)影響其使用需求，如殘疾用戶(hù)對(duì)無(wú)障礙使用的需求等[26]。在信息檢索技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，考慮用戶(hù)的專(zhuān)業(yè)背景知識(shí)，可以保障個(gè)體平等地獲取信息[27]。因此，在應(yīng)用技術(shù)的過(guò)程中，將用戶(hù)的種族、性別、年齡、健康情況、背景知識(shí)等特征納入考慮因素，有利于保障技術(shù)應(yīng)用中的公平與正義。

3 數(shù)字與關(guān)懷并存：信息時(shí)代下的多樣情境與數(shù)字包容

3.1 多樣信息情境中的數(shù)據(jù)力量

大數(shù)據(jù)時(shí)代，專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域和日常生活中的各類(lèi)情境都與數(shù)據(jù)密不可分，數(shù)據(jù)在多樣信息情境中的應(yīng)用也更加多元、深入?；趯?duì)數(shù)據(jù)的分析與處理，探索專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域和日常生活中的多樣信息情境，也是本屆年會(huì)研究?jī)?nèi)容的特點(diǎn)之一。

（1）專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域情境中的數(shù)據(jù)力量

在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域情境中，對(duì)數(shù)據(jù)的充分利用能夠在一定程度上推動(dòng)該領(lǐng)域的理論或?qū)嵺`發(fā)展。就健康醫(yī)療領(lǐng)域情境而言，在健康信息尋求階段，可以通過(guò)分析患者或醫(yī)護(hù)人員健康信息尋求行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)他們?cè)诮】敌畔で蠓矫婷媾R的挑戰(zhàn)[28]。在醫(yī)療決策階段，通過(guò)調(diào)查醫(yī)療決策參與者的行為數(shù)據(jù)，能夠探索不同個(gè)體醫(yī)療決策行為的特殊性和一致性[29]。在醫(yī)療行為結(jié)束后，基于患者的在線評(píng)價(jià)信息，可以開(kāi)展細(xì)化分析，量化醫(yī)療行為的副作用等[30]。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域多個(gè)階段的研究中，均具有基礎(chǔ)性作用。

除健康醫(yī)療外，數(shù)據(jù)在學(xué)科評(píng)價(jià)、社會(huì)工作、翻譯等其他專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域情境中也具有較高的應(yīng)用價(jià)值。比如，在學(xué)科評(píng)價(jià)領(lǐng)域，基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)得出特定學(xué)科的價(jià)值和發(fā)展趨勢(shì)并予以公開(kāi)，可以供更廣泛的人群參與評(píng)價(jià)[31]。在社會(huì)工作領(lǐng)域，基于社會(huì)工作者的論壇互動(dòng)數(shù)據(jù)，能夠挖掘其解決工作問(wèn)題的方式，豐富社會(huì)工作者的相關(guān)研究[32]。在翻譯領(lǐng)域，基于對(duì)在線協(xié)作翻譯案例數(shù)據(jù)的梳理，能夠總結(jié)相關(guān)流程與重要事項(xiàng)，為同類(lèi)合作項(xiàng)目提供參考[33]?？梢钥闯觯瑢?duì)于多類(lèi)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的從事人員而言，數(shù)據(jù)都是深化相關(guān)研究的重要基礎(chǔ)。

（2）日常生活情境中的數(shù)據(jù)力量

日常生活中的社會(huì)互動(dòng)情境復(fù)雜多樣，利用數(shù)據(jù)探索其中蘊(yùn)含的關(guān)系，是本屆年會(huì)的研究趨勢(shì)之一。在線社區(qū)是社會(huì)互動(dòng)情境的重要平臺(tái)，一方面，數(shù)據(jù)可以幫助研究人員挖掘其中的用戶(hù)群體，如基于社區(qū)互動(dòng)數(shù)據(jù)細(xì)分用戶(hù)群體[34]、基于用戶(hù)界面偏好數(shù)據(jù)探討界面設(shè)計(jì)對(duì)用戶(hù)使用的影響[35]。另一方面，數(shù)據(jù)可以幫助研究人員發(fā)現(xiàn)社區(qū)內(nèi)部或各社區(qū)之間的關(guān)系。比如，針對(duì)社區(qū)內(nèi)部的關(guān)系問(wèn)題，基于不同用戶(hù)群體的互動(dòng)數(shù)據(jù)，揭示各用戶(hù)群體間的關(guān)系[36]。針對(duì)社區(qū)之間的關(guān)系問(wèn)題，基于社區(qū)屬性數(shù)據(jù)，以社交網(wǎng)絡(luò)分析方法為輔助[37]，發(fā)現(xiàn)不同社區(qū)之間的邊界及影響因素[38]。通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)展用戶(hù)群體挖掘、社區(qū)關(guān)系分析等工作，有利于推動(dòng)在線社區(qū)功能的合理優(yōu)化。

面向日常生活中的文化活動(dòng)情境，數(shù)據(jù)依然大有可用。一是發(fā)現(xiàn)相關(guān)現(xiàn)象。如可基于在線書(shū)評(píng)中的詞頻數(shù)據(jù)，分析用戶(hù)的興趣偏好[39]。二是挖掘相關(guān)規(guī)律。如解析不同主題下的古代詩(shī)歌情感詞匯數(shù)據(jù)，以探究情感詞匯與詩(shī)歌主題的關(guān)系[40]。三是改善工具或服務(wù)。如通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘識(shí)別書(shū)評(píng)中的情感內(nèi)容，證實(shí)數(shù)據(jù)挖掘方法在情感識(shí)別中的有用性，為創(chuàng)建以情感為標(biāo)識(shí)符的自動(dòng)化媒體推薦系統(tǒng)提供參考[41]。從文化活動(dòng)情境中的現(xiàn)象、規(guī)律到實(shí)用工具，數(shù)據(jù)能夠幫助研究人員由淺至深地展開(kāi)探索，以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的文化服務(wù)。

3.2 信息研究中的數(shù)字包容和學(xué)科交叉

保障所有人平等地從信息和通信技術(shù)中受益，彌合數(shù)字鴻溝，促進(jìn)數(shù)字包容，是圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域的重要議題。在關(guān)注信息和通信技術(shù)包容性的同時(shí)，隨著圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)學(xué)科的跨學(xué)科研究趨勢(shì)越來(lái)越明顯，信息研究中的學(xué)科交叉也更為常見(jiàn)，圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)學(xué)科正在開(kāi)啟包容性的發(fā)展道路。

（1）信息研究中的數(shù)字包容

信息研究對(duì)于不同群體，尤其是邊緣化和弱勢(shì)群體的包容與關(guān)注，有利于確保信息和通信技術(shù)惠及所有個(gè)體。作為信息時(shí)代弱勢(shì)群體的代表，老年人對(duì)醫(yī)療健康信息的需求明顯。開(kāi)展老年人健康信息獲取的相關(guān)研究，包括從用戶(hù)搜尋信息的角度出發(fā)，分析老年人的在線健康信息搜尋與評(píng)價(jià)行為，以?xún)?yōu)化老年人健康信息搜尋機(jī)制[42]；或從信息提供方的角度出發(fā)，結(jié)合老年人的專(zhuān)業(yè)知識(shí)背景，將其納入在線健康信息設(shè)計(jì)的考慮范圍[43]，均具有較強(qiáng)的實(shí)踐意義。

與老年人相比，青少年群體獲取信息的能力較強(qiáng)，但由于其身心不成熟，青少年信息交互研究的開(kāi)展同樣具有必要性。首先，在理論框架方面，對(duì)青少年認(rèn)知和立場(chǎng)的探討，能夠指導(dǎo)青少年信息交互研究理論框架的開(kāi)發(fā)[44]。其次，在研究方法方面，新冠疫情時(shí)期，青少年的信息交互模式有所改變，其研究方法也需要進(jìn)行調(diào)整與創(chuàng)新[45]。最后，在交互設(shè)計(jì)方面，將青少年納入?yún)⑴c式共同設(shè)計(jì)中，是優(yōu)化交互設(shè)計(jì)的途徑之一[46]。從理論框架、研究方法、交互設(shè)計(jì)等多個(gè)維度出發(fā)，立體開(kāi)展青少年信息交互研究，對(duì)提升青少年信息交互質(zhì)量具有積極意義。

本屆年會(huì)還聚焦于部分邊緣人群的相關(guān)問(wèn)題。比如，針對(duì)無(wú)家可歸的群體，探索為其提供服務(wù)的組織開(kāi)展協(xié)作的關(guān)鍵工具[47]；針對(duì)性少數(shù)群體，關(guān)注其醫(yī)療健康信息行為，構(gòu)建性少數(shù)群體健康信息決策行為模型[48]；針對(duì)北美原住民，探討了土著數(shù)字文化遺產(chǎn)遷移中知識(shí)共享的作用[49]。

（2）信息研究中的學(xué)科交叉

對(duì)跨學(xué)科合作研究的評(píng)價(jià)是衡量學(xué)科交叉的重要依據(jù)，包括構(gòu)建回歸模型以對(duì)比跨學(xué)科合作研究和單學(xué)科研究[50]、在學(xué)科引用網(wǎng)絡(luò)上嵌入向量以測(cè)量研究的跨學(xué)科水平[51]。就圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)而言，雖然其自身具有跨學(xué)科性質(zhì)[52]，但在不斷拓展學(xué)科邊界與外延的同時(shí)，圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)的跨學(xué)科合作研究也保持著對(duì)學(xué)科核心研究領(lǐng)域的堅(jiān)守。

目前備受關(guān)注的跨學(xué)科合作研究方向之一是數(shù)字人文。本屆年會(huì)不僅分析了數(shù)字人文跨學(xué)科合作研究模式的特點(diǎn)[53]，還探究了多種數(shù)字工具的可用性和有用性[54]。此外，結(jié)合神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科的理論基礎(chǔ)或研究方法開(kāi)展研究，在圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域也較為常見(jiàn)，如采用功能性磁共振工具開(kāi)展腦電實(shí)驗(yàn)，研究用戶(hù)在信息檢索需求得到滿足時(shí)的反應(yīng)等[55]。在適當(dāng)引入其他學(xué)科知識(shí)的基礎(chǔ)上開(kāi)展研究，有助于從多元視角解決本學(xué)科的研究問(wèn)題。

4 虛擬與現(xiàn)實(shí)交融：信息情境下的數(shù)據(jù)互聯(lián)與賦能

4.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的數(shù)據(jù)互聯(lián)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，只有準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)的特征及它們之間的關(guān)聯(lián)，從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用知識(shí)，并對(duì)其進(jìn)行有序管理與重用，才能充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)的價(jià)值。本屆年會(huì)的一大特點(diǎn)即是對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)世界中數(shù)據(jù)互聯(lián)的關(guān)注。

（1）知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的數(shù)據(jù)提取和描述

數(shù)據(jù)的提取和描述是知識(shí)發(fā)現(xiàn)與利用的基石之一。在數(shù)據(jù)的提取方面，可以從技術(shù)角度入手，如結(jié)合命名實(shí)體識(shí)別與深度學(xué)習(xí)模型，提取大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的關(guān)鍵知識(shí)[56]，或利用自動(dòng)化系統(tǒng)挖掘重要引用論文，探尋研究網(wǎng)絡(luò)[57]。也可以從政策角度入手，分析相關(guān)機(jī)構(gòu)或平臺(tái)的數(shù)據(jù)收集政策，總結(jié)數(shù)據(jù)識(shí)別、評(píng)估和選擇方式[58]。技術(shù)應(yīng)用能夠提升數(shù)據(jù)提取的效率，政策優(yōu)化則可以保障數(shù)據(jù)提取的質(zhì)量。

在數(shù)據(jù)的描述方面，較少被關(guān)注的非結(jié)構(gòu)化描述在本屆年會(huì)中得到了討論，為明確數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化描述信息奠定了基礎(chǔ)[59]。年會(huì)還探討了數(shù)據(jù)描述中眾多問(wèn)題的解決途徑。例如，針對(duì)數(shù)據(jù)的歧義性問(wèn)題，利用實(shí)體鏈接系統(tǒng)能夠消除館藏?cái)?shù)據(jù)的命名實(shí)體歧義[60]；針對(duì)數(shù)據(jù)的重復(fù)性問(wèn)題，可以將從元數(shù)據(jù)中識(shí)別館藏關(guān)系的方法替換為基于內(nèi)容的文本重復(fù)性識(shí)別方法[61]。解決數(shù)據(jù)的歧義性和重復(fù)性問(wèn)題，有利于實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的有序管理。

（2）知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和重用

在關(guān)注數(shù)據(jù)提取和描述的同時(shí)，年會(huì)也從多個(gè)角度探討了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和重用。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)是不可或缺的工具，年會(huì)討論了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的作用、管理與評(píng)價(jià)問(wèn)題。首先，針對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的作用研究，通過(guò)對(duì)存儲(chǔ)庫(kù)內(nèi)部元數(shù)據(jù)的探索，從社會(huì)技術(shù)視角揭示了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)作為信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮作用的機(jī)制[62]。其次，針對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的管理研究，基于存儲(chǔ)庫(kù)訪問(wèn)的現(xiàn)有原則、政策，總結(jié)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)管理中面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[63]。最后，針對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的評(píng)價(jià)研究，提出了衡量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)可信度及社會(huì)影響的方法[64]。從這三方面開(kāi)展的研究，為優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)發(fā)揮作用的機(jī)制、改進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的管理工作、構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)提供了理論基礎(chǔ)。

要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重用，一方面，可以從采用重用工具著手，包括通過(guò)可重現(xiàn)的數(shù)據(jù)重用框架捕捉數(shù)據(jù)流[65]、開(kāi)發(fā)元數(shù)據(jù)應(yīng)用程序配置文件等[66]。另一方面，可以從優(yōu)化重用模式著手，包括設(shè)計(jì)適用于全球化背景的數(shù)據(jù)重用模式[67]、推廣高效的數(shù)據(jù)重用模式等[68]。

4.2 數(shù)字社會(huì)建設(shè)中的數(shù)據(jù)賦能

在數(shù)字社會(huì)建設(shè)步伐不斷加快的背景下，教育、文化、衛(wèi)生等領(lǐng)域的發(fā)展都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)滲透到生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，與社會(huì)轉(zhuǎn)型深度融合。

公共數(shù)字文化服務(wù)是數(shù)字社會(huì)的重要組成部分，作為相關(guān)主體，公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)的數(shù)字化建設(shè)可以從機(jī)構(gòu)內(nèi)部和用戶(hù)服務(wù)兩方面加強(qiáng)。面向機(jī)構(gòu)內(nèi)部，一是從工作人員入手，收集并分析其個(gè)體建議數(shù)據(jù)[69]或群體互動(dòng)數(shù)據(jù)[70]，以探索機(jī)構(gòu)數(shù)字化建設(shè)的方向。二是從工具入手，包括利用記錄技術(shù)追蹤館藏資源的歷史數(shù)據(jù)[71]、改進(jìn)元數(shù)據(jù)規(guī)范[72]、挖掘數(shù)字館藏可持續(xù)發(fā)展的障礙等[73]，幫助機(jī)構(gòu)更好地管理數(shù)字資源。而面向用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，則可以基于用戶(hù)偏好數(shù)據(jù)集，使文化服務(wù)貼合用戶(hù)需求[74]，或是利用技術(shù)輔助手段，如采用數(shù)字受控借閱[75]、改進(jìn)數(shù)字文本館藏搜索工具[76]、提供數(shù)字資源的精細(xì)化導(dǎo)航等[77]，保障用戶(hù)公平、高效地獲取數(shù)字資源。

數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療、智慧教育等數(shù)字社會(huì)場(chǎng)景的推進(jìn)過(guò)程中也扮演著重要的角色。比如，在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)自動(dòng)化分析電子病歷中的患者記錄，可以預(yù)測(cè)罕見(jiàn)疾病的病癥與觸發(fā)因素[78]。在智慧教育領(lǐng)域，對(duì)學(xué)習(xí)者及其互動(dòng)數(shù)據(jù)的分析，能夠挖掘在線學(xué)習(xí)行為的變化規(guī)律[79]、促進(jìn)教育資源的精準(zhǔn)配置[80]?？梢哉f(shuō)，作為數(shù)字社會(huì)中的核心要素，數(shù)據(jù)正在為多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化建設(shè)提供強(qiáng)大的動(dòng)能。

5 討論與展望

作為圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)盛會(huì)之一，ASIS＆T年會(huì)聚焦的主題與收錄的論文，無(wú)一不是圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域的風(fēng)向標(biāo)。本屆ASIS＆T年會(huì)以豐富的研究?jī)?nèi)容、多元的研究方法向圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者展示了學(xué)科的研究特點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向。

5.1 基于隱私保護(hù)視角，關(guān)注新冠疫情時(shí)期的用戶(hù)信息行為變化

新冠疫情在全球范圍內(nèi)的爆發(fā)和蔓延，給人們的生產(chǎn)和生活方式帶來(lái)了巨大的影響，用戶(hù)獲取和利用信息的渠道與習(xí)慣在一定程度上發(fā)生了改變，圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)發(fā)掘不同情境下的用戶(hù)信息行為變化。本屆年會(huì)著眼于新冠疫情這一特殊時(shí)期下的用戶(hù)信息行為，對(duì)社交媒體平臺(tái)中的信息傳播行為、疫情期間用戶(hù)的在線學(xué)習(xí)行為、以新冠疫苗接種為代表的醫(yī)療健康信息行為等進(jìn)行了深入探究。

與此同時(shí)，用戶(hù)隱私與信任問(wèn)題也面臨著新的挑戰(zhàn)，針對(duì)多樣的信息情境，圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者需要以用戶(hù)為中心，關(guān)注用戶(hù)信息行為變化中反映的隱私與信任問(wèn)題，在此基礎(chǔ)上結(jié)合用戶(hù)隱私保護(hù)需求，開(kāi)展信息服務(wù)優(yōu)化工作，以保障新冠疫情時(shí)期用戶(hù)與信息的交互質(zhì)量。

5.2 聚焦信息技術(shù)的倫理審視，保障科技惠及不同群體

信息技術(shù)應(yīng)當(dāng)契合社會(huì)價(jià)值訴求，服務(wù)于社會(huì)發(fā)展，但技術(shù)研發(fā)過(guò)程中的內(nèi)嵌偏見(jiàn)，或使用中的不當(dāng)操作，可能導(dǎo)致算法歧視、隱私侵犯等問(wèn)題。在保障信息技術(shù)充分發(fā)揮其積極價(jià)值的基礎(chǔ)上，讓所有人都能受益于其應(yīng)用，彌合數(shù)字鴻溝，使信息平等地惠及包括老年人、殘疾人、失業(yè)者等弱勢(shì)群體在內(nèi)的每個(gè)個(gè)體，是圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域研究的重要目標(biāo)。本屆年會(huì)聚焦于信息技術(shù)中的公平與包容，探討了個(gè)體或群體在獲取和利用信息的過(guò)程中可能面臨的歧視與挑戰(zhàn)、新興技術(shù)在應(yīng)用中涉及的道德倫理問(wèn)題等。

面對(duì)層出不窮的新技術(shù)和愈發(fā)嚴(yán)峻的倫理問(wèn)題，圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者應(yīng)當(dāng)推動(dòng)相關(guān)研究向縱深發(fā)展，開(kāi)發(fā)穩(wěn)健可行的技術(shù)倫理框架，改進(jìn)算法透明度與公平性，構(gòu)建全面的評(píng)價(jià)與監(jiān)督體系[81]，以此促進(jìn)信息技術(shù)的良性應(yīng)用。

5.3 堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，注重學(xué)科交叉中的理論與方法創(chuàng)新

作為自身具有文理交叉基因的學(xué)科，圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)與其他學(xué)科的交叉與融合是不可避免的，尤其是在新文科建設(shè)、新技術(shù)融入的背景下，淡化學(xué)科邊界是大勢(shì)所趨。本屆年會(huì)關(guān)注信息研究中的學(xué)科交叉，對(duì)研究跨學(xué)科性的測(cè)量、熱門(mén)跨學(xué)科合作研究方向、跨學(xué)科合作模式特點(diǎn)、跨學(xué)科合作研究工具等進(jìn)行了探討，以尋找學(xué)科新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

學(xué)科交叉是研究手段而非目的，圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者需要把握發(fā)展機(jī)遇，拓寬研究視角，結(jié)合心理學(xué)、傳播學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)等學(xué)科的知識(shí)，積極開(kāi)展跨學(xué)科合作研究。在尋找跨學(xué)科合作研究方向時(shí)，應(yīng)側(cè)重于挖掘與本學(xué)科關(guān)聯(lián)度較高的研究問(wèn)題[82]。在跨學(xué)科合作研究的開(kāi)展過(guò)程中，就理論層面而言，應(yīng)通過(guò)吸收其他學(xué)科的優(yōu)秀理論，實(shí)現(xiàn)理論創(chuàng)新，輸出能夠充分體現(xiàn)本學(xué)科價(jià)值的理論成果。就方法層面而言，應(yīng)通過(guò)借鑒其他學(xué)科的研究方法，實(shí)現(xiàn)研究方法的創(chuàng)新型整合，為解決復(fù)雜問(wèn)題提供支持。

5.4 挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與價(jià)值，提升公共文化服務(wù)效能

新一輪科技革命的成果不斷融入人們的文化生活[83]，促進(jìn)公共文化服務(wù)方式的創(chuàng)新，公共文化的數(shù)字化建設(shè)步伐正在不斷加快。本屆年會(huì)結(jié)合公共文化的數(shù)字化建設(shè)方向，從圖書(shū)館、博物館、數(shù)字社區(qū)等主體的視角，討論了數(shù)據(jù)在公共文化服務(wù)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的作用。

依托不同的公共文化服務(wù)場(chǎng)景，圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者應(yīng)當(dāng)著眼多元主體，挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，加強(qiáng)數(shù)字文化資源的細(xì)粒度精細(xì)組織、語(yǔ)義深度組織。在數(shù)據(jù)互聯(lián)的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，以高頻文化服務(wù)需求場(chǎng)景為牽引，分析群眾文化需求，促進(jìn)信息要素的有效配置，推動(dòng)公共文化服務(wù)的精準(zhǔn)化、智慧化，為形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公共文化服務(wù)鏈貢獻(xiàn)學(xué)科力量。

2021年ASIS＆T年會(huì)以“Information: Equity, Diversity,Inclusion, Justice, and Relevance”（“信息：公平、多樣、包容、正義、關(guān)聯(lián)”）為主題，重點(diǎn)關(guān)注人與信息交互世界中的公平正義、多樣包容與互聯(lián)互融，圍繞這些關(guān)鍵問(wèn)題展開(kāi)了系列前沿性研究，為圖書(shū)情報(bào)與信息科學(xué)領(lǐng)域的后續(xù)發(fā)展指明了方向。

作者貢獻(xiàn)說(shuō)明

孫國(guó)燁：文獻(xiàn)資料收集與分析，論文撰寫(xiě)與修改；

許浩：文獻(xiàn)資料收集與分析，論文修改；

吳丹：提出思路，論文修改與終稿審定。

支撐數(shù)據(jù)

支撐數(shù)據(jù)可開(kāi)放獲取，地址為：https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/toc/23739231/2021/58/1.