人口老齡化、制度質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

蔡 興 鐘安琪 韓寶珍

一 引言及文獻(xiàn)述評(píng)

21世紀(jì)以來，各主要經(jīng)濟(jì)體的人口老齡化程度加速提高，成為當(dāng)前世界最重要的人口發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)聯(lián)合國《2019年世界人口展望》的數(shù)據(jù)，全世界65歲以上老年人口數(shù)從2000年的4.2億增加至2020年的7.3億，2050年將進(jìn)一步增至15.5億；老年人口占總?cè)丝诘谋戎赜?000年的6.9%上升至2020年的9.3%，預(yù)計(jì)2050年達(dá)到15.9%。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體是世界人口老齡化趨勢(shì)的先行者，到20世紀(jì)50年代，所有發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體業(yè)已進(jìn)入老齡化社會(huì)。近年來，越來越多的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體步入老齡化社會(huì)。與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體不同，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體在進(jìn)入老齡化社會(huì)時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平往往相對(duì)較低，面臨著“未富先老”的挑戰(zhàn)。人口老齡化一方面削弱了發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的廉價(jià)勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)，另一方面也為發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)帶來重大機(jī)遇。因此，如何在人口老齡化快速發(fā)展背景下促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，成為發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體突破“中等收入陷阱”，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

眾多國內(nèi)外學(xué)者探討了人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系，認(rèn)為人口老齡化主要通過需求和供給兩方面的渠道來影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從需求渠道來看，人口老齡化程度的加深將改變整個(gè)社會(huì)的需求結(jié)構(gòu)，并拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向醫(yī)療、健康、社會(huì)服務(wù)等老齡化產(chǎn)業(yè)傾斜(Siliverstovs et al.，2011；茅銳和徐建煒，2014；張忠根等，2016)。從供給渠道來看，人口老齡化會(huì)影響勞動(dòng)力供給量，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。部分學(xué)者提出，人口老齡化程度的提高將降低勞動(dòng)力供給規(guī)模，而勞動(dòng)力(尤其是高素質(zhì)、高技能的勞動(dòng)力)缺乏將不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(蔡昉和王美艷，2012)。但另一部分學(xué)者認(rèn)為，勞動(dòng)力供給規(guī)模的下降會(huì)提高勞動(dòng)力成本，反而有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。一方面，勞動(dòng)力成本高企將淘汰那些不具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)、處于生產(chǎn)鏈低端的勞動(dòng)密集型企業(yè)(張杰和何曄，2014)；另一方面，也可能倒逼政府和企業(yè)加大科技創(chuàng)新投入，促進(jìn)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展(陳彥斌，2014；Acemoglu和Restrepo，2018)。與前述研究不同，汪偉等(2015)綜合考慮供求兩方面的因素后，提出了人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的五種效應(yīng)：消費(fèi)需求效應(yīng)、人力資本積累效應(yīng)、勞動(dòng)力稟賦效應(yīng)、勞動(dòng)生產(chǎn)效率效應(yīng)和老齡負(fù)擔(dān)效應(yīng)。

近年來，一些國內(nèi)學(xué)者從多個(gè)視角考察人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的門檻效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)。吳飛飛和唐保慶(2018)研究了養(yǎng)老保障體系的門檻效應(yīng)，結(jié)果表明養(yǎng)老保障體系的完善在一定程度上弱化了人口老齡化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的負(fù)向影響。趙春燕(2018)研究了城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)的影響，結(jié)果表明當(dāng)城鎮(zhèn)化處于較低水平時(shí)，人口老齡化抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，而當(dāng)城鎮(zhèn)化水平越過門檻值后，上述效應(yīng)由負(fù)向轉(zhuǎn)變?yōu)檎?。逯進(jìn)等(2018)實(shí)證研究了人口遷移對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)的交互作用，發(fā)現(xiàn)人口遷移會(huì)增強(qiáng)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用。卓乘風(fēng)和鄧峰(2018)考察區(qū)域創(chuàng)新在人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響中的異質(zhì)性杠桿作用，發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升會(huì)削弱人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的負(fù)向影響。

綜上可見，人口老齡化通過供給和需求對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生多種間接效應(yīng)，而養(yǎng)老保障水平、城鎮(zhèn)化水平等因素會(huì)對(duì)人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)產(chǎn)生重要影響。但是，已有研究存在以下兩方面不足：第一，已有研究大多采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)我國人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，鮮有文獻(xiàn)運(yùn)用全球各經(jīng)濟(jì)體的數(shù)據(jù)開展研究。數(shù)據(jù)的局限性使得已有研究無法洞察世界層面的一般規(guī)律。換言之，現(xiàn)有研究并未從世界層面回答人口老齡化如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)這一問題。第二，已有研究忽略了制度質(zhì)量對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。相關(guān)研究表明，制度質(zhì)量的提高能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(Acemoglu et al.，2001；方穎和趙揚(yáng)，2011)，同時(shí)，也能通過降低要素定價(jià)扭曲、產(chǎn)權(quán)保護(hù)、信息傳遞和有效激勵(lì)等機(jī)制促進(jìn)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(樊綱等，2011；王華，2011；姚德文，2011)。因此，制度質(zhì)量的提高能強(qiáng)化人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的積極效應(yīng)，弱化其消極效應(yīng)，也就是說，制度質(zhì)量對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)可能具有正向調(diào)節(jié)作用。然而，已有研究較少關(guān)注這一調(diào)節(jié)效應(yīng)及其作用機(jī)制。本文首先從理論上探討制度質(zhì)量對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，隨后運(yùn)用全球167個(gè)經(jīng)濟(jì)體較長時(shí)期的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)世界層面人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)，以及制度質(zhì)量對(duì)這一效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。

二 理論機(jī)制分析

本部分主要分析制度質(zhì)量對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用的理論機(jī)制。

1.制度質(zhì)量的提高能降低企業(yè)交易成本和開創(chuàng)成本，從而對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)重心由第一、二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)，服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)和交易涉及更為密集和復(fù)雜的契約安排，也就是說，服務(wù)業(yè)屬于更為典型的“契約密集型產(chǎn)業(yè)”(Clague et al.，1999)。與傳統(tǒng)生活性服務(wù)業(yè)相比，作為中間投入的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)涉及更為廣泛的契約安排，其“契約密集型產(chǎn)業(yè)”的特征更為明顯(汪德華等，2007)。因此，相較于其他產(chǎn)業(yè)，服務(wù)業(yè)(尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))的發(fā)展更需要良好的外部制度環(huán)境來予以保障。制度質(zhì)量的提高往往意味著安全、明確的法律框架和有效地方政府的存在，通過強(qiáng)化企業(yè)信息披露，有效減少服務(wù)企業(yè)所面臨的不確定性和交易成本，促進(jìn)服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)和交易(Rodrik et al.，2005；Nifo et al.，2017；鄧路等，2014)。另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)往往需要新興行業(yè)和新興企業(yè)的不斷涌現(xiàn)和成長，而這在較大程度上取決于企業(yè)開創(chuàng)成本。營商環(huán)境的改善能有效降低企業(yè)的開創(chuàng)成本，從而為各種商業(yè)模式創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供更多的機(jī)會(huì)和激勵(lì)，進(jìn)而催生出新興企業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)(董志強(qiáng)等，2012)。由此可見，當(dāng)人口老齡化促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)業(yè)傾斜時(shí)，制度質(zhì)量的提高能顯著降低服務(wù)業(yè)企業(yè)所面臨的開創(chuàng)成本和調(diào)整成本，從而助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

2.制度質(zhì)量的提高能促進(jìn)人力資本的積累，從而對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用。人口老齡化程度的加深不僅會(huì)降低勞動(dòng)力供給規(guī)模，也會(huì)對(duì)人力資本積累產(chǎn)生消極影響：一方面，隨著年齡的增加，勞動(dòng)者通過學(xué)習(xí)積累人力資本的能力下降了，與此同時(shí)，由于受益時(shí)間縮短，勞動(dòng)者積累人力資本的動(dòng)機(jī)也被削弱(姚東旻等，2017)；另一方面，人口老齡化程度的加深會(huì)加重政府和家庭的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，從而擠占政府和家庭對(duì)年輕一代的教育資源投入(Pecchenino和Pollard，2002)。人力資本是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的核心生產(chǎn)要素，因此，人口老齡化程度加深對(duì)人力資本積累的消極影響將會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。而制度質(zhì)量的提高可以在一定程度上削弱人口老齡化對(duì)人力資本積累的不利影響，進(jìn)而有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。個(gè)人在進(jìn)行人力資本投資決策時(shí)，會(huì)權(quán)衡投資成本和預(yù)期收入。如果個(gè)人進(jìn)行人力資本投資的收益由于產(chǎn)權(quán)制度的缺失而無法得到有效保護(hù)時(shí)，那么個(gè)人進(jìn)行人力資本投資的積極性將大打折扣(Acemoglu et al., 2005)。反之，制度質(zhì)量的提高能改善勞動(dòng)力市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度，并通過勞動(dòng)合約和法律執(zhí)行保障勞動(dòng)者權(quán)益，提高個(gè)人對(duì)人力資本投資收益的預(yù)期，進(jìn)而促進(jìn)人力資本投資和積累(Mauro和Carmeci，2003)。不僅如此，制度質(zhì)量的提高還能降低人力資本投資成本，促進(jìn)個(gè)人的人力資本投資和積累。一般而言，制度質(zhì)量越高的國家或地區(qū)，其教育制度體系越健全，公共教育服務(wù)資源越豐富，市場(chǎng)良性競(jìng)爭(zhēng)程度越高，因此，個(gè)人能以較低的成本獲取更優(yōu)質(zhì)的教育資源。由此可見，制度質(zhì)量的提高能保障人力資本投資的預(yù)期收益，降低人力資本投資成本，削弱人口老齡化對(duì)人力資本投資的消極影響，進(jìn)而促進(jìn)老齡化背景下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

3.制度質(zhì)量的提高能促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，從而對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用。已有研究認(rèn)為人口老齡化會(huì)通過降低科研人員人力資本水平和勞動(dòng)效率以及擠占科研資源，而對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生消極影響(汪偉和姜振茂，2017)。制度質(zhì)量的提高能通過多種機(jī)制削弱這一消極影響，從而有利于人口老齡化背景下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。首先，制度質(zhì)量越高的經(jīng)濟(jì)體往往具有更加有利的技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，政府更可能通過制定相關(guān)法律法規(guī)、扶持與引導(dǎo)政策、財(cái)政資助等措施來鼓勵(lì)企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)(毛蘊(yùn)詩等，2009)。其次，制度質(zhì)量的提高有利于知識(shí)的創(chuàng)造和傳遞。黃凱南和喬元波(2018)認(rèn)為制度演化會(huì)通過改變參與主體學(xué)習(xí)新技術(shù)、使用現(xiàn)有各種技術(shù)的報(bào)酬結(jié)構(gòu)，影響參與主體的適應(yīng)度，而對(duì)技術(shù)演化產(chǎn)生系統(tǒng)性影響。制度質(zhì)量提高可以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，而技術(shù)進(jìn)步之后更加需要高質(zhì)量勞動(dòng)力進(jìn)一步獲取先進(jìn)知識(shí)，又對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變起到促進(jìn)作用。再次，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的完善也能對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生重要的積極影響。一方面，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)執(zhí)法力度的提高能對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的未來收益提供保障，激勵(lì)企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)；另一方面，也能通過緩解外部融資約束來促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新(吳超鵬和唐菂，2016)。最后，制度質(zhì)量的提高還能降低要素市場(chǎng)扭曲程度，削弱對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入所產(chǎn)生的資源誤置效應(yīng)、尋租效應(yīng)、擠出效應(yīng)和需求抑制效應(yīng)等消極效應(yīng)，進(jìn)而增加企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入(戴魁早和劉友金，2015)。由此可見，提高制度質(zhì)量能為技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造良好的宏觀政策環(huán)境和市場(chǎng)環(huán)境，削弱人口老齡化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的消極影響，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生積極影響。

綜上所述，制度質(zhì)量的提高能通過降低企業(yè)相關(guān)成本、促進(jìn)人力資本投資與積累以及促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等機(jī)制，對(duì)人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用。后文的實(shí)證研究將利用全球各經(jīng)濟(jì)體的面板數(shù)據(jù)，對(duì)人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系以及上述調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。

三 計(jì)量模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

(一)基準(zhǔn)計(jì)量模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)，本文借鑒汪偉等(2015)的方法，設(shè)定如下基準(zhǔn)計(jì)量模型：

indication

=

α

+

β

olddep

+

γX

+

ε

(1)

其中，

indication

表示

i

地區(qū)、第

t

年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)。借鑒徐敏和姜勇(2015)的方法將三次產(chǎn)業(yè)都包含在內(nèi)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)：

(2)

式(2)中的

x

表示第

j

產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重。模型(1)中的

olddep

表示

i

地區(qū)、第

t

年的人口老齡化程度，用老年撫養(yǎng)比來衡量，即65歲以上老齡人口數(shù)占勞動(dòng)人口數(shù)的百分比。

β

為老年撫養(yǎng)比的回歸系數(shù)，反映老年撫養(yǎng)比對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響程度，是本文關(guān)注的核心系數(shù)。

ε

為誤差項(xiàng)。為了保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文在模型(1)中引入影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的其他控制變量

X

。(1)人均GDP增長率：根據(jù)徐曉飛(2020)的研究，老年撫養(yǎng)比與人均GDP增長率呈正相關(guān)關(guān)系，人均GDP增長率對(duì)政府財(cái)政支出、政府稅收以及經(jīng)濟(jì)增長都會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，從而抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。(2)貿(mào)易開放度：用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重來衡量。蔡興(2016)認(rèn)為貿(mào)易開放度對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生兩種相反的影響。一方面，貿(mào)易可能通過技術(shù)外溢效應(yīng)、促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)等帶動(dòng)本國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；另一方面，中國貿(mào)易結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為以低附加值的加工貿(mào)易為主體，因此貿(mào)易開放度可能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。(3)外商直接投資額占GDP的比重：姚君(2005)認(rèn)為外商直接投資會(huì)通過資金供給效應(yīng)和技術(shù)外溢效應(yīng)帶動(dòng)?xùn)|道國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，同時(shí)也可能會(huì)通過不公平競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)低層次重復(fù)建設(shè)、加劇環(huán)境污染等渠道不利于東道國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。(4)固定資產(chǎn)形成額占GDP比重：根據(jù)王艷云和熊健益(2015)的研究，固定資產(chǎn)形成額對(duì)產(chǎn)出的拉動(dòng)作用顯著，固定資產(chǎn)投資規(guī)模擴(kuò)張將提高國內(nèi)經(jīng)濟(jì)活躍程度，拉動(dòng)三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。(5)金融發(fā)展水平：用各經(jīng)濟(jì)體金融機(jī)構(gòu)提供的國內(nèi)信貸額占GDP的比重衡量，王立國和趙婉妤(2015)指出金融發(fā)展規(guī)模擴(kuò)大、結(jié)構(gòu)合理化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)有促進(jìn)作用。

(二)調(diào)節(jié)效應(yīng)模型設(shè)定

為進(jìn)一步考察制度質(zhì)量對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，本文在基準(zhǔn)計(jì)量模型(1)的基礎(chǔ)上，引入制度質(zhì)量及其與老年撫養(yǎng)比的交叉乘積項(xiàng)，構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

indication

=

α

+

β

olddep

+

β

RI

+

β

RI

*

olddep

+

γX

+

ε

(3)

其中，

RI

表示

i

地區(qū)、第

t

年的制度質(zhì)量，

RI

*

olddep

為制度質(zhì)量與老年撫養(yǎng)比的交叉乘積項(xiàng)，其他符號(hào)含義與基準(zhǔn)模型(1)一致。

β

為交叉乘積項(xiàng)的回歸系數(shù)，是本文關(guān)注的核心系數(shù)，它反映制度質(zhì)量對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)的影響程度，當(dāng)

β

顯著大于0時(shí)，表明制度質(zhì)量對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)產(chǎn)生正向的調(diào)節(jié)作用。

以往研究采用了多種方法來衡量制度質(zhì)量，本文借鑒戴翔和金碚(2014)、蔡興(2018)的方法，選取國際國別風(fēng)險(xiǎn)指南(International Country Risk Guide，ICRG)數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)來衡量制度質(zhì)量。該風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)包括政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、金融風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，最高分分別為100、50、50和100。風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)得分越高，表明風(fēng)險(xiǎn)程度越低，制度質(zhì)量越高。

(三)數(shù)據(jù)說明

本文收集全球167個(gè)經(jīng)濟(jì)體1960-2019年的面板數(shù)據(jù)來進(jìn)行實(shí)證研究。數(shù)據(jù)主要來源于世界銀行的世界發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)庫(WDI)以及國際國別風(fēng)險(xiǎn)指南數(shù)據(jù)庫。由于國際國別風(fēng)險(xiǎn)指南數(shù)據(jù)庫只測(cè)度了自1984年以來世界各經(jīng)濟(jì)體的制度質(zhì)量。因此，在檢驗(yàn)制度質(zhì)量對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用時(shí)，本文使用1984-2019年的數(shù)據(jù)，其余實(shí)證研究均使用1960-2019年的數(shù)據(jù)。表1為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

依據(jù)表1可知，世界人口老齡化的程度在加速上升。樣本經(jīng)濟(jì)體老年撫養(yǎng)比的平均值從1960年的8.62%上升到2018年的14.02%，上升了5.4個(gè)百分點(diǎn)。不僅如此，各經(jīng)濟(jì)體老齡化程度存在較大差異。2018年，在全部樣本經(jīng)濟(jì)體中，老齡化程度最高的經(jīng)濟(jì)體為日本，老年撫養(yǎng)比為46.17%；老齡化程度最低的經(jīng)濟(jì)體是阿聯(lián)酋，其老年撫養(yǎng)比僅為0.80%。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，世界整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)不斷升級(jí)的趨勢(shì)。1960年，所有樣本經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)的平均值為122.16%，到2018年增長為202.76%。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度還與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)正相關(guān)性，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的經(jīng)濟(jì)體，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)越大。

從制度質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，世界整體制度環(huán)境呈現(xiàn)不斷完善的趨勢(shì)。1984年，所有樣本經(jīng)濟(jì)體政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的平均值為40.70，到2017年增長為62.46；經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的平均值為19.89，到2017年增長為33.59；金融風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的平均值為20.89，到2017年增長為40.31；綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的平均值為43.07，到2017年增長為50.05。與此同時(shí)，制度環(huán)境還與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)正相關(guān)性，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的經(jīng)濟(jì)體，其綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)越大，制度質(zhì)量越高。例如，2017年樣本經(jīng)濟(jì)體中綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最大的五個(gè)經(jīng)濟(jì)體為瑞士、挪威、新加坡、瑞典和盧森堡，全部為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)國家；而綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)最小的五個(gè)經(jīng)濟(jì)體為蘇丹、剛果、委內(nèi)瑞拉、阿拉伯?dāng)⒗麃喒埠蛧鸵查T，均為欠發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。

四 人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

為考察世界層面人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)，本部分首先運(yùn)用靜態(tài)面板估計(jì)方法和工具變量方法進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。為保證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，還進(jìn)行了替換因變量、處理極端值、剔除小經(jīng)濟(jì)體樣本、調(diào)整時(shí)間窗口以及非線性檢驗(yàn)等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

靜態(tài)面板估計(jì)法包括混合估計(jì)法、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。一般以Hausman檢驗(yàn)結(jié)果來比較固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型的優(yōu)劣，用固定效應(yīng)模型的F檢驗(yàn)結(jié)果來比較固定效應(yīng)模型與混合估計(jì)法的優(yōu)劣。但變量測(cè)度誤差、雙向因果關(guān)系和遺漏變量等因素可能使得計(jì)量模型(1)存在內(nèi)生性問題，嚴(yán)重的內(nèi)生性問題會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的有偏性和非一致性。因此，運(yùn)用工具變量方法來處理內(nèi)生性問題，選擇滯后一期的內(nèi)生變量作為工具變量。另外，還運(yùn)用DWH檢驗(yàn)來考察計(jì)量模型是否存在內(nèi)生性，運(yùn)用弱工具變量檢驗(yàn)來考察是否存在弱工具變量問題。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2為基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，列(1)-列(3)為未加入控制變量的估計(jì)結(jié)果，列(4)-列(6)為加入控制變量的估計(jì)結(jié)果。表2中Hausman檢驗(yàn)和固定效應(yīng)模型F檢驗(yàn)結(jié)果表明，固定效應(yīng)模型估計(jì)方法均優(yōu)于混合估計(jì)方法和隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)方法；DWH檢驗(yàn)結(jié)果表明模型(1)存在內(nèi)生性，運(yùn)用工具變量方法是合理的；弱工具變量檢驗(yàn)結(jié)果顯示工具變量為強(qiáng)工具變量。從表2可以看出，老年撫養(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)均在1%的置信水平上顯著為正。這表明從全世界范圍來看，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，這一結(jié)果與大多數(shù)國內(nèi)研究結(jié)果一致(吳飛飛和唐保慶，2018；逮進(jìn)等，2018；卓乘風(fēng)和鄧峰，2018)。由此可見，人口老齡化趨勢(shì)為世界各經(jīng)濟(jì)體(尤其是發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體)轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)，也提供了重大機(jī)遇。

從控制變量的估計(jì)結(jié)果來看，貿(mào)易開放度和外商直接投資額占GDP比重的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明貿(mào)易開放度的提高和外商直接投資流入會(huì)通過技術(shù)外溢效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)等渠道，對(duì)東道國和母國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生顯著的正向影響。金融發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明金融發(fā)展水平有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。這可以從兩方面來解釋：一是金融業(yè)本身屬于服務(wù)業(yè)，因此金融業(yè)的發(fā)展必然帶動(dòng)整個(gè)服務(wù)行業(yè)的發(fā)展；二是金融發(fā)展水平的提高能為新技術(shù)的研發(fā)和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供資金支持。人均GDP增長率的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，且在列(5)和列(6)中顯著，這表明經(jīng)濟(jì)增長率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。從當(dāng)前世界各經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)實(shí)來看，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長速度要顯著快于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平則呈現(xiàn)相反的情形。所以，這一結(jié)果在一定程度上反映了經(jīng)濟(jì)增長速度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系。固定資產(chǎn)形成額占GDP比重的估計(jì)系數(shù)在列(5)和列(6)中顯著為正，這意味著固定資產(chǎn)投資的增加能從供給和需求兩方面提高經(jīng)濟(jì)的活躍程度，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生積極作用。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證前文得到的人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)結(jié)論，本部分將進(jìn)行以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)有多種衡量方法，單一的測(cè)度方法無法保證檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，因此，使用其他產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度指標(biāo)來替換原有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，并進(jìn)行再估計(jì)；(2)對(duì)縮尾處理后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行再估計(jì),以控制極端值對(duì)回歸結(jié)果的影響；(3)剔除人口規(guī)模小于1000萬經(jīng)濟(jì)體樣本后進(jìn)行再估計(jì),以規(guī)避小經(jīng)濟(jì)體樣本的估計(jì)偏差；(4)對(duì)調(diào)整樣本時(shí)間窗口后的子樣本進(jìn)行再估計(jì),以檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果對(duì)樣本時(shí)段的敏感性；(5)在基準(zhǔn)計(jì)量模型(1)中加入老年撫養(yǎng)比的平方項(xiàng),考察人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間是否存在非線性關(guān)系。

1.替換因變量

以往研究對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)有多種測(cè)度方法。基準(zhǔn)回歸中，本文借鑒了徐敏和姜勇(2015)、汪偉等(2015)的測(cè)度方法，通過對(duì)三次產(chǎn)業(yè)占比進(jìn)行加權(quán)得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)。本部分參考干春暉等(2011)、趙春燕(2018)等的測(cè)度方法，用第三產(chǎn)業(yè)比重與第二產(chǎn)業(yè)比重的比值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)，并以此指標(biāo)替換原有因變量進(jìn)行再估計(jì)。表3列(1)、 列(2)為替換因變量后的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示，老年撫養(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)仍顯著為正，說明人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正相關(guān)關(guān)系是穩(wěn)健的。

2.極端值處理

由于世界各經(jīng)濟(jì)體老齡化程度存在較大差異，樣本中包括了少量極端值，為了降低極端值對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生的影響，本文對(duì)樣本進(jìn)行了雙邊縮尾處理，縮尾分位為5%。表3列(3)、 列(4)為縮尾處理后的估計(jì)結(jié)果。從估計(jì)結(jié)果看，老年撫養(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正，表明人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用是穩(wěn)健的。

3.剔除人口規(guī)模小于1000萬的經(jīng)濟(jì)體樣本

小經(jīng)濟(jì)體的人口結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有不穩(wěn)定性，其人口結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系可能不同于較大規(guī)模經(jīng)濟(jì)體。為了規(guī)避小經(jīng)濟(jì)體樣本的估計(jì)偏差，本文對(duì)剔除人口規(guī)模小于1000萬經(jīng)濟(jì)體的子樣本進(jìn)行再估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表3列(5)、 列(6)所示，老年撫養(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)顯著為正，說明人口老齡化有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的結(jié)果是穩(wěn)健的。

4.調(diào)整時(shí)間窗口

前文基準(zhǔn)回歸的樣本時(shí)間段為1960-2019年，時(shí)間跨度長達(dá)60年。在樣本時(shí)間段的初期，全世界人口老齡化程度較低，極少有發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體進(jìn)入老齡化社會(huì)。直到20世紀(jì)90年代，世界人口老齡化才呈現(xiàn)更廣泛、更快速發(fā)展的趨勢(shì)。為了考察新近一段時(shí)期人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)系，本文將樣本時(shí)間段調(diào)整為1987-2019年。1987年，全世界65歲以上老年人口占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到6%，已接近7%的老齡化社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)。因此，選擇1987年作為調(diào)整時(shí)間窗口后的子樣本的起始年份，表4列(1)和列(2)報(bào)告了估計(jì)結(jié)果?？梢钥闯觯夏険狃B(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)仍顯著為正，證明基準(zhǔn)回歸得到人口老齡化顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。

5.非線性檢驗(yàn)

前文基準(zhǔn)回歸只考察了人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的線性關(guān)系，本部分試圖在基準(zhǔn)回歸模型中加入老年撫養(yǎng)比的平方項(xiàng)來進(jìn)行非線性關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果見表4列(3)和列(4)?？梢钥闯觯夏険狃B(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)顯著為正，而老年撫養(yǎng)比平方項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，且只在工具變量估計(jì)結(jié)果中顯著。這一結(jié)果似乎表明，人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在“倒U型”非線性關(guān)系，即老年撫養(yǎng)比超過某一臨界值后，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響將由正向影響變?yōu)樨?fù)向影響。進(jìn)一步根據(jù)估計(jì)結(jié)果計(jì)算得到臨界值分別為156.98和93.77，這兩個(gè)臨界值遠(yuǎn)大于樣本中老年撫養(yǎng)比的最大值46.17，而且在現(xiàn)實(shí)中也幾乎不可能達(dá)到如此高的老齡化程度。由此可見，現(xiàn)實(shí)中人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間只存在正相關(guān)的線性關(guān)系。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)一

(續(xù)上表)

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)二

五 制度質(zhì)量調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)

上一部分對(duì)人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)。前文理論分析表明，制度質(zhì)量會(huì)對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)產(chǎn)生重要的調(diào)節(jié)作用。具體而言，對(duì)于制度質(zhì)量較高的經(jīng)濟(jì)體，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)越大。本部分按模型(3)進(jìn)行估計(jì)，以考察上述調(diào)節(jié)效應(yīng)是否存在，具體估計(jì)結(jié)果如表5所示。

表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

表5中，所有Hausman檢驗(yàn)的P值均小于0.01，因此，固定效應(yīng)模型方法均優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型方法；在政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的估計(jì)結(jié)果中，DWH檢驗(yàn)的P值大于0.1，僅在金融風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的估計(jì)結(jié)果中，DWH檢驗(yàn)的P值小于0.1，表明只有金融風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)回歸模型存在內(nèi)生性問題；所有弱工具變量檢驗(yàn)的P值均小于0.01，表明工具變量與內(nèi)生解釋變量之間呈現(xiàn)顯著相關(guān)性，不存在弱工具變量問題。

從表5的估計(jì)結(jié)果看，老年撫養(yǎng)比、風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明人口老齡化程度的加深以及制度質(zhì)量的提高均會(huì)顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，這與前文的實(shí)證研究結(jié)果和理論預(yù)期相符。另外，固定效應(yīng)模型方法和工具變量方法估計(jì)得到系數(shù)值大小十分接近，也表明估計(jì)結(jié)果是較為穩(wěn)健、可信的。所有風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)與老年撫養(yǎng)比交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)也在1%的水平上顯著為正，表明制度質(zhì)量的提高將增強(qiáng)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向影響。以列(7)的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步說明，求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)對(duì)老年撫養(yǎng)比的偏導(dǎo)數(shù)可得：6.042+0.029×綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。這意味著，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響取決于綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的大小，綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)越大(即制度質(zhì)量越高)，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向效應(yīng)越強(qiáng)。具體而言，綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)每提高1分，將導(dǎo)致人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向影響提高0.029個(gè)百分點(diǎn)。其他風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)固定效應(yīng)模型也得到了類似結(jié)果，即政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和金融風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)每提高1分，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向影響分別提高0.027、0.041和0.044個(gè)百分點(diǎn)。上述結(jié)果表明，制度質(zhì)量對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用。

六 研究結(jié)論與政策啟示

本文從制度質(zhì)量視角研究人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)，認(rèn)為制度質(zhì)量會(huì)對(duì)人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用。理論機(jī)制分析表明，制度質(zhì)量可以通過降低企業(yè)交易成本和開創(chuàng)成本、促進(jìn)人力資本投資和積累以及促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新等機(jī)制，對(duì)人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。首先，服務(wù)業(yè)(尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))是典型的“契約密集型”行業(yè)，因此，良好的制度環(huán)境和營商環(huán)境能顯著降低企業(yè)交易成本和開創(chuàng)成本，從而促進(jìn)服務(wù)業(yè)企業(yè)的良性發(fā)展。其次，人力資本是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵因素，而制度質(zhì)量的提高能有效保護(hù)人力資本投資的收益，降低人力資本投資的成本，進(jìn)而促進(jìn)人力資本的投資和積累。最后，技術(shù)創(chuàng)新支持政策能為技術(shù)創(chuàng)新提供良好的政策環(huán)境，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度能為知識(shí)、技術(shù)的創(chuàng)造和傳遞提供有效保障，制度質(zhì)量的提高還能降低要素市場(chǎng)扭曲對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的消極效應(yīng)，最終促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

實(shí)證研究中，本文首先采用固定效應(yīng)方法對(duì)人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)進(jìn)行了基準(zhǔn)檢驗(yàn)，然后進(jìn)行了替換因變量、極端值處理、剔除小規(guī)模經(jīng)濟(jì)體樣本、調(diào)整時(shí)間窗口和非線性檢驗(yàn)等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果表明，人口老齡化程度的加深會(huì)顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)重心由第一、二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。最后，本文還通過在計(jì)量模型中加入交叉乘積項(xiàng)，實(shí)證檢驗(yàn)了制度質(zhì)量對(duì)人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明，制度質(zhì)量的提高能顯著促進(jìn)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的積極影響。具體而言，綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、政治風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和金融風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)每提高1分，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的積極影響將分別提高0.029、0.027、0.041和0.044個(gè)百分點(diǎn)。

本文研究結(jié)論對(duì)我國人口老齡化背景下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)具有重要的啟示。目前，我國正處于人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，如何在人口老齡化問題日益嚴(yán)重的形勢(shì)下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是亟待解決的問題。從理論上看，人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生了消極和積極兩方面的影響。與大多關(guān)于中國的實(shí)證研究結(jié)果類似，本文的實(shí)證研究結(jié)果表明，世界范圍內(nèi)人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生的積極影響大于消極影響。可以說，人口老齡化為中國以及其他發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來重要機(jī)遇。在新發(fā)展階段，如何做到趨利避害成為我國快速且高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵所在。就本文的研究結(jié)果而言，我國應(yīng)從制度改革的角度入手，通過提高制度質(zhì)量來促進(jìn)人口老齡化背景下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。具體來說，應(yīng)簡化企業(yè)行政審批環(huán)節(jié)，提高政府行政服務(wù)質(zhì)量與管理水平，優(yōu)化營商環(huán)境；提倡講誠信、守信用的社會(huì)風(fēng)氣以及契約精神，降低企業(yè)交易成本；進(jìn)一步完善產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，加大產(chǎn)權(quán)保護(hù)的執(zhí)法力度，增強(qiáng)人力資本投資和技術(shù)研發(fā)的動(dòng)力；推動(dòng)要素市場(chǎng)改革，降低要素市場(chǎng)扭曲程度，營造良好的技術(shù)創(chuàng)新政策環(huán)境和市場(chǎng)氛圍。