我國三大產(chǎn)業(yè)的要素錯配與效率損失

黃婭娜

一 引言及文獻(xiàn)述評

三大產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性問題一直是我國政府制定產(chǎn)業(yè)政策的重要依據(jù)。在早前的一定階段內(nèi)，不少學(xué)者認(rèn)為服務(wù)業(yè)比重越高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，但隨著近年來中國經(jīng)濟(jì)增速下降，推進(jìn)“制造強(qiáng)國”，警惕“脫實向虛”，促進(jìn)效率提升和高質(zhì)量發(fā)展的理念越來越受到重視。黨的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確提出要“保持制造業(yè)比重基本穩(wěn)定，鞏固壯大實體經(jīng)濟(jì)根基”。然而，近年來我國制造業(yè)比重一直處于趨勢性的下降狀態(tài)，出現(xiàn)了過早“去工業(yè)化”的特征(葉振宇，2021；張杰，2021)。制造業(yè)是實體經(jīng)濟(jì)的根基，是經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)保障，是參與國際產(chǎn)業(yè)競爭的中堅力量，也是技術(shù)創(chuàng)新的重要載體。因此，如何保持制造業(yè)比重穩(wěn)定，提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率是當(dāng)前亟待解答的問題。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級離不開生產(chǎn)要素，一方面涉及到生產(chǎn)要素本身的數(shù)量規(guī)模，另一方面也涉及到合理有效地配置資源問題。中國作為人口基數(shù)龐大、土地面積廣闊、資源相對豐富的中等收入國家，各項生產(chǎn)要素的總量較為豐富。在改革開放后的40多年里，中國經(jīng)濟(jì)的快速增長很大程度上得益于優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)要素配置，具體包括大量廉價勞動力供給，相對獨立穩(wěn)定的資本市場，工業(yè)化和城市化進(jìn)程中的土地供應(yīng)，不斷優(yōu)化的能源供給，以及近年來數(shù)據(jù)等新興要素對不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化賦能。但是，當(dāng)前我國各項傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的供給數(shù)量趨緊和成本上升已逐漸成為部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要約束(陳彬，2016；秦炳濤和張婕，2020)。排除生產(chǎn)要素本身的特征變化，我國各類生產(chǎn)要素的一個重要問題在于：不同行業(yè)、不同區(qū)域間的流動存在許多非正式的制度性障礙。例如，長期以來的農(nóng)村剩余勞動力，不同所有制企業(yè)的貸款可得性差異，人才“孔雀東南飛”等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象在經(jīng)濟(jì)學(xué)中稱為“要素錯配”或者“要素誤置”，與要素“有效配置”相對應(yīng)(楊振和陳甬軍，2013)。要素的“有效配置”是指要素可以充分流動以實現(xiàn)整體效率最大化、產(chǎn)出最大化；而“要素錯配”則是指存在阻礙要素充分自由流動的障礙，使得要素配置無法達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，從而造成整體效率和產(chǎn)出損失。Banerjee et al.(2015)通過微觀證據(jù)表明，同樣的生產(chǎn)要素在一個經(jīng)濟(jì)體內(nèi)存在巨大的回報率差異，資源并非總是實現(xiàn)了最優(yōu)配置，并且這種要素錯配現(xiàn)象在市場經(jīng)濟(jì)不完善的國家非常嚴(yán)重。針對中國的不少經(jīng)驗研究表明，要素錯配是各行業(yè)潛在產(chǎn)能未能很好發(fā)揮的重要原因，影響產(chǎn)業(yè)效率的提升和整個經(jīng)濟(jì)的增長(陳永偉和胡偉民，2011；戴魁早和劉友金，2016；余泳澤等,2016)。Hsieh和Klenow(2009)利用中國、印度、美國的微觀制造業(yè)數(shù)據(jù)，測算了中國和印度相比于美國因制造業(yè)要素錯配而導(dǎo)致的生產(chǎn)率損失，發(fā)現(xiàn)糾正要素錯配可以使中國制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升30%-50%，印度制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升40%-60%。受特殊的歷史發(fā)展因素的影響，長期以來，我國是在“強(qiáng)政府”狀態(tài)下推進(jìn)工業(yè)化，計劃經(jīng)濟(jì)體制遺留下不少制度改革難題，“擇優(yōu)性”的產(chǎn)業(yè)政策也一定程度上干預(yù)了市場公平競爭。因此，我國的要素錯配問題較為嚴(yán)重，主要根源是市場經(jīng)濟(jì)制度不夠完善。學(xué)者們將具體原因歸納為行政干預(yù)(白雪潔和孟輝,2017)、要素價格扭曲(錢雪松等,2018)、國有企業(yè)制度僵化(聶輝華和賈瑞雪，2011)、資本市場不完善(Banerjee和Moll, 2010; Moll,2014)，以及其他制度性因素，如戶籍制度(李小勝等，2019)等。

除了學(xué)術(shù)界對要素錯配的廣泛深入探討，我國政府部門也已經(jīng)意識到，相比于通過技術(shù)創(chuàng)新提升全要素生產(chǎn)率，或者直接著力于提高生產(chǎn)要素供給的數(shù)量和質(zhì)量，將現(xiàn)有生產(chǎn)要素進(jìn)行有效配置，可能是當(dāng)前提升各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率最簡單有效、合理合算的方式。2020年4月，國務(wù)院頒布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，從推進(jìn)土地要素市場化配置、引導(dǎo)勞動力要素合理暢通有序流動、推進(jìn)資本要素市場化配置、加快發(fā)展技術(shù)要素市場、加快培育數(shù)據(jù)要素市場、加快要素價格市場化改革、健全要素市場運行機(jī)制等角度提出了體制機(jī)制變革的意見。不過，要盤活要素市場，具體到各個細(xì)分領(lǐng)域和地區(qū)，實施改革阻力重重，目前還處于綱領(lǐng)性的指導(dǎo)意見階段，具體改革還有較長的路要走。

整體來看，受制度因素影響，生產(chǎn)要素錯配問題在中國表現(xiàn)較為明顯，有不少理論研究和經(jīng)驗研究測算我國要素錯配的程度(陳永偉和胡偉民，2011)，考察了中國要素錯配的原因(聶輝華和賈瑞雪，2011)。但筆者發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有實證研究大部分?jǐn)?shù)據(jù)觀察期在2010年之前，并且主要圍繞制造業(yè)，并沒有針對三大產(chǎn)業(yè)的要素錯配問題展開分析。中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在21世紀(jì)首個十年和第二個十年有明顯的趨勢性變化，第二個十年基本進(jìn)入到了“新常態(tài)”階段，總體表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增速下滑，制造業(yè)比重下降，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)由高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前，國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境考驗重重，經(jīng)濟(jì)全球化面臨著發(fā)達(dá)國家“再工業(yè)化”和制造業(yè)回流的沖擊，中美貿(mào)易摩擦下的貿(mào)易保護(hù)主義抬頭現(xiàn)象明顯，隨著中國各類傳統(tǒng)生產(chǎn)要素成本提升，跨國產(chǎn)業(yè)也出現(xiàn)向東南亞和中南美洲轉(zhuǎn)移的特征。因此，面對創(chuàng)新驅(qū)動、轉(zhuǎn)型升級、國際競爭力和影響力提升方面的挑戰(zhàn)，如何從生產(chǎn)要素配置角度找到破解路徑，考察當(dāng)前生產(chǎn)要素配置對三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和效率損失的影響具有時效性和現(xiàn)實指導(dǎo)意義。

本文結(jié)合當(dāng)前經(jīng)濟(jì)特征，在現(xiàn)有理論和實證研究基礎(chǔ)上，將單一產(chǎn)業(yè)的要素錯配問題拓展到三大產(chǎn)業(yè)，描述近二十年來三大產(chǎn)業(yè)的要素配置扭曲情況和產(chǎn)出效率變化。后文內(nèi)容結(jié)構(gòu)為：第二部分構(gòu)建生產(chǎn)要素錯配和效率損失的理論模型；第三部分是數(shù)據(jù)來源和統(tǒng)計描述；第四部分為實證檢驗，首先通過估計資本和勞動的產(chǎn)出彈性，分析各行業(yè)的全要素生產(chǎn)率，然后測度、解析資本和勞動要素的相對扭曲系數(shù)，最后計算實際產(chǎn)出與有效產(chǎn)出的缺口，估算資本和勞動要素錯配分別導(dǎo)致的效率損失；第五部分是結(jié)論和政策啟示。

二 理論模型

本研究試圖將資源錯配和效率損失結(jié)合起來，在陳永偉和胡偉民(2011)、Aoki(2012)的模型和方法基礎(chǔ)上，增加空間錯配的維度，構(gòu)建一個存在生產(chǎn)要素錯配的異質(zhì)性行業(yè)空間模型，估計由于錯配導(dǎo)致的產(chǎn)出缺口和效率損失。

(一)空間生產(chǎn)均衡問題

假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，且規(guī)模報酬不變，地區(qū)

i

行業(yè)

j

企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)相同，即可以將某行業(yè)視作一個代表性的生產(chǎn)企業(yè)，形式如下為簡潔起見，各參數(shù)下標(biāo)省略時間下標(biāo),下同。：

Y

=

A

K

L

(1)

其中，

Y

表示產(chǎn)出，

A

為全要素生產(chǎn)率，

K

和

L

分別為資本和勞動要素投入，

α

和

β

為資本和勞動的產(chǎn)出彈性。由于假設(shè)規(guī)模報酬不變，

α

+

β

=1。

最大化代表性企業(yè)利潤可得：

(2)

其中，

p

和

p

分別代表資本和勞動力的價格。最優(yōu)化一階條件可得:

(3)

(4)

以地區(qū)層面進(jìn)行分析同理，可以推導(dǎo)行業(yè)層面的模型分解，只是將下標(biāo)換成，為簡潔起見，省略。，地區(qū)

i

的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)量

Y

是該地區(qū)各個行業(yè)產(chǎn)量的函數(shù):

Y

=

F

(

Y

1,

Y

2, ……,

Y

)

(5)

假設(shè)

F

(·)規(guī)模報酬不變，根據(jù)歐拉定理，有：

(6)

假設(shè)生產(chǎn)要素的總量是給定外生的，資源約束條件為：

(7)

(8)

在競爭均衡的條件下，帶有扭曲的

K

和

L

值為：

(9)

(10)

(二)要素空間錯配的測度

根據(jù)陳永偉和胡偉民(2011)的方法，以生產(chǎn)要素配置的相對扭曲系數(shù)度量要素錯配程度，假設(shè)要素的總量外生給定，可得到地區(qū)

i

行業(yè)

j

的要素扭曲系數(shù)為：

(11)

(12)

(三)產(chǎn)出缺口和效率損失的估計

將生產(chǎn)要素錯配情況式(9)-式(12)代入前述生產(chǎn)函數(shù)式(1)中，并與無生產(chǎn)要素錯配的生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行對比：

(13)

(14)

(15)

(16)

將式(14)、 (15)代入式(16)，可得：

(17)

即可以計算生產(chǎn)要素錯配情況下的產(chǎn)出效率損失

θ

：

(18)

為了進(jìn)行有關(guān)的政策分析，需要先了解單個行業(yè)、單種生產(chǎn)要素的扭曲程度對產(chǎn)出的影響。結(jié)合Aoki(2012)的分析視角，假設(shè)地區(qū)

i

的要素配置出現(xiàn)扭曲時，其他地區(qū)的生產(chǎn)要素不發(fā)生扭曲，即其他地區(qū)的相對扭曲程度相同，進(jìn)一步推導(dǎo)可得地區(qū)

i

資本與勞動扭曲配置對有效產(chǎn)出造成的影響(即產(chǎn)出效率損失)為：

(19)

(20)

三 數(shù)據(jù)來源與描述

(一)數(shù)據(jù)來源與變量定義

本文將2003-2018年我國三大產(chǎn)業(yè)的省級面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《中國投資領(lǐng)域統(tǒng)計年鑒》。產(chǎn)出變量(

Y

)用各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)的行業(yè)增加值衡量。資本投入變量(

K

)根據(jù)各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資額，參考張軍等(2004)估算資本存量的永續(xù)盤存法，采用每年9.6%的折舊率，以2003年為基期進(jìn)行盤存，計算得到各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)存量。勞動投入變量(

L

)根據(jù)各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)和人均工資，計算得到各省份歷年三大產(chǎn)業(yè)行業(yè)總工資。所有數(shù)值均以2003年為基期，在省級層面進(jìn)行了價格指數(shù)的調(diào)整，其中行業(yè)增加值根據(jù)生產(chǎn)物價指數(shù)(PPI)進(jìn)行調(diào)整，工資用消費者價格指數(shù)(CPI)進(jìn)行調(diào)整，固定資產(chǎn)投資用固定資產(chǎn)投資平減指數(shù)進(jìn)行調(diào)整。除了港澳臺地區(qū)數(shù)據(jù)獲取有限、西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)缺失情況較為嚴(yán)重外，其他省份的數(shù)據(jù)較為完整，刪除主要變量缺失值，共得到樣本量為1420。

(二)描述性統(tǒng)計分析

產(chǎn)出和要素投入變量的跨期基本描述性特征如表1所示?？捎^察到產(chǎn)出和生產(chǎn)要素投入在本文觀察期內(nèi)均呈明顯的上升趨勢，2003-2018年，三大產(chǎn)業(yè)的平均行業(yè)增加值(

Y

)增長了4.5倍，年均增速10.5%；資本存量(

K

)增長了4.3倍，年均增速為11.7%；勞動工資(

L

)增長了6.5倍，年均增速為13.3%?？傮w來看，觀察期內(nèi)中國經(jīng)濟(jì)處于全面快速增長階段，資本投入的增長趨勢與產(chǎn)出增長基本一致，說明三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均依賴于“投資驅(qū)動”；勞動投入的增速高于資本和產(chǎn)出，表明我國一度利用廉價勞動力的比較優(yōu)勢來大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，但隨著勞動力成本的提升，這一比較優(yōu)勢可能正在失去。

表1 三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和要素投入變量的跨期描述統(tǒng)計

(續(xù)上表)

圖1 2003-2018年各省份三大產(chǎn)業(yè)增加值、資本存量和勞動工資均值

圖1展示了主要變量(增加值、資本存量和勞動工資)的省際差異。由圖1可知，各省份第二三產(chǎn)業(yè)的增加值遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)，且不同省份的差異較大。2003-2018年，廣東省第二三產(chǎn)業(yè)的增加值均值均位列全國第一，分別為18781億元和19648.7億元。第二產(chǎn)業(yè)增加值排名前五的省份為廣東、江蘇、山東、浙江、河南。第三產(chǎn)業(yè)增加值排名前五的省份為廣東、江蘇、山東、北京、浙江。產(chǎn)業(yè)增加值最低的省份主要集中在西部和西北地區(qū)，包括西藏、青海、寧夏、甘肅、新疆。受產(chǎn)業(yè)特征影響，我國資本和勞動的投入也主要集中在第二三產(chǎn)業(yè)，其中山東、江蘇、廣東、浙江、河北是資本存量最大的省份。從勞動工資投入來看，北京的第三產(chǎn)業(yè)工資水平獨樹一幟，觀察期內(nèi)行業(yè)平均勞動工資水平達(dá)到3623.64億元，與其服務(wù)業(yè)較為發(fā)達(dá)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人才密集度特征相符，此外，廣東、上海、浙江、江蘇等地的勞動工資投入也較高。

四 實證分析

(一)資本和勞動的產(chǎn)出彈性

利用以上數(shù)據(jù)，結(jié)合理論模型，對生產(chǎn)函數(shù)式(1)兩邊取對數(shù)，估計資本和勞動在產(chǎn)出中的貢獻(xiàn)，估計方程如下：

ln

y

=ln

a

+

α

ln

k

+

β

ln

l

+

ε

(21)

由于總體樣本量較小，本文以產(chǎn)業(yè)和年份為分組變量，以省份為代表性樣本估算出資本產(chǎn)出彈性系數(shù)

α

和勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)

β

，結(jié)果如表2所示?？疾烊螽a(chǎn)業(yè)的估計系數(shù)，不難發(fā)現(xiàn)各行業(yè)歷年資本和勞動的產(chǎn)出彈性之和近似于1，這說明各行業(yè)生產(chǎn)都表現(xiàn)出很強(qiáng)的規(guī)模報酬不變特征。第一產(chǎn)業(yè)資本存量的產(chǎn)出彈性系數(shù)非常大，而勞動工資的產(chǎn)出彈性系數(shù)非常低，甚至存在負(fù)值，說明農(nóng)民收入在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下是被嚴(yán)重扭曲的。

表2 三大產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)資本和勞動產(chǎn)出彈性估計系數(shù)

(二)行業(yè)全要素生產(chǎn)率

根據(jù)估計結(jié)果，將系數(shù)代入式(21)，計算出三大行業(yè)歷年全要素生產(chǎn)率情況ln

a

，結(jié)果如圖2所示。由圖2可知，三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的絕對值和趨勢都存在較大差別。其中，第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率除個別年份波動，總體呈穩(wěn)步上升趨勢，為三大產(chǎn)業(yè)最高；第一產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈先降后升趨勢，均值次于第二產(chǎn)業(yè)；而第三產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率最低，且呈逐年下降趨勢，尤其在2013年之后。這表明第二產(chǎn)業(yè)受技術(shù)進(jìn)步的影響較大，且有較高的技術(shù)回報率。但也需要注意到，在2013年之后第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率基本不再快速上升，甚至在2018年出現(xiàn)斷崖式的下降，一定程度上反映出近年來中國工業(yè)(或者制造業(yè))的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到技術(shù)進(jìn)步的瓶頸期。

圖2 2003-2018年三大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率(對數(shù)值)的跨期變化

(三)要素錯配程度的測度

表3 三大產(chǎn)業(yè)歷年生產(chǎn)要素的錯配均值(5)注：“-”代表缺失值，由于第一產(chǎn)業(yè)勞動工資數(shù)據(jù)存在較大測量誤差(對應(yīng)表2相應(yīng)勞動產(chǎn)出彈性的負(fù)值)，主要表現(xiàn)為離群點，在下文結(jié)果展示中予以刪除。需要指出的是，由于第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出和生產(chǎn)要素投入在國民經(jīng)濟(jì)中占比并不高，這部分誤差對其他兩部門測算結(jié)果的影響較小。

(四)產(chǎn)出效率損失的估計

根據(jù)式(18)估計由于生產(chǎn)要素錯配導(dǎo)致的產(chǎn)出缺口，圖3為三大產(chǎn)業(yè)歷年實際產(chǎn)出與糾正資本和勞動錯配后的潛在產(chǎn)出之比。由圖3可知，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出缺口高達(dá)60%以上；第二產(chǎn)業(yè)的實際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出之比逐年上升，從2003年約20%的缺口，到2018年表現(xiàn)為9.3%的超額；第三產(chǎn)業(yè)實際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出的比例逐年下降，在2015年之后，實際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出基本相當(dāng)?？傮w來看，由生產(chǎn)要素錯配導(dǎo)致的三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出缺口在不斷改善，尤其是第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，2018年的數(shù)據(jù)顯示第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出有輕微過剩(109.3%)，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出有輕微不足(98.8%)，但農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出缺口還較大(33.4%)。

圖3 三大產(chǎn)業(yè)歷年實際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出之比

進(jìn)一步結(jié)合式(19)和式(20)，可計算資本和勞動的錯配對有效產(chǎn)出造成的影響(即產(chǎn)出效率損失)，結(jié)果如表4所示?？傮w來看，影響系數(shù)的絕對值均不大，最大的系數(shù)為2013年第二產(chǎn)業(yè)資本錯配的產(chǎn)出效率損失-0.109。如前所述，在第二三產(chǎn)業(yè)中，資本和勞動錯配主要表現(xiàn)為資本過剩和勞動力不足，這與我國投資拉動和勞動收入偏低的現(xiàn)狀相吻合，也可能由于資本的過度投資部分彌補(bǔ)了勞動力不足的缺失，因而從實際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出綜合來看，產(chǎn)出缺口并不是很大，且跨期有明顯的改善。從資本錯配的影響來看，對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的影響大部分年份為負(fù)，對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的影響大部分年份為正。從勞動錯配情況來看，2010年之前，勞動錯配對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的影響為正，2010年之后，勞動錯配對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的影響主要為負(fù)，體現(xiàn)出中國低廉的勞動力成本曾助力了第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但這種優(yōu)勢正在失去，目前勞動力不足和錯配情況成為制約第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。勞動錯配對第三產(chǎn)業(yè)效率的影響目前以正向為主，一定程度上是因為近十年來部分廉價勞動力從第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，成為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率的助推力。

表4 三大產(chǎn)業(yè)歷年生產(chǎn)要素錯配對有效產(chǎn)出的影響

五 結(jié)論和政策啟示

本文利用2003-2018年我國省級產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)測算資本和勞動要素的錯配，估計了由此導(dǎo)致的產(chǎn)出效率損失。結(jié)果表明：(1)我國三大產(chǎn)業(yè)中，第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率最高，第一產(chǎn)業(yè)次之，第三產(chǎn)業(yè)最低。(2)我國三大產(chǎn)業(yè)的資本和勞動要素錯配情況較為嚴(yán)重，且不同產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出較大差異性，第一產(chǎn)業(yè)資本投入和勞動投入均嚴(yán)重不足，雖然資本投入跨期有所改觀，但缺口仍然較大，勞動投入從之前的過剩演變?yōu)榻甑牟蛔?；第二產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)為資本投入嚴(yán)重過剩，勞動投入稍顯不足，并且近十年來資本過度投資的情況較為嚴(yán)重；第三產(chǎn)業(yè)資本和勞動配置從早年的“重資本、輕勞動”逐漸改觀，目前基本處于較為均衡的配置情況。(3)資本和勞動要素錯配導(dǎo)致了實際產(chǎn)出效率損失，既有過度配置導(dǎo)致的產(chǎn)能過剩問題，也有配置不足導(dǎo)致的低于有效產(chǎn)出問題。近二十年來，第三產(chǎn)業(yè)從高于有效產(chǎn)出40%下降至基本相當(dāng)，第二產(chǎn)業(yè)從低于有效產(chǎn)出20%到基本相當(dāng)，但第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出缺口仍然較大。

結(jié)合以上結(jié)論得到如下政策啟示：

(1)第一產(chǎn)業(yè)方面，長期以來，二元經(jīng)濟(jì)體制下農(nóng)業(yè)發(fā)展不足，工業(yè)和服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，在各項產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)、人才、資本均向工業(yè)和服務(wù)業(yè)傾斜的過程中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置嚴(yán)重扭曲，且這一情況跨期繼續(xù)惡化。雖然農(nóng)業(yè)增加值在國民經(jīng)濟(jì)中的占比并不大，但作為關(guān)系國家安全和全民生計的行業(yè)，需要得到足夠的重視。結(jié)合當(dāng)前的扶貧和鄉(xiāng)村振興工作，應(yīng)大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)，從生產(chǎn)要素角度來說，一方面需加大農(nóng)業(yè)農(nóng)村資本投入，改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展現(xiàn)代化種養(yǎng)業(yè)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械大規(guī)模利用；另一方面農(nóng)業(yè)發(fā)展需要大量高技術(shù)勞動力，當(dāng)然也需要將農(nóng)產(chǎn)品價格市場化，搭建良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺，讓農(nóng)村技術(shù)人才獲得相應(yīng)的回報。

(2)第二產(chǎn)業(yè)方面，雖然我國已經(jīng)建立了完善的工業(yè)體系，但是重資產(chǎn)行業(yè)比重較大，受產(chǎn)業(yè)政策影響，部分產(chǎn)業(yè)(如光伏)過度投資導(dǎo)致產(chǎn)能過剩的情況屢見不鮮，從本文實證結(jié)果來看，我國第二產(chǎn)業(yè)的資本投入相比產(chǎn)出是嚴(yán)重過剩的。當(dāng)前我國已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化發(fā)展后期，依靠廉價勞動力創(chuàng)造利潤的比較優(yōu)勢正在失去，以投資促增長的時代也已然遠(yuǎn)去，在信息技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，更大的發(fā)展前景應(yīng)在于利用技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。值得一提的是，總體來看，相比其他產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率是最高的，也說明其承載了最強(qiáng)的技術(shù)增長潛力，而制造業(yè)衍生出的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的重要支撐，因此，需要進(jìn)一步完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制，健全金融市場體系，減少勞動力流動的制度性約束，全面提升勞動力跨區(qū)流動的福利保障，從而更好地支撐第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

(3)第三產(chǎn)業(yè)方面，本文觀察到第三產(chǎn)業(yè)的資本投入在2003-2008年處于過度投資，到后期逐漸改善，這可能是因為以房地產(chǎn)、信息技術(shù)為代表的服務(wù)業(yè)快速發(fā)展。服務(wù)業(yè)是工業(yè)化后期，為滿足人們高質(zhì)量生活需求而不斷發(fā)展和衍生出的各種行業(yè)，就業(yè)容納能力較強(qiáng)，因而較多勞動力從農(nóng)業(yè)、工業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也催生了許多新興服務(wù)業(yè)崗位，如外賣員、快遞員、游戲設(shè)計師、數(shù)據(jù)標(biāo)記師等。服務(wù)業(yè)既能滿足人們的生活需求，也為其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供重要支撐，當(dāng)前從生產(chǎn)要素角度看，資本和勞動配置基本處于相對均衡狀況，其產(chǎn)出效率損失也較低。未來服務(wù)業(yè)發(fā)展重點是對信息技術(shù)、金融、文化娛樂等部分細(xì)分行業(yè)加強(qiáng)規(guī)范，避免經(jīng)濟(jì)“脫實向虛”。

本文可拓展的方向在于更細(xì)化的產(chǎn)業(yè)部門討論，此外要素錯配不僅存在于行業(yè)間，還存在于地區(qū)間，受數(shù)據(jù)可得性限制，本文未在地區(qū)層面展開要素配置的測算和討論，這些問題均可進(jìn)一步探索。