基于鄉(xiāng)情視角的閩南鄉(xiāng)村景觀意象評估

王培洪，李可潤，吳小剛

福建農(nóng)林大學(xué)藝術(shù)學(xué)院、園林學(xué)院（合署），福州 350002

景觀意象是指特定區(qū)域的整體景象認(rèn)知［1］。基于認(rèn)知心理學(xué)角度的城市意象為景觀意象認(rèn)知研究提供了理論基礎(chǔ)［2］，此外，還有采用空間感知［3］、視覺認(rèn)知構(gòu)建景觀感知［4］等方法研究景觀意象，其中，視覺認(rèn)知構(gòu)建的景觀感知系統(tǒng)主要探討模擬圖片與實際景觀間的關(guān)系，即將景觀印象和體驗轉(zhuǎn)化為文字描述。

當(dāng)前，提升鄉(xiāng)村人居環(huán)境是我國全面實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)涵之一，而評估鄉(xiāng)村景觀認(rèn)知是鄉(xiāng)村環(huán)境提升的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。鄉(xiāng)村景觀意象反映居民心理與情感，體現(xiàn)群眾對鄉(xiāng)村發(fā)展建設(shè)的真實訴求［5］，且人與鄉(xiāng)村景觀的情感連結(jié)是情感傳遞、連接社會與鄉(xiāng)村文化傳承的紐帶［6］。可見，鄉(xiāng)村景觀意象與情感對衡量鄉(xiāng)村生活品質(zhì)意義深遠(yuǎn)。但是，城市化浪潮模糊了城市與鄉(xiāng)村景觀邊界，導(dǎo)致了鄉(xiāng)村景觀特色的消逝［7］。鄉(xiāng)村景觀風(fēng)貌驟變造成鄉(xiāng)村情感的消失［8］，甚至切斷使用者與地方的情感連結(jié)［9］，減弱居民對地方情感的認(rèn)同［10］，使鄉(xiāng)村的地方性屬性逐漸弱化［11］。另外，人們往往重點關(guān)注鄉(xiāng)村景觀自然環(huán)境的改變，卻忽視了鄉(xiāng)村生活景觀的變化，最終加速了鄉(xiāng)村特色景觀的消逝［12］。探索鄉(xiāng)村景觀意象認(rèn)知以及人與景觀的情感連結(jié)脈絡(luò)，將有助于理解特色鄉(xiāng)村景觀消逝的問題癥結(jié)。盡管鄉(xiāng)村景觀意象是鄉(xiāng)村環(huán)境質(zhì)量的重要考量因素已成為共識，但過去的研究拘泥于景觀組成的表象分析，較少關(guān)注人的情感認(rèn)同形成的景觀意象部分［13］。熊凱［14］認(rèn)為鄉(xiāng)村景觀意象是由鄉(xiāng)村的聚落形態(tài)、建筑和環(huán)境等可見實物給人留下的印象構(gòu)成。王云才［1］將鄉(xiāng)村景觀意象定義為人們認(rèn)知鄉(xiāng)村景觀過程中，由信仰、觀念和感知等形成的具有個性的景觀意境。Patricios 等［5］認(rèn)為景觀并不能僅由組成因子界定，組成因子只是協(xié)助呈現(xiàn)景觀整體意象的線索，景觀是心理結(jié)構(gòu)與情感的總體意象，這也是鄉(xiāng)村景觀意象需要關(guān)注的重點。

在鄉(xiāng)村區(qū)域的地方情感研究中，學(xué)者將人與鄉(xiāng)村的特殊情感定義為“鄉(xiāng)情”，其表現(xiàn)為認(rèn)同感、歸屬感等［1］。鑒于鄉(xiāng)情與地方情感的內(nèi)涵幾乎一致，在此沿用地方情感概念將人們與鄉(xiāng)村區(qū)域景觀的熟悉感、認(rèn)同感與依賴感等界定為“鄉(xiāng)情”。地方情感的核心都是在探討人們與生活中特定地方的情感聯(lián)系以及地方情感的影響因素，主要著重于模型的構(gòu)建［15］，以及具體地點人文發(fā)展規(guī)劃的應(yīng)用與分析［16］，如唐文躍等［17］從自然、人文、旅游功能和情感維度分析旅游者對于九寨溝的地方感差異，許振曉等［18］構(gòu)建居民地方感影響旅游發(fā)展支持度的理論模型。但就目前的地方情感研究而言，無論城市還是鄉(xiāng)村均存在情感評估與地方環(huán)境提升優(yōu)化決策難以銜接的問題。

綜上，目前學(xué)界尚無較為全面客觀的評估框架來探索鄉(xiāng)村景觀意象，景觀評估架構(gòu)多以主觀偏好作為核心概念，極少結(jié)合鄉(xiāng)情探討景觀意象評估模式。就引用鄉(xiāng)情的意象研究而言，大多聚焦于探討單維景觀意象與景觀評估關(guān)系，缺乏多維的評估路徑建構(gòu)。同時，就評估方法而言，意象評估多以質(zhì)性為主，無法避免主觀性影響。模糊德爾菲法能使評估因子篩選客觀化，多準(zhǔn)則折衷評估法可以為決策者提供最理想的方案。因此，本研究基于鄉(xiāng)情視角構(gòu)建景觀意象評估模式，利用模糊德爾菲、問卷調(diào)查以及因子分析等方法找出關(guān)鍵因子及其權(quán)重，并通過多準(zhǔn)則折衷評估法解決傳統(tǒng)專家評估模式構(gòu)建后無法有效決策的問題，以期厘清鄉(xiāng)村景觀意象影響要素的主次，助力鄉(xiāng)村人文景觀的提升。

1 材料與方法

1.1 研究設(shè)計

本研究以閩南鄉(xiāng)村為研究對象，將鄉(xiāng)村景觀意象的評估流程分為6個階段，分別為：第一階段，利用文獻(xiàn)分析整理出鄉(xiāng)村景觀意象評估的初步架構(gòu)；第二階段，通過模糊德爾菲法篩選影響因子；第三階段，收集閩南鄉(xiāng)村景觀照片，而后依據(jù)影響因子挑選評估照片；第四階段，制定意象評估問卷并完成問卷調(diào)查；第五階段，利用因子分析與問卷數(shù)據(jù)計算景觀意象影響因子的權(quán)重；第六階段，利用多準(zhǔn)則折衷評估法評估閩南鄉(xiāng)村景觀意象。各項研究設(shè)計的調(diào)查方式與對象見表1。

表1 各項研究設(shè)計的調(diào)查對象與方式Table 1 Survey objects and methods of each research design

本研究通過文獻(xiàn)分析與專家訪談，并根據(jù)意象的形成過程與影響要素將評估維度分為視覺認(rèn)知和鄉(xiāng)情兩項，以此構(gòu)建出鄉(xiāng)村景觀意象評估的初步架構(gòu)（表2）。

表2 鄉(xiāng)村景觀意象評估的初步架構(gòu)Table 2 Preliminary framework of rural landscape imagery assessment

1.2 評估因子來源與處理

文獻(xiàn)分析與專家訪談所構(gòu)筑的架構(gòu)中可能會有重復(fù)或相似的因子與構(gòu)成因素數(shù)量冗雜的問題，故采用模糊德爾菲法整合專家在影響因素方面的群體共識，剔除多余的因素，同時有效地驗證與收斂專家的建議并修正，從而獲得更客觀的評估標(biāo)準(zhǔn)，以此作為鄉(xiāng)村景觀意象評估的基礎(chǔ)框架。評估因子的篩選步驟為：（1）依據(jù)研究目的，通過“針對鄉(xiāng)村景觀意象評估框架的構(gòu)建，其各評估因子需要重視的程度為多少？”的問題形式，請專家依各因子需要重視的程度在1 至10 等級區(qū)間予以評分。其中，該區(qū)間數(shù)值的最小值，就是專家對該因子評估量化重要性分?jǐn)?shù)的“最保守的認(rèn)知值”；反之該區(qū)間數(shù)值的最大值，則代表著“最樂觀的認(rèn)知值”。（2）由因子重要性的評估值可計算得各因子重要性評估值的最小值、最大值與幾何平均數(shù)，以此建立各因子i的“最保守的認(rèn)知值”與“ 最 樂 觀 的 認(rèn) 知 值 ”的三角模糊函數(shù)。（3）若 2 個三角模糊函數(shù)沒有重疊，即說明專家評估分?jǐn)?shù)的區(qū)間值包含共識區(qū)段，且評估值分布趨于此共識區(qū)段；若專家評估分?jǐn)?shù)分布分歧發(fā)散，則表示區(qū)間值并沒有共識區(qū)段，需重復(fù)評估步驟直到所有評估因子的分?jǐn)?shù)區(qū)間皆達(dá)到收斂效果，并求出專家群體共識重要程度值（Gi）為止。其中，Gi值的計算公式為：Gi=。（4）門檻值S的設(shè)定。欲要判斷專家群體的共識度能否被接受，需要先確定門檻值S的設(shè)定。Ishikawa 等［19］認(rèn)為將門檻值S設(shè)為 6.0～7.0 是最為合適的，該數(shù)值區(qū)間表示因子重要性達(dá)中高程度。本研究將門檻值S定為6.5，當(dāng)某項因子的重視程度值低于設(shè)定的門檻值（Gi＜S），即可剔除該項因子，影響因子重要性評估值具體計算結(jié)果如表3所示。

表3 影響因子重要性評估值計算篩選表Table 3 Screening table for calculating the importance evaluation value of impact factors

借由共識重要程度值（Gi）篩選因子，由表3 可知，專家共識重要程度值最高的因子為：（1）鄉(xiāng)情維度之下的認(rèn)同感（7.41）與熟悉感（7.37）；（2）視覺認(rèn)知維度之下的自然性（7.68）及生動性（7.22）。另外，未達(dá)到門檻值（S＝6.5）的因子則有一致性（6.27）、復(fù)雜性（5.59）與根深蒂固感（6.47），經(jīng)過專家訪談與多次反饋結(jié)果，一致認(rèn)為這些因子無評估的必要性，故而剔除。依據(jù)篩選結(jié)果，可分析專家群體對鄉(xiāng)村景觀意象評估要素的認(rèn)知：鄉(xiāng)情是最重要的因素，其與情感認(rèn)同有直接且密切的關(guān)系，反映了鄉(xiāng)村景觀是否滿足居民美好精神生活需要。在視覺認(rèn)知維度中，自然性與生動性最為重要，這說明自然性對于提升鄉(xiāng)村視覺感受至關(guān)重要，而景觀的生動性則關(guān)系著鄉(xiāng)村的活力與吸引力。因子重復(fù)篩選修正后，最終確定的評估因子依次為認(rèn)同感、熟悉感、自然性、生動性、獨特性、完整性、依賴感、歸屬感與自明性。目前已有鄉(xiāng)村景觀意象評估的關(guān)鍵因素，其后經(jīng)問卷調(diào)查與因子分析，建立合理的鄉(xiāng)村景觀意象評估框架。

1.3 評估照片來源與處理

研究通過實地拍攝以及網(wǎng)絡(luò)查詢等渠道收集閩南鄉(xiāng)村景觀照片。照片拍攝地址位于福建省沿海地區(qū)廈門市、漳州市與泉州市的鄉(xiāng)村，其中主要以泉州晉江市新塘街道梧林村、漳州市華安縣新圩鎮(zhèn)華山村、泉州南安市官橋鎮(zhèn)漳里村等傳統(tǒng)人文風(fēng)貌保存較為完整的鄉(xiāng)村作為拍攝對象。實際上，廣義的鄉(xiāng)村景觀涉及鄉(xiāng)村的生態(tài)環(huán)境、生產(chǎn)與生活方式等方面，不過鑒于研究限制，本研究鄉(xiāng)村景觀研究主要指物理空間的視覺景觀部分。照片拍攝于2019年至2021年，剔除圖像質(zhì)量較差的照片，選出能體現(xiàn)閩南傳統(tǒng)村落景觀特色的照片150 張，再由來自廈門市、漳州市、泉州市的鄉(xiāng)村居民各3 名、共9 名閩南鄉(xiāng)村居民挑選出100張照片，以確保照片具有顯著的閩南特色且易于辨認(rèn)。由專家依據(jù)視覺認(rèn)知因子特性歸納照片，剔除無識別性的照片，照片分為自明性、獨特性、生動性、自然性、完整性5 組，并評價每張照片的視覺認(rèn)知因子得分，最后選取各組得分最高的2張照片、共10張照片用于評估（圖1）。

圖1 視覺評估照片F(xiàn)ig.1 Visual assessment photos

1.4 問卷調(diào)查

調(diào)查問卷的內(nèi)容分為視覺認(rèn)知、地方情感與個人背景信息3個部分。在受測者進(jìn)行評估前，都會讓其填寫性別、年齡、學(xué)歷、出生地、鄉(xiāng)村的居住時間等個人信息。研究邀請閩南地區(qū)的居民依據(jù)照片進(jìn)行意象因子評分。受限于時間與經(jīng)費，且閩南地域廣闊，若采取隨機抽樣方法有一定困難度，故于活動廣場、公交車站等人潮聚集地采取便利性抽樣調(diào)查，由研究者先行詢問是否居住于閩南鄉(xiāng)村與受訪意愿后進(jìn)行問卷調(diào)查。問卷的采樣時間為2021年11 月，最后共收到有效問卷449份，其中女性人數(shù)（52%）略多于男性，閩南地區(qū)的人數(shù)（56%）略多于非閩南地區(qū)的居民。

1）視覺認(rèn)知問卷。視覺認(rèn)知將個人直覺反應(yīng)作為標(biāo)準(zhǔn)［20］。采用照片刺激加上問項填答的評估方式，剛好能以最直接的方式反饋個人直觀感受?；诰坝^意象影響因素的探討，參考Kaplan 等［21-22］提出的景觀意象因子，提出視覺認(rèn)知維度評估的5 個基礎(chǔ)要素（表4）。問卷中每個意象因子以7 點量表測量，直接以“請問圖中景觀某某性”的方式詢問受測者的評估結(jié)果，其中1 代表非常弱；7 代表非常強。

表4 視覺認(rèn)知因子Table 4 Visual cognitive factors

2）鄉(xiāng)村情感問卷。為了解人們與鄉(xiāng)村的情感聯(lián)系現(xiàn)狀，參考已有情感評估量表［15］，構(gòu)建鄉(xiāng)村情感測量問卷。為避免冗長的問卷導(dǎo)致受訪者疲勞，參考Hammitt等［15］確定的因子負(fù)荷，從量表的5個結(jié)構(gòu)中選擇了因子負(fù)荷最高的2 個項目，問項如表5 所示。問卷以7點量表測量，詢問受測者對每一問項的同意程度，其中1代表非常不同意，7代表非常同意。

表5 鄉(xiāng)村情感量表Table 5 Rural affective scale

1.5 評估因子權(quán)重來源與處理

由于多準(zhǔn)則折衷評估以各指標(biāo)權(quán)重為基礎(chǔ)，故研究基于問卷數(shù)據(jù)，利用因子分析計算評估因子的權(quán)重。通過SPSS軟件的因子分析功能提取因子成分及其方差解釋率，再帶入公式其中，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m。計算因子權(quán)重，其中，wi為權(quán)重，βij為因子i在主成分j中的系數(shù)得分，ej表示主成分j的方差解釋率。

因子分析共提取出2個主要成分，其旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率分別是40.582%、39.566%，最后因子權(quán)重的計算結(jié)果如表6 所示。由表6 可知，權(quán)重占比最高的因子為生動性（0.127）與完整性（0.121）；而熟悉感（0.094）及認(rèn)同感（0.099）的權(quán)重最低。依據(jù)結(jié)果，可見大眾對生動性與完整性的評價較好，其直接反映了鄉(xiāng)村景觀良好的視覺效果。而熟悉感與認(rèn)同感的評價較差，這說明大眾與鄉(xiāng)村的情感聯(lián)系十分薄弱。

表6 各因子的權(quán)重計算量表Table 6 Weight calculation scale of each factor

1.6 多準(zhǔn)則折衷評估法

多準(zhǔn)則折衷評估將維度與因子作為衡量指標(biāo)，并以問卷調(diào)查的評估值作為指標(biāo)數(shù)值的來源。在評估過程中，先統(tǒng)計9 項因子評分的算術(shù)平均數(shù)，得到每項因子平均得分，再將正理想解渴望水平設(shè)為10，以及由問卷中找出負(fù)理想解接著借由因子分析求得的整體權(quán)重（wi）分別帶入公式Sk=求 得 各案例因子的群體效用Sk，并由該公式中的求得個別效用，此即為個別因子的整體效用績效值，數(shù)值越大代表因子效用績效越差，即最需改善的因子。再將求得的維度下因子權(quán)重帶入1，2，…，m，得到各維度下的因子效用績效值，并加總各維度因子效用績效值得到各維度效用績效值，以此得到維度效用績效的排序。

2 結(jié)果與分析

2.1 維度效用績效

由表7可知，鄉(xiāng)情的效用數(shù)值較高，故績效較差，顯而易見閩南鄉(xiāng)村目前在情感方面上，仍有進(jìn)步空間；除此之外，閩南鄉(xiāng)村在視覺認(rèn)知方面的績效較好，推測其原因在于閩南鄉(xiāng)村景觀具有明顯的自明性與歷史記憶，從而形塑出深刻印象，故此維度的績效較佳。加強鄉(xiāng)村情感一直是鄉(xiāng)村發(fā)展的熱點，雖然閩南地區(qū)的各方人員一直試圖推動鄉(xiāng)村情感的發(fā)展，如采取劃分閩南特色古村落、鼓勵青年返鄉(xiāng)等舉措，且花費了巨大的代價，但其績效成果仍有待加強。

2.2 維度下因子效用績效

由表7可知，視覺認(rèn)知維度下效用績效最差的因子為自然性，再者為生動性，顯示閩南鄉(xiāng)村景觀在視覺認(rèn)知部分最該重視景觀的自然性，即考慮如何提升鄉(xiāng)村自然植被顯著程度。同時，閩南鄉(xiāng)村景觀應(yīng)積極展現(xiàn)鄉(xiāng)村的特色元素與增加鄉(xiāng)村視覺元素的多樣性，即注重提升閩南鄉(xiāng)村景觀的吸引力，積極塑造令人印象深刻的鄉(xiāng)村視覺景觀。除此之外，視覺認(rèn)知維度下因子效用績效較好的為自明性與獨特性，顯示閩南鄉(xiāng)村景觀給予人強烈的視覺印象，而且受測者可以較容易地分辨與描述景觀特征，可見閩南鄉(xiāng)村景觀的視覺特色廣受認(rèn)同。因此，在未來借助強化閩南鄉(xiāng)村獨特的環(huán)境或文化特性，輔以環(huán)境構(gòu)成元素及文化特色，能夠加強認(rèn)同感，使鄉(xiāng)村景觀更加深入人心且深具文化底蘊。

表7 VIKOR計算表Table 7 VIKOR calculation table

在鄉(xiāng)情維度下，閩南鄉(xiāng)村景觀意象因子的效用績效由大到小排序依次為依賴感、歸屬感、認(rèn)同感與熟悉感，顯示大眾對閩南鄉(xiāng)村景觀的依賴感最弱，其次是歸屬感，而對熟悉感卻是最強，認(rèn)同感則次之。可見在鄉(xiāng)情方面，閩南鄉(xiāng)村景觀更多的是給人熟悉的、似曾相識的等較為淺層的情感認(rèn)識，對于較為深厚的情感認(rèn)知卻是較少的。若要加強景觀與人之間的情感聯(lián)系，就得考慮如何發(fā)展認(rèn)同感與歸屬感等較為深厚的情感，使人與鄉(xiāng)村建立的情感連結(jié)更加牢固，促使人們在環(huán)境變遷下仍傾向于為維持與鄉(xiāng)村的美好情感關(guān)系而維護(hù)與提升鄉(xiāng)村景觀。

2.3 整體效用績效

比對權(quán)重及效用績效后，可知閩南鄉(xiāng)村在推動景觀保護(hù)與提升時，應(yīng)先針對鄉(xiāng)情作出應(yīng)對。從績效評估上來看，其績效值皆偏低，顯然閩南鄉(xiāng)村景觀發(fā)展對于鄉(xiāng)情并不重視，但其為最重要的維度因素之一。而且鄉(xiāng)情的4 項因子皆為整體因子效用績效中表現(xiàn)最差的因子，故應(yīng)積極改善這幾個方面。另以整體維度效用績效來看，鄉(xiāng)情亦是績效較差的維度；因此，閩南鄉(xiāng)村景觀發(fā)展須從這部分著手，特別應(yīng)該以歸屬感及認(rèn)同感兩項作為首先著重改進(jìn)的目標(biāo)。此外，由整體因子效用績效面來看，熟悉感、歸屬感、認(rèn)同感、依賴感與自然性為績效最差的前5項，是開發(fā)鄉(xiāng)村景觀資源時應(yīng)面對的焦點。

研究結(jié)果表明，鄉(xiāng)情和自然性對于鄉(xiāng)村景觀認(rèn)知有著重要的影響，而兩者分屬非實質(zhì)的認(rèn)同因素與實質(zhì)的環(huán)境因素，若能結(jié)合原有景觀資源進(jìn)行改善與發(fā)展，將有助于閩南鄉(xiāng)村景觀的整體發(fā)展。

3 討 論

本研究使用模糊德爾菲法篩選出評估因子及其重要程度。結(jié)果表明，鄉(xiāng)情維度之下的認(rèn)同感，以及視覺認(rèn)知維度之下的自然性與生動性是鄉(xiāng)村景觀意象評估中的最重要因素。上述發(fā)現(xiàn)為鄉(xiāng)村環(huán)境改善提供一定啟示：在鄉(xiāng)村景觀驟變的情況下，認(rèn)同感成為人們?nèi)找嬷匾暤囊蛩?。若要在環(huán)境變遷中尋回逝去的情感，利用景觀喚醒認(rèn)同感將是滿足鄉(xiāng)愁訴求的契機。并且，自然性也在鄉(xiāng)村景觀意象中占據(jù)重要地位，一直為人們向往與渴求，未來應(yīng)強調(diào)自然與鄉(xiāng)土文化的融和。而生動性是景觀營造的焦點，鄉(xiāng)村景觀應(yīng)注重發(fā)掘文化特性以彰顯其吸引力。

此外，視覺評估結(jié)果說明圖片評估相較于現(xiàn)地環(huán)境更好地控制了環(huán)境因素，且能進(jìn)行大范圍的景觀采樣，特別是在難以獲得適當(dāng)環(huán)境的情況下［23］。圖片能喚醒人們的過去經(jīng)歷，讓他們根據(jù)這些經(jīng)歷回憶在圖片中并沒有被真實描繪的事物［24］，而且人們可以從圖片中解讀場所的功能意向［25］。此外，圖像能激發(fā)人們更多的情感反應(yīng)［26］，以及人與自然環(huán)境的情感聯(lián)系［27］?？梢?，照片評估法是一種適應(yīng)范圍廣且能與地點議題結(jié)合的方法［24］，同時已有研究用來測量地方情感［28］。綜上，照片評估法適用于有不同鄉(xiāng)村景觀使用經(jīng)驗的受測者，除了能幫非閩南地區(qū)受測者快速了解閩南鄉(xiāng)村，還統(tǒng)一了受測者的景觀評判依據(jù)。

同時，研究進(jìn)一步采用多準(zhǔn)則折衷評估法，多維評價了閩南鄉(xiāng)村景觀意象。研究發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)情與自然性等為閩南鄉(xiāng)村景觀亟需改善的重點。再者，視覺評估發(fā)現(xiàn)景觀的自然性與依賴感占重要權(quán)重，可能是高自然性景觀能誘導(dǎo)人與自然環(huán)境的結(jié)合，滿足個人功能需求從而產(chǎn)生依賴感。這啟發(fā)我們，鄉(xiāng)村居住環(huán)境的自然性影響個體的需求情緒；鄉(xiāng)村規(guī)劃設(shè)計應(yīng)考慮情感與自然的影響，探索自然環(huán)境在情感認(rèn)同中的作用，助力鄉(xiāng)村建設(shè)與自然保護(hù)的和諧發(fā)展。

鄉(xiāng)村景觀意象評估體系的合理構(gòu)建，既使多維度與深層次的鄉(xiāng)村景觀意象評估成為可能，也拓寬了鄉(xiāng)村意象評估的研究路徑。此評估架構(gòu)下，不僅篩選了適合用于評估的因子，更是厘清了視覺認(rèn)知與鄉(xiāng)情維度下各因子的重要程度，還深入挖掘鄉(xiāng)村現(xiàn)狀的優(yōu)劣勢，為鄉(xiāng)村景觀發(fā)展所應(yīng)側(cè)重之處提供參考依據(jù)，將有助于各方的決策。同時，本研究立足鄉(xiāng)情，深入挖掘鄉(xiāng)村情感認(rèn)知，契合鄉(xiāng)村美好精神生活的訴求，為解決鄉(xiāng)村人文情感問題提供思路，有益于明確鄉(xiāng)村人文建設(shè)的提升和改善方向。此外，模糊德爾菲法與多準(zhǔn)則折衷評估法等方法的交叉使用，使意象評估避免了主觀性問題，實現(xiàn)科學(xué)量化意象，令鄉(xiāng)村景觀意象評估模式更具科學(xué)與實踐意義。不過，受到篇幅的影響本研究仍存在一定的局限性，如樣本數(shù)量較少和鄉(xiāng)村景觀定義單一等問題。在未來的研究中應(yīng)該適當(dāng)增加樣本量，以達(dá)到足夠代表閩南地區(qū)鄉(xiāng)村景觀意向，以及進(jìn)行多維度鄉(xiāng)村景觀要素的討論，力求達(dá)到更高目標(biāo)的研究信效度。