數(shù)字化對(duì)我國女性就業(yè)影響的研究

盧川

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中，對(duì)我國勞動(dòng)力就業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響，其中，不同性別就業(yè)受到數(shù)字化影響存在顯著差異。本文從產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響的角度出發(fā)，制造業(yè)是我國吸納女性就業(yè)最多的行業(yè)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中，女性制造業(yè)就業(yè)數(shù)量和占比持續(xù)下降，對(duì)我國就業(yè)市場(chǎng)的均衡帶來沖擊。因此，本文以制造業(yè)為例，通過理論分析和實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，一方面數(shù)字化水平提升的過程中，對(duì)男性和女性勞動(dòng)力需求均存在抑制因素；另一方面，兩性相比較來看，在數(shù)字化發(fā)展過程中，存在對(duì)女性勞動(dòng)力偏好程度的U型變化。同時(shí)，我國不同區(qū)域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和數(shù)字化水平存在階段性差異，各區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展對(duì)女性就業(yè)影響也存在差異。基于以上研究結(jié)論，本文提出了加強(qiáng)女性數(shù)字化專題培訓(xùn)、各區(qū)域出臺(tái)差異化政策等建議。

引 言

根據(jù)官方統(tǒng)計(jì)，我國處于16-59歲年齡段的勞動(dòng)力接近9億，全部就業(yè)人員是7億多，作為發(fā)展中國家，龐大的就業(yè)人群帶來的就業(yè)問題關(guān)乎我國的民生大計(jì)，也影響著國民經(jīng)濟(jì)的長期穩(wěn)定發(fā)展。作為工業(yè)大國，雖然制造業(yè)就業(yè)占城鎮(zhèn)就業(yè)的比重從2013年的29%逐漸下降到2018年的24.2%，就業(yè)人口從5257.9萬人下降到4178.3萬人，但絕對(duì)值較大，對(duì)穩(wěn)就業(yè)的貢獻(xiàn)仍然舉足輕重。

隨著我國數(shù)字化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，數(shù)字科技與產(chǎn)業(yè)加速融合，不僅有效改善了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)粗放型的發(fā)展方式，為產(chǎn)業(yè)技術(shù)的革新拓寬了道路，還有效促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。但是，隨著數(shù)字化發(fā)展的持續(xù)推進(jìn)，對(duì)女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)的地位和作用正在發(fā)生巨大影響。2019年我國城鎮(zhèn)單位就業(yè)總?cè)藬?shù)在6684.2萬人，其中，女性在制造業(yè)就業(yè)人數(shù)達(dá)到1445.1萬人，占比達(dá)到21.62%，遠(yuǎn)高于教育、金融業(yè)、衛(wèi)生和社會(huì)工作等其他行業(yè)。盡管制造業(yè)仍為我國女性就業(yè)占比最高的行業(yè)，但城鎮(zhèn)單位女性制造業(yè)就業(yè)人數(shù)從2014年的2119.3萬人持續(xù)下降到2019年的1445.1萬人，減少了674.2萬人，減少比例達(dá)到31.81%。因此，研究數(shù)字化進(jìn)程中，對(duì)女性就業(yè)的影響路徑顯得至關(guān)重要。

文獻(xiàn)綜述

目前研究數(shù)字化（信息化、技術(shù)進(jìn)步）對(duì)女性就業(yè)影響的文獻(xiàn)中，按研究結(jié)論分類，主要包括數(shù)字化發(fā)展不利于女性就業(yè)的研究和數(shù)字化發(fā)展有利于女性就業(yè)的研究，其中以有利于女性就業(yè)的研究為主流，詳述如下：

1.數(shù)字化發(fā)展不利于女性就業(yè)的研究

Acemoglu（2002）研究了第三次產(chǎn)業(yè)革命中數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的技能偏向效應(yīng)對(duì)性別的影響，認(rèn)為這引致了其對(duì)就業(yè)的“破壞效應(yīng)”在性別層面“天然”的不平衡：一方面，現(xiàn)實(shí)中高技能勞動(dòng)力多為男性，女性在技能方面相對(duì)處于劣勢(shì)，在高技術(shù)水平、高技能需求、集約化經(jīng)營的行業(yè)部門，技術(shù)進(jìn)步相對(duì)不利于女性就業(yè)；另一方面，技術(shù)進(jìn)步也表現(xiàn)為管理水平的提高，這一過程會(huì)通過裁減冗員等手段，使組織結(jié)構(gòu)、人員配置更加合理化，由于女性承擔(dān)更多的家庭、生育責(zé)任，加之女性相對(duì)厭惡競(jìng)爭(zhēng)且議價(jià)意愿和能力不高，在技術(shù)進(jìn)步?jīng)_擊下，女性就業(yè)崗位的獲得和女性更容易成為被調(diào)整的對(duì)象。

2.數(shù)字化水平發(fā)展有利于促進(jìn)女性就業(yè)的研究

Juhn等（2014）基于墨西哥數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)隨著機(jī)器設(shè)備更新以及生產(chǎn)流程計(jì)算機(jī)化，企業(yè)對(duì)工人體力的要求降低，導(dǎo)致在藍(lán)領(lǐng)工作中女性相對(duì)男性的勞動(dòng)參與率提升。根據(jù)Welch（2000）構(gòu)建了大腦—肌肉模型，分析了技術(shù)進(jìn)步對(duì)性別就業(yè)差距的弱化機(jī)制，具體而言在勞動(dòng)力市場(chǎng)上，男性與女性群體分屬于不同技能束，男性技能具有肌肉密集特征，在運(yùn)動(dòng)技能方面占有優(yōu)勢(shì)。女性技能則具有大腦密集型特征，在認(rèn)知能力與非認(rèn)知技能方面相對(duì)占優(yōu)。伴隨技術(shù)進(jìn)步的推進(jìn)，生產(chǎn)操作的簡(jiǎn)化分工降低了對(duì)勞動(dòng)者在體力和運(yùn)動(dòng)能力方面的硬性要求，使認(rèn)知技能的作用開始得到凸顯。

國內(nèi)學(xué)者張抗私（2008）認(rèn)為信息化建設(shè)進(jìn)程的加快，信息服務(wù)業(yè)之中的職業(yè)布局發(fā)生了巨大改變，適合婦女的出位更多，婦女在職業(yè)發(fā)展方面迎來了重大機(jī)遇。各種新型工作模式的出現(xiàn)，使得女性在生產(chǎn)之中不再被動(dòng)，她們擁有了廣闊的就業(yè)空間，促進(jìn)了其職業(yè)發(fā)展，女性勞動(dòng)者可以按自己喜歡的方式生活、工作，才能得到了充分發(fā)揮。

在上述研究理論之外，我國學(xué)者在研究中發(fā)現(xiàn)，在不同發(fā)展水平下，技術(shù)進(jìn)步對(duì)男性和女性勞動(dòng)力的偏好程度存在差異。項(xiàng)云帆（2019）、朱軼（2020）在研究性別就業(yè)差異過程中發(fā)現(xiàn)，我國男性就業(yè)概率高于女性，技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國性別就業(yè)差距的效應(yīng)具有顯著區(qū)域異質(zhì)性，在技術(shù)水平相對(duì)較高的東部地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步顯著加劇了性別就業(yè)差距；在技術(shù)水平相對(duì)較低的中西部地區(qū)，技術(shù)進(jìn)步則緩解了性別就業(yè)差距。

在數(shù)字化技術(shù)發(fā)展的大背景下，數(shù)字化的影響已無處不在，其對(duì)企業(yè)組織形態(tài)、管理經(jīng)營模式，以及勞動(dòng)力的就業(yè)方式等方面，均產(chǎn)生了顯著的影響，同樣也深刻的改變了社會(huì)的就業(yè)觀念、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)模式。在數(shù)字化進(jìn)程中，基于男女體力差異而進(jìn)行的工作分工變得不再重要。本節(jié)將構(gòu)建數(shù)理模型分析該問題。

根據(jù)（1）式我們可知，企業(yè)為獲取最大利潤，會(huì)做出如下選擇：若女性的勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率與工資之比大于男性，則在勞動(dòng)力選擇時(shí)，會(huì)更多的選擇雇傭女性勞動(dòng)力。如果此比值低于男性，則更多的選擇雇傭男性勞動(dòng)力。

在中等的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和數(shù)字化水平下，男性和女性的工資絕對(duì)水平都會(huì)高于低數(shù)字化水平，但受到勞動(dòng)力整體供需影響和勞動(dòng)保障政策約束，男性和女性工資差距會(huì)收窄。同時(shí)，隨著數(shù)字化水平的提升，企業(yè)采用的自動(dòng)化、數(shù)控設(shè)備等增多，對(duì)生產(chǎn)工藝人員需求增多，此時(shí)男性由于在計(jì)算機(jī)、數(shù)控等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)開始凸顯，導(dǎo)致男性邊際生產(chǎn)率開始高于女性。同時(shí)，女性工資隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)提升，男性和女性工資差異減少。綜合影響下，女性的勞動(dòng)生產(chǎn)率和工資比下降，導(dǎo)致中等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和數(shù)字化水平下，企業(yè)更傾向于使用男性勞動(dòng)力，從而女性占比會(huì)下降。

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和數(shù)字化水平的進(jìn)一步提升，企業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)一步提升，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)之外，企業(yè)會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品研發(fā)、品牌營銷、企業(yè)管理、售后服務(wù)等體系建設(shè)。女性盡管在生產(chǎn)環(huán)節(jié)存在劣勢(shì)，但其在其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域的工作效率與男性差異較小，甚至存在優(yōu)勢(shì)，企業(yè)需要增大對(duì)女性勞動(dòng)力的招聘。因此，在此階段，盡管數(shù)字化水平仍在提升，資本對(duì)勞動(dòng)力的替代持續(xù)深入，但隨著產(chǎn)業(yè)的整體升級(jí)，女性在產(chǎn)業(yè)就業(yè)的劣勢(shì)減弱，進(jìn)而其占比下降的趨勢(shì)會(huì)逐步逆轉(zhuǎn)。

綜上前述分析，我們可以得出如下的隨著數(shù)字化水平提升，產(chǎn)業(yè)對(duì)男性和女性勞動(dòng)力的偏好曲線圖。（圖1）

我們首先得出的結(jié)論是，隨著數(shù)字化水平提升的過程中，數(shù)字化資本投入的增加，對(duì)勞動(dòng)力整體上形成替代關(guān)系，因此，兩條曲線的斜率均為負(fù)值，即數(shù)字化水平提升會(huì)降低男性和女性的整體需求偏好。

分性別來看，數(shù)字化水平提升對(duì)不同性別就業(yè)效應(yīng)直接取決于特定階段男性和女性人力資本能在多大程度上滿足技術(shù)進(jìn)步衍生的技能勞動(dòng)需求及工資差距。在數(shù)字化水平較低階段（比如A點(diǎn)左側(cè)），企業(yè)對(duì)技能勞動(dòng)需求也相對(duì)較低，使得性別間的技能差距相對(duì)不易凸顯。而且，伴隨數(shù)字化資本投入帶來的設(shè)備更新和流程改進(jìn)，弱化女性體能和技能的差距，使更多女性得以參與到以往難以勝任的生產(chǎn)部門中，拓展了女性的就業(yè)空間。從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)角度看，此階段企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)更多地表現(xiàn)為成本競(jìng)爭(zhēng)，期望工資較低的女性勞動(dòng)力相較男性更具“性價(jià)比”，從而相對(duì)有利于女性就業(yè)。因此，在數(shù)字化水平較低的階段，女性相對(duì)于男性具有就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

隨著數(shù)字化水平的持續(xù)提升，達(dá)到A的右側(cè)之后，企業(yè)對(duì)技能勞動(dòng)力的需求增多，對(duì)其他非生產(chǎn)人員需求也比較小，此階段女性在數(shù)字化程度較高的數(shù)控技術(shù)、計(jì)算機(jī)、軟件操作等領(lǐng)域凸顯劣勢(shì)，對(duì)女性就業(yè)產(chǎn)生不利影響，并造成性別就業(yè)差距的擴(kuò)大。

但是，隨著整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的不斷提升，在B點(diǎn)右側(cè)之后，企業(yè)對(duì)非制造環(huán)節(jié)的人員需求增多，女性在行政管理、營銷服務(wù)、售后服務(wù)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)會(huì)逐步凸顯，從而盡管其存在數(shù)控與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的劣勢(shì)，仍將出現(xiàn)企業(yè)對(duì)女性就業(yè)需求增大的情況。

再進(jìn)一步來看，我國幅員遼闊，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異很大，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平差異也非常顯著。我們進(jìn)一步推理可以得出在我國在產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和數(shù)字化發(fā)展程度高的地區(qū)，數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展不會(huì)顯著降低女性就業(yè)占比；在中等發(fā)展水平地區(qū)，數(shù)字化發(fā)展會(huì)顯著降低女性就業(yè)占比；在數(shù)字化發(fā)展程度較低的地區(qū)，數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展則對(duì)女性就業(yè)占比影響也不顯著。

數(shù)字化對(duì)我國產(chǎn)業(yè)男性和女性就業(yè)影響的實(shí)證研究

模型設(shè)定

下標(biāo)c表示規(guī)模，下標(biāo)t表示時(shí)間。

Y1和Y2分別表示各省制造業(yè)男性勞動(dòng)力就業(yè)、各省制造業(yè)女性勞動(dòng)力就業(yè)。X為各省制造業(yè)數(shù)字化水平?？刂谱兞堪═R貿(mào)易開放、KL資本勞動(dòng)比、CH總產(chǎn)出、TFP全要素生產(chǎn)率、CZ城鎮(zhèn)化率。

指標(biāo)構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

本文選取2016-2019年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。由于西藏、云南數(shù)據(jù)存在缺失情況，所以剔除了上述兩省。數(shù)據(jù)來源于《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國兩化融合發(fā)展數(shù)據(jù)地圖報(bào)告》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。指標(biāo)選取和處理方法如下：

1.勞動(dòng)力就業(yè)

本文構(gòu)建了各省制造業(yè)男性就業(yè)數(shù)量和制造業(yè)女性就業(yè)數(shù)量指標(biāo)，以各省城鎮(zhèn)單位男性和女性制造業(yè)就業(yè)人員數(shù)量進(jìn)行衡量。

2.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平

制造業(yè)數(shù)字化水平，參照國家工業(yè)和信息化部編寫的《中國兩化融合發(fā)展數(shù)據(jù)地圖》，對(duì)全國各省制造業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率、數(shù)字化研發(fā)工具普及率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率、關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化企業(yè)比例四個(gè)維度數(shù)據(jù)通過熵值法計(jì)算得出。

3.其他變量

貿(mào)易開放度（TR）采用各省進(jìn)出口總額與其工業(yè)總產(chǎn)值比值；資本勞動(dòng)比（KL）采用各省制造業(yè)資產(chǎn)總額/各省制造業(yè)就業(yè)人數(shù)衡量；總產(chǎn)出（CH）采用各省制造業(yè)總產(chǎn)值衡量；全要素生產(chǎn)率（TFP）采用SFA方法對(duì)各省全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。

回歸分析

在以上數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)上，本文使用Stata軟件，采用廣義矩估計(jì)（GMM）的方法，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析。從回歸結(jié)果來看，兩模型的R2分別達(dá)到0.899和0.873，擬合程度較高。兩個(gè)模型的核心解釋變量X系數(shù)均為負(fù)，說明隨著數(shù)字化水平提升，對(duì)男性和女性就業(yè)數(shù)量均會(huì)造成負(fù)面影響，符合預(yù)期。

從控制變量的回歸結(jié)果來看，兩模型回歸結(jié)果的系數(shù)的正負(fù)保持一致。具體來看，外貿(mào)發(fā)展水平TR、總產(chǎn)出CH、全要素生產(chǎn)率TFP回歸結(jié)果均為正，說明產(chǎn)出規(guī)模越大、外貿(mào)發(fā)展水平越好、生產(chǎn)技術(shù)水平越高，都會(huì)增加對(duì)男性和女性的就業(yè)需求。

另外，城鎮(zhèn)化率回歸結(jié)果為負(fù)，意味著隨著城鎮(zhèn)化水平的提高，產(chǎn)業(yè)對(duì)男性和女性勞動(dòng)需求有所降低，本文認(rèn)為隨著各省市城鎮(zhèn)化率的提升，第二產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中地位存在一定程度下降，從而產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的就業(yè)需求存在下滑。同時(shí)，資本勞動(dòng)力回歸結(jié)果為負(fù)，說明隨著資本投入的加大，也會(huì)降低對(duì)男性和女性勞動(dòng)力需求的降低，這與理論預(yù)期相一致，即隨著資本投入增加，會(huì)出現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力替代效應(yīng)。

接下來，進(jìn)一步考察不同區(qū)域間，由于經(jīng)濟(jì)狀況、自然資源稟賦相關(guān)的因素都有一定程度差異，制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平也存在差異，進(jìn)而對(duì)女性就業(yè)占比影響的情況。本部分首先根據(jù)我國學(xué)者研究慣例，考慮到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，將我國各省分為東北、東部、中部和西部四個(gè)地區(qū)。東部包括：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。中部包括：山西、安徽、江西、河南、湖南、湖北。西部包括：重慶、陜西、甘肅、青海、寧夏、貴州、廣西、新疆。東北包括：遼寧、吉林和黑龍江。

其他指標(biāo)和數(shù)據(jù)保持不變，回歸結(jié)果見表2。從回歸結(jié)果來看，東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的擬合優(yōu)度均在80%以上，回歸結(jié)果較好。東部地區(qū)擬合優(yōu)度略低。

從關(guān)鍵的解釋變量X的系數(shù)來看，東北和中部地區(qū)顯著為負(fù)，說明隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的提升，東北和中部地區(qū)隨著數(shù)字化水平存在顯著的抑制女性就業(yè)的趨勢(shì)。上述結(jié)果與本文預(yù)期相一致，即女性勞動(dòng)力在中等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域，隨著數(shù)字化水平提升，女性在數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域（人工智能、自動(dòng)化系統(tǒng)與設(shè)備）生產(chǎn)環(huán)節(jié)劣勢(shì)凸顯，進(jìn)而存在降低女性勞動(dòng)力需求的趨勢(shì)。東部和西部地區(qū)X系數(shù)并不顯著，也與本文理論預(yù)期結(jié)果保持一致，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低階段，女性在數(shù)字化操作領(lǐng)域的劣勢(shì)尚未凸顯，其低工資優(yōu)勢(shì)更明顯，從而數(shù)字化發(fā)展不會(huì)顯著抑制女性就業(yè)。在較高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平階段，由于企業(yè)對(duì)非制造環(huán)節(jié)就業(yè)人員需求增多，女性在企業(yè)管理、營銷、售后服務(wù)等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)會(huì)凸顯，進(jìn)而產(chǎn)業(yè)整體上對(duì)女性就業(yè)人員需求會(huì)出現(xiàn)提升。

從控制變量來看，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和環(huán)境的差異很大，導(dǎo)致了控制變量的回歸結(jié)果存在一定差異。比如，外貿(mào)發(fā)展水平TR提升在西部和中部地區(qū)會(huì)提升女性就業(yè)占比，在東北和東北則不顯著。再比如隨著資本投入的增加，西部、中部和東部都存在降低女性占比的情況，說明隨著固定資產(chǎn)投入的增加，對(duì)女性就業(yè)不利影響會(huì)加大，而在東北地區(qū)這一影響并不顯著。

結(jié) 論

本文通過構(gòu)建理論模型，從企業(yè)用工最優(yōu)化決策角度出發(fā)，闡釋了數(shù)字化技術(shù)進(jìn)步對(duì)女性就業(yè)占比的影響。從理論研究和實(shí)證分析結(jié)果來看，隨著數(shù)字化水平的提升，我國整體存在降低對(duì)女性就業(yè)人員的趨勢(shì)。同時(shí)，在不同的經(jīng)濟(jì)水平和數(shù)字化發(fā)展階段，我國女性就業(yè)占比受數(shù)字化影響的方向是不同的，在數(shù)字化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低和較高的階段，數(shù)字化設(shè)施投入和水平提升會(huì)對(duì)女性就業(yè)占比影響不顯著，甚至?xí)嵘跃蜆I(yè)占比。但在數(shù)字化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等階段，數(shù)字化水平提升會(huì)顯著的降低女性就業(yè)占比。

政策建議

當(dāng)今時(shí)代，數(shù)字化技術(shù)作為新一輪技術(shù)革命的代表，正在加速改變?nèi)澜绲倪\(yùn)轉(zhuǎn)方式，包括電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融，以及智能化機(jī)器人生產(chǎn)等正飛速發(fā)展，世界范圍內(nèi)無不經(jīng)歷這一深刻變革。毫無疑問，數(shù)字化水平提升會(huì)大幅提高產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著很強(qiáng)促進(jìn)作用。不過在發(fā)展過程中數(shù)字化也對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來深遠(yuǎn)影響，特別是對(duì)女性勞動(dòng)力市場(chǎng)，通過本文的分析我們可以看出，數(shù)字化發(fā)展對(duì)女性就業(yè)占比的影響是很復(fù)雜的。為減少數(shù)字化進(jìn)程對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊，從而盡可能的消除其負(fù)面影響。本文對(duì)此給出以下政策建議：

1.加強(qiáng)女性勞動(dòng)力的教育和培訓(xùn)工作。針對(duì)市場(chǎng)需求開展對(duì)女性從業(yè)人員的數(shù)字化專項(xiàng)培訓(xùn)，從而有效的提升女性勞動(dòng)力的技能水平和勞動(dòng)生產(chǎn)效率，適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展形勢(shì)。這對(duì)提升女性勞動(dòng)力的參與率、進(jìn)而提升社會(huì)整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率具有重要意義，也有利于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力和數(shù)字化的互補(bǔ)效應(yīng)，在促進(jìn)技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)上，改善收入分配。

2.數(shù)字化水平的發(fā)展對(duì)女性勞動(dòng)力占比影響存在顯著的區(qū)域性差異，故在對(duì)策上也應(yīng)進(jìn)行區(qū)分考量。比如，根據(jù)本文研究地區(qū)數(shù)字化水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平達(dá)到較高階段之后，女性勞動(dòng)力在就業(yè)方面的劣勢(shì)會(huì)減少，我國中、西部地區(qū)一直處于對(duì)東部技術(shù)前沿的承接與追趕中，這種追趕效應(yīng)在一定程度上會(huì)與“男女就業(yè)平等”的政策導(dǎo)向形成協(xié)同，因此在中西部地區(qū)為了促進(jìn)女性就業(yè)，也需要更進(jìn)一步的加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化投入的力度。

（中國人民大學(xué)）

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