大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用

摘要：智能制造業(yè)推動(dòng)了我國(guó)工業(yè)的發(fā)展與變革，使得我國(guó)工業(yè)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展時(shí)期。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)也使得制造流程變得更加完善。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，制造業(yè)能夠更精準(zhǔn)地創(chuàng)新產(chǎn)品和優(yōu)化營(yíng)銷與服務(wù)，從而推動(dòng)我國(guó)工業(yè)邁入現(xiàn)代化改革的道路?；诖?，文章對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用進(jìn)行了深入分析和研究，旨在推動(dòng)我國(guó)工業(yè)進(jìn)一步發(fā)展和優(yōu)化。

關(guān)鍵詞：工業(yè)大數(shù)據(jù);智能制造;應(yīng)用分析

中圖法分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Application of big data technology in intelligent manufacturing

SHI Junjie

（Jiangsu Hengtong Photoelectric Co.，Ltd.，Suzhou，Jiangsu 215200，China）

Abstract：Intelligent manufacturing has promoted the development and transformation of my country's industry， making my country's industry enter a new period of development. The emergence of big data technology has also made the manufacturing process more complete. With the help of big data technology， the manufacturing industry can more accurately innovate products and optimize marketing and services， thus promoting my country's industry to enter the road of modernization reform. Based on this， the article conducts in-depth analysis and research on the application of big data technology in intelligent manufacturing， aiming to promote the further development and optimization of my country's industry.

Key words： industrial big data，intelligentmanufacturing，application analysis

智能制造業(yè)的發(fā)展依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息技術(shù)。智能化已然成為一個(gè)全新的發(fā)展方向。借助相關(guān)技術(shù)能夠采集設(shè)備中的信息和運(yùn)行數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)在研發(fā)產(chǎn)品的過(guò)程中應(yīng)用更加精準(zhǔn)、更具針對(duì)性的數(shù)據(jù)信息[1]。同時(shí)，在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，海量數(shù)據(jù)信息能夠被收集、分析和處理，從而為制造企業(yè)的發(fā)展提供幫助。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)

企業(yè)在日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中必須高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的具體應(yīng)用狀況，針對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的特性科學(xué)合理地選取適合數(shù)據(jù)分析、處理的相關(guān)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)了我國(guó)智能制造業(yè)的快速發(fā)展。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為智能制造業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，具備進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析的條件。企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)讓管理人員清醒地認(rèn)識(shí)到制造業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。然而，進(jìn)入新時(shí)代之后，工業(yè)制造行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)變得越來(lái)越激烈，產(chǎn)品多樣性也成為各大制造企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。工業(yè)制造過(guò)程中產(chǎn)生的信息可以把不同的數(shù)據(jù)通過(guò)一定方式傳遞給制造企業(yè)。只有對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，工業(yè)制造企業(yè)才能在的發(fā)展過(guò)程中基于數(shù)據(jù)變化情況來(lái)研發(fā)產(chǎn)品，并且和運(yùn)營(yíng)管理進(jìn)行有效融合，從而促使制造企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)品向多樣性方向發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)制造行業(yè)的快速發(fā)展。

2智能制造和大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)系

新的市場(chǎng)環(huán)境之下，各行各業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)變得越來(lái)越激烈，企業(yè)制造效益決定了制造業(yè)的發(fā)展方向。制造企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品分為生產(chǎn)、研發(fā)、物流運(yùn)輸和銷售諸多環(huán)節(jié)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也被稱為工業(yè)大數(shù)據(jù)[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍相對(duì)較廣，無(wú)論是在采購(gòu)環(huán)節(jié)還是在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，相關(guān)數(shù)據(jù)分析、處理工作都能夠推動(dòng)制造行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展?？茖W(xué)、合理地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠讓制造企業(yè)全面地認(rèn)識(shí)到生產(chǎn)中的不足之處，并且借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，可以找到相關(guān)問(wèn)題的解決方法，從而推動(dòng)智能制造業(yè)的發(fā)展。目前，新一代智能制造技術(shù)下的大數(shù)據(jù)體系可分為組織層、云服務(wù)應(yīng)用層、管理平臺(tái)層、感知通信層、產(chǎn)品層。智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)如圖1所示。

3應(yīng)用價(jià)值

3.1掌握用戶需求，推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新

在智能制造系統(tǒng)中，傳感器模塊能夠在生產(chǎn)過(guò)程中快速地檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，并且有利于制造企業(yè)對(duì)各類信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、分析和處理，以提升產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，企業(yè)可以借助數(shù)據(jù)挖掘和分析等技術(shù)，全面查找生產(chǎn)制造中的問(wèn)題，并且針對(duì)產(chǎn)品的特性以及功能進(jìn)行完善與優(yōu)化。

3.2對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行科學(xué)管控

和其他行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的效果不同，制造業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效控制生產(chǎn)過(guò)程，對(duì)其進(jìn)行科學(xué)化管控，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)在生產(chǎn)、制造、業(yè)務(wù)管理流程方面的智能化。管理人員可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)分析企業(yè)在各個(gè)生產(chǎn)流程中的相關(guān)信息，并且在嚴(yán)格把控各類信息安全的基礎(chǔ)上優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)和加工過(guò)程。除此之外，管理人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行修改與調(diào)整，使整個(gè)生產(chǎn)線更加高效和順暢，以提升企業(yè)的生產(chǎn)效率以及產(chǎn)品質(zhì)量。

3.3實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)節(jié)，有效規(guī)避運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

在智能制造業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中，諸多不確定因素都會(huì)制約制造企業(yè)的發(fā)展，如設(shè)備的零件耗損以及運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)等相關(guān)因素[3]。制造企業(yè)在日常生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)管理中既要對(duì)所存在產(chǎn)品問(wèn)題進(jìn)行解決，還需要進(jìn)一步提升設(shè)備的加工效率，從而有效提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)安全性。而企業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深入了解生產(chǎn)設(shè)備的具體情況，同時(shí)能夠掌握部分零件的磨損程度，并且實(shí)時(shí)監(jiān)控相關(guān)不確定因素。如發(fā)現(xiàn)設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題，可以及時(shí)地對(duì)其進(jìn)行維保，甚至可以提前預(yù)測(cè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和設(shè)備損壞風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而有效規(guī)避企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

3.4增強(qiáng)用戶黏度，提升企業(yè)營(yíng)銷的精準(zhǔn)性

制造企業(yè)在開展?fàn)I銷活動(dòng)的過(guò)程中，一般采用調(diào)研和調(diào)查問(wèn)卷等方式了解消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣。傳統(tǒng)形式下的用戶信息收集工作必須要耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力，然而其最終的結(jié)果也不盡如人意。其中，主要原因在于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具有一定的局限性，并且調(diào)查方式過(guò)于單一，無(wú)法滿足消費(fèi)者的實(shí)際需求。把大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在智能制造業(yè)中，可以在客戶使用產(chǎn)品過(guò)程中采集各類數(shù)據(jù)，進(jìn)一步增強(qiáng)客戶黏度，并且進(jìn)一步提高企業(yè)的營(yíng)銷精準(zhǔn)性，增加企業(yè)與用戶之間的聯(lián)系，并使得用戶能夠參與到企業(yè)的產(chǎn)品升級(jí)過(guò)程中。同時(shí)，借助該技術(shù)可以更加精準(zhǔn)、深入了解客戶需求，還可以為其提供遠(yuǎn)程人工服務(wù)，全面了解客戶日常生活中所遇到的問(wèn)題，從而促進(jìn)企業(yè)的產(chǎn)品升級(jí)和優(yōu)化。

4應(yīng)用方法

4.1總體建設(shè)要求

在制造行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)起到了至關(guān)重要的作用[4]。在制造行業(yè)中借助大數(shù)據(jù)技術(shù)開展相關(guān)工作，需要對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、處理和分析，結(jié)合多種相關(guān)因素形成可靠的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。智能技術(shù)支持下的大數(shù)據(jù)智能制造系統(tǒng)包含數(shù)字模型技術(shù)、物理映射技術(shù)、預(yù)測(cè)優(yōu)化技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能制造中的總體建設(shè)內(nèi)容如圖2所示。

4.2發(fā)展趨勢(shì)分析

對(duì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能制造中的主要應(yīng)用方法之一。制造行業(yè)借助工業(yè)大數(shù)據(jù)可以建立大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，該模型可以對(duì)未來(lái)一段時(shí)間的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。除此之外，其還能夠預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)和需求趨勢(shì)，并且為企業(yè)的后期發(fā)展提供相關(guān)參考依據(jù)。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)實(shí)質(zhì)上是通過(guò)對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，在此基礎(chǔ)之上找到數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)估的一種技術(shù)[5]。然而，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性仍然有待提升，只能夠?yàn)槠髽I(yè)管理人員提供數(shù)據(jù)支持。因此，企業(yè)必須分析產(chǎn)品制造中的實(shí)質(zhì)性問(wèn)題，結(jié)合發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)分析市場(chǎng)變化規(guī)律，從而充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在發(fā)展趨勢(shì)上的預(yù)測(cè)和分析作用。

5結(jié)束語(yǔ)

在新的時(shí)代背景之下，信息技術(shù)和制造業(yè)正在進(jìn)一步融合，大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造企業(yè)中的應(yīng)用范圍也變得越來(lái)越廣。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值也越來(lái)越大。深入分析相關(guān)數(shù)據(jù)可以為企業(yè)的發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。相關(guān)企業(yè)必須對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)予以高度重視，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析能力、處理能力和預(yù)測(cè)能力，從而有效推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：

史俊杰（1979—），助理工程師，研究方向：電子信息工程。