地方考核信息化平臺的設(shè)計與建設(shè)

摘要：建設(shè)信息化平臺是提升地方考核效率，加強(qiáng)結(jié)果分析、評價反饋的重要途徑。江蘇省年度綜合考核率先使用了信息化平臺，文章以該平臺為對象，著力從維度設(shè)計、發(fā)展現(xiàn)狀、改進(jìn)方向和完善舉措四個方面研究江蘇地方考核信息化平臺建設(shè)的宏觀設(shè)計和具體細(xì)節(jié)，提出連接數(shù)據(jù)源平臺、搭建知識模型庫、培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師、增強(qiáng)決策的科學(xué)性、實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等設(shè)計建議，為改進(jìn)與完善地方考核信息化平臺探索合適的路徑。

關(guān)鍵詞：地方考核;信息化平臺;大數(shù)據(jù)

中圖分類號：TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-9436（2022）18-00-03

開展年度指標(biāo)考核是當(dāng)前地方政府最為普遍的績效評估方式。由于考核覆蓋單位多、考核體系復(fù)雜，數(shù)據(jù)收集量多且難度大，建設(shè)智能化程度高的考核信息化平臺成為廣泛的工作需求。從2019年開始，江蘇省率先面向地方政府、省屬高校、國有企業(yè)實(shí)施年度綜合考核，并建設(shè)了全省綜合考核信息化平臺。研究該平臺的設(shè)計思路與改進(jìn)措施，對國內(nèi)同類型信息化平臺建設(shè)具有很高的參考價值。

1 考核信息化平臺的設(shè)計維度

構(gòu)建完善的考核信息化平臺必須充分聚焦考核體系實(shí)際，運(yùn)用系統(tǒng)思維和最新的信息技術(shù)，明確設(shè)計維度，形成平臺建設(shè)的“坐標(biāo)尺”，從而劃定建設(shè)邊界和功能需要，形成建設(shè)的參考系。

以江蘇高質(zhì)量發(fā)展綜合考核體系為例，從科學(xué)實(shí)施考核流程、全面驗(yàn)證考核成效、深入運(yùn)用考核結(jié)果的功能目的出發(fā)，明確考核信息化平臺設(shè)計的四個維度：規(guī)范性、科學(xué)性、有效性、決策性。

1.1 源頭層：規(guī)范性維度

考核需要大量的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可評價的量化分值。建設(shè)信息化的數(shù)據(jù)采集匯總平臺，可以最大限度避免人為因素的干擾，從源頭保證考核指標(biāo)管理的規(guī)范性。

1.2 運(yùn)行層：科學(xué)性維度

考核涉及體系的建構(gòu)，在一定條件下，需要調(diào)整和重塑。建立信息化的考核數(shù)據(jù)模型和結(jié)構(gòu)，可以方便考核體系與時俱進(jìn)，從運(yùn)行層面保證考核方式方法的科學(xué)性。

1.3 結(jié)果層：有效性維度

考核最終要得到一個評價結(jié)果，實(shí)現(xiàn)“獎優(yōu)罰劣”。建立信息化的結(jié)果反饋與評價系統(tǒng)，有助于提升考核的功能效果，從結(jié)果層面保證考核等次評定的有效性。

1.4 應(yīng)用層：可行性維度

考核是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，一方面需要給出結(jié)果評價，另一方面需要通過結(jié)果來推動問題的解決[1]。建立信息化的考核數(shù)據(jù)多樣分析模型，形成問題整改依據(jù)，從應(yīng)用層面保證考核結(jié)果運(yùn)用的可行性。

2 地方考核信息化平臺建設(shè)的現(xiàn)狀

2.1 地方考核信息化平臺的總體特點(diǎn)

近年來，地方政府考核信息化平臺建設(shè)取得了較快發(fā)展。通過規(guī)范工作流程、促進(jìn)信息共享、科學(xué)使用考評結(jié)果、將目標(biāo)與責(zé)任相結(jié)合、將考核與管理相結(jié)合等方式，實(shí)現(xiàn)了考核信息化的跨越式發(fā)展，提升了地方政府的管理效能。

2.1.1 各類新興信息技術(shù)得到初步應(yīng)用

在原有電子政務(wù)發(fā)展基礎(chǔ)上，借助大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源整合利用[2]。這些平臺嘗試構(gòu)建數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)評估等全周期信息管理體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中、流通與治理。

2.1.2 具備較為成熟的績效管理理論支撐

注重將考核信息化建立在成熟的績效管理理論基礎(chǔ)上，如MBO（目標(biāo)管理）、BSC（平衡計分卡）、KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)）、360度打分法等，體現(xiàn)了多種績效管理理論和考核方法的匯集，形成了信息化平臺的管理學(xué)基礎(chǔ)[3]。

2.1.3 第三方積極參與平臺建設(shè)

不少企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)積極參與政府績效管理的理論建構(gòu)和實(shí)踐模型架設(shè)，圍繞考核內(nèi)容開發(fā)科學(xué)、實(shí)用、適用的信息化系統(tǒng)和流程設(shè)計，提供咨詢與培訓(xùn)，建立長期維護(hù)和改進(jìn)機(jī)制，滿足政府多樣化的考核需求。

當(dāng)然，在考核信息化平臺推進(jìn)的過程中，面臨兩大共性瓶頸：一是平臺安全性與便利性的矛盾較為突出。政府出于對考核數(shù)據(jù)嚴(yán)格管理的要求，往往舍棄數(shù)據(jù)獲取的便利性，對端口開放、多平臺互通、多數(shù)據(jù)共享持謹(jǐn)慎態(tài)度，造成橫向數(shù)據(jù)的利用率低，信息化的效率提升優(yōu)勢發(fā)揮不明顯。二是對考核數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用不夠深入，考核數(shù)據(jù)未能實(shí)現(xiàn)多維呈現(xiàn)，對領(lǐng)導(dǎo)決策的支持功能停留在較為簡單的層面，存在較大的改進(jìn)和提升空間。

2.2 江蘇綜合考核信息化平臺建設(shè)現(xiàn)狀

目前，江蘇綜合考核信息化平臺已經(jīng)具備了良好的運(yùn)行基礎(chǔ)，在平臺設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、分析與應(yīng)用等方面都處于省級地方考核信息化建設(shè)領(lǐng)域的前列，正處于邁向優(yōu)化提升的發(fā)展階段。

2.2.1 已經(jīng)完成信息化基礎(chǔ)平臺先期建設(shè)

2019年1月平臺正式上線運(yùn)行以來，實(shí)現(xiàn)了考核數(shù)據(jù)的上報、審核和發(fā)布，從而對高質(zhì)量發(fā)展、黨建工作和領(lǐng)導(dǎo)干部這三個方面的內(nèi)容進(jìn)行考核評分、等次評定和數(shù)據(jù)分析，涵蓋了江蘇省內(nèi)所有設(shè)區(qū)市、省級機(jī)關(guān)和高校。

2.2.2 已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)對考核數(shù)據(jù)的搜集、分析與應(yīng)用

經(jīng)過三年多的實(shí)際運(yùn)行，江蘇綜合考核信息化平臺作為內(nèi)網(wǎng)設(shè)施，整個系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的抽取、傳遞和匯集能夠平穩(wěn)運(yùn)行;已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了部分?jǐn)?shù)據(jù)的描述性可視化，以及對數(shù)據(jù)的橫向與縱向比較分析。

2.2.3 已經(jīng)積累了其他信息化平臺先行先試的經(jīng)驗(yàn)

以江蘇省政務(wù)服務(wù)一張網(wǎng)的辦件庫為例，截至2020年8月底，已經(jīng)累計歸集4.44億條數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了常態(tài)化的數(shù)據(jù)匯聚、治理和上報。再如，“蘇康碼”平臺已匯聚數(shù)據(jù)1.53億余條，為疫情防控發(fā)揮了重要作用。這些平臺都采用了大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，為地方考核信息化平臺的設(shè)計提供了有力的技術(shù)驗(yàn)證。

3 江蘇綜合考核信息化平臺的改進(jìn)方向

對照考核信息化平臺設(shè)計的四個維度，結(jié)合國內(nèi)地方考核信息化建設(shè)的現(xiàn)狀分析發(fā)現(xiàn)，江蘇綜合考核信息化平臺仍然存在短板，需要從四個方面加以改進(jìn)。

3.1 在規(guī)范性上仍需提升數(shù)據(jù)共享度

考核體系中定量指標(biāo)多，數(shù)據(jù)采集任務(wù)重，數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)核準(zhǔn)都需要投入大量的人力。目前，在數(shù)據(jù)采集上沿用了傳統(tǒng)的“找相關(guān)部門要數(shù)據(jù)，再錄入”的做法，存在數(shù)據(jù)聯(lián)動性弱、人為因素多、數(shù)據(jù)可靠性不強(qiáng)等問題。需要深度利用信息化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多平臺數(shù)據(jù)共享，從而提升數(shù)據(jù)的可信度。

3.2 在科學(xué)性上仍需提升技術(shù)創(chuàng)新度

在數(shù)據(jù)采集、分析、流通、核準(zhǔn)等方面，利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)不夠充分，仍需加強(qiáng)橫向數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用和數(shù)據(jù)可視化，增強(qiáng)考核數(shù)據(jù)的實(shí)時性，提升考核的精確度。

3.3 在有效性上仍需增強(qiáng)結(jié)果的豐富性

平臺查詢功能偏弱，信息查詢的響應(yīng)速度較慢，查詢用到的條件過濾、格式定義、模板套用等設(shè)計不夠強(qiáng)大;亟須進(jìn)一步優(yōu)化內(nèi)部數(shù)據(jù)專業(yè)報表，強(qiáng)化多頁設(shè)計、多查詢、多數(shù)據(jù)源支持功能;增強(qiáng)多維數(shù)據(jù)分析能力，以便對考核數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀和微觀分析;增強(qiáng)事件自動處理功能，如自動備份、自動提醒等，提高工作效率。

3.4 在可行性上仍需提升決策支撐度

目前，平臺對過程數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分析利用率還比較低，對考核結(jié)果數(shù)據(jù)的分析還比較淺層，數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)在考核結(jié)果模擬、方案預(yù)演等方面的作用未能充分發(fā)揮;一些關(guān)鍵問題需要通過深層的數(shù)據(jù)交叉、趨勢預(yù)測、模式識別等高級分析工具來發(fā)現(xiàn)和分析原因，為后續(xù)改進(jìn)提供決策支持。

4 江蘇綜合考核信息化平臺的完善措施

對照存在的問題，江蘇綜合考核信息化平臺建設(shè)需要重點(diǎn)聚焦兩大著力點(diǎn)：一是增強(qiáng)考核中數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)分析的自動化;二是充分挖掘大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的應(yīng)用潛能。同時，還要提高信息化平臺運(yùn)行團(tuán)隊的管理水平和應(yīng)用水平，保障平臺穩(wěn)定運(yùn)行和持續(xù)維護(hù)。

4.1 以數(shù)據(jù)為中心，連接數(shù)據(jù)源平臺

4.1.1 制定統(tǒng)一的考核數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

針對不同的數(shù)據(jù)源，建立指標(biāo)口徑、交互接口、質(zhì)量要求、共享共用等標(biāo)準(zhǔn)一致的運(yùn)行規(guī)范，有效解決數(shù)據(jù)資源共享、交換、流通等過程中的障礙，提高數(shù)據(jù)資源利用效率，為數(shù)據(jù)橫向流通提供制度條件。

4.1.2 完善底層數(shù)據(jù)平臺

依據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范連接和整合被考核對象的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)共性數(shù)據(jù)匯入主平臺、個性數(shù)據(jù)匯入具體項目，從而在底層打通數(shù)據(jù)壁壘，做到數(shù)據(jù)共享共用。

4.1.3 用好大數(shù)據(jù)分析與抓取工具

充分考慮考核平臺各相關(guān)者的需求，建立安全高效、方便管理、易于使用的數(shù)據(jù)管理方案。在采集和整合多源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，將大數(shù)據(jù)分析模型、分布式存儲、高效存儲和共享等運(yùn)用于考核全過程，提高大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)的綜合利用效率。

4.2 以應(yīng)用為導(dǎo)向，搭建知識模型庫

4.2.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘模型的設(shè)計和應(yīng)用

通過對大數(shù)據(jù)建模、知識體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)挖掘和處理、用戶需求等方面的研究，建立考核應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的可行性方案。

4.2.2 構(gòu)建考核數(shù)據(jù)高精度模型

將分析與決策結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，并形成完整規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報告，從而形成客觀數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和基于主觀經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動決策相結(jié)合的協(xié)調(diào)機(jī)制，通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷提高數(shù)據(jù)模型的精度，為決策者提供支持。

4.2.3 建立評價指標(biāo)預(yù)警模型

通過對考核數(shù)據(jù)變化趨勢的預(yù)測分析，設(shè)置多維度預(yù)警閾值，及時統(tǒng)計分析和提醒異常信息。根據(jù)不同級別的預(yù)警為所涉部門提供不同方案，并通過消息或短信方式推送。設(shè)置多途徑的數(shù)據(jù)上報機(jī)制，及時完成數(shù)據(jù)上傳。

4.3 以人員為中介，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師

4.3.1 建立數(shù)據(jù)分析隊伍

數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、多樣性，需要決策人員深入分析，才能判斷指標(biāo)的變化情況和未來趨勢。這不僅需要較為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析知識，還要求分析人員在實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，以客觀數(shù)據(jù)及其變化情況為依據(jù)，得出更加客觀、可靠的考核判斷。

4.3.2 重視數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

定期組織相關(guān)工作人員培訓(xùn)學(xué)習(xí)，培訓(xùn)內(nèi)容既要符合綜合考核的工作需要，還要涵蓋每個階段新發(fā)布的各項新政策與指標(biāo)變化，確保培訓(xùn)工作與時俱進(jìn)。

4.4 以分析為關(guān)鍵，增強(qiáng)決策的科學(xué)性

4.4.1 注重將考核數(shù)據(jù)的因果分析與關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合

深度應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強(qiáng)在海量數(shù)據(jù)背景下的關(guān)聯(lián)性因素建構(gòu)，查找多考核項目之間小數(shù)據(jù)的因果聯(lián)動。通過對考核數(shù)據(jù)做關(guān)聯(lián)分析與因果分析，在大數(shù)據(jù)平臺匯集各單位考核數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)原來不顯性、因果關(guān)系不明顯的影響因素。

4.4.2 做到定量分析與定性分析相結(jié)合

按照量變與質(zhì)變的辯證思路，借助云計算、人工智能的技術(shù)手段和數(shù)學(xué)模型工具，實(shí)現(xiàn)考核因素及相互關(guān)系的量化分析。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合經(jīng)典案例和既往經(jīng)驗(yàn)，借助數(shù)據(jù)篩查、比對、分析等功能，歸納總結(jié)量化分析，制定出符合實(shí)際要求和數(shù)據(jù)規(guī)律的定性決策結(jié)果。

4.4.3 做到結(jié)果分析與過程分析相結(jié)合

利用云計算技術(shù)，將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果與相關(guān)部門、人員的決策流程綁定，使考核項目的預(yù)期目標(biāo)與完成結(jié)果在前期能預(yù)判、中期能跟蹤、后期能比對，克服重結(jié)果、輕過程的問題傾向。

4.4.4 注重整體化設(shè)計與個性化服務(wù)相結(jié)合

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，考核數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各異、數(shù)量龐大，需要高技術(shù)計算平臺為整個系統(tǒng)提供算力支撐，統(tǒng)籌各數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的整體運(yùn)轉(zhuǎn)。同時，應(yīng)當(dāng)搭建集物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)服務(wù)于一體的信息處理模式和結(jié)構(gòu)，形成個性化的用戶操作和使用接口，為用戶提供更高效和更可靠的多源數(shù)據(jù)處理。

4.5 以功能為載體，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

4.5.1 增強(qiáng)多維數(shù)據(jù)分析的便捷性

通過組建關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、設(shè)置多維數(shù)據(jù)立方體模型，讓決策者可以方便地開展多坐標(biāo)參（下轉(zhuǎn)第頁）（上接第頁）照下的數(shù)據(jù)閱覽和分析，如在多個時間段內(nèi)對若干單位的多個內(nèi)涵指標(biāo)進(jìn)行綜合比較。

4.5.2 增強(qiáng)專業(yè)報表的豐富性

加強(qiáng)平臺報表功能開發(fā)，進(jìn)一步完善發(fā)布、共享、權(quán)限控制等設(shè)計，實(shí)現(xiàn)多類型、多數(shù)據(jù)源和多頁呈現(xiàn)，方便決策者通過簡單操作就能制作報表。

4.5.3 提高整個平臺的自動化水平

通過提高自動化水平改善數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，優(yōu)化信息平臺的自動監(jiān)控和管理功能，使之可自動觸發(fā)任務(wù)執(zhí)行，如報表執(zhí)行、數(shù)據(jù)庫刷新、系統(tǒng)備份等。開發(fā)即席查詢功能，提高個性化信息查詢速度。

5 結(jié)語

通過優(yōu)化信息化平臺的功能，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)，能夠進(jìn)一步讓信息化賦能地方考核，最終實(shí)現(xiàn)在考核手段上從人工考核上升為智慧考核，在考核實(shí)施上從一次性的結(jié)果評價進(jìn)化為動態(tài)化的實(shí)時監(jiān)測，在考核效果上從單純的等次評定演進(jìn)為多樣性決策輔助。以江蘇綜合考核信息化平臺為代表，信息化手段在地方考核評價中的深度運(yùn)用，必將有助于地方政府和行業(yè)主管部門實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策、精準(zhǔn)施策、政策預(yù)判和對策推演，提升綜合管理和考核的科學(xué)化水平，助力高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李嘯，張俊生.關(guān)于改進(jìn)高校中層干部信息化考核工作的思考[J].企業(yè)改革與管理，2019（23）：61-62.

[2] 羅繁明，袁俊，趙恒煜.基于大數(shù)據(jù)的特色新型智庫平臺建設(shè)研究：以廣東智庫信息化平臺為例[J].情報資料工作，2020，41（5）：42-48.

[3] 曹云.信息化下的績效考核[J].財經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2020（8）：248-249.

作者簡介：張濤（1983—），男，安徽蕪湖人，碩士，助理研究員，研究方向：管理信息化。

基金項目：本論文為江蘇省社科聯(lián)“綜合考核信息化建設(shè)項目”研究成果，項目編號：20SKA-02;南京郵電大學(xué)黨建與思政研究課題“信息化背景下高校黨建綜合考核體系的設(shè)計與實(shí)施”研究成果，項目編號：XC2022010