面向智慧商圈的工商零消大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)

肖駿?李欣欣

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)以及信息技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代商業(yè)發(fā)展已經(jīng)與互聯(lián)網(wǎng)之間建立了不可分割的關(guān)系，有效促進了商業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，但是與傳統(tǒng)商圈相比，基于互聯(lián)網(wǎng)的智慧商圈經(jīng)營發(fā)展已經(jīng)將核心從產(chǎn)品變?yōu)榱擞脩?，組織結(jié)構(gòu)趨于扁平化，更注重各方協(xié)作，以實體商圈為依托，借助先進的互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)不斷提升服務(wù)體驗，促進顧客消費欲的提升?；诖?，文章就結(jié)合具體項目分析了智慧商圈背景下的工商零消大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)，以供參考。

關(guān)鍵詞：智慧商圈；工商零消；大數(shù)據(jù)分析；關(guān)鍵技術(shù)

一、智慧商圈的概念分析

隨著信息以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，有效推動了各行各業(yè)的進步和提升。智慧商圈就是在此背景下所產(chǎn)生的一種新型商圈模式，其以傳統(tǒng)商圈結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，建筑信息化技術(shù)來展開對商圈的運維管理。智慧商圈從本質(zhì)上講是將傳統(tǒng)的營銷管理、市場預(yù)測等工作與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進行結(jié)合，進而實現(xiàn)商圈的智能化發(fā)展和運行，如圖1所示就為智慧商圈的基本內(nèi)容架構(gòu)。從消費者的角度，智慧商圈能夠給其提供更加優(yōu)質(zhì)高效的體驗和服務(wù)，從管理層和商家角度，智慧商圈可以為其提供更加高效先進的運維管理模式，而從商圈自身角度，智慧商圈體系能夠結(jié)合不同層面的需求來為相應(yīng)層級提供相應(yīng)的智慧服務(wù)和各方面數(shù)據(jù)。比如以某商場為中心，其向周邊輻射的最大范圍就為商圈范圍，其中包括了多種不同的商業(yè)結(jié)構(gòu)，具體包括消費者、商戶和管理者。商圈對于整個行業(yè)以及整個城市的發(fā)展都極其關(guān)鍵，通過商圈的聚集效益，既能夠拉動城市內(nèi)需，也能夠與外部建立良好的經(jīng)濟合作關(guān)系，有效促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，并帶動物流、服務(wù)業(yè)等多個行業(yè)的發(fā)展?？傊腔凵倘C合了傳統(tǒng)商圈和現(xiàn)代智能技術(shù)、信息化技術(shù)等的特點和優(yōu)點，有效實現(xiàn)了商圈的智能化升級轉(zhuǎn)型，將信息互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與商業(yè)產(chǎn)業(yè)進行了全面融合，并結(jié)合現(xiàn)代服務(wù)和營銷理念，構(gòu)建出了更加系統(tǒng)科學的商圈運行體系，不僅提升了營銷服務(wù)質(zhì)量和效益，為消費者提供了更加高質(zhì)量的服務(wù)，同時還可以利用智慧商圈全面采集各種往返行為信息，為商圈的優(yōu)化和重塑提供有效的信息數(shù)據(jù)支撐。

二、工商零消大數(shù)據(jù)分析對于煙草行業(yè)智慧商圈建設(shè)的重要性

2015年以來，中國煙草行業(yè)逐步進行市場化改革。移動互聯(lián)網(wǎng)背景下，客戶各方面的需求更彰顯個性化，尋求客戶體驗感更高?？梢姡瑹煵菪袠I(yè)準確把握零消市場需求并響應(yīng)實時性變化，通過使用大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)，對客戶進行精準分類和價值預(yù)測，從而提供精準服務(wù)顯得十分必要。因此在當下需要將“互聯(lián)網(wǎng)+”前沿技術(shù)與卷煙消費場景相結(jié)合，參考工商業(yè)卷煙銷售、投放、經(jīng)營數(shù)據(jù)構(gòu)建方法，借助數(shù)據(jù)分析建立多維度、多指標相互關(guān)聯(lián)的標簽體系，開展精細化的客戶分層分類；借助人工智能的驅(qū)動力，完成有依賴專家經(jīng)驗的傳統(tǒng)工作模式轉(zhuǎn)變到數(shù)據(jù)驅(qū)動智能輔助的科學高效工作模式。在繁雜的客戶拜訪任務(wù)池中篩選出高價值、高質(zhì)量客戶群，并針對性地開展精準服務(wù)。

三、基于智慧商圈的工商零消大數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)探究

1.客戶價值預(yù)測模型

以數(shù)據(jù)營銷為主線，構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)支撐體系，以服務(wù)營銷為支線，準確界定差異化的零售戶群體，構(gòu)建零售戶分層分類模型。查找影響客戶分類的定性、定量和異常因子，通過頭腦風暴法，查找出影響客戶分類的定性、定量和異常因子。通過篩選、分析，對各項因子進行一一比對，最后甄別出有效因子，并對各項因子設(shè)置不同的權(quán)重和分值。根據(jù)各項評定結(jié)果進行綜合分析得出，即將客戶按需求類別劃分為核心客戶、潛力客戶、常規(guī)客戶三種，其中核心客戶為20%，潛力客戶為30%，常規(guī)客戶為50%。如圖2所示為客戶分類服務(wù)與管理運行模型。結(jié)合客戶分類評定體系，對所有戶進行精準分類，擬定出客戶分類分層服務(wù)的標準內(nèi)容，對核心客戶提供親情服務(wù)；對潛力客戶提供真情服務(wù)；對常規(guī)客戶提供熱情服務(wù)。

2.商圈價值預(yù)測模型

以商圈平均檔位和商圈平均銷量為基礎(chǔ)，引入地理位置、區(qū)域人口、收入水平及外部數(shù)據(jù)等因素，使用人工智能方法，訓(xùn)練得到商圈價值預(yù)測模型。商圈的類型分為商業(yè)中心，政治中心，集貿(mào)中心，工業(yè)區(qū)，居民區(qū)或者居民村。學區(qū)、旅游區(qū)。商圈的地理位置基本屬性包括主城區(qū)、城、郊、鎮(zhèn)、村，故定性將經(jīng)營狀態(tài)分為高、中、低。其中商圈價值的定性指標包括業(yè)態(tài)、店面形象、卷煙陳列面、經(jīng)營規(guī)模、營業(yè)時間、商圈類型、周圍消費水平、地理位置、經(jīng)營能力和卷煙資金投入占比，定量指標包括毛利率、檔位、各業(yè)態(tài)平均檔位、重點培育品牌定購量和地產(chǎn)煙。在具體價值預(yù)測模型的構(gòu)建時關(guān)鍵點包括下述幾點：

（1） 排查次要因子。為驗證定性因子的合理性和可操作性，通過尋找末端原因分析，發(fā)現(xiàn)部分因子具有重復(fù)性或概念模糊化，難以定義，列為次因，并剔除不納入評定指標。

（2） 要因的確認。通過各項因子的實際驗證并進行詳細的調(diào)查分析，最終確定以下為定性因子的要因：業(yè)態(tài)類別、店面形象、商圈類型、地理位置、經(jīng)營狀態(tài)、終端類型共六項，并對要因給予詮釋。

（3） 要因的評定。對有效因子設(shè)置分值范圍和評定方案，對客戶進行真實經(jīng)營情況的排查，通過客戶專員實地走訪并結(jié)合省級平臺系統(tǒng)客戶基礎(chǔ)信息為依據(jù)，對轄區(qū)內(nèi)的客戶進行定性指標評分，該方案最高總分值為130分。同時通過客戶專員實地走訪并結(jié)合省級平臺系統(tǒng)客戶基礎(chǔ)信息為依據(jù)，對轄區(qū)內(nèi)的客戶進行定量指標評分，該方案最高總分值為80分。并且為驗證定量因子的合理性和可操作性，發(fā)現(xiàn)部分因子具有重復(fù)性或存在固化概念，作用不大，列為次因，并剔除不加入評定指標，如下表所示。除此以外，為進一步豐富商圈評價維度，項目組還引入了外部數(shù)據(jù)進行綜合評價，經(jīng)過試點評測，設(shè)定了餐飲指數(shù)、居住指數(shù)、辦公指數(shù)、文化指數(shù)、交通指數(shù)、配套指數(shù)六個維度，開展商圈外部指數(shù)綜合評價。

3.基于XML和PMML的模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范的構(gòu)建

為了便于使用和進行統(tǒng)一管理，需要構(gòu)建模型制定標準的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范，并制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)輸入方式以及輸出格式。（1） 發(fā)揮XML數(shù)據(jù)交換技術(shù)的優(yōu)勢，提升數(shù)據(jù)平臺的穩(wěn)定性、拓展性和通用性，以Java軟件為基礎(chǔ)進行開發(fā)擴展，即可移植性良好；同時能夠保證各個系統(tǒng)在參與數(shù)據(jù)交換時具有良好的自治性和實時性要求。XML接口規(guī)范采用DTD（Document Type Definition）或XML Schema來描述。相比之下，XML Schema比DTD更適于描述XML數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；XML Schema本身是用XML語法書寫的（而DTD不是，即采用DOM等應(yīng)用程序接口對XML數(shù)據(jù)進行快速處理；XML Schema的描述粒度相對更小，能夠采集并提供更廣泛豐富的數(shù)據(jù)類型，也支持自定義數(shù)據(jù)類型。（2） 預(yù)言模型標記語言即充分利用XML描述功能和存儲數(shù)據(jù)挖掘模型的標準語言，基于XML自身數(shù)據(jù)分層思維模式以及應(yīng)用模式，更好地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘中模型的可移植性。在用戶體驗應(yīng)用過程中，不僅極其便利快捷，同時即便對于不同廠商的應(yīng)用系統(tǒng)也可以實現(xiàn)模型共享。這就為應(yīng)用系統(tǒng)創(chuàng)建了一種不受廠商限制的預(yù)測模型，即使對于不同的應(yīng)用系統(tǒng)，在模型交換中也不會出現(xiàn)特性或者不兼容等問題。PMML允許用戶在某廠商應(yīng)用系統(tǒng)中所開發(fā)出的模型，通過應(yīng)用系統(tǒng)對其進行可視化、分析、評價甚至是直接使用。圖3所示就為此次模型標準數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范中的部分內(nèi)容。

4.模型統(tǒng)一管理平臺

研發(fā)模型及相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理平臺，實現(xiàn)指標管理、數(shù)據(jù)導(dǎo)入管理、標簽管理、零售戶管理、模型管理等模塊功能。各模塊包含了不同的功能，比如指標管理模塊就分別分為以下幾個板塊：（1） 閾值庫管理。查看閾值庫的詳細信息，包括所屬類型、評價結(jié)果，修改閾值庫的各項信息，根據(jù)需要選擇檢索條件。（2） 問題庫管理。查看問題庫的詳細信息，包括問題描述、所屬類別等。（3） 策略庫管理。查看策略庫的詳細信息，包括策略描述、所屬類別等，修改策略庫的各項信息，根據(jù)需要選擇檢索條件。（4） 問題判斷條件。查看問題所關(guān)聯(lián)的閾值，關(guān)聯(lián)問題和閾值，將問題和閾值關(guān)聯(lián)起來，添加閾值表達式。根據(jù)需要選擇檢索條件。（5） 問題匹配策略。查看問題編號問題描述和所關(guān)聯(lián)的策略編號、策略描述，關(guān)聯(lián)問題和策略，將問題和策略關(guān)聯(lián)起來。根據(jù)需要選擇檢索條件。而零售戶信息管理模塊能夠展示零售戶的基礎(chǔ)信息，零售戶的銷量信息，畫像頁自動推送的問題、策略指導(dǎo)意見，點擊品規(guī)畫像頁列表的詳情，展示信息，該信息為零售戶基礎(chǔ)信息和零售戶銷量信息，和自動推送的零售戶問題、策略指導(dǎo)意見。通過不同功能模塊能夠全方位滿足平臺管控需求，為煙草經(jīng)營管理提供最便利的工具和途徑。

5.模型的接口化開發(fā)與部署

為了提供微服務(wù)化的接口服務(wù)，模型及相關(guān)數(shù)據(jù)以XML數(shù)據(jù)格式進行接口數(shù)據(jù)交換，采用Docker技術(shù)的微服務(wù)架構(gòu)?；贒ocker技術(shù)的原有特性，與微服務(wù)體系結(jié)合應(yīng)用，表現(xiàn)出更好的適用性和融洽度。在具體的微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計中，應(yīng)用系統(tǒng)按照服務(wù)要求對業(yè)務(wù)組件進行拆分，Docker以獨立服務(wù)組件為服務(wù)單元，即每個容器均有相對應(yīng)的微服務(wù)，容器之間的資源要實現(xiàn)相互隔離，這就確保了在微服務(wù)過程中彼此之間不會被影響。即各特定的微服務(wù)功能對應(yīng)不同的容器，可獨立展開自身的部署運維，所以將微服務(wù)架構(gòu)拆解為不同的業(yè)務(wù)單元后，并以細粒度模式在每個Docker容器中進行部署，以更好地提升微服務(wù)體系的實現(xiàn)效率。同時由于Docker容器技術(shù)特性，所以其生命周期相對較短，其應(yīng)用部署密度呈反向增長，給基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控增加了監(jiān)測強度。可見，提升容器利用效果尤其重要，即做好容器編排管理平臺Kubernetes的使用，順利完成相應(yīng)動態(tài)資源的調(diào)整分配，實現(xiàn)Pod根據(jù)使用率的橫向自動伸縮，并為每個容器分配IP地址和DNS，在容器之間實現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負載均衡，為用戶進行管理提供便利。

四、結(jié)語

綜上所述，為了更好適應(yīng)智能商圈模式下的市場經(jīng)營發(fā)展，在現(xiàn)階段需要全面圍繞行業(yè)特征，從客戶價值預(yù)測模型、商圈價值預(yù)測模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范、統(tǒng)一管理平臺等多方面入手做好工商零消大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研發(fā)，將先進的信息技術(shù)、計算機技術(shù)等與行業(yè)經(jīng)營發(fā)展相結(jié)合，構(gòu)建起智能化的營銷管理體系，全面促進經(jīng)濟發(fā)展。

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作者簡介：肖駿（1990.07- ），男，漢族，湖南常德人，本科，助理工程師，研究方向：信息技術(shù)；李欣欣（1990.11- ），女，漢族，廣西貴港人，碩士研究生，工程師，研究方向：工商管理