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    大數(shù)據(jù)背景下物流企業(yè)管理模式優(yōu)化研究

    2022-05-30 07:23:19李沐蕓柴斌
    關(guān)鍵詞:物流企業(yè)管理模式大數(shù)據(jù)

    李沐蕓 柴斌

    【摘? 要】隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,物流企業(yè)急需利用此技術(shù)來創(chuàng)新傳統(tǒng)的管理模式,通過提高工作效率,增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。由于大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中具有種類復(fù)雜和數(shù)量繁多的特點(diǎn),導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用在物流企業(yè)管理模式時,出現(xiàn)了很多難以解決的問題。因此,論文先闡述了大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)管理模式中的應(yīng)用價值,根據(jù)分析的現(xiàn)存問題提出了有針對性的優(yōu)化策略。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);物流企業(yè);管理模式

    【中圖分類號】F259.23? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2022)06-0109-03

    1 引言

    在大數(shù)據(jù)背景下,物流企業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對現(xiàn)有管理模式進(jìn)行完善和創(chuàng)新,并充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)深入挖掘出對企業(yè)有運(yùn)用價值的數(shù)據(jù)信息,為企業(yè)日常運(yùn)營作支撐。企業(yè)需要先把收集到的全部數(shù)據(jù)儲存進(jìn)信息系統(tǒng)中,再對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,通過計(jì)算出發(fā)展規(guī)律,以此創(chuàng)新和完善現(xiàn)有的企業(yè)管理模式,提升物流企業(yè)在行業(yè)中的影響力和競爭力。如今越來越多的物流企業(yè)都在不斷嘗試將新技術(shù)融合進(jìn)各環(huán)節(jié)的管理過程中,但部分物流企業(yè)均出現(xiàn)了許多急需解決的共性問題,一定程度上影響了其在大數(shù)據(jù)背景下的可持續(xù)發(fā)展。

    2 文獻(xiàn)綜述

    葉舜和李媛媛[1]在研究天道物流等物流企業(yè)時,發(fā)現(xiàn)多數(shù)物流企業(yè)都在使用TMS管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以建立私有的大數(shù)據(jù)云端庫,是以數(shù)據(jù)中心為核心運(yùn)算工作,各工作環(huán)節(jié)均實(shí)現(xiàn)了智能化和數(shù)字化,能對運(yùn)輸車輛、運(yùn)輸人員和運(yùn)輸路線進(jìn)行詳細(xì)的統(tǒng)計(jì),并將積累到的數(shù)據(jù)信息儲存進(jìn)私有的大數(shù)據(jù)云端庫,提高了數(shù)據(jù)信息的透明程度。陳松奕和崔藝瑄[2]認(rèn)為大部分物流企業(yè)已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了線上線下的流通融合,這使得企業(yè)必須選擇大數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)展策略來適應(yīng)現(xiàn)在的發(fā)展環(huán)境。

    黃音[3]采用多種案例分析方法,認(rèn)為越來越多的物流企業(yè)會選用數(shù)據(jù)驅(qū)動模式,它們會借助大數(shù)據(jù)的力量,提高對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、儲存、分析等能力,這是企業(yè)獲取市場競爭優(yōu)勢的重要途經(jīng),還提出了當(dāng)前物流企業(yè)需要突破的關(guān)鍵性難題是構(gòu)建適合自己的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式,激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)造力和鮮活力,從而在作出決策時可以更貼近市場的發(fā)展需求。魏錦雯[4]表明數(shù)據(jù)驅(qū)動是我國物流業(yè)未來發(fā)展過程中最需解決的難題,且數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)管理模式已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)濟(jì)中的不可或缺的渠道。

    3 大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)管理模式中的應(yīng)用特征

    3.1 大數(shù)據(jù)規(guī)模

    物流企業(yè)的大數(shù)據(jù)信息不僅來源于互聯(lián)網(wǎng)、移動商務(wù)等交易平臺,而且還來源于GIS、第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)、行業(yè)活動記錄等研究報(bào)告。廣泛的數(shù)據(jù)來源渠道組成了龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息庫,這對企業(yè)數(shù)據(jù)儲存系統(tǒng)和分析能力提出了更高的要求。

    3.2 多數(shù)據(jù)類型

    物流企業(yè)的數(shù)據(jù)類型多,可以按照數(shù)據(jù)的類型、維度、格式等進(jìn)行區(qū)別分類。數(shù)據(jù)類型多樣化包括企業(yè)之間的交互數(shù)據(jù)、日常運(yùn)營數(shù)據(jù)等,數(shù)據(jù)維度多樣化可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)格式多樣化主要是指儲存在圖像和音頻中的數(shù)據(jù)信息和各類紙質(zhì)文件的數(shù)據(jù)信息。

    3.3 低數(shù)據(jù)密度

    物流企業(yè)收集并儲存完數(shù)據(jù)后,需要對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,尋找對自身有用的數(shù)據(jù)信息。這是由于數(shù)據(jù)規(guī)模與其價值密度呈反比關(guān)系,數(shù)據(jù)規(guī)模越大則價值密度越低。但是大數(shù)據(jù)最大的利用價值在于從海量的低密度數(shù)據(jù)中尋找和分析對現(xiàn)在或未來有價值的數(shù)據(jù)信息。

    4 大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)管理模式中的應(yīng)用價值

    4.1 優(yōu)化運(yùn)輸管理模式

    物流企業(yè)可根據(jù)收集的運(yùn)輸數(shù)據(jù)信息,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,優(yōu)化原有的運(yùn)輸管理模式,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)輸路徑和降低運(yùn)輸成本等目的。例如,根據(jù)分析運(yùn)輸車輛信息、包裹狀態(tài)信息、客戶喜好信息等實(shí)時信息,通過積累的已儲存路徑的數(shù)據(jù)信息,找出從出發(fā)點(diǎn)到目的點(diǎn)之間的最佳路徑。經(jīng)過相關(guān)數(shù)據(jù)分析,不僅能增加現(xiàn)有資源的利用程度,還能有效提升物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。目前許多物流企業(yè)都嘗試運(yùn)用了UPS研發(fā)的Orion(On-Road Integrated Optimization and Navigation,道路優(yōu)化與導(dǎo)航集成系統(tǒng)),均表示這種動態(tài)優(yōu)化的運(yùn)輸管理系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)降低運(yùn)輸成本、減少運(yùn)輸時間、降低運(yùn)輸過程中的減排量等目標(biāo)。

    4.2 更新人事管理模式

    在人事管理方面,物流企業(yè)需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)更新傳統(tǒng)的人才招聘、人才考核、人才晉升等方案。首先,人力資源管理部門可以收集求職者的多項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,如專業(yè)知識水平數(shù)據(jù)、處理業(yè)務(wù)能力數(shù)據(jù)、個人性格特征數(shù)據(jù)、自身心理狀態(tài)數(shù)據(jù)等,以此評判該求職者是否是企業(yè)所需的人才,能否滿足崗位要求,是否和企業(yè)文化相匹配[5]。其次,在員工考核過程中,可以根據(jù)考核期間內(nèi)員工的工作滿意程度數(shù)據(jù)、工作積極程度數(shù)據(jù)、工作完成程度數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,以分析的結(jié)果為基礎(chǔ),判斷出該名員工在現(xiàn)階段的工作水平和狀態(tài),看是否滿足企業(yè)內(nèi)部頒布的晉升制度中的要求。根據(jù)需求分析隨時都會波動的數(shù)據(jù),可以有效輔助人力資源管理部門處理人事管理中的不同問題。

    4.3 升級營銷管理模式

    大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助物流企業(yè)升級現(xiàn)有的營銷管理模式,實(shí)現(xiàn)商務(wù)與物流相結(jié)合的目標(biāo)[6]。例如,阿里巴巴成功自建的“菜鳥平臺”,該智能物流系統(tǒng)以數(shù)據(jù)為核心基礎(chǔ),能整合資源數(shù)據(jù)、分析線路數(shù)據(jù)、管理倉儲數(shù)據(jù)等,并將相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)一的高效處理和綜合分析。物流企業(yè)在建立自己的物流營銷系統(tǒng)時,應(yīng)該把目標(biāo)定位在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通和數(shù)據(jù)賦能等功能上,需要考慮產(chǎn)品的價格和屬性,利用積累的物流配送網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),及時在系統(tǒng)內(nèi)完善運(yùn)輸路線數(shù)據(jù)、儲備倉庫數(shù)據(jù)、分揀中心數(shù)據(jù)等,升級成營銷與物流的一體化模式。

    4.4 創(chuàng)新決策管理模式

    物流企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)合理統(tǒng)籌和配置內(nèi)外部資源,以此幫助高管作出高效且有價值的決策。首先,企業(yè)需要著手組織員工收集同行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)據(jù)信息,做到基本掌握好外部市場的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢,便于企業(yè)提前更改現(xiàn)有的大局決策。其次,根據(jù)調(diào)查到的其他企業(yè)的數(shù)據(jù)信息,可以適當(dāng)分析它們在定價或提供服務(wù)上與自己的不同點(diǎn),通過多次的關(guān)聯(lián)分析,及時掌握對手企業(yè)的日常運(yùn)營情況。再根據(jù)分析結(jié)果,企業(yè)內(nèi)部可以探討出自身的不足,并加以改進(jìn)相關(guān)管理決策內(nèi)容。

    5 大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)管理模式中的現(xiàn)存問題

    5.1 內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施有待改善

    在部分物流企業(yè)中,由于信息化意識落后、資金短缺、投入不足等,導(dǎo)致它們內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施不能滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用要求。這類基礎(chǔ)設(shè)備包括相關(guān)運(yùn)輸設(shè)備、倉儲設(shè)備、配送設(shè)備和收集分析數(shù)據(jù)設(shè)備等,在一定程度上影響了大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)發(fā)揮的作用。即便企業(yè)學(xué)習(xí)到了一部分大數(shù)據(jù)的技術(shù),但是內(nèi)部沒有可以使用該技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)備,就會出現(xiàn)老設(shè)備無法與新技術(shù)兼容、數(shù)據(jù)儲存空間不足、需要使用的技術(shù)功能無法使用等現(xiàn)象。所謂巧婦難為無米之炊,在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)若是沒有信息化和電子化的機(jī)器設(shè)備,那么相關(guān)人員就不能在實(shí)際生活中進(jìn)行實(shí)操,且相較于其他擁有先進(jìn)設(shè)備的企業(yè),自身因?yàn)樵O(shè)備的落后,將會阻礙內(nèi)部信息管理和分析水平的提升,無法完全跟上時代的步伐。

    5.2 數(shù)據(jù)處理效率有待提升

    通常一個完整的物流企業(yè)管理系統(tǒng)中都會包括運(yùn)輸系統(tǒng)、分揀系統(tǒng)和倉儲系統(tǒng)等,不同的分塊系統(tǒng)中有不同的需要處理的分欄目。對不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)需要分門別列地儲存,再加上現(xiàn)在發(fā)達(dá)的科學(xué)技術(shù),數(shù)據(jù)信息不僅包括純數(shù)字的數(shù)據(jù),還包括音頻、圖片、視頻等大容量的數(shù)據(jù)信息。但現(xiàn)在大多系統(tǒng)中的儲存單元為Tb和Gb,不能完全滿足大數(shù)據(jù)儲存空間的條件。如果存儲空間受到了限制,那么分析和處理相關(guān)數(shù)據(jù)的效率必然受到影響。在硬件設(shè)施方面也出現(xiàn)了影響工作人員處理數(shù)據(jù)效率的問題,如企業(yè)資金不足、配備的設(shè)施設(shè)備數(shù)量不足、無法保障內(nèi)部人員使用數(shù)量和質(zhì)量等。物流企業(yè)若想有效提高數(shù)據(jù)處理能力和效率,就需要從軟件和硬件上著手,提高所需的適應(yīng)性配置,幫助數(shù)據(jù)系統(tǒng)逃脫瓶頸。

    5.3 客戶信息防護(hù)有待加強(qiáng)

    各物流企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中均會儲存所有客戶的個人信息,其中包括客戶的聯(lián)系方式、通訊地址、產(chǎn)品喜好等,這類數(shù)據(jù)的構(gòu)成已經(jīng)涵蓋到客戶日常生活的方方面面,使得信息安全成為大數(shù)據(jù)時代最值得關(guān)注的問題之一,也是客戶最擔(dān)心的問題之一。然而在現(xiàn)實(shí)生活中,部分物流企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)曾出現(xiàn)過惡意掃描、僵尸木馬病毒攻擊等,更出現(xiàn)過有意出售、泄露給其他組織的情況,導(dǎo)致客戶信息泄露,在企業(yè)無法完全保障客戶利益的同時,也會讓老客戶對企業(yè)喪失信任,影響了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    5.4 人才技術(shù)質(zhì)量有待提高

    大數(shù)據(jù)技術(shù)對于傳統(tǒng)的物流企業(yè)來說,是一項(xiàng)全新的商業(yè)與應(yīng)用價值結(jié)合的數(shù)據(jù)集合技術(shù),不僅要求企業(yè)配備先進(jìn)的硬軟件設(shè)備,還需要企業(yè)內(nèi)部擁有處理數(shù)據(jù)等能力的專業(yè)人才。但部分物流企業(yè)并沒有高度重視人才的引入和培養(yǎng),且大多數(shù)物流專業(yè)的學(xué)生在校學(xué)習(xí)的是物流管理和物流規(guī)劃等傳統(tǒng)專業(yè)課程,少有學(xué)習(xí)物流數(shù)據(jù)分析和處理等課程,導(dǎo)致物流企業(yè)內(nèi)部人才供給不足,大量的專業(yè)數(shù)據(jù)難以使用專業(yè)化的程序去分析和處理,影響到了物流企業(yè)各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)的穩(wěn)健運(yùn)行。

    6 大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)管理模式中的優(yōu)化策略

    6.1 改善內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施

    若想改善物流企業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施,跟上時代的腳步,不僅需要更新現(xiàn)有設(shè)備,還需要積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和購買先進(jìn)設(shè)備。首先,需要解決的是眾多物流企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)信息交互和數(shù)據(jù)自動識別等技術(shù)問題。因?yàn)檫@些技術(shù)問題被解決后可以幫助企業(yè)把文字、聲音和圖像等抽象內(nèi)容變成可觀的數(shù)據(jù)信息,便于后續(xù)進(jìn)行相關(guān)分析和處理。其次,開展對企業(yè)內(nèi)部管理的信息化研究,建立整套技術(shù)研究方案[7]。吸收國內(nèi)外優(yōu)秀的信息化管理技術(shù)和理論,將理論知識與自身情況相融合。通過不斷完善和改進(jìn)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)技術(shù),達(dá)到符合企業(yè)現(xiàn)代化和滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展要求,將大數(shù)據(jù)技術(shù)有效運(yùn)用到管理模式當(dāng)中,規(guī)避部分將面臨的管理和決策風(fēng)險,減少內(nèi)部運(yùn)營過程中不必要的成本支出,進(jìn)一步提高物流企業(yè)的管理模式效率。

    6.2 提升數(shù)據(jù)處理效率

    依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣,大多數(shù)物流企業(yè)已經(jīng)接受了運(yùn)用電子設(shè)備替代人工處理數(shù)據(jù)信息的方式,在一定程度上提升了物流企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)信息的效率。為了提升數(shù)據(jù)處理能力,企業(yè)應(yīng)該先加大對數(shù)據(jù)信息管理的重視,搭建以信息技術(shù)為核心的信息化網(wǎng)絡(luò)平臺,正確認(rèn)識到數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用價值,利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對產(chǎn)品的儲存與分揀程序進(jìn)行優(yōu)化。物流企業(yè)還應(yīng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類儲存,做到在分析和處理相關(guān)數(shù)據(jù)時,及時找到所需數(shù)據(jù),提升了員工處理數(shù)據(jù)信息的效率,為物流企業(yè)管理者作出快速決策提供關(guān)鍵依據(jù)。該信息化網(wǎng)絡(luò)平臺能與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行聯(lián)動,創(chuàng)新了企業(yè)各環(huán)節(jié)的管理方式,優(yōu)化了可省去的煩瑣流程,形成了完整閉環(huán)的供應(yīng)鏈。

    6.3 加強(qiáng)客戶信息防護(hù)

    由于各物流企業(yè)使用的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)均不相同,所以需要選擇適合自己系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息保護(hù)程序。首先,企業(yè)內(nèi)部應(yīng)該加快培養(yǎng)員工對數(shù)據(jù)安全的意識,提前演練對待突發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全問題的應(yīng)對策略,確保相關(guān)員工可以妥善處理保護(hù)程序中的一系列問題。其次,選擇成熟且合適的數(shù)據(jù)信息保護(hù)程序,該程序需要獲得權(quán)威機(jī)構(gòu)或部門的認(rèn)證,企業(yè)也需要在購買之前確定程序是否具有功能穩(wěn)定、性能匹配、兼容較好等特點(diǎn),部分企業(yè)也可以委托專業(yè)組織定制所需的數(shù)據(jù)信息保護(hù)程序。除此之外,還需要對積累的客戶信息進(jìn)行加強(qiáng)管理,根據(jù)不同類型的分類標(biāo)準(zhǔn),利用大數(shù)據(jù)技術(shù),給客戶信息儲存空間進(jìn)行加密,提升客戶的服務(wù)體驗(yàn),提高服務(wù)滿意度。

    6.4 提高人才技術(shù)質(zhì)量

    物流企業(yè)要想完全掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),就需要招聘引入相關(guān)技術(shù)人才,對現(xiàn)有的技術(shù)人才進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn),提高數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)的質(zhì)量。首先,企業(yè)需要與時俱進(jìn),加強(qiáng)對數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)管理人員的專業(yè)培訓(xùn),提高管理人員的工作能力和工作水平。培訓(xùn)過程中應(yīng)該有詳細(xì)的考核制度,沒有規(guī)矩不成方圓,要求培訓(xùn)人員按照考核制度對每次的培訓(xùn)過程進(jìn)行嚴(yán)格打分,并采取合理的獎懲制度激勵員工參加培訓(xùn)。其次,各高校也應(yīng)把物流專業(yè)的學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)定位在市場所需、物流企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展上,對原有的專業(yè)核心課程進(jìn)行拓展延伸,新加入“倉儲數(shù)字化運(yùn)作”“運(yùn)輸數(shù)字化業(yè)務(wù)”“分揀數(shù)字化程序”等課程。有條件的高校還可以最大程度還原企業(yè)真實(shí)的工作場景,在課上解析企業(yè)實(shí)際操作過程,提升高校的教學(xué)質(zhì)量,為物流企業(yè)培養(yǎng)好專業(yè)的數(shù)據(jù)型人才。

    7 結(jié)語

    在當(dāng)今大數(shù)據(jù)背景下,物流企業(yè)迎來了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展機(jī)遇,同時企業(yè)也會遇到改革中的挑戰(zhàn)。此時物流企業(yè)需要實(shí)時關(guān)注大數(shù)據(jù)發(fā)展的態(tài)勢,充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),打破傳統(tǒng)的思維方式,積極探索和創(chuàng)新適合自身的管理模式,將企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的各環(huán)節(jié)與數(shù)據(jù)信息技術(shù)相融合,從而幫助企業(yè)在行業(yè)競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。

    【參考文獻(xiàn)】

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