基于“3S”技術(shù)的現(xiàn)代化精細(xì)農(nóng)業(yè)管理模式設(shè)計(jì)

張小林　閆喆

摘 要 隨著我國科技水平的不斷發(fā)展，現(xiàn)代化精細(xì)農(nóng)業(yè)管理模式正在快速地融入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中?；凇?S”（RS、GPS、GIS）相關(guān)技術(shù)，對農(nóng)田區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、管理、分析、預(yù)警，從而指導(dǎo)灌溉、施肥、用藥等農(nóng)事操作，對實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細(xì)化管理，提高農(nóng)作物品質(zhì)，建設(shè)可持續(xù)化生態(tài)農(nóng)業(yè)的目標(biāo)，有著重大的推進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞 “3S”技術(shù);數(shù)據(jù)管理;精細(xì)農(nóng)業(yè)

中圖分類號：F302;S126 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.17.002

縱觀整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展歷程，人類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總體上經(jīng)歷了原始農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)3個(gè)主要發(fā)展階段，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的同時(shí)，也導(dǎo)致了水土流失、生態(tài)環(huán)境惡化、水資源浪費(fèi)、生物多樣性破壞等一系列社會問題，這些問題都不容忽視。在此基礎(chǔ)之上，人們提出了一系列應(yīng)對措施，如推廣回歸農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、有機(jī)農(nóng)業(yè)、綜合農(nóng)業(yè)等發(fā)展模式。在如今科技發(fā)展的新時(shí)代，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將不再是以前粗放型的產(chǎn)業(yè)，人們開始對農(nóng)業(yè)進(jìn)行“精雕細(xì)琢、精準(zhǔn)作業(yè)”。近些年來，隨著遙感技術(shù)（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）及相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展和優(yōu)化，基于“3S”技術(shù)的現(xiàn)代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)已經(jīng)受到了社會各界的高度重視，而精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)作為一個(gè)集遙感技術(shù)、全球定位、地理信息于一體的綜合性農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)，也越來越受到人們的關(guān)注?；凇?S”技術(shù)的新型精細(xì)農(nóng)業(yè)，成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

1? 研究背景

精細(xì)農(nóng)業(yè)是一種異于傳統(tǒng)的新型農(nóng)田管理方式。農(nóng)田土壤質(zhì)地、農(nóng)作物特性都不是均一的，是隨著時(shí)間、空間的變化而變化的。而在傳統(tǒng)的、目前仍在采用的農(nóng)田管理中，人們普遍認(rèn)為農(nóng)田的基本耕作屬性是均一的，采用統(tǒng)一的施肥時(shí)間、施肥量。基于此，現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)是利用遙感信息技術(shù)、全球定位系統(tǒng)和地理信息技術(shù)對農(nóng)田區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、管理、分析、預(yù)警、決策，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)精細(xì)化、系統(tǒng)化管理，更科學(xué)合理地利用土地，提高產(chǎn)能，建設(shè)可持續(xù)化生態(tài)農(nóng)業(yè)。

1.1? 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

美國是全球范圍內(nèi)實(shí)施精細(xì)化農(nóng)業(yè)管理最早的國家，于20世紀(jì)80年代初提出了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的理念和設(shè)想。20世紀(jì)90年代，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)首先在美國和加拿大實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，目前部分技術(shù)和設(shè)備已經(jīng)成熟和成型，并取得了很大的經(jīng)濟(jì)效益，但尚未形成系統(tǒng)，仍處于研究發(fā)展階段。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是在發(fā)達(dá)國家大規(guī)模經(jīng)營和機(jī)械化操作條件下發(fā)展起來的，目前世界許多國家已開展了相關(guān)的研究和應(yīng)用實(shí)踐[1]。

20世紀(jì)90年代初期，我國才開始精細(xì)化農(nóng)業(yè)方面的相關(guān)研究，但總體呈現(xiàn)技術(shù)支持不足、規(guī)模較小、進(jìn)度緩慢等特征。黑龍江作為我國農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，率先開始了農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，到2012年底，已經(jīng)在多個(gè)農(nóng)場建立了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)試驗(yàn)示范區(qū)?；贕PS的農(nóng)機(jī)精準(zhǔn)控制產(chǎn)品在黑龍江墾區(qū)得到廣泛應(yīng)用，并取得了良好的效果[1]。

1.2? 技術(shù)發(fā)展趨勢

隨著我國耕地保護(hù)相關(guān)政策的實(shí)施，國家先后進(jìn)行了永久基本農(nóng)田劃定、農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)頒證、糧食功能區(qū)和重要農(nóng)產(chǎn)品保護(hù)區(qū)劃定等相關(guān)項(xiàng)目。土地保護(hù)管理制度愈發(fā)嚴(yán)格，部分地區(qū)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化侵占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間等現(xiàn)象將得到有效遏制，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域結(jié)構(gòu)也將有所改善?？茖W(xué)、精細(xì)、規(guī)范化發(fā)展農(nóng)業(yè)進(jìn)一步深入農(nóng)民心中，農(nóng)業(yè)科技化發(fā)展水平正在逐步提高。隨著農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展機(jī)制的逐步完善，農(nóng)藥、化肥使用量零增長行動的深入開展，測土配方施肥、科學(xué)合理灌溉、新型防控技術(shù)等不斷推廣應(yīng)用，大水漫灌的粗放式農(nóng)業(yè)發(fā)展模式將得到轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力也將得到提高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化精細(xì)管理已成為世界范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不可阻擋的潮流，新的產(chǎn)業(yè)革命正在不斷孕育。

2? 研究方案

現(xiàn)代化精細(xì)農(nóng)業(yè)管理模式的前提是人們必須能隨時(shí)間和空間變化采集數(shù)據(jù)，根據(jù)最準(zhǔn)確、最快速的農(nóng)田采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析、加工、應(yīng)用，高度攝取數(shù)據(jù)反映的內(nèi)在信息，掌握田地屬性的變化和需求，形成科學(xué)合理的管理設(shè)計(jì)，精細(xì)控制田間作業(yè)。實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)是全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)、農(nóng)田空間信息采集傳感技術(shù)、作物生產(chǎn)管理輔助決策支持系統(tǒng)和智能化變量作業(yè)農(nóng)業(yè)機(jī)械等[2]。

我國幅員遼闊，各地農(nóng)業(yè)條件復(fù)雜，有大規(guī)?，F(xiàn)代化經(jīng)營的農(nóng)場、分散不集中的小農(nóng)生產(chǎn)，還存在高度集約化的保護(hù)地栽培。所以，我國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)不應(yīng)是單一的發(fā)展模式，應(yīng)結(jié)合地理信息技術(shù)建立管理信息系統(tǒng)，因地制宜調(diào)整投入物資使用量，以精準(zhǔn)變量管理為主，以“3S”為核心技術(shù)，引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備，開發(fā)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的大腦——管理決策支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，完善農(nóng)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)，建立健全精細(xì)農(nóng)業(yè)信息管理系統(tǒng)，形成農(nóng)業(yè)“低耗、高效、優(yōu)質(zhì)、環(huán)?！钡闹悄芑?、精細(xì)化體系。

2.1? 技術(shù)支持

精細(xì)農(nóng)業(yè)離不開先進(jìn)的技術(shù)支持，只有當(dāng)技術(shù)達(dá)到條件，我們才能夠更加準(zhǔn)確、全面、即時(shí)地獲取田間數(shù)據(jù)，掌握第一時(shí)、第一手的農(nóng)田信息，繼而依據(jù)科學(xué)化種植原理精細(xì)管理農(nóng)業(yè)。

全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System，簡稱GPS）是精細(xì)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系中關(guān)鍵的技術(shù)之一，是在作物生產(chǎn)管理中，根據(jù)農(nóng)田區(qū)域產(chǎn)量和生產(chǎn)環(huán)境因素的空間差異性，通過空間信息的聚類處理后，實(shí)施定位處方農(nóng)作，利用GPS技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)農(nóng)具的無人化管理、實(shí)時(shí)定位、遠(yuǎn)程操作等技術(shù)化操控。因此，GPS技術(shù)是實(shí)施精細(xì)農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)[3]。

地理信息系統(tǒng)（Geographic Information Systems，簡稱GIS）是整體管控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用管理軟件，也是精細(xì)農(nóng)業(yè)的大腦，是用于對大量的農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入、存儲、檢索、分析、處理和表達(dá)地理空間數(shù)據(jù)的平臺。通過帶有坐標(biāo)位置、地理特征的地理空間數(shù)據(jù)庫、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，將統(tǒng)一坐標(biāo)位置的各種數(shù)值相互套和在一起。地理信息系統(tǒng)接收來自各類傳感器（變量耕地實(shí)時(shí)傳感器、施肥傳感器、播種傳感器等）及監(jiān)測系統(tǒng)的信息[4]，同時(shí)對這些各類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、處理、分析后，在平臺軟件的同一坐標(biāo)系統(tǒng)下顯示，從而繪制信息電子地圖，做出科學(xué)決策。GIS主要用于建設(shè)農(nóng)田土地管理、自然條件、作物苗情、土壤數(shù)據(jù)、生產(chǎn)條件、病蟲草害、作物產(chǎn)量等[4]。

遙感技術(shù)（Remote Sensing，簡稱RS）是現(xiàn)代化精細(xì)農(nóng)業(yè)的重要信息來源，利用高分辨率傳感器。在不同的作物物候期，實(shí)施全面多方位監(jiān)測，進(jìn)行空間定性、定位分析，為定位處方農(nóng)作提供大量的田間時(shí)空變化信息[4]。

農(nóng)業(yè)信息采集技術(shù)（Farming Data Acquired Technology）是現(xiàn)代化精細(xì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集的一種重要技術(shù)方式?？焖?、有效采集和處理農(nóng)田空間分布信息，是實(shí)踐精細(xì)農(nóng)業(yè)的重要基礎(chǔ)。

智能化變量作業(yè)農(nóng)業(yè)機(jī)械（Intelligent Farm Machinery）是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化精細(xì)農(nóng)業(yè)的標(biāo)志。支持精細(xì)農(nóng)業(yè)實(shí)踐的多種變量農(nóng)業(yè)機(jī)械已在生產(chǎn)和使用，特別在施肥、噴藥、播種和灌溉等方面，農(nóng)田機(jī)械已是一種趨勢。

2.2? 技術(shù)路線

本文所研究的管理模式以GIS數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，對土地賦予空間屬性特征;利用新型農(nóng)業(yè)監(jiān)測設(shè)備（如土壤墑情傳感器、土壤養(yǎng)分監(jiān)測探頭、雨量監(jiān)測站等），對農(nóng)田區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，掌握農(nóng)田區(qū)域內(nèi)的實(shí)時(shí)土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)、墑情數(shù)據(jù)、風(fēng)向數(shù)據(jù)等，利用3S技術(shù)對農(nóng)田區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)管理、屬性分析，結(jié)合最新帶有定位系統(tǒng)的農(nóng)機(jī)具設(shè)備（見圖1），對農(nóng)田區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)耕作，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。精細(xì)農(nóng)業(yè)管理模式設(shè)計(jì)的技術(shù)路線見圖2。

2.2.1? 數(shù)據(jù)采集處理

精細(xì)農(nóng)業(yè)管理模式需要采集的數(shù)據(jù)包括高分辨率影像、高精度大比例尺地形數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)及采樣數(shù)據(jù)等。

1）高分辨率影像。高分辨率影像數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)底圖，真實(shí)直觀，便于分析，并且在作物不同的物候期定期獲取最新影像，可做不同時(shí)間影像對比分析，更加全面、客觀真實(shí)地反映實(shí)際情況。

2）高精度大比例尺地形數(shù)據(jù)。地形數(shù)據(jù)主要包括高程、地形、道路、建筑物、管線、植被、農(nóng)業(yè)設(shè)施等詳細(xì)內(nèi)容，對所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，增加農(nóng)業(yè)屬性，真實(shí)可靠地反映實(shí)地的情況，可以作為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)，同時(shí)作為后期規(guī)劃和建設(shè)的基礎(chǔ)底圖，做到科學(xué)精準(zhǔn)。

3）農(nóng)業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)及采樣數(shù)據(jù)。如田間土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)、土壤含水量數(shù)據(jù)、土壤pH值檢測數(shù)據(jù)、土壤有機(jī)質(zhì)和磷含量數(shù)據(jù)（見表1）、風(fēng)向、降雨量數(shù)據(jù)等相關(guān)內(nèi)容，利用這些數(shù)據(jù)對田間作物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，設(shè)置監(jiān)測規(guī)則，確保農(nóng)田作物處于生長最佳環(huán)境。

2.2.2? 精細(xì)管理設(shè)計(jì)

精細(xì)農(nóng)業(yè)管理模式利用采集處理分析的相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，對土地進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì)，制定設(shè)計(jì)方案。例如，利用采集到的高程、地形、風(fēng)向等數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)田地分布，將更適合耕作的地塊用于耕種，不利于耕種的區(qū)域架設(shè)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施;利用采集到的土壤養(yǎng)分、pH值、含水量等數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)確定土地耕種作物（如小麥種植區(qū)、藥材種植區(qū)等），同時(shí)確定灌溉方式（如滴灌、噴灌、漫灌管道系統(tǒng)等）。

2.2.3? 配套設(shè)施建設(shè)

依據(jù)制定的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行配套設(shè)施建設(shè)：修設(shè)中控室，修建灌溉系統(tǒng)，架設(shè)氣象站，架設(shè)安裝水肥配比罐等相應(yīng)的設(shè)備。

2.3? 精細(xì)農(nóng)業(yè)管理模式的模塊劃分

精細(xì)農(nóng)業(yè)管理模式的架構(gòu)主要分為表現(xiàn)層、業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)層。涉及到的模塊劃分見圖3。

2.4? 系統(tǒng)功能模塊

系統(tǒng)功能模塊主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理模塊、管理分析模塊、決策支持模塊。

1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理模塊。包括高分辨率影像數(shù)據(jù)、實(shí)景三維數(shù)據(jù)、高精度大比例地形圖數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)及采樣數(shù)據(jù)等的管理。數(shù)據(jù)的分層顯示、數(shù)據(jù)疊加、數(shù)據(jù)符號化管理、數(shù)據(jù)屬性庫管理、數(shù)據(jù)更新等內(nèi)容。

2）管理分析模塊。包括農(nóng)業(yè)空間數(shù)據(jù)、農(nóng)田專項(xiàng)數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)。該模塊主要是針對采集到的相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析處理。例如將采集到的土壤質(zhì)地類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)記，制作專業(yè)的專題分布圖，使得土壤類型分布一目了然，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策者能夠因地適宜，科學(xué)耕作。

3）決策支持模塊主要包括指導(dǎo)施肥、精準(zhǔn)灌溉、GPS指導(dǎo)農(nóng)作等。

①指導(dǎo)施肥。根據(jù)種植地土壤養(yǎng)分空間分布的差異性及作物生長不同時(shí)期的養(yǎng)分營養(yǎng)需要量，結(jié)合采樣點(diǎn)的化驗(yàn)值，可將土壤類型、土壤質(zhì)地、土壤養(yǎng)分含量、歷年施肥和產(chǎn)量情況等有關(guān)信息輸入數(shù)據(jù)庫，制成GIS土壤養(yǎng)分圖層、肥料施用量圖層，作為指導(dǎo)變量施肥的技術(shù)依據(jù)。精準(zhǔn)的施肥方式將實(shí)現(xiàn)耕地內(nèi)各區(qū)域營養(yǎng)元素全面平衡供應(yīng)，使肥料投入更為合理，利用率和肥料增產(chǎn)效益達(dá)到最優(yōu)的水平。

②精準(zhǔn)灌溉。由于土壤質(zhì)地的差異，地形的差異，不同空間地區(qū)不同土質(zhì)的田間持水量并不相同，且不同季節(jié)溫度差異導(dǎo)致田間水分蒸發(fā)量有所差異，在滿足作物不同時(shí)期水分需水量的前提下，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)節(jié)水灌溉。

③GPS指導(dǎo)農(nóng)作。將GPS技術(shù)置于農(nóng)業(yè)機(jī)械、無人機(jī)等設(shè)備，通過軟件來設(shè)置耕作路徑、收割路徑、植保航線、更加高效科學(xué)的指導(dǎo)農(nóng)作（見圖1）。

2.5? 存在的難點(diǎn)

利用“3S”技術(shù)指導(dǎo)現(xiàn)代化精細(xì)農(nóng)業(yè)管理，所涉及到的技術(shù)難點(diǎn)較多，主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。

1）由于地域差異，以及各農(nóng)田的基礎(chǔ)屬性不同，使得精細(xì)化農(nóng)業(yè)管理模式對于農(nóng)田的增產(chǎn)作用不夠明顯。這是目前急需解決的技術(shù)難點(diǎn)之一。

2）目前，市場上支持精細(xì)農(nóng)業(yè)實(shí)施的決策支持系統(tǒng)普遍還不夠完善。以目前的變量施肥決策為例，主要是基于土壤養(yǎng)分測定數(shù)據(jù)和產(chǎn)量圖，對于作物本身性狀（如吸肥特性、葉面積指數(shù)、干物質(zhì)積累的空間變化等）未進(jìn)行考慮。另外，農(nóng)田實(shí)時(shí)屬性信息的獲取和專家系統(tǒng)的指導(dǎo)決策是目前精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究的2個(gè)主要難點(diǎn)，也是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究的主要內(nèi)容和突破口。除此之外，圖像分類方法、空間分析算法、航拍影像獲取間期、影像分辨率提升、精細(xì)網(wǎng)格的科學(xué)布設(shè)也是待攻克的問題。

3）利用“3S”技術(shù)進(jìn)行現(xiàn)代化精細(xì)農(nóng)業(yè)管理的模式，所需的后臺農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)難度非常大。本文所設(shè)計(jì)的管理模式需要大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)支撐，例如各類農(nóng)作物生長所需要的最優(yōu)水分值、最適合的土壤養(yǎng)分區(qū)間、各地的土壤養(yǎng)分含量數(shù)據(jù)、地區(qū)多年降雨量、各類農(nóng)作物最佳光照時(shí)長等數(shù)據(jù)，同時(shí)不同地區(qū)的數(shù)據(jù)差異性較大，因此，現(xiàn)代化精細(xì)農(nóng)業(yè)管理所需的數(shù)據(jù)庫建設(shè)難度非常大。

3? 總結(jié)和展望

現(xiàn)代化精細(xì)農(nóng)業(yè)管理模式是基于3S、DSS（決策支持系統(tǒng)）、智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)等新型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、精細(xì)化的一種全新管理模式。為了使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加科學(xué)規(guī)范、產(chǎn)能更高、經(jīng)濟(jì)效率更好，越來越多的新型技術(shù)將不斷深入滲透到農(nóng)業(yè)的各個(gè)方面，現(xiàn)代化精細(xì)農(nóng)業(yè)管理模式也將成為一種趨勢。雖然目前所架構(gòu)的新型農(nóng)業(yè)管理模式還存在著較多的技術(shù)難點(diǎn)，短時(shí)間內(nèi)無法完全實(shí)現(xiàn)，但是人們對于可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)模式，對于降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、提高農(nóng)作物品質(zhì)的追求不會改變，現(xiàn)代化精細(xì)農(nóng)業(yè)管理的發(fā)展也會越來越迅速。

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（責(zé)任編輯：敬廷桃）

收稿日期：2022-05-07

作者簡介：張小林（1990—），男，陜西澄城人，本科，工程師，從事測繪地理信息技術(shù)應(yīng)用。