基于集成學(xué)習(xí)的大學(xué)生心理健康服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

季波 魏雨來 朱開心 黃承寧 肖登高

摘要： 文章針對大學(xué)生心理障礙不易發(fā)現(xiàn)這一痛點問題，將數(shù)據(jù)挖掘方法運用于大學(xué)生心理問題分析和危機預(yù)警中，采用集成學(xué)習(xí)算法的隨機森林模型進行數(shù)據(jù)分析，為高校心理輔導(dǎo)老師提供輔助，進行智能預(yù)警。系統(tǒng)采用SSM框架、MySQL數(shù)據(jù)庫等主流的開發(fā)工具與技術(shù)，界面簡潔友好，性能良好。

關(guān)鍵詞：集成學(xué)習(xí);心理健康;隨機森林;學(xué)習(xí)策略

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）12-0046-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

近年來，當代大學(xué)生的心理障礙問題日益突出，采用人工智能算法提前預(yù)判學(xué)生心理健康并及時疏導(dǎo)，已成為高校心理健康教育的一個重要研究課題?；R芹等人對大學(xué)生心理健康素質(zhì)進行優(yōu)化建模仿真[1]。游琪等人對大學(xué)生心理健康跟蹤系統(tǒng)進行設(shè)計實現(xiàn)[2]。曹謙等人基于結(jié)構(gòu)方程模型對城市流動人口心理健康的影響進行因素分析[3]。

高校中心理健康教育中心普遍存在以下不足：第一，心理預(yù)約功能過于陳舊，高校學(xué)生預(yù)約不方便;所有事情都要心理老師處理，處理學(xué)生心理問題效率低下;第二，無法幫助心理輔導(dǎo)老師聚焦有心理障礙的學(xué)生。本文設(shè)計的基于集成學(xué)習(xí)的大學(xué)生心理健康服務(wù)系統(tǒng)，綜合了目前高校中心理健康教育中心的功能，采用SSM框架進行開發(fā)，并解決上述的不足之處，為大為高校心理輔導(dǎo)老師提供輔助，進行智能預(yù)警提供高效的解決方案。

1 系統(tǒng)分析

通過搭建一個基于集成學(xué)習(xí)的大學(xué)生心理健康服務(wù)平臺。本文在需求分析的相關(guān)基礎(chǔ)之上著重研究以下幾個方面：

如何對輸入的心理數(shù)據(jù)進行處理，經(jīng)過分詞處理，預(yù)測用戶心理狀態(tài)。

如何將用戶心理數(shù)據(jù)進行分類，標注用戶心理狀態(tài)，為實現(xiàn)上述研究目標，系統(tǒng)需具備如下功能。

1）對于普通用戶：實現(xiàn)系統(tǒng)首頁、心理預(yù)約功能、月報展示功能、宿舍評價功能。

2）對于管理員：實現(xiàn)查閱預(yù)約信息功能、集成學(xué)習(xí)標注用戶心理狀態(tài)功能、月報數(shù)據(jù)操作功能。

2 系統(tǒng)主要功能實現(xiàn)

2.1 技術(shù)架構(gòu)

系統(tǒng)采用前端jQuery、HTML、CSS、JS，后端SSM框架，數(shù)據(jù)庫采用MySQL數(shù)據(jù)庫。如表1所示。

2.2 主要功能實現(xiàn)

2.2.1普通用戶

1）系統(tǒng)首頁：根據(jù)系統(tǒng)分析，心理健康服務(wù)系統(tǒng)主頁如圖1所示。

2）心理預(yù)約：填寫班級、姓名、QQ號、時間段、心情描述進行預(yù)約如圖2所示。

3）月報展示：通過月報展示督評均分、參評率等，月報展示界面如圖3所示。

4）宿舍評價：通過填寫宿舍評價表，方便評價本宿舍和其他周圍宿舍的宿舍情況，宿舍評價界面如圖4所示。

2.2.2管理員

1）查閱預(yù)約信息：根據(jù)每天預(yù)約信息，基于隱馬爾可夫算法，對輸入的心理數(shù)據(jù)進行處理，經(jīng)過分詞處理，預(yù)測用戶心理狀態(tài);基于隨機森林模型，輸入已有單個分類器預(yù)測結(jié)果，對其進行投票決定，輸出最終用戶心理狀態(tài)，從而為高校心理輔導(dǎo)老師提前對學(xué)生的心理狀態(tài)預(yù)判提供輔助，進行智能預(yù)警。預(yù)約信息如下圖5 所示。

2）月報數(shù)據(jù)操作：對每月心理健康數(shù)據(jù)進行增、刪、改、查操作，月報數(shù)據(jù)操作界面如圖6所示。

3 結(jié)束語

本文設(shè)計與實現(xiàn)的基于集成學(xué)習(xí)的大學(xué)生心理健康服務(wù)系統(tǒng)是以學(xué)生心理數(shù)據(jù)為研究對象，以集成學(xué)習(xí)和智能數(shù)據(jù)挖掘方法為手段，進行大學(xué)生心理問題分析、預(yù)測和危機預(yù)警，為高校心理健康中心的心理輔導(dǎo)老師提供輔助，進行智能預(yù)警，解決學(xué)生心理問題難以發(fā)現(xiàn)并治療這一痛點問題。

本系統(tǒng)的創(chuàng)新點包括：

1） 利用多棵樹分類器投票預(yù)測用戶心理狀態(tài)，在具有層級結(jié)構(gòu)標簽的分類預(yù)測任務(wù)中能夠達到更好的預(yù)測效果。

2）利用中文分詞技術(shù)與隨機森林模型提供智能診斷，輔助心理輔導(dǎo)人員治療用戶。

參考文獻：

[1] 花奇芹.大學(xué)生心理健康素質(zhì)優(yōu)化建模仿真研究[J].計算機仿真，2016，33（12）：314-317.

[2] 游琪.基于B/S與C/S的大學(xué)生心理健康跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計實現(xiàn)[J].計算機與數(shù)字工程，2015，43（6）：1029-1033.

[3] 曹謙.基于結(jié)構(gòu)方程模型的城市流動人口心理健康影響因素分析[J].統(tǒng)計與信息論壇，2016，31（10）：70-75.

[4] Wang Rui.Study of Ideological and Political Education of Chinese College Students Based on the Humanistic Care[J].Review of Global Academics，2014（4）：301-303.

[5] 周穎.基于“人文關(guān)懷”和“心理疏導(dǎo)”的大學(xué)生思想政治教育研究[J].科教文匯，2017（7）：19-20.

【通聯(lián)編輯：光文玲】