王 偉,劉弘昱,胡海宇,蔣 磊,黃 莉
(1.河海大學(xué)港口海岸與近海工程學(xué)院,江蘇 南京 210098; 2.南通河海大學(xué)海洋與近海工程研究院,江蘇 南通 226004;3.中交第二航務(wù)工程局有限公司,湖北 武漢 430000;4.河海大學(xué)公共管理學(xué)院,江蘇 南京 211100)
自新舊動能轉(zhuǎn)換戰(zhàn)略實(shí)施以來,淘汰落后產(chǎn)能,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局,內(nèi)河水運(yùn)規(guī)劃建設(shè)的內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生了一些新的變化。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級對內(nèi)河水運(yùn)的發(fā)展也提出了新的要求,優(yōu)化內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò),對構(gòu)建綜合運(yùn)輸體系、保障內(nèi)河水系可持續(xù)發(fā)展、促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展等都具有重要意義。
優(yōu)化問題求解常用的方法有改進(jìn)型遺傳算法[1]、遺傳-剩余矩形算法[2]等,航道網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化能夠高效率地發(fā)揮江海河聯(lián)運(yùn)的功能。已有學(xué)者[3-8]對航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化進(jìn)行了研究,建立了內(nèi)河航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型,并利用Dijkstra算法[3]、仿真方法[4-6]、Frank-Wolfe法[7]、遺傳算法[8]等得到航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案,通過實(shí)例驗(yàn)證了模型的有效性。也有學(xué)者探討了航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的規(guī)模及等級,潘靜靜等[9]建立了網(wǎng)絡(luò)配流優(yōu)化模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)配流,優(yōu)化了航道網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量;胡曉紅等[10-11]運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法優(yōu)化提升航道網(wǎng)絡(luò)規(guī)模;徐力等[12]通過改進(jìn)航道通過能力模型為航道優(yōu)化提供參考;Huang等[13]基于原始法和對偶法建立內(nèi)河航道網(wǎng)模型為航道網(wǎng)的管理、規(guī)劃提出了建議。
在對航道網(wǎng)絡(luò)方案進(jìn)行優(yōu)選評價(jià)方面,余佳等[14]采用直覺模糊熵權(quán)冪平均方法選取最終方案。李文杰等[15-18]提出以航道承載力作為評價(jià)指標(biāo),分析航道客觀條件,利用聚類分析法建立航道網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案優(yōu)選模型,以此來解決航道網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方案的優(yōu)選和評價(jià)問題。同為交通網(wǎng)絡(luò),水運(yùn)網(wǎng)絡(luò)可與陸路交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行類比借鑒,Lebedeva等[19]應(yīng)用Voronoi模型優(yōu)化城區(qū)交通樞紐服務(wù)區(qū)和物流中心貨物配送路徑;黃肖玲等[20]建立了鋼鐵產(chǎn)成品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型并運(yùn)用粒子群算法有效降低了運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的總成本。
綜合來看,國內(nèi)外對于內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的定量化研究較為缺乏,而航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程大多忽略了交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)利益相關(guān)者對于航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的影響。相比而言,豐富的傳統(tǒng)交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究對航道網(wǎng)絡(luò)研究有較大的借鑒意義,本文運(yùn)用交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題中的雙層規(guī)劃模型對內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化進(jìn)行研究,構(gòu)建內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)特征的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型。
傳統(tǒng)交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題主要分為離散性網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題和連續(xù)性網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題,離散性網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是指在航道網(wǎng)絡(luò)中確定需要新通航航道,連續(xù)性網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是指在航道網(wǎng)絡(luò)中確定現(xiàn)有航道應(yīng)提升的通航能力幅度。
航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題實(shí)際上是一個博弈問題,是貨主、航運(yùn)企業(yè)與航道網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃者之間的博弈。航道網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃者從系統(tǒng)的角度對網(wǎng)絡(luò)制定相關(guān)決策來改變貨主和航運(yùn)企業(yè)的路徑選擇,從而達(dá)到降低整個航道網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)總出行費(fèi)用或總出行時(shí)間的目的;貨主和航運(yùn)企業(yè)從自身角度進(jìn)行最優(yōu)選擇,他們的選擇又會影響航道網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃者的布局,三者之間互相影響,直到航道網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)達(dá)到均衡,此時(shí)的航道網(wǎng)絡(luò)即為系統(tǒng)最優(yōu)方案。
目前,多數(shù)地區(qū)內(nèi)河水運(yùn)發(fā)展存在發(fā)展速度慢、結(jié)構(gòu)不合理、分布凌亂、集約化程度不高、港城關(guān)系協(xié)調(diào)度低、管理體制落后、發(fā)展思路跟不上等問題。因此,需要構(gòu)建一個雙層規(guī)劃模型來解決內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題,即在滿足水運(yùn)需求的前提下,使航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案的建設(shè)成本和運(yùn)行成本最小,同時(shí)明確網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有航道的等級提升以及航道網(wǎng)絡(luò)中新通航航道的新建等級。
為簡化內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題,建立內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型時(shí)假設(shè):①內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的貨運(yùn)量都能得到運(yùn)輸;②船舶出行在起訖點(diǎn)之間會選擇出行時(shí)間最短的路徑;③不同等級航道上的運(yùn)輸船舶均為該航道通行的標(biāo)準(zhǔn)船舶;④內(nèi)河航道通航td/a,1天的通航時(shí)間為Th;⑤船舶的航行速度v已知且恒定不變;⑥現(xiàn)有航道的等級不存在降低的可能。
2.2.1 上層模型——航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型
2.2.1.1 目標(biāo)函數(shù)
目標(biāo)函數(shù)為
(1)
2.2.1.2 約束條件
上層模型約束條件中,式(2)表示各航道貨運(yùn)量不超過其實(shí)際通行能力;式(3)表示現(xiàn)有航道優(yōu)化后的等級不低于現(xiàn)狀航道等級;式(4)表示新通航航道等級的取值范圍:
0≤xa≤Qa?a∈A
(2)
ya1∈{ya1,0,ya1,0-1,ya1,0-2,…,0}
(3)
ya2∈{0,1,2,…,7}
(4)
式中:Qa為航道a的實(shí)際通行能力,萬t/a;ya1,0為現(xiàn)有等級航道的現(xiàn)有等級。
2.2.2 下層模型——航道網(wǎng)絡(luò)配流模型
2.2.2.1 目標(biāo)函數(shù)
在航道網(wǎng)絡(luò)配流過程中,航道網(wǎng)絡(luò)中的貨主和航運(yùn)企業(yè)是否明確了解各航道的出行時(shí)間將大大影響航道網(wǎng)絡(luò)配流模型的構(gòu)建。下層選擇構(gòu)建基于用戶均衡的單模式航道網(wǎng)絡(luò)配流模型:
(5)
式中:Z(x)為用戶均衡下的目標(biāo)函數(shù);μ為相對權(quán)重;ta(xa)為航道a上交通量為xa時(shí)的航行時(shí)間,h;Pa為船舶在航道a上航行的通行費(fèi)用,元;G為時(shí)間價(jià)值。
2.2.2.2 約束條件
下層模型約束條件中,式(6)(7)分別表示航行時(shí)間及船舶通行費(fèi);式(8)表示需求約束;式(9)表示路徑流量與航道流量之間的關(guān)系;式(10)表示非負(fù)約束;式(11)表示航道a的交通量不超過其實(shí)際通行能力:
(6)
Pa=γnaDya
(7)
(8)
(9)
fij,k≥0 ?k∈R(i,j)?i,j∈N
(10)
0≤xa≤Qa?a∈A
(11)
式中:ta,0為航道a上交通量為0時(shí)的航行時(shí)間,h;α、β為待定參數(shù);γ為船閘收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),元/(t·次);na為航道a上船閘的數(shù)量;Dya為等級為y的航道a上標(biāo)準(zhǔn)船舶載重,t;N為航道網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的集合;R(i,j)為OD(交通出行量,Origin and Destination)對(i,j)的所有路徑集合;fij,k為第k條路徑上的流量,萬t/a;qij為OD對(i,j)之間的貨運(yùn)需求,萬t/a;σij,a,k為路徑與航道的關(guān)聯(lián)關(guān)系,當(dāng)航道a在連接OD對(i,j)的第k條路徑時(shí)其取值1,否則為0。
遺傳算法在解決雙層規(guī)劃模型問題中運(yùn)用廣泛,收斂速度較快,求解精度也較高,在搜索過程中能夠跳出局部最優(yōu)從而較好地得到全局最優(yōu)解,因此選用遺傳算法求解該航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化雙層規(guī)劃模型,求解步驟如下。
a.根據(jù)內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀結(jié)構(gòu)、規(guī)劃年貨運(yùn)量總OD表以及內(nèi)河航道目前在建工程等因素確定所有可能連接邊,即生成一個初始可能連接圖,作為問題的初代解。設(shè)航道網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有航道數(shù)為n1,新通航航道數(shù)為n2,則染色體編碼{ya1,1,ya1,2,…,ya1,n1,ya2,1,ya2,2,…,ya2,n2}能夠表示一個航道網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方案。
b.設(shè)定初始進(jìn)化代數(shù)Gen=0,最優(yōu)值維持步長stop=0,令初始目標(biāo)值Cmax為非常大的正數(shù),對各個體對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值(航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案的建設(shè)成本和運(yùn)行成本之和)進(jìn)行排序并與當(dāng)前最優(yōu)值進(jìn)行比較,將不大于當(dāng)前最優(yōu)值的目標(biāo)個體代入下層航道網(wǎng)絡(luò)配流模型中,計(jì)算各航道的貨運(yùn)量。
c.若進(jìn)化代數(shù)(Gen)大于最大進(jìn)化代數(shù)或最優(yōu)值維持步長(stop)大于收斂判斷步長,轉(zhuǎn)到步驟g,否則,令Gen=Gen+1,轉(zhuǎn)到下一步。
d.根據(jù)下層模型中航道網(wǎng)絡(luò)配流的結(jié)果檢驗(yàn)是否滿足上層模型的約束條件,給不滿足約束的航道加上懲罰值(可為航道運(yùn)行成本與建設(shè)成本之和的倍數(shù))。航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案的運(yùn)行成本、建設(shè)成本與懲罰項(xiàng)一起構(gòu)成總的目標(biāo)函數(shù)值,產(chǎn)生個體最優(yōu)目標(biāo)值Z1和最差目標(biāo)值Z2。
e.計(jì)算未參與下層模型航道網(wǎng)絡(luò)配流個體的上層目標(biāo)函數(shù)值與參與了下層模型航道網(wǎng)絡(luò)配流個體的上層目標(biāo)函數(shù)值最大值的比θ,其目標(biāo)函數(shù)值為θZ2,若Z1 f.以上層模型中的目標(biāo)函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù),運(yùn)用輪盤法對染色體進(jìn)行選擇、交叉、變異操作,轉(zhuǎn)到步驟c。 g.輸出結(jié)果,得出最優(yōu)的內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案。 近年來,山東省內(nèi)河水運(yùn)迎來了黃金發(fā)展期,高等級航道建設(shè)持續(xù)提速,但仍然存在如航運(yùn)服務(wù)水平低、航道網(wǎng)絡(luò)布局不足等問題。根據(jù)《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒(2019)》,山東省水路運(yùn)輸貨運(yùn)量占總貨運(yùn)量的5.14%。山東省內(nèi)河航道通航里程1 239.9 km,主要集中在魯西南濟(jì)寧、棗莊、菏澤等地區(qū),但Ⅲ級及以上航道僅355.6 km,占山東省內(nèi)河航道的28.7%;京杭運(yùn)河支線航道等級偏低,尚未建成干支通達(dá)的高等級航道網(wǎng)。 根據(jù)山東省內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),在山東省內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)中選擇16個節(jié)點(diǎn),見表1。 表1 航道網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)編號 未來隨著山東省小清河航道、大清河航道、梁濟(jì)運(yùn)河航道、新萬福河航道、京杭運(yùn)河湖西航道、京杭運(yùn)河濟(jì)寧至臺兒莊擴(kuò)建(濟(jì)寧段)和京杭運(yùn)河(棗莊段)擴(kuò)建工程等航道的通航,濟(jì)南市、淄博市、濱州市、東營市等都將產(chǎn)生內(nèi)河貨運(yùn)量。據(jù)此通過四階段法預(yù)測可得山東省內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)未來特征年貨運(yùn)量總OD表,見表2、表3。 表2 未來特征年(2025年)貨運(yùn)量總OD 根據(jù)《山東省內(nèi)河航道與港口布局規(guī)劃(2020—2050年)研究報(bào)告》(以下簡稱原規(guī)劃)中未來山東省內(nèi)河航道的規(guī)劃建設(shè)方案以及航道在建工程,選擇9條在山東省內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)中起著重要連通作用的航道,作為此次航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的備選新通航航道,結(jié)合山東省現(xiàn)有的4條內(nèi)河航道,形成山東省內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化涉及的所有航道,航道信息見表4。 由表2、表3、表4可以看出,節(jié)點(diǎn)7、8、9、10、15、16并沒有現(xiàn)有航道或待通航航道連通,最終山東省內(nèi)河航道實(shí)際網(wǎng)絡(luò)圖可抽象為擁有10個節(jié)點(diǎn)、4條現(xiàn)有航道、9條新通航航道的航道網(wǎng)絡(luò),則山東省內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)初始可能連接圖見圖1。 表3 未來特征年(2035年)貨運(yùn)量總OD 圖1 航道網(wǎng)絡(luò)初始可能連接Fig.1 Initial possible connection diagram of waterway network 表4 內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)各航道屬性 因地理位置與環(huán)境的不同,航道升級或新建其單位造價(jià)也會隨之變化。對山東省類似內(nèi)河航道項(xiàng)目的建設(shè)投資進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),確定山東省內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有航道提升等級所需的單位造價(jià),如表5所示。 表5 現(xiàn)有等級航道升級單位造價(jià) 將航道等級進(jìn)行編號,航道等級及其對應(yīng)信息見表6。其他參數(shù)取值α=0.15;β=4;交通系統(tǒng)γ=0.6元/(t·次),水利系統(tǒng)γ=1.2元/(t·次);μ=1;λ1=0;λ2=1。 表6 決策變量及對應(yīng)值 使用MATLAB進(jìn)行編程求解,將原規(guī)劃的優(yōu)化結(jié)果與模型的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行對比,結(jié)果見表7。各等級航道總里程見表8。 表7 山東省內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果 從表8可看出,僅有小部分航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果與原規(guī)劃結(jié)果相差較大,其中萬福河連接菏澤和棗莊兩市,但這兩市間的貨運(yùn)量也可通過白馬河航道及韓莊航道進(jìn)行運(yùn)輸,且實(shí)際運(yùn)輸效率更高,故萬福河優(yōu)化等級維持現(xiàn)有等級;京杭運(yùn)河(泰安段)連接泰安和聊城兩市,但這兩市間的貨運(yùn)量也可通過京杭運(yùn)河(濟(jì)寧段)及京杭運(yùn)河(聊城段)進(jìn)行運(yùn)輸,且實(shí)際運(yùn)輸效率更高,故京杭運(yùn)河(泰安段)只需承擔(dān)很少部分的貨運(yùn)量,則模型求解得到新通航道等級較低。但由于《山東省內(nèi)河航道與港口布局規(guī)劃(2020—2050年)研究報(bào)告》中京杭運(yùn)河山東段規(guī)劃為Ⅱ級,與模型求解結(jié)果相差較大,所以決定令京杭運(yùn)河(泰安段)新通航道等級與京杭運(yùn)河(濟(jì)寧段)和京杭運(yùn)河(聊城段)一致,在2025年新通航道均為Ⅲ級,2035年新通航道均為Ⅱ級。 表8 各等級航道總里程 為了更深入地驗(yàn)證該航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化雙層規(guī)劃模型結(jié)果的優(yōu)越性,選擇航道網(wǎng)絡(luò)總單位運(yùn)行成本、航道網(wǎng)絡(luò)整體利用率、當(dāng)量等級航道密度[18]3個評價(jià)指標(biāo)對該內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)方案進(jìn)行評價(jià)。 a.航道網(wǎng)絡(luò)總單位運(yùn)行成本F: 式中r為折算利率,取2020年中國人民銀行定期存款年利率,即r=1.5%。 b.航道網(wǎng)絡(luò)整體利用率φ: (13) c.當(dāng)量等級航道密度S: (14) 式中:Hy為等級為y的航道總里程,具體取值見表8;By為等級為y的航道換算系數(shù),根據(jù)山東省內(nèi)河各等級航道技術(shù)狀況及其通過能力的大小,其不同等級航道換算系數(shù)從Ⅰ級至Ⅶ級分別為10.0、9.2、8.1、7.3、4.4、2.2、1.0。 d.方案評選公式為 J′wT=(z1,z2…,zm) (15) 其中w=(w1,w2,…,wm) 式中:J′為決策矩陣J=(F,φ,S)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣;wT為評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,根據(jù)專家評分法確定。 通過式(12)~(15)得到評價(jià)指標(biāo)計(jì)算結(jié)果,見表9所示。 表9 各網(wǎng)絡(luò)方案評價(jià)指標(biāo)結(jié)果 根據(jù)表9可知,2025年0.672>0.323,2035年0.677>0.323,說明不論是模型求解得出的2025年航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案,還是2035年航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案,均比原規(guī)劃的航道網(wǎng)絡(luò)方案更加優(yōu)越,驗(yàn)證了該內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)雙層規(guī)劃模型的可行性。 本文在考慮貨主、航運(yùn)企業(yè)與航道網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃者之間博弈關(guān)系的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了以航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案的建設(shè)成本和運(yùn)行成本之和最小為上層,基于用戶均衡的航道網(wǎng)絡(luò)配流模型為下層的航道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化雙層規(guī)劃模型。算例結(jié)果表明,本文方案優(yōu)于原規(guī)劃方案,設(shè)計(jì)的雙層規(guī)劃模型切實(shí)可行。但本文在計(jì)算上層模型時(shí)將決策變量離散化為航道等級,難以具體地反映網(wǎng)絡(luò)中航道的優(yōu)化程度,若能夠采用連續(xù)性決策變量,再對求解結(jié)果進(jìn)行具體分析,將使得航道網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方案更加貼合實(shí)際情況。3 實(shí) 證 分 析
3.1 數(shù)據(jù)整理
3.2 結(jié)果分析
4 結(jié) 語