• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于XGBoost算法的道路交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)

    2022-05-26 08:56:20王延安劉慶芳
    軟件導(dǎo)刊 2022年5期
    關(guān)鍵詞:交通事故程度道路

    王延安,劉慶芳,成 衛(wèi)

    (1.玉溪市公安局交通警察支隊(duì),云南玉溪 653100;2.昆明理工大學(xué)交通工程學(xué)院,云南昆明 650000)

    0 引言

    2019 年,我國(guó)出臺(tái)大力發(fā)展智慧交通相關(guān)政策,強(qiáng)調(diào)在交通行業(yè)中要廣泛且深度地應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù),在2035 年基本建成交通強(qiáng)國(guó)[1]。在2020 年進(jìn)一步明確了要建設(shè)交通強(qiáng)國(guó),加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的步伐[2]。然而,近幾年來(lái)我國(guó)交通安全事故頻發(fā),嚴(yán)重阻礙了我國(guó)交通行業(yè)的健康發(fā)展。2019 年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示[3],共發(fā)生247 646 起交通事故,造成134 618 萬(wàn)元的直接財(cái)產(chǎn)損失,其中包含215 009 起機(jī)動(dòng)車(chē)事故。如今人們的衣食住行都和交通行業(yè)緊密地聯(lián)系在一起,一旦發(fā)生交通事故,輕則僅在錢(qián)財(cái)上有所損失,嚴(yán)重情況下生命和財(cái)產(chǎn)都保不住。因此,對(duì)交通事故嚴(yán)重程度進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),準(zhǔn)確找出交通事故嚴(yán)重程度的關(guān)鍵影響因素值得探究。

    國(guó)內(nèi)外對(duì)于交通事故嚴(yán)重程度問(wèn)題的研究已開(kāi)展多年。Dapilah 等[4]基于美國(guó)加納摩托車(chē)交通事故記錄,指出道路交通事故的嚴(yán)重程度與摩托車(chē)駕駛者的交通行為有著緊密關(guān)系;Shinohara 等[5]基于卡方檢驗(yàn)驗(yàn)證了安全帶使用情況和汽車(chē)車(chē)型這兩個(gè)因素對(duì)交通事故人員傷亡程度的影響;Yau 等[6]將交通事故嚴(yán)重程度分為輕微事故和嚴(yán)重/致命事故兩種,基于1999-2000 年的香港多車(chē)碰撞事故數(shù)據(jù)集,利用逐步Logistic 回歸模型得出事故發(fā)生時(shí)間、駕駛員性別、車(chē)輛類(lèi)型、道路類(lèi)型等為重要的交通事故嚴(yán)重程度影響因素;Olutayo 等[7]基于美國(guó)尼日利亞交通最為繁忙街道的歷史交通事故集,分別采用決策樹(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)交通事故嚴(yán)重程度進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示在此案例中決策樹(shù)性能要優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并對(duì)事故的主要原因進(jìn)行總結(jié),分別為:車(chē)輛爆胎、車(chē)輛失控及超速;Hassan 等[8]基于利雅得2004-2011 年的交通事故傷亡記錄數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)交通事故嚴(yán)重程度最重要的影響因素是道路因素;馬壯林等[9]基于高速典型事故歷史統(tǒng)計(jì)資料,使用累積Logistic模型分析得出季節(jié)、事故時(shí)間段等是重要的事故嚴(yán)重程度影響因素;馬柱等[10]在二項(xiàng)Logistic 模型的基礎(chǔ)上,對(duì)城市道路交通事故嚴(yán)重程度進(jìn)行相關(guān)預(yù)測(cè)分析;楊京帥等[11]將智能群體建模、魚(yú)骨圖法和試驗(yàn)測(cè)試法進(jìn)行結(jié)合,基于此結(jié)合方法對(duì)碰撞事故的主要原因和重要影響因素進(jìn)行分析;陳艷艷等[12]在二元logistic 回歸模型的基礎(chǔ)上對(duì)特大城市的道路交通事故影響因素進(jìn)行研究分析,指出能見(jiàn)度、照明條件以及交通信號(hào)方式的影響作用最大;戢曉峰等[13]基于2014-2016 年深圳市的歷史交通數(shù)據(jù)記錄,利用廣義有序Logit 回歸模型對(duì)夜間超大城市的交通事故嚴(yán)重程度影響因素進(jìn)行分析;曹弋等[14]在現(xiàn)有的交通事故嚴(yán)重等級(jí)劃分基礎(chǔ)上,加入第三方經(jīng)濟(jì)損害,構(gòu)建對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)體系并對(duì)交通事故嚴(yán)重程度進(jìn)行判別,以大連市的實(shí)際案例進(jìn)行分析說(shuō)明;林慶豐等[15]在所收集的2017 年廣東省機(jī)—非交通事故集上,利用Logistic 模型進(jìn)行嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)分析;董傲然等[16]在部分優(yōu)勢(shì)比分析模型的基礎(chǔ)上,使用彈性分析法得出行人及機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員的性別、道路類(lèi)型等對(duì)行人傷害的嚴(yán)重程度有著非常重要的影響;王立曉等[17]在傳統(tǒng)的二項(xiàng)Logit 模型上,增加了偏斜系數(shù),從而構(gòu)建出Scobit 模型,并將其用于交通事故的受傷嚴(yán)重程度預(yù)判。

    綜上所述,目前對(duì)于交通事故嚴(yán)重程度的影響因素分析角度比較單一,很多研究?jī)H從車(chē)輛、駕駛員、道路及環(huán)境中的單一方面進(jìn)行研究,對(duì)影響因素的考慮不夠全面。同時(shí),后續(xù)建模過(guò)程中輸入特征和預(yù)測(cè)方法的選擇需進(jìn)一步加強(qiáng)研究,從而提升模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。鑒于此,本文從車(chē)輛、駕駛員、道路及環(huán)境4 個(gè)方面考慮交通事故嚴(yán)重程度的影響因素,并利用隨機(jī)森林模型選擇出重要影響因素,然后基于重要影響因素采用XGBoost算法對(duì)交通事故嚴(yán)重程度進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    1 道路交通事故數(shù)據(jù)描述

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文選取我國(guó)某省2014-2019 年的城市道路交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,基于數(shù)據(jù)記錄完整、準(zhǔn)確的原則,利用python 中的pandas 對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行缺失數(shù)據(jù)檢測(cè)及刪除處理后,最終得到22 896 條交通事故數(shù)據(jù)。該交通事故數(shù)據(jù)包含車(chē)輛、駕駛員、道路及環(huán)境4 個(gè)方面的影響因素,本文基于這些影響因素展開(kāi)研究。

    1.2 道路交通事故嚴(yán)重程度分類(lèi)

    在不同的國(guó)家對(duì)于道路交通事故嚴(yán)重程度分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)都有所不同。在美國(guó),劃分成無(wú)人員受傷事故、輕微受傷事故、人員非致殘性事故、人員致殘性事故及死亡事故5種類(lèi)型;在日本,劃分成輕傷、重傷及死亡3 種類(lèi)型;在德國(guó),劃分成僅物體損失人員未受傷事故、人員受輕傷事故、人員受重傷事故及人員死亡事故4 種類(lèi)型;在我國(guó),劃分成人員輕傷1~2 人的輕微事故、人員重傷1~2 人的一般事故、人員死亡1~2 人的重大事故以及人員死亡3 人以上的特大事故4 種類(lèi)型。對(duì)本文的交通事故數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析后可以得知,人員輕傷1~2 人的輕微事故和人員重傷1~2人的一般事故記錄較多,而人員死亡1~2 人的重大事故以及人員死亡3 人以上的特大事故只有很少的記錄,故將人員輕傷1~2 人的輕微事故和人員重傷1~2 人的一般事故合并為一般事故,人員死亡1~2 人的重大事故以及人員死亡3人以上的特大事故合并為嚴(yán)重事故。

    2 數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征工程

    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    2.1.1 不平衡數(shù)據(jù)處理

    對(duì)合并后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析可知,在22 896 條城市交通事故數(shù)據(jù)中,一般事故占97.34%,嚴(yán)重事故僅占2.66%,兩個(gè)類(lèi)別的比例存在嚴(yán)重的不平衡現(xiàn)象。對(duì)于這樣的數(shù)據(jù),不能直接進(jìn)行建模,本文利用SMOTE 算法[18]將不平衡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相對(duì)平衡的數(shù)據(jù),使一般事故和嚴(yán)重事故各占50%。

    2.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

    對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,公式如下:

    2.2 模型輸入特征

    2.2.1 特征編碼

    本文從車(chē)輛、駕駛員、道路及環(huán)境4 個(gè)方面構(gòu)造變量,具體的變量說(shuō)明如表1所示。

    Table 1 Variable description表1 變量說(shuō)明

    當(dāng)某個(gè)分類(lèi)自變量的類(lèi)型超過(guò)2 種時(shí),需要引入虛擬變量,將該自變量轉(zhuǎn)換為0 -1 變量。若為m個(gè)分類(lèi)時(shí),需要引入m-1 個(gè)虛擬變量。以道路缺陷變量為例,變量為4分類(lèi),在其中引入3個(gè)虛擬變量,則如表2所示。

    2.2.2 特征選擇

    好的模型輸入特征可以有效提升模型預(yù)測(cè)性能,本文通過(guò)隨機(jī)森林算法選擇出重要的模型輸入特征。在2001年,Breiman[19]在Bagging 集成學(xué)習(xí)方法的基礎(chǔ)上構(gòu)建出隨機(jī)森林算法,該算法包含多棵決策樹(shù)模型。隨機(jī)森林因具有預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高和計(jì)算速率快等優(yōu)點(diǎn),已成為目前最熱門(mén)的算法之一。隨機(jī)森林有mean decrease impurity 和mean decrease accuracy 這兩種特征選擇依據(jù),將特征子集輸入隨機(jī)森林進(jìn)行選擇,最終根據(jù)重要性排序,選取事故車(chē)輛數(shù)x14、小時(shí)x15、周幾x16、月份x17、年齡x19、駕駛員視野是否有遮擋x22、駕駛員身體健康情況是否正常x23、汽車(chē)生產(chǎn)年份x24、照明條件x5、是否為道路交叉口x11、汽車(chē)檔位變換類(lèi)型x26、是否超速x29作為輸入特征。

    Table 2 Dummy variables for road defects表2 道路缺陷的虛擬變量

    3 預(yù)測(cè)模型建立及實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比

    3.1 XGBoost模型

    XGBoost[20]是Extreme Gradient Boosting 的縮寫(xiě),是在傳統(tǒng)的GBDT[21]模型上發(fā)展而得到。主要改進(jìn)如下:不但可以使用CART 決策樹(shù),而且能使用線(xiàn)性基礎(chǔ)模型;在損失函數(shù)中加入了一個(gè)正則項(xiàng),防止了模型的過(guò)擬合并控制了模型的復(fù)雜度;基于隨機(jī)森林的思想,對(duì)字段實(shí)行抽樣處理,既降低了模型計(jì)算量,又防止了過(guò)擬合。

    基于XGBoost 算法的交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)模型,其預(yù)測(cè)結(jié)果為:

    使用二階泰勒展開(kāi)Obj(k),可得:

    將式(5)中的常量去除后,則損失函數(shù)為:

    此時(shí),式(10)為新的目標(biāo)函數(shù),對(duì)其進(jìn)行模型尋優(yōu),可以看出其十分依賴(lài)Ph和Qh。因?yàn)镻h和Qh是由損失函數(shù)以及該結(jié)構(gòu)下樹(shù)的預(yù)測(cè)結(jié)果共同決定,且K通過(guò)樹(shù)結(jié)構(gòu)決定,因此對(duì)目標(biāo)函數(shù)Obj進(jìn)行最小化求解,即為對(duì)最佳樹(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行求解。

    XGBoost 是如今非常熱門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一,在交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)上還未有應(yīng)用。鑒于此,本文基于XGBoost算法構(gòu)建交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)模型,并與KNN、Logistic、隨機(jī)森林算法進(jìn)行結(jié)果對(duì)比分析。

    3.2 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)

    本文利用準(zhǔn)確率及AUC 值對(duì)預(yù)測(cè)模型的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    (1)準(zhǔn)確率。準(zhǔn)確率是分類(lèi)問(wèn)題中使用最多的性能評(píng)價(jià)指標(biāo),表示被正確分類(lèi)的樣本數(shù)量在總樣本數(shù)量中的占比,計(jì)算如下:

    (2)AUC(Area Under Curve)。AUC 用來(lái)表示ROC 曲線(xiàn)下的面積大小。在分類(lèi)模型中,其AUC 值越大,則代表該模型的分類(lèi)性能越優(yōu)。

    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與對(duì)比分析

    在本次實(shí)驗(yàn)中,“正樣本”為嚴(yán)重故事,“負(fù)樣本”為一般故事。將實(shí)驗(yàn)交通事故數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)集的3/4,其余數(shù)據(jù)作為測(cè)試集。在XGBoost、KNN、Logistic 及隨機(jī)森林模型分別進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。

    各模型對(duì)交通事故嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率如表3 所示,可以看出XGBoost 模型預(yù)測(cè)性能在4 種算法中表現(xiàn)最優(yōu)。

    Table 3 Prediction accuracy of each model表3 各模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率

    各模型的ROC 曲線(xiàn)如圖1 所示,可以得知XGBoost 模型AUC 的值比隨機(jī)森林、KNN 及Logistic 模型的值都要高,即XGBoost 模型分類(lèi)效果要比隨機(jī)森林、KNN 及Logistics模型表現(xiàn)更好。

    Fig.1 ROC curves of each model圖1 各模型ROC曲線(xiàn)

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文在我國(guó)某省的城市道路交通事故集基礎(chǔ)上,通過(guò)分析得出駕駛員身體健康狀況、事故發(fā)生時(shí)間、照明條件以及是否超速等是交通事故嚴(yán)重程度的重要影響因素。因此,在今后的道路交通安全管理工作中,可以著重對(duì)以上因素進(jìn)行考慮,從而進(jìn)一步預(yù)防交通事故的發(fā)生并降低交通事故的嚴(yán)重程度。

    本文只使用了隨機(jī)森林、XGBoost、KNN 及Logistic 4 種單一算法進(jìn)行預(yù)測(cè),后續(xù)可對(duì)單一預(yù)測(cè)模型進(jìn)行組合從而形成融合模型,以期進(jìn)一步提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

    猜你喜歡
    交通事故程度道路
    堅(jiān)持中國(guó)道路——方向決定道路,道路決定命運(yùn)
    道聽(tīng)途說(shuō)
    男女身高受歡迎程度表
    意林(2021年2期)2021-02-08 08:32:47
    我們的道路更寬廣
    青年歌聲(2020年12期)2020-12-23 06:30:00
    不同尋常的交通事故
    預(yù)防交通事故
    一起高速交通事故院前急救工作實(shí)踐與探討
    一次騎行帶來(lái)的感悟
    斷裂對(duì)油氣富集程度的控制作用
    斷塊油氣田(2014年6期)2014-03-11 15:33:53
    幸福的程度
    欧美日韩国产mv在线观看视频 | 人人妻人人添人人爽欧美一区卜 | 超碰av人人做人人爽久久| 日本色播在线视频| 国产精品偷伦视频观看了| 国产熟女欧美一区二区| 99国产精品免费福利视频| 国产成人freesex在线| 国产成人一区二区在线| 精品视频人人做人人爽| av在线老鸭窝| 亚洲精品一区蜜桃| 成年免费大片在线观看| 亚洲精品成人av观看孕妇| 男人爽女人下面视频在线观看| 毛片一级片免费看久久久久| 日韩成人av中文字幕在线观看| 欧美精品国产亚洲| 少妇丰满av| 少妇人妻一区二区三区视频| 国产精品福利在线免费观看| 国产一区二区三区av在线| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 在线观看av片永久免费下载| 成人毛片60女人毛片免费| 国产精品一区二区在线观看99| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产毛片在线视频| 免费看不卡的av| 人人妻人人看人人澡| av专区在线播放| h视频一区二区三区| 青春草视频在线免费观看| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 乱码一卡2卡4卡精品| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 99久久人妻综合| 高清在线视频一区二区三区| 丝袜喷水一区| 美女中出高潮动态图| av在线老鸭窝| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 亚洲av中文av极速乱| 美女内射精品一级片tv| 日韩强制内射视频| 国产精品爽爽va在线观看网站| 日韩强制内射视频| 日本av手机在线免费观看| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产黄片视频在线免费观看| 视频中文字幕在线观看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 精品少妇久久久久久888优播| av在线播放精品| 18禁在线播放成人免费| 深爱激情五月婷婷| 欧美zozozo另类| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 亚洲欧美清纯卡通| 精品一区二区三区视频在线| 国产中年淑女户外野战色| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 特大巨黑吊av在线直播| 亚洲国产成人一精品久久久| 亚洲不卡免费看| 伊人久久国产一区二区| 极品教师在线视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 精品亚洲成a人片在线观看 | 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 超碰av人人做人人爽久久| 亚洲高清免费不卡视频| 国产老妇伦熟女老妇高清| 干丝袜人妻中文字幕| 国产色爽女视频免费观看| 国产在线男女| 大香蕉久久网| 熟女电影av网| 久久久午夜欧美精品| 国产一区二区在线观看日韩| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 精品久久久久久久久av| 在线观看国产h片| 亚洲色图综合在线观看| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲国产色片| 久久精品久久久久久久性| 日本黄色片子视频| 久久久久久久大尺度免费视频| 免费黄网站久久成人精品| 亚洲人成网站高清观看| 人人妻人人看人人澡| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 永久网站在线| 日韩伦理黄色片| 日韩av免费高清视频| 六月丁香七月| 一级av片app| 一个人免费看片子| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | av黄色大香蕉| 成年女人在线观看亚洲视频| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 精品熟女少妇av免费看| 午夜福利网站1000一区二区三区| 男人舔奶头视频| 久久99热这里只有精品18| 一边亲一边摸免费视频| 我要看日韩黄色一级片| 久久综合国产亚洲精品| 日韩欧美精品免费久久| 黄色视频在线播放观看不卡| 国产精品一二三区在线看| 18禁动态无遮挡网站| 欧美一级a爱片免费观看看| 亚洲国产精品999| 成人免费观看视频高清| 中文天堂在线官网| 精品久久久久久久久亚洲| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 激情五月婷婷亚洲| 大片免费播放器 马上看| 最近2019中文字幕mv第一页| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 成人美女网站在线观看视频| 成人午夜精彩视频在线观看| 色5月婷婷丁香| 久久人妻熟女aⅴ| 亚洲av国产av综合av卡| 蜜臀久久99精品久久宅男| 亚洲欧洲国产日韩| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 国产精品免费大片| 偷拍熟女少妇极品色| av卡一久久| 国产人妻一区二区三区在| 91精品国产九色| 国产色婷婷99| 国产精品国产av在线观看| 欧美最新免费一区二区三区| 交换朋友夫妻互换小说| 黄片wwwwww| 啦啦啦在线观看免费高清www| 黄色怎么调成土黄色| 99久久精品国产国产毛片| 国产美女午夜福利| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 欧美一级a爱片免费观看看| 亚洲精品国产成人久久av| 综合色丁香网| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 国产在线免费精品| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| av免费在线看不卡| 久久综合国产亚洲精品| 国产在视频线精品| 日韩一区二区三区影片| 久久精品国产a三级三级三级| 国产欧美日韩精品一区二区| 黄色一级大片看看| 成人毛片a级毛片在线播放| 91aial.com中文字幕在线观看| xxx大片免费视频| 美女福利国产在线 | 黄色欧美视频在线观看| 人妻一区二区av| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 久久精品国产亚洲av天美| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 精品少妇黑人巨大在线播放| 在线天堂最新版资源| 亚洲真实伦在线观看| av免费在线看不卡| 青青草视频在线视频观看| 女性被躁到高潮视频| 中文字幕免费在线视频6| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产精品秋霞免费鲁丝片| av一本久久久久| 春色校园在线视频观看| 一级av片app| 久久毛片免费看一区二区三区| 免费观看在线日韩| 99热国产这里只有精品6| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 欧美+日韩+精品| av网站免费在线观看视频| 久久久成人免费电影| 舔av片在线| 国产成人aa在线观看| 在线观看一区二区三区激情| 久久国产精品大桥未久av | 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产精品爽爽va在线观看网站| 一级毛片我不卡| 亚洲精品456在线播放app| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 日韩成人伦理影院| 国产免费福利视频在线观看| 99热国产这里只有精品6| 亚洲精品国产色婷婷电影| 最近手机中文字幕大全| 欧美成人精品欧美一级黄| 男女无遮挡免费网站观看| 国产av码专区亚洲av| 亚洲欧美精品专区久久| 97在线视频观看| 成人无遮挡网站| 免费在线观看成人毛片| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 欧美日韩综合久久久久久| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 一级毛片 在线播放| av卡一久久| 国产中年淑女户外野战色| 联通29元200g的流量卡| 看免费成人av毛片| 午夜日本视频在线| 五月玫瑰六月丁香| 亚洲高清免费不卡视频| 18禁动态无遮挡网站| 麻豆成人av视频| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 2018国产大陆天天弄谢| 97热精品久久久久久| av国产久精品久网站免费入址| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 黄色日韩在线| 一区二区三区免费毛片| 成人午夜精彩视频在线观看| 少妇的逼好多水| 成人影院久久| 亚洲高清免费不卡视频| 日本黄色片子视频| 成人一区二区视频在线观看| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 久久99蜜桃精品久久| 高清日韩中文字幕在线| 天美传媒精品一区二区| 国产美女午夜福利| 精品久久久噜噜| 少妇高潮的动态图| 2022亚洲国产成人精品| 国产精品人妻久久久影院| 天天躁日日操中文字幕| 天堂俺去俺来也www色官网| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 在线观看免费视频网站a站| 插逼视频在线观看| 99久久精品热视频| 日韩制服骚丝袜av| 综合色丁香网| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 女人久久www免费人成看片| freevideosex欧美| 日韩大片免费观看网站| 久久 成人 亚洲| 秋霞在线观看毛片| 另类亚洲欧美激情| 日韩av在线免费看完整版不卡| 在线观看三级黄色| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 国产伦精品一区二区三区四那| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 男女下面进入的视频免费午夜| 91久久精品国产一区二区三区| 免费观看的影片在线观看| 熟妇人妻不卡中文字幕| 久久久久国产网址| 国产一区二区三区av在线| 丰满迷人的少妇在线观看| 秋霞在线观看毛片| 久热这里只有精品99| 三级国产精品欧美在线观看| 一边亲一边摸免费视频| 少妇人妻精品综合一区二区| 秋霞伦理黄片| 精品熟女少妇av免费看| 精品一区二区免费观看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 久久久久久久大尺度免费视频| 亚洲性久久影院| 婷婷色麻豆天堂久久| 一级毛片电影观看| 国产人妻一区二区三区在| 国产淫语在线视频| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 精品人妻一区二区三区麻豆| 中国美白少妇内射xxxbb| 国产精品偷伦视频观看了| 伦理电影免费视频| 婷婷色av中文字幕| 久久av网站| 亚洲熟女精品中文字幕| 久久综合国产亚洲精品| 极品教师在线视频| 黄色一级大片看看| 亚洲精品日韩av片在线观看| 免费观看性生交大片5| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 午夜福利视频精品| 久久久久久人妻| h日本视频在线播放| 亚洲第一区二区三区不卡| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 嫩草影院入口| 涩涩av久久男人的天堂| 国产黄片美女视频| 亚洲欧美日韩无卡精品| 欧美一区二区亚洲| 欧美成人精品欧美一级黄| 99re6热这里在线精品视频| 久久久久精品久久久久真实原创| 91久久精品国产一区二区成人| 内地一区二区视频在线| 大香蕉久久网| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 亚洲va在线va天堂va国产| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 久久久久久久久久人人人人人人| 亚洲怡红院男人天堂| 99久久精品国产国产毛片| 精品视频人人做人人爽| 男女边摸边吃奶| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 两个人的视频大全免费| a级毛片免费高清观看在线播放| 欧美丝袜亚洲另类| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 日韩av在线免费看完整版不卡| 国产精品欧美亚洲77777| 欧美丝袜亚洲另类| 国产精品久久久久久久电影| 成人特级av手机在线观看| 日日啪夜夜爽| 91久久精品电影网| 天堂8中文在线网| 久久久久久人妻| 国产精品一区二区在线观看99| 亚州av有码| 国产精品一二三区在线看| 在线精品无人区一区二区三 | 亚洲av不卡在线观看| 国产黄片美女视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 亚洲精品日韩av片在线观看| 亚洲色图综合在线观看| 久久精品国产亚洲av天美| av在线蜜桃| 大片电影免费在线观看免费| 久久精品夜色国产| 国产在线免费精品| 日韩三级伦理在线观看| 久久精品国产亚洲网站| 女人久久www免费人成看片| 国产成人91sexporn| 国产精品一区www在线观看| 欧美日本视频| 五月伊人婷婷丁香| av不卡在线播放| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 插阴视频在线观看视频| 国产在线男女| 久久精品国产自在天天线| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲丝袜综合中文字幕| 久久国产乱子免费精品| 日韩免费高清中文字幕av| 日韩在线高清观看一区二区三区| 精品国产乱码久久久久久小说| 日本一二三区视频观看| 国产午夜精品一二区理论片| 五月伊人婷婷丁香| 97在线视频观看| 免费看日本二区| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 少妇的逼好多水| 国产精品伦人一区二区| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 亚洲国产成人一精品久久久| 人妻夜夜爽99麻豆av| 一区二区三区四区激情视频| 成人综合一区亚洲| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 在线免费十八禁| 日韩国内少妇激情av| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 韩国av在线不卡| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲欧洲日产国产| 少妇 在线观看| 精品酒店卫生间| 亚洲内射少妇av| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 麻豆成人午夜福利视频| 色综合色国产| xxx大片免费视频| 嘟嘟电影网在线观看| 在线看a的网站| 久久精品久久精品一区二区三区| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 久久久久久九九精品二区国产| 国产成人免费无遮挡视频| 日韩在线高清观看一区二区三区| 精品久久久久久久久亚洲| 色婷婷久久久亚洲欧美| 欧美人与善性xxx| 久久人人爽人人爽人人片va| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 日本-黄色视频高清免费观看| 偷拍熟女少妇极品色| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 精华霜和精华液先用哪个| 一本一本综合久久| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 在线观看免费视频网站a站| 成人综合一区亚洲| 欧美精品一区二区免费开放| 免费观看的影片在线观看| 亚洲久久久国产精品| 久久人人爽人人爽人人片va| 成年av动漫网址| 亚洲精品视频女| 高清欧美精品videossex| 亚洲国产日韩一区二区| 久久久国产一区二区| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产乱人视频| 日韩欧美精品免费久久| 免费看光身美女| 黑人猛操日本美女一级片| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 男人舔奶头视频| 婷婷色综合www| 麻豆成人av视频| 欧美少妇被猛烈插入视频| 午夜精品国产一区二区电影| 亚洲av欧美aⅴ国产| 高清不卡的av网站| 国产精品人妻久久久久久| 99久久精品热视频| 麻豆乱淫一区二区| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 黄色日韩在线| 青春草亚洲视频在线观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 精品人妻视频免费看| 国产 精品1| h日本视频在线播放| 18禁在线播放成人免费| 成人美女网站在线观看视频| 26uuu在线亚洲综合色| 国产精品国产三级国产专区5o| 天堂中文最新版在线下载| 亚洲,一卡二卡三卡| 在线播放无遮挡| 国产成人精品婷婷| 亚洲国产精品国产精品| 国产真实伦视频高清在线观看| 亚洲四区av| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 91在线精品国自产拍蜜月| 国产午夜精品一二区理论片| 日韩中文字幕视频在线看片 | 精品国产三级普通话版| 欧美日韩亚洲高清精品| 免费高清在线观看视频在线观看| 久久久久网色| 女人久久www免费人成看片| 舔av片在线| 精品一区二区三卡| 欧美bdsm另类| 秋霞在线观看毛片| 亚洲第一区二区三区不卡| 精品久久久久久久末码| 伦精品一区二区三区| 久久久精品94久久精品| 日韩视频在线欧美| 亚洲成色77777| 日本wwww免费看| 91精品国产九色| 久久久午夜欧美精品| 大香蕉97超碰在线| 欧美日韩综合久久久久久| 日本爱情动作片www.在线观看| 日韩成人伦理影院| 国产精品精品国产色婷婷| 国产精品不卡视频一区二区| 777米奇影视久久| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 黄片wwwwww| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 22中文网久久字幕| 国产亚洲精品久久久com| 老司机影院毛片| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产成人一区二区在线| 免费av中文字幕在线| 黄色欧美视频在线观看| www.色视频.com| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲真实伦在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 91精品国产国语对白视频| 亚洲久久久国产精品| 亚洲国产精品一区三区| 日韩欧美一区视频在线观看 | 男人舔奶头视频| 99久国产av精品国产电影| 久久亚洲国产成人精品v| 一级片'在线观看视频| 97在线人人人人妻| 黄片wwwwww| 91精品国产九色| 国产真实伦视频高清在线观看| 欧美xxxx性猛交bbbb| 大陆偷拍与自拍| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 美女国产视频在线观看| 亚洲av综合色区一区| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 老司机影院成人| 插逼视频在线观看| 国产av国产精品国产| 午夜视频国产福利| 亚州av有码| 内地一区二区视频在线| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产中年淑女户外野战色| 日本黄大片高清| 最后的刺客免费高清国语| 亚洲中文av在线| 天堂8中文在线网| 男女无遮挡免费网站观看| 99热网站在线观看| 男人狂女人下面高潮的视频| 2022亚洲国产成人精品| 黄色视频在线播放观看不卡| 永久网站在线| 日韩欧美精品免费久久| 看十八女毛片水多多多| 午夜免费鲁丝| 中国美白少妇内射xxxbb| 欧美国产精品一级二级三级 | 少妇 在线观看| 久久人妻熟女aⅴ| 日韩欧美精品免费久久| 伊人久久精品亚洲午夜| 视频中文字幕在线观看| 国产伦理片在线播放av一区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产高清三级在线| 99久久精品热视频| 高清毛片免费看| 日韩中字成人| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲av国产av综合av卡| 国产淫片久久久久久久久| 亚洲第一区二区三区不卡| 国产免费一区二区三区四区乱码| 看免费成人av毛片| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜 | 亚洲av二区三区四区| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 久久亚洲国产成人精品v| 国产高清国产精品国产三级 | 久久久久精品久久久久真实原创| 嘟嘟电影网在线观看| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产人妻一区二区三区在| 寂寞人妻少妇视频99o| 亚洲高清免费不卡视频| 少妇高潮的动态图| 国产成人免费无遮挡视频| 少妇高潮的动态图| 超碰av人人做人人爽久久| 97超碰精品成人国产| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲丝袜综合中文字幕| 五月玫瑰六月丁香| 一个人免费看片子| 日韩制服骚丝袜av| 国产91av在线免费观看| 日本午夜av视频| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 精品人妻视频免费看| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 夜夜爽夜夜爽视频| 欧美精品国产亚洲| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 偷拍熟女少妇极品色| 亚洲欧美日韩东京热| 卡戴珊不雅视频在线播放| 全区人妻精品视频| 简卡轻食公司| av播播在线观看一区| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲伊人久久精品综合| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 男女边吃奶边做爰视频| 人妻 亚洲 视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 大香蕉久久网| 免费观看的影片在线观看|