適度規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)戶玉米儲備損失

羅 屹 黃 東 李曉曉 武拉平*

(1.國家發(fā)展和改革委員會 價格成本調(diào)查中心，北京 100045；2.湖南省社會科學(xué)院 經(jīng)濟研究所，長沙 410003；3.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，北京 100083)

2015年9月，聯(lián)合國(UN)在2030年可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)議程(SDG agenda)中加入了“到2030年全球糧食浪費減半，損失大幅減少”的目標(biāo)，這使得糧食產(chǎn)后損失(Post-harvest loss, PHL)與浪費(Food waste)問題在全球范圍內(nèi)受到關(guān)注[1]。根據(jù)糧農(nóng)組織(FAO)測算，全球每年損失和浪費的糧食數(shù)量在13億t左右，占總消費量的1/3[2]。這不僅直接減少了糧食供給數(shù)量，也造成各種投入要素的浪費。因此，減少糧食損失與浪費成為許多國家保障糧食安全、減輕糧食行業(yè)對環(huán)境影響所面臨的緊迫任務(wù)[3]。

當(dāng)前，中國糧食供求處于緊平衡，國家糧食安全面臨潛在風(fēng)險[4]。由于勞動力工資提升和要素投入的邊際產(chǎn)出下降，加上自然資源約束，在農(nóng)業(yè)科技沒有取得重大突破的情況下，單純依靠增產(chǎn)保證國家糧食安全難度較大[5-6]。因此，許多研究機構(gòu)和學(xué)者將減少糧食損失和浪費視為進(jìn)一步保障中國糧食安全的可行手段，其不僅能夠直接增加糧食供給，還能減輕資源和環(huán)境壓力，符合可持續(xù)發(fā)展和綠色發(fā)展理念[7]。

糧食產(chǎn)后系統(tǒng)包括收獲、干燥、農(nóng)戶儲糧、儲藏、運輸、加工、銷售和消費等8個環(huán)節(jié)[8]。其中，農(nóng)戶儲糧環(huán)節(jié)是核心，連接糧食價值鏈的上下游，起到“承上啟下”的作用。特別是在中國，農(nóng)戶自古就有儲糧備荒的傳統(tǒng)，大多數(shù)農(nóng)戶通過自產(chǎn)自儲的方式保障家庭糧食需求[9]。相關(guān)研究顯示，中國農(nóng)戶儲糧數(shù)量占當(dāng)年產(chǎn)量的比重為40%～50%[10]。然而，相比于歐美發(fā)達(dá)國家，中國農(nóng)戶缺乏先進(jìn)儲糧設(shè)施和科學(xué)儲糧技術(shù)，儲糧損失較大。據(jù)中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院估算，我國每年糧食儲藏、運輸、加工環(huán)節(jié)損失量在350億kg以上，糧食全產(chǎn)業(yè)鏈總損耗率約為12%[11]?！稗r(nóng)戶科學(xué)儲糧專項”實施以來，糧食主產(chǎn)區(qū)已推廣建設(shè)總規(guī)模約1 000萬套經(jīng)濟、適用、防蟲、防霉儲糧新裝具，使用裝具的農(nóng)戶儲糧損失可由8%降至2%以下[12]。如果當(dāng)前的農(nóng)戶儲糧損失率降低到1.50%，能夠節(jié)約211.05萬t糧食，相當(dāng)于節(jié)約44.17萬hm2耕地，15.98萬t化肥，可滿足468.98萬人1年的糧食消費[13]。

由于減少糧食損失和浪費的意義重大，不同地區(qū)的研究人員均對此問題展開研究。目前，關(guān)于農(nóng)戶儲備損失的研究主要集中在儲備損失測算、影響儲備損失的因素和減損技術(shù)評估等幾個方面。世界上關(guān)于糧食儲備損失的研究主要集中在非洲、南亞等不發(fā)達(dá)地區(qū)，近年來中國也出現(xiàn)少量研究。Ogoudedji等[14]收集了非洲貝寧400戶農(nóng)戶的玉米儲備損失信息，發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)赜衩變鋼p失占玉米總產(chǎn)量的10.25%。Bala等[15]在孟加拉國收集了約1 000個農(nóng)戶的損失數(shù)據(jù)，測得當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶玉米儲存損失率為2.5%。高利偉等[16]運用物質(zhì)流分析法估算2010年中國糧食產(chǎn)后損失，其中玉米儲藏環(huán)節(jié)的損失達(dá)4.5%。部分研究人員根據(jù)實際情況將影響農(nóng)戶儲糧損失的因素分為兩類：一類是害蟲、鼠類等生物因素；第二類是溫度、濕度等非生物因素[17]。研究人員通過進(jìn)一步的實證研究發(fā)現(xiàn)，儲存技術(shù)、蟲害、天氣條件和基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)戶玉米儲備損失產(chǎn)生重要影響[14]。根據(jù)減損技術(shù)評估相關(guān)研究，提升儲備技術(shù)或改進(jìn)儲備設(shè)施確實是直接降低儲備損失的絕佳方法，Gitonga等[18]利用肯尼亞農(nóng)戶數(shù)據(jù)評估金屬筒倉的減損效果，發(fā)現(xiàn)金屬筒倉幾乎完全避免了蟲害損失，平均每戶節(jié)約150～200 kg糧食；來自中國的證據(jù)也表明，中國政府推廣的先進(jìn)儲備設(shè)施能夠顯著減輕玉米儲存過程中的鼠害,使玉米儲存損失數(shù)量降低60%,減少的損失使農(nóng)民平均節(jié)約玉米28～33 kg,玉米儲存損失率由2.75%下降到0.87%[19]。

近年來，國家陸續(xù)出臺多項政策鼓勵農(nóng)戶進(jìn)行適度規(guī)模經(jīng)營。許多學(xué)者的研究成果也顯示適度規(guī)模經(jīng)營有利于資源的優(yōu)化配置并提高勞動生產(chǎn)率，是適合中國國情、推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的好政策、好方法[20]。以往的研究表明，糧食產(chǎn)量與儲糧數(shù)量正相關(guān)[21]。那么，隨著土地流轉(zhuǎn)、適度規(guī)模經(jīng)營政策持續(xù)推進(jìn)，種糧大戶等新型經(jīng)營主體涌現(xiàn)的背景下，這部分農(nóng)戶由于產(chǎn)量上升，勢必增加糧食儲備規(guī)模。然而，目前關(guān)于儲糧損失的研究并未深入分析儲糧規(guī)模擴大對儲糧損失的影響，儲糧規(guī)模和儲糧損失之間的關(guān)系還未可知。因此，本次研究的目的是基于全國大范圍代表性調(diào)研所獲得的23省1 196戶玉米種植戶的數(shù)據(jù)，采用二次項模型和分位數(shù)回歸的方法，實證分析儲備規(guī)模與儲備損失的關(guān)系。

綜上所述，現(xiàn)有研究成果對本次研究具有重要的借鑒意義，但目前關(guān)于中國農(nóng)戶儲糧損失的研究仍然偏少，多數(shù)關(guān)于儲糧損失的研究僅停留在描述性統(tǒng)計層面，并未進(jìn)行深入的定量分析；同時，部分研究雖然采用計量經(jīng)濟方法對農(nóng)戶儲備損失問題進(jìn)行了深入分析，但并未結(jié)合當(dāng)今土地流轉(zhuǎn)加速推進(jìn)、種糧大戶等新型經(jīng)營主體涌現(xiàn)的時代背景，即并未考慮不同規(guī)模農(nóng)戶儲備損失及其影響因素的區(qū)別，關(guān)于農(nóng)戶儲備損失的研究還能從以下方面進(jìn)行完善：一是不同規(guī)模農(nóng)戶的作業(yè)方式、技術(shù)采用、種植決策等行為可能存在差異，擴大儲備規(guī)模對不同規(guī)模農(nóng)戶的影響可能存在區(qū)別；二是儲糧規(guī)模擴大可能會促使農(nóng)戶采用先進(jìn)的技術(shù)并提升儲糧過程中的管理能力，從而降低損失；但是，儲糧規(guī)模擴大也可能會加劇蟲害、鼠害和霉變，加重儲糧損失。因而，規(guī)模對儲糧損失的影響尚不能確定，可能存在非線性關(guān)系，需要進(jìn)一步驗證。基于此，本研究通過建立儲糧規(guī)模與損失模型，采用計量經(jīng)濟方法研究儲糧規(guī)模和儲糧損失的關(guān)系，以探求通過調(diào)整農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模減少糧食損失的可能性，拓展當(dāng)前關(guān)于糧食安全的研究，為完善糧食政策提供建議。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了掌握中國農(nóng)戶儲糧損失具體情況，2016年，本研究團隊與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部固定觀察點辦公室合作，對中國28個省份(統(tǒng)計數(shù)據(jù)未含海南、上海、西藏及港澳臺地區(qū))的4 170個農(nóng)戶8大類糧油作物(包括小麥、水稻、玉米、大豆等)的產(chǎn)后損失情況進(jìn)行了調(diào)查。

本研究選取玉米為研究對象，玉米是中國重要的糧食作物，產(chǎn)量連續(xù)多年位居各糧食作物首位。玉米儲存損失調(diào)查范圍涵蓋北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、湖南、廣西、云南、貴州、四川、重慶、陜西、甘肅、寧夏、新疆共23省(自治區(qū)、市)，覆蓋了中國三大玉米優(yōu)勢區(qū)(北方春玉米優(yōu)勢區(qū)、黃淮海夏玉米優(yōu)勢區(qū)和西南玉米優(yōu)勢區(qū))，囊括了中國絕大部分玉米種植省份；被調(diào)查地區(qū)2015年玉米產(chǎn)量占全國玉米總產(chǎn)量的84.15%。因此，本次調(diào)查數(shù)據(jù)在空間分布上具有良好的代表性。剔除無效樣本后，本次調(diào)查共收回玉米儲存損失問卷1 196份(表1)。

表1 調(diào)研樣本分布Table 1 Sample distribution

1.2 研究方法

1.2.1理論分析

規(guī)模經(jīng)濟理論是經(jīng)濟學(xué)的重要理論之一，《新帕爾格雷夫經(jīng)濟學(xué)大辭典》[23]對規(guī)模經(jīng)濟的定義為“考慮在既定的(不變的)技術(shù)條件下，生產(chǎn)一單位單一的或復(fù)合產(chǎn)品的成本，如果在某一區(qū)間生產(chǎn)的平均成本遞減，那么，就可以說這里有規(guī)模經(jīng)濟”。其基本假設(shè)是在一個完全競爭的市場經(jīng)濟體中，過小的規(guī)模往往導(dǎo)致效率低下，而在既有條件下，擴大生產(chǎn)規(guī)?？梢越档推骄杀?，從而提高利潤水平[24]。

在生產(chǎn)實踐中，不同規(guī)模農(nóng)戶在作業(yè)方式、技術(shù)采用、種植決策等方面均存在差異。小規(guī)模農(nóng)戶市場應(yīng)變能力差，非理性程度高，對新技術(shù)的采用比較保守；大規(guī)模農(nóng)戶在技術(shù)采用上比小規(guī)模農(nóng)戶的意愿更強，他們更樂于接受新的技術(shù)信息，并進(jìn)行嘗試[25]。規(guī)模差異也會對農(nóng)戶的經(jīng)營行為產(chǎn)生影響，小規(guī)模農(nóng)戶更傾向于兼業(yè)經(jīng)營，大規(guī)模農(nóng)戶則追求更低的成本，中等規(guī)模的農(nóng)戶生產(chǎn)效率最高[26]。

儲糧規(guī)模對農(nóng)戶儲糧損失的影響機制比較復(fù)雜。一是儲糧規(guī)模擴大可能會促使農(nóng)戶使用先進(jìn)儲糧技術(shù)和設(shè)備、學(xué)習(xí)先進(jìn)的儲糧管理方式并參加一些技能培訓(xùn)活動。因而，儲糧規(guī)模擴大會降低農(nóng)戶儲糧損失(圖1(a))。二是儲糧規(guī)模擴大會加重農(nóng)戶儲糧環(huán)節(jié)的工作任務(wù)，在既定條件下，可能會出現(xiàn)人手短缺、管理疏忽等問題。如此，儲糧規(guī)模擴大會加重農(nóng)戶儲糧損失(圖1(b))。三是儲糧規(guī)模擴大也可能造成農(nóng)戶儲糧損失先升高、后降低，儲糧規(guī)模和損失的關(guān)系為倒U型關(guān)系，即儲糧規(guī)模擴大會使得農(nóng)戶儲糧損失升高，而達(dá)到一定程度后，由于儲糧損失過高，農(nóng)戶將通過購買先進(jìn)儲糧設(shè)備、學(xué)習(xí)先進(jìn)管理方式等方式降低儲糧損失(圖1(c))。四是儲糧規(guī)模擴大也可能使農(nóng)戶儲糧損失先降低、后升高，儲糧規(guī)模和損失的關(guān)系為U型關(guān)系，即儲糧規(guī)模擴大會使得農(nóng)戶儲糧損失降低，而達(dá)到一定程度后，由于儲糧規(guī)模過大，農(nóng)戶技能、管理等方面已經(jīng)落后于需求，造成儲糧損失上升(圖1(d))。

圖1 種植規(guī)模與農(nóng)戶儲糧損失的關(guān)系Fig.1 Relationship between storage scale and storage losses

綜合來看，規(guī)模對農(nóng)戶儲糧損失的影響需要深入研究。隨著種糧大戶等新型經(jīng)營主體的涌現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模化程度不斷提高，農(nóng)戶儲糧損失問題將更為嚴(yán)重還是緩和，農(nóng)戶儲糧損失與規(guī)模呈現(xiàn)何種關(guān)系形態(tài)，這些問題都需要關(guān)注。

1.2.2模型設(shè)定

借鑒以往研究[27]，本研究將農(nóng)戶儲糧規(guī)模作為單獨變量納入模型，模型設(shè)定如下：

slri=α+β1Xi+β2Mi+β3Si+β4ti+
β5locationi+β6otheri+μ

(1)

slri是i農(nóng)戶儲糧損失率；Xi和Mi為相關(guān)解釋變量，Xi為農(nóng)戶家庭特征，Mi為儲存特征；Si為儲糧規(guī)模；ti為儲糧設(shè)施(技術(shù))；locationi為農(nóng)戶所在地地區(qū)虛擬變量；otheri為其他變量。農(nóng)戶家庭特征包括決策者性別、年齡、受教育程度等指標(biāo)；儲存特征主要有作物成熟程度、當(dāng)?shù)厥蠛η闆r、當(dāng)?shù)貧夂驐l件和品種等指標(biāo)；另外，中國幅員遼闊、地域廣大，各地區(qū)的土地資源稟賦差距很大，種植制度也不同，因此，模型中也加入地區(qū)虛擬變量用于控制區(qū)域影響。

當(dāng)然，農(nóng)戶儲糧損失也受到其他因素的影響。第一，糧食收獲時的成熟程度，糧食還未成熟，可能在儲藏過程中易腐、變質(zhì)，導(dǎo)致儲糧損失。第二，晾曬情況，如果晾曬環(huán)節(jié)未能將糧食水分控制在合理范圍，那么在儲藏過程中可能導(dǎo)致霉變、蟲害等，造成儲糧損失。第三，當(dāng)?shù)厥蠛η闆r，如果儲藏地鼠害嚴(yán)重，儲糧過程中糧食遭受鼠害的可能性就更大。第四，當(dāng)?shù)貧夂驐l件，一般而言，水熱充足的地方比干燥缺水的地方更容易遭受蟲害、鼠害，因為蟲鼠等生物容易在溫暖潮濕的環(huán)境快速繁殖。第五，品種，品種抗蟲、含水率等特征會影響玉米儲存過程中的損失，本次研究使用玉米單產(chǎn)來粗略區(qū)分不同玉米品種。

在模型估計時，本研究采用分位數(shù)回歸法驗證儲備規(guī)模與儲備損失之間的關(guān)系。同時，二次項模型也能用于分析因果變量之間的“U”型或倒“U”型關(guān)系。因此，本研究也在模型中加入儲備規(guī)模的二次項，作為穩(wěn)健性檢驗。

1.3 變量說明和描述性統(tǒng)計

表2是變量的具體含義、賦值及描述性統(tǒng)計結(jié)果。農(nóng)戶玉米儲備損失率計算方式為儲備損失/入倉儲備數(shù)量。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，中國農(nóng)戶玉米儲備損失率平均為1.78%，但不同農(nóng)戶間差異較大。84%的被調(diào)查戶戶主為男性，平均年齡54歲，受教育年限為7年，這與當(dāng)前中國務(wù)農(nóng)人員“老齡化”和“低人力資本”的特征相一致，從側(cè)面印證本次調(diào)研樣本良好的代表性。

表2 變量定義與描述性統(tǒng)計Table 2 Variable description and descriptive statistical analysis

玉米儲備特征變量，主要包括儲備規(guī)模、儲備時長、自用率、品種優(yōu)良程度、儲備設(shè)施、鼠類危害嚴(yán)重程度和減損措施。減損措施包括化學(xué)防治、物理防治、生物防治和其他減損措施。玉米儲備規(guī)模會直接影響儲備損失，規(guī)模擴大可能使農(nóng)戶加強管理，降低損失水平；但是，規(guī)模擴大也可能提升蟲害和鼠害的爆發(fā)幾率。因此規(guī)模對玉米儲備損失的影響方向不確定。根據(jù)調(diào)研情況，農(nóng)戶家庭平均玉米儲備規(guī)模3.97 t，結(jié)合農(nóng)戶玉米產(chǎn)量數(shù)據(jù)，這意味著82.25%的玉米進(jìn)入儲備環(huán)節(jié)。

儲備時間越長，儲備損失率可能越高，預(yù)期其方向為正。目前，農(nóng)戶玉米儲備時間較短，平均值僅為2.79個月。市場對玉米有一定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)生蟲害、霉變的玉米價格較低。如果農(nóng)戶儲備的目的在于銷售，為了避免蟲害、霉變等造成經(jīng)濟損失，農(nóng)戶將會加強儲備期間的管理，降低損失。因此，相對于銷售儲備，農(nóng)戶自用儲備越多，儲備損失越高。統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，多數(shù)農(nóng)戶儲備的玉米用于銷售，銷售玉米占儲備總量的比例達(dá)61%，39%的玉米儲備為家庭自用。品種的抗蟲、抗霉變等特征會直接影響儲備損失，本研究利用玉米單產(chǎn)粗略表示品種的優(yōu)良程度，其預(yù)期方向為負(fù)。受訪戶平均單產(chǎn)為7 780.05 kg/hm2。

儲備設(shè)施是造成儲備損失差異的主要因素，先進(jìn)儲備設(shè)施的儲備損失水平相對較低，預(yù)期方向為負(fù)。目前，國家鼓勵農(nóng)戶使用的先進(jìn)儲備設(shè)施為倉類設(shè)施，在本次調(diào)研中。35%的農(nóng)戶使用倉類設(shè)施儲備玉米，占比還比較低。根據(jù)調(diào)研情況，鼠類危害是造成儲備損失的主要因素。因此，當(dāng)?shù)厥蠛η闆r會直接影響儲備環(huán)節(jié)損失水平，預(yù)期影響方向為正。一般來說，儲存期間采取一定的防治措施會降低儲備損失水平，但調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)大部分農(nóng)戶僅在蟲害或霉變等大規(guī)模爆發(fā)時進(jìn)行事后控制，并不采取事前預(yù)防措施，故減損措施對玉米儲備損失水平的影響方向可能為正。在調(diào)研樣本中，46%的農(nóng)戶在儲備過程中使用殺蟲劑，17%的農(nóng)戶在儲備過程中進(jìn)行翻曬，28%的農(nóng)戶養(yǎng)貓。

社會經(jīng)濟特征，包括玉米收入、家庭勞動力人數(shù)、年末生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、當(dāng)?shù)貧夂驐l件和作物收獲時的成熟程度。玉米收入越高，意味著玉米可能是農(nóng)戶重要的收入來源。農(nóng)戶可能會采取一些控制損失的措施，減少損失。玉米收入對數(shù)的平均值為7.77。家庭勞動力人數(shù)越多說明人手富裕，可能有利于儲備期間的管理活動，降低損失。因此，家庭勞動力人數(shù)與儲備損失負(fù)相關(guān)。樣本中，家庭平均勞動力人數(shù)為2.59人。年末生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值越高，說明農(nóng)戶設(shè)備更先進(jìn)、生產(chǎn)條件更好，可能會降低儲備損失。樣本農(nóng)戶家庭平均年末生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值為14 874.22元。

氣候是影響儲備損失的重要因素。如果處于高溫高濕的環(huán)境，蟲、鼠等生物可能大規(guī)模繁殖，造成嚴(yán)重的儲備損失；相反，如果處于天冷干燥的環(huán)境，糧食在儲備過程中不容易遭受蟲害、鼠害。本次研究使用當(dāng)?shù)啬杲邓颗c年均溫乘積的對數(shù)作為當(dāng)?shù)貧夂驐l件的顯示指標(biāo)。另外，收獲時作物如果還未成熟，可能濕度過高，糧食在儲備過程中容易發(fā)霉腐爛，導(dǎo)致儲糧損失。調(diào)研數(shù)據(jù)表明，絕大多數(shù)農(nóng)戶選擇在玉米剛剛成熟時收獲。

2 結(jié)果與分析

2.1 儲備規(guī)模與儲備損失：基于不同規(guī)模農(nóng)戶的分組分析

農(nóng)戶玉米儲備量與種植規(guī)模直接相關(guān)，本次分析把樣本農(nóng)戶劃分為小農(nóng)戶和規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶。根據(jù)第三次全國農(nóng)業(yè)普查的標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶是指一年一熟制地區(qū)露地種植農(nóng)作物的土地達(dá)到100畝(6.67 hm2)及以上、一年二熟及以上地區(qū)露地種植農(nóng)作物的土地達(dá)到50畝(3.33 hm2)及以上。然而，本次調(diào)研數(shù)據(jù)絕大多數(shù)來自中小農(nóng)戶，如果按照第三次全國農(nóng)業(yè)普查規(guī)定的規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶標(biāo)準(zhǔn)對農(nóng)戶樣本進(jìn)行劃分，則規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶的樣本量太少，全部樣本中耕地面積≥50畝(3.33 hm2)的僅有65戶，≥100畝(6.67 hm2)的農(nóng)戶僅有7戶。為此，本次分析選擇樣本前10%的農(nóng)戶(>2 hm2，126戶)作為規(guī)模經(jīng)營戶，其他農(nóng)戶作為小農(nóng)戶，并分別對兩組農(nóng)戶進(jìn)行分組分析。如此，既保證兩組農(nóng)戶均有一定數(shù)量，又保證進(jìn)入規(guī)模經(jīng)營組的農(nóng)戶耕地面積在一定規(guī)模以上，與小規(guī)模農(nóng)戶能夠有較好的區(qū)分。

由于本次分析選取的被解釋變量玉米儲備損失率為取值在0～1的分?jǐn)?shù)，傳統(tǒng)回歸方法不能很好地適用于此情形，故本研究使用Fractional logit方法對模型進(jìn)行估計。表3是將農(nóng)戶劃分成大小兩組樣本組后，分別對兩組農(nóng)戶進(jìn)行估計的結(jié)果，第一列是小規(guī)模農(nóng)戶的估計結(jié)果，第二列是規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶的估計結(jié)果。

表3的結(jié)果表明，影響大規(guī)模和小規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失的因素基本一致，但也存在部分差異。首先，儲備規(guī)模、自用率、儲備設(shè)施、當(dāng)?shù)厥蠛η闆r、化學(xué)防治、物理防治是影響不同規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失的共性因素。其中，儲備規(guī)模、儲備設(shè)施與農(nóng)戶玉米儲備損失負(fù)相關(guān)，自用率、當(dāng)?shù)厥蠛η闆r、化學(xué)防治和物理防治與農(nóng)戶玉米儲備損失正相關(guān)。這說明，擴大農(nóng)戶玉米儲備規(guī)模、采用倉類設(shè)施儲備玉米能夠降低農(nóng)戶玉米儲備損失；農(nóng)戶儲備玉米的目的更多的是自用而非銷售、當(dāng)?shù)厥蠛η闆r嚴(yán)重、在儲備期間采取相關(guān)減損措施將增加農(nóng)戶玉米儲備損失。估計結(jié)果表明，在農(nóng)戶玉米儲備中存在規(guī)模效應(yīng)，隨著儲備規(guī)模擴大，農(nóng)戶可能會采用更為先進(jìn)的儲備設(shè)施、學(xué)習(xí)更先進(jìn)的儲備管理技術(shù)和方法，這將降低儲備損失。同時，倉類設(shè)施具有良好的氣密性，能夠降低儲備期的氧氣含量，抑制蟲害繁殖；并且，倉類設(shè)施一般采用金屬制作，能夠防止鼠類襲擾谷物。因此，采用倉類設(shè)施儲備玉米，能夠降低損失。

表3 儲備規(guī)模與農(nóng)戶儲備損失估計結(jié)果：基于不同規(guī)模農(nóng)戶的分組分析Table 3 On farm storage and corn storage losses: an analysis based on different scales

自用率與農(nóng)戶玉米儲備損失正相關(guān)的原因在于，高自用率表明農(nóng)戶儲備玉米的目的主要是自用，而用于銷售的玉米較少。一般而言，用于銷售的玉米必須符合一定的市場標(biāo)準(zhǔn)，低質(zhì)玉米銷售價格更低。因此，如果儲備的主要目的是銷售，農(nóng)戶為了避免蟲害、霉變等儲備損失造成的經(jīng)濟損失，會在儲備期間采取更為嚴(yán)格的管理活動。相反地，如果自用占比更高，因玉米的主要用途是飼料，人類食用較少，農(nóng)戶可能放松儲備期間的管理，造成損失升高。同時，鼠類危害是中國農(nóng)戶玉米儲備期間面臨的重要威脅，當(dāng)?shù)厥蠛η闆r嚴(yán)重將增加農(nóng)戶儲備期間玉米被襲擾的風(fēng)險，導(dǎo)致?lián)p失增加。另外，采用化學(xué)防治措施的農(nóng)戶儲備損失水平反而更高，這可能與人們的固有印象相反。然而，中國農(nóng)戶大多為小規(guī)模經(jīng)營，為了節(jié)約成本，農(nóng)戶大多采取事后控制，僅在出現(xiàn)重大損失時才會進(jìn)行減損活動。并且，農(nóng)戶在減損活動中，會對谷物進(jìn)行分選，例如，農(nóng)戶會剔除低質(zhì)谷物，這會增加損失。

其次，各因素對不同規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失的影響程度存在區(qū)別。在儲備規(guī)模、自用率、當(dāng)?shù)厥蠛η闆r、化學(xué)防治和物理防治等變量中，大規(guī)模農(nóng)戶的系數(shù)絕對值比小規(guī)模農(nóng)戶更大，這表明，相對于小規(guī)模農(nóng)戶而言。這些變量對大規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失的影響更大。以儲備規(guī)模為例，大規(guī)模農(nóng)戶儲備規(guī)模的系數(shù)為-0.06，而小規(guī)模農(nóng)戶的系數(shù)為-0.05，這表明，擴大大規(guī)模農(nóng)戶的儲備規(guī)模所帶來的減損效應(yīng)可能比小規(guī)模農(nóng)戶更明顯，即大規(guī)模農(nóng)戶的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)更強。

第三，其他顯著影響不同規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失的變量包括：品種、氣候條件和成熟程度等。其中品種、氣候條件與大規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失正相關(guān)，收獲成熟度與小規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失負(fù)相關(guān)。高產(chǎn)品種可能弱化了減損方面的性能，可能容易導(dǎo)致在儲備期間霉變、生蟲，這將增加大規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失，可能的原因是大規(guī)模農(nóng)戶儲備規(guī)模較大，小面積的霉變和蟲害可能不易被發(fā)覺，等到意識到蟲害或霉變發(fā)生時時，損失已經(jīng)達(dá)到一定規(guī)模。小規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失與收獲成熟程度負(fù)相關(guān)，可能是因為成熟后收獲的玉米更干燥，水分含量更低，而相比于大農(nóng)戶可能購買烘干設(shè)施，小農(nóng)戶不具備烘干條件，因此小規(guī)模農(nóng)戶如果選擇在作物成熟后收獲，其玉米儲備損失將降低。

2.2 規(guī)模與儲備損失的“U”型關(guān)系：分位數(shù)回歸

前述分析已經(jīng)表明，儲備規(guī)模對大小規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失的影響程度存在區(qū)別，研究結(jié)果表明，隨著儲備規(guī)模的擴大，大規(guī)模農(nóng)戶的玉米儲備損失降低幅度比小規(guī)模農(nóng)戶更大。那么，隨著規(guī)模的擴大，農(nóng)戶的玉米儲備損失將持續(xù)降低還是會面臨一個轉(zhuǎn)折點？儲備規(guī)模對農(nóng)戶玉米儲備損失的影響是線性的還是非線性的？

為了進(jìn)一步驗證儲備規(guī)模與農(nóng)戶玉米儲備損失之間的關(guān)系，本次分析采用分位數(shù)回歸法對模型進(jìn)行估計。相比于普通最小二乘法(OLS)，分位數(shù)回歸可以估計在不同分位點上，各個自變量對玉米儲備損失的影響，并且，分位數(shù)回歸的估計結(jié)果更為穩(wěn)健，分位數(shù)回歸估計結(jié)果詳見表4。

根據(jù)表4，分位數(shù)回歸估計結(jié)果表明，在所有分位點上，儲備規(guī)模對玉米儲備損失的影響均通過顯著性檢驗，并且具有明顯的負(fù)向作用。從影響程度看，規(guī)模對損失的影響在各分位點上并不一致，總體上呈現(xiàn)“U”型關(guān)系；具體而言，在0.1～0.8分位點上，規(guī)模的系數(shù)緩慢降低，即規(guī)模對儲備損失的負(fù)向作用逐漸增加；在0.8～0.9分位點上，規(guī)模的系數(shù)逐漸增加，即規(guī)模對儲備損失的負(fù)向影響逐漸降低，整體呈現(xiàn)“U”型，詳見圖2。

表4 分位數(shù)回歸估計結(jié)果Table 4 Estimation results of quantile regression

圖2 儲備規(guī)模影響農(nóng)戶玉米儲備損失的 分位數(shù)系數(shù)變化情況Fig.2 Changes in the quantile coefficient of the impact of storage quantity on storage losses

上述分析表明，儲備規(guī)模和玉米儲備損失之間存在“U”型關(guān)系。經(jīng)過計算，該臨界值為38.11 t，位于樣本區(qū)間范圍。因此，儲備規(guī)模和農(nóng)戶玉米儲備損失水平存在如下非線性關(guān)系：當(dāng)農(nóng)戶儲備規(guī)模小于38.11 t時，玉米儲備損失隨儲備規(guī)模增加而減?。划?dāng)儲備規(guī)模大于38.11 t時，玉米儲備損失隨儲備規(guī)模擴大而升高。同時，分位數(shù)回歸的估計結(jié)果也驗證了在不同分位點上，各因素對不同規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失的影響存在區(qū)別。

2.3 穩(wěn)健性檢驗

為了進(jìn)一步驗證儲備規(guī)模與玉米儲備損失之間的非線性關(guān)系，本研究在模型中加入了儲備規(guī)模的二次項并重新進(jìn)行估計，在估計時，依然使用Fractional logit方法，模型估計結(jié)果詳見表5。

表5 二次項模型估計結(jié)果Table 5 Estimation results of quadratic model

表5的結(jié)果表明，在控制其他因素以后，儲備規(guī)模與儲備損失水平顯著負(fù)相關(guān)，儲備規(guī)模二次項和儲備損失水平顯著正相關(guān)，證實儲備規(guī)模與儲備損失水平間存在先降后升的“U型”關(guān)系。同時，通過對比表4和5的估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，多數(shù)變量的估計結(jié)果較為一致，證明研究結(jié)論的穩(wěn)健性和可信性。

由于加入了儲備規(guī)模的平方項，并且所使用的數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，可能存在共線性問題，因此，本次分析通過計算方差膨脹系數(shù)(VIF)進(jìn)行多重共線性檢驗，檢驗結(jié)果表明，各變量的平均方差膨脹系數(shù)為3.07(<10)，表明自變量之間不存在共線性問題。

3 結(jié) 論

基于中國23省1 196份農(nóng)戶調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，本研究首先測算中國農(nóng)戶玉米儲備損失，并分析不同規(guī)模條件下，儲備規(guī)模對農(nóng)戶玉米儲備損失的影響；其次，采用分位數(shù)回歸法和二次項模型，實證分析儲備規(guī)模與農(nóng)戶玉米儲備損失的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：中國農(nóng)戶平均玉米儲備損失水平為1.78%，但不同農(nóng)戶間差異較大。第二，玉米儲備規(guī)模與儲備損失間存在先降后升的“U”型關(guān)系，臨界點為38.11 t。第三，除儲備規(guī)模外，自用率、儲備設(shè)施、當(dāng)?shù)厥蠛η闆r和收獲成熟程度等變量與農(nóng)戶玉米儲備損失顯著相關(guān)。

結(jié)合第三次全國農(nóng)業(yè)普查規(guī)定的規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶標(biāo)準(zhǔn)和樣本現(xiàn)實情況，本次分析設(shè)定耕地面積在2 hm2以上的農(nóng)戶為規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶，并按照該標(biāo)準(zhǔn)將農(nóng)戶分為兩組分別進(jìn)入模型估計。估計結(jié)果表明，影響不同規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失的因素既有共性的，也存在區(qū)別。其中，儲備規(guī)模、儲備設(shè)施與大小兩個規(guī)模的農(nóng)戶玉米儲備損失均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，自用率、當(dāng)?shù)厥蠛η闆r、化學(xué)防治和物理防治與大小兩個規(guī)模的農(nóng)戶玉米儲備損失均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

研究結(jié)果表明，擴大農(nóng)戶玉米儲備規(guī)模能夠降低農(nóng)戶玉米儲備損失，在農(nóng)戶玉米儲備中可能存在規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。隨著儲備規(guī)模擴大，農(nóng)戶可能會采用更為先進(jìn)的儲備設(shè)施、學(xué)習(xí)更先進(jìn)的儲備管理技術(shù)和方法，這將降低儲備損失。同時，通過對比大小兩個規(guī)模農(nóng)戶的系數(shù)大小發(fā)現(xiàn)，相對于小規(guī)模農(nóng)戶，大規(guī)模農(nóng)戶儲備規(guī)模的系數(shù)絕對值比小規(guī)模農(nóng)戶更大。因此，擴大儲備規(guī)模對大規(guī)模農(nóng)戶玉米儲備損失的影響更大。進(jìn)一步地，分位數(shù)回歸法和二次項模型的估計結(jié)果均表明，儲備規(guī)模與農(nóng)戶玉米儲備損失之間存在“U”型關(guān)系。即，隨著農(nóng)戶儲備規(guī)模擴大，農(nóng)戶玉米儲備損失存在先下降后上升的“U”型趨勢。經(jīng)過計算，該臨界點為38.11 t，對應(yīng)的種植規(guī)模為4.90 hm2。

倉類設(shè)施具有良好的氣密性，能夠抑制蟲害繁殖；并且，倉類設(shè)施能夠防止鼠類襲擾谷物，采用倉類設(shè)施能夠降低玉米儲備損失。同時，如果農(nóng)戶儲備玉米的目的更多的是自用而非銷售，將增加農(nóng)戶玉米儲備損失。原因在于，用于銷售的玉米必須符合一定的市場標(biāo)準(zhǔn)，低質(zhì)玉米銷售價格往往比較低。因此，農(nóng)戶的儲備目的是銷售，更有可能在儲備期間采取嚴(yán)格的管理活動，避免儲備損失造成的經(jīng)濟損失；如果農(nóng)戶的儲備目的是自用，因玉米的主要用途是飼料，人類食用較少，這可能導(dǎo)致農(nóng)戶放松儲備期間的管理，增加損失。

采用化學(xué)防治和物理防治措施的農(nóng)戶儲備損失水平反而更高，這可能是因為農(nóng)戶為了節(jié)約成本，大多采取事后控制，僅在出現(xiàn)重大損失時才采取減損活動；并且，農(nóng)戶在減損活動中，一般會對谷物進(jìn)行分選，例如，農(nóng)戶會剔除低質(zhì)谷物，這將增加損失。

根據(jù)實證分析結(jié)果，對降低農(nóng)戶儲糧損失提出以下建議：一是鼓勵更多的農(nóng)戶進(jìn)行適度規(guī)模經(jīng)營。根據(jù)研究結(jié)果，農(nóng)戶儲糧規(guī)模達(dá)到38.11 t時，農(nóng)戶儲糧損失水平達(dá)到最低點，經(jīng)過計算，其對應(yīng)的經(jīng)營規(guī)模為4.90 hm2。因此，政府應(yīng)出臺相關(guān)政策繼續(xù)支持更多的農(nóng)戶進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營，從而降低農(nóng)戶儲糧損失。同時，在鼓勵農(nóng)戶擴大經(jīng)營規(guī)模的同時，也可以學(xué)習(xí)美國、巴西等國的經(jīng)驗，支持規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)糧倉，為小農(nóng)戶提供儲糧社會化服務(wù)，幫助中小規(guī)模農(nóng)戶降低儲備損失，實現(xiàn)藏糧于技術(shù)、藏糧于民。二是繼續(xù)實施科學(xué)儲糧工程，為農(nóng)戶購買先進(jìn)儲糧設(shè)備提供補貼，促使農(nóng)戶采用先進(jìn)儲糧技術(shù)，降低農(nóng)戶儲糧損失；并且，政府也可以通過農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣系統(tǒng)、媒體和網(wǎng)絡(luò)平臺為農(nóng)戶提供先進(jìn)技術(shù)信息和作物收獲信息，推動農(nóng)戶采用先進(jìn)技術(shù)，鼓勵農(nóng)戶在作物成熟時收獲，降低農(nóng)戶儲備損失。三是在農(nóng)村開展滅鼠活動，無論大小規(guī)模農(nóng)戶，鼠害是造成農(nóng)戶玉米儲備損失的共性因素，同時，不僅在儲備階段，鼠害也能在作物生長的各個周期對農(nóng)作物進(jìn)行破壞，造成農(nóng)業(yè)損失，并且，鼠害也容易傳播疾病,威脅人類健康。政府可以通過開展定期滅鼠活動，監(jiān)測鼠類活動信息等工作，積極開展農(nóng)村鼠害防控，減少因鼠害造成的糧食損失。

4 討 論

節(jié)糧減損已經(jīng)成為保障國家糧食安全的重要舉措。在糧食產(chǎn)業(yè)鏈中，農(nóng)戶儲備連接生產(chǎn)端和銷售端，起著承上啟下的作用，是糧食市場平穩(wěn)運行的“蓄水池”和“穩(wěn)定器”。相比于歐美等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)，中國農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模小，儲備設(shè)施和儲備技術(shù)落后，儲備損失更為嚴(yán)重。因此，降低農(nóng)戶儲備損失對于有效降低整個糧食系統(tǒng)的損失意義重大。

隨著土地流轉(zhuǎn)、適度規(guī)?；?jīng)營等政策持續(xù)推進(jìn)，部分農(nóng)戶轉(zhuǎn)型為種糧大戶等新型經(jīng)營主體，糧食收入成為這些農(nóng)戶家庭收入的主要來源。研究表明，隨著產(chǎn)量增長，農(nóng)戶將會擴大儲備規(guī)模；同時，為了把握糧食價格波動帶來的利潤，農(nóng)戶也會保有一定的商業(yè)庫存。在此背景下，研究農(nóng)戶儲備規(guī)模與農(nóng)戶玉米儲備損失之間的關(guān)系十分必要。

當(dāng)前，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模不斷集中的趨勢不可逆轉(zhuǎn)，仍然討論“反向關(guān)系”或者“規(guī)模報酬”并無太大的實際意義，重要的是結(jié)合當(dāng)今的技術(shù)水平，提出適度規(guī)模經(jīng)營的可靠證據(jù)和準(zhǔn)確指標(biāo)。本次研究發(fā)現(xiàn)，隨著農(nóng)戶儲備規(guī)模擴大，農(nóng)戶玉米儲備損失存在先下降后上升的“U”型趨勢，臨界點為38.11 t。結(jié)合調(diào)研戶的單產(chǎn)數(shù)據(jù)，該值對應(yīng)的種植規(guī)模為4.9 hm2。這意味著，從儲備視角看，當(dāng)前技術(shù)條件下，農(nóng)戶適宜的種植規(guī)模為4.9 hm2。因此，對于小規(guī)模農(nóng)戶，政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)推動土地流轉(zhuǎn)，鼓勵農(nóng)戶進(jìn)行適度規(guī)模經(jīng)營；對于已經(jīng)超過該規(guī)模的農(nóng)戶，政府應(yīng)當(dāng)提供先進(jìn)儲備設(shè)施補貼或其他刺激政策，鼓勵農(nóng)戶采用先進(jìn)儲備設(shè)施，降低損失。

本研究的其他研究結(jié)果對減少農(nóng)戶儲糧損失、更好地保障國家糧食安全也具有重要借鑒意義。尤其需要注意的是，那些儲備自用率高的農(nóng)戶，即儲備目的是飼料或者食用的家庭，其儲備損失更高。這些農(nóng)戶因為缺少市場標(biāo)準(zhǔn)限制，可能會放松儲備期間的管理活動，導(dǎo)致?lián)p失升高。這需要政府增強節(jié)糧減損宣傳，提高農(nóng)戶的減損意識。

本研究重點關(guān)注中小規(guī)模農(nóng)戶的玉米儲備損失情況，大規(guī)?；蛘咭?guī)模經(jīng)營農(nóng)戶占總樣本的比例較低，在土地流轉(zhuǎn)加速推進(jìn)，家庭農(nóng)場、種糧大戶等規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶涌現(xiàn)的背景下，樣本可能并未能較好地反映當(dāng)今中國的現(xiàn)實情況。同時，在勞動力持續(xù)流出農(nóng)業(yè)，糧食市場不斷發(fā)育的情況下，中小規(guī)模農(nóng)戶的儲糧意愿和儲糧數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢；并且，規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶往往技術(shù)水平高、儲糧設(shè)備好，未來的研究，尤其是關(guān)于糧食儲備和儲備損失的研究應(yīng)該著眼于規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶。當(dāng)然，中國大國小農(nóng)的局面并非一朝一夕能夠改變，在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)，小農(nóng)生產(chǎn)仍然是中國農(nóng)業(yè)的主流，本研究通過全國層面的數(shù)據(jù)測算中國農(nóng)戶玉米儲備損失，并分析儲備規(guī)模和農(nóng)戶玉米儲備損失的關(guān)系，從減損角度有力支持了適度規(guī)模經(jīng)營的科學(xué)性和必要性，對相關(guān)政策的制定具有一定的價值和現(xiàn)實意義。