不同類型農(nóng)戶耕地撂荒行為及其影響因素研究
——以甘肅省通渭縣義崗川鎮(zhèn)為例

劉 盼，許 艷，趙小明，呂銀霞

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，蘭州 730070）

耕地是人類生存和發(fā)展的根本保障，而像中國(guó)這樣的人口大國(guó)保證一定的耕地?cái)?shù)量就是保障國(guó)家糧食安全的第一屏障。然而在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的當(dāng)今社會(huì)，人們?yōu)楂@得更好的教育資源、享受更好的醫(yī)療條件和更多的社會(huì)福利，導(dǎo)致對(duì)財(cái)富的占有欲望越來(lái)越強(qiáng)，迫使農(nóng)村的青壯年勞動(dòng)力不斷涌入城市，而這種種原因都直接或間接地加快了耕地的撂荒。耕地的撂荒不僅是對(duì)資源的浪費(fèi)，更關(guān)系著國(guó)家的發(fā)展和人民的幸福。若土地撂荒過于嚴(yán)重，則會(huì)引發(fā)國(guó)家糧食安全問題［1］。撂荒耕地或許會(huì)使農(nóng)戶自身的資金收入有所提高，但耕地撂荒的潛在風(fēng)險(xiǎn)是不可估量的，如生態(tài)環(huán)境失衡、土壤營(yíng)養(yǎng)層破壞、水土流失、國(guó)家糧食安全隱患等。所以對(duì)耕地撂荒的研究具有重要意義，但就目前研究情況來(lái)看，大多只是對(duì)耕地撂荒數(shù)目及影響耕地撂荒因素的研究［2］，對(duì)不同類型農(nóng)戶耕地撂荒行為及其影響因素的研究較少，了解不同類型的農(nóng)戶結(jié)構(gòu)有利于更為精準(zhǔn)地找出耕地撂荒的原因，因?yàn)槊辶瞬煌愋娃r(nóng)戶的耕地撂荒行為后，可以針對(duì)不同類型的撂荒行為做出精準(zhǔn)有效的盤活方案。

甘肅省通渭縣義崗川鎮(zhèn)屬于西北干旱地區(qū)，經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)發(fā)展較為落后，由于近年來(lái)該地耕地撂荒現(xiàn)象較為嚴(yán)重，而在該地區(qū)耕地撂荒類研究又較少。所以有必要就該地區(qū)耕地撂荒的影響因素作以詳細(xì)的剖析。本研究首先根據(jù)農(nóng)戶本身的特征將農(nóng)戶分為4大類，其次運(yùn)用多元線性回歸的方法就不同類型農(nóng)戶的耕地撂荒行為及其影響因素進(jìn)行定量分析，了解不同因素對(duì)耕地撂荒的影響，最終合理把控影響撂荒耕地的主要因素，為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶尋找高效的務(wù)農(nóng)方法以及為當(dāng)?shù)卣_展有關(guān)耕地保護(hù)工作和合理利用土地提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況

1.1 研究區(qū)域的選擇

研究區(qū)域的確定是小組成員經(jīng)過查詢大量的資料和文獻(xiàn)，并詢問當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)人員后，經(jīng)小組成員綜合考慮其區(qū)位的特殊性、地形地貌的普遍性，確定本課題的研究區(qū)域?yàn)楦拭C省定西市通渭縣義崗川鎮(zhèn)。最后經(jīng)實(shí)地考察并考慮到村莊的代表性，決定以義崗川鎮(zhèn)6個(gè)典型行政村為此課題的主要研究對(duì)象。這6個(gè)行政村分別為明星村、高河村、文化村、山河村、新四村、悠江村。

1.2 區(qū)域概況

義崗川鎮(zhèn)位于甘肅省通渭縣最北部，西北、北與會(huì)寧縣接壤［3］，東北與靜寧縣相鄰，東南、南、西南分別與寺子川鄉(xiāng)、北城鋪鄉(xiāng)、華家?guī)X鄉(xiāng)毗鄰，距縣城37 km。義崗川鎮(zhèn)人民政府駐地明星村，東西長(zhǎng)22.6 km，南北寬12.6 km，總面積136 km2，耕地面積5 665.5 hm2，人均耕地面積0.27 hm2。平均海拔1 830 m，年降雨量約450 mm，無(wú)霜期約135 d。交通便利、商貿(mào)業(yè)發(fā)達(dá)，國(guó)道“西南公路”在西部過境，省道“靖天公路”穿鎮(zhèn)而過，東勝、明聯(lián)等7條鎮(zhèn)村公路貫穿義崗川鎮(zhèn)。村、組道路暢通，為相鄰3縣7鄉(xiāng)9個(gè)集市的中心［4］。便利的交通為此次入戶調(diào)查提供了有利條件，為了解當(dāng)?shù)卮迕竦募彝セ厩闆r、農(nóng)業(yè)發(fā)展情況等節(jié)約了大量的時(shí)間。基本情況如表1所示。

表1 研究區(qū)域基本情況

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

此項(xiàng)目研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于實(shí)地調(diào)研發(fā)放問卷，課題研究成員在此項(xiàng)目研究區(qū)長(zhǎng)期居住，了解當(dāng)?shù)厍闆r，前期準(zhǔn)備充分，問卷設(shè)計(jì)對(duì)當(dāng)?shù)厍闆r有較強(qiáng)的導(dǎo)向性，收集到的數(shù)據(jù)可用性高。2020年8月，項(xiàng)目研究成員到研究區(qū)進(jìn)行入戶式調(diào)查。在前期了解的基礎(chǔ)上選擇明星村、高河村、文化村、山河村、新四村、悠江村等6個(gè)具有代表性的行政村作為此次調(diào)查的主要研究對(duì)象，為保證能夠調(diào)查到不同類型的農(nóng)戶，在村內(nèi)農(nóng)戶的選擇上進(jìn)行了合理篩選；調(diào)查對(duì)象為戶內(nèi)有行為能力的成員，在合理調(diào)配時(shí)間的基礎(chǔ)上對(duì)每戶進(jìn)行深入調(diào)查。在調(diào)研期間共走訪了300多家農(nóng)戶，發(fā)放問卷205份，收回問卷183份，去除殘缺問卷8份、樣本6份，最終獲取有效問卷169份。在問卷中涉及的主要內(nèi)容有3個(gè)方面，一是家庭基本情況，主要包括家庭總?cè)丝?、年齡結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)來(lái)源、受教育程度、家庭支出配比等；二是耕地基本情況，主要包括耕地總面積、耕地質(zhì)量情況、耕作條件、撂荒情況等；三是其他情況，主要包括自然災(zāi)害發(fā)生頻率及影響程度、政府補(bǔ)助情況等［5］。

2.2 研究方法

2.2.1 不同類型農(nóng)戶的劃分隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)及農(nóng)民素質(zhì)的提高，農(nóng)戶自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力也有所改善，農(nóng)戶類型也不斷分化。對(duì)不同類型農(nóng)戶的分類依據(jù)主要參照李贊紅等［6］研究中對(duì)農(nóng)戶的分類原則，并結(jié)合農(nóng)戶家庭成員的年齡結(jié)構(gòu)、家庭的主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源、花銷情況、家庭人口數(shù)量及其他因素，最終將農(nóng)戶類型劃分為原始型、生產(chǎn)型、蛻變型（I型、T型）。詳細(xì)劃分依據(jù)及結(jié)果見表2所示。

表2 不同類型農(nóng)戶分類情況

2.2.2 多元線性回歸模型的構(gòu)建采用多元線性回歸模型，定量分析不同類型農(nóng)戶耕地撂荒行為及其影響因素。多元線性回歸方程運(yùn)用最小二乘法估計(jì)因變量與各參照因子之間的相關(guān)系數(shù)，來(lái)判斷各參照因子與因變量之間的相關(guān)關(guān)系及影響比重，并由此得出相應(yīng)結(jié)論。

1）變量的選擇。研究因變量為農(nóng)戶的耕地撂荒面積。參考變量分為6類：①家庭情況，包括總?cè)藬?shù)、文化程度、務(wù)工人口比重、務(wù)農(nóng)人口比重；②經(jīng)濟(jì)來(lái)源，包括務(wù)工收入、務(wù)農(nóng)收入、其他收入；③耕地情況，包括耕地總面積、耕地質(zhì)量；④耕作條件，包括耕作距離、道路情況、灌溉條件；⑤自然因素，主要指災(zāi)害影響；⑥社會(huì)因素，主要指政府補(bǔ)助。各變量指標(biāo)及含義如表3所示，構(gòu)建的模型回歸方程為：

表3 不同類型農(nóng)戶各參考變量指標(biāo)及變量含義說(shuō)明

式中，Y i為不同農(nóng)戶耕地撂荒面積（hm2）；x0為常數(shù)項(xiàng)；βi為相關(guān)系數(shù)；x i為參考變量：總?cè)藬?shù)、文化程度、務(wù)工人口比重、務(wù)農(nóng)人口比重、務(wù)工收入、務(wù)農(nóng)收入、其他收入、耕地總面積、耕地質(zhì)量、耕作距離、道路情況、灌溉條件、災(zāi)害影響、政府補(bǔ)助；a為隨機(jī)誤差。

2）多重共線性診斷。在確定變量后運(yùn)用逐步回歸法診斷各參照變量之間是否存在多重共線性問題，診斷結(jié)果顯示，在不同類型農(nóng)戶的各類參考變量中，蛻變I型農(nóng)戶參照變量間的相關(guān)系數(shù)最大為0.696；線性回歸系數(shù)在蛻變T型農(nóng)戶中最小容差為0.353，最大方差膨脹因子為9.764。綜上所述，在不同類型的各類參照因子中的最大相關(guān)系數(shù)均小于0.7，最小容差值均大于0.2，最大方差膨脹因子均小于10，所以，選擇的參照變量間不存在多重共線問題。

3 結(jié)果與分析

3.1 不同類型農(nóng)戶耕地撂荒情況分析

在有效調(diào)查的169戶農(nóng)戶中，不同類型農(nóng)戶耕地撂荒情況如表4所示。由表4可知，在92戶原始型農(nóng)戶中耕地總面積為71.57 hm2，其中撂荒耕地的總面積為10.33 hm2，撂荒比為14.43%，平均每戶撂荒0.112 hm2；29戶生產(chǎn)型農(nóng)戶中耕地面積為28.94 hm2，其中撂荒耕地面積為1.67 hm2，撂荒比為5.77%，平均每戶撂荒0.058 hm2；19戶蛻變I型農(nóng)戶中耕地面積為11.67 hm2，其中撂荒耕地面積為7.27 hm2，撂荒比為62.30%，平均每戶撂荒0.383 hm2；29戶蛻變T型農(nóng)戶中耕地面積為27.70 hm2，其中撂荒耕地面積為13.33 hm2，撂荒比為48.12%，平均每戶撂荒0.460 hm2。

表4 不同類型農(nóng)戶耕地撂荒情況

蛻變型農(nóng)戶的撂荒比重最高、戶均撂荒面積最大，生產(chǎn)型農(nóng)戶的撂荒比重最低、戶均撂荒面積最小。

3.2 不同類型農(nóng)戶撂荒的影響因素分析

由表5可知，對(duì)4類不同類型農(nóng)戶的耕地撂荒面積有著相同的影響效果的因素是耕地總面積和耕地質(zhì)量。耕地總面積對(duì)原始型、生產(chǎn)型、蛻變I型和蛻變T型農(nóng)戶的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為0.875、1.351、1.548、1.982，由此可見農(nóng)戶的耕地總面積越大，這4類農(nóng)戶的耕地撂荒面積就越大，這是由于在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的當(dāng)今社會(huì)，無(wú)論是哪種類型的農(nóng)戶對(duì)土地的依賴程度都大不如從前，加之農(nóng)業(yè)作業(yè)的收益淺薄，所以農(nóng)戶都不太愿意去種植較多的農(nóng)作物，因此耕地面積的增加會(huì)致使農(nóng)戶耕地撂荒面積的增加。耕地質(zhì)量對(duì)原始型、生產(chǎn)型、蛻變I型和蛻變T型農(nóng)戶的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為-0.335、-0.812、-0.935、-1.050，對(duì)耕地質(zhì)量好、一般、差的賦值分別為1.0、0.8、0.5，所以由式（1）可得因變量耕地撂荒面積Y在不同類型農(nóng)戶間均隨著耕地質(zhì)量的變差而增加，其原因主要是因?yàn)楦刭|(zhì)量的優(yōu)劣直接決定著農(nóng)作物的產(chǎn)量與收益，無(wú)論是哪種類型農(nóng)戶，在種植相當(dāng)?shù)那闆r下他們總會(huì)選擇質(zhì)量較好的耕地進(jìn)行種植，而撂荒質(zhì)量差的耕地。

表5 各參考變量在不同類型農(nóng)戶間的回歸結(jié)果

除上述耕地總面積和耕地質(zhì)量2個(gè)因素有著相同的影響結(jié)果外，不同類型農(nóng)戶的主要影響因素也各有其特點(diǎn)，具體分析如下。

原始型農(nóng)戶撂荒耕地的影響因素有務(wù)工收入、政府補(bǔ)助情況和灌溉條件，對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為-0.273、-0.228、0.153，這表明原始型農(nóng)戶的耕地撂荒面積會(huì)隨著務(wù)工收入的增加而減少，在有政府補(bǔ)助時(shí)耕地撂荒面積較大、無(wú)政府補(bǔ)助時(shí)耕地撂荒面積較小，灌溉條件越差耕地撂荒面積越大。其原因主要是原始型農(nóng)戶的務(wù)農(nóng)人員年齡主要在45～50歲，子女外出務(wù)工，這些家庭在務(wù)工收入增加的情況下會(huì)購(gòu)置一些微小型農(nóng)機(jī)，用來(lái)改善種植條件，縮短勞作時(shí)間，所以務(wù)工收入的增加會(huì)使得原始型農(nóng)戶耕地撂荒面積的減?。挥捎谠夹娃r(nóng)戶經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)較小，在有政府補(bǔ)助的情況下，政府的補(bǔ)助金會(huì)給他們的生活一定的保障，所以他們就會(huì)有一種“偷懶”的心態(tài)，這就是有政府補(bǔ)助的情況下耕地撂荒現(xiàn)象反而更為明顯的原因；研究區(qū)域地處西北干旱地區(qū)，所以灌溉條件對(duì)其他3類農(nóng)戶耕地撂荒面積的影響普遍較小，對(duì)原始型農(nóng)戶影響較大的原因主要是大多數(shù)該類型農(nóng)戶的耕地為川地距離河道較近，所以其對(duì)灌溉條件較差的耕地會(huì)選擇撂荒。

生產(chǎn)型農(nóng)戶撂荒耕地的影響因素有務(wù)農(nóng)人口比重、耕作距離和文化程度，對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為0.444、0.339、0.207，這表明務(wù)農(nóng)人口比重、耕作距離和文化程度與生產(chǎn)型農(nóng)戶的耕地撂荒面積的變化呈正相關(guān)關(guān)系，即務(wù)農(nóng)人口比重越大、耕作距離越遠(yuǎn)、文化程度越高，耕地的撂荒面積也會(huì)越大。其原因是由于生產(chǎn)型農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中經(jīng)營(yíng)手段和種植技術(shù)較為先進(jìn)，減少了有效勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)種植方面的機(jī)會(huì)成本，當(dāng)增加勞動(dòng)投入時(shí)，農(nóng)戶的種植機(jī)會(huì)成本就會(huì)增加，就可能會(huì)引起耕地的撂荒；生產(chǎn)型農(nóng)戶的種植規(guī)模較大且相對(duì)集中，所以那些距離較遠(yuǎn)且相對(duì)細(xì)碎的耕地撂荒率會(huì)比較高；生產(chǎn)型農(nóng)戶主要?jiǎng)趧?dòng)力年齡大多在30～45歲，文化程度整體較他們的父輩高，所以在外出務(wù)工時(shí)選擇機(jī)會(huì)更多，因此文化程度越高該類農(nóng)戶的耕地撂荒面積也可能增加。

蛻變I型農(nóng)戶撂荒耕地的影響因素有務(wù)工人口比重、其他收入和務(wù)工收入，對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為-0.767、0.557、0.461，這表明該類型農(nóng)戶的務(wù)工人口比重越大耕地的撂荒面積越小，其他收入越高耕地的撂荒面積越大，務(wù)工收入越高耕地的撂荒面積越大。這主要是由于在19戶蛻變I型農(nóng)戶中有15戶是子女有固定的工作，3戶只有夫妻二人且年齡均在60歲以上，而此類型農(nóng)戶的其他收入主要是子女的贍養(yǎng)費(fèi)和養(yǎng)老金，在消費(fèi)較小的情況下他們的其他收入足以保障生活需求，所以他們就很少進(jìn)行種植作業(yè)，耕地的撂荒現(xiàn)象也就較為嚴(yán)重。

蛻變T型農(nóng)戶撂荒耕地的影響因素主要是務(wù)工收入，其標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為-0.226，這表明該類型農(nóng)戶耕地撂荒面積會(huì)隨務(wù)工收入的增加而變小，這是由于蛻變T型農(nóng)戶在務(wù)工收入增加時(shí)會(huì)減小家庭的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，從而可能會(huì)析出務(wù)工人口去務(wù)農(nóng)。耕地總面積對(duì)蛻變T型農(nóng)戶的影響最大（1.982），這主要是因?yàn)樵擃愋娃r(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)來(lái)源主要是外出務(wù)工收入，他們只會(huì)在務(wù)工之余進(jìn)行少量的農(nóng)業(yè)種植活動(dòng)，所以此類農(nóng)戶的耕地總面積越多被撂荒的耕地也就會(huì)越多。

此外，從表5還可以看出，道路情況和災(zāi)害影響對(duì)所有農(nóng)戶的影響普遍較小，出現(xiàn)這種現(xiàn)象的主要原因是研究區(qū)域地處西北，地形以山地為主，道路差和環(huán)境惡劣是普遍現(xiàn)象，所以農(nóng)戶不會(huì)以此為選擇撂荒或種植的依據(jù)。

綜上所述，不同類型農(nóng)戶耕地撂荒行為的影響因素主要表現(xiàn)在政府補(bǔ)助情況、灌溉條件、務(wù)農(nóng)人口比重、耕作距離、文化程度、務(wù)工人口比重、其他收入和務(wù)工收入等方面。在研究區(qū)域的4類農(nóng)戶類型中務(wù)工人口比重蛻變I型最低、蛻變T型最高，這也符合蛻變T型農(nóng)戶以務(wù)工收入為主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源的客觀事實(shí)；務(wù)農(nóng)人口比重蛻變I型農(nóng)戶和蛻變T型農(nóng)戶較低、生產(chǎn)型農(nóng)戶最高，符合生產(chǎn)型農(nóng)戶依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)獲取利益，蛻變I型農(nóng)戶年齡較高不宜從事較多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，蛻變T型農(nóng)戶以勞動(dòng)力輸出為主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源不愿從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的現(xiàn)實(shí)狀況。表明不同類型農(nóng)戶耕地撂荒行為各有不同，因此，為合理利用耕地資源，提高農(nóng)民收入和生活水平，就要采取相應(yīng)的改善方式，為不同類型農(nóng)戶的耕地撂荒行為制定相應(yīng)的解決方案，以提高土地利用效率［7］。

4 小結(jié)與建議

4.1 小結(jié)

不同類型農(nóng)戶的耕地撂荒行為及其影響因素存在差異，蛻變型農(nóng)戶的撂荒比重最高、戶均撂荒面積最大，生產(chǎn)型農(nóng)戶的撂荒比重最低、戶均撂荒面積最??；耕地總面積和耕地質(zhì)量對(duì)每類農(nóng)戶的影響效果較為相似，農(nóng)戶的耕地總面積越多、耕地質(zhì)量越差，撂荒面積就越大；道路情況和自然災(zāi)害對(duì)每類農(nóng)戶撂荒耕地的影響普遍較小。

4.2 建議

耕地撂荒無(wú)疑是對(duì)資源的浪費(fèi)，尤其是在中國(guó)這樣的人口大國(guó)，人均土地短缺、地域分布不均的現(xiàn)狀下，浪費(fèi)一寸土地都有可能造成不可估量的損失，所以根據(jù)耕地撂荒情況提出一些建議。

1）農(nóng)戶自身方面：及時(shí)了解相關(guān)資源分布情況的報(bào)道，增強(qiáng)耕地保護(hù)意識(shí)；若自己的土地?zé)o力耕作可將土地出租或贈(zèng)與，以避免耕地撂荒；積極學(xué)習(xí)相關(guān)農(nóng)業(yè)種植技術(shù)，提高土地收益率，增加種植積極性；積極參與農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品合作社建設(shè)。

2）當(dāng)?shù)卣矫妫悍e極協(xié)同當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)研究人員，為農(nóng)民尋找、培育宜種高產(chǎn)作物；積極引進(jìn)先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)；開展農(nóng)業(yè)招商引資，形成規(guī)模種植，提高土地產(chǎn)出率和農(nóng)民收入；為勞動(dòng)力短缺的家庭尋找合適的承租人；為有技術(shù)的種植人員提供良好的種植環(huán)境；為高產(chǎn)農(nóng)戶拓寬市場(chǎng)。

3）國(guó)家方面：宏觀調(diào)控，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)建設(shè)，讓農(nóng)戶種地有保障、無(wú)擔(dān)憂；出臺(tái)詳細(xì)的耕地保護(hù)政策及相關(guān)法律法規(guī)，并積極對(duì)其進(jìn)行宣傳，促進(jìn)農(nóng)民耕地保護(hù)意識(shí)。