借貸資金可獲得性對(duì)農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)行為的影響

孟 楊

（新疆農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，新疆 昌吉 831100）

中國(guó)重視和推動(dòng)財(cái)政資金和市場(chǎng)資金流向“三農(nóng)”領(lǐng)域，補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)發(fā)展的資金缺口。2020年中央一號(hào)文件《國(guó)務(wù)院關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點(diǎn)工作確保如期實(shí)現(xiàn)全面小康的意見(jiàn)》表明了中央和地方財(cái)政加大對(duì)“三農(nóng)”投入的力度，提出要促進(jìn)財(cái)政資金投入的“輸血”和金融部門(mén)信貸的“造血”相配合，優(yōu)化涉農(nóng)資金使用結(jié)構(gòu)的要求。據(jù)歷年《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2017年農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）資金574.68億元，比2010年（119.50億元）增長(zhǎng)了3.81倍。

目前，中國(guó)學(xué)者關(guān)于農(nóng)村借貸資金研究主要集中在2個(gè)層面：一是宏觀層面，如對(duì)中國(guó)農(nóng)村民間借貸市場(chǎng)的市場(chǎng)效率進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的測(cè)度與評(píng)價(jià)［1］以及地區(qū)借貸資金供需形勢(shì)［2］；二是微觀層面，通過(guò)調(diào)查農(nóng)村居民，重點(diǎn)分析來(lái)自正規(guī)金融機(jī)構(gòu)和民間的農(nóng)村借貸資金供需情況，如供給情況［3］和需求情況［4-8］，很明顯，研究農(nóng)村居民需求的文獻(xiàn)遠(yuǎn)多于供給。而且，供給的衡量指標(biāo)更多是對(duì)受訪者周邊正規(guī)金融機(jī)構(gòu)數(shù)量的調(diào)查，而缺乏從農(nóng)民可獲得性入手考慮。同時(shí)，多數(shù)學(xué)者偏向于研究欠發(fā)達(dá)地區(qū)，如甘肅［2，5］、青海［3］、新疆［4］、內(nèi)蒙古［7］、廣西［8］等省份，而全國(guó)有代表性的調(diào)查研究較少。

從需求端的研究來(lái)看，農(nóng)村居民的借貸行為主要分為生產(chǎn)借貸（購(gòu)買(mǎi)農(nóng)資、租賃土地等）和非生產(chǎn)借貸（子女教育、維持生活開(kāi)支、婚喪嫁娶等），但主要用于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)［3，7］，借貸款用于農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的研究較少。隨著農(nóng)村土地“三權(quán)分置”，土地流轉(zhuǎn)在農(nóng)村逐漸興起，這對(duì)盤(pán)活農(nóng)村土地資源、推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有重要意義［9］。因此，研究農(nóng)村居民對(duì)借貸資金的可獲得性（即與個(gè)人最近可獲得資金的距離，距離越小，可獲得性越大），無(wú)論是來(lái)自正規(guī)金融機(jī)構(gòu)還是民間，均有助于了解當(dāng)前農(nóng)村借貸資金供給情況，而且也能分析借貸資金在土地流轉(zhuǎn)中的推動(dòng)作用?；诖?，本研究利用全國(guó)范圍的實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，基于東、中、西部4省近1 000個(gè)有效農(nóng)戶樣本開(kāi)展實(shí)證研究，以期對(duì)農(nóng)村金融改革與促進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)提供政策支持。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為了調(diào)查農(nóng)村居民借貸資金可獲得性對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響，課題組分別設(shè)計(jì)了“目前您家到最近可獲得的借款和貸款的資金渠道距離”“2018年您是否租入農(nóng)民承包土地”“2018年您是否出租農(nóng)民承包土地”等相關(guān)調(diào)查問(wèn)題。為收集全國(guó)有代表性的調(diào)查樣本，2019年3—9月，課題組在東部選擇山東省（萊蕪市、聊城市、濰坊市、青島市、臨沂市），南部選擇廣西壯族自治區(qū)（桂林市、梧州市、北海市、河池市、南寧市），西部選擇四川省（內(nèi)江市、瀘州市、成都市、雅安市、南充市），北部選擇河南?。ㄆ巾斏绞?、信陽(yáng)市、三門(mén)峽市、周口市、安陽(yáng)市）4個(gè)省累計(jì)20個(gè)地級(jí)市進(jìn)行正式調(diào)查，運(yùn)用分層隨機(jī)抽樣方法，從每個(gè)地級(jí)市隨機(jī)選取2個(gè)農(nóng)村，再?gòu)拿總€(gè)農(nóng)村調(diào)查28個(gè)農(nóng)村居民，累計(jì)收集到1 120個(gè)調(diào)查樣本，通過(guò)剔除不認(rèn)真回答且不完整的問(wèn)卷173份，最終得到有效問(wèn)卷947份，有效問(wèn)卷率為84.55%。

1.2 研究方法

本研究的土地流轉(zhuǎn)有2個(gè)因變量：一是租入土地，另一個(gè)是出租土地，將農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)行為的影響因素設(shè)定為如下函數(shù)形式：

式中，y是農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)，y=1表示農(nóng)民租入土地或出租土地；y=0表示農(nóng)民沒(méi)有租入土地或沒(méi)有出租土地；β0是常數(shù)項(xiàng)，f unds i表示借貸資金可獲得性，即目前離最近可獲得借貸資金渠道的距離小于1 km、1～3 km、3～5 km、5 km以上，fund s i將分別賦值1～4。通過(guò)以往文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，影響農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的因素有農(nóng)民的性別［10］、年齡［11］、婚姻狀況［10］、身體狀況［12］、受教育年限［10］、家庭規(guī)模［10］、外出務(wù)工人數(shù)占比［13］、是否兼業(yè)農(nóng)戶［14］、家庭總種植耕地面積［15］、家庭總純收入［11］、滿意農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策［15］、土地流轉(zhuǎn)政策認(rèn)知、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是否風(fēng)險(xiǎn)較大［15］、對(duì)土地流轉(zhuǎn)的信息是否了解［14］、是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)［16］等。所以，以x i代表這些控制變量，β1和β2為待估參數(shù)，δi為干擾項(xiàng)。因變量、核心自變量、控制變量的定義與賦值如表1所示。

表1 變量賦值與描述性統(tǒng)計(jì)

本研究采用Logit模型，該模型是被廣泛用于因變量為分類(lèi)變量的回歸分析，研究行為主體面對(duì)兩種選擇時(shí)的決策過(guò)程及其影響因素的一種理想計(jì)量模型，把二元分類(lèi)的因變量通過(guò)Logit轉(zhuǎn)換成分類(lèi)變量的概率比，從而成為連續(xù)的有區(qū)間限制的變量，具體模型形式［17］如下：

根據(jù)式（2）得到：

式中，Pi表示農(nóng)民做出土地流轉(zhuǎn)選擇的概率；發(fā)生概率與不發(fā)生概率之比為P/（1-P），xi表示第i個(gè)影響因素；α表示回歸截距；m表示影響這一概率的因素個(gè)數(shù)，βi表示第i個(gè)因素的回歸系數(shù)。

一般情況下，Logit模型無(wú)法解決因樣本選擇的偏差和因?yàn)檫z漏解釋變量所發(fā)生的內(nèi)生性問(wèn)題，為比較農(nóng)村居民借貸資金可獲得性對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為的反映程度，本研究采取樣本匹配方法對(duì)該效應(yīng)進(jìn)行甄別。具體的做法是采用馬氏配對(duì)方法（Mahalanobis），按照最鄰近方法（Nearest neighbor matching）和核匹配方法（Kernel matching）的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)樣本進(jìn)行匹配。

由于傳統(tǒng)匹配方法還可能存在對(duì)后續(xù)處置效應(yīng)產(chǎn)生過(guò)度依賴問(wèn)題，并帶來(lái)偏誤。為規(guī)避該類(lèi)問(wèn)題，本研究將在馬氏配對(duì)的基礎(chǔ)上采取學(xué)者Hainmueller［18］提出的熵平衡方法。熵平衡可以消除因果推論中的選擇性偏誤，優(yōu)點(diǎn)在于能找到滿足平衡條件的一組權(quán)重，基于統(tǒng)一的基礎(chǔ)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，防止信息的損失、保持后續(xù)分析的效率。借助熵平衡方法對(duì)借貸資金可獲得性這個(gè)關(guān)鍵變量進(jìn)行處理，得出干預(yù)組和控制組的數(shù)據(jù)來(lái)滿足熵估計(jì)要求，本研究將未租入土地或未出租土地的農(nóng)村居民作為控制組，將租入土地和出租土地的農(nóng)村居民看作干預(yù)組。

2 結(jié)果與分析

2.1 樣本基本特征分析

從表2可知，2018年受訪農(nóng)村居民租入土地的平均比例為11%，而相比之下，出租土地的比例較高（22%）。947個(gè)受訪者所住地方離最近可獲得借貸資金渠道的平均距離為1.98 km。樣本特征方面，41%的受訪居民為男性，男女比例比較均衡，平均年齡近52歲，偏中老年；92%已婚，74%的居民身體健康，平均受教育年限約8年，初中文化水平；平均每個(gè)家庭的人數(shù)為4人，外出務(wù)工人數(shù)比例為18%，80%的農(nóng)戶為兼業(yè)農(nóng)戶，家庭總種植耕地面積為0.39 hm2，家庭總純收入4.31萬(wàn)元。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前滿意農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策的受訪者較多，占72%，而對(duì)土地流轉(zhuǎn)政策有很好認(rèn)知的僅35%；50%左右的受訪群體認(rèn)為從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)較大，對(duì)土地流轉(zhuǎn)信息比較了解，且參加過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。

通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，947個(gè)樣本中，有406人、289人、121人、131人的借貸資金可獲得距離分別低于1 km、1～3 km、3～5 km、大于5 km。由表2可知，租入土地人數(shù)比例較高（13%）的居民借貸資金可獲得距離是3～5 km，同樣，出租土地人數(shù)比例較高（30%）的居民借貸資金可獲得性距離跟租入土地一樣，也是3～5 km。而且，這個(gè)群體的家庭總種植耕地面積平均為0.78 hm2，遠(yuǎn)高于其他可獲得借貸資金距離的居民。說(shuō)明耕地面積較大的群體更傾向于流轉(zhuǎn)土地。

表2 不同借貸資金可獲得性情況下流轉(zhuǎn)土地的居民樣本特征

2.2 實(shí)證分析

2.2.1 回歸結(jié)果分析由表3可知，借貸資金可獲得距離為1～3 km對(duì)農(nóng)村居民租入土地行為在10%統(tǒng)計(jì)水平上有正向顯著的影響，O R值為1.19，說(shuō)明農(nóng)村居民的借貸資金可獲得性距離為1～3 km的租入土地率是1 km內(nèi)可獲得性的1.19倍，租入土地概率上升了81%。而借貸資金可獲得性距離為3～5 km和大于5 km，都對(duì)租入土地行為產(chǎn)生負(fù)向顯著的影響，租入土地概率將分別下降3%和30%。控制變量中，僅有是否兼業(yè)農(nóng)戶、家庭總種植耕地面積2個(gè)變量在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這與張蕾等［14］、秦夢(mèng)華等［15］的研究結(jié)論相一致，從O R值可見(jiàn)，兼業(yè)農(nóng)戶租入土地比純農(nóng)戶租入土地的概率將下降47%，而家庭種植耕地面積每增加1 hm2，農(nóng)村居民租入土地的概率將增長(zhǎng)92%。

表3 農(nóng)村居民租入土地行為的Logit模型回歸分析結(jié)果

由表4可知，借貸資金可獲得性超過(guò)1 km均能顯著促進(jìn)農(nóng)民將自己的土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)出去。然而，通過(guò)比較O R值發(fā)現(xiàn)，借貸資金可獲得性距離3～5 km的農(nóng)村居民出租土地的概率是1 km內(nèi)可獲得性的2.39倍，出租土地概率上升61%?？刂谱兞恐校挲g、外出務(wù)工人數(shù)比例、是否參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)3個(gè)變量均在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，分別與張振宇等［11］、章政等［13］、溫保強(qiáng)等［16］的結(jié)論相一致，從O R值可見(jiàn)，農(nóng)村居民年齡每增長(zhǎng)1歲，出租土地的概率將上漲99%，外出務(wù)工人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)比例每增加100%，出租土地的概率將增加1.87倍；參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)村居民比不參加培訓(xùn)的農(nóng)村居民在出租土地概率方面高1.56倍。

表4 農(nóng)村居民出租土地行為的Logit模型回歸分析結(jié)果

2.2.2 熵平衡結(jié)果分析在熵平衡模型中，本研究將未租入土地的農(nóng)村居民作為控制組，將租入土地的農(nóng)村居民看作干預(yù)組。由表5可知，加權(quán)后，借貸資金可獲得性的距離小于1 km和1～3 km與租入土地的傾向性更加正相關(guān)，而3 km以上的傾向性更多負(fù)相關(guān)。

表5 對(duì)于租入土地的熵平衡加權(quán)前和加權(quán)后的均值

將未出租土地的農(nóng)村居民作為控制組，將出租土地的農(nóng)村居民看作干預(yù)組，由表6可知，加權(quán)后，借貸資金可獲得性的距離都與出租土地的傾向性有更強(qiáng)的正相關(guān)性。

表6 對(duì)于出租土地的熵平衡加權(quán)前和加權(quán)后的均值

由表7可知，借貸資金可獲得性均對(duì)農(nóng)村居民租入土地和出租土地行為分別在10%和1%統(tǒng)計(jì)水平上產(chǎn)生顯著且負(fù)向的作用。這表明，在消除內(nèi)生性之后，縮短農(nóng)民對(duì)信貸資金的可獲得性距離，提高農(nóng)民的信貸資金可獲得性，有助于促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。

表7 熵平衡結(jié)果

3 結(jié)論及政策建議

本研究利用中國(guó)4省947個(gè)農(nóng)村居民調(diào)查樣本，采用二元Logit回歸模型和熵均衡研究借貸資金可獲得性對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響，主要得出4個(gè)研究結(jié)論：①租入土地和出租土地比例較高的居民借貸資金可獲得性最近距離是3～5 km；②借貸資金可獲得性總體上有助于促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)；③借貸資金可獲得性距離為1～3 km比其他最近距離更有助于促進(jìn)農(nóng)村居民租入土地，超過(guò)3 km則產(chǎn)生阻礙影響；④不同借貸資金可獲得性距離均可促進(jìn)農(nóng)村居民出租土地，但最近距離為3～5 km發(fā)揮的作用更大。結(jié)合上述研究結(jié)論，為提高借貸資金可獲得性，推進(jìn)農(nóng)村承包地流轉(zhuǎn)，提出如下政策建議。

1）合理規(guī)劃，有序推進(jìn)正規(guī)借貸資金機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)在鄉(xiāng)村合理布局。雖然中國(guó)出臺(tái)了小額農(nóng)貸、支農(nóng)貸款，但當(dāng)前農(nóng)村金融供需匹配錯(cuò)位，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一方面是不少農(nóng)民的借貸需求得不到滿足，另一方面是正規(guī)金融資金在農(nóng)村供給增大，但門(mén)檻高。因此，中國(guó)政府應(yīng)出臺(tái)政策，以貼息、免息等優(yōu)惠措施調(diào)動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、農(nóng)村信用合作社或農(nóng)村商業(yè)銀行、郵政儲(chǔ)蓄銀行等農(nóng)村正規(guī)借貸資金機(jī)構(gòu)支持農(nóng)村金融的積極性，在全國(guó)各大鄉(xiāng)鎮(zhèn)合理布局，特別是逐步實(shí)現(xiàn)中國(guó)西部等偏遠(yuǎn)地區(qū)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)全覆蓋，并加快完善征信系統(tǒng)，探索靈活有效、低風(fēng)險(xiǎn)，且適合多數(shù)農(nóng)民需求的普惠式生產(chǎn)借貸金融，提高對(duì)農(nóng)村資金市場(chǎng)配置效率。

2）引導(dǎo)非正規(guī)借貸資金規(guī)范性發(fā)展，降低雙方借貸風(fēng)險(xiǎn)。非正規(guī)借貸資金在農(nóng)村地區(qū)處于主體地位，它能滿足農(nóng)村借貸金融需求，補(bǔ)齊中國(guó)正規(guī)金融發(fā)展供給不充分。由于民間借貸資金，即非正規(guī)借貸資金由于沒(méi)有嚴(yán)格的要求，多為口頭協(xié)議，除了關(guān)系借貸外，多數(shù)存在較高的違約風(fēng)險(xiǎn)，一般存在高息與賠償金高等問(wèn)題，給農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定帶來(lái)隱患。因此，在正規(guī)金融逐步實(shí)現(xiàn)農(nóng)村覆蓋之前，應(yīng)允許非正規(guī)金融發(fā)展，但相關(guān)部門(mén)應(yīng)該出臺(tái)措施，來(lái)引導(dǎo)非正規(guī)借貸資金方規(guī)范化發(fā)展，保障雙方利益。

3）構(gòu)建與完善農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)借貸資金平臺(tái)，合理匹配資金供需。目前，中國(guó)在積極推動(dòng)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，出臺(tái)相應(yīng)的補(bǔ)貼和規(guī)范性政策，仍缺乏專門(mén)針對(duì)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)借貸資金的平臺(tái)。在農(nóng)村，擁有土地使用權(quán)的居民想轉(zhuǎn)讓土地，獲取相應(yīng)的租賃收入，但由于缺乏信息，導(dǎo)致土地閑置，同時(shí)，想開(kāi)展農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)的農(nóng)戶，由于缺乏借貸資金信息，導(dǎo)致無(wú)法開(kāi)展土地流入。所以，有必要整合雙方需求，可由鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)引領(lǐng)農(nóng)村居民反映需求，在土地流轉(zhuǎn)借貸資金平臺(tái)上進(jìn)行登記和信息匹配，開(kāi)展出租土地農(nóng)民一方的土地“兩權(quán)”抵押試點(diǎn)，同時(shí)提高租入土地農(nóng)民的借貸資金可獲得性。