循環(huán)經(jīng)濟(jì)視角下中國(guó)林業(yè)投入產(chǎn)出效率研究
——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

宋江浩，張 偉，莊影星

（中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，太原 030051）

以循環(huán)經(jīng)濟(jì)的視角來(lái)發(fā)展實(shí)體產(chǎn)業(yè)，已成為世界各國(guó)秉持的理念，并得到國(guó)際社會(huì)的普遍認(rèn)同。各國(guó)依托于自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源條件，以兼顧經(jīng)濟(jì)與生態(tài)發(fā)展為目標(biāo)，探索適合本國(guó)國(guó)情的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。林業(yè)作為實(shí)體產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，其能否循環(huán)發(fā)展關(guān)乎到實(shí)體產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定與可持續(xù)發(fā)展。依據(jù)循環(huán)經(jīng)濟(jì)思想發(fā)展林業(yè)就是指在遵循生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用系統(tǒng)工程方法，把兼顧經(jīng)濟(jì)與生態(tài)保護(hù)作為林業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)出目標(biāo)，最大程度實(shí)現(xiàn)林業(yè)資源的減量化、再利用和再循環(huán)。由于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的最終目的是要實(shí)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)過(guò)程中系統(tǒng)性地避免和減少?gòu)U棄物的數(shù)量，因而對(duì)輸入端加以約束的“減量化”原則是實(shí)施循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論的第一優(yōu)先法則，而再生利用僅僅是減少?gòu)U棄物最終處理量的途徑之一，即再利用和再循環(huán)原則雖是對(duì)節(jié)省資源、保護(hù)環(huán)境的重大進(jìn)步，但其本質(zhì)仍是亡羊補(bǔ)牢式的，而非防范于未然的措施，具有某些局限性［1］。因此，相對(duì)于其他環(huán)節(jié)，“減量化”原則的落實(shí)對(duì)于林業(yè)經(jīng)濟(jì)能否循環(huán)發(fā)展顯得尤為重要。通過(guò)在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)施“減量化”原則能夠減少生產(chǎn)過(guò)程中的資源消耗并且盡量減低整個(gè)過(guò)程中的碳排放，獲得最大可能的經(jīng)濟(jì)與生態(tài)產(chǎn)出。

黨的十八大以來(lái)，中國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值從2012年的3.70萬(wàn)億元增長(zhǎng)到2018年的7.66萬(wàn)億元，年均增長(zhǎng)12.07%，增長(zhǎng)速度較快；林業(yè)一、二、三產(chǎn)業(yè)比例由2012年的35∶53∶12調(diào)整到2018年的32∶46∶22，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化。但隨著林業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與人民生活水平的全面提高，人們對(duì)林業(yè)資源的消耗不斷增加，這既加劇了原木資源的消耗同時(shí)也增加了碳排放。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)估，2020年中國(guó)木材需求量將達(dá)到8億m3，而缺口約為2億m3。與此同時(shí)，中國(guó)每年約有2億t木材廢棄物被丟棄，木材整體綜合利用率不高。因此亟需通過(guò)在林業(yè)中融入循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念，最大限度地減少林業(yè)要素投入，提高其使用效率以期優(yōu)化產(chǎn)出能力，最終減少林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。對(duì)于林業(yè)來(lái)講，研究林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出效率的發(fā)展規(guī)律及其存在的問(wèn)題，能夠推動(dòng)中國(guó)林業(yè)朝著可持續(xù)、高質(zhì)量的方向發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)林業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的目標(biāo)。

1 文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)學(xué)者們針對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念應(yīng)用于林業(yè)的研究成果發(fā)展較晚，主要集中在以下幾個(gè)方面：①循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論應(yīng)用于林業(yè)發(fā)展的必要性［2，3］；②林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)系［4，5］；③林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式［6，7］；④地區(qū)林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算［8-10］。綜上所述，學(xué)者們針對(duì)林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的研究經(jīng)歷了從理論研究到實(shí)證研究的演變，由淺入深。而隨著生態(tài)文明建設(shè)的思想逐漸融入到各個(gè)領(lǐng)域，“生態(tài)林業(yè)”正成為當(dāng)下林業(yè)研究發(fā)展的潮流與趨勢(shì)，循環(huán)經(jīng)濟(jì)作為實(shí)現(xiàn)林業(yè)生態(tài)化發(fā)展的必由之路正逐漸成為政府及社會(huì)研究的熱點(diǎn)。

針對(duì)中國(guó)林業(yè)效率的研究主要集中在以下2個(gè)方面：①在對(duì)省域林業(yè)效率進(jìn)行靜態(tài)研究中，SFA與DEA是較為常用的方法。賴作卿等［11］運(yùn)用DEA模型，以廣東省為例，對(duì)其2006年林業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)效率進(jìn)行了測(cè)算，并運(yùn)用超效率模型有效區(qū)分了廣東省多個(gè)DEA有效城市的林業(yè)投入產(chǎn)出效率，發(fā)現(xiàn)廣東省地級(jí)市林業(yè)效率存在發(fā)展不均衡的趨勢(shì)；李春華等［12］運(yùn)用DEA方法對(duì)2006年中國(guó)31個(gè)省份的林業(yè)效率進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，中國(guó)2006年林業(yè)整體的效率有待提高；張穎等［13］運(yùn)用BCC-DEA模型對(duì)1993—2013年北京市10年間的林業(yè)效率值進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果顯示北京市在此期間投入產(chǎn)出的綜合效率較高；田杰等［14］運(yùn)用SFA方法對(duì)1999—2011年中國(guó)31個(gè)省份的林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)算，指出中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)效率水平還有很大的提高空間；史常亮等［15］運(yùn)用SFA-Malmquist方法對(duì)2004—2015年4大區(qū)域的林業(yè)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示中國(guó)林業(yè)生產(chǎn)中平均技術(shù)效率較低。②在對(duì)省域林業(yè)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)研究中，Malmquist指數(shù)是較為常用的方法。劉清泉等［16］運(yùn)用Malmquist指數(shù)法對(duì)1996—2007年廣東省林業(yè)全要素以及變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了分解測(cè)算和描述，表明廣東省大多數(shù)城市林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)屬于技術(shù)進(jìn)步型；蘇時(shí)鵬等［17］運(yùn)用Malmquist指數(shù)對(duì)2004—2009年閩浙贛林戶家庭林業(yè)全要素進(jìn)行了測(cè)算，表明技術(shù)進(jìn)步是家庭林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?；臧良震等?8］運(yùn)用Malmquist指數(shù)對(duì)1997—2012年中國(guó)30個(gè)省市林業(yè)全要素進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示中國(guó)林業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)明顯的時(shí)間波動(dòng)現(xiàn)象。

綜上所述，學(xué)者們的研究成果為本研究奠定了一定的理論基礎(chǔ)，但仍存在部分不足之處。一是缺乏從全國(guó)角度對(duì)林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行研究的成果。二是針對(duì)林業(yè)效率文獻(xiàn)基本是從動(dòng)態(tài)角度或者靜態(tài)角度研究，而從靜態(tài)角度多適用于研究截面數(shù)據(jù)，對(duì)于效率多年變化規(guī)律則難以判斷，而Malmquist指數(shù)方法是處理多年時(shí)間序列數(shù)據(jù)的好方法［19］。這2種方法的結(jié)合在其他領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用，例如農(nóng)業(yè)技術(shù)效率［20］、綠色經(jīng)濟(jì)效率［21］、水資源利用效率［22］以及煤炭利用效率［23］。但尚未看到這2種方法結(jié)合應(yīng)用于林業(yè)領(lǐng)域。三是大部分文獻(xiàn)使用的林業(yè)數(shù)據(jù)集中在2015年之前，缺乏最近幾年的研究成果。四是以往文獻(xiàn)大多是從省域或區(qū)域角度研究林業(yè)效率，且從區(qū)域角度來(lái)看，大部分是基于測(cè)算結(jié)果來(lái)對(duì)區(qū)域進(jìn)行劃分，對(duì)于區(qū)域與省域2種角度相結(jié)合的研究成果仍較少。因此，本研究首先將全國(guó)劃分為傳統(tǒng)的4大區(qū)域，即東部、東北、中部和西部，然后基于2006—2017年中國(guó)林業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運(yùn)用非徑向SBM模型和Malmquist指數(shù)對(duì)林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行靜態(tài)與動(dòng)態(tài)測(cè)算，并比較各個(gè)區(qū)域的效率差異，提出優(yōu)化林業(yè)效率的政策建議，以期提高中國(guó)的林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率。

2 研究方法與指標(biāo)構(gòu)建

2.1 林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度的SBM模型

鑒于傳統(tǒng)的BCC-DEA或CCR-DEA模型只包括期望產(chǎn)出，而未考慮非期望產(chǎn)出對(duì)林業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的影響，這與實(shí)際不符，而且傳統(tǒng)模型對(duì)無(wú)效率單元的改進(jìn)只列出投入產(chǎn)出等比例縮減值，對(duì)于松弛改進(jìn)的部分并未在效率值中體現(xiàn)，存在一定的局限性，因此采用Tone［24］提出的SBM模型，消除因徑向和角度帶來(lái)的測(cè)量誤差，具體的SBM模型如下：

2.2 Malmquist指數(shù)模型

傳統(tǒng)DEA通常能夠評(píng)價(jià)決策單元的靜態(tài)效率，但對(duì)于決策單元跨時(shí)期技術(shù)變動(dòng)以及由此帶來(lái)的生產(chǎn)邊界的移動(dòng)卻難以測(cè)算［25］。因此，本研究在測(cè)算靜態(tài)效率的基礎(chǔ)上結(jié)合Malmquist指數(shù)來(lái)測(cè)算林業(yè)動(dòng)態(tài)效率。Malmquist指數(shù)首先由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Malmquist提出，之后Fare等學(xué)者將其與DEA相結(jié)合，逐步建立起考察2個(gè)相鄰時(shí)期全要素生產(chǎn)率變化的DEA-Malmquist模型。該指數(shù)（M L）的具體運(yùn)算公式如下：

式中，xt、yt和xt+1、yt+1分別表示第t時(shí)期與第t+1時(shí)期的投入與產(chǎn)出；Zt、Zt+1表示相應(yīng)時(shí)期的非期望產(chǎn)出；Dt和Dt+1表示相應(yīng)時(shí)期的距離函數(shù)；結(jié)合本研究，M L表示林業(yè)全要素生產(chǎn)率，林業(yè)全要素生產(chǎn)率還可以進(jìn)一步分解為技術(shù)效率指數(shù)（E C）與技術(shù)變化指數(shù)（T C）。若林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)大于1，則表明M L、E C、T C呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。

2.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

循環(huán)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)，外延是生態(tài)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的關(guān)系［26］。本研究選取的林業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)既體現(xiàn)了循環(huán)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)，又體現(xiàn)其外延。

本研究以古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中的勞動(dòng)力、土地、資本3要素作為選取投入指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行創(chuàng)新，考慮到林業(yè)一、二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)于能源的使用，增加能源要素的投入。用林業(yè)當(dāng)年年末從業(yè)人數(shù)、林業(yè)用地面積以及林業(yè)固定資產(chǎn)完成額作為傳統(tǒng)3要素的投入指標(biāo)，并參考陳珂等［27］的研究選用林業(yè)總產(chǎn)值能耗作為能源要素的投入指標(biāo)。鑒于林地面積每5年測(cè)1次，本研究對(duì)間隔期間的林地面積進(jìn)行了估計(jì)。

產(chǎn)出指標(biāo)包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出2部分，即產(chǎn)出指標(biāo)既反映人類(lèi)在林業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值以及林業(yè)所創(chuàng)造的生態(tài)價(jià)值，又包括林業(yè)生產(chǎn)對(duì)環(huán)境所產(chǎn)生的不利影響。林業(yè)生態(tài)產(chǎn)出體現(xiàn)為天然林的保護(hù)以及人工林的營(yíng)造活動(dòng)，由于天然林的保護(hù)數(shù)據(jù)難以直接獲得，因此本研究選擇人工林的營(yíng)造活動(dòng)產(chǎn)出代表林業(yè)的生態(tài)效應(yīng)產(chǎn)出，即當(dāng)年造林面積。而林業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出則用林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行表征。林業(yè)非期望產(chǎn)出包括林產(chǎn)工業(yè)廢水、林產(chǎn)工業(yè)廢氣以及林產(chǎn)工業(yè)固體廢棄物。具體指標(biāo)如表1所示。

表1 林業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)成

為了進(jìn)一步對(duì)影響林業(yè)全要素生產(chǎn)率以及造成各省份全要素生產(chǎn)率差異的因素進(jìn)行識(shí)別，本研究在參考前人研究的基礎(chǔ)上，從自然和經(jīng)濟(jì)2個(gè)角度選取影響林業(yè)全要素的因素以納入回歸模型。自然因素包括：①林業(yè)災(zāi)害（LZ），用各省份森林鼠病蟲(chóng)害發(fā)生總面積之和進(jìn)行表征；②森林面積（FGL），用各省實(shí)際森林占有面積進(jìn)行表征。經(jīng)濟(jì)因素包括：①林業(yè)基層從業(yè)人員平均受教育程度（EDU），用林業(yè)工作站各學(xué)歷從業(yè)人員所占比例乘以各自所屬學(xué)歷對(duì)應(yīng)的累積年限數(shù)，假設(shè)從小學(xué)到大專(zhuān)及以上、高中、初中各自對(duì)應(yīng)的平均累積受教育年限分別為16年、12年、9年；②林業(yè)二產(chǎn)比值（LER），用林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占林業(yè)總產(chǎn)值的比重表征；③林業(yè)三產(chǎn)比值（LSA），用林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占林業(yè)總產(chǎn)值的比重表征。

根據(jù)選取的5個(gè)影響因素構(gòu)建普通面板回歸模型，為了減少數(shù)據(jù)異方差以及量綱相差太大對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，利用Stata軟件對(duì)所有變量做對(duì)數(shù)化處理，具體的表達(dá)式如下：

式中，i和t分別表示省份（1、2、3……30）和年度（2006、2007、2008……2017），LnM L i t為林業(yè)全要素的累積值，考慮到測(cè)出的林業(yè)全要素是環(huán)比增長(zhǎng)率，故采用陳超凡［28］的做法，假定2006年視為基期，將基期的M L指數(shù)指定為1，通過(guò)逐年累乘的方法將M L環(huán)比增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)換為研究期內(nèi)各省每年的綠色全要素生產(chǎn)率。β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4、β5為各影響因素對(duì)應(yīng)的系數(shù)，εi t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本研究主要選取了2006—2017年中國(guó)30個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）（鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，港澳臺(tái)以及西藏地區(qū)暫未考慮）的林業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，同時(shí)運(yùn)用線性插值法補(bǔ)全了少量缺失的數(shù)據(jù)。以上這些數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒（2006—2017）》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2007—2018）》以及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒（2007—2018）》。

3 實(shí)證分析

在以往省域研究的基礎(chǔ)上，本研究根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分，將中國(guó)的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北4大地區(qū)，如表2所示。通過(guò)空間與時(shí)間上的橫向和縱向與靜態(tài)和動(dòng)態(tài)林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出效率研究，以期發(fā)現(xiàn)2006—2017年中國(guó)林業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與問(wèn)題。

表2 中國(guó)地理區(qū)域劃分

3.1 基于DEA模型的林業(yè)靜態(tài)效率

由圖1可知，2006—2017年中國(guó)林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率地區(qū)發(fā)展整體差異較大，呈現(xiàn)出顯著階梯式區(qū)域失衡。中西部地區(qū)在研究期大部分時(shí)間內(nèi)高于全國(guó)平均值，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于東部地區(qū)，這與國(guó)家財(cái)政政策傾斜有關(guān)。僅2017年西部地區(qū)林業(yè)投資完成額為2 263億元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)東部林業(yè)投資1 244億元的完成額，但值得警惕的是西部地區(qū)林業(yè)效率呈現(xiàn)出下滑態(tài)勢(shì)。東北地區(qū)作為傳統(tǒng)的森林資源富裕區(qū)，林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率已遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平，表明其林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式發(fā)展相對(duì)滯后，這與東北地區(qū)近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展停滯、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)緩慢等多因素疊加有關(guān)，由傳統(tǒng)模式向循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變?nèi)孕璁?dāng)?shù)卣M(jìn)行合理規(guī)劃和努力。

圖1 2006—2017年中國(guó)林業(yè)4大區(qū)域綜合效率趨勢(shì)

為了進(jìn)一步明確效率發(fā)展不平衡的分布，基于測(cè)算出的2017年各省市林業(yè)投入產(chǎn)出的純技術(shù)效率與規(guī)模效率，以純技術(shù)效率為橫坐標(biāo)，規(guī)模效率為縱坐標(biāo)，同時(shí)根據(jù)Norman等［29］研究中對(duì)效率值強(qiáng)度的分類(lèi)，用（0.9，0.9）作為分界線，將中國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）分為4種類(lèi)型，具體的分布情況見(jiàn)圖2。

由圖2可知，林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率集群效應(yīng)明顯但是各區(qū)域內(nèi)部省份效率發(fā)展水平不一。第一種類(lèi)型為“雙高型”，即純技術(shù)效率和規(guī)模效率均大于界值0.9，該類(lèi)型省份的林業(yè)資源利用水平較高，而且林業(yè)規(guī)模發(fā)展較為合理。這些省市包括北京、天津、河北11個(gè)省市。第二種類(lèi)型為“高低型”，屬于純技術(shù)效率大于界值0.9而規(guī)模效率小于界值0.9，這些省份包括陜西、湖南、上海、安徽以及寧夏5個(gè)省市。主要原因在于雖然湖南、陜西等地林業(yè)合作社、龍頭企業(yè)起到了良好的帶頭作用，但是分散經(jīng)營(yíng)、小戶經(jīng)營(yíng)仍然占據(jù)大部分，較為分散，今后改進(jìn)的方向就是合理有效地將散戶組織起來(lái)以形成規(guī)模效應(yīng)。第三種類(lèi)型為“低高型”，屬于規(guī)模效率大于界值0.9而純技術(shù)效率小于界值0.9，這些省份包括廣西、吉林、河南、云南以及四川5個(gè)省份。耿利敏等［30］認(rèn)為中國(guó)林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)處于勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變的過(guò)程，偏向于過(guò)度依賴現(xiàn)有林業(yè)資源稟賦優(yōu)勢(shì)，不利于林業(yè)效率的提升，從實(shí)際來(lái)看，這些省份中第二產(chǎn)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，且這些省份屬于人造板大省，該行業(yè)占據(jù)了大量的林業(yè)能力資源稟賦從而抑制了高附加值林產(chǎn)品能力稟賦的累積，不利于林業(yè)技術(shù)效率的提升。第四種類(lèi)型為“雙低型”，即林業(yè)純技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于界值0.9，這種類(lèi)型包括江蘇、浙江、福建以及山東等9個(gè)省份?！半p低型”省份主要分布在東部地區(qū)，這與東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)，隨著東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，要素資源投入更加傾向于新興產(chǎn)業(yè)等高附加值產(chǎn)業(yè)，對(duì)林業(yè)的基礎(chǔ)性作用重視程度不夠從而抑制了林業(yè)效率的提升。

圖2 30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）純技術(shù)效率和規(guī)模效率分布

3.2 基于Malmquist指數(shù)的林業(yè)動(dòng)態(tài)效率

通過(guò)樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)整理，運(yùn)用Malmquist指數(shù)模型對(duì)中國(guó)林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)算，得到2006—2017年全國(guó)、全國(guó)4大區(qū)域以及30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率的M L指數(shù)和分解項(xiàng)均值，具體結(jié)果如表4所示。依據(jù)這些指數(shù)可進(jìn)一步分析中國(guó)林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的技術(shù)效率指數(shù)以及技術(shù)變化指數(shù)趨勢(shì)，從而找出影響中國(guó)林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出效率的主要因素。

3.2.1 基于時(shí)間維度的ML指數(shù)變動(dòng)分析由圖3可知，2006—2017年中國(guó)林業(yè)M L指數(shù)整體呈現(xiàn)出上下波動(dòng)態(tài)勢(shì)，共出現(xiàn)了3次上升期和3次回落期，其中2008—2010年屬于回落期，2008年南方雪災(zāi)以及美國(guó)次貸危機(jī)的雙重影響致使林業(yè)產(chǎn)出下降、就業(yè)機(jī)會(huì)減少、外部需求減少，林產(chǎn)品出口受阻，積壓較為嚴(yán)重，抑制了林業(yè)全要素的提升；2010—2011年M L指數(shù)處于增長(zhǎng)的小高峰，這與全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇以及政府對(duì)林業(yè)的宏觀調(diào)控密切相關(guān)；2011—2012年以及2013—2014年林業(yè)M L指數(shù)又處于增長(zhǎng)的低谷期，這與2011年“天保二期”工程開(kāi)始實(shí)施有關(guān)，當(dāng)年國(guó)有林區(qū)木材產(chǎn)量比2010年減少497萬(wàn)m3，短期來(lái)看一定程度上損害林業(yè)產(chǎn)業(yè)的整體規(guī)模；2012—2013年又處于M L指數(shù)增長(zhǎng)期，2012年國(guó)家財(cái)政部門(mén)下?lián)?2億元重點(diǎn)解決國(guó)有林場(chǎng)突出的職工社會(huì)保險(xiǎn)問(wèn)題，極大調(diào)動(dòng)了林場(chǎng)職工的積極性，有利于林業(yè)全要素的提升。2014年以后林業(yè)M L指數(shù)基本處于增長(zhǎng)狀態(tài)，這與國(guó)家政策有關(guān)，每年中央1號(hào)文件都強(qiáng)調(diào)推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)和林業(yè)改革工作，有力推動(dòng)了林業(yè)的發(fā)展。整體來(lái)看，研究期內(nèi)林業(yè)全要素基本處于臨界值1的參考線之上，說(shuō)明林業(yè)產(chǎn)業(yè)在研究期內(nèi)正朝著循環(huán)經(jīng)濟(jì)的方向發(fā)展。

圖3 林業(yè)M L指數(shù)與其分解指標(biāo)技術(shù)效率與技術(shù)變化指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)

林業(yè)M L指數(shù)計(jì)算結(jié)果顯示，2006—2017年中國(guó)林業(yè)全要素每年以超過(guò)11個(gè)百分點(diǎn)的速度增長(zhǎng)，表明林業(yè)要素資源的利用結(jié)構(gòu)正不斷優(yōu)化，林業(yè)產(chǎn)業(yè)的集約化經(jīng)營(yíng)程度正逐漸提升。對(duì)M L指數(shù)進(jìn)一步分解，研究期內(nèi)技術(shù)變化指數(shù)平均值為1.109 1，即林業(yè)技術(shù)進(jìn)步的年均增長(zhǎng)率為10.9%，而研究期內(nèi)技術(shù)效率基本維持在1的水平，對(duì)林業(yè)全要素的提升作用較為微弱，并且大部分年份中屬于單因素驅(qū)動(dòng)林業(yè)全要素提升，林業(yè)技術(shù)進(jìn)步成為驅(qū)動(dòng)研究期內(nèi)林業(yè)M L指數(shù)增長(zhǎng)的主要原因。研究期內(nèi)技術(shù)變化指數(shù)與M L指數(shù)的波動(dòng)趨勢(shì)基本保持一致性，進(jìn)一步驗(yàn)證了技術(shù)變化對(duì)于M L指數(shù)的貢獻(xiàn)作用，揭示了技術(shù)進(jìn)步對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率顯著的正向影響作用。

3.2.2 基于空間維度的M L指數(shù)變動(dòng)分析由表4可知，從區(qū)域方面來(lái)看，東部、中部、西部、東北4大區(qū)域的林業(yè)全要素生產(chǎn)率分別是1.150、1.099、1.092和1.088。林業(yè)全要素生產(chǎn)率也呈現(xiàn)出較為明顯的地區(qū)發(fā)展不平衡趨勢(shì)，形成東部、中部、西部和東北梯次分布的局面。在全國(guó)4大區(qū)域中增長(zhǎng)速度較快的依舊是東部，主要是東部的科研資源較為豐富，技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)，一直以來(lái)在技術(shù)水平方面領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)。根據(jù)對(duì)M L指數(shù)的進(jìn)一步分解，研究期內(nèi)4大區(qū)域中技術(shù)變化增長(zhǎng)速度均超過(guò)5個(gè)百分點(diǎn)，而技術(shù)效率變化基本維持不變，值得關(guān)注的是中部和東北地區(qū)在技術(shù)效率方面呈現(xiàn)出微負(fù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，屬于單因素驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)，中部和東北地區(qū)在未來(lái)的發(fā)展中應(yīng)注意調(diào)整林業(yè)組織管理水平，在林業(yè)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)提高技術(shù)效率。

表4 全國(guó)30個(gè)省市（區(qū)）林業(yè)投入產(chǎn)出效率M L指數(shù)及其分解項(xiàng)

從省域方面來(lái)看，有27個(gè)省市的全要素生產(chǎn)率M L值大于1，林業(yè)生產(chǎn)率有明顯的提高，要素資源配置朝著高效化方向發(fā)展，增長(zhǎng)較快的地區(qū)主要是北京、天津、浙江、福建、廣東等省，年均增長(zhǎng)率均高于20%，這些地區(qū)的技術(shù)變化增長(zhǎng)率遠(yuǎn)高于技術(shù)效率增長(zhǎng)率，說(shuō)明在林業(yè)資源利用和環(huán)境保護(hù)等方面取得較快進(jìn)步，能夠兼顧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)。從技術(shù)效率（E C）來(lái)看，研究期內(nèi)北京、天津、福建、廣東等14個(gè)地區(qū)的技術(shù)效率在提升；海南、山西、云南等6個(gè)地區(qū)技術(shù)效率維持不變；上海、山東、黑龍江、河南等10個(gè)地區(qū)的技術(shù)效率在下降。從技術(shù)變化（T C）來(lái)看，除了青海省，其余地區(qū)技術(shù)變化均表現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)。

3.3 回歸分析

由表7可知，林業(yè)基層從業(yè)人員平均受教育程度、林業(yè)三產(chǎn)比重對(duì)林業(yè)全要素均有顯著正向影響，森林面積系數(shù)雖為正，但并不顯著。林業(yè)基層從業(yè)人員平均受教育程度的系數(shù)為5.906，表明林業(yè)基層人員受教育程度越高，越利于先進(jìn)技術(shù)在林業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，同時(shí)在發(fā)展中能夠兼顧林業(yè)資源的集約化利用以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)。林業(yè)二產(chǎn)比重系數(shù)為-0.191，而林業(yè)三產(chǎn)比重的系數(shù)為0.180，這表明林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化方向發(fā)展對(duì)林業(yè)全要素具有較強(qiáng)的提升作用，印刷以及造紙等行業(yè)很容易造成水資源的浪費(fèi)以及污染，對(duì)環(huán)境造成不利影響，同時(shí)應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)各個(gè)地區(qū)因地制宜完善森林旅游、農(nóng)家樂(lè)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)占比。林業(yè)災(zāi)害的系數(shù)為-0.398，表明林業(yè)森林鼠病蟲(chóng)害會(huì)對(duì)林業(yè)產(chǎn)出造成破壞作用，抑制林業(yè)全要素的提升。

表7 林業(yè)全要素影響因素回歸結(jié)果

4 小結(jié)與建議

本研究運(yùn)用非徑向SBM模型與Malmquist指數(shù)模型分析了2006—2017年中國(guó)30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出的靜態(tài)效率與動(dòng)態(tài)效率，得出如下的結(jié)論：①無(wú)論是從靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)來(lái)看，2006—2017年中國(guó)林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率地區(qū)間發(fā)展水平參差不齊，呈現(xiàn)出顯著階梯式區(qū)域失衡態(tài)勢(shì)。②林業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)效率集群效應(yīng)明顯但是各區(qū)域內(nèi)部省份效率發(fā)展水平不一。③研究期內(nèi)，林業(yè)全要素的增長(zhǎng)主要依賴于林業(yè)技術(shù)進(jìn)步，林業(yè)技術(shù)效率的貢獻(xiàn)較為微弱，總體來(lái)看，中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正逐漸從“粗放式增長(zhǎng)”向“集約型增長(zhǎng)”方式轉(zhuǎn)變，資源有效利用程度在逐漸提高。④林業(yè)基層工作人員受教育程度以及林業(yè)三產(chǎn)比重能夠有效提升林業(yè)全要素的增長(zhǎng)，而林業(yè)二產(chǎn)比重和森林鼠病蟲(chóng)害面積對(duì)全要素產(chǎn)生抑制作用。根據(jù)以上研究結(jié)論，提出如下建議。

1）政府要加強(qiáng)林業(yè)政策規(guī)劃和宏觀調(diào)控，促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展。不斷加強(qiáng)組織管理，優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，提高林業(yè)組織管理水平。加強(qiáng)責(zé)任管理，各省市（區(qū)）政府制定林業(yè)資源保護(hù)發(fā)展目標(biāo)責(zé)任制，以考評(píng)機(jī)制促進(jìn)各級(jí)林業(yè)工作責(zé)任。健立健全財(cái)政支持政策，優(yōu)化資金分布，敢于嘗試財(cái)政、稅收、金融等方面的新措施，增加林業(yè)投融資保障機(jī)制，完善激勵(lì)體制機(jī)制，通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)或優(yōu)惠政策，調(diào)動(dòng)廣大林業(yè)經(jīng)營(yíng)者的積極性，為林業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)力。加強(qiáng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，鼓勵(lì)東部地區(qū)企業(yè)到中部、西部和東北地區(qū)發(fā)展，將東部地區(qū)較好的科研和技術(shù)優(yōu)勢(shì)應(yīng)用于中部、西部和東北地區(qū)，構(gòu)建和完善林業(yè)技術(shù)科研研究院，促進(jìn)地區(qū)間設(shè)備、人才、技術(shù)流動(dòng)，不斷縮小地區(qū)差異，實(shí)現(xiàn)平衡發(fā)展，形成林業(yè)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制和新格局。

2）實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)林業(yè)集約化發(fā)展。增加林業(yè)科研投入，加快科技人才引進(jìn)和培養(yǎng)速度，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在林業(yè)人才培養(yǎng)中的積極帶動(dòng)作用，提高林業(yè)科技創(chuàng)新能力，強(qiáng)化林業(yè)科學(xué)技術(shù)支撐，對(duì)林業(yè)原有生產(chǎn)能力資源稟賦進(jìn)行重新分配，不斷優(yōu)化林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)林業(yè)資源向高附加值行業(yè)適當(dāng)集聚。加快林業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、科技創(chuàng)新和理念創(chuàng)新，推動(dòng)形成林業(yè)資源品種不斷豐富，組織管理水平不斷提高，科技創(chuàng)新能力顯著提升，發(fā)展理念高度重視的集約化發(fā)展模式。推動(dòng)林業(yè)經(jīng)濟(jì)從規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量提升、要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)林業(yè)經(jīng)濟(jì)集約高效發(fā)展。

3）依托現(xiàn)代化技術(shù)，提升林業(yè)災(zāi)害管理水平。第一，依托現(xiàn)代技術(shù)構(gòu)建信息共享的應(yīng)急新機(jī)制，當(dāng)前林區(qū)信息傳輸較為閉塞，區(qū)域之間難以達(dá)到信息實(shí)時(shí)共享，因此需要加快林區(qū)網(wǎng)絡(luò)基站建設(shè)，便于各種災(zāi)害信息的及時(shí)傳播，及早防范和應(yīng)對(duì)可能發(fā)生的情況。第二，利用現(xiàn)代化技術(shù)加強(qiáng)病蟲(chóng)害的防治，利用無(wú)人機(jī)和遙感等技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控林業(yè)災(zāi)害的發(fā)生情況，并對(duì)獲得的圖像信息與正常圖片進(jìn)行比對(duì)，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警的功能。第三，利用先進(jìn)技術(shù)加強(qiáng)科學(xué)管理，對(duì)林業(yè)資源進(jìn)行合理的種植、開(kāi)發(fā)和保護(hù)，降低林業(yè)災(zāi)害發(fā)生率，推動(dòng)林業(yè)向生態(tài)循環(huán)方向加快發(fā)展，促進(jìn)林業(yè)資源經(jīng)濟(jì)和自然生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

4）加強(qiáng)林業(yè)科技人才和管理人才的培養(yǎng)。林業(yè)經(jīng)濟(jì)的循環(huán)發(fā)展以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)均離不開(kāi)林業(yè)人才的支持。推動(dòng)林業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展，對(duì)林業(yè)人才要定期進(jìn)行培訓(xùn)，提升基層人員專(zhuān)業(yè)技能；提升林業(yè)人才的待遇水平，吸引優(yōu)秀的人才加入林業(yè)隊(duì)伍；打破地域的界限，優(yōu)化人才資源配置；健全林業(yè)人才培養(yǎng)機(jī)制，提高林業(yè)人才培養(yǎng)的數(shù)量和質(zhì)量水平，促進(jìn)林業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)政府應(yīng)該立足于當(dāng)?shù)亓謽I(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，與林業(yè)優(yōu)勢(shì)學(xué)科相關(guān)高校合作，理論與實(shí)踐相結(jié)合，安排林業(yè)基層工作人員定期到高校進(jìn)修，有利于基層人員了解和把握林業(yè)技術(shù)的發(fā)展方向，促進(jìn)林業(yè)向循環(huán)經(jīng)濟(jì)的方向發(fā)展。