• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于時(shí)間序列的交通事故死亡人數(shù)集成預(yù)測探究*

    2022-05-19 05:30:54李志成
    菏澤學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:協(xié)整交通事故建模

    李志成,王 珂

    (1.安徽交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院城市軌道交通與信息工程系,安徽 合肥 230001;2.蘭州交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

    引言

    近年來,我國城市化不斷發(fā)展,機(jī)動車保有量和公路里程逐年增加,與此同時(shí),我國的交通事故數(shù)量也在不斷增加,其中事故死亡人數(shù)是大家的關(guān)注點(diǎn)之一.交通事故的發(fā)生具有隨機(jī)性和不確定性,同時(shí)在特定的時(shí)空區(qū)域內(nèi)又呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性.基于此特性,為了進(jìn)一步提高交通事故死亡人數(shù)的預(yù)測精度,國內(nèi)外很多學(xué)者從不同角度對交通事故的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析和建模[1].

    目前常用的交通事故預(yù)測方法有時(shí)間序列法、灰色預(yù)測、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測等[2].任英和王軍雷等[3-4]分別建立交通事故面板模型,通過宏觀和微觀層面較全面的分析驗(yàn)證了該模型可以很好的應(yīng)用于交通事故的相關(guān)因素分析中.王揚(yáng)等[5]采用灰色系統(tǒng)理論對我國交通事故總量進(jìn)行了預(yù)測.杜曉燕等[1]剖析事故次數(shù)和相關(guān)致因,并采用灰色度法求解其之間的關(guān)聯(lián)度.張嘉琦和Xiao Kun Miao等[6-7]建立GM(1,1)模型預(yù)測了遠(yuǎn)期交通事故的數(shù)量.馬國忠等[8]通過實(shí)例分析說明灰色-周期外延組合模型可用于交通事故死亡人數(shù)的動態(tài)預(yù)測.李相勇等[9]建立基于灰色預(yù)測方法的灰色馬爾可夫預(yù)測模型提高道路事故的預(yù)測精度.喬向明[10]運(yùn)用線性回歸的方法建立11種預(yù)測方程模型,通過模型尋優(yōu)預(yù)測31個(gè)省2004~2007年的交通事故死亡人數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失的最優(yōu)預(yù)測結(jié)果.沈坤和裘晨璐等[11-12]采用多元線性回歸分析方法分別對交通事故影響要素進(jìn)行了分析,建立交通事故預(yù)測回歸模型,為國家宏觀戰(zhàn)略層次相關(guān)決策、預(yù)測提供參考.王祥等[13]利用非線性回歸的方法預(yù)測全國道路交通事故發(fā)展形勢,結(jié)果表明該方法簡單易行且預(yù)測精度較高.朱茵[2]從公安交通管理的實(shí)際出發(fā),提出基于非參數(shù)回歸的道路交通安全趨勢預(yù)測方法.Fagoyinbo等[14]利用最小二乘法來預(yù)測拉各斯州的道路交通事故總數(shù)和總?cè)藛T死亡人數(shù).孫浩和袁偉等[15-16]分別以我國機(jī)動車保有量、公路里程、人口、國民總收入等為參數(shù),以我國交通事故死亡人數(shù)為基數(shù)建立最優(yōu)組合預(yù)測模型,為提高預(yù)測精度提供理論依據(jù).

    此外,針對交通事故時(shí)間序列預(yù)測,國內(nèi)外學(xué)者已開展了多方面研究,同時(shí)也頗有成效[17].例如:盧毅等[18]建立基于脈沖響應(yīng)的城市交通協(xié)整模型,分析城市化與公共交通發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系,結(jié)果表明兩者之間存在某種長期均衡關(guān)系.蔣宏等[19]針對北方某城市交通事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立季節(jié)性時(shí)間序列模型,結(jié)果表明該模型能夠充分利用歷史數(shù)據(jù)從而減少誤差,具有良好的適用性.邴其春等[20]構(gòu)建的向量誤差修正模型在預(yù)測交通事故時(shí)具有較好的預(yù)測效果.季彥婕等[21]建立道路交通事故多因素時(shí)間序列宏觀預(yù)測模型,結(jié)果表明該模型具有數(shù)據(jù)資料少,建模簡單,計(jì)算便捷的優(yōu)點(diǎn),能夠很好的應(yīng)用于道路交通事故預(yù)測.劉淼[22]選取2007~2012年的某城市交通事故四項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù),采用時(shí)間序列模型和灰色理論對道路交通事故次數(shù)和死亡人數(shù)進(jìn)行了具體的預(yù)測,表明其結(jié)果是可信的.王文博等[23]從時(shí)間序列出發(fā),構(gòu)建了基于相關(guān)向量機(jī)(RVM)的交通事故預(yù)測模型,較好驗(yàn)證了1951~2013年的交通事故數(shù).Chabok等[24]使用SARIMA模型分析評估過去幾年的事故死亡趨勢并預(yù)測未來4年的事故趨勢,該模型被認(rèn)為是預(yù)測死亡趨勢的最佳擬合模型.Mutangi和Avuglah等[25-26]對于城市交通事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用自回歸綜合移動平均(ARIMA)時(shí)間序列模型預(yù)測未來可能發(fā)生的年度交通事故數(shù)量.

    綜上所述,交通事故在時(shí)間序列上是具有一定的可預(yù)測性.因此,本文將以我國交通事故死亡人數(shù)為基數(shù),采用VAR模型、ARMA模型、VEC模型分別進(jìn)行預(yù)測,為提高交通事故的預(yù)測精度提供合理有效的理論依據(jù).

    1 時(shí)間序測模型簡介

    1.1 VAR模型及建模過程

    當(dāng)VAR模型對于相互聯(lián)系的平穩(wěn)時(shí)間序列變量是有效的預(yù)測模型,既可以做變量的指標(biāo)分析,也可以做數(shù)據(jù)預(yù)測[27].

    對于一個(gè)包含n個(gè)變量的p階向量自回歸模型,記為VAR(p),其公式為:

    Yt=c+A1Yt-1+…+ApYt-p+BXt+εt

    (1)

    式(1)中,Yt是k維內(nèi)生變量向量,εt是k維擾動向量,Xt是d維外生變量向量,T是樣本數(shù)量,k×k維矩陣A1,A2,…Ap和k×d維矩陣B是要被估系數(shù)矩陣,p為滯后階數(shù).

    1.2 VEC模型及建模過程

    對于不平穩(wěn)變量,可以將數(shù)據(jù)取對數(shù)差分變?yōu)槠椒€(wěn)變量,但這會改變其經(jīng)濟(jì)意義;若數(shù)據(jù)滿足協(xié)整檢驗(yàn)條件,用原始變量建立誤差修正模型(VEC模型).VEC模型是VAR模型的一種,其建模一般是含有協(xié)整關(guān)系的非平穩(wěn)時(shí)間序列[27].

    向量誤差修正模型可以表述為:

    (2)

    1.3 ARMA模型及建模過程

    ARMA(p,q)模型是自回歸滑動平均模型英文簡稱,該模型應(yīng)用于單個(gè)平穩(wěn)時(shí)間序列建模,模型包含了p個(gè)自回歸項(xiàng)和q個(gè)移動平均項(xiàng),其核心思想是要確定p和q這兩個(gè)參數(shù)[28-29].其中,p決定了我們要用幾個(gè)滯后時(shí)期的數(shù)據(jù),而q決定了我們要用幾個(gè)滯后時(shí)期的預(yù)測誤差.ARMA(p,q)模型可以表示為:

    Yt=φ1Yt-1+φ2Yt-2+…+φpYt-p+μt-θ1μt-1-θ2μt-2-…-θqμt-q

    (3)

    式(3)中,實(shí)參數(shù)φ1,φ2,…,φp稱為自回歸系數(shù),θ1,θ2,…,θq稱為移動平均系數(shù),均為模型的待估參數(shù).

    1.4 綜合集成預(yù)測方法

    簡單平均法和加權(quán)平均法是目前而言較為常見的綜合集成預(yù)測方法.其中,簡單平均法是以平均數(shù)為基礎(chǔ)來確定數(shù)據(jù)預(yù)測值的方法,計(jì)算簡便,適用于觀測對象變化較小且沒有明顯趨勢的情況.該方法表述為[28]:

    (4)

    但是簡單平均預(yù)測法給每個(gè)預(yù)測模型分配相同的權(quán)重,對于模型的預(yù)測效果好壞并沒有顯示出明顯的差異性,為了彌補(bǔ)該弊端,有些學(xué)者就提出了加權(quán)平均預(yù)測法.該方法根據(jù)每個(gè)預(yù)測模型的歷史數(shù)據(jù)的優(yōu)劣分配相應(yīng)的權(quán)重,很好的體現(xiàn)了每個(gè)模型預(yù)測效果的好壞程度.該方法表述為:

    (5)

    (6)

    式(6)中,|xi|為第i個(gè)模型的擬合誤差或者預(yù)測誤差的絕對值.

    2 實(shí)例驗(yàn)證與分析

    2.1 數(shù)據(jù)來源和選取

    根據(jù)已有文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取中國1987~2017年的交通事故四項(xiàng)指標(biāo)之一的事故死亡人數(shù)為研究對象.國民生產(chǎn)總值、總?cè)丝跀?shù)、公路里程、機(jī)動車保有量分別為解釋變量y1、y2、y3、y4,交通事故死亡人數(shù)為被解釋變量y,變量均選取年度數(shù)據(jù).圖1描述了我國1987~2017年的交通事故死亡人數(shù)變化趨勢,圖2是交通事故死亡人數(shù)影響因素的變化趨勢.文中各變量均來源于歷年的國家統(tǒng)計(jì)局中國統(tǒng)計(jì)年鑒.

    圖1 我國1987~2017年的交通事故死亡人數(shù)圖 圖2 交通事故死亡人數(shù)影響因素圖

    2.2 VAR模型建模預(yù)測

    2.2.1 單位根檢驗(yàn)

    本文利用Eviews軟件對原序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn).單位根檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)原序列t統(tǒng)計(jì)量的P值均大于0.05,這表明原序列為非平穩(wěn)序列;所以對原序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示.可以得出,二階差分后序列平穩(wěn),且為二階單整.

    表1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)表

    2.2.2 確定最佳滯后階數(shù)并建立VAR模型

    在確定VAR模型的最佳滯后期時(shí),綜合考慮評價(jià)指標(biāo)LR、FPE、AIC、SC和HQ的值,結(jié)果如表2所示.從表2可以得出,滯后階數(shù)為2時(shí)評價(jià)指標(biāo)的“*”號最多,因此將模型的最優(yōu)滯后階數(shù)選擇為2,即建立VAR(2)模型.

    表2 VAR模型滯后期的5個(gè)指標(biāo)評價(jià)值

    2.2.3 VAR模型檢驗(yàn)

    由圖3可以得出,VAR(2)模型的特征根全部落在單位圓曲線內(nèi),這表明建立的VAR(2)模型是穩(wěn)定.

    圖3 VAR(2)模型單位圓曲線圖 圖4 VAR(2)模型對交通事故死亡人數(shù)擬合預(yù)測和實(shí)際值對比圖

    2.2.4 VAR模型預(yù)測結(jié)果

    由圖4可以得出,1990~2000年之間預(yù)測值在原序列附近上下浮動,2000~2008年兩序列差值較大,之后又趨于近似.

    2.3 VEC模型建模預(yù)測

    2.3.1 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

    若序列非平穩(wěn),存在協(xié)整關(guān)系,且為同階單整,則可以建立VEC模型.根據(jù)表1得出y1、y2、y3、y4這四個(gè)因素的時(shí)間序列值二階差分經(jīng)ADF單位根檢驗(yàn)是平穩(wěn)的,可以采用VEC模型.

    Johansen協(xié)整檢包括跡檢驗(yàn)(Trace test)和最大特征根檢驗(yàn)(Max-eigenvalue),目的是為了防止偽回歸現(xiàn)象的出現(xiàn).從表3可以得出,這兩種檢驗(yàn)結(jié)果均顯示在5%顯著水平下存在2個(gè)協(xié)整關(guān)系,表明y和y1、y2、y3、y4之間存在長期均衡關(guān)系,因此可以通過y1、y2、y3、y4對y未來的變動趨勢進(jìn)行預(yù)測.

    表3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

    2.3.2 VEC模型建立

    經(jīng)過協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)存在協(xié)整關(guān)系,對交通事故死亡人數(shù)進(jìn)行VEC建模,模型擬合效果一般, 1990~2017年的交通事故死亡人數(shù)VEC建模預(yù)測的擬合效果如圖5所示.

    圖5 VEC模型對交通事故死亡人數(shù)擬合預(yù)測和實(shí)際值對比圖 圖6 自相關(guān)及偏自相關(guān)圖

    可以得出,1990~2000年之間預(yù)測值與實(shí)際值具有相同的發(fā)展趨勢,預(yù)測效果較好,2000~2017年之間預(yù)測值波動較大,預(yù)測效果較低.

    2.4 ARMA模型建模預(yù)測

    2.4.1 平穩(wěn)化處理

    為判斷交通事故死亡人數(shù)的數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,將1987~2017年的歷史數(shù)據(jù)定義為隨機(jī)序列y,且序列y是一個(gè)不平穩(wěn)的時(shí)間序列,結(jié)果如表4所示,ADF檢驗(yàn)表明,一階差分序列平穩(wěn),因此可以對其構(gòu)建ARMA模型.

    表4 交通事故死亡人數(shù)平穩(wěn)化處理

    2.4.2 模型識別與建立

    根據(jù)圖6自相關(guān)和偏自相關(guān)圖觀察ACF和PACF,發(fā)現(xiàn)偏自相關(guān)系數(shù)截尾,自相關(guān)系數(shù)緩慢遞減且基本位于2倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi).為了進(jìn)一步確定ARMA模型,通過建立相應(yīng)的估計(jì)方程,根據(jù)ACI,SIC最小準(zhǔn)則確認(rèn)建立AR(2)模型,并得到模型AR(2)的擬合結(jié)果如表5所示.擬合結(jié)果中,AR(1)和AR(2)的P值遠(yuǎn)小于0.05,證明該模型的擬合效果最為理想.

    表5 AR(2)模型擬合結(jié)果

    2.4.3 模型檢驗(yàn)

    通過殘差分析試驗(yàn)來檢驗(yàn)?zāi)P?,本文基于AR(2)模型擬合結(jié)果的ACF和PACF確定殘差序列的獨(dú)立性,結(jié)果見表6.表6中殘差診斷滯后一階,Q-stat的P值=0.324 0> 0.05,擬合模型殘留誤差接受于白噪聲,殘差無序列相關(guān),表明無遺漏變量.這在一定程度上體現(xiàn)了AR(2)模型交通事故死亡人數(shù)信息的充分性,因此該模型是適合的模型.

    表6 AR(2)模型殘差診斷

    2.4.4 模型預(yù)測

    為檢驗(yàn)?zāi)P偷念A(yù)測效果,采用靜態(tài)預(yù)測的方法,預(yù)測1990~2017年的交通事故死亡人數(shù),并與實(shí)際情況比較,如圖7所示.可見,短期預(yù)測值與實(shí)際值的趨勢基本一致,預(yù)測結(jié)果良好,但整體還有一定的偏差,在預(yù)測精度上仍有很大的提升空間.

    圖7 ARMA模型對交通事故死亡人數(shù)擬合預(yù)測和實(shí)際值對比圖

    2.5 三種預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果

    用VAR模型,VEC模型,ARMA模型分別對交通事故死亡人數(shù)進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果如表7所示,可見,VAR模型在三年的預(yù)測中表現(xiàn)出較高的穩(wěn)定性,其平均誤差為-1.71%.而VEC模型預(yù)測效果最差,2015年誤差較大,為19.9%,其三年平均誤差高達(dá)16.48%.ARMA模型雖然在2016年的預(yù)測中達(dá)到-7.87%的誤差,但其三年平均誤差在10%以內(nèi),預(yù)測效果良好.整體而言,三種模型預(yù)測2015~2017年的交通事故死亡人數(shù)呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的趨勢,這與實(shí)際趨勢相符合.不過,單個(gè)預(yù)測模型的誤差仍然相對較大,容易出現(xiàn)不可靠因素,因此對我國交通事故死亡人數(shù)提出綜合集成預(yù)測的方法.

    表7 三種模型預(yù)測結(jié)果與實(shí)際值的誤差率

    2.6 綜合集成預(yù)測

    由表7得出VEC模型預(yù)測誤差較大,不宜加入綜合集成預(yù)測,對VAR和ARMA模型進(jìn)行集成,通過計(jì)算,兩種模型的集成預(yù)測權(quán)重結(jié)果如表8所示.根據(jù)1.4節(jié)提出的綜合集成預(yù)測方法計(jì)算出2015~2017年的交通事故死亡人數(shù),結(jié)果及誤差如表9所示.

    表8 集成結(jié)果權(quán)重分配

    可以看出,綜合集成預(yù)測誤差較低,誤差波動較小,預(yù)測效果較好,很好的避免了單個(gè)模型預(yù)測的局限性.此外,為了比較樣本外模型的預(yù)測效果,采用動態(tài)預(yù)測的方法分別預(yù)測了2018~2020年的交通事故死亡人數(shù)如表9所示.從整體上看,事故死亡人數(shù)仍然呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升趨勢.

    表9 交通事故死亡人數(shù)預(yù)測值及集成結(jié)果

    3 結(jié)論

    本文分別建立VAR,VEC,ARMA三類模型來預(yù)測我國交通事故死亡人數(shù).其中,VAR和ARMA模型的預(yù)測效果良好,而VEC模型有待改進(jìn).最后提出交通事故死亡人數(shù)的VAR和ARMA模型的綜合集成預(yù)測,通過計(jì)算得出,綜合集成預(yù)測的精度和穩(wěn)定性較高.因此,綜合集成預(yù)測能夠有效提高我國交通事故死亡人數(shù)的預(yù)測精度,這對于交通預(yù)測有著很重要的借鑒意義.

    猜你喜歡
    協(xié)整交通事故建模
    聯(lián)想等效,拓展建模——以“帶電小球在等效場中做圓周運(yùn)動”為例
    不同尋常的交通事故
    預(yù)防交通事故
    外商直接投資對我國進(jìn)出口貿(mào)易影響的協(xié)整分析
    基于PSS/E的風(fēng)電場建模與動態(tài)分析
    電子制作(2018年17期)2018-09-28 01:56:44
    不對稱半橋變換器的建模與仿真
    河南金融發(fā)展和城鄉(xiāng)居民收入差距的協(xié)整分析
    一起高速交通事故院前急救工作實(shí)踐與探討
    三元組輻射場的建模與仿真
    中國居民消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)
    熟女少妇亚洲综合色aaa.| 精品久久久久久久人妻蜜臀av | 一边摸一边抽搐一进一小说| 亚洲成人久久性| 脱女人内裤的视频| 亚洲一区高清亚洲精品| 中国美女看黄片| 露出奶头的视频| 久久亚洲精品不卡| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 国产av一区二区精品久久| 一级a爱视频在线免费观看| 亚洲国产欧美网| 男女下面插进去视频免费观看| 妹子高潮喷水视频| 欧美日韩精品网址| 精品国产国语对白av| 国产麻豆69| 欧美午夜高清在线| 亚洲熟女毛片儿| 手机成人av网站| 天天一区二区日本电影三级 | 一本大道久久a久久精品| 久久青草综合色| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 丝袜人妻中文字幕| www.999成人在线观看| 欧美黑人精品巨大| 日本欧美视频一区| 久久香蕉精品热| 无限看片的www在线观看| 看片在线看免费视频| 国产单亲对白刺激| 亚洲性夜色夜夜综合| 色综合亚洲欧美另类图片| 日本欧美视频一区| 国产精品久久久av美女十八| 在线观看免费视频日本深夜| 脱女人内裤的视频| 在线av久久热| 美女 人体艺术 gogo| 欧美色视频一区免费| 在线永久观看黄色视频| 国产男靠女视频免费网站| 欧美日韩黄片免| 在线观看www视频免费| 亚洲avbb在线观看| 日韩大码丰满熟妇| 免费看十八禁软件| 久久精品成人免费网站| 免费av毛片视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 丝袜在线中文字幕| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 欧美国产日韩亚洲一区| 国产单亲对白刺激| 精品久久蜜臀av无| 美女扒开内裤让男人捅视频| 电影成人av| 欧美在线黄色| 此物有八面人人有两片| 少妇粗大呻吟视频| 男人舔女人的私密视频| 国语自产精品视频在线第100页| 黄色毛片三级朝国网站| 免费在线观看日本一区| 国产99久久九九免费精品| √禁漫天堂资源中文www| 老司机福利观看| 国产激情久久老熟女| 成人三级做爰电影| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 国产精品av久久久久免费| 国产精品二区激情视频| 亚洲第一青青草原| 国产欧美日韩一区二区三| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 老熟妇仑乱视频hdxx| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 成人av一区二区三区在线看| 久热爱精品视频在线9| 国语自产精品视频在线第100页| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 手机成人av网站| 99国产精品一区二区三区| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 性欧美人与动物交配| 首页视频小说图片口味搜索| 中出人妻视频一区二区| 久久久久国内视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人| а√天堂www在线а√下载| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 久久久久久久午夜电影| 国产一区二区三区综合在线观看| 色在线成人网| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 久久国产精品影院| 日本黄色视频三级网站网址| 日本免费一区二区三区高清不卡 | 91成人精品电影| ponron亚洲| 久久人人97超碰香蕉20202| 欧美日本亚洲视频在线播放| 国产精品1区2区在线观看.| 成人永久免费在线观看视频| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 不卡av一区二区三区| 欧美国产日韩亚洲一区| 一区在线观看完整版| 最近最新免费中文字幕在线| 中国美女看黄片| 香蕉国产在线看| 久久精品人人爽人人爽视色| 久久久久久国产a免费观看| 久久中文字幕一级| 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲国产精品成人综合色| 日本a在线网址| 亚洲精华国产精华精| a在线观看视频网站| 久9热在线精品视频| 日本vs欧美在线观看视频| 日本免费a在线| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产私拍福利视频在线观看| 天堂动漫精品| 亚洲av美国av| 18禁国产床啪视频网站| 天堂√8在线中文| 久久久久久国产a免费观看| 国产精品二区激情视频| 成人亚洲精品一区在线观看| 日韩欧美免费精品| 日本a在线网址| 午夜福利视频1000在线观看 | 精品日产1卡2卡| 亚洲人成电影免费在线| 国产国语露脸激情在线看| 免费不卡黄色视频| 一级毛片精品| 一级作爱视频免费观看| 人成视频在线观看免费观看| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 大型av网站在线播放| 禁无遮挡网站| 国产精品爽爽va在线观看网站 | 在线观看舔阴道视频| 午夜福利影视在线免费观看| 国产精品亚洲美女久久久| 怎么达到女性高潮| 成熟少妇高潮喷水视频| 色尼玛亚洲综合影院| 亚洲天堂国产精品一区在线| xxx96com| 欧美中文日本在线观看视频| 成年女人毛片免费观看观看9| 成人亚洲精品av一区二区| 国产精品久久电影中文字幕| 国产熟女午夜一区二区三区| 桃红色精品国产亚洲av| 午夜免费激情av| 操出白浆在线播放| 中文字幕人妻熟女乱码| 在线观看免费日韩欧美大片| 午夜精品在线福利| 国产欧美日韩一区二区精品| 精品欧美国产一区二区三| 香蕉丝袜av| 两个人视频免费观看高清| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 欧美成人午夜精品| 久热爱精品视频在线9| 老汉色∧v一级毛片| 老司机深夜福利视频在线观看| 99精品在免费线老司机午夜| 男男h啪啪无遮挡| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 国产蜜桃级精品一区二区三区| 一级a爱片免费观看的视频| 国产精品,欧美在线| 日韩视频一区二区在线观看| 桃红色精品国产亚洲av| 免费看十八禁软件| 黄频高清免费视频| 免费看十八禁软件| 黄色片一级片一级黄色片| 国产精品久久电影中文字幕| 久久久久精品国产欧美久久久| 伦理电影免费视频| 国产亚洲av嫩草精品影院| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 中文字幕人妻熟女乱码| 成人国语在线视频| 伦理电影免费视频| 最好的美女福利视频网| 波多野结衣av一区二区av| 男女床上黄色一级片免费看| 国产一区二区激情短视频| 成人亚洲精品一区在线观看| 99国产精品一区二区蜜桃av| 真人一进一出gif抽搐免费| 欧美中文日本在线观看视频| 色av中文字幕| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 欧美精品啪啪一区二区三区| 黄色 视频免费看| 午夜福利欧美成人| 天堂√8在线中文| 久久亚洲精品不卡| 一区二区日韩欧美中文字幕| 91成年电影在线观看| 国产成人精品无人区| 十八禁人妻一区二区| 电影成人av| 香蕉国产在线看| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 日日夜夜操网爽| 久久国产精品影院| ponron亚洲| 午夜福利18| 午夜福利,免费看| 人成视频在线观看免费观看| 男女下面插进去视频免费观看| 国产av又大| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 精品高清国产在线一区| 久久香蕉精品热| 丁香欧美五月| 少妇被粗大的猛进出69影院| 99热只有精品国产| 免费高清视频大片| 性色av乱码一区二区三区2| 人人妻人人澡人人看| 国产精品一区二区免费欧美| 日日夜夜操网爽| 两个人看的免费小视频| 午夜福利影视在线免费观看| 12—13女人毛片做爰片一| 精品第一国产精品| 脱女人内裤的视频| 9色porny在线观看| 亚洲av成人一区二区三| 久久久久久免费高清国产稀缺| 欧美黑人精品巨大| 精品免费久久久久久久清纯| 69精品国产乱码久久久| 亚洲免费av在线视频| 欧美中文综合在线视频| 一级毛片高清免费大全| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 亚洲国产看品久久| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 日韩视频一区二区在线观看| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 国产成人啪精品午夜网站| 超碰成人久久| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 亚洲熟妇熟女久久| 十八禁人妻一区二区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 国产成人免费无遮挡视频| 精品福利观看| 久久国产精品影院| 大型黄色视频在线免费观看| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲国产欧美一区二区综合| 欧美丝袜亚洲另类 | 国产成人欧美| 99精品欧美一区二区三区四区| 国产一区二区三区综合在线观看| 婷婷六月久久综合丁香| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 国产av又大| 精品久久久久久成人av| 可以在线观看毛片的网站| 成人永久免费在线观看视频| 欧美精品啪啪一区二区三区| 村上凉子中文字幕在线| 黄色视频不卡| 给我免费播放毛片高清在线观看| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 久久精品国产综合久久久| 国产高清视频在线播放一区| 国产成年人精品一区二区| www.www免费av| bbb黄色大片| 中文字幕最新亚洲高清| av免费在线观看网站| 美女午夜性视频免费| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 久久性视频一级片| 亚洲国产中文字幕在线视频| www日本在线高清视频| 亚洲成人精品中文字幕电影| 欧美激情高清一区二区三区| 禁无遮挡网站| 成熟少妇高潮喷水视频| 亚洲一区二区三区不卡视频| 国产精品综合久久久久久久免费 | 黄片小视频在线播放| 18美女黄网站色大片免费观看| www.精华液| 亚洲色图av天堂| 纯流量卡能插随身wifi吗| 在线视频色国产色| 亚洲国产精品sss在线观看| 国产午夜精品久久久久久| 午夜免费激情av| 两个人看的免费小视频| 亚洲专区国产一区二区| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲欧美日韩无卡精品| 欧美激情高清一区二区三区| 两人在一起打扑克的视频| 91九色精品人成在线观看| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产精品,欧美在线| 男女下面插进去视频免费观看| 国产麻豆69| 久久久久久久久中文| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 国产精品日韩av在线免费观看 | 最新在线观看一区二区三区| 免费一级毛片在线播放高清视频 | av网站免费在线观看视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 久久久久国产一级毛片高清牌| 91大片在线观看| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 丁香欧美五月| 久久久久久久精品吃奶| 成熟少妇高潮喷水视频| 国产亚洲精品一区二区www| 成人国产一区最新在线观看| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 性少妇av在线| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 亚洲三区欧美一区| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产av又大| 中文字幕av电影在线播放| 亚洲全国av大片| 成在线人永久免费视频| 在线av久久热| 啦啦啦观看免费观看视频高清 | 日韩三级视频一区二区三区| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 天堂影院成人在线观看| 在线观看免费视频日本深夜| 在线观看免费视频网站a站| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 亚洲自偷自拍图片 自拍| 好男人电影高清在线观看| 欧美激情 高清一区二区三区| 午夜福利视频1000在线观看 | 巨乳人妻的诱惑在线观看| 免费人成视频x8x8入口观看| 多毛熟女@视频| 亚洲电影在线观看av| 在线视频色国产色| 精品国产乱码久久久久久男人| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 午夜日韩欧美国产| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 男男h啪啪无遮挡| 妹子高潮喷水视频| 1024香蕉在线观看| 国产成人影院久久av| 精品一区二区三区av网在线观看| 精品电影一区二区在线| 日韩欧美免费精品| 美女 人体艺术 gogo| 免费观看精品视频网站| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 黄色视频,在线免费观看| 欧美成人免费av一区二区三区| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 一区二区日韩欧美中文字幕| 黄频高清免费视频| 国产精品 欧美亚洲| 亚洲中文字幕日韩| 淫秽高清视频在线观看| 成熟少妇高潮喷水视频| 亚洲国产精品合色在线| av在线播放免费不卡| 亚洲五月天丁香| 国产在线精品亚洲第一网站| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 亚洲九九香蕉| 亚洲一区高清亚洲精品| 欧美久久黑人一区二区| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 在线十欧美十亚洲十日本专区| 免费av毛片视频| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 啦啦啦观看免费观看视频高清 | tocl精华| 色播在线永久视频| 午夜a级毛片| 99riav亚洲国产免费| 日韩欧美国产在线观看| 国产视频一区二区在线看| 国产黄a三级三级三级人| 女人精品久久久久毛片| 精品福利观看| 免费在线观看完整版高清| 国产国语露脸激情在线看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av | 免费av毛片视频| 精品熟女少妇八av免费久了| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 婷婷六月久久综合丁香| 国产熟女午夜一区二区三区| 久久 成人 亚洲| 亚洲少妇的诱惑av| 高清黄色对白视频在线免费看| 日本三级黄在线观看| 91九色精品人成在线观看| 丁香欧美五月| 日韩大码丰满熟妇| 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 美女国产高潮福利片在线看| 在线免费观看的www视频| 国产极品粉嫩免费观看在线| 无限看片的www在线观看| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 夜夜爽天天搞| 国产精品一区二区在线不卡| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 久久人妻熟女aⅴ| 欧美大码av| 神马国产精品三级电影在线观看 | 国产成人啪精品午夜网站| 美女国产高潮福利片在线看| 欧美日本中文国产一区发布| 女人被狂操c到高潮| 久热爱精品视频在线9| or卡值多少钱| 国产精品 欧美亚洲| 日韩中文字幕欧美一区二区| 午夜福利免费观看在线| 色av中文字幕| 丝袜在线中文字幕| 国产亚洲精品久久久久5区| 最近最新中文字幕大全电影3 | 亚洲成国产人片在线观看| 又黄又爽又免费观看的视频| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 亚洲一区二区三区不卡视频| 日本黄色视频三级网站网址| 久久久久久久午夜电影| 桃色一区二区三区在线观看| 国产精品国产高清国产av| 久久精品影院6| 中文字幕色久视频| 久热爱精品视频在线9| 女性生殖器流出的白浆| 精品日产1卡2卡| 不卡一级毛片| 满18在线观看网站| 我的亚洲天堂| 男女午夜视频在线观看| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产熟女xx| 亚洲av美国av| 久久久国产成人精品二区| 日本黄色视频三级网站网址| 国产亚洲欧美在线一区二区| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 好男人电影高清在线观看| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 久久久久九九精品影院| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 日韩三级视频一区二区三区| av片东京热男人的天堂| 欧美日韩黄片免| 日本a在线网址| 我的亚洲天堂| 婷婷六月久久综合丁香| 人妻久久中文字幕网| 亚洲伊人色综图| 十八禁人妻一区二区| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 国产91精品成人一区二区三区| 久久草成人影院| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 国产高清有码在线观看视频 | 国产一区二区三区视频了| 免费观看人在逋| 怎么达到女性高潮| 99re在线观看精品视频| bbb黄色大片| 女同久久另类99精品国产91| 国产精品精品国产色婷婷| 91精品国产国语对白视频| 黄色女人牲交| 极品人妻少妇av视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 国产1区2区3区精品| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 最好的美女福利视频网| 操出白浆在线播放| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 久久午夜亚洲精品久久| 亚洲一区中文字幕在线| 制服丝袜大香蕉在线| 免费在线观看日本一区| 亚洲片人在线观看| 在线av久久热| 韩国精品一区二区三区| 午夜福利视频1000在线观看 | 日韩三级视频一区二区三区| 欧美国产日韩亚洲一区| 亚洲美女黄片视频| 在线观看免费午夜福利视频| 国产亚洲av高清不卡| 日本a在线网址| 亚洲中文日韩欧美视频| 88av欧美| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产亚洲欧美98| 老熟妇仑乱视频hdxx| www.www免费av| 又黄又爽又免费观看的视频| 亚洲九九香蕉| 窝窝影院91人妻| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 美女扒开内裤让男人捅视频| 波多野结衣高清无吗| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 亚洲色图av天堂| 精品免费久久久久久久清纯| 国产成人免费无遮挡视频| 久久中文看片网| 亚洲国产精品久久男人天堂| 最好的美女福利视频网| 日韩有码中文字幕| 成人av一区二区三区在线看| 丝袜人妻中文字幕| 欧美不卡视频在线免费观看 | 精品国产国语对白av| 国产精品日韩av在线免费观看 | 岛国视频午夜一区免费看| 高清在线国产一区| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 国产亚洲av高清不卡| 亚洲五月天丁香| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲精华国产精华精| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 91av网站免费观看| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲av电影在线进入| 久久国产精品人妻蜜桃| 91麻豆精品激情在线观看国产| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 亚洲全国av大片| 日本一区二区免费在线视频| 不卡一级毛片| 91国产中文字幕| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 搡老熟女国产l中国老女人| 欧美日本中文国产一区发布| 欧美一级a爱片免费观看看 | 久久久久久久久免费视频了| 色综合亚洲欧美另类图片| 午夜久久久在线观看| 美女午夜性视频免费| 首页视频小说图片口味搜索| 国产男靠女视频免费网站| 美女 人体艺术 gogo| 好男人电影高清在线观看| 日韩有码中文字幕| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 青草久久国产| 日韩中文字幕欧美一区二区| a在线观看视频网站| 亚洲中文字幕日韩| 制服诱惑二区| 黄色 视频免费看| 午夜福利视频1000在线观看 | 99国产精品一区二区蜜桃av| 成人永久免费在线观看视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 波多野结衣av一区二区av| 操美女的视频在线观看| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 三级毛片av免费| 国产精品影院久久| 桃色一区二区三区在线观看| 神马国产精品三级电影在线观看 | 久久人人97超碰香蕉20202| 国产熟女午夜一区二区三区| 色哟哟哟哟哟哟| 麻豆国产av国片精品| 午夜精品国产一区二区电影| 三级毛片av免费| 国产亚洲精品第一综合不卡| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 好男人电影高清在线观看| 精品久久蜜臀av无| 日本 av在线| 国产精品一区二区免费欧美| 美女高潮到喷水免费观看| 色综合婷婷激情|