對《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的解讀

袁輝

摘要：人工智能從2017年、2018年連續(xù)兩年被寫入政府工作報(bào)告，我國有關(guān)部門下發(fā)了《規(guī)劃》，全稱為新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，標(biāo)志著人工智能上升至國家戰(zhàn)略層面。其中，表明了面對2030年我國全新人工智能發(fā)展的核心宗旨、戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)、主要任務(wù)以及保護(hù)對策。提出了人工智能技術(shù)研發(fā)的難點(diǎn)，瓶頸。本文從一個(gè)從事人工智能數(shù)十年的業(yè)界深入從業(yè)者的角度對《規(guī)劃》進(jìn)行深度解讀。分析技術(shù)及產(chǎn)業(yè)落地的難點(diǎn)、困境，更從多年實(shí)踐的角度提出了正確的AI產(chǎn)業(yè)落地路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能；自然語言處理；深度AI；應(yīng)用場景；數(shù)據(jù)；產(chǎn)業(yè)培育

人工智能從2017年、2018年連續(xù)兩年被寫入政府工作報(bào)告，有關(guān)部門還下發(fā)了《規(guī)劃》（新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃），表明了面臨2030年我國全新時(shí)代人工智能發(fā)展的核心宗旨、戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)、主要任務(wù)以及保護(hù)對策等?！兑?guī)劃》的印發(fā)與今年三月兩會上總理的講話呼應(yīng)，人工智能身為我國戰(zhàn)術(shù)地位牢靠，這必然為處于人工智能領(lǐng)域的各大行業(yè)企業(yè)添加了生命活力。

《規(guī)劃》中制定了三步走的戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)，還給提供清晰的行為要領(lǐng)：以提高新時(shí)代人工智能科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平為主要趨勢，建設(shè)開放協(xié)調(diào)的人工智能科技革新系統(tǒng)……堅(jiān)持人工智能開發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品運(yùn)用以及產(chǎn)業(yè)塑造三位一體的促進(jìn)，全方位支持經(jīng)濟(jì)、科技、國家安全與社會進(jìn)步。

技術(shù)研發(fā)：需克服人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù)

《規(guī)劃》指出：（在）突破應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸時(shí)……側(cè)重處理自主學(xué)習(xí)、全面進(jìn)一步推理等疑難問題，創(chuàng)建數(shù)據(jù)啟動、以自然語言理解為中心的意識運(yùn)算模型，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)到知識、知識到?jīng)Q定的思想轉(zhuǎn)變。

人工智能的計(jì)算機(jī)智能主要有三大時(shí)期：運(yùn)算智能、認(rèn)識智能、感知智能，其中認(rèn)識智能的關(guān)鍵在于了解自然語言，《規(guī)劃》中提出了現(xiàn)階段人工的技術(shù)重點(diǎn)：用自然語言理解為中心的認(rèn)識運(yùn)算。

計(jì)算智能，通過相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析可以實(shí)現(xiàn)；感知智能，包括語音，還有傳感器，各種各樣的模式識別方向；認(rèn)知智能是最困難的，必須有語言知識、常識，還有推理相關(guān)的問題。

知識從哪里來？第一是進(jìn)化，通過進(jìn)化，從生物的角度，很多知識是可以繼承下來的。第二是經(jīng)驗(yàn)，做了事情之后可以獲取經(jīng)驗(yàn)，這個(gè)經(jīng)驗(yàn)就可以形成知識。第三是文化，通過看書學(xué)習(xí)，或者通過受教育，通過各種各樣的方法，得到你想要的知識，形成自己的知識體系。

自然語言處置改善的是將知識與語言有效融合的問題，所以要攻克的，恰恰是認(rèn)識智能的難題。

產(chǎn)品應(yīng)用：場景豐富 規(guī)模大 模式成熟

《規(guī)劃》中對國內(nèi)人工智能進(jìn)步現(xiàn)狀予以了明確的敘述：迅速沉淀的技術(shù)水平和大量的信息資源、龐大的運(yùn)用需求、良好的市場氛圍充分融合，產(chǎn)生了國內(nèi)人工智能進(jìn)步的明顯優(yōu)勢。

人口基數(shù)大，需求多，壓力大，這是我國現(xiàn)階段的主要問題，并且也為人工智能的迅速發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)的誕生我國和世界同步，我國在起步時(shí)期緊隨時(shí)代腳步，但移動網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步更是突飛猛進(jìn)，諸多的運(yùn)用場景，人機(jī)交互的全途徑性質(zhì)，我國的人工智能領(lǐng)域現(xiàn)已取得不小成就。

我們可以舉一些例子來看。聊天機(jī)器人是一個(gè)大家都比較熟悉的應(yīng)用場景，最早2004年時(shí)小i機(jī)器人在MSN上的聊天機(jī)器人，現(xiàn)在的微軟小冰。還有一個(gè)重要的應(yīng)用方向是智能客服機(jī)器人，不僅做簡單的問答，還可以向很多方向擴(kuò)展，可以用在員工的培訓(xùn)、員工坐席內(nèi)部的管理、員工服務(wù)，還有推薦營銷、電話導(dǎo)航、電子渠道的智能客服等等。另外一些是將“人機(jī)交互”的能力賦予一些硬件，比如：智能車載、智能家居、一些智能終端，以及智能禮品，小朋友用的玩具等。

《規(guī)劃》中充分說明，龐大的運(yùn)用是為我國占據(jù)的上風(fēng)。諸多應(yīng)用形成的基本信息資源和行業(yè)數(shù)據(jù)融合，為人工智能的進(jìn)步提供了有利條件，但不同主要技術(shù)的充分利用則可以促進(jìn)我國在各個(gè)領(lǐng)域的迅速發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)塑造：匱乏健全的產(chǎn)業(yè)鏈條

《規(guī)劃》中對現(xiàn)階段我國處于的瓶頸有著深刻的認(rèn)識：國內(nèi)人工智能總體進(jìn)步水平和先進(jìn)國家比較依然有較大差距……科研組織與企業(yè)還沒有產(chǎn)生具備全球渲染力的產(chǎn)業(yè)鏈與生態(tài)圈，匱乏體系的先進(jìn)開發(fā)部署。

人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)基礎(chǔ)框架可總結(jié)成：底層是信息數(shù)據(jù)資源層，基本資源主要是大數(shù)據(jù)，且在此基礎(chǔ)上，率先整理累積而打造的人工智能基本資源平臺；第二層是主要技術(shù)層，以AI通用技術(shù)層為主，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建?？砷_發(fā)面向不同領(lǐng)域的AI專項(xiàng)技術(shù)；最上層是運(yùn)用關(guān)鍵技術(shù)能力落地產(chǎn)生的不同應(yīng)用和體系，主要有智能助理、家居、制造、機(jī)器人以及無人駕駛等等。

人工智能的進(jìn)步一定要以協(xié)作、開放為主，必須整合多種關(guān)鍵技術(shù)，聯(lián)合人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系上下游，共建人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，以中國目前所累積的領(lǐng)先優(yōu)勢在眾多合作伙伴共同努力所形成的合力下保持快速發(fā)展?fàn)顟B(tài)，相信《規(guī)劃》的發(fā)布更能促成這股合力。

參考文獻(xiàn)：

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