1960~2018年成都地區(qū)極端氣溫變化及城市化貢獻(xiàn)分析

張小玲 , 劉夢娜 , 青 泉 , 鄧中慈 , 華 明 , 張映豪

（1. 成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院/高原大氣與環(huán)境四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成都 610225；2. 成都平原城市氣象與環(huán)境四川省野外科學(xué)觀測研究站，成都 610225；3. 四川省氣象臺(tái)/高原與盆地暴雨旱澇災(zāi)害四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成都610072；4. 四川省成都市氣象局，成都 610072；5. 中國民用航空西北地區(qū)空中交通管理局，西安 710082）

引言

近年來，全球變暖問題越發(fā)受到社會(huì)各界的關(guān)注，2019年世界氣象組織發(fā)布的《2018年全球氣候狀況聲明》提到：2015~2018年是自有氣溫記錄以來最熱的四年，其中2015~2016年遭遇了21世紀(jì)以來最強(qiáng)的厄爾尼諾現(xiàn)象，導(dǎo)致全球臺(tái)風(fēng)和雨帶異常，直接導(dǎo)致了多起超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)侵襲事件。有研究表明，全球變暖對(duì)極端氣候事件的發(fā)生有顯著影響。與氣候基準(zhǔn)值相比，當(dāng)全球增暖2 ℃時(shí)，RCP4.5情景下青藏高原霜凍日數(shù)和冰封日數(shù)呈減少趨勢，而暖夜日數(shù)和暖日日數(shù)呈增多趨勢，中雨日數(shù)、強(qiáng)降水量、降水強(qiáng)度均增加，持續(xù)干期天數(shù)減少[1]。杜海波[2]分析指出在未來不同情景下，東北地區(qū)的降水和溫度都呈現(xiàn)顯著的增加趨勢，極端最高溫度和極端最低溫度分別為增多和減少趨勢。鄭祚芳等[3]對(duì)北京地區(qū)的研究表明，與溫度相關(guān)的極端天氣事件的變化與區(qū)域氣候變暖關(guān)系密切。近半個(gè)世紀(jì)以來，隨著我國各地年平均地面氣溫的升高，熱浪強(qiáng)度和頻率呈上升趨勢，20世紀(jì)80年代以后上升幅度較大[4]。楊萍等[5]研究發(fā)現(xiàn)，近40 a我國冷日指數(shù)和暖日指數(shù)具有不對(duì)稱性，冷夜指數(shù)和暖夜指數(shù)具有較強(qiáng)的對(duì)稱性。曹永強(qiáng)等[6]研究發(fā)現(xiàn)，近50 a遼寧省的極端高溫事件呈上升趨勢，極端低溫事件呈下降趨勢。

關(guān)于城市化進(jìn)程對(duì)區(qū)域氣候變暖的影響已經(jīng)有諸多研究。Stott[7]將觀測到的溫度變化同模擬的溫度變化進(jìn)行比較。Sun等[8]對(duì)我國華東地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)，極端溫度變化的影響因素中，由于人類活動(dòng)所導(dǎo)致的影響占到了60%以上。Kim等[9]運(yùn)用多模式氣候模擬，對(duì)極端溫度變化進(jìn)行歸因分析后也肯定了人類活動(dòng)對(duì)區(qū)域極端溫度變暖的貢獻(xiàn)。城市化作用使年平均氣溫與年極端最低氣溫明顯增暖，這種都市化增暖效應(yīng)隨著城市人口增長而更加明顯[10]。同時(shí)，城市化加劇了冷指數(shù)日數(shù)的減少和暖指數(shù)日數(shù)的增加，使最低氣溫的極值明顯升高[11]。任玉玉等[12]在綜述城市化對(duì)地面氣溫變化趨勢影響中指出，因城市化所致熱島效應(yīng)增強(qiáng)對(duì)平均氣溫以及最低氣溫增溫趨勢的貢獻(xiàn)均超過10%，對(duì)溫度日較差下降趨勢的貢獻(xiàn)超過20%。另外，城市熱島效應(yīng)不僅影響夏季高溫分布，也使得高溫強(qiáng)度明顯增大[13]，特別是夜間更為顯著的熱島效應(yīng)使得城區(qū)夜晚降溫變緩，導(dǎo)致城市居民在白天和夜晚經(jīng)歷持續(xù)的高強(qiáng)度熱脅迫[13-14]。城市化對(duì)氣溫變化以及分布的影響在冬、春季比夏、秋季更顯著[15]。Smoyer等[16]研究表明城市熱島效應(yīng)以及極端氣溫事件的頻發(fā)，可能會(huì)導(dǎo)致城市居民疾病發(fā)病率和死亡率的上升，造成城市居民比非城市居民面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)。

自1990年以來，成都市一直在經(jīng)歷快速的經(jīng)濟(jì)增長和城市化進(jìn)程。快速的城市化進(jìn)程使極端氣溫風(fēng)險(xiǎn)大大增加[17-19]。城市化的擴(kuò)張、人口增長以及機(jī)動(dòng)車保有量的增加，改變了土地利用和土地覆蓋，增加了不透水地表面積和人為熱排放，使得城市地表溫度異常變化隨之增強(qiáng)[20]。但針對(duì)成都地區(qū)快速發(fā)展的城市化進(jìn)程中極端氣溫事件以及城市化影響的作用研究相對(duì)滯后，亟待加強(qiáng)。因此，本文擬利用長時(shí)間地面氣溫的觀測資料，分析成都地區(qū)的極端氣溫事件以及城市化影響貢獻(xiàn)率，以期為認(rèn)識(shí)氣候變暖背景下城市化發(fā)展的影響以及制定相應(yīng)的減緩措施提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 研究資料

本文選取了1960~2018年成都地區(qū)13個(gè)地面常規(guī)氣象站逐日的氣溫?cái)?shù)據(jù)（包括日平均氣溫、日最高氣溫和日最低氣溫），數(shù)據(jù)來源于四川省氣象臺(tái)。由于簡陽市2016年才并入成都，本文沒有考慮簡陽市。

1.2 研究方法

1.2.1 極端氣溫指數(shù)定義

對(duì)于極端氣溫事件的定義，采取了兩種方法，分別是絕對(duì)閾值法和百分比閾值法。絕對(duì)閾值法是指選取某一固定值作為極端事件中極值的閾值，我國通常將日最高溫度在35℃以上的日數(shù)作為高溫日數(shù)，將日最低溫度低于0℃的日數(shù)作為霜凍日數(shù)。百分比閾值法參考定義的極端溫度指數(shù)概念[21]，即分別將單個(gè)站點(diǎn)1960~2018年中同日的最高溫度和最低溫度進(jìn)行排序，取該日第95%（5%）分位的溫度值作為極端高溫事件、極端低溫事件的上（下）閾值，由此得到暖日指數(shù)、冷日指數(shù)、暖夜指數(shù)、冷夜指數(shù)四類指數(shù)。選取一年內(nèi)的最低氣溫和最高氣溫定義為年內(nèi)日最低氣溫和年內(nèi)日最高氣溫。具體定義見表1。

表1 極端氣溫指數(shù)定義

1.2.2 城市化影響定義

城市化影響指極端氣溫指數(shù)線性趨勢中城市熱島效應(yīng)因素導(dǎo)致的變化[22]，用 ΔXur表示，即：

式中：Xu為 城區(qū)站極端氣溫指數(shù)的變化趨勢；Xr為 郊區(qū)站極端氣溫指數(shù)的變化趨勢。

城市化影響貢獻(xiàn)率是指通過顯著性檢驗(yàn)的城市化影響在極端氣溫指數(shù)趨勢變化中所占的比率，用Eu表示，即：

1.2.3 分析方法

本文主要利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)逐日氣溫以及極端氣溫指數(shù)進(jìn)行分析，對(duì)于空間分布特征及圖形處理是利用ArcGIS軟件，使用反距離加權(quán)平均的方法進(jìn)行插值處理和繪圖分析。采用基本擬合的方法對(duì)氣溫指數(shù)和極端氣溫指數(shù)進(jìn)行擬合處理，以此分析年際變化，并使用t檢驗(yàn)法對(duì)線性趨勢進(jìn)行顯著性水平檢驗(yàn)。線性傾向估計(jì)，即建立氣候變量與時(shí)間序列之間的一元線性關(guān)系：

式中：a為 線性回歸常數(shù)；b為 線性傾向系數(shù)，Xi與Ti相對(duì)應(yīng)；i=1,2,3...,n；n為樣本量。

2 極端氣溫時(shí)空變化特征

2.1 平均氣溫時(shí)空分布

由于山脈、海拔等地理因素的影響，成都地區(qū)地面氣溫具有明顯的空間差異（圖1），即西北部氣溫低于東南部。從平均氣溫空間分布看，位于東部地區(qū)的金堂平均氣溫最高，多年平均約為17℃，新津、邛崍也是成都市多年平均氣溫的高值中心；西北部都江堰平均氣溫最低，約為15℃，另外彭州、郫縣、溫江等地氣溫也相對(duì)偏低。

圖1 1960~2018年成都地區(qū)年平均氣溫空間分布

圖2為成都地區(qū)1960~2018年平均氣溫距平時(shí)間序列。如圖所示，1997年以前，成都地區(qū)年平均氣溫基本為負(fù)距平，尤其是1976年和1984年距平值達(dá)到-0.84℃；20世紀(jì)80年代成都地區(qū)年平均氣溫普遍低于多年平均值；1997年以后，成都地區(qū)年平均氣溫距平以正距平為主，其中2006年氣溫距平值最高（0.9℃），2000、2011和2014年氣溫接近多年平均值。

圖2 1960~2018年成都地區(qū)年平均氣溫距平時(shí)間變化特征

2.2 極端氣溫空間分布

2.2.1 絕對(duì)閾值法定義的極端氣溫空間分布

圖3是成都地區(qū)1960~2018年極端氣溫的多年平均空間分布。從年內(nèi)日最低氣溫場（圖3a）可知，溫江、郫縣、彭州、大邑等站點(diǎn)的年內(nèi)日最低氣溫最低，達(dá)到-3℃以下，都江堰的最低氣溫為-2.5℃左右；蒲江、新津、金堂的年內(nèi)日最低氣溫最高，在-2℃以上。從年內(nèi)日最高氣溫場（圖3b）看出，金堂、新津均為成都地區(qū)的日最高氣溫高值區(qū)，平均接近36℃，而低值區(qū)則出現(xiàn)在都江堰。

圖3 1960~2018年成都地區(qū)極端氣溫多年平均空間分布（a. 年內(nèi)日最低氣溫、b. 年內(nèi)日最高氣溫）

圖4是成都地區(qū)1960~2018年霜凍日數(shù)和高溫日數(shù)的空間分布。如圖4a所示，1960~2018年成都地區(qū)平均每年發(fā)生極端低溫事件最多的地區(qū)是在溫江，每年霜凍日數(shù)達(dá)到13 d，郫縣、彭州也在12 d以上；最少則是在蒲江、新津、金堂等站，每年霜凍日數(shù)不足6 d。如圖4b所示，高溫日發(fā)生最多的區(qū)域位于金堂，每年基本能達(dá)到5 d，都江堰極少出現(xiàn)極端高溫天氣。

圖4 1960~2018年成都地區(qū)多年平均霜凍日數(shù)（a）、高溫日數(shù)（b）空間分布

2.2.2 百分比閾值法定義的極端氣溫空間分布

從4個(gè)極端氣溫指數(shù)強(qiáng)度的空間分布（圖5）可以看出：冷日指數(shù)強(qiáng)度與冷夜指數(shù)強(qiáng)度最大值均位于都江堰，暖日指數(shù)和暖夜指數(shù)強(qiáng)度最大值分別位于金堂和雙流；其中，冷日指數(shù)強(qiáng)度區(qū)域差異顯著，冷夜指數(shù)強(qiáng)度分布則相對(duì)均衡。

圖5 1960~2018年成都地區(qū)多年平均極端氣溫指數(shù)強(qiáng)度空間分布（ a. 冷日指數(shù)，b. 暖日指數(shù)，c. 冷夜指數(shù)，d. 暖夜指數(shù)）

2.3 極端氣溫年際變化

2.3.1 絕對(duì)閾值法分析極端氣溫的年變化

圖6a給出了1960~2018年成都地區(qū)霜凍日數(shù)、高溫日數(shù)的變化趨勢和線性擬合結(jié)果。如圖所示，成都地區(qū)霜凍日數(shù)波動(dòng)十分劇烈，高峰與低谷交錯(cuò)出現(xiàn)；高溫日數(shù)在1960~1995年幾乎為0，1995年以后高溫日數(shù)迅速增多，2006年出現(xiàn)超過13 d的極大值，2017年有近11 d出現(xiàn)高溫；霜凍日數(shù)呈逐年下降的趨勢，氣候傾向率約為-0.13 d/a；高溫日數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢，氣候傾向率約為0.09 d/a，尤其是近20 a高溫日數(shù)增加顯著。

圖6b給出了1960~2018年成都地區(qū)年內(nèi)日最低氣溫、年內(nèi)日最高氣溫的變化趨勢和線性擬合結(jié)果。如圖所示，1960~2018年成都地區(qū)年內(nèi)日最低氣溫和年內(nèi)日最高氣溫均呈顯著增大趨勢，其中日最高氣溫比日最低氣溫增長更為迅速，與近年來極端高溫事件顯著增多和整體氣溫呈現(xiàn)增長趨勢一致；值得注意的是，年內(nèi)日最低氣溫出現(xiàn)了幾個(gè)顯著的極低值，分別在1975、1991和2016年，表明這三年成都冬季出現(xiàn)極端低溫現(xiàn)象較多；年內(nèi)日最高氣溫的極大值出現(xiàn)在2016年，說明該年發(fā)生極端高溫事件的頻率比較大。

圖6 1960~2018年成都地區(qū)霜凍日數(shù)、高溫日數(shù)（a）和年內(nèi)日最低氣溫、年內(nèi)日最高氣溫（b）的逐年變化

成都地區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，多云和霧，日照時(shí)間短，雨水豐富，空氣濕度大。因此，夏天雖然異常悶熱，但氣溫不高（最高溫度一般不超過35℃），高溫日的通用定義對(duì)于成都的極端溫度研究意義不大。因此，本文分別以34℃、33℃、32℃作為高溫日閾值研究成都地區(qū)日最高氣溫的年際變化及線性擬合趨勢，結(jié)果如圖7所示。對(duì)比可知，以32℃為閾值定義極端高溫日時(shí)，日最高氣溫變化趨勢最為顯著。1980~1990年成都地區(qū)的極端高溫日數(shù)均有明顯的下降，1994年以后極端高溫日數(shù)呈顯著增加趨勢。尤其是2007年，不管是以哪個(gè)溫度作為高溫日絕對(duì)閾值的定義，高溫日數(shù)均異常偏多，超過34℃、33℃、32℃的高溫日數(shù)分別為25 d、43 d和57 d。

圖7 成都地區(qū)日最高氣溫分別高于34℃、33℃、32℃的多站平均日數(shù)

2.3.2 百分比閾值法分析極端氣溫的年變化

根據(jù)表1對(duì)極端氣溫指數(shù)的定義，計(jì)算得到成都地區(qū)冷日指數(shù)、暖日指數(shù)、冷夜指數(shù)及暖夜指數(shù)的變化趨勢和線性擬合結(jié)果（圖8）。如圖所示，冷日指數(shù)和冷夜指數(shù)均呈下降趨勢，而暖日指數(shù)和暖夜指數(shù)均呈上升趨勢，此結(jié)論與周亞清等[11]對(duì)華北地區(qū)極端氣溫的研究以及羅玉等[23]對(duì)西南地區(qū)極端氣溫變化趨勢的研究結(jié)論一致。從這4個(gè)極端氣溫指數(shù)的變率分析可知：成都地區(qū)晝夜極端溫差有增大的趨勢，暖日愈暖、冷夜愈冷，極端氣溫事件的發(fā)生頻率增多，極端氣溫和氣候變化對(duì)于生產(chǎn)生活的影響可能也會(huì)愈發(fā)明顯。

圖8 1960~2018年成都地區(qū)冷日指數(shù)、暖日指數(shù)（a）和冷夜指數(shù)、暖夜指數(shù)（b）的逐年變化

3 城市化發(fā)展及其對(duì)極端溫度的貢獻(xiàn)

3.1 成都地區(qū)各區(qū)縣人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況

根據(jù)成都市統(tǒng)計(jì)局公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，成都地區(qū)地面常規(guī)氣象站所在的13個(gè)區(qū)縣（由于成都中心城區(qū)沒有常規(guī)的連續(xù)觀測數(shù)據(jù)，因此沒有考慮中心城區(qū)）的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，利用2008年和2018年的數(shù)據(jù)計(jì)算得到了近10 a成都地區(qū)13個(gè)區(qū)縣的地區(qū)生產(chǎn)總值增長率以及人口增長率（圖9）?？傮w上，人口增長與經(jīng)濟(jì)增長有比較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。其中，龍泉驛區(qū)平均地區(qū)生產(chǎn)總值的增長速度（108.41億元/a）和年末戶籍總?cè)丝诘脑鲩L速度（13390.5人/a）分別位居首位與次席；雙流區(qū)的戶籍人口增長速度最大（36804.0人/a）；崇州市、邛崍市以及大邑縣近10 a人口增長為負(fù)值，地區(qū)生產(chǎn)總值增速也僅為20億元/a；蒲江縣的經(jīng)濟(jì)增長速度最為緩慢。本文根據(jù)這2個(gè)指標(biāo)近10 a的增長速度對(duì)比，篩選出代表城區(qū)和郊區(qū)的幾個(gè)站點(diǎn)。將增長速度位于前5名的龍泉驛區(qū)、新都區(qū)、雙流區(qū)、郫都區(qū)、溫江區(qū)五個(gè)區(qū)縣作為城區(qū)代表站；而將增長速度緩慢的蒲江市、大邑縣、邛崍市、崇州市作為郊區(qū)代表站。

圖9 成都市13個(gè)區(qū)縣2008~2018年地區(qū)生產(chǎn)總值增長率與戶籍總?cè)丝谠鲩L率

3.2 成都地區(qū)城區(qū)與郊區(qū)氣溫變化趨勢

根據(jù)篩選出的城區(qū)站和郊區(qū)站，計(jì)算得到城區(qū)和郊區(qū)年平均氣溫距平以及擬合曲線（圖10）。如圖所示，城區(qū)站與郊區(qū)站的平均氣溫均呈升高趨勢，城區(qū)站平均氣溫增長率明顯高于郊區(qū)站，這表明城市化的快速發(fā)展對(duì)溫度的影響顯著。

圖10 成都地區(qū)1980~2018年城區(qū)和郊區(qū)站平均氣溫距平

圖11為成都地區(qū)1980~2018年城區(qū)站和郊區(qū)站最低氣溫、最高氣溫距平及擬合曲線。如圖所示，近40 a最低氣溫、最高氣溫均呈明顯上升的趨勢。城區(qū)站最低氣溫上升趨勢更明顯，且氣溫升高的速率明顯高于郊區(qū)站，城區(qū)和郊區(qū)最低氣溫距平的變化趨勢與平均氣溫的趨勢基本一致。城區(qū)站與郊區(qū)站最高氣溫的變化差異并不明顯，均呈現(xiàn)上升趨勢，2015年以后，城區(qū)站的最高氣溫距平高于郊區(qū)站。

圖11 成都地區(qū)1980~2018年城區(qū)站和郊區(qū)站最低氣溫（a）、 最高氣溫（b）距平及擬合曲線

圖12給出了成都地區(qū)1980~2018年城區(qū)站和郊區(qū)站極端氣溫指數(shù)距平及擬合曲線。就冷日指數(shù)和冷夜指數(shù)來看（圖12a、b），城區(qū)站與郊區(qū)站均呈減少趨勢；城區(qū)冷日指數(shù)的減少速率略大于郊區(qū)，冷夜指數(shù)表現(xiàn)出相似的特征，且更為顯著；2008年以前，城區(qū)冷夜指數(shù)普遍高于郊區(qū)冷夜指數(shù)。就暖日指數(shù)和暖夜指數(shù)（圖12c、d）來看，城區(qū)站與郊區(qū)站均呈增加趨勢，城區(qū)暖夜指數(shù)的增加速率高于郊區(qū)；2010年以后，城區(qū)暖夜指數(shù)明顯大于郊區(qū)暖夜指數(shù)，2015年以后尤其顯著。

圖12 成都地區(qū)1980~2018年城區(qū)站和郊區(qū)站極端氣溫指數(shù)距平及擬合曲線（ a. 冷日指數(shù) ，b. 冷夜指數(shù)，c. 暖日指數(shù) ，d. 暖夜指數(shù)）

3.3 城市化對(duì)極端氣溫的貢獻(xiàn)

采用線性傾向估計(jì)的方法分別計(jì)算得到城區(qū)和郊區(qū)氣溫以及極端氣溫指數(shù)的線性趨勢，使用T檢驗(yàn)法進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，并計(jì)算城市化對(duì)4類極端氣溫指數(shù)的影響和貢獻(xiàn)率（對(duì)于未通過顯著性檢驗(yàn)的量，不計(jì)算城市化影響貢獻(xiàn)率）。表2為1980~2018年成都地區(qū)極端氣溫指數(shù)的線性趨勢及城市化影響貢獻(xiàn)率?？梢钥吹剑鞘谢瘜?duì)于最低氣溫、冷夜指數(shù)的影響貢獻(xiàn)率較大，分別達(dá)到了34.00%和45.81%；對(duì)暖夜指數(shù)的貢獻(xiàn)率為26.88%；對(duì)最高氣溫的貢獻(xiàn)率較?。涣硗?，城市化對(duì)暖夜指數(shù)有正貢獻(xiàn)，對(duì)冷夜指數(shù)有負(fù)貢獻(xiàn)。

表2 1980~2018年成都地區(qū)極端氣溫指數(shù)線性趨勢及城市化影響

4 結(jié)論

本文利用成都地區(qū)1960~2018年地面氣溫觀測數(shù)據(jù)，分別使用絕對(duì)閾值法和百分比閾值法定義的極端氣溫事件，揭示了極端氣溫的時(shí)空變化特征和變化趨勢，并分析了近40 a城市化對(duì)極端氣溫變化的貢獻(xiàn)，得到如下結(jié)論：

（1）成都地區(qū)的地面氣溫分布具有明顯的空間差異，東部的金堂、新津是明顯的溫度高值區(qū)，高溫事件的發(fā)生頻率也高；西北部的彭州、郫縣、都江堰則相反，霜凍日數(shù)較多、高溫日數(shù)較少，年內(nèi)日最低與年內(nèi)日最高氣溫也表現(xiàn)出明顯的低值現(xiàn)象。

（2）1960~2018年成都地區(qū)整體氣溫呈上升趨勢，1997年前后氣溫有一個(gè)明顯的突變。1997年以前成都地區(qū)的年平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫距平基本為負(fù)值；1997年以后，成都地區(qū)的年平均氣溫距平基本為正距平，且距平值有逐漸增大的趨勢。

（3）1960~2018年成都地區(qū)的極端氣溫具有明顯的年際變化。霜凍日數(shù)逐漸減少，高溫日數(shù)逐漸增多，整體氣溫呈現(xiàn)上升趨勢，極端高溫事件增多明顯。成都地區(qū)冷日指數(shù)以及冷夜指數(shù)均呈現(xiàn)下降趨勢，而暖日指數(shù)以及暖夜指數(shù)均呈現(xiàn)上升趨勢。

（4）1980~2018年成都地區(qū)城區(qū)站平均氣溫和最低氣溫的增長率都明顯高于郊區(qū)站，城區(qū)站的冷日指數(shù)和冷夜指數(shù)的減少速率大于郊區(qū)站，且城區(qū)站的暖夜指數(shù)的增加速率明顯高于郊區(qū)站。城市化對(duì)城區(qū)的平均氣溫和最低氣溫的增暖效應(yīng)有明顯影響，對(duì)最高氣溫的貢獻(xiàn)不明顯。成都地區(qū)城市化對(duì)最低氣溫、冷夜指數(shù)和暖夜指數(shù)的貢獻(xiàn)率分別為34.00%、45.81%和26.88%。