徐義舟,楊文涵,陳少輝,傅 騰,畢 也
(國家電投集團東北電力有限公司大連開熱分公司 遼寧 大連 116600)
伴隨著消費能力的不斷提升,人們對于能源的需求也大幅提升,二者在促進社會發(fā)展的同時,也帶來了以能源為基礎(chǔ)的短缺問題。在世界范圍內(nèi)可用能源的儲量逐漸下降,以低碳、高效、環(huán)保為目標(biāo)的能源供應(yīng)方式成了能源界研究的重點。我國作為世界級的大國,對于能源的需求量也是極為龐大的[1]。在保持社會穩(wěn)定發(fā)展的同時,解決能源危機帶來的問題僅僅通過開發(fā)新能源是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,提高對現(xiàn)有資源的利用效果也是極為重要的一環(huán)[2-4]。
基于此,本文提出基于長時間尺度的園區(qū)能源智能規(guī)劃系統(tǒng)設(shè)計,從更長的時間跨度中對能源的使用需求作出客觀分析,充分考慮能源需求的復(fù)雜性和不確定性,以此為基礎(chǔ)作出合理的規(guī)劃[5]。通過本文的研究,以期為相關(guān)部門的能源管理工作提供有價值的參考。
考慮到本文設(shè)計的系統(tǒng)是以長時間尺度為基礎(chǔ)進行的,因此需要計算的數(shù)據(jù)在類型和規(guī)模上都比較龐大,為此,本文選用XC7K325T-2FBG676 異構(gòu)DSP 計算卡作為系統(tǒng)的計算設(shè)備,其搭載的Xilinx Kintex7 系列芯片在326,080 Logic Cells 邏輯資源的支持下,可以實現(xiàn)同時觸發(fā)407 600 個計算模塊的同時運行,大大提高了數(shù)據(jù)分析能力。自帶的16,020 kB BRAM 存儲容量可以暫存計算結(jié)果,并進行對比分析,DSP 核心數(shù)量為840 個,這就意味著其可以同時實現(xiàn)對840 個不同指標(biāo)的分析處理。在16 個高速串行收發(fā)器GTX(12.5 Gb/s Max Rate)的作用下,其運行的速度可以達(dá)到200 Gb/s。通過SPI 接口連接16 MB SPI NOR FLASH,型號為N25Q128A11BSF40F;通過IIC 接口連接1Mbit EEPROM,型號為ST_M24M01-HRMN6TP;通過EMIF 接口連接512 Mbit NAND Flash,型號為NAND512R3A2SZA6E,能夠?qū)崿F(xiàn)對園區(qū)能源數(shù)據(jù)的全面獲取。
由于園區(qū)內(nèi)的能源數(shù)據(jù)信息規(guī)模較大,要實現(xiàn)對其的有效規(guī)劃,首先要對不同位置的能源應(yīng)用需求進行分析,而這種分析是建立在實際數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的。為此,本文選用瑞士比特U-450 工業(yè)USB 閃存驅(qū)動器作為系統(tǒng)的存儲裝置。Swissbit U-450 工業(yè)USB 閃存驅(qū)動器不僅提供了高性能、可靠的USB 存儲解決方案,還適用于嵌入式和工業(yè)應(yīng)用。其FTL U-450 的設(shè)計是基于頁面開展的,因此表現(xiàn)出高耐久屬性特征,利用FW 算法優(yōu)化裝置的隨機性能,使其在高度訪問和長數(shù)據(jù)保留應(yīng)用中可以發(fā)揮更大價值,并允許標(biāo)準(zhǔn)和低剖面連接器的連接強求。在裝置的固定BOM 中,運行效率可依靠的SLC NAND 閃存實現(xiàn)調(diào)節(jié),F(xiàn)W 配置、pSLC、MLC 版本均可以實現(xiàn)對其的兼容。不僅如此,為了提高存儲性能的穩(wěn)定性,Swissbit U-450 可以在0 ℃至70 ℃環(huán)境條件下實現(xiàn)自主溫控調(diào)節(jié),在-40 ℃至-85 ℃條件下可以通過降低散熱運行提高自體運行環(huán)境問題的目的,也正因這種屬性,使得Swissbit U-450 可以盡可能長地實現(xiàn)提供穩(wěn)定的存儲服務(wù),減少了風(fēng)險和兼容性問題,同時最小化了自體異常引起的數(shù)據(jù)丟失問題。Swissbit U-450 的電源故障管理是以ECC 技術(shù)為基礎(chǔ)設(shè)計的,對于啟動未遂事件會自動進行記錄,并啟動備用電源繼續(xù)進行數(shù)據(jù)維護管理。Swissbit U-450 的容量大小為256 GB,作為一種固態(tài)閃存驅(qū)動器,內(nèi)部搭載10 針USB 連接器端子,具體規(guī)格信息為26.65 mm×36.8 mm。讀取性能設(shè)計為順序讀取最高速度為36 MBytes/s,隨機讀取IOPS最高速度為1 900 MBytes/s。寫入性能設(shè)計為順序?qū)懭胨俣葹?6 MBytes/s,隨機寫入IOPS 速度為1 400 MBytes/s。在Swissbit U-450 中,還具有集成并行閃存接口引擎的高性能32 位處理器,包括單級單元(SLC)NAND 閃存和硬件BCH 代碼ECC(每1 024 字節(jié)最多60 位校正),確保其運行的高可靠性。在開發(fā)測試結(jié)果,25 ℃運行環(huán)境下,其平均無故障時間超過300 萬h,每讀取1 017 位數(shù)據(jù),不可恢復(fù)錯誤的數(shù)據(jù)不超過1 個,將其作為園區(qū)能源規(guī)劃的存儲裝置具有較高的可靠性。
在得到XC7K325T-2FBG676 異構(gòu)DSP 計算卡計算輸出的數(shù)據(jù)后,數(shù)據(jù)保存在Swissbit U-450 中,以此為基礎(chǔ),本文首先采用粒子群算法對園區(qū)不同能源應(yīng)用點對不同類型能源的需求特征進行分析。
首先,假設(shè)Swissbit U-450 中的園區(qū)能源使用數(shù)據(jù)共包含x 個類型,將每個類型的數(shù)據(jù)作為一個粒子,通過地粒子的慣性權(quán)重進行自適應(yīng)調(diào)整優(yōu)化粒子迭代搜索的繼承能力。在調(diào)整過程中,本文以粒子飛行處于穩(wěn)定狀態(tài)為目標(biāo)。此時需要注意的是,當(dāng)慣性權(quán)重大于粒子在園區(qū)整體能源數(shù)據(jù)中的價值時,其在原始數(shù)據(jù)中的飛行速度也會相對較高,這會導(dǎo)致最終特征提取結(jié)果準(zhǔn)確度降低,而如果慣性權(quán)重小于粒子在園區(qū)整體能源數(shù)據(jù)中的價值,會導(dǎo)致粒子在原始數(shù)據(jù)中的飛行速度較低,但有效時間內(nèi)難以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)特征的完整提取。因此本文采用線性遞減策略對粒子慣性權(quán)重進行計算,其可以表示為:
其中,w表示粒子慣性權(quán)重,k表示粒子在園區(qū)整體能源數(shù)據(jù)中的價值,e表示粒子調(diào)節(jié)系數(shù),ó2表示粒子慣性權(quán)重自適應(yīng)方差,其計算方式為:
其中,p和r分別表示數(shù)據(jù)總量和粒子價值上限,fik表示i數(shù)據(jù)的價值使適應(yīng)度,fa表示整體數(shù)據(jù)的適應(yīng)度均值,f表示歸一化的適應(yīng)度。
在此基礎(chǔ)上,在粒子群算法中輸入原始的園區(qū)能源數(shù)據(jù)參數(shù),并初始化粒子種群的速度和位置;在初次特征計算中,保存初始特征最優(yōu)值和全局最優(yōu)值;根據(jù)式(1)更新慣性權(quán)重賦值,重新更新粒子的速度和位置;在此進行特征計算,然后進行評估,保存特征最優(yōu)值和全局最優(yōu)值;最后判斷是否到達(dá)最大迭代次數(shù),如果是,則輸出結(jié)果,反之則重新根據(jù)式(1)更新慣性權(quán)重賦值,重復(fù)進行上述操作,直至得出的特征結(jié)果滿足全局最優(yōu),并將其作為能源規(guī)劃的依據(jù),提高能源管理的個性化程度。
在得到園區(qū)能源應(yīng)用需求后,就可以按照目標(biāo)時間尺度內(nèi)的能源需求變化對園區(qū)的能源進行規(guī)劃設(shè)計。
假設(shè)在T時間尺度內(nèi),n個節(jié)點的能源需求量波動范圍為[-a,a],系統(tǒng)輸出的能源總量為A,那么此時的能源需求總量為:
其中,f(T)表示園區(qū)在T時間尺度范圍內(nèi)的能源需求,B表示中斷異常對能源供應(yīng)的影響系數(shù),D表示中斷異常情況出現(xiàn)的頻率,λ表示能源特征結(jié)果。
以此為基礎(chǔ),對能源的規(guī)劃目標(biāo)就是中斷異常影響最小化,結(jié)合上文的能源供應(yīng)的實際情況不難看出,其主要是由于能源供應(yīng)與能源需求之間的量化差異引起的,中斷負(fù)荷的承載量是以正常狀態(tài)下電力系統(tǒng)功率因數(shù)20%的標(biāo)準(zhǔn)進行的,當(dāng)電力系統(tǒng)中中斷節(jié)點的比例在上述幾個節(jié)點自身負(fù)荷的50%以內(nèi)時,電力系統(tǒng)的輸出仍處于可控狀態(tài),此時對應(yīng)的負(fù)荷為總負(fù)荷的上限,也就是100%狀態(tài)下的負(fù)荷。為此,中斷異常最小化就轉(zhuǎn)化為能源供應(yīng)與能源需求擬合匹配,其計算方式為:
其中,P表示能源供應(yīng)量,Pe表示額定能源供應(yīng)量,f(T)max和f(T)min分別表示T時間尺度范圍內(nèi)能源需求的最大值和最小值。以此實現(xiàn)對能源的智能規(guī)劃。
為了測試系統(tǒng)的實際應(yīng)用效果,進行應(yīng)用測試分析,以某園區(qū)的電力系統(tǒng)作為測試對象,使用的電力配電裝置為IEEE32,該節(jié)點配電系統(tǒng)中共設(shè)有32個用電節(jié)點,其中,0 號節(jié)點為電力系統(tǒng)的平衡節(jié)點,具體的電力能源供應(yīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)見圖1。
如圖1 所示,實驗區(qū)域的供電系統(tǒng)排布是以相對規(guī)則的方式存在的。IEEE32 輸出的基準(zhǔn)電壓強度為13.20 kV,在常態(tài)下,系統(tǒng)的三相功率基準(zhǔn)取值結(jié)果為 12 MVA,供電系統(tǒng)的基礎(chǔ)總負(fù)荷強度為 5056.19+j2435.42 kVA。為了實現(xiàn)對能源的有效規(guī)劃,統(tǒng)計了IEEE32 中部分節(jié)點的基本狀態(tài)參數(shù)見表1。
表1 IEEE-32 節(jié)點配電節(jié)點基本參數(shù)數(shù)據(jù)
按照表1 的節(jié)點設(shè)置,實驗區(qū)域內(nèi)的DG 的類型屬于復(fù)合機組,既包含風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng),同時也有光伏發(fā)電系統(tǒng)的能源輸出,其中,選擇編號為5、11、14、23、25、29、30 的節(jié)點作為安裝DG 的位置。受供電系統(tǒng)運行負(fù)荷的限制,上述每個節(jié)點對于DG 的承受能力是有限的,允許的最大額定容量為460kW,由于一般情況下DG 的總接入容量是以非飽和的狀態(tài)存在的,因此,按照負(fù)荷容量的30%作為界定標(biāo)準(zhǔn),計算節(jié)點上安裝DG 的大小。在圖1 的結(jié)構(gòu)中,編號為3、6、9、21 和26 的階段為中斷狀態(tài)下的主要負(fù)荷節(jié)點,此時的電力能源單價為1.45 元/kWH。在這種狀態(tài)下,電力系統(tǒng)產(chǎn)生的熱量遠(yuǎn)超過額定標(biāo)準(zhǔn),因此風(fēng)機運行管理費用也會出現(xiàn)相應(yīng)的波動,對應(yīng)的成本為0.085 元/kWH,由此引起的光伏運行管理費用出現(xiàn)波動引起的成本變動范圍為0.080 ~0.085 元/kWH。為了實現(xiàn)對能源規(guī)劃的精細(xì)化管理,對中斷補償產(chǎn)生的費用進行計算,其主要是以供電量與用電量之間的線性關(guān)系得出的,最后計算得到的結(jié)果為0.051 元/kWH,IEEE-32 上級的電網(wǎng)環(huán)境中對應(yīng)的電價為0.368 元/kWH。在此基礎(chǔ)上,統(tǒng)計了IEEE-32 的基礎(chǔ)投入,其中,分布式風(fēng)電單位容量固定投資為8 244 萬元/kW,光伏單位容量固定投資費用為8050元/kW,設(shè)備組預(yù)計使用年限為25 年,按照現(xiàn)階段的貼現(xiàn)率對其進行計算,其指標(biāo)為0.06。以此測試環(huán)境為基礎(chǔ),采用本文設(shè)計系統(tǒng)進行能源規(guī)劃。
在上述基礎(chǔ)上,使用本文設(shè)計的系統(tǒng)對不同場景下的電力能源進行規(guī)劃設(shè)計,基礎(chǔ)場景設(shè)置見表2。
表2 基礎(chǔ)場景設(shè)置
以表2 的設(shè)置結(jié)果為基礎(chǔ),利用本文設(shè)計系統(tǒng)對電力能源進行規(guī)劃,并統(tǒng)計其相關(guān)管理費用的開銷情況,其結(jié)果見圖1。
從圖2 中可以看出,相關(guān)費用的投入均未超過200 萬元的情況,其中,需求側(cè)管理費用基本穩(wěn)定在100 萬元以內(nèi),表明電能供給量并未出現(xiàn),或者并未長時間出現(xiàn)超過需求側(cè)設(shè)備運行上限的情況,因此裝置的安全性和壽命都得到了有效保護,降低了相關(guān)為此管理成本的投入。另外,購電費用始終低于150 萬元,表示未出現(xiàn)電力系統(tǒng)供電中斷或者電能供大于求的情況,表明本文設(shè)計系統(tǒng)可以實現(xiàn)對不同場景下能源的最優(yōu)規(guī)劃。
隨著全球工業(yè)化進程的不斷推進,對于能源的需求不斷提高,如何實現(xiàn)對有限能源的充分利用已經(jīng)成為全球關(guān)注的問題之一。本文提出基于長時間尺度的園區(qū)能源智能規(guī)劃系統(tǒng)設(shè)計,實現(xiàn)了對能源的充分利用,降低了由于分配不合理引起的能源和成本浪費。通過本文的研究,也希望為相關(guān)能源管理工作的開展提供幫助。