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    商業(yè)銀行金融科技創(chuàng)新案例研究

    2022-05-15 12:16:35李宏達胡秋紅呂瑞
    現代商貿工業(yè) 2022年10期
    關鍵詞:金融科技商業(yè)銀行融資

    李宏達 胡秋紅 呂瑞

    摘 要:小微企業(yè)融資難融資貴的問題已經困擾著眾多國家,隨著金融科技的發(fā)展,小微企業(yè)融資的痛點有了新的解決方案。微眾銀行以金融科技為依托推出“微業(yè)貸”,在提高商業(yè)銀行對小微企業(yè)服務效率、降低小微企業(yè)融資成本方面取得了非常顯著的效果。以微眾銀行推出的“微業(yè)貸”為案例,從運作模式、業(yè)務流程風控機制等角度入手,來剖析商業(yè)銀行是如何運用金融科技來為小微企業(yè)的拓寬資金融通渠道,幫助小微企業(yè)科學經營等,為其他金融機構運用金融科技服務實體經濟提供借鑒。

    關鍵詞:金融科技;商業(yè)銀行;融資

    中圖分類號:F23 文獻標識碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.10.053

    1 緒論

    1.1 研究背景

    中國人民銀行在2019年印發(fā)的《金融科技(FINTECH)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》(以下簡稱《規(guī)劃》),中提出金融科技戰(zhàn)的部署需要加強,以金融科技的有效的重點的突破帶動實體經濟快速健康運行,規(guī)范關鍵金融科技的選型、能力建設及其應用場景和保障金融安全,要將金融科技的運用提到一個新的高度,讓金融科技成為金融快速健康高質量發(fā)展的動力源。金融科技要發(fā)揮自身的優(yōu)勢地位,為企業(yè)賦能,運用金融科技自身特長來優(yōu)化服務內容、完善產品供應鏈、使服務成本降低、融資服務優(yōu)化,提升金融服務的深度及廣度,使金融科技貼近民生、服務民生。

    眾多小微企業(yè)在融資時都可能遇見融資難和融資貴的難題,如何解決這個問題已經成為一個世界性難題。但是科技日新月異,許多新技術的出現和發(fā)展,例如人工智能、區(qū)塊鏈和大數據等,使得科技得以更完美地服務于金融,出現了金融科技,這為傳統(tǒng)金融無法解決小微企業(yè)融資難融資貴的問題提供了一條全新的科技道路。本文將以微眾銀行“微業(yè)貸”為例詳細分析微眾銀行應用金融科技技術服務小微企業(yè)融資具體的經營模式、風控機制、主要效果和值得借鑒之處,為金融科技服務實體經濟提供一定的參考價值。

    1.2 文獻綜述

    金融科技是否能小微企業(yè)融資的痛點問題,國內外眾多學者進行了深入的研究,目前我國商業(yè)銀行獲客能力不夠顯現,雖然已經建立網上系統(tǒng),但由于銀行之間系統(tǒng)并不聯(lián)通,在對客戶信息進行挖掘不充分,劉曉星(2017)指出金融科技是由技術驅動的金融創(chuàng)新,有了金融科技的加持,眾多小微企業(yè)的融資需求所形成的“長尾需求”可以得到解決。章更生(2018)指出金融機構和小微企業(yè)之間的信息不對稱是導致融資難的重要問題,但是金融科技的發(fā)展及創(chuàng)新恰恰能緩解金融機構和小微企業(yè)之間的信息不對稱,從而破解小微企業(yè)融資難融資貴的問題,這樣就達到了金融高效服務于實體經濟的目的。

    1.3 研究方法

    本文通過以下兩種方法對微眾銀行微業(yè)貸進行了研究:

    第一,文獻研究法。本篇文章在創(chuàng)作的過程中,通過對大量文獻資料的仔細閱讀,思考及吸收,并梳理了國內外眾多學者對于金融科技解決小微企業(yè)融資難融資貴的觀點,全面并深入地了解了商業(yè)銀行在金融科技上的長處與不足,為本文的創(chuàng)作提供了翔實的理論基礎。

    第二,案例分析法。本篇文章選取國內首家開業(yè)的互聯(lián)網銀行——微眾銀行進行分析,微眾銀行是由騰訊聯(lián)合國內多家知名企業(yè)發(fā)起創(chuàng)立的,對微眾銀行在開展“微業(yè)貸”中實施的舉措進行了具體的分析,得出了金融科技可以幫助銀行精準獲客、智能催收及為小微企業(yè)進行多方面的服務,并且為我國商業(yè)銀行開展金融科技實踐來服務實體經濟提出了一些對策建議。

    2 案例介紹

    2.1 案例背景

    2.1.1 國家政策背景

    為解決小微企業(yè)融資難、融資貴等問題,國務院先后印發(fā)了《國務院辦公廳關于金融支持經濟結構調整和轉型升級的指導意見》及《國務院辦公廳關于金融支持小微企業(yè)發(fā)展的實施意見》。文件指出民營經濟的主體還是小微企業(yè),小微企業(yè)的發(fā)展關乎整個民營企業(yè)的發(fā)展,支持民營經濟發(fā)展的重點就是要解決好小微企業(yè)的融資難融資貴這一頑疾,發(fā)揮金融科技的優(yōu)勢,創(chuàng)新金融機構,金融產品和金融工具,為小微企業(yè)提供全方位、多領域、低成本、高效率的金融保障。在此背景下,微眾銀行積極探索金融科技如何服務于小微企業(yè),為小微企業(yè)解決相關的問題。

    2.1.2 微眾銀行自身優(yōu)勢

    微眾銀行是騰訊聯(lián)合知名企業(yè)發(fā)起設立、國內首家開業(yè)的民營銀行及互聯(lián)網銀行。微眾銀行背靠騰訊,善于運用金融科技探索踐行普惠金融、服務實體經濟,為小微企業(yè)和廣大群眾提供了優(yōu)質、快捷、精準的金融服務,并依托大數據分析來規(guī)避風險。微眾銀行目前金融產品眾多,覆蓋面廣,服務的個人客戶已突破2.5億人,企業(yè)法人客戶超過170萬家。微眾銀行善于運用金融科技,對區(qū)塊鏈、人工智能、大數據和云計算等方面處于領先水平,并于2017年獲得了國家高新技術企業(yè)資格認定,這是國內首家獲得該認定的商業(yè)銀行。

    2.2 發(fā)展現狀及成效

    “微業(yè)貸”是微眾銀行推出的為廣大小微企業(yè)提供的由線上申請放貸的流動資金貸款服務,于2017年11月3日在深圳試點。該產品為結合大數據分析及互聯(lián)網技術的一款金融創(chuàng)新產品。依托騰訊科技的技術優(yōu)勢,采用Quick ML場景化快速建模平臺,打破了數據孤島,建立白名單準入制度,同時利用超高維度和復雜結構數據評估客戶信用,讓小微企業(yè)的經營信息互通,從而構建出精準的客戶畫像??蛻糁恍柙诰W上進行申請,并且無需抵押物,便可完成貸款,額度可高達300萬元,快至1分鐘到賬,隨借隨用。上線后立即收到了廣大小微企業(yè)的青睞,由于有著無抵押,放款快的特點,到2020年12月12日,“微業(yè)貸”法人客戶超170萬家,企業(yè)金融管理貸款規(guī)模突破1000億元,是運用金融科技來解決小微企業(yè)融資難融資貴問題的一次絕佳實踐。

    3 案例分析

    微眾銀行的微業(yè)貸主要服務于小微企業(yè),通過自身的優(yōu)勢,引導社會資金服務實體經濟,并為解決小微企業(yè)融資難融資貴這個難題提供了微眾方案。

    3.1 主要經營模式分析

    微眾銀行的“微業(yè)貸”是獨特的放貸模式。首先,依托微眾銀行自有優(yōu)勢,提供的種類豐富、收益穩(wěn)定的存款產品來滿足不同投資者的投資需求,投資者只需要在微眾銀行APP上選擇符合自身要求的存款產品即可。靈活的存款產品及豐富的資產配置為微眾銀行的“微業(yè)貸”提供了充足的資金來源,保障了“微業(yè)貸”的運行。其次,“微業(yè)貸”也有著得天獨厚的優(yōu)勢,有資金需求的企業(yè),只要滿足經營兩年且不存在不良納稅記錄即可申請“微業(yè)貸”。企業(yè)不需要到線下申請,只需要在微眾銀行APP上或者“微眾銀行企業(yè)金融”公眾號上即可申請,登錄方便快捷。收到企業(yè)的申請后,微眾銀行首先用“白名單”篩除不良企業(yè)。再次,利用超高維度和復雜結構數據評估客戶信用,精準而全面,并做出用戶畫像。在獲得用戶畫像后,既可以匹配客戶偏好和金融產品屬性,為客戶提供千人千面金融產品推薦以及精準營銷服務,又可以及時發(fā)現客戶經營中的風險,保障貸款的安全。

    “微業(yè)貸”額度高,最高可貸300萬,無需抵押,放貸速度快,借款申請?zhí)峤怀晒?,資金最快可在30分鐘內到賬,可借小微企業(yè)的燃眉之急?!拔I(yè)貸”提供了最高36個月的貸款期限,同時期限內借款可以隨借隨還,按日計息,這既可以幫助小微企業(yè)解決短期借款,又同時提供了長期貸款,資金使用方式靈活。同時利率較低,有機會享年化利率低至3.6%。

    3.2 創(chuàng)新的產品設計

    微眾銀行在遵守相關法律法規(guī),并且嚴格控制風險的同時,積極運用金融科技,在金融科技的加持下,推出了新的金融產品和金融服務,可以更完美的切合小微企業(yè)的實際,滿足小微企業(yè)融資等普惠金融服務需求。微眾銀行背靠騰訊,將微眾銀行入口放至微信錢包,依托騰訊公司的引流和自身出色的存款產品,獲得了大量的存款。小微企業(yè)融資難的根本痛點在于信息不對稱,微眾銀行依托強大的大數據平臺加持,依托大數據平臺從多維度來篩選合格的小微企業(yè),讓自身的貸款部門敢于貸,放心貸?!拔I(yè)貸”建立了全方位的貸款服務,不僅僅為企業(yè)解決融資問題,還可以依托大數據平臺為企業(yè)量身定做一整套金融服務方案,讓小微企業(yè)走上適合自身發(fā)展的康莊大道。綜上,微眾銀行不僅解決了小微企業(yè)的融資問題,還為廣大的投資者提供了可靠的理財方式。

    3.3 完善的風控機制

    作為第一家互聯(lián)網銀行,微眾銀行依托強大的科技能力,將大數據和只能算法貫穿整個風控流程,構建了牢固的防火墻,能夠防范信貸中的各種風險。“微業(yè)貸”的風險防控機制非常完美,微眾銀行建立了白名單準入制度,這是“微業(yè)貸”的第一道防火墻;對提出申請的客戶實時監(jiān)控,多重校驗,防止欺詐貸款;利用超高維度和復雜結構數據評估客戶信用,通過對用戶投資行為數據的采集、分析、挖掘,建立理財投資360度客戶畫像,更加客觀科學的對用戶的投資偏好、能力進行多維度、立體化的評估,幫助客戶更準確了解理財目標、風險偏好等;對客戶進行資產收益分析,資產變動分析,理財投資月報,充分洞察客戶投資行為與資產健康狀況;運用買方視角,進行純數據驅動,結合傳統(tǒng)量化和機器學習算法的公募基金評價體系,科學客觀的評價企業(yè);利用自然語言處理技術,機器人每天閱讀過千篇金融咨詢,自動篩選主題最相關文章,客觀高效的察覺出相關風險并做出決策;微眾銀行與全球頂尖財富管理機構攜手,構建端到端創(chuàng)新的數字化財富管理平臺,精準分析金融市場、投資產品、客戶行為等海量數據,為用戶提供個性化的理財投資建議,以及智能化的投后管理服務。

    4 啟示

    4.1 運用金融科技實現精準獲客

    由于信息不對稱,商業(yè)銀行難以得知小微企業(yè)的真實情況,并且由于小微企業(yè)體量小、數量多,對每個小微企業(yè)進行詳細的調查勢必會花費大量的成本和時間。但在金融科技的加持下,為每個客戶畫出用戶畫像,及時地識別出客戶相應風險偏好和想要獲得的金融服務,從而精準的捕獲客戶。微眾銀行借助騰訊公司的科技優(yōu)勢,構建大數據平臺,全面識別小微企業(yè)的特征,形成獨特的網貸模式。這樣既可以控制貸款項目的風險,又引導那些閑置的資金進入金融領域相對薄弱的區(qū)域,提高了金融領域的覆蓋面,從而解決了“長尾需求”。微眾銀行在實際運行的時候,減持客戶至上,客戶第一,基于對小微客戶的經營數據、財務數據等方面,對小微企業(yè)進行定制化的金融服務,這樣不僅滿足了小微企業(yè)的現實需求,還滿足了小微企業(yè)的潛在需求?!拔I(yè)貸”還會對小微企業(yè)進行實時追蹤,不斷優(yōu)化客戶的用戶畫像,提供精準的授信額度和貸款利率,實現了一客一方案。

    由此得出,相對于傳統(tǒng)的放貸手段,“微業(yè)貸”有著大數據平臺加持和人工智能的幫助,可以進行低成本精準獲客,從而成為破解小微企業(yè)融資痛點的好方案。一方面“微業(yè)貸”可以大幅降低小微企業(yè)的融資門檻和融資成本,另一方面能夠解決金融機構和小微企業(yè)之間信息不對稱問題,全面且及時的把握小微企業(yè)的真實經營狀況,控制信用風險,從而實現服務小微企業(yè)商業(yè)模式的可持續(xù)運作,推動金融更好地服務實體經濟。

    4.2 探索智能催收系統(tǒng)

    微眾銀行積極運用大數據,人工智能等金融科技來搭建智能催收系統(tǒng)。智能催收系統(tǒng)需要針對不同客戶進行不同的評估,并且要對經濟環(huán)境做出判斷。微眾銀行依托自身在科技上的優(yōu)勢,利用超高維度和復雜結構數據評估客戶信用,對客戶資產收益,資產變動,理財投資月報,等維度進行分析,充分洞察客戶投資行為與資產健康狀況,構建出全面且動態(tài)的客戶畫像,由此可以針對不同情況的企業(yè)進行不同程度的催收。微眾銀行還利用自然語言處理技術,每天對上千篇金融咨詢進行自然語言處理,篩選出不同行業(yè)的新聞,及時對相關行業(yè)的貸款進行調整,客觀高效地進行催收。各個企業(yè)有著不同的還款意愿,人工智能可對這些企業(yè)進行識別,對于資金緊張但又有強烈還款意愿的借款人提供差異化的催收方案,對于惡意不還款的借款人可由專門部門進行催收。從以上方面構建智能且高效的催收系統(tǒng)。

    4.3 運用金融科技多方位服務小微企業(yè)

    銀行放貸后絕不能坐視不管,應該運用自身金融科技的優(yōu)勢,匹配客戶偏好和金融產品屬性,為客戶提供千人千面金融產品推薦以及精準營銷服務。同時梳理企業(yè)上游及下游關系,接入企業(yè)的ERP系統(tǒng),讀取企業(yè)真實的貿易往來數據,為不同企業(yè)定制不同的金融方案。

    5 結論

    金融科技的創(chuàng)新發(fā)展可以為解決小微企業(yè)融資痛點開辟了一條新的可行的科技方案,微眾銀行的“微業(yè)貸”對金融科技創(chuàng)新的實踐具有重大意義。本文以“微業(yè)貸”進行案例剖析,可以發(fā)現創(chuàng)新的產品設計、全面的風控機制和大數據的加持有助于平臺構建可持續(xù)的小微金融商業(yè)模式。而積極探索大數據、人工智能、云計算等前沿技術,并積極地將這些技術融合在金融場景之中,就能夠進一步實現商業(yè)銀行精準獲客、為實體經濟提供動力、智能且全面的風控和智能催收,提高服務效率,降低風控成本,從而有助于解決小微企業(yè)的融資痛點,為實體經濟實現高質量發(fā)展提供源源不斷的動力。

    參考文獻

    [1]劉永彪.后疫情時期金融創(chuàng)新支持科技型小微企業(yè)高質量發(fā)展的對策—以南京市為例[J].金陵科技學院學報(社會科學版),2021,(35).

    [2]江湛玉.金融科技背景下招商銀行零售業(yè)務轉型研究[D].湘潭:湘潭大學,2020.

    [3]Xiao-xing Liu. The Beginning and Origin of Financial Development and Fintech [J]. Exploration and Free Views,2017,(12).

    [4]Geng-sheng Zhang. Fintech Solves the Difficult Problems of Small and Micro Financing [J]. China finance,2018,(21).

    [5]Lei Zhou, Yuan Fang, Jie-rong Lu. Research on the Conditions and Suggestions of financing of Technology-based Enterprises Crowdfunding: A Survey of Maker Spaces in Suzhou [J]. Coastal Enterprises and Science & Technology,2018,(6).

    [6]熊健.金融科技對商業(yè)銀行經營績效的影響:擠出效應還是技術溢出效應?[J].經濟評論,2021,(03).

    [7]劉少波.金融科技與金融創(chuàng)新研究進展[J].經濟學動態(tài),2021,(03).

    [8]宋敏.金融科技與企業(yè)全要素生產率——“賦能”和信貸配給的視角[J].中國工業(yè)經濟,2021,(04).

    [9]唐也然.商業(yè)銀行發(fā)展金融科技如何影響信貸業(yè)務?——基于上市銀行年報文本挖掘的證據[J].金融與經濟,2021,(02).

    [10]陳忠陽.金融科技發(fā)展的本質與方向[J].中國金融,2021,(04).

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