城市居民不同等級(jí)商品購(gòu)物行為的時(shí)空演化特征及影響因素
——以安徽省蕪湖市為例

許嶺怡，韓會(huì)然，楊成鳳

（安徽師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241002）

0 引言

21世紀(jì)以來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使得消費(fèi)社會(huì)逐漸趨于多元化、復(fù)雜化，個(gè)人消費(fèi)活動(dòng)復(fù)雜性增強(qiáng)，新型消費(fèi)層出不窮，購(gòu)物行為成為人文地理學(xué)研究的焦點(diǎn)之一。國(guó)內(nèi)外對(duì)于購(gòu)物行為的研究從宏觀供給層面轉(zhuǎn)為微觀需求層面，研究?jī)?nèi)容主要集中在商業(yè)空間研究、基礎(chǔ)理論、購(gòu)物行為的時(shí)空特征及其影響因素分析、行為決策機(jī)制研究、模型預(yù)測(cè)與模擬等方面［1］。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于居民購(gòu)物行為的研究已形成了一套完整的研究體系，并取得了顯著的研究成果。

國(guó)外對(duì)于居民購(gòu)物行為的研究開(kāi)始較早，居民購(gòu)物行為自20 世紀(jì)60 年代以來(lái)已成為西方行為地理學(xué)的研究熱點(diǎn)之一。國(guó)外在研究?jī)?nèi)容上充分探討了居民購(gòu)物行為時(shí)空特征，在此基礎(chǔ)上又更加細(xì)致地分析了城市空間形態(tài)、就業(yè)與居住地［2］、信息通信技術(shù)［3］、居民活動(dòng)及購(gòu)物地零售環(huán)境對(duì)居民購(gòu)物行為的影響［4］等相關(guān)內(nèi)容，同時(shí)研究?jī)?nèi)容從研究消費(fèi)者外部空間行為特征走向研究決策過(guò)程。國(guó)內(nèi)對(duì)于居民購(gòu)物行為的研究起步較晚，研究始于20 世紀(jì)90年代，主要針對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，通過(guò)分析購(gòu)物頻率、時(shí)段分布、消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)等總結(jié)購(gòu)物行為時(shí)間特征，通過(guò)分析購(gòu)物出行平均距離、購(gòu)物空間等級(jí)結(jié)構(gòu)、購(gòu)物出行方式等來(lái)總結(jié)購(gòu)物行為的空間特征［5-8］。另外，在研究購(gòu)物行為時(shí)空特征的基礎(chǔ)上創(chuàng)新性研究了不同收入地區(qū)購(gòu)物行為的空間特征［9］，零售業(yè)態(tài)變革下居民在大型超市的購(gòu)物行為特征［10］和特殊人群購(gòu)物行為特征［11，12］。21 世紀(jì)以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的不斷深入，在該領(lǐng)域的研究不再只是研究購(gòu)物行為的特征，而是慢慢開(kāi)始從商品不同等級(jí)和不同商業(yè)中心的購(gòu)物空間決策的角度出發(fā)調(diào)查其影響因素和決策機(jī)制［13，14］；或構(gòu)建相關(guān)模型討論居民購(gòu)物行為的決策過(guò)程和影響因素，如購(gòu)物出行時(shí)段選擇、購(gòu)物出行模式?jīng)Q策、購(gòu)物地點(diǎn)選擇、購(gòu)物交通工具選擇等［15］。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和消費(fèi)力量在現(xiàn)代社會(huì)的崛起，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、電子商務(wù)、虛擬商圈的發(fā)展對(duì)居民購(gòu)物行為產(chǎn)生了巨大的影響。居民購(gòu)物行為的研究?jī)?nèi)容和方法隨之不斷地創(chuàng)新，研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到電子商務(wù)影響下的消費(fèi)者購(gòu)物行為特征，且已有許多學(xué)者將大數(shù)據(jù)分析帶入消費(fèi)者購(gòu)物行為研究中。如：李民子等［16］利用WIFI定位數(shù)據(jù)獲取消費(fèi)者購(gòu)物行為時(shí)空信息，探究城市綜合體內(nèi)居民的消費(fèi)行為特征；李雨虹［17］通過(guò)線上和線下問(wèn)卷調(diào)查，從“互聯(lián)網(wǎng)+”角度研究零售業(yè)顧客的消費(fèi)行為及消費(fèi)偏好。

綜上，國(guó)內(nèi)外居民購(gòu)物行為的研究重點(diǎn)主要在居民購(gòu)物行為特征、影響因素和決策機(jī)制等方面。目前國(guó)內(nèi)正在逐步深化關(guān)于居民購(gòu)物行為的新模式、新機(jī)制與新影響因素的研究，研究方法也在不斷創(chuàng)新，增加了居民購(gòu)物行為研究的系統(tǒng)性。值得注意的是，國(guó)內(nèi)學(xué)者側(cè)重于對(duì)大城市進(jìn)行探討和研究，如北京、上海、天津、南京、廣州等，單個(gè)案例分析受到重視，而對(duì)中小城市的研究較少?；诖耍疚倪x擇安徽省蕪湖市為研究區(qū)域，對(duì)該市居民購(gòu)物行為進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和訪談，并對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分4 種不同等級(jí)商品探究該市居民購(gòu)物行為的時(shí)空特征及變化情況，并通過(guò)構(gòu)建回歸模型探討網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、居民屬性特征等對(duì)居民購(gòu)物行為的影響，以期能夠?yàn)槭徍泻推渌行〕鞘猩虡I(yè)空間布局規(guī)劃提供借鑒參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

蕪湖市隸屬安徽省，位于長(zhǎng)江以南，現(xiàn)轄無(wú)為市、南陵縣、鏡湖區(qū)、鳩江區(qū)、弋江區(qū)、灣氵止區(qū)、繁昌區(qū)7 個(gè)縣（市、區(qū)），總面積6026km2。全國(guó)第七次人口普查結(jié)果顯示，2020 年蕪湖市常住人口為364.44萬(wàn)人（其中，城鎮(zhèn)人口263.53 萬(wàn)人、鄉(xiāng)村人口100.91萬(wàn)人），城鎮(zhèn)化率達(dá)到72.31%。2020 年，全市社會(huì)消費(fèi)品零售總額1584.35 億元，限額以上零售額555.29億元。其中，網(wǎng)上零售額228.17 億元，占全市線上零售額的41.1%，較2019 年提高了7.0 個(gè)百分點(diǎn)，拉動(dòng)全市線上零售額增長(zhǎng)了3.7 個(gè)百分點(diǎn)，增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率達(dá)84.9%。可見(jiàn)，蕪湖市是一個(gè)線下購(gòu)物和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物均較發(fā)達(dá)的城市。2020 年，該市GDP 產(chǎn)值為3753 億元，約占安徽省GDP 總量的10%，在全省16 個(gè)城市中位居第二，僅次于省會(huì)合肥。安徽省“十四五”規(guī)劃支持蕪湖建設(shè)省域副中心城市和長(zhǎng)三角具有重要影響力的現(xiàn)代化大城市。近年，蕪湖市榮獲“電子商務(wù)示范城市”“信息消費(fèi)示范城市”“國(guó)土資源節(jié)約集約模范市”，入選“中國(guó)改革開(kāi)放40 周年發(fā)展最成功的40 座城市”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)城市”，因此對(duì)蕪湖市進(jìn)行研究具有典型性和代表性，對(duì)研究各省新崛起的非省會(huì)城市也具有借鑒作用。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究問(wèn)卷設(shè)計(jì)主要?jiǎng)澐譃橐韵? 個(gè)模塊：第一個(gè)模塊為消費(fèi)者的購(gòu)物基本情況，包括影響蕪湖市居民購(gòu)物地點(diǎn)選擇的決策因素、網(wǎng)購(gòu)、海淘、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷和消費(fèi)者情感對(duì)居民購(gòu)物行為的影響；第二個(gè)模塊為消費(fèi)者10 年前和現(xiàn)在購(gòu)買不同等級(jí)商品的地點(diǎn)和距離情況；第三個(gè)模塊為居民購(gòu)買不同等級(jí)商品的決策過(guò)程，主要包括居民購(gòu)物出行模式?jīng)Q策、出行時(shí)段決策、購(gòu)物目的地決策、出行方式?jīng)Q策等；第四個(gè)模塊為被調(diào)查居民的屬性特征。鑒于篇幅限制，本文主要討論居民購(gòu)物行為的時(shí)空特征及10 年前后的變化，并簡(jiǎn)要闡述網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、居民屬性特征等的影響。

問(wèn)卷發(fā)放于2019 年7 月，為使調(diào)查樣本更加具有代表性，數(shù)據(jù)更加具有科學(xué)性，調(diào)研選擇蕪湖市市轄區(qū)的主要商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)和依據(jù)各區(qū)空間分布選取的居住區(qū)作為問(wèn)卷發(fā)放的地點(diǎn)。其中，商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)包括中山路步行街商業(yè)圈、環(huán)赭山商業(yè)圈、新時(shí)代商業(yè)街商業(yè)圈、神山口商業(yè)圈、城南商業(yè)圈等5 大商業(yè)圈，居住區(qū)包括市中心城中片區(qū)、鏡湖北片區(qū)、城南片區(qū)、城東片區(qū)、開(kāi)發(fā)區(qū)片區(qū)、三山片區(qū)等6 個(gè)居住區(qū)［18］。隨機(jī)選擇居民進(jìn)行面對(duì)面調(diào)查，填寫并當(dāng)場(chǎng)回收問(wèn)卷。共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷1000 份，回收950 份，有效問(wèn)卷885 份，有效率達(dá)93.2%。被調(diào)查者的基本情況如表1 所示，樣本選取的隨機(jī)性保證了調(diào)查樣本的可靠性和科學(xué)性。

表1 被調(diào)查居民人口學(xué)特征及所占比例Table 1 Demographic characteristics and proportion of respondents

2 居民購(gòu)物行為時(shí)間演化特征

購(gòu)物行為的重要特征之一是購(gòu)物行為的時(shí)間特征，表現(xiàn)為消費(fèi)時(shí)段、消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)兩個(gè)維度，主要受居民個(gè)人消費(fèi)偏好、商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)營(yíng)業(yè)時(shí)間、交通便利程度、商業(yè)空間布局和所購(gòu)買商品的屬性特征等因素的影響，同時(shí)城市交通節(jié)律和商業(yè)服務(wù)設(shè)施利用時(shí)間會(huì)受它的顯著影響［19］。借鑒已有學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)商品譜系將商品分為2 個(gè)等級(jí)4 種類型：低等級(jí)商品以蔬菜食品類、日常用品類商品為代表，高等級(jí)商品以服裝飾品類、家用電器類商品為代表［19］，從購(gòu)物時(shí)段、購(gòu)物出行花費(fèi)時(shí)間和購(gòu)物時(shí)長(zhǎng)3個(gè)角度分析蕪湖市居民購(gòu)物行為的時(shí)間特征。

2.1 不同等級(jí)商品購(gòu)物時(shí)段分布特征

居民購(gòu)物時(shí)段分布特征主要受商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)營(yíng)業(yè)時(shí)間、居民生活習(xí)慣和居民可自由支配時(shí)間等因素的綜合影響。從蕪湖市居民購(gòu)買不同等級(jí)商品的購(gòu)物時(shí)段分布上來(lái)看（圖1）：①蔬菜食品類商品在工作日的購(gòu)物出行時(shí)段主要集中在早晨上班前（7：30 之前）和下午下班后（17：00 之后）；休息日的購(gòu)物出行時(shí)段主要集中在早晨7：30—9：30，峰值略遲于工作日，9：30—17：00 間購(gòu)買比例較工作日有所增加，但17：00 之后的比例比工作日少。這主要與我國(guó)居民愛(ài)早晨購(gòu)買新鮮蔬菜的生活習(xí)慣有關(guān)，并受固定上下班時(shí)間的影響，工作日下班后順便買菜比率較高，占36.9%，而休息日的比率僅為19.6%。②日常用品類商品在工作日的購(gòu)物出行時(shí)段主要集中在下午下班后（17：00 之后），其他時(shí)段人數(shù)比例相當(dāng)；休息日，除早晨（7：30 之前）、中午（11：30—14：30）的購(gòu)物出行人數(shù)比例較少，其他時(shí)間段購(gòu)物出行人數(shù)比例相當(dāng)，這可能是因?yàn)槿粘Ｓ闷奉惿唐返墓?yīng)商鋪較多，居民可隨時(shí)就近購(gòu)買，購(gòu)物時(shí)間相對(duì)自由。③服裝飾品類商品和家用電器類商品的購(gòu)物時(shí)段分布具有相似性，工作日主要集中在下午下班后（17：00 之后），而休息日從午后14：30 開(kāi)始購(gòu)物活動(dòng)較多。這是因?yàn)樵谏唐纷V系中，這兩類商品均屬于高等級(jí)商品，一般都是在離家相對(duì)較遠(yuǎn)的高等級(jí)中心地購(gòu)買，且購(gòu)物所需時(shí)間較長(zhǎng)，因此大多數(shù)居民會(huì)選擇一個(gè)可自由支配時(shí)間較長(zhǎng)的時(shí)間段進(jìn)行。

圖1 蕪湖市工作日和休息日居民購(gòu)買不同等級(jí)商品的時(shí)段分布Figure 1 Time distribution of purchasing different goods of residents on working days and rest days in Wuhu City

綜上可見(jiàn)，不同等級(jí)商品在工作日和休息日的購(gòu)物時(shí)段分布存在差異，差異較大的為蔬菜食品類和日常用品類等低等級(jí)商品，而差異較小的為服裝飾品類和家用電器類等高等級(jí)商品。這可能是因?yàn)榈偷燃?jí)商品購(gòu)物所需時(shí)間相對(duì)短于高等級(jí)商品，且購(gòu)物目的地也比高等級(jí)商品近，所以當(dāng)休息日具有充足可自由支配時(shí)間的時(shí)候，低等級(jí)商品可以隨時(shí)就近購(gòu)買，而高等級(jí)商品依舊需要選擇一個(gè)可自由支配時(shí)間較長(zhǎng)的時(shí)間段進(jìn)行購(gòu)物活動(dòng)?？傮w而言，休息日每個(gè)時(shí)段的購(gòu)物頻率差值小于工作日，這主要是因?yàn)樵诠ぷ魅站用竦馁?gòu)物行為受固定上班時(shí)間的制約，而休息日時(shí)間支配更自由。因此，居民購(gòu)物時(shí)段的分布取決于居民是否擁有可自由支配的時(shí)間及自由支配時(shí)間的長(zhǎng)短。

2.2 不同等級(jí)商品購(gòu)物出行時(shí)間特征

隨著城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷完善，城市交通方式得到快速發(fā)展，居民出行的便利性也隨之提高。居民購(gòu)物出行考慮的主要因素由時(shí)間成本和購(gòu)物便利性逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槌鲂芯嚯x。調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)顯示，居民在選擇購(gòu)物地時(shí)考慮的主要因素為交通便利程度，占樣本總比例的13.7%，其次為離家遠(yuǎn)近和商品質(zhì)量，比例分別為11.8%和10.0%（圖2）。相關(guān)研究還表明，居民購(gòu)物出行在某個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)一般不會(huì)考慮出行距離的遠(yuǎn)近，只考慮購(gòu)物目的地的屬性［20］。

圖2 居民購(gòu)物地點(diǎn)選擇的影響因素Figure 2 Influencing factors of residents' shopping place choice

由蕪湖市居民購(gòu)買不同等級(jí)商品路程所需時(shí)間可知（圖3）：①購(gòu)買蔬菜食品類商品路程所花費(fèi)的時(shí)間在10min以內(nèi)的購(gòu)物人數(shù)占比為62.0%，20min以內(nèi)的占比為91.0%，說(shuō)明絕大多數(shù)消費(fèi)者購(gòu)買蔬菜食品類商品在路上花費(fèi)的時(shí)間較少。這主要是因?yàn)槭卟耸称奉惿唐纷鳛槿藗兠咳丈畹谋匦杵?，?gòu)物網(wǎng)點(diǎn)布局較多，在居住地附近就可以消費(fèi)。蔬菜食品類商品購(gòu)物出行所花費(fèi)的時(shí)間與購(gòu)物人數(shù)呈負(fù)相關(guān)，路程花費(fèi)的時(shí)間越長(zhǎng)，去購(gòu)買的人數(shù)越少。②購(gòu)買日常用品類商品出行所花費(fèi)的時(shí)間在20min 以內(nèi)的集中了78.1%的購(gòu)物人群，在20min 以內(nèi)的居民人數(shù)與出行花費(fèi)時(shí)間呈正相關(guān)，與蔬菜食品類商品類似。③服裝飾品類和家用電器類商品出行所花費(fèi)時(shí)間的曲線呈倒“U”型，購(gòu)物出行花費(fèi)的時(shí)間頻率最高集中在20—40min 范圍之內(nèi)，分別占該類商品的39.2%和36.6%，這與蕪湖市的城市規(guī)模和商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的空間布局有關(guān)，證明這個(gè)時(shí)間范圍基本可以到達(dá)主要商圈。這兩類商品購(gòu)物出行所花費(fèi)的時(shí)間主要集中在20—60min，分別占該類商品的80.4%和77.5%；購(gòu)買這兩類商品的居民出行花費(fèi)的時(shí)間在40min以上的人數(shù)比例明顯高于蔬菜和日常用品類商品；也有部分居民這兩類商品出行花費(fèi)時(shí)間超過(guò)1h，比例分別為7.2%和9.6%。這是由于這兩類商品屬于高等級(jí)商品，隨著生活水品的提高，居民更加追求服裝飾品類商品的品牌、質(zhì)量和個(gè)性化。而家用電器為耐用消費(fèi)品且價(jià)格昂貴，居民選擇一般很謹(jǐn)慎，相較于價(jià)格來(lái)說(shuō)，居民更加關(guān)注它的質(zhì)量、口碑和售后服務(wù)，因此部分居民會(huì)到市中心的綜合式購(gòu)物中心或?qū)Ｙu店購(gòu)買，居民愿意花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間去較遠(yuǎn)的地方購(gòu)買。

圖3 居民前往購(gòu)物地的時(shí)間成本Figure 3 Time cost for residents to travel to the shopping place

總體上而言，商品等級(jí)的高低影響著居民購(gòu)物出行的時(shí)間長(zhǎng)短，購(gòu)買蔬菜食品類和日常用品類等低等級(jí)商品的居民愿意花費(fèi)的出行時(shí)間較短，多集中在20min 以內(nèi)，而購(gòu)買服裝飾品類和家用電器類等高等級(jí)商品的居民愿意花費(fèi)的出行時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，主要集中在20—60min 以內(nèi)。這也與不同等級(jí)商品的空間布局有關(guān)，低等級(jí)商品的銷售地?cái)?shù)量較多、布局較密集，而高等級(jí)商品的銷售地?cái)?shù)量較少、布局較稀疏。

2.3 不同等級(jí)商品購(gòu)物時(shí)長(zhǎng)特征

在購(gòu)買不同等級(jí)商品時(shí)，居民的決策過(guò)程是不同的，一些商品的購(gòu)物時(shí)長(zhǎng)短、購(gòu)物過(guò)程簡(jiǎn)單，另一些商品的購(gòu)物過(guò)程則較為復(fù)雜、花費(fèi)時(shí)間較多，這主要與商品的屬性、參與購(gòu)買過(guò)程的人數(shù)多少等因素有關(guān)。從蕪湖市居民購(gòu)買不同等級(jí)商品的購(gòu)物時(shí)長(zhǎng)來(lái)看（圖4），購(gòu)物時(shí)長(zhǎng)隨著商品等級(jí)的提高而延長(zhǎng)。居民購(gòu)買蔬菜食品類商品所花費(fèi)的時(shí)間在30min 以內(nèi)，30min以內(nèi)的人數(shù)占樣本總數(shù)的63.3%；購(gòu)買日常用品類商品所需時(shí)間在總樣數(shù)中占比最高的是30min—1h，比例為37.7%，其次是30min 之內(nèi)的，比例為33.9%，1h以內(nèi)占到總體樣本的71.6%。這是由于蔬菜食品類商品和日常用品類商品為低等級(jí)商品，居民已經(jīng)形成了特定的購(gòu)物習(xí)慣，例如品牌、購(gòu)物地都會(huì)選擇之前購(gòu)買過(guò)的，不需要太多時(shí)間的斟酌考慮。居民購(gòu)買服裝飾品類商品的平均花費(fèi)時(shí)間在1—2h左右，比例達(dá)52.0%；購(gòu)買家用電器類商品花費(fèi)的時(shí)間最長(zhǎng)，主要集中在1h—3h，比例達(dá)62.8%。這主要是由于服裝飾品類商品和家用電器類商品屬于高等級(jí)商品，居民的選擇更加慎重，需比較品牌、質(zhì)量和價(jià)格。這兩類商品在購(gòu)物過(guò)程中大都為多人同行，增加了討論商量的時(shí)間，因此花費(fèi)的時(shí)間也就更長(zhǎng)。

圖4 居民購(gòu)買不同等級(jí)商品所需時(shí)間Figure 4 Time required for residents to buy goods of different grades

2.4 購(gòu)物行為時(shí)間演化特征

本文通過(guò)對(duì)比前人在2011 年的研究［5］，發(fā)現(xiàn)4類商品購(gòu)物時(shí)段分布在休息日呈現(xiàn)分散化的趨勢(shì)，日常用品類商品表現(xiàn)得最為明顯，且蕪湖市居民夜晚（本文界定為19：00 以后）購(gòu)物活動(dòng)急劇增加且活躍度較高。具體來(lái)看，蔬菜食品類商品在工作日和休息日的購(gòu)物高峰期并沒(méi)有變，工作日上午上班前，下午下班后，休息日主要是上午，反映了蕪湖市蔬菜食品類商品購(gòu)物活動(dòng)范圍、購(gòu)物方式和購(gòu)買途徑基本穩(wěn)定且受其他因素的影響較??；日常用品類商品在工作日的購(gòu)物活動(dòng)時(shí)段分布的高峰期由上午下班后（11：30—14：30）變?yōu)橄挛缦掳嗪螅?7：00 后），休息日購(gòu)物活動(dòng)時(shí)段分布相較于2011 年更加均勻，這與蕪湖市正在逐步建立社區(qū)級(jí)的購(gòu)物圈，并將它們打造成家門口就可以滿足居民的大部分購(gòu)物需求的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)有關(guān)，城市商業(yè)空間結(jié)構(gòu)的完善使居民的購(gòu)物更加便利；服裝飾品類和家用電類商品在工作日的購(gòu)物高峰期由17：00—19：00 變?yōu)?9：00 之后，休息日購(gòu)物活動(dòng)高峰期由上午和下午變?yōu)橄挛绾屯砩稀３耸卟耸称奉惿唐吩谛菹⑷找归g購(gòu)物活動(dòng)人數(shù)比例為8%以外，其他商品無(wú)論在工作日還是休息日，在夜間的購(gòu)物人數(shù)比例都達(dá)到了15%以上，可見(jiàn)蕪湖市夜間購(gòu)物活動(dòng)較活躍。蕪湖市居民夜間消費(fèi)旺盛的特征，主要與居民通常在夜間擁有較多的可自由支配時(shí)間和蕪湖商業(yè)設(shè)施發(fā)達(dá)且夜間營(yíng)業(yè)時(shí)間長(zhǎng)有關(guān)。

3 居民購(gòu)物行為的空間演化特征

3.1 不同等級(jí)商品購(gòu)物出行距離特征

中心地理論指出，中心性和等級(jí)性是商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)分布的主要特征，高級(jí)中心地具有高級(jí)職能布局，低級(jí)中心地具有低級(jí)職能布局，低等級(jí)的中心地包含在高等級(jí)中心地之中。故居民購(gòu)買蔬菜食品類和日常用品類等低等級(jí)商品時(shí)基本在低級(jí)中心地就可以滿足需要，但只有中級(jí)或高級(jí)中心地才能滿足居民購(gòu)買高等級(jí)商品或者獲得高檔次服務(wù)的需要。蕪湖市居民購(gòu)物出行平均距離從近到遠(yuǎn)依次是蔬菜食品類商品、日常用品類商品、服裝飾品類商品和家用電器類商品，據(jù)此可以將不同等級(jí)商品購(gòu)物活動(dòng)抽象成一個(gè)空間圈層結(jié)構(gòu)，形成該市居民購(gòu)買不同等級(jí)商品的出行空間圈層結(jié)構(gòu)（圖5）。按照購(gòu)物中心與家距離由近到遠(yuǎn)的順序，購(gòu)物行為圈層可以劃分為4個(gè)圈層：①蔬菜食品類商品購(gòu)物圈層，平均出行距離為1.42km，主要集中在社區(qū)級(jí)購(gòu)物圈；②日常用品類商品購(gòu)物圈層，平均出行距離為1.72km，也主要集中在社區(qū)級(jí)購(gòu)物圈，但比起蔬菜食品類向外擴(kuò)散；③服裝飾品類商品購(gòu)物圈層，平均出行距離為2.07km；④家用電器類商品購(gòu)物圈層，平均出行距離為2.65km。

圖5 10 年前后蕪湖市居民購(gòu)物出行空間圈層結(jié)構(gòu)Figure 5 Spatial circle structure of shopping trip of residents in Wuhu City before and after 10 years

總體而言，商品等級(jí)越高，對(duì)應(yīng)的圈層等級(jí)也越高。但居民購(gòu)物出行并不一定完全遵從最短距離原則。一方面，對(duì)于低等級(jí)商品（即生活必需品），居民一般會(huì)就近購(gòu)買，但隨著城市生活節(jié)奏的加快和商業(yè)設(shè)施提供服務(wù)的逐漸完善，居民也可能會(huì)選擇到集購(gòu)物、娛樂(lè)、生活為一體的綜合式購(gòu)物中心進(jìn)行“一站式”購(gòu)物，因此出行距離增加；另一方面，隨著人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的生活水平需要，消費(fèi)需求不斷升級(jí)，居民逐漸關(guān)注商品的品質(zhì)、個(gè)性化、購(gòu)物的體驗(yàn)性，且城市的交通設(shè)施也更加完善和便利，更有利于居民的出行，因此越來(lái)越多的居民也更樂(lè)意到更遠(yuǎn)的商業(yè)中心采購(gòu)商品。

3.2 購(gòu)物行為空間演化特征

本文通過(guò)分析蕪湖市居民10 年前后購(gòu)買不同等級(jí)商品的出行平均距離，發(fā)現(xiàn)蕪湖市居民購(gòu)物出行的平均距離在10 年中整體上呈現(xiàn)明顯的收縮趨勢(shì)，但依舊遵循商品等級(jí)越高，出行平均距離越遠(yuǎn)的等級(jí)規(guī)律（圖5），反映了蕪湖市購(gòu)物活動(dòng)更加便利。購(gòu)買蔬菜食品類、日常用品類、服裝飾品類、家用電器類商品的平均出行距離分別由10 年前的1.91km、2.32km、3.94km、4.67km 縮短到10 年后的1.42km、1.72km、2. 07km、2. 65km，分 別 縮 短 了 0. 49km、0.6km、1.87km 和2.02km，呈現(xiàn)隨著商品等級(jí)的提高，縮短的出行距離越大的規(guī)律。最高級(jí)別（家用電器類）與最低級(jí)別（蔬菜食品類）商品的平均出行距離差值由10 年前的2.76km縮短為現(xiàn)在的1.23km。同時(shí)，發(fā)現(xiàn)高等級(jí)商品（后兩類）購(gòu)物地和低等級(jí)商品（前兩類）購(gòu)物地之間的平均距離縮短，10 年前平均出行距離差值為1.62km，現(xiàn)在僅為0.35km，主要原因是：多核心、扁平化格局是蕪湖城市空間結(jié)構(gòu)正在發(fā)展的趨勢(shì)，因此居民出行較短的距離即可到達(dá)集購(gòu)物、娛樂(lè)、生活為一體的高等級(jí)購(gòu)物中心。社區(qū)級(jí)商業(yè)中心所完善的職能主要是提供高等級(jí)的商品和服務(wù)，因此高等級(jí)商品購(gòu)物出行距離就會(huì)減小。另外，隨著大規(guī)模電子商務(wù)的興起，網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)成為當(dāng)?shù)鼐用竦闹饕?gòu)物方式之一，因此大大縮短了出行平均距離，尤其是服裝飾品類和家用電器類商品的網(wǎng)購(gòu)比例較高，大大縮短了居民的購(gòu)物出行平均距離。

4 居民購(gòu)物行為時(shí)空特征的影響因素

居民購(gòu)物行為的時(shí)空特征受到多種因素的綜合影響，不僅受到客觀因素即購(gòu)物中心的面積、距離等宏觀層面的影響，還受到消費(fèi)者自身因素即主觀因素的影響。近年來(lái)以網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)的各大電子商務(wù)平臺(tái)的出現(xiàn)，以其及時(shí)性、便捷性、不受時(shí)間約束等優(yōu)勢(shì)贏得了消費(fèi)者的青睞，打破了消費(fèi)的時(shí)空限制，對(duì)時(shí)空特征產(chǎn)生了影響。本文以網(wǎng)購(gòu)和性別、年齡、收入、受教育程度等居民屬性為自變量，以4 個(gè)等級(jí)商品的購(gòu)物出行時(shí)段和購(gòu)物地點(diǎn)離家的距離為因變量構(gòu)建回歸模型，探討網(wǎng)購(gòu)和居民屬性對(duì)購(gòu)物行為時(shí)間和空間特征的影響。

4.1 網(wǎng)購(gòu)及居民屬性對(duì)時(shí)間特征的影響

為了反映解釋變量的相對(duì)影響，本文在回歸中納入了其標(biāo)準(zhǔn)化值（即Z 值分?jǐn)?shù)）。通過(guò)檢驗(yàn)，所有自變量的方差膨脹因子在2 以下，因此各自變量之間不存在嚴(yán)重的共線性?？紤]到工作日和休息日購(gòu)物出行時(shí)間特征的差異，將因變量劃分為工作日和休息日。

從網(wǎng)購(gòu)和居民屬性對(duì)購(gòu)物行為時(shí)間特征的影響來(lái)看（表2），網(wǎng)購(gòu)無(wú)論是工作日還是休息日，與日常用品類商品購(gòu)物時(shí)間特征均呈現(xiàn)顯著負(fù)向關(guān)聯(lián)，表明高的網(wǎng)購(gòu)頻率可以使居民購(gòu)買日常用品類商品的出行時(shí)段更加的靈活隨機(jī)；而只在休息日與服裝飾品類商品呈顯著負(fù)向關(guān)聯(lián)和家用電器類商品呈顯著正向關(guān)聯(lián)，這可能是因?yàn)榫用裨诠ぷ魅帐艿酵ㄇ跁r(shí)間的限制，并沒(méi)有足夠的時(shí)間通過(guò)網(wǎng)購(gòu)去挑選高等級(jí)的商品。另外，網(wǎng)購(gòu)對(duì)蔬菜食品類商品并無(wú)顯著的影響，這主要是因?yàn)槭卟耸称奉惿唐返燃?jí)低，在家周邊即可方便快捷購(gòu)買，且親自現(xiàn)場(chǎng)購(gòu)買可以保證食品的新鮮。上述發(fā)現(xiàn)表明，盡管網(wǎng)購(gòu)并沒(méi)有對(duì)所有商品的出行時(shí)間特征產(chǎn)生影響，但網(wǎng)購(gòu)的出現(xiàn)在一定程度上打破了購(gòu)物出行的時(shí)間限制，讓居民的購(gòu)物時(shí)間更加隨時(shí)隨心。值得注意的是，網(wǎng)購(gòu)?fù)瑯邮艿酵ㄇ跁r(shí)間的限制。

表2 不同等級(jí)商品購(gòu)物行為時(shí)間特征的影響因素Table 2 Influencing factors of time characteristics of shopping behaviour of different gra des of goods

與此同時(shí)，居民屬性對(duì)購(gòu)物行為時(shí)間特征的影響也不容小覷。年齡與蔬菜食品類和家用電器類商品的購(gòu)物出行時(shí)間特征和工作日的服裝飾品類商品購(gòu)物出行時(shí)間特征呈顯著負(fù)向關(guān)聯(lián)，表明人們隨著年齡的增長(zhǎng)，購(gòu)物出行時(shí)間越早，這可能和不同年齡人群的生活習(xí)慣和睡眠要求不同有關(guān)，老年人睡眠時(shí)間少且早睡早起，而年輕人則與之相反；受教育程度與日常用品類、服裝飾品類、家用電器類商品和工作日的蔬菜食品類商品呈顯著正向關(guān)聯(lián)，表明高學(xué)歷人群傾向于晚出行；私家車的擁有狀況分別與工作日蔬菜食品類商品的購(gòu)物出行時(shí)間特征呈顯著正向關(guān)聯(lián)，與休息日日常用品類和服裝飾品類商品呈顯著負(fù)向關(guān)聯(lián)，表明相較于無(wú)私家車的居民，擁有私家車的居民在工作日購(gòu)買蔬菜食品類商品的出行時(shí)間較早，在休息日購(gòu)買日常用品類和服裝飾品類商品的出行時(shí)間相對(duì)較晚；家庭結(jié)構(gòu)對(duì)休息日的蔬菜食品類、服裝飾品類和家用電器類商品產(chǎn)生顯著負(fù)影響，即家庭成員越多在休息日出行時(shí)間相對(duì)較早，因?yàn)橹挥性谛菹⑷占彝コ蓡T才會(huì)有更多的可能一起出行，出行的成員越多，越需要盡早出門；職業(yè)與工作日日常用品類商品呈顯著負(fù)向關(guān)聯(lián)，與休息日服裝飾品類商品呈顯著正向關(guān)聯(lián)；性別與工作日家用電器類商品呈顯著正向關(guān)聯(lián)，表明女性比男性的出行時(shí)間更早。綜上，在研究的居民屬性中，僅月收入對(duì)購(gòu)物出行的時(shí)間特征無(wú)顯著的影響。

4.2 網(wǎng)購(gòu)及居民屬性對(duì)空間特征的影響

從網(wǎng)購(gòu)和居民屬性對(duì)購(gòu)物行為空間特征的影響來(lái)看（表3），網(wǎng)購(gòu)對(duì)服裝飾品類、家用電器類等高等級(jí)商品具有顯著的正向影響，高頻率的網(wǎng)購(gòu)會(huì)縮短居民購(gòu)買高等級(jí)商品出行的距離。但網(wǎng)購(gòu)對(duì)蔬菜食品類和日常用品類等低等級(jí)商品的影響卻是微乎其微，這可能是因?yàn)楸憷昊蛐⌒统幸苑奖?、快捷和接近消費(fèi)者為優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)了社區(qū)級(jí)商業(yè)體系的發(fā)展與升級(jí)，使得居民購(gòu)買低等級(jí)商品比網(wǎng)購(gòu)更加快捷方便。對(duì)于高等級(jí)商品來(lái)說(shuō)，居民挑選的時(shí)間會(huì)更長(zhǎng)，對(duì)產(chǎn)品的各項(xiàng)要求更高，但多種電商平臺(tái)、網(wǎng)紅直播帶貨、博主購(gòu)物分享等也可為居民挑選好質(zhì)量上乘、價(jià)格優(yōu)惠的商品。隨著現(xiàn)代物流業(yè)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上購(gòu)買商品運(yùn)輸所需時(shí)間大大減少，消費(fèi)者等待收貨的時(shí)間縮短且送貨上門，因此消費(fèi)者也愿意去網(wǎng)上購(gòu)買商品。綜上，雖然網(wǎng)購(gòu)僅對(duì)高等級(jí)商品的購(gòu)物出行空間特征產(chǎn)生顯著的影響，但是一定程度上購(gòu)物出行平均距離隨之縮短，打破了購(gòu)物出行的空間限制性。

表3 不同等級(jí)商品購(gòu)物行為空間特征的影響因素Table 3 Influencing factors of spatial characteristics of shopping behaviour of different grades of goods

對(duì)于居民屬性所產(chǎn)生的影響，從4 種不同等級(jí)商品來(lái)看，服裝飾品類和家用電器類等高等級(jí)商品的購(gòu)物出行空間特征受私家車擁有情況和職業(yè)的顯著影響，與私家車呈顯著負(fù)向關(guān)聯(lián)。對(duì)家用電器類商品而言，相較于有私家車，無(wú)私家車對(duì)出行距離的影響更為關(guān)鍵，說(shuō)明擁有私家車會(huì)增加購(gòu)物出行距離，而服裝飾品類商品正好與之相反；職業(yè)與家用電器類商品呈顯著正相關(guān)，與服裝飾品類商品呈顯著負(fù)相關(guān)，且對(duì)農(nóng)民的影響程度最大，黨政機(jī)關(guān)與事業(yè)單位人員、專業(yè)技術(shù)人員、普通職員、學(xué)生、其他的影響程度次之，最后為企事業(yè)管理人員、離退休人員、個(gè)體商業(yè)戶、軍人。蔬菜食品類商品購(gòu)物出行距離受職業(yè)、家庭結(jié)構(gòu)和教育程度的顯著影響，其中：家庭結(jié)構(gòu)為顯著正向關(guān)聯(lián)，說(shuō)明家庭成員多，會(huì)增加出行距離；教育程度為顯著負(fù)向關(guān)聯(lián)，接受的教育越多，學(xué)歷越高的居民出行距離越短。日常用品類商品的購(gòu)物出行距離主要受職業(yè)、家庭結(jié)構(gòu)和年齡的顯著影響，其中：家庭結(jié)構(gòu)為顯著負(fù)向關(guān)聯(lián)，且1—5人的家庭結(jié)構(gòu)影響更為顯著；年齡為顯著負(fù)向影響，說(shuō)明年齡的增大會(huì)帶來(lái)出行距離的縮短。綜上，購(gòu)物出行空間特征受私家車、職業(yè)、家庭結(jié)構(gòu)、教育程度、年齡的顯著影響。值得注意的是，職業(yè)對(duì)4 種商品均有顯著影響，在眾多影響因素中重要性最高。

5 結(jié)論與討論

本文通過(guò)分析2019 年蕪湖市居民購(gòu)物行為調(diào)查問(wèn)卷及訪談等相關(guān)數(shù)據(jù)與資料，研究了該市居民購(gòu)物行為的時(shí)空特征及其變化情況，并通過(guò)構(gòu)建回歸模型探討了網(wǎng)購(gòu)和居民屬性對(duì)購(gòu)物出行時(shí)空特征的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①?gòu)臅r(shí)間特征看，居民是否擁有自由支配時(shí)間及自由支配時(shí)間的長(zhǎng)短決定了居民購(gòu)物時(shí)段在一天中的分布狀況。商品等級(jí)的高低影響著居民的購(gòu)物出行時(shí)長(zhǎng)和購(gòu)物花費(fèi)的時(shí)間，表現(xiàn)為隨著商品等級(jí)的提高，居民購(gòu)物出行時(shí)長(zhǎng)的不敏感區(qū)延長(zhǎng)，購(gòu)物所花費(fèi)的時(shí)間增多。從空間特征看，蕪湖市居民購(gòu)物出行平均距離隨著商品等級(jí)的提高而增加，蔬菜食品類、日常用品類、服裝飾品類和家用電器類商品的平均出行距離依次為1. 42km、1.72km、2.07km和2.65km，表現(xiàn)出明顯的出行空間圈層結(jié)構(gòu)。②從時(shí)間演化特征來(lái)看，10 年間4 類商品購(gòu)物時(shí)段分布在休息日有分散化趨勢(shì)，以日常用品類表現(xiàn)最為明顯，且蕪湖市居民夜晚購(gòu)物活動(dòng)急劇增加且活躍度高。③從空間演化特征看，10 年來(lái)蕪湖市居民購(gòu)物的平均距離整體上呈現(xiàn)收縮趨勢(shì)，且隨著商品等級(jí)的提高，縮短的出行距離越大，4 類商品分別縮短了0.49km、0.6km、1.87km 和2.02km。④網(wǎng)購(gòu)的出現(xiàn)打破了消費(fèi)的時(shí)空限制。總的來(lái)說(shuō)，網(wǎng)購(gòu)頻率的增加縮短了購(gòu)物出行的平均距離，在高等級(jí)商品中尤其突出。網(wǎng)購(gòu)頻率的增加使得購(gòu)物出行的時(shí)間更加的隨時(shí)隨心，但網(wǎng)購(gòu)僅在休息日對(duì)高等級(jí)的商品產(chǎn)生影響，表明網(wǎng)購(gòu)?fù)瑯邮艿酵ㄇ跁r(shí)間的限制。⑤不同屬性居民在購(gòu)物行為上存在明顯差異。從時(shí)間特征上看，居民的年齡與低等級(jí)商品和工作日的服裝飾品類商品的購(gòu)物出行時(shí)間存在顯著的負(fù)向關(guān)聯(lián)；受教育程度與高等級(jí)商品、日常用品類商品，以及工作日的蔬菜食品類商品的購(gòu)物出行時(shí)間存在顯著正向關(guān)聯(lián)；私家車、家庭結(jié)構(gòu)、職業(yè)、性別對(duì)居民某些商品的購(gòu)物出行時(shí)間產(chǎn)生顯著影響。從空間特征來(lái)看，職業(yè)對(duì)高等級(jí)商品和低等級(jí)商品的購(gòu)物出行距離均產(chǎn)生顯著影響；私家車僅對(duì)高等級(jí)商品的購(gòu)物出行距離產(chǎn)生影響；家庭結(jié)構(gòu)僅對(duì)低等級(jí)商品的出行距離產(chǎn)生影響；教育程度與蔬菜食品類商品的購(gòu)物出行距離呈顯著負(fù)向關(guān)聯(lián)；年齡與日常用品類商品出行距離呈顯著負(fù)向關(guān)聯(lián)。