廣西邊境地區(qū)人口空間分布格局演變研究
——以崇左市為例

陸巧媛，張 磊，寧常郁

(1.南寧師范大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣西 南寧 531000； 2.廣西社會(huì)科學(xué)院，廣西 南寧 530021)

0 引言

邊境地區(qū)是一個(gè)發(fā)揮獨(dú)特經(jīng)濟(jì)、政治以及文化作用，且承擔(dān)著維護(hù)國(guó)家安全重任的特殊地區(qū)。長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)高度重視邊境地區(qū)發(fā)展，自2000年起便在邊境地區(qū)實(shí)施興邊富民行動(dòng)，至今已有20余年。自國(guó)家興邊富民行動(dòng)啟動(dòng)之后廣西積極響應(yīng)，在2000—2015年，實(shí)施了4次以完善基礎(chǔ)設(shè)施為重點(diǎn)的邊境地區(qū)建設(shè)大會(huì)戰(zhàn)，并于2009年將基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)覆蓋范圍由邊境0～3km擴(kuò)展至0～20km。自2008年起，廣西在邊境0～3km實(shí)施基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)，后逐漸將行動(dòng)范圍擴(kuò)展至0～20km，大力扶持邊境地區(qū)發(fā)展。人口是促進(jìn)地區(qū)社會(huì)發(fā)展、維護(hù)區(qū)域穩(wěn)定的前提和基礎(chǔ)，邊境地區(qū)的人口是保證邊境地區(qū)安全的基本力量，也是邊境發(fā)展的基礎(chǔ)動(dòng)力，人口的規(guī)模和空間分布的變化關(guān)系到邊境地區(qū)的安全建設(shè)和未來(lái)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)邊境地區(qū)人口演變進(jìn)行分析和研究具有重要意義。

國(guó)外學(xué)者對(duì)人口空間分布的研究開(kāi)始較早，國(guó)外學(xué)者在多年的研究中形成多個(gè)實(shí)用的理論模型，如單中心模型、多核心模型等。Moran P.A.P[1]Cliff A.D 等[2]同樣提出空間自相關(guān)模型，用于分析相鄰空間的地理特性自相關(guān)程度。近年來(lái)我國(guó)學(xué)者對(duì)人口空間分布的研究增多，從研究區(qū)的選擇來(lái)看，對(duì)東南部沿海地區(qū)的大、中型城市的研究數(shù)量最多，且開(kāi)始時(shí)間最早，而對(duì)山地城市、欠發(fā)達(dá)地區(qū)的研究在近幾年逐漸增加；從研究尺度來(lái)看，大部分學(xué)者選擇縣(市、區(qū))作為研究尺度，隨著近兩年研究方法的不斷創(chuàng)新，選擇以鄉(xiāng)鎮(zhèn)做為研究尺度的論文有增多趨勢(shì)，對(duì)人口空間分布的研究更加細(xì)致；從研究方法來(lái)看，對(duì)人口空間分布的研究以定性分析為主，并與定量分析相結(jié)合，運(yùn)用的研究方法主要是人口重心分析法、人口分布指數(shù)、人口密度分析法以及空間自相關(guān)分析等方法，詳細(xì)的對(duì)人口空間分布情況進(jìn)行分析和探討[3]。本研究選擇崇左市邊境地區(qū)的四個(gè)縣(市)作為研究區(qū)，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為研究尺度，使用ArcGIS和GeoDa軟件，從人口密度、人口分布指數(shù)、人口空間自相關(guān)3個(gè)方面，分析崇左市邊境地區(qū)人口空間分布演變情況，以期為崇左市邊境地區(qū)未來(lái)的人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展提供參考。

廣西壯族自治區(qū)西部與越南接壤，沿邊共有3個(gè)地級(jí)市，分別是百色市、崇左市和防城港市，其中，崇左市邊境線長(zhǎng)達(dá)533 km，是廣西區(qū)內(nèi)邊境線最長(zhǎng)的地級(jí)市[4]。崇左市位于廣西壯族自治區(qū)西南部，東面與南寧市接壤，東南面與欽州市接壤，北面是百色市，而西南面則與越南相接，崇左市是廣西建市最晚的地級(jí)市，轄五縣一區(qū)一市，總面積1.73萬(wàn) km2，2020年時(shí)常住人口為208.87萬(wàn)人。崇左市既是民族地區(qū)也是邊境地區(qū)，市內(nèi)大面積的山地限制地區(qū)發(fā)展，2020年崇左市地區(qū)總產(chǎn)值809億元，在全區(qū)的排名為第11位，名次靠后，崇左市建市時(shí)間晚，歷史發(fā)展基礎(chǔ)較差，對(duì)人口缺乏吸引力。崇左市共有4個(gè)邊境縣(市)，15個(gè)邊境鄉(xiāng)鎮(zhèn)，是中國(guó)陸路口岸最多的城市，目前擁有5個(gè)國(guó)家一類口岸，2個(gè)地區(qū)二類口岸以及14個(gè)邊民互市貿(mào)易點(diǎn)，其中，龍州縣水口口岸在1792年起對(duì)外開(kāi)放，是廣西最早的對(duì)外開(kāi)放的通商口岸。

本研究使用的人口數(shù)據(jù)來(lái)源于崇左市2000年、2010年、2020年3次人口普查，土地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)由廣西自然資源廳提供。以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為研究單元，因2000-2020年期間部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)歷行政區(qū)劃調(diào)整，為方便分析和計(jì)算，以2020年的鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃為準(zhǔn)對(duì)部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)、國(guó)營(yíng)農(nóng)場(chǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，最終研究單元為43個(gè)。

1 研究方法

1.1 人口密度法

人口密度是常用的，能夠測(cè)算某一地區(qū)人口分布疏密程度的指標(biāo)。計(jì)算式：

D=Pi∕Si

(1)

式中，D為第i個(gè)研究單元的人口密度；Pi指研究單元i的人口數(shù)量；Si指研究單元i的面積。

1.2 人口分布指數(shù)

人口分布指數(shù)分為不均衡指數(shù)、人口集中指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。

不均衡指數(shù)可以反映一個(gè)地區(qū)人口集中分布或均衡分布的趨勢(shì)，指數(shù)測(cè)算的結(jié)果越小表示測(cè)算地區(qū)的人口分布越均衡，測(cè)算結(jié)果越大表示測(cè)算地區(qū)的人口分布越集中[5]。不均衡指數(shù)的計(jì)算式：

(2)

式中，U為研究單元i的不均衡指數(shù)；n為整個(gè)研究區(qū)的研究單元個(gè)數(shù)；Xi為研究單元i的人口占研究區(qū)總?cè)丝诘谋嚷?；Yi為研究單元i的面積占研究區(qū)總面積的比率。

人口集中指數(shù)反映的是一個(gè)地區(qū)內(nèi)的人口集中程度，人口集中指數(shù)的測(cè)算結(jié)果:0～1，測(cè)算結(jié)果越接近0表示測(cè)算地區(qū)的人口分布越均勻，測(cè)算結(jié)果越接近1則表示測(cè)算地區(qū)的人口分布越集中。人口集中指數(shù)的計(jì)算式：

(3)

式中，C為研究單元i的人口集中指數(shù)；n為整個(gè)研究區(qū)的研究單元個(gè)數(shù)；Xi為研究單元i的人口占研究區(qū)總?cè)丝诘谋嚷?；Yi為研究單元i的面積占研究區(qū)總面積的比率。

1.3 空間自相關(guān)分析

1.3.1 全局空間自相關(guān)

進(jìn)行全局自相關(guān)分析可以衡量整個(gè)研究區(qū)內(nèi)的各個(gè)研究單元之間的空間關(guān)聯(lián)性和差異性，判斷研究區(qū)的人口空間分布是否具有集聚特征。本研究選擇使用Moran’s I指數(shù)對(duì)研究區(qū)的全局自相關(guān)情況進(jìn)行分析，Moran’s I指數(shù)的計(jì)算結(jié)果：-1～1，以0為界限，若測(cè)算結(jié)果大于0則表示所測(cè)區(qū)域的數(shù)值呈現(xiàn)正相關(guān)性，測(cè)算結(jié)果等于0則表示無(wú)相關(guān)性，測(cè)算結(jié)果小于0表示呈負(fù)相關(guān)性。Moran’s I指數(shù)計(jì)算式：

(4)

式中，I為研究區(qū)的全局自相關(guān)指數(shù)；n為整個(gè)研究區(qū)的研究單元個(gè)數(shù)；Wij為空間鄰近權(quán)重值；Xi和Xj分別為研究單元i和j的屬性值；X為測(cè)算屬性值的平均值[6]。

1.3.2 局部自相關(guān)分析

局部自相關(guān)與全局自相關(guān)的不同在于局部空間自相關(guān)分析能反映出研究區(qū)的部分研究單元與其相鄰的研究單元在人口空間分布上存在的關(guān)聯(lián)性、差異性[7]。本研究選擇使用局部Moran’s I指數(shù)分析研究區(qū)局部空間自相關(guān)情況，局部Moran’s I指數(shù)大于0時(shí)表示該研究單元鄰近地區(qū)中出現(xiàn)高值和高值集聚或低值和低值集聚現(xiàn)象，指數(shù)小于0則表示該研究區(qū)臨近地區(qū)出現(xiàn)相異值的集聚。根據(jù)局部空間自相關(guān)的顯著性地圖，通常把人口集聚類型劃分為“高-高”“低-低”“高-低”“低-高”4種空間集聚類型。局部自相關(guān)的計(jì)算式：

(5)

式中，I為研究區(qū)的局部自相關(guān)指數(shù)；n為整個(gè)研究區(qū)的研究單元個(gè)數(shù)；Wij為空間鄰近權(quán)重值；Xi和Xj分別為研究單元i和j的屬性值；X為測(cè)算屬性值的平均值。

2 崇左市邊境地區(qū)人口空間分布格局的演變特征

2.1 人口密度空間分布演變分析

通過(guò)收集崇左市邊境地區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口數(shù)據(jù)，使用ArcGIS軟件將各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口密度數(shù)值進(jìn)行可視化處理，得到2000-2020年崇左市邊境地區(qū)人口密度分布,如圖1所示。

圖1 崇左市邊境地區(qū)2000—2020年人口密度分布圖

(1)邊境四縣(市)的中心鎮(zhèn)城中鎮(zhèn)、龍州鎮(zhèn)、桃城鎮(zhèn)、憑祥鎮(zhèn)是人口空間分布最集聚的區(qū)域，從2000年起，這4個(gè)中心鎮(zhèn)的人口密度明顯高于周邊地區(qū)，人口密度均高于200人/km2。2000—2020年期間，中心鎮(zhèn)中人口集聚的情況逐漸加強(qiáng)，中心鎮(zhèn)普遍擁有較好的歷史發(fā)展，擁有較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施和較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，城鎮(zhèn)化發(fā)展的速度快，對(duì)周邊地區(qū)的人口吸引力強(qiáng)，成為主要的人口集聚地[8]。

(2)在2000—2020年期間，各縣(市)的中心鎮(zhèn)人口密度不斷上升，但除中心鎮(zhèn)外的大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口密度均持續(xù)下降，地區(qū)之間的差異逐漸增大，人口分布不均衡的情況逐漸明顯，可見(jiàn)，崇左市邊境地區(qū)人口流失情況嚴(yán)重。愛(ài)店鎮(zhèn)是唯一的除中心鎮(zhèn)外，在2000—2020年期間人口密度持續(xù)上升的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，愛(ài)店鎮(zhèn)是寧明縣中邊境貿(mào)易發(fā)展基礎(chǔ)較好的沿邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)，擁有1個(gè)國(guó)家一級(jí)口岸愛(ài)店口岸，可見(jiàn)良好的邊境貿(mào)易發(fā)展情況對(duì)人口有一定的聚集作用；2010—2020年期間隨著多條公路的成功開(kāi)通，多個(gè)邊境鄉(xiāng)鎮(zhèn)的交通通達(dá)度得到很大提升，在這10年期間，龍州縣的金龍鎮(zhèn)、水口鎮(zhèn)，大新縣的碩龍鎮(zhèn)，憑祥市的夏石鎮(zhèn)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口密度均有上升，其中，夏石鎮(zhèn)雖不是沿邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)，但其距離邊境線最近的位置不足1 km，可見(jiàn)隨著交通通達(dá)度的提高，邊境貿(mào)易有更好的發(fā)展條件，推動(dòng)了邊境鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展，讓邊境地區(qū)擁有更強(qiáng)的人口吸引力。

(3)憑祥鎮(zhèn)在2000—2020年期間一直是崇左全市人口密度最高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，2020年憑祥鎮(zhèn)的人口密度為1184.02人/km2，是崇左市邊境地區(qū)中唯一的人口密度突破1000人/km2的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。邊境地區(qū)中，龍州鎮(zhèn)的人口密度僅次于憑祥鎮(zhèn)，但龍州鎮(zhèn)2020年的人口密度僅為513.41人/km2，城中鎮(zhèn)是寧明縣的中心鎮(zhèn)，2020年時(shí)城中鎮(zhèn)的人口密度為365.21人/km2，可見(jiàn)各中心鎮(zhèn)之間的發(fā)展水平和人口集聚能力存在較大的差異。

從表1可以看出，大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口密度在50～150人/km2之間。2000—2020年期間，人口密度在0～50人/km2之間的鄉(xiāng)鎮(zhèn)增加了5個(gè)，人口密度在50～100人/km2之間的鄉(xiāng)鎮(zhèn)增加了8個(gè)，人口密度較低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有所增多，而人口密度為100～150(人/km2)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)減少了11個(gè)。可見(jiàn)，崇左市邊境地區(qū)的人口流失情況增強(qiáng)，多個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口密度下降嚴(yán)重；2000年和2010年時(shí)，憑祥鎮(zhèn)的人口密度在500人/km2以上，其他3個(gè)中心鎮(zhèn)以及寧明縣的明江鎮(zhèn)和海淵鎮(zhèn)人口密度：150～500(人/km2)，3個(gè)中心鎮(zhèn)的人口密度都在200人/km2以上，而2020年時(shí)，憑祥鎮(zhèn)的人口密度突破1000人/km2，龍州鎮(zhèn)的人口密度上升至500人/km2以上，位于150～500人/km2的鄉(xiāng)鎮(zhèn)僅有城中鎮(zhèn)和桃城鎮(zhèn)2個(gè)中心鎮(zhèn)，且2個(gè)中心鎮(zhèn)的人口密度均提升至350人/km2以上，可見(jiàn)大量的人口從其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)流出，往中心鎮(zhèn)聚集，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間的人口密度差距增大。

表1 崇左市邊境地區(qū)2000—2020年各人口密度分級(jí)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量

2.2 人口分布指數(shù)分析

本研究使用前文的式(2)和式(3)，分別計(jì)算得到崇左市邊境地區(qū)人口分布不均衡指數(shù)和人口集中指數(shù)，計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 崇左市邊境地區(qū)2000—2020年人口分布指數(shù)

從表2可知，2000—2020年期間人口不均衡指數(shù)和人口集中指數(shù)均有不同程度上升，說(shuō)明崇左市邊境地區(qū)的人口在這20年里不均衡分布的情況有所加強(qiáng)，人口分布區(qū)域集中，結(jié)合人口密度的時(shí)空演變情況來(lái)看，大部分人口向中心鎮(zhèn)聚集，而中心鎮(zhèn)以外的大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口流失情況嚴(yán)重。憑祥市的人口不均衡指數(shù)和人口集中指數(shù)是最高的，說(shuō)明憑祥市的人口分布不均衡的情況最為明顯，結(jié)合憑祥市的實(shí)際情況來(lái)看，中心鎮(zhèn)憑祥鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、城鎮(zhèn)化建設(shè)程度等均遠(yuǎn)高于憑祥市的其他3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，優(yōu)良的生活環(huán)境和大量的就業(yè)機(jī)會(huì)吸引大量人口向憑祥鎮(zhèn)聚集，造成憑祥市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間人口分布差異顯著的現(xiàn)象。

2.3 人口分布空間自相關(guān)分析

2.3.1 全局自相關(guān)分析

選擇使用全局Moran’s I指數(shù)對(duì)崇左市邊境地區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間人口密度的空間關(guān)系，通過(guò)式(4)并使用GeoDa軟件對(duì)2000年、2010年、2020年崇左市邊境地區(qū)人口密度全局Moran’s I指數(shù)進(jìn)行計(jì)算。結(jié)果顯示，2000年、2010年、2020年的全局Moran’s I指數(shù)分別是-0.0211，-0.0622，-0.0636。由此可見(jiàn)，崇左市邊境地區(qū)的人口分布的空間相關(guān)性弱，呈輕微負(fù)相關(guān)狀態(tài)，且計(jì)算結(jié)果并未通過(guò)顯著性水平檢測(cè)，人口分布的空間負(fù)相關(guān)性并不顯著。

從Moran’s I指數(shù)的計(jì)算結(jié)果來(lái)看，崇左市邊境地區(qū)的人口分布并未形成顯著的高密度、低密度集聚情況，這與崇左市實(shí)際發(fā)展情況有關(guān)，根據(jù)前文中的分析可知，崇左市邊境地區(qū)僅有中心鎮(zhèn)對(duì)人口有較強(qiáng)的吸引力，其他大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口流失嚴(yán)重，中心鎮(zhèn)的發(fā)展帶動(dòng)能力不足，未能形成高密度集聚地區(qū)，而其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間的人口密度差異不大，也未能形成顯著的低密度集聚地區(qū)，總體來(lái)看，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口分布在空間上獨(dú)立性明顯[9]。

2.3.2 局部自相關(guān)分析

為進(jìn)一步分析崇左市邊境地區(qū)人口分布的空間分異格局，選擇使用局部Moran’s I指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，通過(guò)式(5)并使用GeoDa軟件對(duì)2000年、2010年、2020年崇左市邊境地區(qū)人口密度局部Moran’s I指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果通過(guò)局部LISA集聚可視化，如圖2所示。

圖2 崇左市邊境地區(qū)2000-2020年人口密度LISA集聚圖

(1)“高-高”集聚僅在2020年的憑祥市友誼鎮(zhèn)出現(xiàn)。憑祥鎮(zhèn)是憑祥市的中心鎮(zhèn)，擁有良好的歷史發(fā)展基礎(chǔ)，邊境貿(mào)易發(fā)展基礎(chǔ)好，且城鎮(zhèn)化發(fā)展速度快，對(duì)人口有很強(qiáng)的吸引力，友誼鎮(zhèn)自身的發(fā)展情況也比較好，友誼鎮(zhèn)有國(guó)家一級(jí)口岸友誼關(guān)口岸，且擁有旅游口岸友誼關(guān)，游客量大，對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展有很大的推動(dòng)作用，友誼鎮(zhèn)也有較強(qiáng)的人口吸引力。2000年時(shí)友誼鎮(zhèn)和憑祥鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況優(yōu)于周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)，集聚人口的能力強(qiáng)，因此形成了顯著的“高-高”集聚。

(2)“低-低”集聚在2000—2020年期間均有出現(xiàn)。從圖中可知，寧明縣的桐棉鄉(xiāng)和愛(ài)店鎮(zhèn)兩個(gè)沿邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)在2000—2020年期間形成了比較穩(wěn)定的“低-低”集聚，這兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)及其周邊的幾個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展相對(duì)滯后，對(duì)人口吸引力低，愛(ài)店鎮(zhèn)的人口密度雖然在20年期間持續(xù)上升，但與研究區(qū)內(nèi)的其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)相比人口密度依舊處于較低水平；2020年時(shí)，大新縣東北部昌明鄉(xiāng)形成了“低-低”集聚，昌明鄉(xiāng)及其周邊五山鄉(xiāng)、福隆鄉(xiāng)位于大新縣和天等縣的中心鎮(zhèn)之間，2個(gè)中心鎮(zhèn)對(duì)人口吸引力高，導(dǎo)致位于其中間的這幾個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口前往中心鎮(zhèn)尋求更好的就業(yè)機(jī)會(huì)、更好的生活環(huán)境，所以在此區(qū)域形成“低-低”集聚。

(3)龍州縣的上降鄉(xiāng)2000—2020年期間都呈顯著的“低-高”集聚，與之相鄰的上石鎮(zhèn)在2000年和2020年也出現(xiàn)同樣的情況。與大新縣昌明鄉(xiāng)附近的情況相似，上降鄉(xiāng)和上石鎮(zhèn)位于龍州鎮(zhèn)和憑祥鎮(zhèn)的中心鎮(zhèn)之間，同時(shí)友誼鎮(zhèn)也與上降鄉(xiāng)相鄰，這些發(fā)展條件良好的地區(qū)對(duì)人口有很強(qiáng)的吸引力，人口密度高，上降鄉(xiāng)和上石鎮(zhèn)的人口流失現(xiàn)象嚴(yán)重，且人口密度與其周邊的鄉(xiāng)鎮(zhèn)差距大，形成“低-高”集聚。

(4)2000年時(shí)，寧明縣海淵鎮(zhèn)出現(xiàn)“高-低”集聚，結(jié)合實(shí)際看，海淵鎮(zhèn)擁有良好的農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，耕地面積大，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值高，在以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的時(shí)期對(duì)人口有較強(qiáng)的吸引力，海淵鎮(zhèn)在2000年時(shí)的人口密度高，與周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)差異顯著；2010年時(shí)龍州鎮(zhèn)形成了“高-低”集聚，龍州鎮(zhèn)是龍州縣的中心鎮(zhèn)，也崇左市邊境地區(qū)中發(fā)展較好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)之一，有良好的歷史發(fā)展基礎(chǔ)，一直以來(lái)對(duì)人口有較強(qiáng)的吸引力，2010年時(shí)龍州鎮(zhèn)周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口密度均有不同程度下降，而龍州鎮(zhèn)的人口密度穩(wěn)定提升，因此出現(xiàn)“高-低”集聚。

總的來(lái)說(shuō)，全局Moran’s I指數(shù)表明崇左市邊境地區(qū)的人口分布未呈現(xiàn)顯著的高、低密度集聚，局部Moran’s I指數(shù)顯示地區(qū)之間的人口密度集聚現(xiàn)象不穩(wěn)定。崇左市邊境地區(qū)的人口空間分布并未顯示出顯著的集聚特征。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

使用人口密度、人口分布指數(shù)、空間自相關(guān)分析方法，對(duì)崇左市邊境地區(qū)2000—2020年人口空間分布格局演變進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：

(1)崇左市邊境地區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口空間分布差異大，人口主要聚集在各縣(市)的中心鎮(zhèn)，除中心鎮(zhèn)外的大多數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口空間分布分散，部分口岸貿(mào)易發(fā)展歷史基礎(chǔ)良好的沿邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口分布相對(duì)密集，但與中心鎮(zhèn)相比仍有較大差距。

(2)2000—2020年，崇左市邊境地區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人口不均衡分布的現(xiàn)象逐漸增強(qiáng)，大量人口集中到中心鎮(zhèn)生活、工作，導(dǎo)致中心鎮(zhèn)以外的鄉(xiāng)鎮(zhèn)因缺少人口作為地區(qū)發(fā)展的支撐而發(fā)展緩慢，對(duì)人口的吸引能力隨之下降。隨著經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展差距的增大，人口分布不均衡的現(xiàn)象必將愈發(fā)嚴(yán)重。

(3)崇左市邊境地區(qū)的人口空間分布并未形成顯著的空間相關(guān)關(guān)系，各中心鎮(zhèn)有很強(qiáng)的人口吸引力，但發(fā)展帶動(dòng)能力不足，未能帶動(dòng)周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)提高人口吸引力而形成人口空間分布的“高-高”集聚；隨著各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的發(fā)展差異增大，人口大量往中心鎮(zhèn)聚集，人口分布不均衡現(xiàn)像加劇，形成“低-低”集聚的地區(qū)將會(huì)增加。

3.2 討論

從實(shí)際情況來(lái)看，崇左市邊境地區(qū)人口空間分布不均衡的主要原因是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)水平存在較大的差異，特別是沿邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)的學(xué)校、衛(wèi)生院普遍存在設(shè)備落后，缺少專業(yè)人才，同時(shí)，大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)就業(yè)機(jī)會(huì)少，且工資水平低，大量人口為追求更好的生活水平、更好的工作機(jī)會(huì)遷往中心鎮(zhèn)或其他經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好的城市工作和生活 。其次，大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)趨同化嚴(yán)重，且產(chǎn)業(yè)的規(guī)模不大，經(jīng)濟(jì)效益不佳，不能對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到良好的推動(dòng)作用，也不能吸引人口留在當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)。

為緩和目前崇左市邊境地區(qū)人口空間分布不均衡的狀況，在未來(lái)發(fā)展中，應(yīng)重視各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，盡快推動(dòng)公共服務(wù)水平均等化發(fā)展，同時(shí)，適度提高沿邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)教師、醫(yī)療人員和公職人員的工資待遇，改善其生活環(huán)境，為沿邊地區(qū)引進(jìn)專業(yè)人才，提高沿邊居民的生活質(zhì)量。此外要重視各地產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)、互補(bǔ)發(fā)展，以政策引導(dǎo)不同類型的邊貿(mào)相關(guān)產(chǎn)業(yè)在相應(yīng)的園區(qū)落戶、生產(chǎn)，延長(zhǎng)現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)鏈，提高產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)也可加強(qiáng)對(duì)落戶在邊境鄉(xiāng)鎮(zhèn)的企業(yè)的扶持力度，為落戶邊境地區(qū)的產(chǎn)業(yè)定制符合其發(fā)展需求的扶持政策，以此鼓勵(lì)更多企業(yè)到邊境地區(qū)落戶，以產(chǎn)業(yè)吸引和固定人口，并帶動(dòng)邊境地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。