楊蘭芬 史小珍
摘要 以嘉興市5個縣域單元為研究對象,參考相關(guān)旅游競爭力研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建縣域旅游競爭力評價指標(biāo)體系,采用主成分分析法進(jìn)行定量分析。結(jié)果顯示:嘉興市縣域旅游發(fā)展不平衡,經(jīng)濟(jì)實(shí)力與綜合競爭力空間分布高度耦合。應(yīng)依托上海和杭州區(qū)位優(yōu)勢,加強(qiáng)區(qū)域旅游合作,加強(qiáng)硬環(huán)境建設(shè)。
關(guān)鍵詞 縣域旅游;競爭力;主成分分析;全域旅游
中圖分類號 F 304.1? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A? 文章編號 0517-6611(2022)08-0119-03
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.08.032
開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):
Analysis on the Difference of County Tourism Development in Jiaxing City
YANG Lan-fen, SHI Xiao-zhen
(School of Economics and Management,Zhejiang Ocean University,Zhoushan, Zhejiang 316000)
Abstract Taking five county units in Jiaxing City as the research object, and referring to relevant tourism competitiveness research, an evaluation index system for county tourism competitiveness was constructed. Principal component analysis method was used for quantitative analysis. The results showed that the county tourism development in Jiaxing City was unbalanced, and the economic strength and the spatial distribution of comprehensive competitiveness were highly coupled. Relying on the location advantages of Shanghai and Hangzhou, regional tourism cooperation and the construction of a hard environment should be strengthened.
Key words County tourism;Competitiveness;Principal component analysis;Global tourism
2009年12月1日,國務(wù)院出臺《加快旅游業(yè)發(fā)展若干意見》,提出“把旅游業(yè)培育成國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和人民群眾更加滿意的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)” [1],旅游業(yè)得以快速發(fā)展,成為我國五大幸福產(chǎn)業(yè)之一,推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是人民日益增長的旅游需要與不平衡不充分的旅游發(fā)展之間的矛盾有目共見。特別是縣域旅游經(jīng)濟(jì)的差異,對區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不平衡需要引起關(guān)注。但目前學(xué)術(shù)界對縣域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡研究較少,主要集中在以省或大區(qū)域?yàn)閱挝坏难芯可?。陸林?[2]從經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的角度,分析了1990—2002年我國內(nèi)陸省市區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)差異、變化的總體水平及變化的空間結(jié)構(gòu)特征,提出了縮小地區(qū)差異的對策。高天躍等 [3]基于西南民族地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,考察其旅游業(yè)發(fā)展區(qū)域響應(yīng)相對差異與絕對差異,分析了制約旅游業(yè)發(fā)展的各種因素,指出了促進(jìn)西南地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展、降低差異化程度的措施。王淑新等 [4]使用經(jīng)濟(jì)學(xué)中收斂理論和地理集中指數(shù)等方法,以總量指標(biāo)旅游總收入為切入點(diǎn),分析中國旅游經(jīng)濟(jì)2000—2008年區(qū)域差異時空變化特征及主要影響因素,驗(yàn)證了中國將發(fā)展旅游業(yè)作為縮小區(qū)域發(fā)展差距手段的有效性,并提出中國旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策建議。研究主題從國家到市級層面細(xì)化到單個村寨或單個景區(qū) [5-6]。筆者在前人研究的基礎(chǔ)上,以浙江省嘉興市下轄的5個縣為研究對象,選取相關(guān)反映縣域旅游競爭力指標(biāo)體系,運(yùn)用主成分因子分析,對嘉興市縣域旅游綜合發(fā)展水平進(jìn)行分析,找出阻礙發(fā)展的因素并提出建議,對縮小縣域旅游經(jīng)濟(jì)的差異及提高縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力具有重要意義。
1 指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1 嘉興市縣域旅游經(jīng)濟(jì)競爭力指標(biāo)體系的構(gòu)建
遵循科學(xué)性、層次性、系統(tǒng)性、動態(tài)性、前瞻性等原則,參考區(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭力評價體系的標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合嘉興市旅游業(yè)發(fā)展的特點(diǎn),建立一個由3個層次指標(biāo)構(gòu)成的縣域經(jīng)濟(jì)競爭力評價指標(biāo)體系。主要包括旅游經(jīng)濟(jì)綜合競爭力、旅游基礎(chǔ)設(shè)施競爭力、旅游環(huán)境競爭力,詳見表1。
1.2 數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)主要來源于浙江省2019年嘉興市各縣域國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、嘉興市統(tǒng)計局、《2019年嘉興統(tǒng)計年鑒》、浙江省文化和旅游廳官方網(wǎng)站(http://ct.zj.gov.cn/)等,部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)過整理。
1.3 研究方法
該研究采用主成分分析法(principal component analysis,PCA),是指通過分析降維把原來多個反映樣本的評價指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一組比較少的且不相關(guān)的幾個綜合主成分指標(biāo)來代替,將復(fù)雜的問題簡單化處理。運(yùn)用SPSS 26.0軟件進(jìn)行分析。
1.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
由于獲取的數(shù)據(jù)差異較大,因此需對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,(用 SPSS軟件,方法為Zscore法),以消除量綱和單位影響,其公式為:x =(x-)/s(s為標(biāo)準(zhǔn)差)。該研究利用 SPSS 26.0 軟件將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,最大方差法旋轉(zhuǎn)后求得載荷矩陣 [7]。
1.3.2 主成分分析。
通過相關(guān)系數(shù)法對已獲數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,所選取的特征值接近1,并且特征值之和占總特征值的比重較大,表示這幾個因子能夠有效解釋所有指標(biāo)的比重。因此,將其特征值作為主成分。
根據(jù)多指標(biāo)計算各主成分得分Fi= mk=1Xk×Yik(i= 1,2,…,n;k= 1,2,…,m)計算綜合評價值,其中Xk為第k個主成分指標(biāo)的權(quán)重,是旋轉(zhuǎn)后成分矩陣各系數(shù)占主成分初始特征值開根號后之比;Yik表示第i個區(qū)域單元的第k個指標(biāo)值。最后計算綜合指標(biāo)模型F=F1×B1+F2×B2+…+Fk×Bk,其中Bk為第k個主成分的方差貢獻(xiàn)率。
2 結(jié)果與分析
2.1 旅游經(jīng)濟(jì)綜合競爭力分析及結(jié)果
2.1.1 旅游經(jīng)濟(jì)綜合競爭力因素分析。
根據(jù)特征值接近1,并且前2個因子的特征值之和已占總特征值的87.341%,表示前2個因子能夠有效解釋所有指標(biāo)的比重。因此,提取前2個特征值作為主成分,分別占總信息的 61.905%、 87.341%。凱撒正態(tài)化最大方差法方旋轉(zhuǎn)后的各主成分矩陣(表2)。第1主成分在國內(nèi)生產(chǎn)總值、財政總收入、社會固定資產(chǎn)投資指標(biāo)中載荷較大,經(jīng)過定性分析可歸為區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力;第2主成分在外匯收入、境外旅游者指標(biāo)中載荷較大,經(jīng)過定性分析可歸為區(qū)域國際競爭力。
2.1.2 旅游經(jīng)濟(jì)綜合競爭力評價結(jié)果。
根據(jù)上述模型可計算出嘉興市縣域旅游經(jīng)濟(jì)綜合競爭力得分及排名,見表3。據(jù)表可知嘉興市縣域旅游經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力差距極大。桐鄉(xiāng)市旅游經(jīng)濟(jì)綜合競爭力得分較高,因?yàn)槠渌兄鞒煞值梅志^高。海鹽縣各項(xiàng)主成分得分偏低,故旅游經(jīng)濟(jì)綜合競爭力得分也偏低。海寧主要在外匯收入、境外旅游者指標(biāo)中分值較低。嘉善縣和平湖市各項(xiàng)指標(biāo)處于中等水平,旅游經(jīng)濟(jì)綜合競爭力相差不大,但較桐鄉(xiāng)市總體稍低。
2.2 旅游基礎(chǔ)設(shè)施競爭力分析及結(jié)果
2.2.1 旅游基礎(chǔ)設(shè)施競爭力因素分析。
根據(jù)特征值接近1,并且前2個因子的特征值之和已占總特征值的92.793%,表示前2個因子能夠有效解釋所有指標(biāo)的比重。因此,提取前2個特征值作為主成分,分別占總信息的 62.506%、 30.287%。各主成分矩陣見表4,第1主成分在公路總里程、電信業(yè)務(wù)量、移動電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量指標(biāo)中載荷較大,經(jīng)過定性分析可歸為旅游基礎(chǔ)設(shè)施完善程度;第2主成分在水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理投資指標(biāo)中載荷較大,經(jīng)過定性分析可歸為旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入量。
2.2.2 旅游基礎(chǔ)設(shè)施競爭力評價結(jié)果。
根據(jù)上述模型可計算出嘉興市縣域旅游基礎(chǔ)設(shè)施競爭力得分及排名,見表5。桐鄉(xiāng)市旅游基礎(chǔ)設(shè)施競爭力得分較高,因?yàn)槠湓诠房偫锍?、電信業(yè)務(wù)量、移動電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量指標(biāo)中分值最高,但水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理投資指標(biāo)稍低。嘉善縣各項(xiàng)主成分得分偏低,故旅游基礎(chǔ)設(shè)施競爭力得分也偏低海寧市主要在水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理投資指標(biāo)中分值較低。平湖市水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理投資指標(biāo)得分最高,但電信業(yè)務(wù)量、移動電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量指標(biāo)得分不高,所以排名處于第三。
2.3 旅游環(huán)境競爭力分析及結(jié)果
2.3.1 旅游環(huán)境競爭力因素分析。
根據(jù)特征值接近1,并且選取前2個因子的特征值之和已占總特征值的83.374%,表示前2個因子能夠有效解釋所有指標(biāo)的比重。因此,提取前2個特征值作為主成分,分別占總信息的 50.89%、32.484%。凱撒正態(tài)化最大方差法方旋轉(zhuǎn)后的各主成分矩陣見表6 。第1主成分在3A級以上景區(qū)、旅行社、建成區(qū)綠化覆蓋率中指標(biāo)中載荷較大,經(jīng)過定性分析可歸為旅游資源及接待能力;第2主成分在空氣質(zhì)量優(yōu)良率(AQI)指標(biāo)中載荷較大,經(jīng)過定性分析可歸區(qū)域居住環(huán)境。
2.3.2 旅游環(huán)境競爭力評價結(jié)果。
根據(jù)上訴模型可計算出嘉興市縣域旅游環(huán)境競爭力得分及排名,見表7。海鹽市旅游基礎(chǔ)設(shè)施競爭力得分較高,因?yàn)槠浔M管3A級景區(qū)及旅行社指標(biāo)不高,但在空氣質(zhì)量優(yōu)良率指標(biāo)中分值與其他縣域相差甚大,故得分最高。桐鄉(xiāng)市3A級以上景區(qū)和旅行社指標(biāo)得分最高,但是空氣質(zhì)量優(yōu)良率指標(biāo)得分較低,故排名第二。嘉善縣在各主成分中不占優(yōu)勢,所以排名最后。
2.4 嘉興市縣域旅游競爭力多指標(biāo)綜合評價結(jié)果
將旅游經(jīng)濟(jì)綜合競爭力、旅游基礎(chǔ)設(shè)施競爭力、旅游環(huán)境競爭力3個指標(biāo)所得綜合評價值作為新的變量,再進(jìn)行分析,其中前2個主成分能解釋的信息占總信息的比例分別為68.157%、31.241%??梢娊?jīng)濟(jì)綜合得分和基礎(chǔ)設(shè)施綜合得分在第一主成分占比較高,環(huán)境綜合得分在第二主成分比重較高。根據(jù)上訴模型可計算出嘉興市縣域旅游綜合競爭力得分排名及旅游收入排名(表8)。
由表8可知,桐鄉(xiāng)市、海寧市的縣域旅游綜合競爭力排名和旅游收入向吻合,嘉善縣的縣域旅游綜合競爭力排名和旅游收入排名有所偏差,由此可將嘉興市縣域旅游綜合競爭力看作縣域旅游潛在綜合競爭力。
3 結(jié)論及討論
總體而言,嘉興市縣域旅游競爭力區(qū)域分布不平衡,縣域旅游競爭力高的地區(qū)主要在經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)桐鄉(xiāng)市、海寧市,競爭力差則是嘉善縣、海鹽縣。目的地經(jīng)濟(jì)實(shí)力空間分布與競爭力空間分布高度耦合,可見目的地經(jīng)濟(jì)實(shí)力對競爭格局的有著重要影響,說明縣域旅游業(yè)的發(fā)展具有顯著的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動型特點(diǎn)。旅游產(chǎn)業(yè)與縣域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展逐年攀升,旅游產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)之間存在長期均衡的關(guān)系,經(jīng)濟(jì)的短期波動受旅游產(chǎn)業(yè)的短期波動以及誤差修正項(xiàng)的影響 [8]。為了進(jìn)一步提高嘉興市縣域旅游競爭力,提出以下建議:首先,桐鄉(xiāng)市和海寧市經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng),基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū),應(yīng)加強(qiáng)空氣質(zhì)量的整改;其次,嘉善縣和平湖市應(yīng)發(fā)揮緊鄰上海和杭州的區(qū)位優(yōu)勢,進(jìn)行區(qū)域旅游合作,拉動嘉興旅游 [9],推動周邊游發(fā)展。再次,海鹽縣、嘉善市潛在的旅游綜合競爭力最弱,政府應(yīng)精準(zhǔn)定位,合理對旅游業(yè)進(jìn)行投資,加強(qiáng)嘉興地區(qū)的硬環(huán)境建設(shè)。最后,堅(jiān)持發(fā)展全域旅游是實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇 [10],在堅(jiān)持綠水青山就是金山銀山理念的同時,加強(qiáng)對1級、2級旅游景區(qū)的升級,增加旅游資源。
該研究對縣域旅游競爭力指標(biāo)體系的構(gòu)建仍有待更深入地研究和完善,從而能更全面地反映縣域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。
參考文獻(xiàn)
[1] 國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見:國發(fā)〔2009〕41號[EB/OL].(2009-12-01)[2020-10-22].http://www.gov.cn/xxgk/pub/govpublic/mrlm/200912/t20091203_56294.html.
[2] 陸林,余鳳龍.中國旅游經(jīng)濟(jì)差異的空間特征分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2005,25(3):406-410.
[3] 高天躍,徐瑋應(yīng),李靜.西南地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的區(qū)域響應(yīng)差異分析:結(jié)構(gòu)、特征與形成研究[J].貴州民族研究,2015,36(3):147-151.
[4] 王淑新,何元慶,王學(xué)定.中國旅游經(jīng)濟(jì)的區(qū)域發(fā)展特征及影響因素實(shí)證研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2011(4):89-96.
[5] CHEN Y H,KANG H H.Analysis of tourist flow from the US to Taiwan[J].Acta oeconomica,2015,65(S2):369-384.
[6] O’CONNOR A,ZERGER A,ITAMI B.Geo-temporal tracking and analysis of tourist movement[J].Mathematics and computers in simulation,2005,69(1/2):135-150.
[7] 蘇偉忠,楊英寶,顧朝林.城市旅游競爭力評價初探[J].旅游學(xué)刊,2003,18(3):39-42.
[8] 李永強(qiáng),馮淑慧.旅游產(chǎn)業(yè)與縣域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究:來自桂林陽朔縣的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2020,39(9):82-88,100.
[9] 朱秀敏.嘉興市旅游服務(wù)貿(mào)易現(xiàn)狀及競爭力提升對策研究[J].商場現(xiàn)代化,2018(9):174-175.
[10] 楊彬.發(fā)展全域旅游 共享美好生活[J].旅游學(xué)刊,2020,35(2):1-3.