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    基于超聲導(dǎo)波的管道幾何空間重構(gòu)方法的可行性分析

    2022-04-30 02:53:20劉浩張璐施亞軍李紅豫陳婧嫕
    中國建筑金屬結(jié)構(gòu) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:導(dǎo)波復(fù)雜度管網(wǎng)

    劉浩 張璐 施亞軍 李紅豫 陳婧嫕

    0 引言

    管道作為一種常見的長距離運輸工具,具有運輸量大、速度快、安全可靠等優(yōu)點。然而,隨著管道的長時間運行,以及自然環(huán)境的影響,管道易出現(xiàn)裂紋、腐蝕、滲漏等缺陷,管道的工程應(yīng)用存在極大的安全隱患,因此快速識別出埋設(shè)管道網(wǎng)絡(luò)的空間分布和當(dāng)前損害狀態(tài)具有非常重要的意義。

    目前,管道常見的無損檢測方法有X 射線檢測、超聲導(dǎo)波檢測技術(shù)和漏磁檢測等。由于城鎮(zhèn)管網(wǎng)呈枝狀、環(huán)狀分布,三通、彎頭、異徑管等較多,傳統(tǒng)無損檢測方法檢測速度慢、抗干擾能力差、精確度較低,對一些微小、隱蔽的損傷容易造成錯判、漏判,因此研究精確識別管道網(wǎng)絡(luò)空間分布及幾何特征有著重要的意義。由于超聲波檢測管道技術(shù)具有檢測速度快、使用成本低、檢測效率高的特點,因此在追求工業(yè)化的今天,超聲波無損檢測技術(shù)研究已成為一大熱點。

    栗霞飛等通過仿真模擬T(0,1)模態(tài)導(dǎo)波在直管與彎管中的傳播特性,發(fā)現(xiàn)T(0,1)扭轉(zhuǎn)模態(tài)在頻率為50kHz 時沒有發(fā)生頻散現(xiàn)象,適合用于管道的檢測。李東升等對四種典型管壁缺陷形式進(jìn)行模擬試驗分析,得到了具有較高精度的管道壁缺陷超聲波在役檢測的量化分析模型。王國峰等通過建立有限元仿真模型驗證管道中導(dǎo)波的傳遞機(jī)理,并提出了基于橢圓法的圓管定位,對管道的損傷定位研究進(jìn)行了分析。

    雖然很多學(xué)者對管道中的超聲波檢測進(jìn)行了研究,但是對于識別管道網(wǎng)絡(luò)空間分布及幾何特征研究較為少見。因此,本文通過超聲波傳播來識別管道網(wǎng)絡(luò)空間與幾何特征,實現(xiàn)管網(wǎng)重構(gòu)。通過對接收到的超聲導(dǎo)波信號進(jìn)行分析,提取首次到達(dá)信號的峰值,證明了管網(wǎng)幾何與空間復(fù)雜度對超聲信號的影響,驗證了超聲導(dǎo)波識別管網(wǎng)的可行性。

    1 管網(wǎng)復(fù)雜度

    1.1 影響管道復(fù)雜度的因素

    1.1.1 幾何因素

    管道的空間結(jié)構(gòu)決定了影響管道復(fù)雜度的幾何因素。幾何因素包括管道直徑、管道壁厚、管道形狀。

    1.1.2 路徑因素

    超聲波在管道中傳播時的路徑也會影響管道的復(fù)雜度??梢杂寐窂降拈L度來表征。

    1.1.3 材料因素

    管道按照材料可以分為金屬管道和非金屬管道兩類。其中,金屬管道有鋼管、鑄鐵管、銅管、鋁管、鉛管、混合金管等;非金屬管道有塑料管、混凝土管、水泥管、橡膠管。

    1.1.4 連接件因素

    連接件因素可以分為連接節(jié)點形式、節(jié)點數(shù)量兩類。常用的管道連接節(jié)點形式可以分為二通、三通、四通。其中,二通連接件又有不同的角度,比如45°彎管、90°彎管、180°直通等。

    1.1.5 連接工藝因素

    根據(jù)流體的性質(zhì)、管道的材質(zhì)及施工環(huán)境管道連接方法可以分為螺紋連接、法蘭連接、承插連接及焊接四種方法。

    1.1.6 功能因素

    管道按照其用途有不同的功能,如供水、供氣、供油。

    1.1.7 填充物因素

    管道按照其功能輸送不同的填充物,大致可分為水、氣、油三類。

    1.1.8 環(huán)境因素

    環(huán)境因素也會影響管道的復(fù)雜度,如是否為埋置管道、管道年限、天氣因素等。

    1.1.9 管道缺陷因素

    通常管道缺陷可以分為結(jié)構(gòu)性缺陷和功能性缺陷兩類。結(jié)構(gòu)性缺陷如裂紋、變形、腐蝕、脫節(jié)、滲漏等;功能性缺陷如沉積、結(jié)垢、障礙物等。

    1.2 復(fù)雜度定義

    管網(wǎng)復(fù)雜度可以看成是構(gòu)成管道網(wǎng)絡(luò)空間所需的各種要素的集合。將含有一種要素的管道復(fù)雜度定義為一級,隨著包含的要素種類的增加,復(fù)雜度等級也逐步增加。構(gòu)成管網(wǎng)空間的要素有幾何、材料、路徑、連接方式、功能、填充物等,匯總見表1。每一個構(gòu)成要素或它們的任何組合都會影響超聲的傳播。通過提取和識別管網(wǎng)空間特征來簡化和建模,建立復(fù)雜度與超聲波特征之間的關(guān)系來重建管網(wǎng)。

    表1 管網(wǎng)復(fù)雜度特征

    現(xiàn)實中的管網(wǎng)很復(fù)雜,如圖1 所示,空間幾何特征可能包含表1 中的全部元素。為了直觀地解釋本文提出的管網(wǎng)復(fù)雜度的概念,這里可以用一個簡圖來簡要說明這些因素。在一片區(qū)域中,未知管網(wǎng)的部分見圖2 中的灰色區(qū)域。從A 點到B 點,管網(wǎng)有多種形式。例如,最簡單的方法是直線連接(路徑I)。隨著連接節(jié)點的參與,管道的復(fù)雜度就增加了,見圖2 中的路徑II(一個二通節(jié)點)和路徑III(兩個二通節(jié)點、兩個三通節(jié)點)。隨著復(fù)雜度的增加,管網(wǎng)會越來越復(fù)雜。

    圖1 實際管網(wǎng)

    圖2 具有不同復(fù)雜度的管網(wǎng)

    1.3 管道復(fù)雜度量化分析

    本研究的關(guān)鍵點是建立超聲波信號與復(fù)雜度之間的關(guān)系。為了便于建立二者之間的聯(lián)系,需對前文提出的復(fù)雜度的進(jìn)行簡化且賦予物理量的定義,對管道復(fù)雜度因素進(jìn)行量化處理,即定義復(fù)雜度特征值。

    1.3.1 節(jié)點形式量化分析

    管道節(jié)點形式如圖3 所示。定義無節(jié)點形式為;定義二通節(jié)點為:

    圖3 不同管道節(jié)點形式尺寸

    定義三通節(jié)點為:

    定義四通節(jié)點為:

    1.3.2 材料量化分析

    表2 列舉了幾種材料的屬性,定義材料復(fù)雜度特征值為:

    表2 材料分類及其性能

    1.3.3 環(huán)境因素量化分析

    1.3.4 缺陷因素量化分析

    管道中常見的缺陷是裂紋和腐蝕,本文以裂紋缺陷為例并假設(shè)裂紋是規(guī)則的。在本研究中,以軸向裂紋為缺陷復(fù)雜度特征值。

    其中,α 為沿管軸方向裂縫的長度;λ 為超聲波信號的波長。

    2 模型驗證

    本文討論了管道直徑、節(jié)點與材料的影響。為了了解復(fù)雜度對超聲波傳播的影響,采用COMSOL Multiphysics 5.5 進(jìn)行了有限元模擬。在A 端激發(fā)激勵信號,在B 端接收信號。其中,網(wǎng)格尺寸和元素分別為5mm 和四面體,時間步長選擇為1μs,采用200kHz 的頻率分辨率。激勵為頻率為200kHz 的6個周期信號,如圖4 所示。

    圖4 激勵信號

    2.1 管徑

    本文建立的管道模型及選擇的具體參數(shù)如表3 所示,管道直徑為唯一變量。

    表3 管道幾何參數(shù)

    在A 端激發(fā)激勵信號,在B 端接收。在B 點的位移響應(yīng)如圖5(a)所示。提取首次接收信號的峰值,可以看出管徑的影響,從圖5(b)所示。

    圖5

    2.2 節(jié)點形式

    本研究選用的管道直徑為76.1mm,壁厚1.4mm,如圖6 所示,節(jié)點形式為唯一變量。

    圖6 不同節(jié)點形式的管道

    在A 端激發(fā)激勵信號,在B 端接收。在B 點的位移響應(yīng)如圖7(a)所示。從圖7(b)可以看出管道節(jié)點形式的影響。提取首次接收信號的峰值,隨著節(jié)點形式復(fù)雜度的增加,其振幅逐漸減小。

    圖7

    2.3 材料

    本研究選用的管道直徑為76.1mm、壁厚1.4mm、長度為1.414m 的直管,選擇的材料為銅管(TP2)、鋼管、球墨鑄鐵管三種金屬管,材料屬性如表2 所示。

    在A 端激發(fā)激勵信號,在B 端接收。在B 點的位移響應(yīng)如圖8(a)所示。提取首次接收信號的峰值,可以看出管道材料的影響,如圖8(b)。

    圖8

    3 結(jié)論

    本文基于超聲波導(dǎo)波的傳輸特性,通過有限元模擬了超聲波導(dǎo)波在不同復(fù)雜度的管網(wǎng)中的傳播特性,并探討了超聲波導(dǎo)波識別管網(wǎng)空間的方法。通過分析,管道的直徑、節(jié)點形式和材料都會引起波形的規(guī)律性變化,初步驗證了利用超聲波識別管網(wǎng)空間特征的可行性。

    目前,本研究僅考慮了管道直徑、節(jié)點及材料這三個因素單獨作用時的影響,在后續(xù)的研究中,將考慮更多的因素及它們共同作用時的影響。此外,將開發(fā)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來識別管網(wǎng)。

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