人工智能為教師課堂教學能力精準培養(yǎng)賦能

王紅

為推動人工智能與教育教學深度融合，加快教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級步伐，教育部于2022年4月頒布《新時代基礎(chǔ)教育強師計劃》，要求“深入實施人工智能助推教師隊伍建設(shè)試點行動，探索人工智能助推教師管理優(yōu)化、教師教育改革、教育教學方法創(chuàng)新、教育精準幫扶的新路徑和新模式”。在此背景下，深入挖掘人工智能助推教師隊伍建設(shè)的作用就成為一項非常緊迫的任務。

教師課堂教學能力的培養(yǎng)是人工智能助推教師隊伍建設(shè)的關(guān)鍵，因為無論在教師的職前培養(yǎng)階段還是職后培訓階段，教師課堂教學能力都是教師教育的核心要務。長期以來，師范生培養(yǎng)和在職教師培訓中對課堂教學能力的培養(yǎng)存在著“模糊化”的問題，大多停留在經(jīng)驗層次上，既難以對教師的課堂教學能力水平進行準確把握和診斷，又難以開展精準化培訓。利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法，精準獲取教師發(fā)展的個體、群體特征性能力指標并建構(gòu)教師能力模型，再通過采集、分析、評價教師教育教學行為數(shù)據(jù)，跟蹤個體教師能力發(fā)展動態(tài)，把握不同教師能力發(fā)展所需要的模式和路徑，能夠打開認知每位教師能力發(fā)展特征的“黑箱”，為不同發(fā)展階段的教師提供精準支撐，破解傳統(tǒng)教師培養(yǎng)和培訓的難題。

首先，借助人工智能強大的數(shù)據(jù)功能，對教師課堂教學能力進行更客觀、精準的“畫像”。培訓者可利用聲音、圖像、眼成像等多維度信息采集系統(tǒng)，采集教師在課堂教學中的行為數(shù)據(jù)，研制特定的人工智能算法，對教師課堂教學的行為數(shù)據(jù)進行分析，形成包括教師注意力分配、教學語言、課堂情感管理、提問等課堂教學行為的全息畫像，彌補傳統(tǒng)技術(shù)條件下專家在課堂觀察時對教師教學行為某些細節(jié)的忽略。各種行為數(shù)據(jù)的客觀呈現(xiàn)，還可以成為教師課堂教學能力“循證評價”的依據(jù)。

其次，借助人工智能與評價標準的深度融合，為教師課堂教學能力提升提供行動“支架”。人工智能作為技術(shù)手段必須與教育理念相融合，才能發(fā)揮其正向引導的作用。人工智能課堂教學測評工具研制的核心在于，要有一套體現(xiàn)某種教育理念和價值追求的評價標準。這種標準不僅是制訂人工智能算法的依據(jù)，更是引導教師課堂教學能力改變與提升的行動支架。

再次，借助人工智能的大數(shù)據(jù)分析，對提升教師課堂教學能力的管理資源進行精準“推送”。人工智能課堂教學測評工具對教師課堂教學能力進行“畫像”，不停留在“評價”或“診斷”的層面，更重要的是基于診斷找到教師課堂教學能力發(fā)展的方向，并據(jù)此對教師進一步的能力提升或優(yōu)化進行精準“推送”，提供課程清單或課程資源清單，以便學生有針對性地學習，從而實現(xiàn)精準培育的目的。

最后，借助人工智能的便利性，實現(xiàn)對教師課堂教學能力提升的自我“賦能”。人工智能測評工具的便利性在于，學習者可以無限次訪問數(shù)據(jù)或基于數(shù)據(jù)的畫像，精準采集、智能分析和適時反饋，為教師的深度自省和反思提供便利，在無需借助外力或人工的環(huán)境下實現(xiàn)自我學習。這對于教師專業(yè)能力自我提升無疑是一種強大的賦能。

有高質(zhì)量的教師，才會有高質(zhì)量的教育。同樣，有深諳并深刻體驗人工智能與教育融合規(guī)律的教師，才能真正加快人工智能與教育融合的速度。創(chuàng)新教師教育方式，以人工智能深度參與的方式培養(yǎng)教師的核心能力是時代發(fā)展的必然選擇，對于深化教師教育改革、創(chuàng)新教師培養(yǎng)培訓模式具有重要意義。

（作者系華南師范大學教師教育學部常務副部長，教授、博士生導師，粵港澳大灣區(qū)教師教育與教師發(fā)展測評研究中心常務副主任）