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    環(huán)境及生態(tài)因子對(duì)黃土高原典型農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比的影響研究*

    2022-04-29 07:46:56任雪塬楊金虎
    氣象學(xué)報(bào) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:干旱區(qū)定西慶陽

    任雪塬 張 強(qiáng),3 岳 平,3 楊金虎 王 勝

    1.中國(guó)氣象局蘭州干旱氣象研究所,蘭州,730020

    2.蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,蘭州,730000

    3.甘肅省干旱氣候變化與減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/中國(guó)氣象局干旱氣候變化與減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,蘭州,730020

    4.蘭州區(qū)域氣候中心,蘭州,730020

    1 引言

    農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)是構(gòu)成人類社會(huì)存在和發(fā)展的基礎(chǔ),是由生物和環(huán)境構(gòu)成的可實(shí)現(xiàn)能量與物質(zhì)轉(zhuǎn)換的有序結(jié)構(gòu),深入研究和科學(xué)認(rèn)識(shí)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的影響因素和調(diào)控機(jī)制,可為社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)保障。由于生物地球化學(xué)循環(huán)、氣候、植物生理與土壤可利用水分的相互作用,農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中感熱和潛熱通量的分配各不相同(Wilson,et al,2002;Chen,et al,2009;Biudes,et al,2015)。研究表明,氣象環(huán)境因子以及植被的發(fā)展能夠影響生長(zhǎng)季地表能量的分配(Yuan,et al,2017;Rahman,et al,2019),其中潛熱和感熱通量能夠改變大氣與生態(tài)系統(tǒng)影響物質(zhì)與能量傳輸?shù)沫h(huán)境變量,是直接驅(qū)動(dòng)氣候變化的重要參數(shù)。研究(Lei,et al,2010;Ding,et al,2013;Qiu,et al,2019)還發(fā)現(xiàn),農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的蒸散主要由凈輻射控制,但植被指數(shù)和冠層氣孔導(dǎo)度對(duì)潛熱傳輸?shù)恼{(diào)控作用也不容忽視。

    鮑恩比是陸面氣候狀態(tài)的綜合性物理指標(biāo),能夠反映小氣候和水文過程對(duì)生態(tài)系統(tǒng)能量分配和水分利用狀況的綜合作用(Perez,et al,2008)。以往針對(duì)生態(tài)系統(tǒng)開展的陸-氣相互作用試驗(yàn)研究中,鮑恩比是一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容(Wilson,et al,2002;Kang,et al,2015)。然而,因區(qū)域氣候狀況(如溫度、降水和土壤水分等)及其變化(Chen,et al,2016;Feng,et al,2017;Rahman,et al,2019;張璐等,2021)以及植被生理特性的季節(jié)差異(Lei,et al,2010;Ding,et al,2013;Qiu,et al,2019),往往會(huì)導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比存在較大差別(Cho,et al,2012;Yue,et al,2018)。AmeriFlux 觀測(cè)表明,農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比月平均值為0.26—1.3,即便對(duì)相對(duì)穩(wěn)定的生長(zhǎng)季而言,不同農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的鮑恩比仍然存在顯著差異(Wilson,et al,2002;Lu,et al,2012)。事實(shí)上,同一氣候區(qū)的不同生態(tài)系統(tǒng),其生理生態(tài)特性對(duì)水熱交換調(diào)控能力的差異是導(dǎo)致鮑恩比存在明顯差別的內(nèi)在因素,而降水是這一過程中最主要的驅(qū)動(dòng)因子(Wilson,et al,2002;Yue,et al,2018)。對(duì)降水量季節(jié)波動(dòng)較大的黃土高原地區(qū)而言,生態(tài)環(huán)境非常脆弱,生態(tài)系統(tǒng)水熱交換過程對(duì)氣候變化的響應(yīng)也更加敏感(Yue,et al,2018),鮑恩比對(duì)環(huán)境要素的驅(qū)動(dòng)作用更具依賴性。因此,研究黃土高原典型農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比的季節(jié)變化規(guī)律對(duì)進(jìn)一步認(rèn)識(shí)半干旱地區(qū)陸-氣相互作用機(jī)理具有重要意義。

    中國(guó)黃土高原屬于典型半干旱與半濕潤(rùn)氣候區(qū),既是東亞夏季風(fēng)典型影響過渡區(qū),又是中國(guó)水分梯度和熱量梯度帶的交匯區(qū)(Wang,et al,2021)。因此,黃土高原地區(qū)陸面物理參數(shù)的空間分布和時(shí)間變化非常顯著,對(duì)季風(fēng)進(jìn)退及其強(qiáng)弱變化的響應(yīng)十分敏感。受夏季風(fēng)影響,該區(qū)域全年降水相對(duì)集中,6—9 月降水約占年降水總量的65%,但降水的年際變率很大,導(dǎo)致植被分布空間差異顯著(王欣等,2009;張強(qiáng)等,2014)。而降水的季節(jié)波動(dòng)也無疑會(huì)導(dǎo)致鮑恩比的季節(jié)性變化,進(jìn)而使農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)水熱交換呈現(xiàn)出顯著的干濕轉(zhuǎn)換特征(張強(qiáng)等,2008;Yue,et al,2020)。截至目前,針對(duì)黃土高原草地鮑恩比及其影響因子的研究較為深入(Yue,et al,2018),對(duì)黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)蒸散及其環(huán)境影響因子也有比較充分的認(rèn)識(shí)(Sun,et al,2018;Yang,et al,2019b;Gao,et al,2020),但對(duì)黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)水熱交換,尤其是反映水熱綜合作用的陸面參數(shù)—鮑恩比及其影響因子的研究較少,從而限制了人們對(duì)黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)陸-氣相互作用規(guī)律的客觀認(rèn)識(shí)及對(duì)水熱交換過程的深入理解。為此,本研究利用在半干旱區(qū)定西和半濕潤(rùn)區(qū)慶陽兩個(gè)典型農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)陸-氣相互作用試驗(yàn)取得的資料,揭示環(huán)境因子對(duì)黃土高原不同氣候區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比的影響,這不僅有利于深化對(duì)黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)干旱過程及其致災(zāi)機(jī)理的認(rèn)識(shí),而且也有助于提高干旱監(jiān)測(cè)技術(shù)。

    2 數(shù)據(jù)和方法

    2.1 研究區(qū)概況

    定西站(35.58°N,104.62°E)位于黃土高原抬高延伸區(qū),海拔1896.7 m,年平均氣溫6.7℃,年平均降水量386 mm,6—9 月降水占年降水總量的66%,年平均水面蒸發(fā)量為1400 mm,年平均日照時(shí)數(shù)為2344 h,屬于典型的半干旱氣候。慶陽站(35.44°N,107.38°E)位于隴東黃土高原董志塬,海拔1421 m,年平均氣溫8.8℃,年平均降水量562 mm,6—9 月降水占年降水總量的67%,年平均水面蒸發(fā)量1470 mm,年平均日照時(shí)數(shù)2250 h,屬于半濕潤(rùn)氣候。試驗(yàn)期間定西主要作物為馬鈴薯和春小麥,慶陽試驗(yàn)站的主要作物分別為冬小麥和夏玉米,生長(zhǎng)旺盛期作物的冠層高度約為50 cm(Yang,et al,2019b)。具體地理位置如圖1 所示。

    圖1 研究區(qū)地理位置(星號(hào)為定西和慶陽站)Fig.1 Geographical location of the study area(stars denote Dingxi and Qingyang stations)

    2.2 觀測(cè)方法及數(shù)據(jù)處理

    使用的資料包括渦動(dòng)相關(guān)系統(tǒng)觀測(cè)的湍流通量數(shù)據(jù),近地層梯度塔觀測(cè)的溫、濕、風(fēng)梯度數(shù)據(jù),輻射和土壤溫、濕梯度以及氣象站常規(guī)觀測(cè)數(shù)據(jù)。測(cè)量?jī)x器安裝高度及具體型號(hào)見表1。

    表1 實(shí)驗(yàn)儀器型號(hào)及安裝高度Table 1 Experimental instrument type and installation height

    湍流通量數(shù)據(jù)采用EdiRe 軟件(Robert Clement,University of Edinburgh,UK)進(jìn)行質(zhì)量控制和前期處理,包括野點(diǎn)去除、旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)、湍流平穩(wěn)性計(jì)算以及H2O 和CO2滯后修正等處理程序,數(shù)據(jù)經(jīng)質(zhì)量控制后處理成30 min 平均結(jié)果。剔除其中的異常值及降水時(shí)段資料后,對(duì)于6 h 以內(nèi)的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行線性插補(bǔ),大于6 h 的30 min 缺失數(shù)據(jù)基于感熱、潛熱、凈輻射和水汽壓差相關(guān)關(guān)系使用查表法插補(bǔ)(Falge,et al,2001)。

    由于缺少站點(diǎn)植被指數(shù)觀測(cè)資料,使用2011—2019 年Aqua 衛(wèi)星中分辨率成像光譜儀(MODIS)數(shù)據(jù)反演的歸一化植被指數(shù)(NDVI),時(shí)間分辨率為16 d,空間分辨率為250 m(https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/)(表2),試驗(yàn)站點(diǎn)的歸一化植被指數(shù)由距離其最近的4 個(gè)格點(diǎn)的NDVI 值平均得到。

    表2 本研究中使用的數(shù)據(jù)集Table 2 Details regarding the datasets used in this study

    2.3 能量平衡

    地表能量平衡可以表示為

    式中,Rn為凈輻射(W/m2),G為土壤熱通量(W/m2),H為感熱通量(W/m2),LE為潛熱通量(W/m2)。地表能量閉合度的評(píng)價(jià)主要有兩種方法,即能量平衡比(EBR)和普通最小二乘法(Ordinary Least Square,OLS)。

    能量平衡比通過計(jì)算研究時(shí)段內(nèi)湍流通量與可利用能量的比值判斷地表能量閉合度,

    當(dāng)能量平衡比為1 時(shí)表明地表能量處于理想的平衡狀態(tài)。該方法對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間尺度能量閉合狀態(tài)的評(píng)估較為理想。

    普通最小二乘法是一種基于假設(shè)的簡(jiǎn)單回歸模型,以最小二乘法為原理,廣泛應(yīng)用于參數(shù)估計(jì)。當(dāng)模型估計(jì)值與試驗(yàn)所得觀測(cè)值的平方和最小時(shí),認(rèn)為估計(jì)值模型為最優(yōu)擬合模型,該模型能最大程度地描述湍流通量與可利用能量的關(guān)系,其回歸模型的斜率大小反映了地表能量閉合程度的高低。當(dāng)回歸曲線截距為0、斜率為1 時(shí)地表能量達(dá)到理想的閉合狀態(tài)。

    2.4 土壤熱通量訂正

    土壤熱通量可以利用5 cm 深土壤熱通量觀測(cè)值和0、2、5 cm 深土壤溫度采用溫度積分法訂正到地表(張強(qiáng)等,2012;岳平等,2015)

    式中,G為校正到地表的土壤熱通量(W/m2);G5為熱通量觀測(cè)板測(cè)得的5 cm 處土壤熱通量;ρscs是土壤的體積熱容量,計(jì)算時(shí)取ρscs=1.24×106J/(m3·K);T(zi,t)為0、2、5 cm 深土壤溫度(℃)。0 cm 的土壤溫度可由地表長(zhǎng)波輻射換算得到

    2.5 鮑恩比

    鮑恩比(β)能夠反映氣候和水文過程對(duì)陸面生態(tài)系統(tǒng)能量分配的綜合影響,是感熱與潛熱通量之比

    當(dāng) β>1 時(shí),表明感熱通量在能量分配中起主導(dǎo)作用,β<1 則表明潛熱通量起主導(dǎo)作用。

    2.6 陸面總體參數(shù)

    冠層阻抗(Rs)、動(dòng)力學(xué)阻抗(Ra)和氣候阻抗(Ri)是影響陸-氣相互作用研究的重要參數(shù)(Cho,et al,2012)。Rs由Penman-Monteith 方程得到(Dolman,et al,1991;Kumagai,et al,2004)

    式中,Gs為氣孔導(dǎo)度(m/s),ρ為空氣密度(kg/m3),cp為空氣定壓比熱(1005 J/(kg·K)),VPD為飽和水汽壓差(kPa),?為飽和水汽壓曲線斜率(kPa/K),γ為干濕球常數(shù)(kPa/K),Ra為冠層高度上的空氣動(dòng)力學(xué)阻抗(s/m)。Ra可由Monteith-Unsworth 方程計(jì)算(Monteith,et al,1990;Hossen,et al,2012)

    式中,u為 2 m 風(fēng)速(m/s),u?為摩擦速度(m/s )。

    氣候阻抗(Ri)可以反映大氣在不同地表可利用能量條件下對(duì)水分的需求程度(Cho,et al,2012)

    利用式(6)、(7)和(8)能夠推導(dǎo)出鮑恩比與Rs、Ra和Ri滿足如下關(guān)系(Rana,et al,1997)

    式中,k0、k均為經(jīng)驗(yàn)系數(shù),取決于植被生理和土壤水分狀況。為了更清楚地認(rèn)識(shí)植被的生理過程對(duì)生態(tài)系統(tǒng)水熱交換的影響,定義歸一化表面阻抗(R?s)以消除下墊面局地變化引起的空氣動(dòng)力學(xué)阻抗和氣候阻抗的差異(Cho,et al,2012),即

    另外,Priestley-Taylor 系數(shù)(α)能夠反映環(huán)境氣象要素和植被生理因子對(duì)生態(tài)系統(tǒng)蒸散發(fā)的影響

    式中,LEeq(W/m2)為不受水分限制的廣闊表面上的潛熱通量,定義為

    根據(jù) α可以判斷生態(tài)系統(tǒng)蒸散發(fā)是否受到水分條件的約束。當(dāng)α<1 時(shí),表明生態(tài)系統(tǒng)蒸發(fā)受到水分的限制;當(dāng)α>1.26 時(shí),表明生態(tài)系統(tǒng)中不存在水分脅迫,影響蒸發(fā)的因素僅為地表可利用能量(Rn?G)(Arain,et al,2003)。

    3 結(jié)果與討論

    3.1 不同站點(diǎn)環(huán)境因子的變化特征

    圖2 給出了定西和慶陽站環(huán)境因子的季節(jié)變化特征。兩站的氣溫均呈單峰型分布(圖2a1、b1),盛夏達(dá)到最大值,1 月出現(xiàn)最小值。與定西和慶陽氣象站近30 年(1988—2017 年)歷史觀測(cè)結(jié)果相比,定西站試驗(yàn)期間的平均氣溫(Ta)為6.9℃,比歷史平均高0.2℃,月平均最低和最高氣溫分別為?8.63 和22.61℃;慶陽站平均氣溫為10.2℃,比歷史平均高0.5℃,月最低、最高氣溫分別為?2.93 和22.32℃。

    試驗(yàn)期間定西站月最大降水量為148.1 mm(2017 年8 月),慶陽站月最大降水量達(dá)到246.2 mm(2018 年7 月)。與近30 年月均降水相比,定西站生長(zhǎng)季(4—10 月)偏干的月份占57.9%、慶陽站偏干的月份占35.0%。受夏季風(fēng)的影響,兩站65%以上的降水集中在7—9 月。另外,耕作層40 cm 以上的土壤濕度對(duì)降水過程十分敏感(圖2a1、b1)。

    圖2 定西(a)和慶陽(b)站生態(tài)環(huán)境因子的季節(jié)和年際變化Fig.2 Seasonal and interannual variations of eco-environmental factors in Dingxi(a)and Qingyang(b)stations

    定西站飽和水汽壓差月均值為0.78 kPa,2017年7 月最大(1.14 kPa),2018 年1 月最?。?.21 kPa)。慶陽站飽和水汽壓差月平均為0.69 kPa,其最小值出現(xiàn)在2015 年11 月(0.13 kPa),最大值出現(xiàn)在2019 年7 月(1.22 kPa)。生長(zhǎng)季定西飽和水汽壓差平均為1.10 kPa,慶陽為0.89 kPa。

    定西和慶陽歸一化植被指數(shù)季節(jié)變化規(guī)律基本一致。春季,隨著降水逐漸增加和氣溫逐步上升,植被長(zhǎng)勢(shì)逐漸變好,歸一化植被指數(shù)也隨之增大。定西歸一化植被指數(shù)年平均約為0.31、生長(zhǎng)季為0.40;慶陽年平均為0.5、生長(zhǎng)季為0.56。冠層氣孔導(dǎo)度與歸一化植被指數(shù)的變化趨勢(shì)非常相似,每年6—8 月達(dá)到最大。6—8 月夏季風(fēng)期間降水相對(duì)充足,植被光合和蒸騰作用最強(qiáng),冠層氣孔導(dǎo)度達(dá)到峰值(表3)。

    表3 能量通量和環(huán)境要素Table 3 Energy fluxes and environmental factors

    3.2 能量平衡特征

    能量閉合度大小是湍流通量觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠性高低的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)之一(Arain,et al,2003)。湍流通量(LE+H)與可用能量(Rn?G)的線性回歸關(guān)系通常用來評(píng)估渦動(dòng)相關(guān)系統(tǒng)觀測(cè)資料的可靠性(Rodrigues,et al,2014;Tian,et al,2017)。大量研究表明,渦動(dòng)相關(guān)法觀測(cè)的能量不平衡差額在10%—30%(Arain,et al,2003;杜群等,2014;Foken,et al,2006)。表4 分別給出了定西和慶陽通量站白天、夜間以及全天的能量閉合情況。從普通最小二乘法的計(jì)算結(jié)果看,定西和慶陽白天能量閉合度大于夜間。這是由于白天太陽輻射強(qiáng),湍流受地表升溫對(duì)近地層大氣加熱作用,交換更加充分(Arain,et al,2003;Twine,et al,2000),能量閉合度高。夜間因摩擦風(fēng)速小,湍流混合不充分導(dǎo)致能量閉合度偏低(Sánchez,et al,2010);此外,夜間凈輻射測(cè)量的不確定性增大也是造成能量閉合度低的原因之一(Majozi,et al,2017);有進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),通量觀測(cè)系統(tǒng)分析能量閉合度時(shí),陸面各能量平衡分量不在同一物理測(cè)量平面上,也是引起能量不閉合的客觀原因(Yue,et al,2011)。

    伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,商務(wù)英語的應(yīng)用范圍越來越廣泛,不僅應(yīng)用在農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易中,還應(yīng)用于技術(shù)交流和海外投資方面。商務(wù)英語對(duì)農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易有很重要作用,尤其是在貿(mào)易談判中,在談判中會(huì)出現(xiàn)很多情況,如兩國(guó)的文化差異、貿(mào)易風(fēng)格差異,而這些差異往往會(huì)降低貿(mào)易談判的成功率,所以要掌握好商務(wù)英語的談判技巧,這對(duì)談判成功有關(guān)鍵作用[3]。

    表4 試驗(yàn)站地表能量平衡特征Table 4 Characteristics of energy balance in different regions

    能量平衡分析中常用的普通最小二乘法是一種基于“無隨機(jī)誤差”假設(shè)的簡(jiǎn)化處理方式,其殘差頻率的分布趨勢(shì)可以在一定程度上判斷模型是否滿足有關(guān)假設(shè)。圖3 給出了研究站白天時(shí)段的殘差頻率分布,可以看出二者殘差密度曲線都符合正態(tài)分布,說明使用普通最小二乘法得到的線性模型滿足“無隨機(jī)誤差”這一假設(shè)。此外,對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間尺度的觀測(cè)數(shù)據(jù)而言,能量平衡比能夠調(diào)節(jié)誤差對(duì)能量閉合度的影響,大量研究表明,使用該方法計(jì)算的能量閉合度普遍高于普通最小二乘法計(jì)算結(jié)果(Rahman,et al,2019)。從表4 可以看出,定西和慶陽站全天的能量閉合度介于白天和夜間之間,即地表能量白天閉合度大于全天、全天又大于夜間。與Li 等(2005)采用普通最小二乘法(0.49—0.81)和能量平衡比(0.58—1.00)評(píng)估的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)通量觀測(cè)的能量閉合度相比,文中選擇的研究站點(diǎn)能量閉合度屬于中等偏上水平,表明該觀測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度較高,能夠滿足開展農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)水熱交換研究需要。此外,能量閉合度還能間接反映湍流通量的分配是否合理(Da Rocha,et al,2004),實(shí)際觀測(cè)的感熱和潛熱的分配及其變化會(huì)影響水熱綜合參數(shù)(鮑恩比)的可靠性(Wolf,et al,2008)。

    3.3 能量通量的日循環(huán)及季節(jié)變化

    陸地生態(tài)系統(tǒng)與大氣通過湍流輸送進(jìn)行能量和物質(zhì)的交換,其交換過程和強(qiáng)度依賴于凈輻射的強(qiáng)迫和能量通量的分配過程。從能量通量年平均日變化來看(圖4、表5),定西與慶陽凈輻射日峰值非常接近,二者相差14.3 W/m2;感熱通量日峰值相差無幾,定西為120.3 W/m2,慶陽為122.3 W/m2。但兩地的潛熱通量相差懸殊,處于半濕潤(rùn)氣候區(qū)的慶陽潛熱通量日峰值幾乎是半干旱氣候區(qū)定西的2 倍;土壤熱通量日峰值慶陽比定西小,約為定西的2/3。以定西和慶陽為代表,黃土高原干旱區(qū)的潛熱通量(20.95 W/m2)小于感熱通量(28.98 W/m2),半濕潤(rùn)區(qū)潛熱通量大于感熱通量,分別為41.41 和28.50 W/m2,說明黃土高原半干旱區(qū)感熱通量在能量分配中占主導(dǎo)地位,半濕潤(rùn)區(qū)則潛熱通量占優(yōu)。

    表5 能量分量年平均日變化峰值和日均值Table 5 Annual average daily variation peak and daily average value of energy components

    圖4 定西和慶陽能量通量年平均日變化(a.凈輻射,b.潛熱通量,c.感熱通量,d.土壤熱通量)Fig.4 Annual averages of diurnal variations of energy fluxes in Dingxi and Qingyang(a.Rn,b.LE,c.H,d.G)

    圖5 給出了季節(jié)尺度上能量通量的日分布特征。在黃土高原半干旱和半濕潤(rùn)區(qū)凈輻射、感熱通量和潛熱通量日峰值存在明顯的季節(jié)變化規(guī)律,相對(duì)而言,土壤熱通量日峰值的季節(jié)變化沒有其余3 項(xiàng)明顯。但是,除土壤熱通量外,其他陸面能量通量的季節(jié)平均日谷值全年相對(duì)穩(wěn)定,一方面與土壤凍融過程導(dǎo)致的土壤熱傳輸方向的變化有關(guān)(張海宏等,2017),另一方面與不同季節(jié)地氣溫差日變化引起的土壤向大氣輻射能量強(qiáng)度不同有關(guān)。本文關(guān)于能量通量的日變化特征與張強(qiáng)等(2011)給出的黃土高原半干旱農(nóng)田陸面能量分配特征相似。

    圖5 能量通量季節(jié)平均日變化曲線(a.凈輻射,b.潛熱通量,c.感熱通量,d.土壤熱通量;1—4 分別表示春季、夏季、秋季和冬季)Fig.5 Seasonal average diurnal variation curves of energy flux(a.Rn,b.LE,c.H,d.G;1—4 represents spring,summer,autumn and winter,respectively)

    通常凈輻射隨太陽輻射的增強(qiáng)而增大,定西和慶陽為代表的黃土高原半干旱和半濕潤(rùn)氣候區(qū)的凈輻射均在夏季達(dá)到最大(表6),日平均輻射強(qiáng)度分別為109.9 W/m2和119.8 W/m2;冬季最小,分別為25.3 W/m2和26.2 W/m2。兩地凈輻射日峰值均出現(xiàn)在13 時(shí)(北京時(shí),下同),定西和慶陽夏季分別為440.2 W/m2和460.2 W/m2,冬季則分別為226.5和240.9 W/m2。夏、秋季,處于半濕潤(rùn)區(qū)的慶陽潛熱通量占凈輻射的比例分別為61.8%和77.7%,感熱通量占凈輻射的比例為25.5%和33.8%。地處半干旱區(qū)的定西夏、秋季潛熱通量占凈輻射的比例分別為32.9%和41.3%,感熱通量占比為37.8%和36.3%??傮w上,因受東亞夏季風(fēng)影響,黃土高原地區(qū)夏、秋兩季降水相對(duì)充沛,與之相應(yīng)的潛熱通量在季風(fēng)期間增大、感熱通量減小,這種特征在半濕潤(rùn)地區(qū)更加明顯。冬、春兩季植被覆蓋度低,地表干燥,此時(shí)凈輻射主要以感熱形式加熱大氣。春、夏季土壤為熱匯和熱源的轉(zhuǎn)換時(shí)段。進(jìn)入冬季,土壤熱通量由土壤深層向淺層傳遞,作為熱源加熱大氣,這與Yue 等(2015)給出的黃土高原半干旱草地研究結(jié)果一致。另外,從圖5c 可以看到,除夏季外,慶陽感熱通量日峰值高于定西。這一方面可能與兩地種植的作物有關(guān),另一方面可能與東亞夏季風(fēng)的影響有關(guān)。冬、春季慶陽凈輻射日峰值高于定西,使得慶陽感熱通量大于定西。秋季,慶陽玉米收割早,地表呈裸土的時(shí)間比定西長(zhǎng),感熱通量有所增加,土壤作為熱源加熱大氣也使感熱通量進(jìn)一步增大(表6)。而定西此時(shí)受夏季風(fēng)降水的影響,加之地表有植被覆蓋,潛熱通量增加,感熱通量減小。另外,慶陽與定西感熱通量的峰值差除夏季外均為正值(表6),四季之和也大于0,這說明就峰值而言,慶陽感熱通量大于定西,這與圖4c 得出的結(jié)果一致。

    表6 能量通量季節(jié)平均日峰值和日均結(jié)果Table 6 Seasonal averages of peak and daily average values of energy fluxes

    從定西和慶陽能量通量的季節(jié)變化特征(圖6)可以發(fā)現(xiàn),黃土高原半干旱區(qū)和半濕潤(rùn)區(qū)的凈輻射均為單峰分布,其最大值分別出現(xiàn)在7 月(111.2 W/m2)和6 月(125.0 W/m2),最小值均出現(xiàn)在12 月(21.6 和19.5 W/m2)。雖然凈輻射會(huì)受云、降水等因素的影響,但其總體分布特征主要由太陽輻射決定。感熱通量和潛熱通量不僅受凈輻射的約束,同時(shí)也會(huì)受地表植被和土壤水分的影響,非生長(zhǎng)季定西和慶陽均為裸地,且降水量不足年總量的20%,因此,無論是黃土高原半干旱區(qū)或是半濕潤(rùn)區(qū),感熱通量占凈輻射的比例均較大。對(duì)于黃土高原半干旱地區(qū)而言,3—5 月隨著凈輻射的增大,在水分條件的約束下,凈輻射主要轉(zhuǎn)化為感熱通量。然而隨著夏季風(fēng)向北推進(jìn),因該區(qū)域處于典型夏季風(fēng)北邊緣過渡帶,受季風(fēng)降水影響,6—9 月潛熱通量總體上與感熱通量相當(dāng),但受季風(fēng)降水波動(dòng)影響,經(jīng)常出現(xiàn)感熱通量和潛熱通量在能量分配中呈現(xiàn)交替占優(yōu)的現(xiàn)象。黃土高原半濕潤(rùn)區(qū)慶陽潛熱通量的單峰分布比半干旱區(qū)的定西更加突出,其峰值出現(xiàn)在7 月,為77.9 W/m2。從試驗(yàn)結(jié)果來看,黃土高原半濕潤(rùn)區(qū)生長(zhǎng)季潛熱通量是感熱通量的2.4 倍,潛熱通量平均為69.4 W/m2、感熱通量為29.1 W/m2。但同期半干旱區(qū)的定西潛熱通量為33.1 W/m2、感熱通量為39.4 W/m2,二者幾乎相當(dāng)。此外,從兩地區(qū)生長(zhǎng)季感熱、潛熱通量的累積分?jǐn)?shù)曲線(圖7a)可知,當(dāng)累積分?jǐn)?shù)大于0.6 時(shí),處于半干旱區(qū)的定西感熱、潛熱通量基本一致,而半濕潤(rùn)區(qū)慶陽的感熱通量幾乎是潛熱通量的1/2,這也與箱線圖(圖7b)中兩地感熱、潛熱通量的波動(dòng)程度一致。就平均水平而言,半干旱區(qū)潛熱通量(31.2 W/m2)小于感熱通量(34.1 W/m2),半濕潤(rùn)區(qū)則相反。張強(qiáng)等(2011)的研究也表明,中國(guó)西北半干旱區(qū)夏季潛熱與感熱通量相當(dāng),半濕潤(rùn)區(qū)夏季潛熱通量約為感熱通量的2 倍。

    圖6 定西(a)和慶陽(b)能量分量的季節(jié)變化Fig.6 Seasonal variations of energy components in Dingxi(a)and Qingyang(b)

    圖7 生長(zhǎng)季定西和慶陽感熱、潛熱通量的累積分?jǐn)?shù)曲線(a)及箱線圖(b)Fig.7 Cumulative fraction curves(a)and box plots(b)of sensible and latent heat fluxes in Dingxi and Qingyang during the growing season

    3.4 鮑恩比的季節(jié)變化

    鮑恩比能夠較好地反映生態(tài)系統(tǒng)的干濕狀況,通常以鮑恩比等于1 作為判斷生態(tài)系統(tǒng)干濕的臨界值,大于1 表征生態(tài)系統(tǒng)偏旱,小于1 則偏濕(張強(qiáng)等,2011)。從圖8a、b 可以看出,黃土高原地區(qū)的鮑恩比對(duì)氣候波動(dòng)極其敏感,尤其是以定西為代表的半干旱地區(qū)大多時(shí)候處于偏干狀態(tài),即便降水相對(duì)集中的夏季,鮑恩比仍然在1 附近波動(dòng),表明該區(qū)域陸面生態(tài)系統(tǒng)大多數(shù)情況在偏干與略偏濕邊緣擺動(dòng),冬春季則主要呈現(xiàn)干旱狀態(tài)。與半濕潤(rùn)區(qū)的慶陽相比,半干旱區(qū)的定西生長(zhǎng)季鮑恩比波動(dòng)更明顯。這是由于該地區(qū)年總降水量少,加之夏季風(fēng)期間降水變率較大,導(dǎo)致下墊面土壤水分時(shí)、空分布非均勻性特征突出,從而造成地表能量分配形式在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生轉(zhuǎn)變,即潛熱和感熱通量在能量分配中的貢獻(xiàn)度發(fā)生明顯波動(dòng)。黃土高原半濕潤(rùn)區(qū)生長(zhǎng)季的鮑恩比均值為0.77,表明該時(shí)段生態(tài)系統(tǒng)總體處于偏濕狀態(tài)。雖然生長(zhǎng)季慶陽(446 mm)和定西(320 mm)降水量相比,前者是后者的1.4 倍,但半干旱區(qū)的鮑恩比卻是半濕潤(rùn)區(qū)的2.7 倍。顯然,從黃土高原半濕潤(rùn)區(qū)向半干旱區(qū)過渡的過程中,反映陸面水熱綜合作用的鮑恩比相對(duì)降水變化而言更加敏感。而與AmeriFlux 觀測(cè)的農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比(0.26—0.36)相比(Lu,et al,2012),黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)生長(zhǎng)季鮑恩比幾乎是北美相似氣候區(qū)的2—3 倍,反映出黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)受水分脅迫的程度大于北美地區(qū),這也意味著氣候變化,尤其是干旱化對(duì)中國(guó)黃土高原地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)影響大于北美。Gerken 等(2018)指出,北美半干旱區(qū)生長(zhǎng)季鮑恩比均值以0.25/(10 a)的速率減小,而黃土高原生長(zhǎng)季鮑恩比以0.20/(6 a)的速率增大(Yue,et al,2018),說明氣候變化使東亞半干旱區(qū)干旱化加劇,使北美半干旱區(qū)呈現(xiàn)濕潤(rùn)化傾向(Huang,et al,2016)。此外,從鮑恩比的季節(jié)變化(圖8c)來看,定西全年處于干旱狀態(tài),鮑恩比變化范圍小(1.81—6.60);慶陽站受夏季風(fēng)影響,夏季土壤含水量大,導(dǎo)致鮑恩比的季節(jié)差異更加明顯(0.64—6.27)。

    圖8 定西(a)和慶陽(b)鮑恩比季節(jié)變化及(c)多年季節(jié)平均Fig.8 Seasonal variation of Bowen ratio in Dingxi(a)and Qingyang(b)and multi-year seasonal average(c)

    3.5 環(huán)境因子對(duì)鮑恩比的影響

    為深入認(rèn)識(shí)黃土高原不同干濕條件下環(huán)境影響因子對(duì)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比的影響,利用定西和慶陽氣象站近30 年的降水資料,將生長(zhǎng)期分為干、濕月,把月降水量大于多年同期平均的月份定義為濕潤(rùn)月,反之為干旱月。研究發(fā)現(xiàn),鮑恩比主要受氣溫、飽和水汽壓差、淺層土壤含水量和降水量的影響,圖9 給出了月尺度上鮑恩比與環(huán)境影響因子的關(guān)系。理論上,鮑恩比與平均氣溫呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(Cho,et al,2012),試驗(yàn)表明黃土高原地區(qū)二者關(guān)系滿足理論結(jié)果,但其規(guī)律性在半濕潤(rùn)區(qū)(R2=0.72)比半干旱區(qū)(R2=0.35)更好,就同一氣候區(qū)而言,干旱條件下鮑恩比隨平均氣溫升高而減小的趨勢(shì)比濕潤(rùn)條件下更加明顯。干旱條件下,飽和水汽壓差與半濕潤(rùn)區(qū)鮑恩比的相關(guān)更顯著(R2=0.44),半干旱區(qū)R2僅為0.29;濕潤(rùn)條件下,則呈現(xiàn)相反的結(jié)果(圖9b)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),鮑恩比隨土壤含水量的增大而減小,這種趨勢(shì)在半干旱地區(qū)更加突出,因?yàn)榘敫珊档貐^(qū)陸面參數(shù)對(duì)土壤含水量的變化更敏感(Yang,et al,2019b)。事實(shí)上,降水量是影響能量分配的最主要因素之一,鮑恩比隨降水量增大而顯著減?。▓D9c)。對(duì)比黃土高原半干旱區(qū)和半濕潤(rùn)區(qū)鮑恩比與降水量的關(guān)系可知,半干旱區(qū)鮑恩比隨降水量減小而增大的趨勢(shì)比半濕潤(rùn)區(qū)更加突出,且干旱條件下鮑恩比對(duì)降水的響應(yīng)比濕潤(rùn)條件更迅速??梢姡S土高原地區(qū)降水變化對(duì)陸面生態(tài)系統(tǒng)關(guān)鍵物理參數(shù)具有重要影響,這種影響必然會(huì)通過生態(tài)因子調(diào)控生態(tài)系統(tǒng)水熱交換過程。

    圖9 不同水分條件下環(huán)境因子(a.氣溫,b.飽和水汽壓差,c.累積降水量,d.土壤含水量,e.比濕差額)與鮑恩比的關(guān)系曲線(實(shí)心點(diǎn)代表濕潤(rùn)條件,空心點(diǎn)代表干旱條件;紅色(藍(lán)色)虛線、紅色(藍(lán)色)實(shí)線分別為干燥條件和濕潤(rùn)條件下定西站(慶陽站))Fig.9 The relationship curvesbetween environmental factors(a.temperature,b.VPD,c.rainfall,d.SWC,e.specific humidity)and Bowen ratio under different moisture conditions(soliddots represent wet conditions,and hollow dots represent dry conditions;the red(blue)d ashed line andthe red(blue)s olid line are the relationship curves of and Bowen ratio in Dingxi(Qingyang)under dry and humid conditions,respectively)

    3.6 生態(tài)因子對(duì)鮑恩比的影響

    生態(tài)因子主要通過冠層氣孔導(dǎo)度調(diào)節(jié)蒸散并影響能量分配過程(Baldocchi,et al,1998),而蒸散量大小同時(shí)與植被的生長(zhǎng)狀況密切相關(guān)(Yang,et al,2019a)。圖10 給出了NDVI–Gs、Gs–α和 α–β的關(guān)系。冠層氣孔導(dǎo)度隨歸一化植被指數(shù)增大呈指數(shù)增加,歸一化植被指數(shù)相同時(shí),半干旱區(qū)冠層氣孔導(dǎo)度比半濕潤(rùn)區(qū)小,并且歸一化植被指數(shù)在半濕潤(rùn)區(qū)與冠層氣孔導(dǎo)度的相關(guān)更顯著(R2=0.57)。這可能與半濕潤(rùn)區(qū)植被的生長(zhǎng)狀態(tài)有關(guān),半濕潤(rùn)區(qū)相對(duì)半干旱區(qū)生態(tài)系統(tǒng)受水分脅迫的程度小,植被生長(zhǎng)狀態(tài)相對(duì)較好,而植被蒸騰作用對(duì)氣孔阻抗十分敏感,蒸騰作用強(qiáng)度隨氣孔導(dǎo)度的增大而增強(qiáng)。氣孔導(dǎo)度對(duì)蒸騰作用的調(diào)控可以用Priestley-Taylor系數(shù)來反映。從圖9b 可以看到,α隨Gs呈對(duì)數(shù)規(guī)律增加。理論上,當(dāng)氣孔導(dǎo)度達(dá)到某個(gè)臨界值時(shí),α隨Gs的增加逐漸趨于平衡,表明此時(shí)蒸散量的大小不受氣孔導(dǎo)度的限制,植被蒸騰作用已達(dá)最大(Blanken,et al,1997)。McNaughton 等(1986)給出了生態(tài)系統(tǒng)氣孔導(dǎo)度的理論臨界值(12—16 mm/s),Yue 等(2018)發(fā)現(xiàn)黃土高原半干旱草地冠層氣孔導(dǎo)度的臨界值為8.2 mm/s。但是從本研究的結(jié)果來看,黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)并沒有明顯的閾值,這表明該區(qū)域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)總體處于水分脅迫狀態(tài)。相對(duì)而言,半干旱區(qū) α隨Gs增大而增加的幅度更小,表明半干旱區(qū)生態(tài)因子對(duì)蒸散的抑制作用更加突出。另外,從圖9c 來看,鮑恩比隨 α的增大呈指數(shù)減小趨勢(shì),并且這種趨勢(shì)在半干旱地區(qū)更加顯著。Yue 等(2018)研究黃土高原半干旱草地生態(tài)系統(tǒng)生理生態(tài)因子對(duì)鮑恩比的影響時(shí)指出,歸一化植被指數(shù)通過影響冠層氣孔導(dǎo)度來調(diào)節(jié)生態(tài)系統(tǒng)的蒸騰過程,進(jìn)而對(duì)鮑恩比產(chǎn)生重要的調(diào)節(jié)作用,但與黃土高原半干旱草地相比,生態(tài)因子對(duì)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比的影響更嚴(yán)重。

    圖10 月尺度上(a)歸一化植被指數(shù)與冠層氣孔導(dǎo)度、(b)冠層氣孔導(dǎo)度與Priestley-Taylor系數(shù)、(c)Priestley-Taylor系數(shù)與鮑恩比的關(guān)系(灰色點(diǎn)線代表為兩站的總體擬合關(guān)系)Fig.10 The relationships of(a)NDVI and Gs,(b)Gs and α,(c)α with Bowen ratio on monthly time scale(gray dotted line represents the overall trend of the above relationships)

    為進(jìn)一步分析各影響因子對(duì)鮑恩比的直接和間接作用,圖11 給出了定西和慶陽站的通徑圖。日尺度上,定西和慶陽生態(tài)環(huán)境因子分別可以解釋鮑恩比變化的60%和58%。從各因子對(duì)鮑恩比的影響來看,半干旱區(qū)鮑恩比主要受歸一化植被指數(shù)的直接作用和土壤含水量的間接作用,二者的通徑系數(shù)分別為?0.68、?0.41。與半干旱區(qū)不同,半濕潤(rùn)區(qū)氣溫、歸一化植被指數(shù)是最主要的直接和間接影響因子,二者的貢獻(xiàn)分別為48%、17%。此外,土壤含水量對(duì)半干旱區(qū)鮑恩比的總調(diào)控作用更明顯,總通徑系數(shù)達(dá)?0.63;半濕潤(rùn)區(qū)鮑恩比主要受氣溫的影響,總通徑系數(shù)達(dá)?0.53。這表明半干旱區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)水熱分配受水文條件的制約,而半濕潤(rùn)區(qū)生長(zhǎng)季表現(xiàn)為能量約束特征。因?yàn)榘霛駶?rùn)區(qū)地表相對(duì)濕潤(rùn),植被長(zhǎng)勢(shì)好,氣溫上升能夠促進(jìn)地表蒸發(fā)和植被蒸騰,使?jié)摕嵬砍蔀槟芰糠峙渲械闹鲗?dǎo)項(xiàng)。而半干旱區(qū)地表干燥,較低的土壤含水量抑制了土壤蒸發(fā)和植被蒸騰,能量對(duì)比中感熱通量對(duì)鮑恩比增加起主導(dǎo)作用。值得注意的是,氣溫在半干旱區(qū)和半濕潤(rùn)區(qū)對(duì)鮑恩比的影響作用完全相反,這一現(xiàn)象可通過Zhang 等(2019)發(fā)現(xiàn)的夏季風(fēng)影響過渡區(qū)氣溫對(duì)陸面蒸散的影響機(jī)制來解釋:濕潤(rùn)條件下溫度升高使蒸散顯著增加,干旱條件下溫度升高使陸面土壤含水量降低,從而抑制地表蒸散。Yue 等(2020)通過研究黃土高原半干旱草地生態(tài)系統(tǒng)長(zhǎng)序列觀測(cè)資料發(fā)現(xiàn)干、濕年平均氣溫對(duì)蒸散的影響也存在相似的作用。

    圖11 定西(a)和慶陽(b)各影響因子的通徑圖(實(shí)線箭頭和虛線箭頭分別代表正、負(fù)相關(guān))Fig.11 Path diagram of the impact factors in Dingxi(a)and Qingyang(b)(solid arrows and dotted arrows indicate positive and negative correlations,respectively)

    為了綜合反映農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)冠層氣孔導(dǎo)度、近地層空氣動(dòng)力學(xué)特性和局地氣候背景對(duì)鮑恩比的影響,Cho 等(2012)定義了歸一化表面阻抗()。圖12a 給出了鮑恩比與月均值的關(guān)系??傮w而言,黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比與呈顯著線性關(guān)系。Fraedrich 等(1999)指出,地表干燥、植被生理活動(dòng)較弱時(shí)較大,與之相應(yīng)鮑恩比通常也較大。Cho等(2012)利用AmeriFlux 觀測(cè)資料確定了鮑恩比和的正相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)鮑恩比對(duì)植被的生理過程十分敏感,鮑恩比與回歸方程的線性趨勢(shì)系數(shù)為0.21(R2=0.65)。Yue 等(2018)發(fā)現(xiàn)黃土高原半干旱區(qū)草地鮑恩比與R?s的線性趨勢(shì)系數(shù)為0.34(R2=0.95),本研究確定的黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比與的回歸方程線性趨勢(shì)系數(shù)為0.49(R2=0.91),表明黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境因子的綜合影響導(dǎo)致鮑恩比在該區(qū)域比草地生態(tài)系統(tǒng)大,即該區(qū)域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的水分脅迫作用比草地生態(tài)系統(tǒng)嚴(yán)重。進(jìn)一步分析還發(fā)現(xiàn),黃土高原半干旱區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng) α與呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系(圖12b)。在 α相同的情況下,半干旱區(qū)的大于半濕潤(rùn)區(qū),表明隨區(qū)域氣候干旱程度的增加而增大。

    圖12 月尺度上歸一化表面阻抗與鮑恩比(a)和Priestley-Taylor 系數(shù)(b)的關(guān)系(灰色點(diǎn)線代表為兩站的總體擬合關(guān)系)Fig.12 Relationships between normalized surface impedance( )and(a)Bowen ratio,(b)α on monthly time scale(gray dotted line represents the overall trend of the above relationships)

    4 總結(jié)與討論

    使用長(zhǎng)時(shí)間序列的生態(tài)系統(tǒng)通量觀測(cè)資料,在深入認(rèn)識(shí)黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)能量分配特征的基礎(chǔ)上,對(duì)比分析了半干旱區(qū)和半濕潤(rùn)區(qū)環(huán)境、生態(tài)因子對(duì)鮑恩比的影響,得到的主要結(jié)論如下:

    (1)生長(zhǎng)季慶陽降水量是定西的1.4 倍,但定西的鮑恩比卻是慶陽的2.7 倍,表明黃土高原陸面水熱交換綜合過程比降水變化更敏感。此外,黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)受水分脅迫的程度大于北美地區(qū),并且干旱化對(duì)中國(guó)黃土高原地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的影響大于北美。

    (2)從試驗(yàn)觀測(cè)來看,黃土高原地區(qū)鮑恩比對(duì)氣候波動(dòng)極其敏感,且黃土高原半干旱地區(qū)大多數(shù)時(shí)候處于偏干狀態(tài)。即使夏季風(fēng)期間,區(qū)域陸面生態(tài)系統(tǒng)也大多受到水分脅迫。相對(duì)黃土高原半濕潤(rùn)區(qū)而言,半干旱區(qū)年總降水量少且夏季風(fēng)期間降水變率較大,導(dǎo)致潛熱通量和感熱通量在能量占比中交替占優(yōu)。

    (3)影響黃土高原不同干濕條件下農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比的主要環(huán)境因子是氣溫、飽和水汽壓差、淺層土壤含水量和降水量。黃土高原地區(qū)鮑恩比與平均氣溫呈負(fù)相關(guān),這一規(guī)律在黃土高原半濕潤(rùn)區(qū)比半干旱區(qū)表現(xiàn)更好,并且干旱條件下飽和水汽壓差與半濕潤(rùn)區(qū)鮑恩比的相關(guān)更顯著。該區(qū)域農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比隨土壤含水量的上升而減小,半干旱區(qū)陸面水熱交換過程對(duì)土壤含水量的變化更敏感。

    (4)生態(tài)因子主要通過冠層氣孔導(dǎo)度調(diào)節(jié)蒸散進(jìn)而影響鮑恩比。其中歸一化植被指數(shù)通過影響冠層氣孔導(dǎo)度來調(diào)節(jié)生態(tài)系統(tǒng)的蒸騰過程,進(jìn)而對(duì)生態(tài)系統(tǒng)鮑恩比產(chǎn)生重要的調(diào)節(jié)作用。根據(jù)觀測(cè)和與過往研究的對(duì)比,黃土高原農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)冠層氣孔導(dǎo)度沒有明顯的閾值,并且該生態(tài)系統(tǒng)總體處于水分脅迫狀態(tài)。

    (5)通徑分析表明,半干旱區(qū)歸一化植被指數(shù)、土壤含水量對(duì)鮑恩比的直接、間接作用明顯,半濕潤(rùn)區(qū)鮑恩比主要受平均氣溫、歸一化植被指數(shù)的直接和間接影響。氣溫在半濕潤(rùn)區(qū)和半干旱區(qū)對(duì)鮑恩比的影響呈現(xiàn)出相反的作用,半濕潤(rùn)區(qū)溫度升高使蒸散顯著增大,而半干旱區(qū)溫度升高使陸面土壤含水量降低進(jìn)而抑制地表蒸散。

    中國(guó)黃土高原地區(qū)屬于半干旱半濕潤(rùn)氣候區(qū),也是東亞夏季風(fēng)影響過渡帶的典型區(qū)域,降水的季節(jié)變化尤其明顯,受季風(fēng)強(qiáng)度和季風(fēng)影響區(qū)北邊緣推進(jìn)范圍的影響,生態(tài)系統(tǒng)陸面過程年際和季節(jié)變化較大,尤其是表征陸面水熱綜合交換強(qiáng)度的鮑恩比對(duì)生態(tài)環(huán)境因子非常敏感。但受制于生態(tài)觀測(cè)資料的長(zhǎng)度和完整性,缺少對(duì)多生態(tài)系統(tǒng)不同干濕條件下水熱特征的對(duì)比分析,加之黃土高原地區(qū)生態(tài)環(huán)境因子對(duì)水熱交換的影響十分復(fù)雜,還需要使用數(shù)值模式及生態(tài)模型對(duì)鮑恩比與上述因子的響應(yīng)規(guī)律和機(jī)理開展進(jìn)一步的研究。

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