張 豐,刁鑫鵬,譚秀全,李愛軍,楊 雋
(1.山東省魯南地質(zhì)工程勘察院(山東省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局第二地質(zhì)大隊(duì)),山東 濟(jì)寧 272100;2.自然資源部采煤沉陷區(qū)綜合治理工程技術(shù)創(chuàng)新中心,山東 濟(jì)寧 272100;3.中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院,江蘇 徐州 221116;4.江蘇省資源環(huán)境信息工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 徐州 221116)
煤炭作為我國的主體能源,在國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。 濟(jì)寧市煤炭資源豐富,開采歷史悠久,轄區(qū)內(nèi)查明的煤炭資源儲量達(dá)140 億t;經(jīng)過長期的開采,地下已形成面積龐大的采空區(qū)。 近年來,城市建設(shè)快速發(fā)展,土地資源日益緊張,煤礦沉陷區(qū)土地成為可持續(xù)發(fā)展的重要資源,故而導(dǎo)致地下采空與地面建設(shè)間的矛盾日益尖銳[1]。 因此,針對該地區(qū)進(jìn)行高精度和大覆蓋面積的采煤沉陷地調(diào)查與采空區(qū)穩(wěn)定性評價工作,有利于緩解兩者間的矛盾,對城市的可持續(xù)發(fā)展亦具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
傳統(tǒng)地表形變監(jiān)測技術(shù)(水準(zhǔn)測量、GPS、全站儀等)的測量精度高,但卻存在監(jiān)測周期長、成果不連續(xù)、空間覆蓋率低的缺陷[2-3],不易于實(shí)現(xiàn)大范圍采煤沉陷地的調(diào)查。 而當(dāng)前三維激光掃描與無人機(jī)低空攝影測量的形變監(jiān)測精度相對較低,難以滿足采空區(qū)穩(wěn)定性評價的要求[4]。 隨著高分辨率、短重訪周期SAR 衛(wèi)星的連續(xù)升空以及數(shù)據(jù)處理手段的不斷發(fā)展,InSAR 獲取地表形變的精度已達(dá)毫米級[5],使該技術(shù)在煤礦區(qū)地表變形監(jiān)測領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[6-13]。
筆者選用短基線集技術(shù)(small baseline subset,SBAS),通過2018 年9 月至2019 年3 月的14 景Sentinel-1 數(shù)據(jù)開展?jié)鷮幊鞘幸?guī)劃區(qū)的地面形變解譯,獲取了研究區(qū)地表形變的時間演變過程和空間分布特征;并結(jié)合相應(yīng)時間段內(nèi)的地表實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了解譯精度的評價。 研究表明,SBAS 能夠?qū)崿F(xiàn)采煤沉陷地毫米級精度的形變監(jiān)測,且能夠顯著區(qū)分不同開采條件下地表殘余變形的特征。 其成果有利于提高煤炭資源采空區(qū)地質(zhì)調(diào)查的有效性,能夠?yàn)椴煽諈^(qū)穩(wěn)定性評價提供數(shù)據(jù)參考。
SBAS 技術(shù)的提出是為削弱時空失相干影響,提高InSAR 地表形變解譯精度。 BERARDINO、LA?NARI 等[14-15]先后探討了該技術(shù)在地表形變監(jiān)測中的應(yīng)用,而后HOOPER 等[16]又對處理過程中高相干點(diǎn)的選取方法進(jìn)行了優(yōu)化。
SBAS 技術(shù)的基本思想是通過設(shè)置時、空基線條件,將同一研究區(qū)的多期SAR 影像分組成若干個短基線集合;利用最小二乘準(zhǔn)則,獲取每個短基線集合的地表形變時間序列;通過奇異值分解方法再將分組后的短基線集進(jìn)行聯(lián)合求解;進(jìn)而得到研究區(qū)整個觀測時間段內(nèi)時序的地表形變信息[17]。 具體可表述[18-19]為:假定同一研究區(qū)成像時間為t0,t1,t2,…,tn-1的N幅SAR 影像,在短基線距的條件下可形成M幅差分干涉圖,且滿足N/2≤M≤N(N-1)/2。 對于干涉圖i,在去除平地相位后,干涉圖中任意位置(x,y)的干涉相位可表示為:
其中,tA、tB為干涉圖i所對應(yīng)SAR 影像的獲取時間;δφdef為tA~tB時間段內(nèi)地表視線向形變相位;δφε為目標(biāo)區(qū)地形相位;δφα、δφn分別為大氣相位和噪聲相位。 其中前3 項(xiàng)可以表示為
式中,λ為雷達(dá)波長;R為斜距;B⊥為垂直基線;Δz為DEM 高程差;θ為入射角。
若不同干涉圖間的形變速率為vk,k+1,則tA~tB的累積形變量可表達(dá)為
對M幅干涉圖進(jìn)行三維時空相位解纏和地理編碼后,便可求出不同SAR 影像獲取時間的形變速率。
研究區(qū)域?yàn)闈?jì)寧城市規(guī)劃區(qū),面積約為950 km2,包括任城區(qū)、兗州區(qū),鄒城市、曲阜市、嘉祥縣的街道和部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)。 研究區(qū)內(nèi)礦井眾多,井田范圍與城市規(guī)劃區(qū)重疊面積約559.36 km2。 研究區(qū)的空間位置、范圍和各礦井分布情況如圖1所示。
圖1 濟(jì)寧城市規(guī)劃區(qū)空間位置、范圍及礦井分布情況Fig.1 Spatial location,scope and coal minesdistribution of Jining urban planning area
據(jù)統(tǒng)計,僅2018 年上述各礦井的煤炭資源產(chǎn)出量即超過3 500 萬t。 煤炭資源的長期大范圍開采,導(dǎo)致地下已形成面積龐大的采空區(qū)。 為緩解城市建設(shè)與地下采空之間的矛盾,開展采煤沉陷地的調(diào)查與老采空區(qū)的穩(wěn)定性評價工作迫在眉睫。
用于研究區(qū)形變信息提取的SAR 數(shù)據(jù)為2018年9 月至2019 年3 月的14 期Sentinel-1 影像,C 波段,地面分辨率為5 m×20 m,相關(guān)參數(shù)見表1。 Sen?tinel-1 影像的軌道參數(shù)需根據(jù)影像的成像時間下載,歐空局提供了哨兵影像的Precise Orbit Ephem?erides(POD 精密定軌星歷數(shù)據(jù)),此外,為消除地形相位,外部DEM 采用的是美國宇航局SRTM3 數(shù)據(jù)。
表1 濟(jì)寧Sentinel-1 影像數(shù)據(jù)相關(guān)參數(shù)Table 1 Relevant parameters of sentinel-1 images in Jining
SBAS 的數(shù)據(jù)處理主要包括:差分干涉對的生成、點(diǎn)目標(biāo)選取、差分干涉圖的解纏,以及時間形變序列的獲取等幾個步驟,詳細(xì)的處理流程如圖2所示。
圖2 SBAS 地表形變解譯流程Fig.2 Flowchart of SBAS method
本次SBAS 地表形變解譯采用的是SARscape軟件。 數(shù)據(jù)處理過程中參數(shù)設(shè)置如下:①連接圖生成時,為充分利用影像數(shù)據(jù),時間基線設(shè)置為200 d,空間基線設(shè)置為臨界基線的10%;共連接成91 個像對,其中時間基線最長為180 d,空間基線最長為178.49 m(平均62.32 m)。 ②干涉處理過程中距離向與方位向的視數(shù)比設(shè)置為4 ∶1,影像配準(zhǔn)利用精密軌道數(shù)據(jù)采用強(qiáng)度互相關(guān)算法,濾波方法選用自適應(yīng)濾波法,解纏方法采用最小費(fèi)用流法(相干性閾值設(shè)置為0.3)。 ③軌道精煉和重去平處理過程中,地面控制點(diǎn)選擇相干性高、相位好的點(diǎn),并且所選控制點(diǎn)位置的形變需為0。④第一次解譯反演選用較為穩(wěn)定的線性模型。 其余參數(shù)均選用SARscape 處理Sentinel-1 數(shù)據(jù)的推薦參數(shù)。
最終解譯的地表形變速率分布和各時間段內(nèi)的地表垂直位移情況分別如圖3 和圖4 所示。
圖3 研究區(qū)地表形變速率分布Fig.3 Distribution of surface deformation rate in study area
圖3 和圖4 分別展示了沉陷速率大于10 mm/a的區(qū)域和各沉陷位置在2018-09-12—2019-03-11的演化過程。 可以發(fā)現(xiàn):在SAR 影像監(jiān)測期間濟(jì)寧城市規(guī)劃區(qū)范圍內(nèi)產(chǎn)生了10 余處明顯的沉陷盆地;通過疊加相應(yīng)時間段內(nèi)各礦井地下開采情況(圖3),確定所監(jiān)測的地表變形區(qū)域與開采工作面具有很好的一致性。 驗(yàn)證了SBAS 技術(shù)在監(jiān)測地下煤層開采所引起地表形變的可行性,其監(jiān)測結(jié)果可以有效提高采煤沉陷地調(diào)查的針對性。 通過對圖3 和圖4 進(jìn)一步分析可以得到以下結(jié)論:
1)地表形變速率超過100 mm/a 的位置主要集中在存在地下開采活動的各礦井,如:唐口煤礦、新河煤礦、濟(jì)寧二號煤礦、何崗煤礦、許廠煤礦、岱莊煤礦、運(yùn)河煤礦等。
2)各礦井范圍內(nèi)開采位置以外,仍監(jiān)測到大面積形變速率大于20 mm/a 的區(qū)域(主要為唐口煤礦和濟(jì)寧城市建成區(qū));對于唐口煤礦,監(jiān)測所得的地表形變速率約為20 mm/a,其原因主要是該區(qū)域?yàn)樯畈块_采,前期開采影響即老采空區(qū)的殘余變形仍較為顯著;對于濟(jì)寧城市建成區(qū),監(jiān)測所得的地表形變速率約為15 mm/a,因該區(qū)域不存在地下煤炭資源的開采活動,分析地表變形原因除形變解譯誤差外,主要與城市建設(shè)和地下水開采有關(guān)。
3)研究區(qū)域以外的其他位置,地表沉陷速率大都低于10 mm/a,表明相應(yīng)位置的老采空區(qū)已基本趨于穩(wěn)定。
Sentinel-1 數(shù)據(jù)SBAS 時序處理結(jié)果的精度是通過與相近時間段內(nèi)的水準(zhǔn)測量結(jié)果的比較進(jìn)行評價。 項(xiàng)目組為評價SBAS 解譯結(jié)果的可靠性,在研究區(qū)內(nèi)進(jìn)行了水準(zhǔn)測量工作。 本次精度評定,以唐口煤礦和岱莊煤礦的3 條觀測線(TKL4 測線、TKL9測線、DZL15 測線)的95 個觀測點(diǎn)的外業(yè)水準(zhǔn)結(jié)果作為參考,以10m 范圍內(nèi)的高相干點(diǎn)的平均值作為InSAR 形變監(jiān)測結(jié)果。 其中,唐口煤礦TKL4 測線、TKL9 測線和岱莊煤礦DZL15 測線水準(zhǔn)實(shí)測時間段分別為2019-01-06—2019-03-08、2018-11-25—2019-01-07、2018-12-26—2019-03-01;InSAR 監(jiān)測時間段分別為2019-01-10—2019-03-11、2018-11-23—2019-01-10、2018-12-29—2019-03-11。
圖5 和表2 為各測線的InSAR 解譯與水準(zhǔn)測量的對比結(jié)果與統(tǒng)計情況。
圖5 各時間段地表垂直沉陷圖Fig.5 Surface subsidence curve in different periods
表2 SBAS 地表形變解譯精度統(tǒng)計Table 2 Statistical surface deformation accuracy
從圖5 中各測線SBAS 解算結(jié)果與水準(zhǔn)測量成果的對比情況可以看出:當(dāng)?shù)乇硇巫冊贗nSAR 可探測的量級范圍內(nèi)時,兩者在沉陷的趨勢上基本保持一致,具有較高的相關(guān)性。 表2 中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,TKL4、TKL9 和DZL15 三條測線上兩者最大差值分別為12.1、3.0 和11.6 mm,平均差值小于3.3 mm;監(jiān)測精度高,但所能監(jiān)測的最大沉陷量有限。
綜合以上分析可以得到,SBAS 技術(shù)所監(jiān)測的研究區(qū)沉陷盆地的狀態(tài)、位置和沉陷量,具有良好的準(zhǔn)確性和可靠性,監(jiān)測結(jié)果有利于指導(dǎo)礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查工作高效、有針對性地開展。
前述SBAS 地表形變的監(jiān)測結(jié)果和精度分析表明,InSAR 時序處理方法可以獲得研究區(qū)地表形變的時空演變過程,且其形變監(jiān)測精度能夠達(dá)到毫米級。 因此,該技術(shù)完全可以應(yīng)用于老采空區(qū)地表殘余形變的監(jiān)測,而且對于變形緩慢的老采空區(qū)地表,SBAS 應(yīng)更具有優(yōu)越性。
另一方面,為驗(yàn)證SBAS 技術(shù)鑒別不同停采時間和不同煤層采厚老采空區(qū)的能力,做了進(jìn)一步分析。 以唐口煤礦為例,其中圖6 為不同停采時間工作面上方地表點(diǎn)的時間演變曲線,圖7 為不同煤層采厚條件下地表點(diǎn)的時間演變曲線。
從圖6 和圖7 中可以得出:①老采空區(qū)上方不同位置的地面點(diǎn),在SAR 影像監(jiān)測期間,仍然存在著持續(xù)的地表下沉現(xiàn)象。 ②隨著工作面停采時間的增長,地表下沉量逐漸減小;其中,停采時間超過2、5、10 a 的采空區(qū)上方在180 d 內(nèi)發(fā)生的地表殘余形變量分別小于20、15 和10 mm;滿足監(jiān)測點(diǎn)連續(xù)6個月累積下沉值小于30 mm 的指標(biāo)[20],表明停采時間超過2 年的采空區(qū)上方地表已趨于穩(wěn)定。 ③老采空區(qū)上方地表的殘余變形量,隨煤層采厚的增加而增加,且兩者近似成比例關(guān)系。
上述結(jié)論表明,基于SBAS 的地表形變解譯結(jié)果,不僅能夠區(qū)分不同停采時間的采空區(qū),對于不同采厚的采空區(qū)亦能有所區(qū)別。 同時,由于SBAS 技術(shù)毫米級的形變監(jiān)測精度,故其解譯結(jié)果可以作為老采空區(qū)穩(wěn)定性評價的依據(jù)(圖6、圖7 中圖注,例如:2008(3.50)含義為2008 年開采,開采厚度為3.50 m)。
圖6 不同停采年限地表點(diǎn)演變曲線Fig.6 Evolution curve of surface point in different stopping years
圖7 不同采厚條件下地表點(diǎn)演變曲線Fig.7 Evolution curve of surface point under different mining thickness conditions
1)利用14 景Sentinel-1 雷達(dá)影像,基于SBAS時序分析技術(shù),成功探測到濟(jì)寧城市規(guī)劃區(qū)10 余處采煤塌陷地;監(jiān)測成果與水準(zhǔn)實(shí)測數(shù)據(jù)間的最大中誤差為5.8 mm。 研究區(qū)內(nèi)大部分范圍內(nèi)地表形變速率低于10 mm/a,表明相應(yīng)位置的老采空區(qū)已基本趨于穩(wěn)定。
2)SBAS 時序分析技術(shù)所提取老采空區(qū)地面點(diǎn)的變形曲線符合開采沉陷的基本規(guī)律;形變解譯結(jié)果能夠顯著區(qū)分不同開采條件下地表殘余變形的特征。
3)基于SBAS 時序分析技術(shù)的地表形變解譯成果能夠查明目標(biāo)區(qū)采煤沉陷地的空間分布位置,指導(dǎo)礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查工作高效、有針對性地開展;可以為老采空區(qū)穩(wěn)定性的初步評價提供基礎(chǔ)依據(jù)。