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    黑龍江省2016-2020年科技查新工作分析
    ——以黑龍江省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究院為例

    2022-04-28 09:36:06
    黑龍江科學(xué) 2022年8期
    關(guān)鍵詞:查新比重黑龍江省

    吳 松

    (黑龍江省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究院,哈爾濱 150028)

    科技查新是科研管理的重要環(huán)節(jié),能了解國(guó)內(nèi)外科學(xué)研究方向和深度,引導(dǎo)和拓展重大原始創(chuàng)新與前沿科學(xué)問(wèn)題,還可為科研成果鑒定、評(píng)估、驗(yàn)收、轉(zhuǎn)化和獎(jiǎng)勵(lì)等提供依據(jù)[1]。我國(guó)科技查新最早始于1985年,是一項(xiàng)為文獻(xiàn)檢索、咨詢和查證開(kāi)展的情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的工作,并于2017年正式脫離政府管理,全面推向市場(chǎng)[2]。查新標(biāo)準(zhǔn)上,國(guó)家于2000年發(fā)布了《科技查新規(guī)范》,對(duì)查新作了定性要求。2015年,重新修訂為《科技查新技術(shù)規(guī)范》,制定了查新依據(jù)、檢索手段和目標(biāo)、判定方法等條例[3]。國(guó)家陸續(xù)批準(zhǔn)認(rèn)定了一級(jí)、二級(jí)、高校、省級(jí)及公共圖書(shū)館查新咨詢機(jī)構(gòu)。

    為了加強(qiáng)對(duì)黑龍江省科技查新工作的了解,基于黑龍江省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究院科技查新中心數(shù)據(jù),就其查新項(xiàng)目的查新目的、行業(yè)分布、委托單位和時(shí)間分布,分析了近5年來(lái)黑龍江省科研工作的發(fā)展情況,對(duì)黑龍江省科技查新工作進(jìn)行分類總結(jié),對(duì)未來(lái)科技查新工作質(zhì)量提升提出了建議。

    1 材料方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    以黑龍江省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究院2016-2020年的科技查新項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)(查新項(xiàng)目委托書(shū)、查新報(bào)告)作為原始數(shù)據(jù)。

    1.2 研究方法

    采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法,使用Excel 2016軟件,從查新項(xiàng)目的查新目的、行業(yè)分布、委托單位和時(shí)間分布等4個(gè)方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

    2 2016-2020年科技查新情況

    2.1 科技查新項(xiàng)目數(shù)量統(tǒng)計(jì)

    2016-2020年,黑龍江省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究院科技查新咨詢中心共完成11 185項(xiàng)查新報(bào)告,其中國(guó)內(nèi)查新項(xiàng)目數(shù)高達(dá)86.71%,遠(yuǎn)高于其他類別的項(xiàng)目查新。表1的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明,黑龍江省近5年間的查新項(xiàng)目總數(shù)量、國(guó)內(nèi)查新數(shù)量及國(guó)內(nèi)外綜合查新數(shù)量均呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢(shì),且均在2019年達(dá)到查新數(shù)量最高值。2019年共計(jì)2 570項(xiàng)查新,比查新數(shù)最少的2016年多了710項(xiàng),增加了38.17%,較2018年增加了4.39%。國(guó)內(nèi)查新與查新總數(shù)有著極其相似的變化趨勢(shì),2019年國(guó)內(nèi)查新數(shù)量比最少的2016年多出了619項(xiàng),較2016年增加了39.05%,相對(duì)于2018年增加了4.85%。盡管國(guó)內(nèi)外綜合查新數(shù)量較少,但其變化幅度更為明顯,2019年國(guó)內(nèi)外綜合查新數(shù)分別是2016年、2017年、2018年和2020年的1.91、1.28、1.13和3.29倍。國(guó)外查新和收錄引用的數(shù)量大體呈現(xiàn)減少趨勢(shì),國(guó)外查新從2016年的13項(xiàng)減少至2020年的1項(xiàng),而收錄引用也從2016年的145項(xiàng)先增加后減少至2020年的79項(xiàng),降低了45.52%。

    由2016-2020年查新數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),黑龍江省查新項(xiàng)目主要集中于國(guó)內(nèi)查新,而其他3個(gè)類別查新數(shù)量較少,表明黑龍江省的科研發(fā)展速度與發(fā)達(dá)省份相比仍處于一個(gè)較低的水平。由原始數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),黑龍江省傳統(tǒng)科研在工業(yè)上主要集中于煤礦、石油開(kāi)采技術(shù)層面,農(nóng)業(yè)上主要包括育種、農(nóng)用器械制造等。此外,在2020年發(fā)生了查新總數(shù)較上一年減少的現(xiàn)象,很大程度上可能是受到了新冠疫情的影響。

    表1 科技查新數(shù)量統(tǒng)計(jì)Tab.1 Statistics of sci-tech novelty retrieval number

    2.2 科技查新項(xiàng)目目的統(tǒng)計(jì)

    由圖1可知,每年的立項(xiàng)查新和鑒定獎(jiǎng)勵(lì)兩個(gè)類別總數(shù)具有極高的比重,最低為2017年的81.39%,但兩者呈現(xiàn)完全相反的增減趨勢(shì),且鑒定獎(jiǎng)勵(lì)所占比重一直高于立項(xiàng)查新,兩者在2017年差距最小,僅為2.27%,而差距最大的為2018年的15.06%。近年的收錄引用所占比例逐漸降低,由2016年的7.49%減少至2020年的3.70%,而其他行業(yè)占比基本保持穩(wěn)定。

    圖1 2016-2020年科技查新項(xiàng)目目的分類情況Fig.1 Classification of objectives of sci-tech novelty retrieval project from 2016 to 2020

    從數(shù)據(jù)可得知,黑龍江省科研立項(xiàng)和鑒定獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)量占據(jù)了全年較高的比重,但鑒定獎(jiǎng)勵(lì)的所占比重始終高于立項(xiàng)查新,表明成果(鑒定獎(jiǎng)勵(lì))的輸出量高于科研項(xiàng)目,可能是與傳統(tǒng)工業(yè)和農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的需求及醫(yī)學(xué)的臨床效果有關(guān),而收錄引用比重的逐年降低說(shuō)明科研項(xiàng)目發(fā)展缺乏創(chuàng)新性和前沿的弱勢(shì)性。

    2.3 科技查新項(xiàng)目行業(yè)分布統(tǒng)計(jì)

    從圖2可以看出,近5年,黑龍江省在工業(yè)和醫(yī)學(xué)方面的查新項(xiàng)目總數(shù)比重最低的2016年為84.96%,最高的是2018年的90.21%,工業(yè)和醫(yī)學(xué)之間的差距呈現(xiàn)先增大再減小的趨勢(shì),差距最大的為2018年的22.67%,最小的是2020年的0.44%,體現(xiàn)了兩類行業(yè)的不對(duì)稱發(fā)展。2016-2020年工業(yè)查新項(xiàng)目數(shù)量先增加,占比最高的是2018年的56.44%,再減少至最低的2020年,為43.77%。盡管醫(yī)學(xué)查新項(xiàng)目數(shù)與工業(yè)查新數(shù)的增加呈相反趨勢(shì),但是醫(yī)學(xué)查新最低和最高的比重分別為2018年的33.77%和2020年的43.33%。農(nóng)業(yè)具有與醫(yī)學(xué)類似的發(fā)展趨勢(shì),分別在2018年和2020年達(dá)到最低和最高點(diǎn)。其他行業(yè)(除2018年外)一直處于比重減少的趨勢(shì),由2016年的8.31%減少到2020年的5.08%。

    黑龍江省作為傳統(tǒng)工業(yè)基地,工業(yè)方面的科研比重較高,這與其擁有豐富的礦產(chǎn)、石油等自然資源和重裝機(jī)械生產(chǎn)技術(shù)息息相關(guān)。醫(yī)療行業(yè)比重的增加響應(yīng)了國(guó)家“十三五”規(guī)劃中要求醫(yī)療體系更加健全的號(hào)召,突出了黑龍江省政府對(duì)全民健康的重視。作為農(nóng)業(yè)大省,其農(nóng)業(yè)查新項(xiàng)目數(shù)量緊隨工業(yè)和醫(yī)學(xué),成為第三大查新行業(yè),而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也持續(xù)為我國(guó)做出了巨大的貢獻(xiàn)。

    2.4 科技查新項(xiàng)目委托單位統(tǒng)計(jì)

    從圖3可以看出,黑龍江省醫(yī)療機(jī)構(gòu)和企業(yè)是每年查新項(xiàng)目較多的委托單位,企業(yè)查新在2016-2019年占比最高,2018年最高達(dá)到49.67%,最低為2019年的34.32%,而在2020年被醫(yī)療機(jī)構(gòu)反超。醫(yī)療機(jī)構(gòu)整體表現(xiàn)為比重的增加(除2016年外),從30.61%增加到39.98%。大學(xué)和科研單位在2016-2019年擁有相似的增減趨勢(shì),但在2020年科研單位所占比重超過(guò)大學(xué),達(dá)到近5年比重最高的水平。此外,其他委托單位比重變化較小,基本保持穩(wěn)定。

    企業(yè)查新比重較高,與黑龍江省擁有大慶石油、北大荒集團(tuán)、石油天然氣、煤礦業(yè)集團(tuán)有限公司等國(guó)有企業(yè)和大力發(fā)展中小型企業(yè)的目標(biāo)具有一致性。此外,醫(yī)療機(jī)構(gòu)、大學(xué)和科研單位是支撐黑龍江省科研的重要組成部分。

    圖2 2016-2020年科技查新項(xiàng)目行業(yè)分布情況Fig.2 Industry distribution of sci-tech novelty retrieval projects from 2016 to 2020

    圖3 2016-2020年科技查新項(xiàng)目委托單位分類情況Fig.3 Classification of the entrusting units of sci-tech novelty retrieval projects from 2016 to 2020

    2.5 科技查新項(xiàng)目月分布情況

    如圖4所示,黑龍江省2016-2020年的科技查新月份分布整體波動(dòng)較大。每年的3-4月及11月左右的查新數(shù)量能達(dá)到各年份的高峰期,其中,2017年的3月份總查新量超過(guò)25%,遠(yuǎn)高于其他任意年份的任意月份。一方面,每年的3月份左右是我國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金申請(qǐng)及與國(guó)外基進(jìn)合作交流項(xiàng)目申請(qǐng)的時(shí)間,4月份是國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目申請(qǐng)和公布國(guó)自然初審結(jié)果的時(shí)間,而11月份除了教育部“十大科技進(jìn)展”項(xiàng)目外,還有創(chuàng)新性研究項(xiàng)目的結(jié)題審查和中期檢查,這類相關(guān)因素極大促進(jìn)了該時(shí)間段內(nèi)項(xiàng)目查新數(shù)量的增加。

    圖4 科技查新項(xiàng)目月份情況Fig.4 Monthly situation of sci-tech novelty retrieval projects

    3 結(jié)語(yǔ)

    科技查新通過(guò)綜合分析文獻(xiàn)檢索結(jié)果來(lái)判定查新項(xiàng)目的新穎性并撰寫(xiě)項(xiàng)目查新書(shū)面報(bào)告。就黑龍江省2016-2020年科技查新數(shù)據(jù)分析可知,黑龍江省的科研重心在發(fā)展工業(yè)和醫(yī)療相關(guān)第三產(chǎn)業(yè)上,第一產(chǎn)業(yè)依舊保持原有的發(fā)展優(yōu)勢(shì),保障了糧食生產(chǎn)。黑龍江省前沿科技查新項(xiàng)目較發(fā)達(dá)省份依舊有較大差距,如何在提高優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)科研基礎(chǔ)上縮減與其他省份科研先進(jìn)性的差距是當(dāng)下最重要的任務(wù)。

    科技查新過(guò)程存在一定問(wèn)題,查新人員的職業(yè)素質(zhì)不同,包括其專業(yè)知識(shí)和查新專業(yè)技能,如學(xué)歷、文字表達(dá)、文獻(xiàn)綜合分析和職業(yè)道德等基本素質(zhì)[4]。對(duì)于查新質(zhì)量的評(píng)估仍沒(méi)有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn),無(wú)法從根本上解決查新評(píng)價(jià)的差異性。加強(qiáng)查新人員綜合素質(zhì)培養(yǎng),完善評(píng)估系統(tǒng),提高整體體系的運(yùn)作水平是未來(lái)查新工作的重點(diǎn)。查新工作應(yīng)緊跟客戶要求,抓緊建設(shè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),通過(guò)構(gòu)建多維度的綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)查新質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,并完成高水平的查新報(bào)告。

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